bp算法 订阅
BP算法是由学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。由于多层前馈网络的训练经常采用误差反向传播算法,人们也常把将多层前馈网络直接称为BP网络。 展开全文
BP算法是由学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。由于多层前馈网络的训练经常采用误差反向传播算法,人们也常把将多层前馈网络直接称为BP网络。
信息
外文名
Error Back Propagation
提出时间
1974
特    点
训练学习
中文名
BP算法
创始人
Werbos
所属学科
自动化
BP算法原理
BP算法由信号的正向传播和误差的反向传播两个过程组成。正向传播时,输入样本从输入层进入网络,经隐层逐层传递至输出层,如果输出层的实际输出与期望输出(导师信号)不同,则转至误差反向传播;如果输出层的实际输出与期望输出(导师信号)相同,结束学习算法。反向传播时,将输出误差(期望输出与实际输出之差)按原通路反传计算,通过隐层反向,直至输入层,在反传过程中将误差分摊给各层的各个单元,获得各层各单元的误差信号,并将其作为修正各单元权值的根据。这一计算过程使用梯度下降法完成,在不停地调整各层神经元的权值和阈值后,使误差信号减小到最低限度。权值和阈值不断调整的过程,就是网络的学习与训练过程,经过信号正向传播与误差反向传播,权值和阈值的调整反复进行,一直进行到预先设定的学习训练次数,或输出误差减小到允许的程度。 [1] 
收起全文
精华内容
下载资源
问答
  • 2021-01-26 16:44:45

    1.Bp算法:
    原名是backpropogation,分为正向传递数据,反向进行数据的更新,主要是去进行一些数据传递。一般分为3种层次,有输入层(input layer),隐藏层(hidden layer),输出层(output layer)。其中输入层,输出层一般只有1层,而隐藏层取决于具体实例的学习进程,可以设置多层次。
    在这里插入图片描述

    附录:
    1.1 layer1:输入层,有3个输入
    1.2 layer2:隐藏层,进行数据的传递
    1.3 layer3:输出层,进行数据的输出
    w:为传递数据时的权重
    b:为传递数据时的偏值
    f:为激活函数(因为最后的输出是通过一个非线性的函数进行输出的),我们一般使用的是两种函数,一种是sigmoid函数,还有tanh函数
    sigmoid函数:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    同时我们也可以了解一下sigmoid函数求导之后的值为:
    F‘(X)=F(X)+(1-F(X))(对后面误差反向传播有帮助)

    2.Bp算法的正向数据传播:
    1.1传播的方式:
    与线性代数上的矩阵类似,通过矩阵的乘法来进行每一轮的数据传播,前一层的输出做为下一层的输入来依次传播
    在这里插入图片描述

    其中由w组成的是一个矩阵,它是由权重与前一层的输出的乘积(举证相乘)再加上他们的偏值,得出Z,然后通过非线性函数的转化f(这里为sigmoid函数作为激活函数),才能得到下一层的输出a(同时组成a的也是一个矩阵)
    在这里插入图片描述

    (像上面这样)
    向上面这些w,b会在python中的numpy库中通过random函数随机生成,为此正向传播就完成了
    3.Bp算法的核心:反向传播数据:
    所谓反向传播其实可以理解为机器在学习的过程,通过不断的权值,偏值的更新对算法进行训练,使得他们的数据更为精确,从而达到可以预测的效果。同时这样一个点也是机器学习最为基础的算法。
    在反向传递数据之前,我想提的是如何进行偏导,以及张量求导和链式求导法则,现在我简单说一下:
    A.偏导的求解:
    所谓偏导,其实可以和原函数求导相关联的,只不过求导的对象可能会发生改变,以往我们的对象为一元一次的函数求导,现在可能是微积分求导或者对矩阵求导等等。抓住核心对谁求偏导谁才是真正的变量。
    B.张量求导:
    https://blog.csdn.net/pku_zzy/article/details/88058838
    (这是博客上的一文,有参考价值,但是核心还是的抓住“YX拉伸术”对张量求导可谓是通用的法则)
    C.链式求导:
    所谓的链式求导其实就是复合函数求导一样的性质,可以结合微分来考虑,其原理是依据导数具有商的性质。对一些较难转化的量变为通过依靠某些中间变量来进行求解。
    接下来进行反向传播数据,从输出层开始,首先算出输出层的误差代价。

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    对于从输出层展开到隐藏层:
    在这里插入图片描述

    注意:
    1.其实我们可以从输出层出发来测算出他们之间的相互联系,误差的反向传播其实是一个不断累计求和的过程,他是所有的误差返回值求和再平均取值的一个关系。
    2.通过运用链式求导来解决一些张量求导是很有帮助的,就像再E对w求导时不方便计算,我们可以借助a,Z等数据进行求导的化简,最后在进行一个规律的寻找,找出对于返回指向同一个数据的E值时所具有的一些特性,从而方便后面的隐层求导找出规律来
    3.所有的计算可以把矩阵类比成一个数的计算,从而更方便我们去理解Bp的原理

    对于隐藏层的更新权重:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    在到最后的输出层和隐藏层偏值的更新:

    在这里插入图片描述

    以下是自己的详细推导过程:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    (字迹有点丑,别介意)

    更多相关内容
  • bp算法python实现

    2020-05-10 21:14:04
    bp算法是由学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成,bp算法使用Python实现含数据集
  • 输入量的选择 ?... 训 练 样 本 集 的 准 备 BP 算法及其优缺点 误差反传 Error Back Propagation 算法的改进与 BP 网络设计 基于 BP 算法的多层感知器的模型 ? 三层 BP 网络 o 1 o k o l W 1 W k W l y 1
  • SAR成像bp算法代码

    2018-12-24 20:55:10
    有效代码,含注释。能够实现SAR成像的bp算法。可以直接在matlab上运行。
  • BP算法的MATLAB实现

    2018-02-12 00:25:55
    用MATLAB实现BP算法,每部都清晰易懂,相对于PYTHON而言,可以看到数据每一步迭代的过程,代码已经跑过,没问题,纯手写,不是网上抄的
  • bp算法原理和详细推导流程,讲解的非常详细,通俗易懂
  • BP算法改进及在MATLAB上的实现-BP算法的改进及其在Matlab上的实现.pdf 针对BP算法这种当前前馈神经网络训练中应用最多的算法进行改进,并在MATLAB中实现。
  • BP算法代码

    2017-10-13 19:07:31
    BP算法的代码实现。讲授一个如何BP神经网络的MATLAB代码的实现
  • BP算法的java实现

    2017-12-30 23:00:41
    BP算法的JAVA实现,BP神经网络的数学原理及其算法实现,实验使用IRIS数据集,BP神经网络,BP即Back Propagation的缩写,也就是反向传播的意思,顾名思义,将什么反向传播?文中将会解答。不仅如此,关于隐层的含义...
  • GA-BP算法的python实现

    2020-08-01 09:46:06
    此文件基于github中ahmedfgad的NeuralGenetic文件,若可以访问则直接访问,否则谢谢老板的积分。 文章内容详情:此文件没有用TensorFlow,没有用pytorch,只需安装相对应的包即可使用。文章中的适应度是根据预测出来...
  • 利用遗传算法BP神经网络进行了优化,避免陷于局部最优解。直接修改data数据
  • 神经网络BP算法与回归分析算法进行统计预测的比较研究
  • python实现bp算法,包括算法类,实现类,包含两个实现机器学习的小例子test1,test2,用pycharm打开直接运行!
  • 本次练习所用的数据集有5000个训练样本,每个样本对应于20x20大小的灰度图像。这些训练样本包括了9-0共十个数字的手写图像。这些样本中每个像素都用浮点数表示。加载得到的数据中,每幅图像都被展开为一个400维的...
  • GA-BP算法实例

    2018-09-22 21:52:50
    BP算法是基于梯度下降方法,可能会导致网络陷入局部极值点。遗传算法是一种概率性的自适应迭代寻优过程,遵循“优胜劣汰”的原则,具有良好的全局搜索性能,较好的克服了BP算法局部最优的缺陷,同时可优化BP神经网络...
  • 利用遗传算法BP神经网络进行了优化,避免陷于局部最优解。直接修改data数据
  • GA-BP算法的MATLAB程序

    2019-05-05 12:03:57
    遗传算法GA改进的BP神经网络算法的MATLAB程序,绝对很有用
  • BP算法项目代码与实验报告-MFC实现 人工智能其他基础算法,见我博客
  • 后向投影BP算法的MATLAB代码,含有详细的注释,雷达运动轨迹为直线,波束斜视角3.5度,场景距离20000。。。。。
  • 曲南交通人学硕士学位论文BP算法的改进及其应用研究姓名黄庆斌申请学位 级别硕士专业计算机软件与理论指导教师尹治本20100501西南交通人学 硕士研究生学位论文第1页摘要 随着人工神经网络的发展其用途日益广泛 应用...
  • AGA-BP算法.rar

    2020-01-08 16:51:30
    AGA-BP算法,遗传算法优化BPnn源代码。提高神经网络预测的精度和泛化能力,基于GA对初始权值和阈值的优化,简单易懂。
  • SAR成像BP算法.m

    2020-06-14 08:58:32
    利用MATLAB实现了SAR雷达的BP算法,对点目标的分布进行了仿真,绘制出了剖面图以及三维成像图,对该过程的学习有一定的帮助
  • MIMO雷达BP算法

    2019-11-22 11:09:01
    基于matlab的BP算法实现,针对的是近场MIMO雷达的成像,可以实现线阵,面阵等不同的布阵方案。
  • 代码是关于神经网络中BP算法的程序,没有调库。根据公式写的算法。数据集是鸢尾花数据集,直接运行main文件,即可看到实验结果。 pre函数为预测函数。
  • 提出一种基于窗函数有限脉冲响应(FIR)滤波器和BP算法结合实现非线性补偿的方案,详细分析了滤波器的参数选取对补偿性能的影响,并在224 Gb/s双偏振16进制正交幅度调制(DP-16QAM)640 km无色散补偿光纤传输系统中比较...
  • 本文采用C++语言建立了圆迹SAR的回波模型,然后采用BP算法仿真出了点目标。(运行该程序需要配置opencv,对opencv的配置可参考http://blog.csdn.net/destiny0321/article/details/54138434中的部分内容)
  • 编写计算机程序,实现BP神经网络,对26个英文字母的识别,通过实验给出网络的识别出错率。编程语言:python;操作系统:Ubuntu 18.04.1 LTS;数据集包含124800张手写的26个英文字母
  • 基于改进GA-BP算法的节假日高速公路交通流量预测
  • BP算法实现XOR

    2020-03-11 21:46:23
    在人工神经网络课上的作业,用BP算法实现XOR功能,用MATLAB实现,仅供有兴趣的童鞋参考,测试用例比较简单,就不给出了。

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 50,364
精华内容 20,145
关键字:

bp算法