精华内容
下载资源
问答
  • 范式简介 千次阅读
    2017-10-07 21:16:03

    最终总结:

    1)第二范式解决了多对多的问题,比如多个学生选同一个课程,一门课有多个学生选,解决的办法是将学生和课程分成两个表。

    2)但是第二范式虽然解决了多对多的问题,但是依旧存在一对多的冗余信息,比如:一个学生只能隶属于一个系,但是一个系可以有很多学生。以学生学号为主键是完全满足第二范式的,但是存在冗余信息,每个学生都对应院系名、院系地址、院系联系方式等,而实际上院系地址、院系联系方式依赖于院系名,院系名依赖于学号,这也就是传递依赖问题,解决的办法是将院系单独建立一张表,可以进一步减少冗余信息。

    总结:

    1)第一范式,强调属性的不可分割性,即数据库的每一列(字段)都是具有不可分割的原子属性。这个单一属性由基本类型构成,包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。

    2)对第二范式的理解要透彻,第二范式的主要目的是规范数据库的设计,避免冗余信息以及因此造成的插入、删除、更改造成的异常(这里所指的异常,仅仅是可能存在的问题,和效率低下的问题,但是功能性是可以实现的)。

    针对第二范式主要抓住两点:a.每个记录存在唯一标识的主键,该主键可以由一个属性或是多个属性组成(一般违反第二范式都是因为主键由多个属性组成,而非主键属性又部分依赖主键)。b. 属性完全依赖于主键,所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性,如果存在,那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体,新实体与原实体之间是一对多的关系。

    a.每一名学生的学号、姓名、系名、系主任这些数据重复多次。每个系与对应的系主任的数据也重复多次——数据冗余过大

    b.假如学校新建了一个系,但是暂时还没有招收任何学生(比如3月份就新建了,但要等到8月份才招生),那么是无法将系名与系主任的数据单独地添加到数据表中去的(注1)——插入异常

    注1:根据三种关系完整性约束中实体完整性的要求,关系中的码(注2)所包含的任意一个属性都不能为空,所有属性的组合也不能重复。为了满足此要求,图中的表,只能将学号与课名的组合作为码,否则就无法唯一地区分每一条记录。

    注2:码:关系中的某个属性或者某几个属性的组合,用于区分每个元组(可以把“元组”理解为一张表中的每条记录,也就是每一行)。

    c.假如将某个系中所有学生相关的记录都删除,那么所有系与系主任的数据也就随之消失了(一个系所有学生都没有了,并不表示这个系就没有了)。——删除异常

    d.假如李小明转系到法律系,那么为了保证数据库中数据的一致性,需要修改三条记录中系与系主任的数据。——修改异常。

    3)第三范式解决的是,任何非主属性不得传递依赖于主属性。


    设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。

    目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。

    满足最低要求的范式是第一范式(1NF)。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式(2NF),其余范式以次类推。一般说来,数据库只需满足第三范式(3NF)就行了。

    第一范式(1NF)

    所谓第一范式(1NF)是指在关系模型中,对域添加的一个规范要求,所有的域都应该是原子性的,即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项,而不能是集合,数组,记录等非原子数据项即实体中的某个属性有多个值时,必须拆分为不同的属性。在符合第一范式(1NF)表中的每个域值只能是实体的一个属性或一个属性的一部分。简而言之,第一范式就是无重复的域。

    说明:在任何一个关系数据库中,第一范式(1NF)是对关系模式的设计基本要求,一般设计中都必须满足第一范式(1NF)。不过有些关系模型中突破了1NF的限制,这种称为非1NF的关系模型。换句话说,是否必须满足1NF的最低要求,主要依赖于所使用的关系模型。

    第二范式(2NF)

    第二范式(2NF)是在第一范式(1NF)的基础上建立起来的,即满足第二范式(2NF)必须先满足第一范式(1NF)。第二范式(2NF)要求数据库表中的每个实例或记录必须可以被唯一地区分。选取一个能区分每个实体的属性或属性组作为实体的唯一标识。例如在员工表中的身份证号码即可实现每个一员工的区分,该身份证号码即为候选键,任何一个候选键都可以被选作主键。在找不到候选键时,可额外增加属性以实现区分,如果在员工关系中,没有对其身份证号进行存储,而姓名可能会在数据库运行的某个时间重复,无法区分出实体时,设计辟如ID等不重复的编号以实现区分,被添加的编号或ID选作主键。(该主键的添加是在ER设计时添加,不是建库时随意添加)

    第二范式(2NF)要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性,如果存在,那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体,新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列,以存储各个实例的唯一标识。

    简而言之,第二范式就是在第一范式的基础上属性完全依赖于主键。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性,如果存在,那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体,新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列,以存储各个实例的唯一标识。简而言之,第二范式就是在第一范式的基础上属性完全依赖于主键。

    第三范式(3NF)

    在1NF基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)

    第三范式(3NF)是第二范式(2NF)的一个子集,即满足第三范式(3NF)必须满足第二范式(2NF)。简而言之,第三范式(3NF)要求一个关系中不包含已在其它关系已包含的非主关键字信息。例如,存在一个部门信息表,其中每个部门有部门编号(dept_id)、部门名称、部门简介等信息。那么在员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表,则根据第三范式(3NF)也应该构建它,否则就会有大量的数据冗余。简而言之,第三范式就是属性不依赖于其它非主属性,也就是在满足2NF的基础上,任何非主属性不得传递依赖于主属性。

    巴斯-科德范式(BCNF)

    Boyce-CoddNormal Form(巴斯-科德范式)

    在1NF基础上,任何非主属性不能对主键子集依赖(在3NF基础上消除对主码子集的依赖)

    巴斯-科德范式(BCNF)是第三范式(3NF)的一个子集,即满足巴斯-科德范式(BCNF)必须满足第三范式(3NF)。通常情况下,巴斯-科德范式被认为没有新的设计规范加入,只是对第二范式与第三范式中设计规范要求更强,因而被认为是修正第三范式,也就是说,它事实上是对第三范式的修正,使数据库冗余度更小。这也是BCNF不被称为第四范式的原因。某些书上,根据范式要求的递增性将其称之为第四范式是不规范,也是更让人不容易理解的地方。而真正的第四范式,则是在设计规范中添加了对多值及依赖的要求。

    定义:关系模式R<U,F>∈1FNF,若X→Y且Y不是X的子集时X必含有码,则R<U,F>∈BCNF。也就是说,关系模式R<U,F>中,若每一个决定因素都包含码,则R<U,F>∈BCNF。

    由BCNF的定义可以得到结论,一个满足BCNF的关系模式有:

    -所有非主属性对每一个码都是完全函数依赖。

    -所有主属性对每一个不包含它的码也是完全函数依赖。

    -没有任何属性完全函数依赖于非码的任何一组属性。

    若R∈BCNF,按定义排除了任何属性对码的传递依赖与部分依赖,所以R∈3NF。[1]

    一般关系型数据库设计中,达到BCNF就可以了!

     

    范式应用实例

    下面以一个学校的学生系统为例分析说明,这几个范式的应用。

    第一范式(1NF)

    数据库表中的字段都是单一属性的,不可再分。这个单一属性由基本类型构成,包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。在当前的任何关系数据库管理系统(DBMS)中,傻瓜也不可能做出不符合第一范式的数据库,因为这些DBMS不允许你把数据库表的一列再分成二列或多列。因此,你想在现有的DBMS中设计出不符合第一范式的数据库都是不可能的。

    首先我们确定一下要设计的内容包括那些。学号、学生姓名、年龄、性别、课程名称、课程学分、系别、学科成绩,系办地址、系办电话等信息。为了简单我们暂时只考虑这些字段信息。我们对于这些信息,所关心的问题有如下几个方面。

    学生有那些基本信息?

    学生选了那些课,成绩是什么?

    每个课的学分是多少?

    学生属于那个系,系的基本信息是什么?

    第二范式(2NF)

    首先我们考虑,把所有这些信息放到一个表中(学号,学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩,系办地址、系办电话)下面存在如下的依赖关系。

    (学号, 课程名称) → (姓名, 年龄, 成绩, 学分)

    问题分析

    这里(学号, 课程名称)构成主键,而姓名,年龄仅依赖学号,学分仅依赖课程名称,这就违背了第二范式,因此要将表进行拆分。

    因此不满足第二范式的要求,会产生如下问题:

    数据冗余:同一门课程由n个学生选修,"学分"就重复n-1次;同一个学生选修了m门课程,姓名和年龄就重复了m-1次。

    更新异常:

    1)若调整了某门课程的学分,数据表中所有行的"学分"值都要更新,否则会出现同一门课程学分不同的情况。

    2)假设要开设一门新的课程,暂时还没有人选修。这样,由于还没有"学号"关键字,课程名称和学分也无法记录入数据库。

    删除异常:假设一批学生已经完成课程的选修,这些选修记录就应该从数据库表中删除。但是,与此同时,课程名称和学分信息也被删除了。很显然,这也会导致插入异常。

    解决方案

    把选课关系表SelectCourse改为如下三个表:

    学生:Student(学号,姓名,年龄,性别,系别,系办地址、系办电话);

    课程:Course(课程名称,学分);

    选课关系:SelectCourse(学号,课程名称,成绩)。

    第三范式(3NF)

    接着看上面的学生表Student(学号,姓名,年龄,性别,系别,系办地址、系办电话),关键字为单一关键字"学号",因为存在如下决定关系:

    (学号)→(姓名,年龄,性别,系别,系办地址、系办电话

    但是还存在下面的决定关系:

    (学号)→ (系别)→(系办地点,系办电话)

    即存在非关键字段"系办地点"、"系办电话"对关键字段"学号"的传递函数依赖。

    它也会存在数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常的情况。

    根据第三范式把学生关系表分为如下两个表就可以满足第三范式了:

    学生:(学号,姓名,年龄,性别,系别);

    系别:(系别,系办地址、系办电话)。

    上面的数据库表就是符合I,Ⅱ,Ⅲ范式的,消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。

    更多相关内容
  • 前面我们讲了第二范式,我们知道还有第三范式,那么第三范式的特点到底是什么呢?下面我们来一起看看。 主码、候选码、码 ps:元组理解为一张表的某一行,属性理解为一张表的某一列,属性名就是列的名字(字段)。...

    目录

    数据库逻辑设计

    主码、候选码、码

    第一范式

    第二范式

     第三范式

    巴斯-科德范式

    第四范式


    数据库逻辑设计

    前面我们讲了第二范式,我们知道还有第三范式,那么第三范式的特点到底是什么呢?下面我们来一起看看。

    主码、候选码、码

    ps:元组理解为一张表的某一行,属性理解为一张表的某一列,属性名就是列的名字(字段)。

    1(码):码是可以确定一个元组的所有信息的属性名属性名组

    例如在 { a, b, c, d } 中,

    假设知道 a 的值就能确定 a, b, c, d 的值,

    假设知道 c, d 的值就可以确定 a, b, c, d 的值,

    那么 { a } 就是码,{ c, d } 就是码。

    并且 { a, b }, { a, c }, { a, b, c }, { a, b, c, d } 等也都是码,因为它们也可以确定一个元组的所有值,即使很多余。

    2(候选码):候选码的真子集中不存在码,候选码可以有多个。

    就上面的例子而言,{ a } 是候选码,{ c, d } 是候选码,因为它们的真子集中不存在码。

    而诸如 { a, b } 并不是候选码,因为它的真子集中含有 { a }, 且 { a } 是码。里面包括主码,以及我们的非主属性

    3(主码):主码就是主键的意思,主码是任意一个候选码。

    还是上面的例子,主码是候选码 { a }, { c, d } 中的其中一个。

    既可以是 { a }, 也可以是 { c, d }。

    第一范式

    首先我们回顾一下什么是第一范式:第一范式就是如果关系模式R,其所有属性都是不可再分的基本数据项,则称R属于第一范式,R∈1NF。简而言之,就是要求数据库里面的表字段都是单一属性,不可再分的。也就是原子性的关系。

    学号姓名
    123王小王
    456王小王-123,王小王-456

    显然上面不满足第一范式的要求,那么我们如何修改了,来达到我们的第一范式的特点,如下

    学号姓名
    123王小王
    456王小王-123
    456王小王-456

    第二范式

    第二范式就是每个非主属性完全依赖于主键,就是我们的表中的其他字段要完全的依赖于我们的主键,如果有一个不依赖或者依赖于多个,那么也不是第二范式。

    如果我们的主码是单一的属性,那么我们的肯定是完全依赖函数关系,那么就是第二范式,如果存在多个主码,我们需要考虑的是主码的约束性,是否是完全依赖函数关系,也就是说我们的属性是否与主码是否是一一对应的关系。我们看看下面的这个例子

    学号身份证号姓名家庭住址
    818500237王小王-123重庆
    017500103小小冷-123重庆

    我们观察到我们的这张表里面我们,候选码也就是主属性是{学号,身份证号},但是,我们的学号可以决定决定班级,身份照号决定家庭住址,我们的家庭住址部分函数依赖于我们的身份照号,所以它不符合第二范式。

    我们需要对这个表进行拆分,如下的两个表格

    学号姓名
    818王小王-123
    017小小冷-123
    身份证号姓名家庭住址
    500237王小王-123重庆
    500103小小冷-123重庆

     第三范式

    在第二范式的基础之上(非主属性必须完全依赖于候选码,也就是主属性)不能够存在传递依赖的函数关系,我们称之为第三范式。如果存在,我们就需要消除这种关系:一个非主属性依赖于另外一个非主属性。

    学号所选课程学分
    818大数据4
    017C语言4

    有小伙伴问,这到底符合第几范式?是否是第三范式。首先我们判断它是第一范式,其次我们判断他还是第二范式,因为主码是学号,而其他的两个非主属性是完全依赖于主属性的。但是他是不是第三范式呢?答案是:NO!!因为我们的学分是依赖于所选课程的,而所选课程优势依赖于学号,所以构成了a-b-c,也就是a-c的模式,这样是不能满足的。

    拆分变成两个表

    学号所选课程
    818大数据
    017C语言
    所选课程学分
    大数据4
    C语言4

    这样就可以解决我们数据冗余情况

    巴斯-科德范式

    首先,要满足前面的三个范式,这是必然的要求

    在第三范式的基础之上,任何非主属性不能对主键的子集依赖(在第三范式的基础上,消除对主码子集的依赖)

    对于第巴斯-科德范式,说实话有点不好理解

    R属于3NF,不一定属于BCNF,如果R属于BCNF,一定属于3NF

    假设仓库管理关系表为StorehouseManage(仓库ID, 存储物品ID, 管理员ID, 数量),且有一个管理员只在一个仓库工作;一个仓库可以存储多种物品。这个数据库表中存在如下决定关系:

    (仓库ID, 存储物品ID) →(管理员ID, 数量)

    (管理员ID, 存储物品ID) → (仓库ID, 数量)

    所以,(仓库ID, 存储物品ID)和(管理员ID, 存储物品ID)都是StorehouseManage的候选关键字,表中的唯一非关键字段为数量,它是符合第三范式的。但是,由于存在如下决定关系:

    仓库ID → 管理员ID

    管理员ID→ 仓库ID

    即存在关键字段决定关键字段的情况,所以其不符合BCNF范式。

    第四范式

    第四范式就是消除表中的多值依赖,以消除表中的信息冗余,达到一对一的关系,最终达到我们的数据效率。

    姓名性别年龄
    王小王-12320
    小小冷-12320

    拿到这个表格,首先我们判断它是满足第一范式,第二范式,第三范式,巴斯-科德范式,那么是否满足第四范式呢?我们可以看出年龄和性别都是依赖于姓名的,那么就出现了多值依赖,那么什么是多值依赖呢?就是多个值依赖于一个主属性,那就是姓名。这样是满足我们的第四范式的,我们需要完全的一一对应的关系。至于修改那就十分的简单了,两张表就可以了!

    每文一语

    沉得下心,才能远行

    展开全文
  • BCNF与反范式设计BCNF(巴斯范式)反范式设计反范式存在的问题和适用场景数据仓库和数据库在使用上的区别总结 反范式设计是什么,有了范式设计,为什么还需要反范式设计。反范式设计适用的场景是什么?存在什么问题 3...

    反范式设计是什么,有了范式设计,为什么还需要反范式设计。反范式设计适用的场景是什么?存在什么问题
    3NF有什么不足?除了3NF,我们为什么需要BCNF。

    BCNF(巴斯范式)

    有如下仓库warehouse_keeper表, 一个仓库只有一个管理员,同时一个管理员也只能管理一个仓库
    在这里插入图片描述

    • 候选键:(管理员,物品名) (仓库名,物品名)
    • 主键:(仓库名,物品名)
    • 主属性:仓库名,管理员和物品名
    • 非主属性:数量

    如何判断一张表的范式?我们需要根据范式的等级,从低到高判断。

    1. 数据库每个属性都是原子性的,符合1NF的要求
    2. 数据表中的非主属性 数量 都与候选键全部依赖, (仓库名,物品名)决定数量, (管理员,物品名)决定数量,因此,符合2NF的要求
    3. 数据表中的非主属性,不传递依赖于候选键。因为符合3NF的要求

    既然数据表已经符合3NF的要求,是不是就不存在问题呢?

    1. 增加一个仓库,但是没有存放任何物品。根据数据表实体完整性的要求,主键不能有空值,因此会出现插入异常
    2. 如果仓库更换了管理员,我们就可能会修改数据表中的多条记录
    3. 如果仓库里面的商品都卖空了,那么此时仓库名称和相应的管理员名称也会随之被删除

    所以,即便数据表满足3NF的要求,同样存在插入,更新和删除数据的异常情况

    造成这种异常的原因是: 主属性仓库名对候选键(管理员,物品名)是部分依赖的关系,这样就有可能导致上面的异常情况。

    BCNF:人们在3NF的基础上进行了改进,提出了BCNF,也叫做巴斯-科德范式,它在3NF的基础上消除了主属性对候选键的部分依赖或者传递依赖的关系

    根据BCNF的要求,我们将仓库管理关系表 拆分成下面的这样

    • 仓库表:(仓库名,管理员)
    • 库存表:(仓库名,物品名,数量)

    这样就不存在主属性对于候选键的部分依赖或传递依赖,上面数据表的设计就符合BCNF

    反范式设计

    越高阶的范式得到的数据表越多,数据冗余就越低。但有时候,我们设计数据表的时候,需要为了性能和读取效率违反范式化得到原则。反范式就是允许少量的冗余,通过空间换时间

    比如商品表和用户表,我们每次 查询商品的时候需要展示用户名字,这个时候可以再新建一张表,和商品表保持一致,并且将用户名字段也加载里面,然后就不需要每次查询都连表,增加查询效率。新建的冗余表,注重数据同步

    反范式存在的问题和适用场景

    存在的问题:
    在数据量小的情况下,反范式不能体现性能的优势,可能还会让数据库的设计更加复杂。

    • 比如采用存储过程来支持数据的更新、删除等额外操作,很容易增加系统维护的成本
    • 比如用户每次更改昵称的时候,都需要执行存储过程来更新,如果昵称更改频繁,会非常消耗系统资源。

    使用场景:

    • 当冗余信息有价值或者能大幅度提高查询效率的时候,我们就看可以采取反范式的优化。
    • 常用于数据仓库的设计中,因为数据仓库通常存储历史数据,对增删改的实时性要求不强,对历史数据的分析需求强。

    数据仓库和数据库在使用上的区别

    1. 数据库设计的目的在于捕获数据,而数据仓库的设计目的在于分析数据
    2. 数据库对数据的增删改实时性要求强,需要存储在线的用户数据,而数据仓库的一般都是历史数据
    3. 数据库设计需要尽量避免冗余,但为了提升查询效率也允许一定的冗余性,而数据仓库在设计上更偏向于采用反范式设计

    总结

    范式设计越高阶,数据表就会越精细,数据的冗余度也就减少,在一定程度上可以让数据库在内部关联上更好的组织数据。但有时候我们也需要采用反范式进行优化,通过空间来换取时间。

    范式本身没有优劣之分,只有使用场景不同。没有完美的设计,只有合适的设计,我们在数据表的设计中,还需要根据需求将范式和反范式混合使用。

    展开全文
  • 巴斯-科德范式 BCNF 在关系中,所有函数依赖的决定因子都是候选键,该关系满足BCNF范式。 第四范式 若关系满足BCNF,并消除了多值函数依赖,该关系满足第四范式。 关系的规范化程度越高,关系数据库存储的冗余数据...

    数据库规范化设计

    规范化数据库设计有效减少数据库中的冗余数据,尽量使同一数据在数据库中仅保存一份,有效降低维护数据一致性的工作量;设计合理的表间依赖关系和约束关系,便于实现数据完整性和一致性;设计合理的数据库结构,便于系统对数据高效访问处理。

    一、函数依赖

    函数依赖的数学定义:设有一关系模式R(U),U为关系R的属性集合,X和Y为属性U的子集。设t、s是关系R中的任意两个元组,如果t[X] = s[X],则 t[Y] = s[Y]。那么称Y函数依赖于X,表示为 X–> Y。
    函数依赖的左部称为决定因子,右部称为依赖函数。决定因子和依赖函数都是属性的集合。
    函数依赖反映属性与数性组之间相互依存、相互制约的关系,即关系表中属性之间的依赖关系。

    1.1 函数依赖的类型

    • 完全函数依赖:设X、Y是某关系的不同属性集,如X --> Y,且不存在X' 作为X的子集,使得X' --> Y,则Y称为完全函数依赖,否则称Y为部分函数依赖。
    • 函数传递依赖:设X、Y、Z是某关系的不同属性集,有X --> Y,Y !--> X, Y -- Z,若X--> Z,称Z对X存在函数传递依赖。
    • 多值函数依赖
    

    关系规范化范式
    关系规范化是把一个有访问异常的关系分解成结构良好的关系的过程,使得这些关系有最小的冗余或没有冗余。;
    规范化范式是指关系表符合特定规范化程度的模式。

    第一范式
    如果关系表中的属性不可再细分,该关系满足第一范式,反之,该表就不是关系表。
    第二范式
    如果关系满足第一范式,并消除了关系中的属性部分函数依赖,该关系满足第二范式。
    第三范式
    如果关系满足第二范式,并切断了关系中的属性传递函数依赖,该关系满足第三范式。
    巴斯-科德范式 BCNF
    在关系中,所有函数依赖的决定因子都是候选键,该关系满足BCNF范式。
    第四范式
    若关系满足BCNF,并消除了多值函数依赖,该关系满足第四范式。
    关系的规范化程度越高,关系数据库存储的冗余数据就越少,可消除的数据访问异常就越多。不过关系的规范化程度越高,分解出来的关系表就越多,但实现数据查询访问时,需要关联多表,其效率降低。

    1.2 示例

    在这里插入图片描述

    不满足,因为“联系方式”属性可以再细分为“电话”、“电子邮件”等。
    解决办法:将学生关系的“联系方式”进行属性分解。
    在这里插入图片描述

    问:进行属性分解后是否满足第二范式?
    答:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    二、逆规范化处理

    规范化减少了数据冗余,易于保证数据的完整性,但规范化过高也会导致数据库性能降低,因此,在利于规范化设计数据库时要平衡两者的关系。为此提出逆规范化处理,即,适当降低规范化范式约束,不再要求一个关系表必须达到很高的规范化程度,而是允许适当的数据冗余性,以获取数据访问性能。
    逆规范化处理的基本方法
    • 增加冗余列或派生列
    • 多个关系表合并为一个关系表

    展开全文
  • 数据库六种范式

    2021-09-30 11:22:45
    范式(数据库设计范式,数据库的设计范式)是符合某一种级别的关系模式的集合。构造数据库必须遵循一定的规则。在关系数据库中,这种规则就是范式。关系数据库中的关系必须满足一定的要求,即满足不同的范式. 六种...
  • 第三范式(3NF,又称巴斯-科德范式(BCNF)) 第四范式 (4NF) 第五范式(5NF,又称完美范式) 最常接触到的是前三个范式 范式具体是用来干嘛的? 我们在设计关系数据库时,要遵从不同的规范要求,设计出合理的...
  • 关系型数据库六大范式-个人理解

    千次阅读 2020-06-01 13:17:21
    4、巴斯-科德范式(BCNF) 5、第四范式(4NF) 6、第五范式(5NF,又称完美范式) 第一范式(1NF) 规定:强调属性的原子性约束,要求属性具有原子性,不可再分解 口语化解释:其实说白了,就是需要保证在...
  • 一、基本介绍 设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些...目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4...
  • 巴斯-科德范式(BCNF,Boyce-Codd Normal Form) 第四范式(4NF) 第五范式(5NF) 范式规范化路线 范式规范化实例 数据库的基本概念 范式:设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,...
  • 范式的概念1.1 范式分类1.2 键和相关属性的概念2. 第一范式(1st NF)2.1 概念2.2 举例2.1 总结3. 第二范式(2nd NF)3.1 概念3.2 举例3.3 总结4. 第三范式(3rd NF)4.1 概念4.2 举例4.3 总结5. 范式的优缺点5.1 ...
  • 目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。 范式简介  设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,...
  • 数据库六大范式详解

    2020-12-14 12:40:21
    文章中的一些概念候选码主属性函数依赖完全函数依赖部分函数依赖传递函数依赖什么是范式范式的分类第一范式(1NF)第二范式(2NF)第三范式(3NF)巴斯-科德范式(BCNF)第四范式(4NF)第五范式(5NF) 文章中的...
  • 数据库范式精讲

    2022-04-16 18:15:10
    目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。      本门课程,结合讲师的原创...
  • 数据库---范式

    2021-05-10 15:02:00
    第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)、第五范式(5NF,又称完美范式) 范式的详细介绍: 第一范式(1NF): 它是最基本的范式,如果数据库中每个字段都是不...
  • 范式

    2018-08-05 17:54:57
       
  • 目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。 2.范式之间的关系:5NF ⊂ 4NF ⊂ BCNF ⊂ 3NF ⊂ 2NF ⊂...
  • 文章目录范式理论何为范式,何为建模函数依赖1. 完全函数依赖2. 部分函数依赖3. 传递函数依赖第一范式第二范式第三范式 范式理论 何为范式,何为建模 范式理论和谁有关?和关系建模有关,通常我们说的三范式是啥东西...
  • 文章目录前言一、实体之间的联系?二、数据库设计的范式1....  设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式.
  • 数据库范式

    2015-03-08 14:21:42
    关系数据库中的关系必须满足一定的要求,即满足不同的范式。越高的范式数据库的冗余度就越低。  范式:英文名称是 Normal Form,它是英国人 E.F.Codd(关系数据库的老祖宗)在上个世纪70年代提出关系数据库模型后...
  • 数据库----范式

    2018-03-28 10:27:00
    目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。 第一范式(1FN): 所谓第一范式(1NF)是指在关系...
  • MySQL数据库基础-2范式

    2021-05-10 17:54:15
    关系模型的发明者埃德加·科德最早提出这一概念, 并于1970年代初定义了第一范式、第二范式和第三范式的概念 设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,不同的规范要求被称为不同范式, ...
  • 数据库设计范式巴斯范式第四范式第五范式以及域键范式
  • 目前有五种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式) 一般的数据库满足第三范式就行. 第一范式 确保每列保持,原子性,不可...
  • 数据库-三范式

    2020-08-24 17:58:42
    目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。 第一范式 介绍 在任何一个关系数据库系统中,第一范式是...
  • 数据库设计--范式

    2019-06-18 19:27:20
    目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。 目前来说满足三范式就很不错了 思考问题:如何更好的...
  • 范式理论 一、范式概念 1. 定义 范式可以理解为在设计一张数据表时,应该符合的标准级别、规范和要求。 2. 优点 采用范式,可以降级数据的冗余性 为什么要降级数据的冗余性? 在21世纪初期,由于磁盘价格高昂,...
  • MySQL-六范式

    2022-02-24 19:48:02
    数据库范式是关系数据库设计的基本理论,优秀的数据库设计离不开数据库范式支撑;数据库范式规范了数据库设计原则,使得数据库能够更好的融入到互联网产品当中。 数据库范式的意义 数据库范式是主要解决 关系...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 1,824
精华内容 729
关键字:

巴斯-科德范式