精华内容
下载资源
问答
  • Datawhale
    万次阅读
    2019-06-05 18:45:32

    在这里插入图片描述

    Datawhale是什么?

    Datawhale组织网站

    • Datawhale是一个专注于AI领域的开源组织,致力于构建一个纯粹的学习圈子,帮助学习者更好地成长。我们专注于机器学习,深度学习,编程和数学等AI领域的内容学习,我们不是内容的生产者,我们向优秀的资料和优秀的学习者致敬。
    • 我们将渴望改变的小伙伴聚集在一起,共同构建一个互促高效的学习氛围;我们将一群有能力有想法的理想青年们集结在一起,共同改善学习的模式。在这里,我们没有标签。如果你是小白,我们将为你提供学习和改变的机会,如果你是优秀的Learner,我们将向你提供提升和发展的平台。
    • Datawhale发展于2018年12月6日。目前团队成员也在不断扩大,有来自双非院校的优秀同学,也有来自上交、武大、清华等名校的小伙伴,同时也有来自微软的工程师、头条、百度等企业的算法工程师。我们将共同努力去做好一件有价值的事。
      在这里插入图片描述

    我们为学习者带来了什么?

    1.合理的学习方向

    • Datawhale提供的学习内容由Datawhale团队成员用心制定,并经过学习者的反馈不断更新迭代和完善。帮助小白在入门阶段少走弯路,同时也帮助有一定基础的学习者快速提升。

    2.良好的学习环境

    • Datawhale推出周训的学习模式,将渴望改变的小伙伴聚集在一起,针对某一方向进行集中学习,以期望为更深入的学习做铺垫和准备。
    • 将分享+点评融合,通过分享所学将学习内容内化为自己的知识,再通过点评其他人的学习来巩固补充自己的学习架构,最大程度调动学习积极性,增强学习者之间的交流,营造了一个纯粹的学习环境。

    3.极佳的互促氛围

    • Datawhale除了参与集训的学习者,还会有负责人,准负责人以及优秀的助教成员和大家一起探讨、交流和学习。我们没有教学,我们向每一个优秀者学习,通过互促和共享,使得所有的学习者都能有机会去成长和提升自己的能力。

    我们为团队成员提供什么?

    1.学习机会

    • 成为团队的一员,你将优先获得Datawhale集训的名额,你可以根据需要选择任意的集训加入学习,同时你可以和优秀的团队成员一起共事,互相学习,不断提升自己的学习能力和组织能力。

    2.发展空间

    • Datawhale为团队成员提供了多样的发展路径。如果你有极佳的学习能力和专研能力,可以作为学习边界的开拓者和学习内容的完善者,也就是Brainer;如果你除了有学习能力还有极佳的组织能力,那么可以成为集训学习的负责人,也就是Changer;还有一部分成员本身特别优秀,因为在职或学术的原因,时间特别有限,那么可以通过筛选成为荣誉助教,参与指引和解惑交流。

    3.自我价值

    • 这其实是非常空的东西,但又是最重要的东西,也是我们创建Datawhale的原因:实现自我价值。学习成长的满足感和赋能的成就感在不断促使我们前行。

    我们的愿景是什么?

    for the learner ,和学习者一起成长。坚持开源的模式,坚持不断的进取,改善这个世界是我们的梦想。

    更多相关内容
  • Datawhale团队第一期录取名单!

    千次阅读 2020-05-09 20:18:36
    Datawhale作者:Datawhale成员Datawhale已经成立一年半了。Datawhale从一开始的12个人,学习互助,到提议建立开源组织,做更多开源的事情,帮助更多的学...

      Datawhale 

    作者:Datawhale成员

    Datawhale已经成立一年半了。Datawhale从一开始的12个人,学习互助,到提议建立开源组织,做更多开源的事情,帮助更多的学习者,也促进我们更好地成长。于是有了我们的愿景:“for the learner,和学习者一起成长”,希望成为国内对学习者最有价值影响的开源组织。

    在这一年半的时间,Datawhale从发布第一个开源项目《Pumpkinook-南瓜书》。

    开源地址:https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book

    惊喜于周老师分享。

    设计了组织第一个鲸鱼logo。

    在老师的鼓励下截止最后一天参与了交大项目评选,惊喜于被评为国家级项目(3/41),第一次得到学校资源和场地支持。

    组织了十二期学习,包含了数据分析,数据挖掘,CV,NLP,机器学习,爬虫等多个领域,并将开源学习的理念首次写入数据科学教育白皮书。

    点击可跳转↓

    第十二期组队学习(cv,数据分析,机器学习,爬虫)

    第十一期组队学习(数据挖掘)

    第十期组队学习(深度学习)

    设计了组织的第一件文化衫。

    组织的第一个周年聚会。

    开始逐步清晰我们要做些什么。

    一年多的时间,我们开始有了100多个团队成员,主要来自组织成员推荐和面向组织最优秀学习者进行定向邀请。这两天我们第一次面向Datawhale成员群及Datawhale优秀学习者群进行团队成员公开招募。

    最终确认名单

    总共收到100+份申请。由组织成员范晶晶、马燕鹏、谢文睿、杨冰楠和尹伊进行审核推荐,共选出了32位优秀的候选者,最终加权确定了15位优秀的小伙伴加入组织团队。第一批公开招募的Datawhale团队成员录取名单如下:

     1  吴争光   西安邮电大学

     2  陈琰钰   清华大学

     3  孙振亚   国防科技大学

     4  樊   亮   中科院大学

     5  梁家晖   华南理工大学

     6  陈信达   华北电力大学

     7  白玉瑶   同济大学

     8  闫守志   圣彼得堡国立电子科技大学

     9  王   琦   中国科学院大学

    10  叶冬冬   苏州大学

    11  但扬杰   江西师范大学

    12  李一飞   北京航空航天大学

    13  游璐颖   北京信息科技大学

    14  徐旺华   广东工业大学

    15  姚   童   华北电力大学

    -------------

    16  宋镜儒   香港理工大学

    17  韩绘锦   华北电力大学

    18  丁媛媛   中南财经政法大学

    19  方   涛   武汉大学

    20  杨佳乐   华东师范大学

    21  李运佳   上海交通大学

    22  浩浩雷   华东师范大学

    23  邹俊超   江苏大学

    24  王   琪   湖南大学

    25  李芝翔   华北电力大学

    26  毛鹏志   中科院计算所

    27  吕福庆   杭州电子科技大学

    28  陈英杰   中国人民大学

    29  李赵飞   江西财经大学

    30  蒋震阳   郑州大学

    31  卢科达    广州大学

    32  福   桃   西北工业大学

    与此同时,在审核申请信息的过程中,了解到了更多组织成员是何时接触到Datawhale、大家认为或希望Datawhale存在的价值,以及对Datawhale的建议,在前行的路上共勉。

    你是怎么了解到Datawhale的?

    网络一线牵,珍惜这段缘。我们在此相遇、相识、相知。

    2018年。

    —冀剑飞

    Datawhale成立的时候。

    —谢   逍

    2018年10月份左右,通过ApacheCN了解。

    —邝宏政

    2019 刷相关帖子。

    —肖羽格

    一年前,南瓜书项目。

    —吴登昊

    2019年暑假研究生入学前。 

    —王   楷

    去年,实验导师给我们介绍的。 

    —黄建国

    通过「南瓜书」了解到Datawhale。

    —王   琦

    通过微信公众号了解到Datawhale。

    —樊   亮

    2019年,在朋友圈看到了Datawhale公众号的文章。2020年参加了组织的公益AI活动。

     —王    琪

    2020年初。

    —吴争光

    大三学机器学习时。

    —王   岳

    大一刚开始接触机器学习的时候。

    —程千禧

    一个大数据方向的研三师姐推荐给我的。 

    —叶街林

    你觉得或希望Datawhale体现的价值?

    一千个人眼里有一千个哈姆雷特,但开源、分享、学习、成长依然是众多回复里出现的高频词。

    开源,技术分享,同龄人相互学习与鼓励。

    —郑凌瀚

    成为中国最大的开源组织,帮助更多人学习。

    —毛    伟

    致力于开源,让更多的人学到更多的东西和技术!

    —但扬杰

    吸引更多志同道合的人加入社区,帮助大家一起成长。

    —谢    逍

    我希望Datawhale存在的价值是让喜欢学习的人有归属感。

    —孙    洋

    一起学习,创造更好的开源学习环境,结交一起奋斗的小伙伴。

    —疯游离

    帮助更多的人培养良好的学习习惯,向更多的人普及专业知识。

    —靳羽茜

    让很多平凡无奇,默默努力的人,有更好地学习方向变为一个更好的人。

    —小   熙

    为广大学习者提供优质学习资源的平台,为行业的发展添砖加瓦提供工具。

    —毛鹏志

    传播终身学习的理念;帮助迷茫的“后浪”,锚定一个方向;降低交流的成本。

    —叶冬冬

    希望Datawhale能成为一个标志,或者一种AI领域的精神,热爱并且不断突破。

    —白玉瑶

    Datawhale作为国内知名开源组织,存在的价值就是组织更多的人一起学习,一起进步。

    —陈信达

    可以组织大家一起学习,让一些志同道合的朋友合作有意思的事,做出中国的开源社区。

    —黄建国

    成为中国最大的,最有影响力的开源组织,为开源技术社区贡献自己的力量,壮大活跃开源的力量。

    —闫永强

    我觉得Datawhale的价值对我个人来说是提供了更多的学习机会,以及更多的和优秀的人交流的平台。

    —闫润斌

    我希望组织能够帮助更多的人进步,实现社会价值,我建议组织更多且更细分的学习小组,并能向社会输送优质人才。

    —滕   飞

    促进开源,探索开源,感觉开源的实现,让新手得到了太多的福利,基本上每个人都是从开源资料一步一步学起来的。

    —吕福庆

    像一座桥梁,搭建在人才与企业中。帮助人才成长,同时挖掘人才,提供机会,各取所需,共同营造良好的学术氛围。

    —程千禧

    从我个人角度来讲:我觉得Datawhale就是为众多学习者提供一个平台,汇集优秀学习者,降低学习者学习成本的一个组织。

    —李赵飞

    纯粹的学习圈子,一起构建一个高效的互相帮助成长的学习氛围和圈子,共同成长,共同学习,不断提高自身的学习能力 。

    —宋镜儒

    在我看来Datawhale所存在的价值应该是让准备投身于这个领域的人不迷茫,有归属感,提供给志同道合的人相互交流的环境。

    —邝宏政

    个人觉得Datawhale的存在价值是对于刚接触或者想要接触机器学习这个领域的人,有一个很好的引导作用,做一个指引方向的灯塔。

    —吴争光

    帮助更多人更好地成长,在这个组织内,每个人都能通过Datawhale的帮助与发起的活动来选择自己有兴趣的方向从而确定自己想要的未来。

    —孙晨晨

    Datawhale是一个很大的开源组织。能更好的去帮助,那些想学,愿意去学的的同学,一个好的机会。也能相互成长,是一个很棒的平台。

    —左秉文

    共同交流,学习和进步吧。有Datawhale的开创者们带着一批人学习进步,这一批又带着下一批学习进步……我觉得这本身就是一件很有意义和价值的事情。

    —楚云猛

    致力于为开源做出贡献,吸引越来越多的人一起学习技术交流技术,让学习的门槛降低,让有心学习的人可以找到学习的方法。是一个授人以渔的组织存在。

    —叶街林

    Datawhale成为为了想一起学习,一起分享经验,一起为了一个共同目标而努力小伙伴提供的平台,向开源致敬,希望能够吸引越来越多的学习者加入进来。

    —郑大顺

    “For the learner, with the learner”向学习者致敬,这个时代是学习者的先锋,Datawhale的价值,就是陪伴学习者成长,拥抱时代的脉搏,凝聚科技的力量。

    —徐旺华

    希望Datawhale继续把开源的精神、团队协作的学习方式、与企业合作比赛等继续延续下去,不断吸收优秀的人才和理念,丰富社区活动,不断壮大发展,争取更大的影响力。

    —樊   亮

    拥抱开源,共同进步。现在每期的学习计划就很好,希望可以做成一个成熟的系列。然后上次和伯禹还有阿里合办的活动也很好,希望可以和更多有影响力的组织一起办高质量的活动。

    —杨佳乐

    让更多人通过开源的方式学到更多的东西,影响更多的人通过开源方式合作,进而取得更大的突破。组织更多形式的线上活动,在开发新的开源项目的同时积极对之前的项目进行更新完善,不仅成为加油站,也成为图书馆。

    —李沁霖

    我希望Datawhale存在的价值是“开源学习”。我的个人看法是,可以多调动普通成员的积极性,让大家相互交流起来。虽然大佬们的分享很棒,但众人的结晶也应该会很有价值,毕竟大家在不同的行业,可以让大家了解到数据挖掘在不同行业应用的具体情况。

    —王   琪

    感觉Datawhale的开源的活动让越来越多人的收益,大家都可以平等的获得优质的学习资源,然后学习到知识的优秀学员又会反作用于组织让越来越多的人收益,让学习知识更容易,同时又汇聚了一批有着相同理想的小伙伴,感觉这件事特别棒!所以我也特别想加入到Datawhale的开源建设中来。

    —韩绘锦

    我觉得Datawhale最大的价值是就是带动了知识和技能的传播。之前我尝试在学校做小TED,核心观念就是分享让知识的价值翻倍,这个翻倍,不仅是对于传播者有倍增效果(费曼技巧强化理解+反馈沟通),对接收者更是如此(增加了知识量)。但相比TED,Datawhale做的是更专业的技能传播,并且通过社群模式增加个体黏性、扩充了组织的边界,这种方式也让我学习了很多。

    —孙振亚


    相信国内的开源环境会越来越好。

    阅读原文可申请加入我们

    点个吧↓

    展开全文
  • Datawhale线下作者:李明夷,厦门大学 WISER CLUB2021 年 5 月 16 日下午,Datawhale 团队受邀来到厦门大学,同 WISER CLUB 在经济楼 N4...

     Datawhale线下 

    作者:李明夷,厦门大学 WISER CLUB

    2021 年 5 月 16 日下午,Datawhale 团队受邀来到厦门大学,同 WISER CLUB 在经济楼 N402 共同举办学习、竞赛及工作经验分享会,吸引了校内各学院的同学参加。

    本次活动由 Club 成员冉斓主持,Datawhale 成员王茂霖、聂雄伟、鱼佬与范晶晶依次为同学们带来了干货满满的经验分享。

    下面,让我们一起回顾一下现场的精彩过程吧!

    嘉宾分享环节

    首先,华中科技大学硕士王茂霖初步介绍了统计学习与机器学习的学习体系,具体分析了统计与机器学习的关联与区别,指出机器学习是套用来学习规则或映射关系的固定方法,同时介绍了传统的机器学习与深度学习的不同之处,并总结了机器学习的学习路径与知识体系。最后他建议,如果有意愿从事机器学习行业:第一,放弃从网上寻找的海量资料;第二,放弃从零起步;第三,边实践边学习。

    随后,Datawhale 开源内容贡献者聂雄伟分享了数据竞赛入门的方法与项目实践经验,将自己的数据科学学历经历总结为:从学习到入门,改进、提高方法,扩展解题思路以及分享解题方法。并根据亲身经历建议:第一,加入有志同道合伙伴的组织(例如 Datawhale 团队)可以促进自身学习;第二,要敢于挑战,尝试实现完整的项目;第三,我们在学习的过程中给自己灌输正反馈的激励,向优秀的人学习,并最终将所学知识整理成体系。

     紧接着,腾讯广告算法大赛冠军鱼佬(王贺)向同学们分享了数据科学竞赛在工作中的应用。一方面,他介绍了数据科学可应用的地方,包括用户画像、建模算法类以及偏业务应用类等领域。另一方面,他仔细分析了竞赛和工作的区别,包括时间安排与具体内容,比如在竞赛中,几乎所有时间都花费在几个比较固定的过程:问题建模-数据分析-数据清洗-特征工程-模型训练-模型验证-结果预测,而工作中往往在问题建模之前还需要明确业务目标,从业务问题抽离出数据科学问题并选择合适的方法,此外收集合适的数据集并清洗数据也会占用较多的时间(比赛一般由比赛方直接提供数据集),建模结束后还需要与组外人员协同做A/B测试,最后给出分析结果和方案建议。

    最后分享的嘉宾是 Datawhale 发起人范晶晶,他从团队的理念出发,分享了自己对开源文化的理解,以及在学习与创业中收获的经验。他指出,Datawhale 作为开源学习组织,汇聚了众多具有开源精神的成员,一起创造价值。同时,他建议同学们在进行职业选择的时候,不要将功利作为唯一准则,去尝试聆听内心的声音。

    交流互动环节

    在经验分享环节结束后,Datawhale 成员谢文昕司玉鑫也上台和同学们做了自我介绍,并同其他成员一起参与了互动交流环节,大家就竞赛、职业选择等问题踊跃提问。有同学提到在比赛中与队员交流过少造成双方对题目理解出现明显偏差,难以对解决方案达成一致;嘉宾建议,可以从另一个角度来看待这一问题,组内成员交流少可以保证自己的解题思路不受影响,而各成员不同的解决方案完全可以同时包括在最终模型或者报告书中,提高模型准确度以及丰富问题解法。

    最后,为了留住这宝贵一刻,双方团队互赠了礼物,WISER CLUB 赠送了 Club 前辈任坤著,王婷、赵孟韬、王泽贤译的《R语言编程指南》;Datawhale赠送了谢文睿、秦州所著的《机器学习公式详解》(“南瓜书”)。

    到此,本次分享会划上了圆满的句号,也期待双方之后能有更多的交流与合作机会!

    文字:李明夷

    图片:伍舒妮,郑喆晟

    排版:蔺煜斐

    WISER CLUB

    一个有趣的数据科学社群

    长按二维码关注我们

    展开全文
  • ↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习,不错过Datawhale干货作者:罗如意,西安电子科技大学,Datawhale成员在Dataw...

    ↑↑↑关注后"星标"Datawhale

    每日干货 & 每月组队学习,不错过

     Datawhale干货 

    作者:罗如意,西安电子科技大学,Datawhale成员


    在Datawhale的成长之路

    第一次参加组队学习是在2020年2月份由伯禹AI,Datawhale及和鲸共同举办的挑战14天公益组队学习《动手学深度学习》。那一次有很多Datawhale的助教,但是当时并不知道Datawhale是什么,唯一的印象就是这些助教也太好了吧,回答问题都不厌烦的嘛,当时我麻烦最多的就是谢文昕,后面也对我自己当助教有比较大的影响,如果参加过推荐系统组队学习的伙伴,应该了解我做助教(应该也还不错),感觉文昕做的比我还好,大家应该就有体会了。经过那次公益组队学习,因为当时在伯禹平台上做的笔记受到的点赞数比较高,后面就被范大邀请进了Datawhale的优秀学习者群,目前我还在那个群里,我也是从一个优秀学习者然后变成Datawhale的成员,所以如果目前是Datawhale的优秀学习者想加入到Datawhale的话,你们也可以做到的。当然由于现在Datawhale团队的规模变大了,只是优秀学习者可能还不太够,目前Datawhale Contributor应该会比较容易进来,具体怎么进来就需要大家多在社群里多了解了解相关的技巧啦。「下面开始聊一聊我加入Datawhale之后,我是怎么成长的,会重点分享一下在组织里面做开源内容相关的事情,其中有很多机会还好自己把握了,让自己一路上都在不断的提升。」

    趁着周末下午以开源项目制作为主线,介绍了自己整个过程中的一些关键的思考和总结,当然也包括自己经历的很多困难,以及自己当时解决这些困难的做法。最后也对自己进行了反思,自己还存在很多不足,日后还需要不断的改进。

    1. 组织里划水几个月

    刚加入Datawhale说实话,心里的唯一感受就是:这里都是大佬,肯定是个好地方。但那个时候真的不知道Datawhale到底是什么,整体能够看到的现象就是看到大家在水群,总感觉自己是不是错过了什么,「后面的经验告诉我,这种情况一般都是错过了开源项目人员招募的时间点以及自己的不主动造成的」。如果新加入的小伙伴也有这种困惑,大家应该积极主动一点多问,想问什么就问什么,大家回答问题是非常积极的。最开始就是我自己也不主动,等着看有木有大佬来带带,现在想想真的太天真了,天上哪来的那么闲的大佬,还花时间来带你呢,如果真想被大佬带也不是不可以,先跟着自己认定的大佬(了解群里的大佬们都在干点啥,看有没有自己感兴趣的)看能不能帮忙干点活,让大佬记住你呀,但是不要为了完成任务而完成任务,后面也会说到,我们完成的任务交给他们,其实就相当于在给他们展示自己的「态度和能力」(不管能力怎么样,但是咱们的态度一定要正)。

    2. 成为内容设计的参与者

    说了一些题外话,再回来说说自己吧。我就是那么被动的水了几个月的群,但是心里总是没有底,感觉自己进了这个组织也没具体干点啥(当然加入组织之前,就已经当过助教了,估计当时是组织在考验我们是否认同组织的价值观,以及组织做的这些事)。直到有一天看到群里有大佬们开始招募推荐系统开源内容的设计,当时自己已经了解过了CV, NLP相关的任务,想尝试了解一些推荐系统的东西,就立马进群搞事情了。「此时我觉得自己已经在被大佬带的路上了,成为了一个开源内容的参与者,哈哈」

    3. 从参与者变成组织者

    刚进到内容设计小组还没正式开始,开源内容负责人「恰好找到我」,问我是不是在校生,他因为自己在腾讯上班比较忙没有太多时间去跟进内容设计的进度,问我是否可以来整体把控一下这个进度。当时当然毫不犹豫的答应了呀!就这样从一个参与者变成了一个组织者。那我作为一个组织者我应该考虑哪些事情呢?因为具体细节已经太久了, 下面是我对当时完成第一期组队学习之后的总结,为了更好的突出重点直接上图了。

    「这一次组队学习的收获主要有:」

    「现在看之前的总结,好像第一次组织做开源内容,以及参与组队学习的整个过程我还是收获了不少东西的。这也得感谢当时负责人给的一次机会。」

    4. 从组织者变为负责人

    其实在上面提到的第一次组织开源内容设计以及负责推荐系统的第一次组队学习的过程中,当时那一次的组队学习还没结束,大概正进行到一半左右的时间,马老师找到我说能不能帮渔佬一起做一下天池的新闻推荐赛的内容设计。当时听到是要跟渔佬一起搞事情,又是立马答应了,后面问了一下时间,大概只有「一个月」。所以开始找人一起搞事情,最终加上我只有4个人,参加前一期内容设计的那些人都因为这段时间恰好有事情,所以最后就我们四个人开始做了。下面是当时做了20多天之后的一个小小的总结,因为那时候看起来大部分内容都弄完了,其实还差很多(比如所有内容正确性的检查,代码检查等等),我当时好像是说20多天只做完了内容的80%, 但是大家好像认为事情已经结束了跟他们没关系了,剩下的就是负责人去整合就完事了。当时的心晴说实话不是很好,因为那段时间我基本都是每天熬夜,提前看懂某些开源竞赛的方案,然后给大家分享,那个时候是我分享最多的,基本上没几天就会去分享,我主要的想法是我需要让大家都在一个水平上去做这件事情,这样我就会轻松一点,但是我从没轻松过,一个内容过去,还有下一个内容。所以我在临近deadline之前给大家开了一次讨论会,那一次我没有讨论任何技术相关的内容,我给大家分享了一下我这段时间以来做了什么,经历了什么,我其实是希望大家可以理解我,有时候可能在群里态度不是很好,因为那个时候我的压力真的好大,下面直接上我之前开会的内容了(可以看成是自己那段时间的经历)。

    「从上面我的心里变化就可以看出来,我当时的心情有多么的复杂」。下面是当时写的自己的一些收获,说实话那段时间真的收获特别多。

    「后面在组织里面分享的时候,有人问到,你为啥不去组织里找人来帮忙呢?」

    首先刚开始觉得这个过程可能鱼佬帮助会比较大,但是记忆中好像鱼佬当时特别忙,没太多时间,我这边只能是每次有了新的内容更新,或者进展跟渔佬汇报一下工作。此外大家来参与做内容的时候,自我介绍的都挺好的,貌似都有相关经验,但是实际上基本等于0。这个过程并不是一开始就能发现的,是慢慢的通过讨论分享,提的问题了解到的。时间一天比一天少,到后面再找人,很大概率是来学习的不是来干活的,所以只会添麻烦,这也是为什么我一个人扛下了所有的原因。

    「当然,后面我也反思了,我这么做真的不好,前面只是说了一下我当时这么做决定的原因,后面我来分析一下我当时做这个决定的负面影响。」

    1. 如果我及时跟组织说明这些情况,有可能有相关经验的大佬会来帮忙,那么后面的压力就会小很多,甚至自己还能学到一些新东西。

    2. 如果我这边内容没有弄出来,耽误的不仅仅是组队学习的正常进行,更重要的是Datawhale和阿里天池举办比赛的合作可能会延期,这可能会给天池那边带来一些Datawhale的负面影响。

    「所以下次要有什么特殊情况,先不管能不能得到实质性的帮助,把问题反馈给Datawhale,大家一起想办法。这一次虽然成功的一个人扛下了所有,以后要还是有类似的事情,不一定就能那么顺利了。」

    后面还有个小插曲,就是按照阿里天池新上的入门赛的惯例,比赛期间需要有人去做分享,当时是给安排了四次分享,以往第一次分享都是渔佬上的,因为第一次分享的内容主要是关于这一类比赛的相关套路分享,但是恰好渔佬那几个直播时间点都没有时间。当时跟马老师说了这个问题,马老师想让我去试试,我也就硬着头皮答应了,最后我这边需要准备两场直播,一个是赛题及baseline的介绍,还有一个就是多路召回的介绍,后面两个是强哥和渔佬直播介绍。

    「当时遇到的问题是:」

    我把渔佬之前入门赛的所有视频都看了一遍,发现渔佬在第一次介绍赛题和baseline的时候,会把相关比赛的一些讨论和技巧也一起分享,「但是我不太会啊」,我当时纠结了很久我到底第一次直播讲什么呢?讲和渔佬类似的我很容易出问题,怕有的问题答不上来个为什么。后面思考了一下,因为推荐系统赛题和其他的数据挖掘不太一样,整个流程本身就比较复杂,所以我就想着我只要把这个问题给解释清楚我应该就算是还可以了,「下面截了几张之前直播的PPT(顺序是随便选的)」, 当然可能之前的分享中也有一些错误,但是整体问题不大,当时组队学习群里倒是说解释的比较清楚,不知道天池上其他非组队学习成员看了之后有啥感想,反正自己也是硬着头皮上了,又是一次锻炼自己的机会。

    「那段时间做了很多事情,组织成员大概也知道一些,得知大家对我的评价还是非常好的,所以自己心里其实也挺开心,至少交给我做的事情没有让大家失望。就这样后面我就成了推荐系统开源项目的负责人。」

    5. 总结与展望

    目前,我是Datawhale推荐系统开源项目的负责人,前段时间刚完成最近一期的组队学习,其实还有很多事情想说,但感觉没有太大的必要,所以这里直接总结了。如果大家从头一直看到尾的话,应该知道我其实也是从一个小白过来的,中间经历了很多事情,我不知道其他的开源项目一路走来是什么样子的,我自己从我这段经历中收获了非常多。下面是对自己收获的一个总结:

    「朋友(兄弟)」

    这一路走来交了几个知心朋友,我更愿意称他们为兄弟,很多时候要不是他们帮我扛着,我真的扛不动。当然这里也感谢这段时间以来所有为推荐系统开源内容做过贡献的人,这里也包括很多运营助教。「这里还需要特别感谢的是马老师,因为是马老师不断的给我机会挑战自己,比如让我尝试帮助渔佬一起做内容,尝试代替渔佬做天池的第一次分享,让我在第二次推荐系统组队学习中,负责包括运营在内的所有事情的安排(这里需要说明一下,不是我一个人做所有事,人是有的,马老师让我按照自己的思路去走组队学习的全流程),每次的机会与挑战摆在我面前,庆幸的是,我没有拒绝,我每次都接受了挑战,并且没有让大家失望。」

    「知识」

    这一路走来学到的专业知识也非常的多,因为我自己的研究方向并不是推荐系统,并且其实平时没有太多时间去搞这些东西,读研的不自由懂得都懂(此处省略一万字。。。)。能够这么长时间的学习这些知识,并做成开源内容给大家也带来一些价值,我觉得还是非常值得的。目前也马上到了秋招的季节,今年看行情估计会特别卷(不能去实习),反正也到这了,后面就顺其自然吧,把基础打好,后面慢慢来。

    「认知」

    在经历这么多事情之后发现,「并不只有书本上的知识才能提高自己,一个人的能力体现在多个方面,这些不同的能力也都是需要自己去刻意训练的,对于我们这种普通人,能做的就是尽可能抓住机会,尝试去挑战自己」,当然前提是自己一定要提前把握好大方向。

    「自己」

    认识新的自己:对自己也有了一些新的认识,自己也可以通过自己的努力去完成一些比较有挑战性的事情。

    心态变得更好:现在自己对于无法改变的困难或者难题也能够直面困难,而不是太多时间(有些时候花一点点时间抱怨,其实也是自己释放压力的一种方式,当然要做的就是减短这种状态的时间,让自己尽快的恢复正常)去抱怨这,抱怨那,直接干就完了!

    自己的缺点:

    1. 「比如如何更加有效的组织开源贡献人员更好的做事情」,中间涉及到例如沟通,分工,处理矛盾等等问题。

    2. 「专业知识还需要进一步提高」:做开源内容基本都是尽自己能力去解释一个东西,也就是说自己所有能够说出来的或者写出来的内容基本就是自己的家底了,因为本身自己缺乏更多的实际经验,比如竞赛,比如相关的项目,所以为了后面可以继续更新开源项目或者修正现有内容,还需要不断的学习。

    3. 「学会寻求帮助」:比如有些自己的问题有时候主动向组织寻求帮助,可能问题会很简单的就被解决了,不要总想着自己干了也行,要学会寻求帮助,这样也可以增加成员之间的交流。

    4. 「学会拒绝」:当大家比较认可你的时候,可能很多人都会来找你,比如后面找我做论坛运营的负责人,做开源项目管理成员。这里不是说之前答应的这些事情都是错的,想说明的一点是我们要在当时做出决定的时候,通过脑子理性的分析,自己是否有足够的精力和时间去好好的完成任务,就算不做也比做不好要来的更好。比如论坛运营相关的事情,最开始我弄完论坛的一些基本教程之后基本就没管了,因为每一期组队学习都要用到论坛,如果说只是正常用已经完全可以了,但是如果要花更多的时间去研究如何增加用户粘性,如何引流等等各种事情,真的没有精力,自己也马上面临找工作,学校的破事情一堆,真的也是一言难尽。开源项目管理还好,事情不是特别多,之前就做了一个开源项目管理流程的文案,也不知道有没有点用,总之能做的事情已经很少了。所以有时候要学会拒绝,别什么都一顿接受。

    用心分享,三连

    展开全文
  • Datawhale学习贡献方:Intel、Datawhale为了培养更多AI领域应用人才,英特尔联合Datawhale,推出人工智能的开源学习计划。完成认证课程的学习者,将获得由Datawhale联合英特尔®共同颁发的能力认证证书。认证课程...
  • Take easy just like fly to the moon 我们的2020年 或许有收获和成长 也有遗憾和悲伤 有如天外之喜,也有晴天霹雳 人间百味,意趣悠长 时间见证每一位Datawhaler的成长之路 12月6日是Datawhale两周年 大家一路结伴...
  • Datawhale SQL教程来了!

    2021-09-15 00:25:37
    ↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习,不错过Datawhale干货作者:王复振,河北科技大学,Datawhale成员开源初心随着大数...
  • Datawhale学习主办方:科大讯飞,Datawhale2021科大讯飞大赛正式开赛了,Datawhale作为大赛的开源生态伙伴,联合科大讯飞举办了用于学习实践的大满贯赛题,帮助大家...
  • Datawhale学习贡献方:Intel、Datawhale、方向:边缘计算AI为了让AI更有应用价值,英特尔联合Datawhale,推出人工智能的开源学习计划,聚焦于边缘计算领域,旨在为领域学习者提供AI基础课程、边缘计算AI的学习和就业...
  • ↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习,不错过Datawhale开源贡献者:陈安东、金娟娟、杨佳达、老表开源初心当我入门数据分析时,用...
  • Datawhale团队公示:Datawhale团队成员Datawhale成立三年了,从一开始的12个人,学习互助,到提议建立开源组织,做更多开源的事情,帮助更多学习者,也促使我们更好地...
  • Datawhale干货作者:尹伊,哥伦比亚大学,Datawhale成员从技术的起源唤醒对人个性的尊重说到技术,你会想到什么?你的手机?你正在用的软件?让我们来看看技术(technology)一词的源头:它来自古希腊的tekhnē一词,...
  • Datawhale团队公示:Datawhale 组织成员Datawhale已经成立两年半了,从一开始的12个人,学习互助,到提议建立开源组织,做更多开源的事情,帮助更多学习者,也促进我...
  • Datawhale学习开源贡献:Datawhale团队2018年秋招期间,我们10个人,组织了第一次学习,大家互帮互助,不仅找到了合适的工作,也收获了友谊。这种线上的协作、交流、分享,...
  • ↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习,不错过Datawhale干货作者:汪健麟,电子科技大学,Datawhale成员我们都有经历春招...
  • Datawhale开源贡献者:Datawhale团队一、开源初衷在使用Pandas之前,几乎所有的大型表格处理问题都是用xlrd/xlwt和python循环实现,虽然这已经几乎能完成一切的需求,但其缺点也显而易见,其一就是速度问题,其二...
  • Datawhale团队公示:Datawhale组织成员Datawhale已经成立一年半了,从一开始的12个人,学习互助,到提议建立开源组织,做更多开源的事情,帮助更多学习者,也促进我...
  • Datawhale来厦大啦!

    2021-05-13 00:19:29
    Datawhale线下主办方:厦门大学WISER ClUBWISER CLUB 成立于 2014 年,依托厦门大学经济学院与王亚南经济研究院(WISE)强大的计量、统计背景和丰富的数据...
  • Datawhale来杭电啦!

    2020-12-16 19:50:00
    ↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习,不错过Datawhale线下主办:杭电计算机学院,人工智能学院,创业学院杭州电子科技大学(H...
  • Datawhale团队公示:Datawhale团队成员Datawhale成立三年了,从一开始的12个人,学习互助,到提议建立开源组织,做更多开源的事情,帮助更多学习者,也促使我们更好地成长。于是有了我们的使命:“for the learner,...
  • Datawhale学习公示:Datawhale优秀学习者2018年秋招期间,Datawhale 10个成员组织了第一次学习,大家互帮互助,不仅找到了合适的工作,也收获了友谊。这种线上的协作、交流、分享,让我们拓宽了学校的边界,看到了更...
  • ↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习,不错过Datawhale干货作者:Datawhale开源项目组作为机器学习的入门经典教材,周志...
  • Datawhale来浙大啦!

    2020-11-25 19:51:23
    ↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习,不错过Datawhale线下主办:浙大人工智能协会,Datawhale,阿里云天池浙江大学人...
  • Datawhale团队第四期录取名单!

    千次阅读 2020-12-05 19:59:00
    Datawhale团队公示:Datawhale 组织成员Datawhale已经成立一年半了,从一开始的12个人,学习互助,到提议建立开源组织,做更多开源的事情,帮助更多学习者,也促进...
  • Datawhale团队第三期录取名单!

    千次阅读 2020-09-23 21:17:58
    Datawhale团队公示:Datawhale 组织成员Datawhale已经成立一年半了,从一开始的12个人,学习互助,到提议建立开源组织,做更多开源的事情,帮助更多学习者,也促进...
  • Datawhale实验室

    2019-01-08 13:04:42
    探索项目 牵头知识图谱(李奇烽,于鸿飞……) 牵头知乎小组(李严,黑桃,李福……) 牵头资料库搭建(jepson,黑桃……) 牵头南瓜书(Sm1les,排骨……) 成熟项目 ...
  • Datawhale两岁啦!

    2020-12-07 10:24:52
    不知不觉,你关注的小Datawhale已经两岁啦。Datawhale在杭州、北京、广州和深圳进行了2周年的线下交流,大家一起学习,探讨和成长。Datawhale·杭州Datawhale·...
  • 点击上方“Datawhale”,选择“星标”公众号 第一时间获取价值内容 学习路线 完备的 AI 学习路线,最详细的资源整理! 关于数据科学家的成长指南 这是关于如何成为一名AI算法工程师的长文 干货!推荐算法...
  • 也许未曾相见但也惺惺相惜在Datawhale你或许曾体会过不一样的温暖关于Datawhale的故事这个热爱开源的组织也有着自己的浪漫来自文创小组的设计Datawhale Ring限量10...
  • Datawhale数据科学团队在DataFountain平台所获成绩:2019 DCIC-中国移动消费者信用预测赛冠军2019 DCIC-海上风场SCADA数据缺失智能修...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 31,183
精华内容 12,473
关键字:

Datawhale