精华内容
下载资源
问答
  • 用于求幅值谱和包络谱的matlab程序-画包络谱和幅值谱的matlab程序.rar 本帖最后由 tamujin 于 2012-2-21 20:15 编辑 画包络谱和幅值谱的matlab程序.rar 画包络谱和幅值谱matlab函数 画...
  • 使用Python实现一段信号的频域分析与包络谱分析
  • 包络谱熵matlab代码自动高频振荡检测(AHFOD) 该代码仍在开发中,因此欢迎您提出建议,并且不作任何保证。 该代码旨在用于检测以下数据中的高频振荡(HFO): 脑电图脑电图(未经测试) 皮质脑电图ECog(已测试) ...
  • 研究了传统包络谱方法在滚动轴承故障诊断中不能准确提取故障特征的问题,提出了一种基于能量和包络谱相结合的时间-小波能量包络谱分析法。用两种方法对滚动轴承各部位采集到的数据进行了分析对比,结果表明,时间-小波...
  • 封装好的希尔伯特谱、边际谱、包络谱、瞬时频率/幅值/相位程序, p文件,可以直接调用,可以直接运行,其中调用了hhtSpec、marginalSpec、envSpec、InsFPA、pEMDandFFT
  • 分别用小波分解、小波包分解和EMD分解处理滚动轴承故障数据,并结合Hilbert变换进行包络谱分析实现滚动轴承故障诊断。对滚动轴承故障数据进行小波阈值降噪。小波阈值降噪后分别进行小波分解、小波包分解和EMD分解。...
  • MATLAB希尔伯特Hilbert变换求包络谱 部分源码 clear all;close all;clc fs=10000; %采样频率 t=0:0.005:1*pi; %采样时间 x=4*sin(2*200*pi*t).*(sin(2*4500*pi*t))+25*(sin(2*4500*pi*t)); %原信号x N=length(x); %...
  • matlab对数据进行希尔伯特变化,并求取包络谱
  • 希尔伯特包络谱matlab

    2018-04-24 17:36:29
    改程序为matlab包络谱,用于故障信号处理,得到信号的频谱图
  • 实现包络谱轴承故障诊断检测,通过matlab实现,可以直接演示
  • EEMD-hilbert包络谱.zip

    2019-05-21 14:59:47
    本程序可进行EEMD分解hilbert解调构造包络谱及其相应图的输出,适合新手使用
  • 包络谱诊断轴承故障,包络谱轴承故障分析,matlab源码.zip
  • 对imf做希尔伯特 fft,包括幅值和频率的 包络
  • 滚动轴承的包络谱分析;采用基于Hilbert包络解调的包络谱分析方法,能够清晰地显示与轴承故障特征频率成倍数关系的包络谱线,应用于轴承故障诊断
  • 信号处理; EMD;相关系数;Hilbert;包络谱 信号处理; EMD;相关系数;Hilbert;包络谱
  • 本资源为复现论文《基于PSO_VMD_MCKD方法的风机轴承微弱故障诊断》的配套资源,利用包络谱作为优化算法的目标函数,同时还可以根据包络谱画图,该函数里面调用了求频谱的函数,下载地址如下:...PinPu.m(信号的时频转换...
  • 提出了一种基于EMD和相关的滚动轴承故障包络谱分析方法。根据相关函数的性质,对测得的振动信号进行相关分析,以实现一次降噪。把信号的自相关函数通过EMD分解成不同特征时间尺度的固有模态函数(IMF),再对包含主要信息...
  • 通过EMD分解的自适应滤波算法,避免了依靠经验来设置带通滤波器的中心频率和带宽,或者用小波方法对信号进行分解时,需要预先确定基函数和分解尺度的缺点,从而为计算包络谱的细化提供了一种简易算法。结果表明,基于经验...
  • 在对液压泵常见故障模式进行分析的基础上,针对液压泵早期故障诊断时故障特征信号微弱且传统的包络分析需要预先依靠经验确定分析频段的问题,提出了基于经验模式分解(EMD)和包络谱分析的诊断方法。该方法首先将采集...
  • 求信号包络谱程序

    2015-05-07 21:23:06
    该代码为MATLAB平台编写,可以计算一维图形包络谱
  • 一款信号分析软件 包括 滤波器 包络谱 时域积分 信号分析 滤波器 包络谱 时域积分 信号分析 滤波器 包络谱 时域积分 信号分析 滤波器 包络谱 时域积分 信号分析 滤波器 包络谱 时域积分等功能
  • MATLAB希尔伯特Hilbert变换求包络谱 源程序代码MATLAB希尔伯特Hilbert变换求包络谱 源程序代码MATLAB希尔伯特Hilbert变换求包络谱 源程序代码
  • 包络谱分析

    2012-10-08 19:15:53
    对于信号分析特别有用,对信号包络分析,然后处理
  • 可以清楚地看出信号的包络图,已经在matlab上成功运行,非常好用
  • 实现包络谱轴承故障诊断检测,通过matlab实现,可以直接演示
  • 包络谱分析的python程序,希望能帮到大家
  • 信号小波去噪和包络谱分析 程序

    热门讨论 2012-12-25 19:23:24
    信号小波去噪和包络谱分析 程序 小波去噪技术对加噪振动信号进行去噪处理,并与傅里叶变换去噪方法进行比较,得出小波变换在去噪方面的优势,然后运用希尔伯特包络谱技术对小波分解的细节信号进行频谱分析
  • 多尺度小波变换和重构,并求重构之后的功率谱包络谱
  • 频谱、边际谱、包络谱

    万次阅读 多人点赞 2019-09-21 19:14:56
    傅里叶(即频谱)表示:某一点频率上的幅值表示在整个信号里和在整个时间范围内,有一个含有此频率的三角函数组分。(横坐标为频率,纵坐标为幅值) 边际:作用不同:边际可以处理非平稳信号,如果信号中存在...

    傅里叶谱(即频谱)表示:某一点频率上的幅值表示在整个信号里和在整个时间范围内,有一个含有此频率的三角函数组分。(横坐标为频率,纵坐标为幅值)
    边际谱:作用不同:边际谱可以处理非平稳信号,如果信号中存在某一频率的能量出现,就表示一定有该频率的振动波出现,也就是说,边际谱能比较准确地反映信号的实际频率成分。而傅里叶变换只能处理平稳信号(作用类似于时频谱,表示在某个频率点是否有幅值的频率。)(横坐标为频率,纵坐标为幅值)边际谱的精度比频谱高,表达的功能差不多
    包络谱:对信号进行hilbert变换之后,然后取极值,然后对取极值之后得到的一维数据取包络,对包络信号进行FFT变换得到的数据。(横坐标为频率,纵坐标为幅值)包络谱对冲击事件的故障比较敏感。包络谱图中各频率幅值的分布与的频谱图有所区别。频谱图中故障特征频率幅值较小,包络谱图中故障特征频率的幅值很高,窖易辨认。闪此,相对对于频谱分析,包络谱分析剔除了不必要的频率干扰,更能够凸显故障特征频率。根据包络谱图能更容易地对滚动轴承的故障种类进行判断。
    希尔伯特谱:Hilbert变换只是单纯地求信号的瞬时振幅,频率和相位,有可能出现没有意义的负频率;HHT变换先将信号进行EMD分解,得到的是各个不同尺度的分量,对每一个分量进行Hilbert变换后得到的是有实际意义的瞬时频率;傅里叶变换不能得到瞬时频率,即不能得到某个时刻的频率值。Hilbert变换是求取瞬时频率的方法,但如果只用Hilbert变换求出来的瞬时频率也不准确。(出现负频,实际上负频没有意义!)
    频谱与包络谱的频率分布没有多大关系,①包络谱峰值较高的地方表示原始信号在该频率处有对应的频率分量;频谱峰值高的地方表示在整个信号里和在整个时间范围内,有一个含有此频率的三角函数组分。②频谱是直接对原信号做fft;包络谱是对原信号做hilbert变换之后的曲线取的包络线进行fft,得到的频域曲线理应不同。

    展开全文

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 9,166
精华内容 3,666
关键字:

包络谱