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  • 5G速率概述 根据IMT-2020的取值,5G峰值速率高达20Gbps, 体验速率可达1Gbps,空口时延小于1ms,每平方千米可连接百万设备,可支持每小时500km以上的移动速度。峰值速率的最低要求,下行链路峰值速率为20 Gbps;...
  • 5G NR 下行峰值速率计算

    万次阅读 多人点赞 2019-09-25 14:30:06
    下行信道处理过程 时/频资源 ...根据TS38.306中峰值速率计算方法的计算举例 总结 参考资料 移动用户的速率通常采用吞吐率来表示,英文称Throughput,上行和下行分开进行测试和表示...
    1. 下行信道处理过程

    2. 时/频资源

      a,时域资源

      b,频域资源

      c,时/频域资源中的开销

    3. 空域资源

    4. 载频资源

    5. 调制方式和码率

    6. TS38.306中提供的峰值速率计算方法

    7. 根据TS38.306中峰值速率计算方法的计算举例

    8. 总结

    9. 参考资料

    移动用户的速率通常采用吞吐率来表示,英文称Throughput,上行和下行分开进行测试和表示。LTE时代下行业务为主,所以更多地关心下行吞吐率,5G时代上行业务也会增加,所以上行吞吐率也很重要。不过,本文还是先集中在下行吞吐率分析方面。
    吞吐率可以简称为下行速率,下行峰值速率是在一定的资源配置条件下测得的,它可以简单表示如下:
    下行峰值速率 =下行数据量/数据传送时间

    5G系统中采用大规模天线系统,通常采用多天线进行收发。因此,一定时间段内所传送的数据量除了受载波数以及时域和频域资源限定之外,空域的资源配置也会影响数据量。具体分析如下。
    1. 下行信道处理过程
    PDSCH下行处理过程主要在TS38.211和TS38.212中描述。来自MAC层的MACPDU包括控制或业务数据,它们在物理层进行编码和解码等处理过程后,经由空中接口发送出去。
    在这里插入图片描述
    其中,层映射功能是根据空间层数将码字分为多路进行发送,而调制功能将符号变换成比特位进行发送。二者都有利于提高吞吐量。
    2. 时/频资源
    5G系统的资源栅格图示如下,它由时域和频域2部分组成。频域上,子载波间隔与参数集µ相关,频域上时隙长度也与µ相关。以µ=1为例,子载波间隔为30KHz,时隙长度为0.5ms。
    在这里插入图片描述
    (1). 时域资源
    随着子载波间隔的增加(u值增加),对应的时域OFDM符号长度越来越短。不同子载波间隔下的符号长度见下表。在这里插入图片描述
    不同子载波对应的符号长度不同,因此对于不同得子载波,特定时间段如1ms子帧或者0.5ms半帧范围内所包含的符号数也不同,15KHz下符号长度(包含CP)是其它SCS下的符号长度的的2u倍,如表所示。即15KHz下包含CP时的符号长度相当于2个30KHz的符号长度之和、或者4个60KHz的符号长度之和,以此类推。

    以0.5ms半帧为例,不同子载波间隔下的符号间的关系如下图所示。图中不同子载波间隔下,除了第一个符号之外,其余所有符号的长度都是相同的。
    在这里插入图片描述
    每个时隙中的符号数与循环前缀(CP)的类型有关系。常规CP下,每个时隙中都包含连续的个OFDM符号,取值为14。即与子载波间隔无关。扩展CP下,每个时隙中的符号数为12。

    5G系统中,根据时隙中符号的作用方式,可以分为全下行(D)、全上行(U)和灵活配置方式。表中D表示全下行时隙、U表示全上行时隙,X表示上下行灵活配置方式。
    在这里插入图片描述
    时域上可以采用多个时隙组成特定的帧结构,共同进行上下行数据传送工作,比如子载波间隔为30KHz时,5个时隙可以共同组成2.5ms帧结构。

    常见的DDDSU单周期或者DDDSU-DDSUU双周期结构如下所示。其中,D表示全下行时隙、U表示全上行时隙、S表示上下行混合以及保护时隙。
    a)2.5ms单周期(DDDSU-DDDSU)图示
    传送周期2.5ms,支持2~4个符号的GP配置(例如4个符号的GP)。每2.5ms内,时隙#0、#1和#2固定作为DL,时隙#3为下行主导时隙,格式为DL-GP-UL。SSB(即同步和广播信号)可以在时隙#0、#1、#2和#3上传送。时隙#4固定作为UL时隙,PRACH可以在时隙#4上传送。
    在这里插入图片描述
    (b)2.5ms双周期(DDDSU-DDSUU)图示
    传送周期2.5ms + 2.5ms,支持2~4个符号的GP配置(例如4个符号的GP),如图3所示。
    每2.5ms+2.5ms的周期内,对于第一个2.5ms,时隙#0、#1和#2固定作为DL,时隙#3为下行主导(dominate)时隙,格式为DL-GP。SSB信号可以在时隙#0、#1、#2和#3上传送。时隙#4固定作为UL主导(prevail)时隙,PRACH可以在时隙#4上传送。
    每2.5ms+2.5ms的周期内,对于第二个2.5ms,时隙#5和#6固定作为DL,时隙#7为下行主导时隙,格式为DL-GP。时隙#8和#9固定作为UL时隙,PRACH可以在时隙#8和#9上传送。
    在这里插入图片描述
    (c)上下行配比
    特定的帧结构中,时隙D和U的数目大致决定了上下行时域资源占比,S时隙的不同配置也会或多或少地影响上下行时域资源占比。比如D:GP:U=10:2:2和8:4:2的配置中上下行配比就存在微小差异。
    如果考虑下行峰值吞吐量,则可以采用D时隙的占比来计算。如果要使计算结果更为准确,就可以基于符号数目来计算。
    基于符号数目的不同帧结构下的容量和开销对比如下。
    在这里插入图片描述
    可见,2.5ms双周期上行占比最高,因此利于上行为主的业务;2.5ms单周期下行占比最高,因此利于下行业务。
    TS36.306中,考虑峰值速率计算时,提供了4种扩展系数,分别为1.0、0.8、0.75和0.4,推断是与下述四种帧结构配置方式相对应的,且其中把S时隙粗略作为下行时隙来考虑的。(查阅原始提案,未见详细解释,故此处妄作推断,欢迎大家指正)。
    在这里插入图片描述
    (2). 频域资源
    5G系统中,一个资源块(RB)由频域上连续的个12子载波组成。
    不同带宽条件下所支持的PRB数目是不同的,详见TS38.104-5.3.1/2 信道带宽配置。
    FR1(即<6GHz)的传输带宽配置NRB 如下表所示。可见,30KHz条件下,100MHz载波带宽所支持PRB数为273。
    在这里插入图片描述
    峰值速率通常采用整个带宽进行估算,也就是说,计算100MHz带宽下的下行峰值吞吐率时,频域PRB数目采用273来进行计算。
    (3). 时/频域资源中的开销
    PDSCH下行时隙中,存在PDCCH和DMRS等信道或者信号,用于辅助进行调度和控制作用。这些信息的存在会降低PDSCH可用的RE资源,因此可以理解为PDSCH信道资源中的开销。采用自包含帧示例如下。第一个符号为PDCCH,第二个符号为前置DMRS,而上行和下行符号之间还需要配置GP作为保护带。
    在这里插入图片描述
    DMRS主要用于无线信道估计,它在预定的资源范围内伴随相应的信道进行发送并用于相关信道的解码工作。时域上,可以采用单个符号或者多个符号来配置DMRS;频域上,DMRS也可以采用不同的密度。
    在这里插入图片描述
    3. 空域资源
    5G系统中,采用mMIMO技术时,可以通过层映射功能将一个码字映射到多个空间层上进行传输,这种利用空间资源的方式也有助于提高用户的吞吐量。下面为采用4层进行传输时的层映射方式。
    在这里插入图片描述
    对于终端来说,如果基站侧4端口独立发送,UE侧支持4天线端口独立接收,则相当于采用了4x4 MIMO,因此下行速率相当于速率扩大到4倍,其吞吐率也是单天线端口的4倍。
    在这里插入图片描述
    4. 载频资源
    5G系统中,<6GHz以下所支持的最大信号带宽为100MHz,如果采用载波聚合实现多载波同时传送,则下行吞吐率相应地扩大。
    在这里插入图片描述
    5. 调制方式和码率

    调制是将符号变换成比特的过程。不同调制方式所对应的调制阶数不同,意味着1个符号经过不同的调制方式后所产生的符号数不同。比如,256QAM下,1个符号对应8比特,而64QAM下,1个符号则对应6比特。
    在这里插入图片描述
    下行调度过程中,为了确定物理下行链路共享信道中的调制阶数,目标码率和传输块大小,UE首先会读取DCI中的5比特的调制和编码域(IMCS),并进一步确定调制阶数(Qm)和目标码率®,同时读取DCI中的冗余版本字段(rv)来确定冗余版本。其次,UE使用层数(ʋ)、速率匹配之前所分配的PRB总数(nPRB),来确定传输块大小。
    有效信道码率定义为下行链路信息比特数(包括CRC比特)除以PDSCH上物理信道的比特数,效率为信息比特数与总符号数的比值。码率和效率之间可以互相换算。
    由于总比特数是总符号数与调制阶数的乘积,所以效率等于码率乘以调制阶数。表示为:
    码率 = 信息比特数/物理信道总比特数 = 信息比特数/(物理信道总符号数*调制阶数)=效率/调制阶数
    如果有效信道码率高于0.95,则UE将忽略传输块的初始传输的解码工作。如果UE忽略解码工作,则物理层会向高层指明该传输块未被成功解码。
    UE根据下行信道测量结果上报CQI,gNB根据UE上报的CQI信息选择合适调制方式,满足该信道条件下的效率要求。不同调制方式所对应的效率请参见TS38.214中的定义。
    以256QAM为例,规范规定的MCS及其效率表示为:
    在这里插入图片描述
    为了表示的方便性,表中码率取值是乘以1024之后的结果。由此可见,对应最高频谱效率的最大码率为948/1024=0.925。
    6. TS38.306中提供的峰值速率计算方法
    TS38.306中对终端所支持的最大数据速率进行了计算。在上述分析基础上,应该能够理解规范中计算公式的含义了。

    TS38.306规定如下:
    对于NR,频带或频带组合中给定数量的聚合载波的近似数据速率计算如下。
    在这里插入图片描述
    其中各参数的意义说明如下:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    7. 根据TS38.306中峰值速率计算方法的计算举例

    下述链接提供了一个在线计算工具。
    http://www.rfwireless-world.com/calculators/5G-NR-maximum-throughput-calculator.html
    假设采用<6GHz频段,30KHz子载波间隔(对应µ=1),100MHz载波带宽,调制方式256QAM(对应Qm=8),单用户4层MIMO,扩展系数为0.8(大致对应DDDSU),下行开销为0.14(1个PDCCH符号和1个DMRS符号),则参数表和计算结果如下:
    在这里插入图片描述
    实际配置中,由于场景不同,可能存在更大开销,因此吞吐率速率会更低。另外,不同帧结构下,S时隙的影响也需要仔细核算。

    8. 总结

    本文分析了5G下行峰值吞吐率的影响因素以及基本计算公式,希望对大家有帮助。

    如果后续看到宣称速率加倍的话,相信大家会明白,肯定是某个对比参数不同导致的,比如所支持的接收天线端口数不同(4Tx或者8Tx),或者所支持的带宽不同(1个100MHz或者2个100MHz)。而如果测试中速率难以达到峰值,也可以理解为可能无线环境导致调制阶数不高(比如达不到256QAM),或者时隙配比的影响等等。

    1. 参考资料

    R2-1711983-[DRAFT] LS on formula or table for L1 data rate

    R2-1712026 - LS on formula or table for L1 data rate.docx

    R2-1709979 LS to RAN1 and RAN4 on UE categories andcapabilities.doc

    http://www.sharetechnote.com/html/5G/5G_PDSCH_DMRS.html#Resource_Element_Mapping

    http://www.rfwireless-world.com/calculators/5G-NR-maximum-throughput-calculator.html

    http://www.glkangpu.com/index.php?aid=575 NR峰值速率计算 (原发于公众号:网优老兵)

    TS36.306

    TS38.214

    TS38.104

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  • 5G 理论峰值速率是怎么计算的?

    千次阅读 2020-08-26 14:56:29
    其中,各家比拼的性能关键便是5G峰值速率。 根据ITU-R M.[IMT-2020.TECH PERF REQ]的介绍,峰值数据速率是在理想条件下可达到的最大数据速率,可以理解为系统最大承载能力的体现。 针对eMBB场景,峰值速率的最低...

    5G 理论峰值速率是怎么计算的?

    参考链接:https://www.ithome.com/0/435/462.htm

    5G性能指标,大家耳熟能详。

    其中,各家比拼的性能关键便是5G峰值速率。

    根据ITU-R M.[IMT-2020.TECH PERF REQ]的介绍,峰值数据速率是在理想条件下可达到的最大数据速率,可以理解为系统最大承载能力的体现。

    针对eMBB场景,峰值速率的最低要求如下:

    • 下行链路峰值速率为20 Gbps;

    • 上行链路峰值速率为10 Gbps。

    5G理论峰值速率的粗略计算

    关于5G理论峰值速率的粗略计算有很多思路,各有千秋,本文以某些配置下的case为例,抛砖引玉,帮助大家理解5G理论峰值速率及其相应的计算。

    在计算理论峰值速率之前,需要确定以下参数的数值。

    (1)资源块PRB数目

    以目前5G sub-6GHz频段为例,最多传输的PRB数目如下表Table 5.3.2-1所示,摘选自3GPP TS 38.101-1协议。

    其中,系统带宽100M,子载波间隔30KHz的5G系统,最多传输的PRB数目为273。

    (2)符号Symbol数目

    以30KHz的子载波间隔为例,下表Table 4.2-1摘选自3GPP TS 38.211协议。

    查表可知,循环前缀的类型是Nomal CP,查找Nomal CP对应的表格Table 4.3.2-1

    查表可知,每个slot的OFDM符号是14,以30KHz的子载波为例,则每个slot占用的时间是0.5ms。

    考虑到部分资源需要用于发送参考信号,此处扣除开销部分做近似处理,认为3个符号用于参考信号的发送,剩下11个符号用于数据传输。当然,实际网络的开销计算更为复杂,此处不做过多介绍。

    当然,峰值速率与帧结构紧密相关。

    帧结构

    常见的帧结构配置:

    Type 1:2.5ms双周期

    Type 2:5ms单周期

    5G上行理论峰值速率的粗略计算

    ♦上行基本配置,2流,64QAM(一个符号6bit)

    Type 1:2.5ms双周期

    由2.5ms双周期帧结构可知,在特殊子帧时隙配比为10:2:2的情况下,5ms内有(3+2*2/14)个上行slot,则每毫秒的上行slot数目约为0.657个/ms。

    上行理论峰值速率的粗略计算:

    273RB*12子载波*11符号(扣除开销)*0.657/ms*6bit(64QAM)*2流= 284Mbps

    Type 2:5ms单周期

    由5ms单周期帧结构可知,在特殊子帧时隙配比为6:4:4的情况下,5ms内有(2+4/14)个上行slot,则每毫秒的上行slot数目约为0.457/ms。

    上行理论峰值速率的粗略计算:

    273RB*12子载波*11符号(扣除开销)*0.457/ms*6bit(64QAM)*2流=198Mbps

    5G下行理论峰值速率的粗略计算

    ♦下行基本配置,4流,256QAM(一个符号8bit)

    Type 1:2.5ms双周期

    由2.5ms双周期帧结构可知,在特殊子帧时隙配比为10:2:2的情况下,5ms内有(5+2*10/14)个下行slot,则每毫秒的下行slot数目约为1.28个/ms。

    下行理论峰值速率的粗略计算:

    273RB*12子载波*11符号(扣除开销)*1.28/ms*8bit(256QAM)*4流=1.48Gbps

    Type 2:5ms单周期

    由5ms单周期帧结构可知,在特殊子帧时隙配比为6:4:4的情况下,5ms内有(7+6/14)个下行slot,则每毫秒的下行slot数目约为1.48个/ms。

    下行理论峰值速率的粗略计算:

    273RB*12子载波*11符号(扣除开销)*1.48/ms*8bit(256QAM)*4流=1.7Gbps

    写在最后

    目前5G试验网测试如火如荼,大家可以对照实际测出的数据,看看离理论峰值的距离还有多远。当然,峰值只是理想环境下的最大能力,实际应用中当然得打个折扣,具体几折,看各家本事。

    展开全文
  • A、在计算理论峰值速率之前,需要确定以下参数的数值。(1)资源块PRB数目例如图一:图一 资源块PRB数目系统带宽100M,子载波间隔30KHz的5G系统,最多传输的PRB数目为273。(2)符号Symbol数目例如图二:图二 符号Symbol...
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    A、在计算理论峰值速率之前,需要确定以下参数的数值。

    (1)资源块PRB数目

    例如图一:

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    图一 资源块PRB数目

    系统带宽100M,子载波间隔30KHz的5G系统,最多传输的PRB数目为273。

    (2)符号Symbol数目

    例如图二:

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    图二 符号Symbol数目

    30KHz的子载波间隔为例,循环前缀的类型是Nomal CP。查图三可知,每个slot的OFDM符号是14,以30KHz的子载波为例,则每个slot占用的时间是0.5ms。

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    考虑到部分资源需要用于发送参考信号,此处扣除开销部分做近似处理,认为3个符号用于参考信号的发送,剩下11个符号用于数据传输。

    B、5G上行理论峰值速率的粗略计算

    (1)

    上行基本配置,2流,64QAM(一个符号6bit)

    (1.1)Type 1:2.5ms双周期

    由2.5ms双周期帧结构可知,在特殊子帧时隙配比为10:2:2的情况下,S子帧有2个上行,占总时隙比为2/(10+2+2),共有2个S子帧,因此5ms内有(3+2*2/14)个上行slot,则每毫秒的上行slot数目约为0.657个/ms。见图四。

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    上行理论峰值速率的粗略计算:

    273RB*12子载波*11符号(扣除开销)*0.657/ms*6bit(64QAM)*2流= 284Mbps

    (1.2)Type 2:5ms单周期

    由5ms单周期帧结构可知,在特殊子帧时隙配比为6:4:4的情况下,S子帧用于上行的时隙归一化为4/(6+4+4),5ms内有(2+4/14)个上行slot,则每毫秒的上行slot数目约为0.457/ms。见图五。

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    图四

    上行理论峰值速率的粗略计算:

    273RB*12子载波*11符号(扣除开销)*0.457/ms*6bit(64QAM)*2流=198Mbps

    C、5G下行理论峰值速率的粗略计算

    (1)

    下行基本配置,4流,256QAM(一个符号8bit)

    (1.1)Type 1:2.5ms双周期

    由2.5ms双周期帧结构可知,在特殊子帧时隙配比为10:2:2的情况下,5ms内有(5+2*10/14)个下行slot,则每毫秒的下行slot数目约为1.28个/ms。见图四。

    下行理论峰值速率的粗略计算:

    273RB*12子载波*11符号(扣除开销)*1.28/ms*8bit(256QAM)*4流=1.48Gbps

    Type 2:5ms单周期

    由5ms单周期帧结构可知,在特殊子帧时隙配比为6:4:4的情况下,5ms内有(7+6/14)个下行slot,则每毫秒的下行slot数目约为1.48个/ms。见图五。

    下行理论峰值速率的粗略计算:

    273RB*12子载波*11符号(扣除开销)*1.48/ms*8bit(256QAM)*4流=1.7Gbps

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  • 从非常白话的角度专业的描述5G峰值速率是怎么得来的,个人觉得计算推算过程分析的非常不错,有需要的同学可以下载参考下。
  • 高速公路,可以通过多层交通、多条车道、车道方向、车辆容量、货物包装、驾驶司机等多个因素,提升通行能力。我们把5G比作高速公路,那么,5G是如何提升自身通行能力的呢?5G毫米波,到底能有多快...

    高速公路,可以通过多层交通、多条车道、车道方向、车辆容量、货物包装、驾驶司机等多个因素,提升通行能力

    我们把5G比作高速公路,那么,5G是如何提升自身通行能力的呢?5G毫米波,到底能有多快呢?

    今天,我们就来算一算——

        多层交通

    现代的公路经常是高架、立交,一层接一层,极大地提升了通行容量和效率。

    这种多层交通,在5G网络里,其实就是手机和基站用相同资源进行同时收发多路数据的能力,也称作MIMO(多入多出)。

    由下图可见,不同频段下,手机的能力是不一样的。在中国5G的主流频段3.5GHz或者2.6GHz上,手机可支持4路接收,2路发射;毫米波频段次之,能支持2路接收,2路发射;像700M这样的低频,覆盖能力好,但手机只支持2路接收,1路发射。

        车辆容量

    提升公路上车辆的容量,在5G里,就是提升“调制阶数”。调制阶数越高,相当于车厢越大,同时运载的比特数也就越多。

    5G采用QAM(正交振幅)调制,用信号不同的相位和振幅来表示不同的数据,下图是16QAM的图解,可以看出每个点根据振幅和相位的不同,可以代表不同的4个比特数据。

    实际应用中,采用64QAM或者256QAM居多。在64QAM下,调制阶数为6,同时能发送6个比特的数据,共有64(2的6次方)种0和1的组合;同理,256QAM同时能发送8个比特的数据,共有256(2的8次方)种0和1的组合。

        多车道(车道方向)

    车道方向的分配,也能影响公路的运载效率。比如有的时候某个方向的车流密集,而另一个方向却空空如也,相当于道路只利用的一半,需要引入潮汐车道来优化。

    由上图可以看出,潮汐车道在不同时间段的通行方向不同,以此来适配不同方向的车流变化。

    类似的,5G主要采用TDD(时分双工)的方式,根据业务的需求,给上传和下载分配不同的时间长度,让资源利用率更优。

    下面我们以毫米波的三种典型帧结构来说明TDD对上下行资源的灵活分配。在下图的帧结构中,0.625毫秒为一个周期,里面包含了多个下行时隙(D)和上行时隙(U),还有一个特殊时隙(S)用作上下行转换。

    一般来说,大家上网时,不论是刷微博还是看电影,都是以下载为主,上传内容的时候很少。这就对应了帧结构选项1,也就是最常规帧结构:下行时间占比77%,上行占比约23%。

    但是,对于高清视频监控这种视频上传为主的应用,帧结构选项1就明显不合适了,因此就需要用到选项2:下行时间占比35%,上行占比约65%。

    同理,对于像远程视频会议这种既有下载,又有上传,两者的带宽需求差不多的应用,就需要给上下行时间的分配均衡一些,这就要用到帧格式选项3:下行时间占比56%,上行占比约44%。

    公路一般都有多条车道,不同的车辆可在不同的车道上并行不悖。5G也不例外,把自己的频率带宽划分成了多个小单元:子载波。

    由频域上的一个子载波和时域上的一个符号组成的最小单位,被称作资源单元。资源单元的频率间隔跟时隙长度的乘积是一个定值,因此子载波间隔越小,时隙长度越大;子载波间隔越大,时隙长度越小。

    5G低频一般采用15KHz子载波间隔,每个时隙长度为1毫秒;中频一般使用30KHz子载波间隔,每个时隙长度为0.5毫秒;毫米波采用120KHz子载波间隔,每个时隙长度仅为0.125毫秒。因此,毫米波可以支持更低的空口时延。

    子载波这个单位太小,5G就把12个子载波打包在一起,称作一个资源块(Resource Block,简称RB)。

    由下表可以看出,5G中频最大系统带宽为100M,含273个资源块;毫米波则最大系统带宽为400M,含264个资源块。

    虽然毫米波的资源块稍小于中频,但它的时隙长度却要短得多,仅为中频的四分之一,因此同样时间内传输数据的效率也要高得多,上传下载速率还是有很大的提升。

        货物包装

    在公路运输中,需要给货物加上包装,保护泡沫等来防止货物磕碰损坏,因此即使把车厢全部装满,总有一部分是“无用”的。

    5G也不例外,信道编码需要为数据加上一些冗余,用于检错纠错。当前5G协议支持的最高编码率为0.92578,也就是说传输的数据里面,最多有92.578%是有用的。

        驾驶司机

    开车总得有司机,而司机占据的空间也是不能用来拉货的,这部分成本是必须要付出的。

    对5G来说,也有一些资源单元用作控制信道,不能用来发送数据,这些系统控制用掉的资源就叫做“开销”。

    5G低频和中频的下行理论开销为14%,上行为8%;毫米波的下行开销为18%,上行为10%。

        毫米波计算(示例)

    有了上面的这些信息,我们就可以计算手机能达到的5G峰值速率了。

    我们假设采用400M带宽的毫米波,采用帧结构选项1主攻下行,可以算得:下载速率2.98Gbps,上传速率0.75Gbps!

    亲爱的各位读者,你们看懂了吗

    — END —

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