精华内容
下载资源
问答
  • Numpy删除指定行

    千次阅读 2021-03-17 15:32:53
    删除Numpy数组中指定的某些行 函数:np.delete() # 示例 import numpy as np t=np.array([i for i in range(10)]) # 连续区间[2:6] print(np.delete(t,np.s_[2:6],axis=0)) # outout:[0 1 6 7 8 9] # 离散的行[2,6] ...

    删除Numpy数组中指定的某些行
    函数:np.delete()

    # 示例
    import numpy as np
    t=np.array([i for i in range(10)])
    # 连续区间[2:6]
    print(np.delete(t,np.s_[2:6],axis=0))
    # outout:[0 1 6 7 8 9]
    # 离散的行[2,6]
    print(np.delete(t,np.s_[2,6],axis=0))
    # output [0 1 3 4 5 7 8 9]
    
    1. axis指定删除的维度
    2. 注意删除的行数是离散的还是连续的,np.s_[]列表的语法
    展开全文
  • 如题:python如何删除一列 python如何删除一行 list列表如何删除任意一行或一列 numpy如何删除一行或一...delete_data = np.delete(list_data , 2, axis=0) # 删除第3列 axis用于控制行列 删除一列 import numpy as np

    如题:python如何删除一列 python如何删除一行 list列表如何删除任意一行或一列 numpy如何删除一行或一列

    利用numpy可以删除list的行或者列

    删除一行
    import numpy as np
    list_data = [[1,2,3],[2,3,4],[4,5,6],[9,8,7]] # 可以为numpy数据
    delete_data = np.delete(list_data , 2, axis=0) # 删除第3列 axis用于控制行列
    
    删除一列
    import numpy as np
    list_data = [[1,2,3],[2,3,4],[4,5,6],[9,8,7]] # 可以为numpy数据
    delete_data = np.delete(list_data , 1, axis=1) # 删除第2行 axis用于控制行列
    
    展开全文
  • NumPy:数据分析三剑客之一,极为流行的数据科学计算库,人工智能和大数据研究领域必备技能。

    立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/28071/383983?utm_source=blogtoedu

    data=np.delete(data,[0,1,2,3,4],axis=1)

    第一个参数:目标参数

    第二个参数:要删除的目标

    第三个参数:按行/列

     

    展开全文
  • 本人初学Python,数据大概在40M左右,txt格式,用numpy中的Loadtxt打开后,需要删除所有第二列为空的行,自己写的代码如下: import numpy as np data=np.loadtxt('GSE4187.txt',delimiter='\t',skiprows=0,dtype='...
  • 今天小编就为大家分享一篇使用Numpy读取CSV文件,并进行行列删除的操作方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • 矩阵A=[[2,1,-5,1],[1,-3,0,-6],[0,2,-1,2],[1,4,-7,6]],输入一个行数a和一个列数b,输出矩阵A1,...import numpy as np import numpy.linalg as lg A = np.array([[2,1,-5,1],[1,-3,0,-6],[0,2,-1,2],[1,4,-7,6...

    在这里插入代码片###### 矩阵A=[[2,1,-5,1],[1,-3,0,-6],[0,2,-1,2],[1,4,-7,6]],输入一个行数a和一个列数b,输出矩阵A1,其中,矩阵A1是矩阵A去掉第a的行和b列所得矩阵

    import numpy as np
    import numpy.linalg as lg
    
    A = np.array([[2,1,-5,1],[1,-3,0,-6],[0,2,-1,2],[1,4,-7,6]])
    
    try:
        a = int(input("请输入一个行数:"))
        b = int(input("请输入一个列数:"))
    except:
        print("行或列必须为数字!")
    else:
        if (a - 1) <= A.shape[0] and (a - 1) >= 1 and (b - 1) <= A.shape[1] and (b - 1) >= 1:
            A1 = np.delete(A, a - 1, axis=0)
            A1 = np.delete(A1, b - 1, axis=1)
    
            print("删除第", (a-1), "行和第", (b-1), "列后的矩阵为:", A1)
        else:
            print("行数或列数超出矩阵行列数!")
    
    print("A的逆矩阵为:", lg.inv(A))
    
    print("A矩阵转置后为:", np.transpose(A))
    

    提示,为避免numpy以科学计数法输出结果,可在开始加入如下代码:numpy.set_printoptions(suppress=True)

    关于numpy.delete(arr, obj, axis)参数:
    arr:输入数组
    obj:切片,整数,表示哪个子数组要被移除
    axis:删除子数组的轴

    axis = 0:表示删除数组的行
    axis = 1:表示删除数组的列
    axis = None:表示把数组按一维数组平铺在进行索引删除
    返回:一个新的子数组

    展开全文
  • numpy数组切片传入索引与删除指定索引的行列 最近准备数据集,需要用到两个numpy的技巧,记录一下: 数组中切片传入索引 a = np.arange(20).reshape((4,5)) print(a) b = a[[1,2,3,0],[2,3,2,0]] print(b) [[ 0 1 2...
  • Numpy-删除指定行、列

    千次阅读 2019-08-24 12:55:21
    综述 留作记录备用。 代码 假设我们的数组是x,我们要删除第i行: x = numpy.delete(x,i, axis = 0) 假设我们的数组是x,我们要删除第i列: x = numpy.delete(x,i, axis = 1) ...
  • 一、用法: ...labels:就是要删除行列的名字,用列表给定axis: 默认为0,指删除行,因此删除columns时要指定axis=1;index:直接指定要删除的行columns: 直接指定要删除的列inplace=False...
  • 使用Numpy读取CSV文件,并进行行列删除操作Numpy是Python强大的数据计算和处理模块,其操作数据非常迅速且简单易行。
  • NumPy

    2018-07-24 22:10:52
    NumPy - Ndarray 对象 NumPy数据类型 数据类型对象 (dtype) NumPy数组属性 NumPy数组创建例程 NumPy - 来自现有数据的数组 NumPy - 来自数值范围的数组 NumPy - 切片和索引 NumPy - 高级索引 NumPy - 广播 ...
  • numpy

    2020-08-29 21:00:53
    什么是numpy? 》一个在python中做科学计算的基础库,重在数值计算,也是大部分python科学计算库的基础库,多用于大型、多维数组上执行数值运算 一、数组(numpy)的创建和基本使用 》代码讲解 import numpy as np ...
  • 如何实现删除numpy.array中的行或列?今天小编就为大家分享一篇对删除numpy.array中行或列的实例讲解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • Numpy(Pandas) 删除全为零的列

    千次阅读 2020-09-07 16:35:29
    要使用np.delete删除它们。 示例1 import numpy as np a = np.array([[1, 2, 0, 3, 0], [4, 5, 0, 6, 0], [7, 8, 0, 9, 0]]) idx = np.argwhere(np.all(a[..., :] == 0, axis=0)) a2 = np.delete(a,

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 3,344
精华内容 1,337
关键字:

numpy删除行列