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  • 代码分析 dlfree 一.背景知识 内存模型 我理解的是,与ehcache中EhcacheConcurrentOffHeapClockCache的segment对应,在内存里面会划分很多个segment,每个segment有存储bins,dv,top等重要全局信息(便于后续分配...

    一.背景知识

    内存模型

    我理解的是,与ehcache中EhcacheConcurrentOffHeapClockCache的segment对应,在内存里面会划分很多个segment,每个segment有存储bins,dv,top等重要全局信息(便于后续分配内存块chunk/treeChunk),base,size,next,sflags属性,且包含了top chunk,chunk,tree chunk内存块。
    在这里插入图片描述

    state

    下图中,state比较重要的属性是橙色背景的。
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    chunk和tree_chunk

    tree_chunk仅比chunk多child和parent属性。
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    smallBins

    数组加双向链表的结构。
    数组的index即是内存大小除以8。
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    treeBins

    数组加树结构。
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    二.dlmalloc

    流程图

    在这里插入图片描述

    代码分析

    dlmalloc

    private int dlmalloc(int bytes) {
            //加上额外数据大小,最后nb=bytes/8+8(head+prev_foot)
            int nb = bytes < 7 ? 16 : padRequest(bytes);
            int index;
            if (bytes <= 240) {
    	        //属于小内存块,找到在小内存中的箱号(除以8)
                index = smallBinIndex(nb);
    			//将smallMap的index的位移到最右边【smallMap是32个箱子是否有空闲内存的位图,0表示该箱没有空闲内存,1表示有空闲内存】
                int smallBits = this.smallMap >>> index;
    			//符合以下条件的是:低2位为01,10,11三种情况。01表示当前箱子有空闲内存,隔壁箱子没有空闲内存;10表示当前箱子没有空闲		内存,隔壁箱子有空闲内存;11表示当前箱子和隔壁箱子都有空闲内存。
                if ((smallBits & 3) != 0) {
                    index += ~smallBits & 1;
    	   			//分配小内存中的空闲内存
                    return this.allocateFromSmallBin(index, nb);
                }
    
    			//需要的内存大于  最近分割的内存大小
                if (nb > this.designatedVictimSize) {
    			    //不等于0,说明一定有空闲内存,所以要寻找到和当前大小最接近的内存index;smallBits << index表示index至0位都是0,所以找到右边第一个为1的,一定是能装下当前容量的内存
                    if (smallBits != 0) {
                        return this.splitFromSmallBin(Integer.numberOfTrailingZeros(smallBits << index), nb);
                    }
    
                    if (this.treeMap != 0) {
    	      			 //因为此时nb一定小于256bytes,所以一定是能在tree的范围内,所以直接从最低位开始找内存块,不用像上面小内存块一样进行移位操作
                        return this.splitSmallFromTree(nb);
                    }
                }
            } else {
                if (bytes > 2147483584) {
                    return -1;
                }
    
                if (this.treeMap != 0) {
                    //从treeBins分配空闲内存
                    index = this.splitFromTree(nb);
                    if (okAddress(index)) {
                        return index;
                    }
                }
            }
    
            if (nb <= this.designatedVictimSize) {
                //需要的内存小于  最近分割的内存大小
                return this.splitFromDesignatedVictim(nb);
            } else {
                //从top chunk分配
                return nb < this.topSize ? this.splitFromTop(nb) : -1;
            }
        }
    

    allocateFromSmallBin

    private int allocateFromSmallBin(int index, int nb) {
            int h = this.smallBins[index];
            // 校验下内存大小是否一致
            Validation.validate(!VALIDATING || this.chunkSize(h) == smallBinIndexToSize(index));
            int f = this.forward(h);
            int b = this.backward(h);
            if (f == h) {
    	        //说明只有一个空闲内存,取出使用后要清除该位置的空闲标识
                Validation.validate(!VALIDATING || b == h);
                this.clearSmallMap(index);
                this.smallBins[index] = -1;
            } else {
    			//移除h,改变f,b的关系
                this.smallBins[index] = f;
                this.backward(f, b);
                this.forward(b, f);
            }
    		//在该chunk附近的内存块,标记该内存在使用,设置其大小
            this.setInUseAndPreviousInUse(h, smallBinIndexToSize(index));
            int mem = chunkToMem(h);
            this.checkMallocedChunk(mem, nb);
            return mem;
        }
    

    splitFromSmallBin

    private int splitFromSmallBin(int index, int nb) {
            int h = this.smallBins[index];
            Validation.validate(!VALIDATING || this.chunkSize(h) == smallBinIndexToSize(index));
            int f = this.forward(h);
            int b = this.backward(h);
            if (f == h) {
                Validation.validate(!VALIDATING || b == h);
                this.clearSmallMap(index);
                this.smallBins[index] = -1;
            } else {
                this.smallBins[index] = f;
                this.backward(f, b);
                this.forward(b, f);
            }
    
            //计算出剩余的内存大小
            int rsize = smallBinIndexToSize(index) - nb;
            int mem;
            //剩余的小于16就直接分别给用户
            if (rsize < 16) {
                this.setInUseAndPreviousInUse(h, smallBinIndexToSize(index));
            } else {
                this.setSizeAndPreviousInUseOfInUseChunk(h, nb);
                mem = h + nb;
                this.setSizeAndPreviousInUseOfFreeChunk(mem, rsize);
                this.replaceDesignatedVictim(mem, rsize);
            }
    
            mem = chunkToMem(h);
            this.checkMallocedChunk(mem, nb);
            return mem;
        }
    
    

    insertSmallChunk

    这里只展示插入到小内存块的过程,主要是为了验证,链表的第一个是最近可以被使用、也是最近插入的内存块

    private void insertSmallChunk(int p, int s) {
            //找到一样大小的内存index
            int index = smallBinIndex(s);
            int h = this.smallBins[index];
            
            if (!this.smallMapIsMarked(index)) {
    			//该index的箱子没有被使用
                this.markSmallMap(index);
    			//插入该空闲内存,待下次使用
                this.smallBins[index] = p;
                this.forward(p, p);
                this.backward(p, p);
            } else {
                if (!okAddress(h)) {
                    throw new AssertionError();
                }
    			//插入该空闲内存,待下次使用
                int b = this.backward(h);
                this.forward(b, p);
                this.forward(p, h);
                this.backward(h, p);
                this.backward(p, b);
            }
    
            this.checkFreeChunk(p);
        }
    

    splitSmallFromTree

    private int splitSmallFromTree(int nb) {
            //找到最符合nb大小的树
            int index = Integer.numberOfTrailingZeros(this.treeMap);
            int t;
            //记录最符合的内存地址
            int v = t = this.treeBins[index];
            //记录最符合的内存剩余大小
            int rsize = this.chunkSize(t) - nb;
    
            int r;
             //顺着父节点找到其下最符合大小的左节点
            while((t = this.leftmostChild(t)) != -1) {
                r = this.chunkSize(t) - nb;
                if (r >= 0 && r < rsize) {
                    rsize = r;
                    v = t;
                }
            }
    
            if (!okAddress(v)) {
                throw new AssertionError();
            } else {
                r = v + nb;
                Validation.validate(!VALIDATING || this.chunkSize(v) == rsize + nb);
                if (okNext(v, r)) {
    	 		    //移除内存块
                    this.unlinkLargeChunk(v);
                    //分配内存给用户,标记内存已被使用,还有可能要替换dv(最近剩余的分割内存)
                    if (rsize < 16) {
                        this.setInUseAndPreviousInUse(v, rsize + nb);
                    } else {
                        this.setSizeAndPreviousInUseOfInUseChunk(v, nb);
                        this.setSizeAndPreviousInUseOfFreeChunk(r, rsize);
                        this.replaceDesignatedVictim(r, rsize);
                    }
    
                    int mem = chunkToMem(v);
                    this.checkMallocedChunk(mem, nb);
                    return mem;
                } else {
                    throw new AssertionError();
                }
            }
        }
    
    

    splitFromTree

    private int splitFromTree(int nb) {
            int v = -1;
            int rsize = 2147483647 & -nb;
            //内存相近的树的位置(箱号)
            int index = treeBinIndex(nb);
            int t;
            int trem;
            int r;
            if ((t = this.treeBins[index]) != -1) {
                //将nb中的关键码移到最左边(决定了内存大小,左右节点方向)
                //leftShiftForTreeIndex内部是   i == 31 ? 0 : 31 - ((i >>> 1) + 8 - 2)  ;其中((i >>> 1) + 8 - 2)代表了内存大小;比如index为0,即0号箱,规定了他的内存大小是128,所以是满足前方表达式的。
                trem = nb << leftShiftForTreeIndex(index);
                r = -1;
    
                while(true) {
    	  			 //计算剩余的大小
                    int trem = this.chunkSize(t) - nb;
                    //如果比之前的rsize还小,说明该chunk大小更适合nb
                    if (trem >= 0 && trem < rsize) {
    	      		    //记录当前的树
                        v = t;
                        //记录当前的剩余大小
                        rsize = trem;
    	      			 //等于则直接返回该内存块
                        if (trem == 0) {
                            break;
                        }
                    }
    
                    //以上是找到最符合的节点不是叶子节点
    
                    //右子树
                    int rt = this.child(t, 1);
                    //关键位(可能是0/1),所以可能是左子树、右子树
                    t = this.child(t, trem >>> 31);
                    //右子树,且关键位是左子树
                    if (rt != -1 && rt != t) {
                        r = rt;
                    }
                    //左子树不存在,就直接返回右子树
                    if (t == -1) {
                        t = r;
                        break;
                    }
    
                    trem <<= 1;
                }
            }
    
            //没有找到合适树
            if (t == -1 && v == -1) {
                //看比index大的箱子有没有空闲的内存
                trem = leftBits(1 << index) & this.treeMap;
                if (trem != 0) {
                    //找到与index最相近的有空闲的树
                    t = this.treeBins[Integer.numberOfTrailingZeros(trem)];
                }
            }
            //优先使用左节点内存
            for(; t != -1; t = this.leftmostChild(t)) {
                trem = this.chunkSize(t) - nb;
                if (trem >= 0 && trem < rsize) {
                    rsize = trem;
                    v = t;
                }
            }
    
            trem = this.designatedVictimSize - nb;
            //比较 dv和 上一次获取到的节点的chunk哪个更接近nb,以下是chunk更接近nb的大小
            if (v != -1 && (trem < 0 || rsize < trem)) {
                if (!okAddress(v)) {
                    throw new AssertionError();
                }
    
                r = v + nb;
                Validation.validate(!VALIDATING || this.chunkSize(v) == rsize + nb);
                if (okNext(v, r)) {
                    this.unlinkLargeChunk(v);
                    if (rsize < 16) {
                        this.setInUseAndPreviousInUse(v, rsize + nb);
                    } else {
                        this.setSizeAndPreviousInUseOfInUseChunk(v, nb);
                        this.setSizeAndPreviousInUseOfFreeChunk(r, rsize);
                        this.insertChunk(r, rsize);
                    }
    
                    return chunkToMem(v);
                }
            }
    
            return -1;
        }
    

    splitFromDesignatedVictim

    private int splitFromDesignatedVictim(int nb) {
    		//分配给用户后,dv剩余的内存大小
            int rsize = this.designatedVictimSize - nb;
            //内存地址指向当前dv地址
            int p = this.designatedVictim;
            int mem;
            //如果剩余内存大于16字节
            if (rsize >= 16) {
                //更新dv的地址,大小
                mem = this.designatedVictim = p + nb;
                this.designatedVictimSize = rsize;
                //设置对应chunk的使用状态及大小
                this.setSizeAndPreviousInUseOfFreeChunk(mem, rsize);
                this.setSizeAndPreviousInUseOfInUseChunk(p, nb);
            } else {
    	        //如果剩余内存小于16字节,直接分配给用户,并且dv销毁,更改dv相邻chunk中该dv的使用状态及大小
                mem = this.designatedVictimSize;
                this.designatedVictimSize = 0;
                this.designatedVictim = -1;
                this.setInUseAndPreviousInUse(p, mem);
            }
    
            mem = chunkToMem(p);
            this.checkMallocedChunk(mem, nb);
            return mem;
        }
    

    splitFromTop

    private int splitFromTop(int nb) {
    		//top分配给用户后剩余的大小
            int rSize = this.topSize -= nb;
            //内存地址指向当前top地址
            int p = this.top;
            int r = this.top = p + nb;
            //更新剩余chunk的头信息(分配给用户的内存是使用状态)
            this.head(r, rSize | 1);
            //更新待分配的chunk的头信息(分配给用户的内存是使用状态,前一个chunk也处于使用状态)
            this.setSizeAndPreviousInUseOfInUseChunk(p, nb);
            int mem = chunkToMem(p);
            this.checkTopChunk(this.top);
            this.checkMallocedChunk(mem, nb);
            return mem;
        }
    

    三.dlfree

    流程图

    在这里插入图片描述

    代码分析

    dlfree

    private void dlfree(int mem, boolean shrink) {
            int p = memToChunk(mem);
            if (okAddress(p) && this.isInUse(p)) {
                this.checkInUseChunk(p);
                //待释放块的大小
                int psize = this.chunkSize(p);
                this.occupied -= psize;
                //下一个内存块地址
                int next = p + psize;
                int nsize;
                //如果pchunk是空闲状态
                if (!this.previousInUse(p)) {
                    //找到pchunk的大小
                    nsize = this.prevFoot(p);
                    int previous = p - nsize;
                    //累加pchunk的大小
                    psize += nsize;
                    //标记前一个chunk的地址
                    p = previous;
                    if (!okAddress(previous)) {
                        throw new AssertionError();
                    }
                    //如果pchunk不是dv,从smallBins/treeBins移除pchunk
                    if (previous != this.designatedVictim) {
                        this.unlinkChunk(previous, nsize);
                    } else if ((this.head(next) & 3) == 3) {
                        //如果nchunk正在使用,就将当前的chunk合并到pchunk(因为pchunk是dv)设置为dv;更改nchunk的pchunk位空闲
                        this.designatedVictimSize = psize;
                        this.setFreeWithPreviousInUse(previous, psize, next);
                        return;
                    }
                }
    
    			//以上是为了找到pchunk+chunk中的空闲块 ,所以以下psize可能包含待释放chunk的pchunk大小
    
                if (okNext(p, next) && this.previousInUse(next)) {
                    //nchunk空闲
                    if (!this.chunkInUse(next)) {
                        //nchunk是topchunk,合并psize大小的空闲块(可能包含了pchunk),且设置topchunk的地址为p(可能是pchunk的地址)
                        if (next == this.top) {
                            nsize = this.topSize += psize;
                            this.top = p;
                            this.head(p, nsize | 1);
                            //如果p是dv,就要删除dv
                            if (p == this.designatedVictim) {
                                this.designatedVictim = -1;
                                this.designatedVictimSize = 0;
                            }
                            //真正回收top到系统中
                            if (shrink) {
                                this.storage.release((long)(p + TOP_FOOT_SIZE));
                            }
    
                            return;
                        }
               
                        //nchunk是dv,将当前的chunk合并到nchunk(因为nchunk是dv)设置为dv
                        if (next == this.designatedVictim) {
                            nsize = this.designatedVictimSize += psize;
                            this.designatedVictim = p;
                            this.setSizeAndPreviousInUseOfFreeChunk(p, nsize);
                            return;
                        }
               
                        //合并nchunk
                        nsize = this.chunkSize(next);
                        psize += nsize;
                        //从bins移除nchunk
                        this.unlinkChunk(next, nsize);
                        //直接合并至dv
                        this.setSizeAndPreviousInUseOfFreeChunk(p, psize);
                        //检查p是不是dv,是就更新dvsize
                        if (p == this.designatedVictim) {
                            this.designatedVictimSize = psize;
                            return;
                        }
                    } else {
                        //设置当前chunk为空闲,且更改nchunk的pchunk为空闲
                        this.setFreeWithPreviousInUse(p, psize, next);
                    }
    	   			//插入chunk至smallBins/treeBins
                    if (isSmall(psize)) {
                        this.insertSmallChunk(p, psize);
                    } else {
                        this.insertLargeChunk(p, psize);
                    }
    
                } else {
                    throw new AssertionError("Problem with next chunk [" + p + "][" + next + ":previous-inuse=" + this.previousInUse(next) + "]");
                }
            } else {
                throw new IllegalArgumentException("Address " + mem + " has not been allocated");
            }
        }
    
    展开全文
  • 07-18 21:44:53.719 6365-6609/cn.gxh.face A/libc: invalid address or address of corrupt block 0xb80402f8 passed to dlfree Fatal signal 11 (SIGSEGV), code 1, fault addr 0xdeadbaad in tid 6609 (pool-2-...

    虹软人脸识别,其方法要传NV21格式的byte[], github上有一个虹软的Demo,是不是虹软工作人员写的不清楚,这个Demo里bitmap转NV21格式byte[]用的是一个第三方库https://github.com/gqjjqg/android-extend,
    用法如下:

    ImageConverter convert = new ImageConverter();
    convert.initial(mBitmap.getWidth(), mBitmap.getHeight(), ImageConverter.CP_PAF_NV21);
    if (convert.convert(mBitmap, data)) {
        Log.d(TAG, "convert ok!");
    }
    convert.destroy();
    !
    

    本来是没有问题,但是我这边需求是大量检测照片,所以会频繁多次调用这个方法,以900次为例,在某些平板上是没有问题的,但是个别平板在100次左右时会报错:

    07-18 21:44:53.719 6365-6609/cn.gxh.face A/libc: invalid address or address of corrupt block 0xb80402f8 passed to dlfree
        Fatal signal 11 (SIGSEGV), code 1, fault addr 0xdeadbaad in tid 6609 (pool-2-thread-2)
    07-18 21:44:53.820 175-175/? E/DEBUG: Failed to find a valid tombstone, default to using tombstone 0.
        failed to open tombstone file '/data/tombstones/tombstone_00': No such file or directory
    
    

    解决方法:可以换一个转换方法。

    public byte[] getNV21(int inputWidth, int inputHeight, Bitmap scaled) {
    
            int[] argb = new int[inputWidth * inputHeight];
    
            scaled.getPixels(argb, 0, inputWidth, 0, 0, inputWidth, inputHeight);
            byte[] yuv = new byte[inputWidth * inputHeight * 3 / 2];
    
            encodeYUV420SP(yuv, argb, inputWidth, inputHeight);
    
            return yuv;
        }
    
        private void encodeYUV420SP(byte[] yuv420sp, int[] argb, int width, int height) {
            int frameSize = width * height;
    
            int yIndex = 0;
            int uvIndex = frameSize;
    
            int R, G, B, Y, U, V;
            int index = 0;
    
            for (int j = 0; j < height; j++) {
                for (int i = 0; i < width; i++) {
                    R = (argb[index] & 0xff0000) >> 16;
                    G = (argb[index] & 0xff00) >> 8;
                    B = (argb[index] & 0xff);
    
                    // well known RGB to YUV algorithm
                    Y = ((66 * R + 129 * G + 25 * B + 128) >> 8) + 16;
                    U = ((-38 * R - 74 * G + 112 * B + 128) >> 8) + 128;
                    V = ((112 * R - 94 * G - 18 * B + 128) >> 8) + 128;
    
                    yuv420sp[yIndex++] = (byte) ((Y < 0) ? 0 : ((Y > 255) ? 255 : Y));
    
                    if (j % 2 == 0 && index % 2 == 0 && uvIndex < yuv420sp.length - 2) {
                        yuv420sp[uvIndex++] = (byte) ((V < 0) ? 0 : ((V > 255) ? 255 : V));
                        yuv420sp[uvIndex++] = (byte) ((U < 0) ? 0 : ((U > 255) ? 255 : U));
                    }
                    index++;
                }
            }
        }
    
    

    经测试,可用。

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  • 游戏项目是基于cocos2dx2.2.3版本的,在win32上运行正常,移植到...invalid address or address of corrupt block 0x856dd000 passed to dlfree Fatal signal 11 (SIGSEGV) at 0xdeadbaad (code=1), thread 23592 (T...

     游戏项目是基于cocos2dx2.2.3版本的,在win32上运行正常,移植到android上闪退,提示的错误信息如下:

    invalid address or address of corrupt block 0x856dd000 passed to dlfree
    Fatal signal 11 (SIGSEGV) at 0xdeadbaad (code=1), thread 23592 (Thread-7878)
    Unable to open connection to debuggerd: Connection refused

    最后排查导致android平台上闪退的原因是这句:monster_info->setDimensions( CCSize(260,100) );//导致android上闪退

    是CCLabelTTF的Dimensions设置,整体代码如下:

    CCLabelTTF *monster_info = CCLabelTTF::create(splists[1].c_str(),"font/fzzzh.ttf", 20);
        monster_info->setHorizontalAlignment(kCCTextAlignmentCenter);
        monster_info->setPosition(ccp(400, 85));
        monster_info->setColor(ccc3(0xFF, 0xFF, 0xFF));
        monster_info->setDimensions( CCSize(260,100) );//导致android上闪退
        addChild(monster_info);

    把那句代码改成monster_info->setDimensions( CCSize(270,100) );就能正常在android上跑,猜测原因是文字内容刚好要换行的地方导致的问题,紧标记一下。

    展开全文
  • invalid address or address of corrupt block 0xabb494a0 passed to dlfree Fatal signal 11 (SIGSEGV), code 1, fault addr 0xdeadbaad in tid 29629 (AsyncTask #1) #00 pc 000308a6 /system/lib/

    1、问题

    手机崩溃

     

     invalid address or address of corrupt block 0xabb494a0 passed to dlfree
    Fatal signal 11 (SIGSEGV), code 1, fault addr 0xdeadbaad in tid 29629 (AsyncTask #1)
    #00 pc 000308a6  /system/lib/libc.so (dlfree+1285)

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    2、原因

    const char* 转char *的用的这种方法

     

    const char* cpc = "abc";
    
    char* pc = new char[strlen(cpc + 1)];//足够长
    
    strcpy(pc,cpc);

     

     

     

    导致开辟内存大小不够,导致崩溃。

     

     

     

     

    3、解决办法

     

     

    const char* cpc = "abc";
    
    char* pc = new char[strlen(cpc) + 1];//足够长
    
    strcpy(pc,cpc);

    以后要注意,出现什么invalid address or address of
    一般就是内存地址搞错了,一般要留意strlen方法。

     

    展开全文
  • 1.前言 在调试安卓app的过程中,用到了JNI,即使用了C...A/libc: heap corruption detected by dlfree A/libc: Fatal signal 6 (SIGABRT) at 0x00001a0a (code=-6), thread 7079 (xxxx) 2.解决方案 根据
  • 看到log上有这样的错误:heap corruption detected by dlfree 于是网上查了一下,其它人说这是因为内存溢出的问题,后来发现是在我自己读文件 的时候出了问题具体如下:  ssize_t bufferSize = 0; string fullPath ...
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