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  • ROW_NUMBER() OVER()函数用法详解 (分组排序 例子多)

    万次阅读 多人点赞 2018-09-18 19:11:38
    语法格式:row_number() over(partition by 分组列 order by排序列 desc) row_number() over()分组排序功能: 在使用 row_number() over()函数时候,over()里头的分组以及排序的执行晚于 where 、group by、 order...

    语法格式:row_number() over(partition by 分组列 order by 排序列 desc)

    row_number() over()分组排序功能:

    在使用 row_number() over()函数时候,over()里头的分组以及排序的执行晚于 where 、group by、  order by 的执行。

    例一:

    表数据:

    create table TEST_ROW_NUMBER_OVER(
           id varchar(10) not null,
           name varchar(10) null,
           age varchar(10) null,
           salary int null
    );
    select * from TEST_ROW_NUMBER_OVER t;
    
    insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(1,'a',10,8000);
    insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(1,'a2',11,6500);
    insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(2,'b',12,13000);
    insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(2,'b2',13,4500);
    insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(3,'c',14,3000);
    insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(3,'c2',15,20000);
    insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(4,'d',16,30000);
    insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(5,'d2',17,1800);
    

    一次排序:对查询结果进行排序(无分组)

    select id,name,age,salary,row_number()over(order by salary desc) rn
    from TEST_ROW_NUMBER_OVER t

    结果:

    进一步排序:根据id分组排序

    select id,name,age,salary,row_number()over(partition by id order by salary desc) rank
    from TEST_ROW_NUMBER_OVER t

    结果:

     再一次排序:找出每一组中序号为一的数据

    select * from(select id,name,age,salary,row_number()over(partition by id order by salary desc) rank
    from TEST_ROW_NUMBER_OVER t)
    where rank <2

    结果:

    排序找出年龄在13岁到16岁数据,按salary排序

    select id,name,age,salary,row_number()over(order by salary desc)  rank
    from TEST_ROW_NUMBER_OVER t where age between '13' and '16'

    结果:结果中 rank 的序号,其实就表明了 over(order by salary desc) 是在where age between and 后执行的

    例二:

    1.使用row_number()函数进行编号,如

    select email,customerID, ROW_NUMBER() over(order by psd) as rows from QT_Customer

    原理:先按psd进行排序,排序完后,给每条数据进行编号。

    2.在订单中按价格的升序进行排序,并给每条记录进行排序代码如下:

    select DID,customerID,totalPrice,ROW_NUMBER() over(order by totalPrice) as rows from OP_Order

    3.统计出每一个各户的所有订单并按每一个客户下的订单的金额 升序排序,同时给每一个客户的订单进行编号。这样就知道每个客户下几单了:

    select ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by totalPrice)
     as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order

    4.统计每一个客户最近下的订单是第几次下的订单:

    with tabs as  
    (  
    select ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by totalPrice)
     as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order  
     )  
    select MAX(rows) as '下单次数',customerID from tabs 
    group by customerID 

    5.统计每一个客户所有的订单中购买的金额最小,而且并统计改订单中,客户是第几次购买的:

    思路:利用临时表来执行这一操作。

    1.先按客户进行分组,然后按客户的下单的时间进行排序,并进行编号。

    2.然后利用子查询查找出每一个客户购买时的最小价格。

    3.根据查找出每一个客户的最小价格来查找相应的记录。

        with tabs as  
         (  
        select ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by insDT) 
    as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order  
        )  
         select * from tabs  
        where totalPrice in   
        (  
        select MIN(totalPrice)from tabs group by customerID  
         ) 

    6.筛选出客户第一次下的订单。

    思路。利用rows=1来查询客户第一次下的订单记录。

        with tabs as  
        (  
        select ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by insDT) as rows,* from OP_Order  
        )  
        select * from tabs where rows = 1 
        select * from OP_Order 

    7.注意:在使用over等开窗函数时,over里头的分组及排序的执行晚于“where,group by,order by”的执行。

        select   
        ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by insDT) as rows,  
        customerID,totalPrice, DID  
        from OP_Order where insDT>'2011-07-22' 

     

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  • MySQL使用row_number()及row_number over(partition by column) 在oracle中在处理某些数据的时候使用row_number() over(partition by a order by b desc)函数是相当方便的。遗憾的这么顺手的工具在MySQL中确没有。...

    MySQL使用row_number()及row_number over(partition by column)

    在oracle中在处理某些数据的时候使用row_number() over(partition by a order by b desc)函数是相当方便的。遗憾的这么顺手的工具在MySQL中确没有。要想用只能自己想办法了。

    首先我们来实现row_number()

    先建个表

    DROP TABLE IF EXISTS `employee`;
    CREATE TABLE `employee`  (
      `record_id` int(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '记录id',
      `employee_id` int(10) NULL DEFAULT NULL COMMENT '员工编号',
      `employee_name` varchar(30) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '员工名称',
      `group_no` int(10) NULL DEFAULT NULL COMMENT '员工所属组号',
      `salary` decimal(10, 2) NULL DEFAULT NULL COMMENT '薪水',
      PRIMARY KEY (`record_id`) USING BTREE
    ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 13 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Compact;
    
    -- ----------------------------
    -- Records of employee
    -- ----------------------------
    INSERT INTO `employee` VALUES (1, 1, '张三', 1, 1000.00);
    INSERT INTO `employee` VALUES (3, 2, '李四', 1, 2000.00);
    INSERT INTO `employee` VALUES (5, 3, '王五', 2, 2001.00);
    INSERT INTO `employee` VALUES (7, 4, '赵五', 2, 1996.00);
    INSERT INTO `employee` VALUES (9, 5, '马六', 3, 1998.00);
    INSERT INTO `employee` VALUES (11, 6, '吴七', 4, 2005.00);

    就围绕上面的表来写。我们查询出数据后希望增加一列排序。那么我们只需要向下面这样写就可以。

    select x.*,(@r:=@r+1) as rank  from (
    select e.record_id,e.employee_id,e.employee_name,e.group_no,e.salary
    from employee e 
    order by e.salary desc) x,(select @r:=0) r 

    rank就是我们查询结果的排序值了。

    接下来:row_number(@partition by column)

    注意这里只有分组,所以我们需要先将数据排好序 如果我们要将员工按照部门分组,薪资多到少递减。我们先将数据处理好后,来增加排序列,SQL查询出结果后以group_no分组,新增出来的排序列为rank,在外面套了一层,只取了需要的字段及rank列。直接上SQL。

    select z.employee_id,z.employee_name,z.group_no,z.salary,z.rank from(
    select x.*,@rownum:=@rownum+1,if(@part=x.group_no,@r:=@r+1,@r:=1) as rank,@part:=x.group_no from (
    select e.record_id,e.employee_id,e.employee_name,e.group_no,e.salary
    from employee e
    order by e.group_no,e.salary desc) x,(select @rownum:=0,@part:=null,@r:=0) rt )z

    不足之处还请各位明示。感谢。

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  • 在本地使用row_number()没有问题,但是去服务器上面查询数据得时候发现查询不了,因为服务器版本的mysql是5.6的,暂不支持row_number()功能,但是又需要用户分组后按时间排序获得编号的数据。解决方法如下 -- mysql...

    在本地使用row_number()没有问题,但是去服务器上面查询数据得时候发现查询不了,因为服务器版本的mysql是5.6的,暂不支持row_number()功能,但是又需要用户分组后按时间排序获得编号的数据。解决方法如下

    -- mysql自带的row_number()的分组内排序
    select *,row_number() over(partition by userID order by date desc) from  aa;
    
    -- 解决方案
    select (@i :=case when @userID= userID then @i + 1 else 1 end ) as rownum,p.*,(@userID:= userID)
    FROM aap,(select @i := 0 )as a
    GROUP BY userID,id
    order by userID
    
    展开全文
  • row_number() select @rownum:=@rownum+1 as rn,t.* from (select @rownum:=0) r, test_table t 解释:给test_table里的数据设置行号, rn是行号 row_number() over(partition by) select if(@uid=t.user_id and @...

    row_number()

    select @rownum:=@rownum+1 as rn,t.* from (select @rownum:=0) r, test_table t
    

    解释:给test_table里的数据设置行号, rn是行号

    row_number() over(partition by)

    select if(@uid=t.user_id and @cid=t.city_id,@rank:=@rank+1,@rank:=1) as rank,t.*,@uid:=t.user_id,@cid:=t.city_id 
    from (select @uid:=null,@cid:=null,@rank:=0) r, (select user_id,city_id,city_name,id from t_user_city order by user_id,city_id,id) t;
    

    解释:对t_user_city表按照user_id,city_id两个字段做分组设置行号,rank是分组的行号,order by里一定要有两个分组字段及第三个排序字段

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