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  • mysql查询重复数据

    万次阅读 2018-10-28 23:23:00
    表全部数据 ...1 查询people_no重复的记录 select * from people where people_no in (select people_no from people group by people_no having count(people_no) > 1); -------------...

    表全部数据

     -------------------

    1 查询people_no重复的记录

    select * from people
    where people_no in (select   people_no from   people group by   people_no having count(people_no) > 1);

    ----------------------

    2 查询people_no重复的记录 ,排除最小id,如果删除改为delete from

    select * from people
    where people_no in (select   people_no from people group by   people_no   having count(people_no) > 1) and  
    id not in (select min(id) from   people group by people_no having count(people_no)>1);

    -----------------------------

    3 查询people_no people_name重复的记录

    select * from people a
    where (a.people_no,a.people_name) in (select people_no,people_name from people GROUP BY people_no,people_name HAVING count(*)>1);

     

    -----------------------------------

    4 查询people_no people_name重复的记录,排除最小id

    select * from people a
    where (a.people_no,a.people_name) in (select people_no,people_name from people GROUP BY people_no,people_name HAVING count(*)>1) and
    a.id not in    (select min(id) from people GROUP BY people_no,people_name HAVING count(*)>1);
     

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/LDDXFS/p/9867928.html

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  • Mysql查询重复数据

    千次阅读 2009-12-11 14:11:00
    select * from tablename where id in (select id from tablename group by id having count(id) > 1)
    select * from tablename where id in (
    select id from tablename
    group by id
    having count(id) > 1
    )
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  • 本篇重点:查询重复数据并显示完整信息首先是一个很常见的查重语句查询重复数据,并显示完整信息 首先是一个很常见的查重语句 // uid为重复数据的条件,如果直接执行只会出现一条数据,并不能展示完整的所有数据 ...

    本篇重点:查询重复数据并显示完整信息

    首先是一个很常见的查重语句

    // uid为重复数据的条件,如果直接执行只会出现一条数据,并不能展示完整的所有数据
    select * from uc_account_state group by uid having count(uid) >1
    

    在这里插入图片描述

    查询重复数据,并显示完整信息

    // 思路很简单,以上一个查询结果为第二个查询的where条件,查询满足该条件的数据就可以满足
    SELECT * from uc_account_state where uid in (select uid from uc_account_state group by uid having count(uid) >1)
    

    在这里插入图片描述

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  • #coding:utf-8 import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host='localhost', user='root', passwd='123456', database='mydatabase', buffered = True ) print(mydb) #1、创建数据库...
    #coding:utf-8
    import  mysql.connector
    mydb = mysql.connector.connect(
        host='localhost',
        user='root',
        passwd='123456',
        database='mydatabase',
        buffered = True
    )
    print(mydb)
    #1、创建数据库并插入数据:
    mycursor = mydb.cursor()
    sql = "insert into customers(name,address) values(%s,%s)"
    val =("John","London 21")
    mycursor.execute(sql,val)
    mydb.commit()
    print(mycursor.rowcount,"record inserted")
    
    val2 = [
      ('Peter', 'Lowstreet 4'),
      ('Amy', 'Apple st 652'),
      ('Hannah', 'Mountain 21'),
      ('Michael', 'Valley 345'),
      ('Sandy', 'Ocean blvd 2'),
      ('Betty', 'Green Grass 1'),
      ('Richard', 'Sky st 331'),
      ('Susan', 'One way 98'),
      ('Vicky', 'Yellow Garden 2'),
      ('Ben', 'Park Lane 38'),
      ('William', 'Central st 954'),
      ('Chuck', 'Main Road 989'),
      ('Viola', 'Sideway 1633')
    ]
    insertFn(mycursor,'customers','name,address',val2) #插入多条数据
    
    
    # select出重复数据并删除
    def deleteSameData(delSql,tableName):
        mycursor.execute(delSql)
        mycursor.execute(str("select * from " +tableName))
        myresult1 = mycursor.fetchall()
        for x in myresult1:
            print(x)
    
    
    
    #select出重复数据并删除
    print("select出重复数据并删除")
    #根据name字段count计算>1表示有重复,只显示最小id的客户信息
    sql="select * from customers where id in (select min(id) from customers group  by name having count(id)>1)"
    
    delSql="delete from  a using customers  as a where a.id not in (select * from (select min(id) from customers group  by name having  count(id)>1) a)"
    
    deleteSameData(delSql,'customers')
    
    

     

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  • 在对游戏进行合区的过程中, 存在一个情况, 那就是当一个账号在两个区都存在角色的时候, 需要按照条件对重复角色进行删除, 比如以等级为条件, 只保留等级高的. 解决方案用mysql语句, 两条就可以解决: 首先, 第一条 ...
  • 比如我的数据如下图所示,查询目的是查询出main重复的,并且保留main分组中score最大的一条数据,也参考了很多答案但是并不理想,后来在技术群里请教了一位大神 最后的sql贴出来: select id, main, score ...
  • mysql查询重复数据并保留一条

    千次阅读 2017-02-04 12:43:42
    1.需求 现有一张利息表hyd_day_loandetil,有以下字段 ...表中存在同一天、同一笔借贷、两条数据,现在要把重复数据查询出来并把正常利息+逾期利息比较小的那一条查询出来 2.SQL脚本实现 SELECT N.id,DATE_SUB(N.B
  • 比如表base_keywords中有这样的数据:id apptype keyword count up_time status ip num1 keyword thinkpad笔记本 10 2010-03-18 15:55:05 2 
  • mysql 查询重复与删除重复数据

    千次阅读 2018-12-26 09:59:07
    一、根据身份证查询重复数据 方法、select count(*) as repeat_count,sfzhm from gaj_gx_hjxx_copy1 group by sfzhm having repeat_count > 1; 二、过滤重复数据 方法1、select distinct name,age from...
  • mysql查询重复数据的sql

    千次阅读 2015-09-21 21:54:24
    mysql查询表中重复数据,比如现在需要查询出表中条码重复的记录,sql如下:SELECT GUIDE_BARCODE FROM checker_barcode GROUP BY GUIDE_BARCODE HAVING COUNT(GUIDE_BARCODE) >1
  • mysql去除重复数据

    千次阅读 2019-08-19 17:54:21
    mysql去除重复数据 在crm中,电话号码就往往就代表了一个客户,所以往往电话号码不能出现重复数据,下面就根据客户表client的phone字段去除重复数据: 查询重复数据: select phone,count(phone) as c from client ...
  • 数据库中有重复数据时,用到哪些sql语句? 这里有若干数据,并掺杂了重复数据 1. 查看过滤重复后的数据 思路, group by 分组可以对多个列进行分组, 分组后可以过滤掉重复的数据 sql语句: SELECT id,`name`,...
  • MySQL 查询过滤重复数据

    万次阅读 2017-10-13 17:01:50
    1.查询new 表中去除title字段的重复数据,显示id最大的那条数据 Select * From new Where id In (Select Max(id) From new Group By title) ; 2.查询表中重复数据 Select * From 表 Where 重复字段...
  • 假设我们有表A 里面有字段 field 里面有很多重复数据。 现在需要查询当前字段重复的个数 mysql>select filed ,count(*) as total from A group by field having count(1)>1 那么having 的在group by 后面执行 取...
  • mysql查询重复数据

    千次阅读 2015-10-14 19:24:22
    1.查询重复数据 select *, count(distinct name) from table group by name; 2.查询重复数据 select userid from table where userid in ( select userid from table group by userid having count...
  • mysql 删除重复数据

    千次阅读 2017-11-22 16:12:28
    mysql删除重复数据 今天工作时遇到了一个问题,将mysql中一个表里面的重复数据删除掉,用了多种方法一直提示错误,在网上查了半天终于解决了。 例如:需要删除A表中uid字段重复的数据,具体操作如下: 首先查询出不...
  • **#例1:根据手机号customer_id查询所有重复数据** SELECT * FROM aad_apply_main WHERE customer_id IN ( SELECT customer_id FROM aad_apply_main GROUP BY ...
  • MySQL 处理重复数据

    千次阅读 2017-07-10 10:50:04
    防止表中出现重复数据 你可以在MySQL数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据的唯一性。 让我们尝试一个实例:下表中无索引及主键,所以该表允许出现多条重复...
  • mysql查询重复数据

    万次阅读 2018-05-08 10:00:57
    SELECT t.* FROM carbrand t GROUP BY t.brandName      
  • Mysql数据库查询重复数据

    千次阅读 2012-10-24 13:43:14
    今天查询一个表中的重复数据(表中数据1万6左右),用了两种方法,查询结果实在让人惊讶 SELECT * from tab1 where CompanyName in( SELECT companyname from tab1 GROUP BY CompanyName HAVING COUNT(*)>1);-- 129....
  • Mysql去除重复数据

    万次阅读 2018-09-17 17:12:10
    1:查询重复数据 以用户表user为例,我们需要去除login_name重复的数据,那么我们首先需要查询一下哪些数据是重复的。 sql如下: SELECT login_name FROM user GROUP BY login_name HAVING COUNT(login_name)...
  • MySql删除重复数据

    千次阅读 2017-11-23 10:44:27
    Mysql中需要将表中某一个或多个字段值重复数据删掉,从网上查了大部分sql形式如下,执行会报错 错误提示:不能在同一个sql语句中,先select一个表,然后再update这个表,有点类似于Java中不能在普通for each...
  • mysql查询表里的重复数据方法: 1 2 3 4 INSERT INTO hk_test(username, passwd) VALUES ('qmf1', 'qmf1'),('qmf2', 'qmf11')   delete from hk_test where ...
  • mysql查询去除重复记录

    万次阅读 多人点赞 2019-03-01 21:54:38
    mysql查询去除重复记录 1:使用distinct select distinct name from a where statesign=0 查询表a中的name字段,去除重复记录 2:使用group by select name from a where statesign=0 group by name 查询表a中的name...
  • mysql|mysql删除重复数据,一条sql就搞定
  • MySQL分页查询出现重复数据 情景(situation):   今天在生产环境,业务同事导出文件时遇到了出现重复数据的问题。因为之前这个功能是我和我带的外包同事一起做的,所以很熟悉这块代码。经过线上操作核对,和代码...
  • 详解mysql删除重复数据

    千次阅读 2020-05-06 12:46:08
    mysql删除重复数据语句语句分析模拟测试解析 语句 delete from t_sys_role_menu where id in( SELECT id from( SELECT id from t_sys_role_menu WHERE (companyid,menuid,roleid) IN ...
  • mysql 分页查询出现重复数据问题排查mysql 分页查询出现重复数据问题分析定位问题解决方案 mysql 分页查询出现重复数据 2019的最后一天,才发现今年快过去了,就想着写点东西纪念一下,而且正好昨天项目上遇见一个让...
  • Mysql查询重复字段

    千次阅读 2018-12-03 15:14:11
    查询category表中,catname字段值重复数据重复次数 select catname, count(*) as count from category group by catname having count>1
  • mysql查询user_id重复数据

    千次阅读 2017-06-15 10:48:05
    在项目中遇到一个问题,在调用findByUserIdAndStartTime()这个jpa里面的方法,报错: javax.persistence.NonUniqueResultException: ...最后在数据库里面用了下面一条sql语句查询user_id>1的数据,看是否有数据错误:

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