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  • Histrix介绍与使用

    2021-12-10 09:00:07
    Histrix介绍与使用 文章目录Histrix介绍与使用一、概述二、使用1.Hystrix之服务降级2.Hystrix之服务熔断理论3. Hystrix之服务熔断总结3. Hystrix图形化Dashboard搭建 一、概述 分布式系统面临的问题: 复杂分布式...

    Histrix介绍与使用

    一、概述

    分布式系统面临的问题:
    复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系,每个依赖关系在某些时候将不可避免地失败。

    服务雪崩:
    多个微服务之间调用的时候,假设微服务A调用微服务B和微服务C,微服务B和微服务C又调用其它的微服务,这就是所谓的“扇出”。如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用,对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源,进而引起系统崩溃,所谓的“雪崩效应”.
    对于高流量的应用来说,单一的后避依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几秒钟内饱和。比失败更糟糕的是,这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加,备份队列,线程和其他系统资源紧张,导致整个系统发生更多的级联故障。这些都表示需要对故障和延迟进行隔离和管理,以便单个依赖关系的失败,不能取消整个应用程序或系统。

    所以,通常当你发现一个模块下的某个实例失败后,这时候这个模块依然还会接收流量,然后这个有问题的模块还调用了其他的模块,这样就会发生级联故障,或者叫雪崩。

    什么是Hystrix:
    Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库,在分布式系统里,许多依赖不可避免的会调用失败,比如超时、异常等,Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下,不会导致整体服务失败,避免级联故障,以提高分布式系统的弹性。
    "断路器”本身是一种开关装置,当某个服务单元发生故障之后,通过断路器的故障监控(类似熔断保险丝),向调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响应(FallBack),而不是长时间的等待或者抛出调用方无法处理的异常,这样就保证了服务调用方的线程不会被长时间、不必要地占用,从而避免了故障在分布式系统中的蔓延,乃至雪崩。

    hystrix
    n. 豪猪属;猬草属;豪猪;豪猪亚属

    Hystrix的作用:

    • 基于命令模式的请求:解耦了请求者和接受者,使得发送出去的命令可以排队、异步执行。
    • 资源隔离:用ConcurrentHashMap绑定commandKey和线程池,当某个功能运行不稳定或有问题时,服务的其他部分不受影响。服务恢复比较快。
    • 熔断和服务降级:用ConcurrentHashMap绑定commandKey和HystrixCircuitBreaker类(断路器类),统计每次请求的结果并记录,根据结果判断是否开启断路器,自定义异常返回结果实现熔断降级。
      注:然而可惜的是Hystrix已经停更进维护了。

    Hystrix的服务降级:

    • 服务器忙,请稍后再试,不让客户端等待并立刻返回一个友好提示,fallback

    哪些情况会发生降级:

    • 程序运行异常
    • 超时
    • 服务器熔断触发服务降级
    • 线程池/信号量打满也会导致服务降级

    Hystrix的服务熔断:
    类比保险丝达到最大服务访问后,直接拒绝访问,拉闸限电,然后调用服务降级的方法并返回友好提示。
    服务降级 -> 进而熔断 -> 恢复调用链路

    Hystrix的服务限流:
    秒杀高并发等操作,严禁一窝蜂的过来拥挤,大家排队,一秒钟N个,有序进行。


    二、使用

    1.Hystrix之服务降级

    1. 新建cloud-provider-hygtrix-payment8001
    2. POM
    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
             xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
             xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
        <parent>
            <artifactId>cloud2020</artifactId>
            <groupId>com.atguigu.springcloud</groupId>
            <version>1.0-SNAPSHOT</version>
        </parent>
        <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    
        <artifactId>cloud-provider-hystrix-payment8001</artifactId>
    
        <dependencies>
            <!--hystrix-->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
            </dependency>
            <!--eureka client-->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
            </dependency>
            <!--web-->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
            </dependency>
            <dependency><!-- 引入自己定义的api通用包,可以使用Payment支付Entity -->
                <groupId>com.atguigu.springcloud</groupId>
                <artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
                <version>${project.version}</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
                <scope>runtime</scope>
                <optional>true</optional>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.projectlombok</groupId>
                <artifactId>lombok</artifactId>
                <optional>true</optional>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
                <scope>test</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    
    </project>
    

    3.YML

    server:
      port: 8001
    
    spring:
      application:
        name: cloud-provider-hystrix-payment
    
    eureka:
      client:
        register-with-eureka: true
        fetch-registry: true
        service-url:
          #defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002.com:7002/eureka
          defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka
    
    

    4.主启动

    import org.springframework.boot.SpringApplication;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
    import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
    
    /**
     */
    @SpringBootApplication
    @EnableEurekaClient
    public class PaymentHystrixMain8001
    {
        public static void main(String[] args) {
                SpringApplication.run(PaymentHystrixMain8001.class, args);
        }
    }
    
    

    5.业务类
    service

    import org.springframework.stereotype.Service;
    
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    /**
     */
    @Service
    public class PaymentService {
        /**
         */
        public String paymentInfo_OK(Integer id)
        {
            return "线程池:  "+Thread.currentThread().getName()+"  paymentInfo_OK,id:  "+id+"\t"+"O(∩_∩)O哈哈~";
        }
    
        public String paymentInfo_TimeOut(Integer id)
        {
            try { TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(3000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
            return "线程池:  "+Thread.currentThread().getName()+" id:  "+id+"\t"+"O(∩_∩)O哈哈~"+"  耗时(秒): 3";
        }
    }
    
    

    controller

    import com.lun.springcloud.service.PaymentService;
    import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
    import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
    
    import javax.annotation.Resource;
    
    /**
     */
    @RestController
    @Slf4j
    public class PaymentController
    {
        @Resource
        private PaymentService paymentService;
    
        @Value("${server.port}")
        private String serverPort;
    
        @GetMapping("/payment/hystrix/ok/{id}")
        public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id)
        {
            String result = paymentService.paymentInfo_OK(id);
            log.info("*****result: "+result);
            return result;
        }
    
        @GetMapping("/payment/hystrix/timeout/{id}")
        public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id)
        {
            String result = paymentService.paymentInfo_TimeOut(id);
            log.info("*****result: "+result);
            return result;
        }
    }
    
    

    6.正常测试
    启动eureka7001

    启动cloud-provider-hystrix-payment8001

    访问

    success的方法 - http://localhost:8001/payment/hystrix/ok/1
    每次调用耗费5秒钟 - http://localhost:8001/payment/hystrix/timeout/1

    上述module均OK

    可是当我们使用Jmeter高并发压测后却出现了卡顿

    1. 开启Jmeter,来20000个并发压死8001,20000个请求都去访问paymentInfo_TimeOut服务
    2. 测试计划中右键添加-》线程-》线程组(线程组202102,线程数:200,线程数:100,其他参数默认)
    3. 刚刚新建线程组202102,右键它-》添加-》取样器-》Http请求-》基本 输入http://localhost:8001/payment/hystrix/ok/1
    4. 点击绿色三角形图标启动。
      在这里插入图片描述

    看演示结果:拖慢,原因:tomcat的默认的工作线程数被打满了,没有多余的线程来分解压力和处理。

    创建订单微服务调用支付服务出现卡顿
    1.新建 - cloud-consumer-feign-hystrix-order80
    2.POM

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
             xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
             xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
        <parent>
            <artifactId>LearnCloud</artifactId>
            <groupId>com.lun.springcloud</groupId>
            <version>1.0.0-SNAPSHOT</version>
        </parent>
        <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    
        <artifactId>cloud-consumer-feign-hystrix-order80</artifactId>
    
        <dependencies>
            <!--openfeign-->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
            </dependency>
            <!--hystrix-->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
            </dependency>
            <!--eureka client-->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
            </dependency>
            <!-- 引入自己定义的api通用包,可以使用Payment支付Entity -->
            <dependency>
                <groupId>com.lun.springcloud</groupId>
                <artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
                <version>${project.version}</version>
            </dependency>
            <!--web-->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
            </dependency>
            <!--一般基础通用配置-->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
                <scope>runtime</scope>
                <optional>true</optional>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.projectlombok</groupId>
                <artifactId>lombok</artifactId>
                <optional>true</optional>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
                <scope>test</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    
    </project>
    
    

    3.YML

    server:
      port: 80
    
    eureka:
      client:
        register-with-eureka: false
        service-url:
          defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/
    

    4.主启动

    import org.springframework.boot.SpringApplication;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
    import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.EnableHystrix;
    import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
    
    /**
     */
    @SpringBootApplication
    @EnableFeignClients
    //@EnableHystrix
    public class OrderHystrixMain80
    {
        public static void main(String[] args)
        {
            SpringApplication.run(OrderHystrixMain80.class,args);
        }
    }
    
    

    5.业务类
    service

    import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
    
    /**
     */
    @Component
    @FeignClient(value = "CLOUD-PROVIDER-HYSTRIX-PAYMENT" /*,fallback = PaymentFallbackService.class*/)
    public interface PaymentHystrixService
    {
        @GetMapping("/payment/hystrix/ok/{id}")
        public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id);
    
        @GetMapping("/payment/hystrix/timeout/{id}")
        public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id);
    }
    

    controller

    import com.lun.springcloud.service.PaymentHystrixService;
    import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
    
    import javax.annotation.Resource;
    
    @RestController
    @Slf4j
    public class OrderHystirxController {
        @Resource
        private PaymentHystrixService paymentHystrixService;
    
        @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/ok/{id}")
        public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id)
        {
            String result = paymentHystrixService.paymentInfo_OK(id);
            return result;
        }
    
        @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout/{id}")
        public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id) {
            String result = paymentHystrixService.paymentInfo_TimeOut(id);
            return result;
        }
    }
    
    

    6.正常测试
    http://localhost/consumer/payment/hystrix/ok/1
    7.高并发测试

    2W个线程压8001

    消费端80微服务再去访问正常的Ok微服务8001地址

    http://localhost/consumer/payment/hystrix/ok/32

    消费者80被拖慢

    原因:8001同一层次的其它接口服务被困死,因为tomcat线程池里面的工作线程已经被挤占完毕。

    正因为有上述故障或不佳表现才有我们的降级/容错/限流等技术诞生。

    降级容错解决的维度要求:

    • 超时导致服务器变慢(转圈) - 超时不再等待
    • 出错(宕机或程序运行出错) - 出错要有兜底

    解决:

    1. 对方服务(8001)超时了,调用者(80)不能一直卡死等待,必须有服务降级。
    2. 对方服务(8001)down机了,调用者(80)不能一直卡死等待,必须有服务降级。
    3. 对方服务(8001)OK,调用者(80)自己出故障或有自我要求(自己的等待时间小于服务提供者),自己处理降级。

    先从服务提供者设置服务降级,配置fallback
    1 在服务提供者业务类上添加注解@HystrixCommand
    —旦调用服务方法失败并抛出了错误信息后,会自动调用@HystrixCommand标注好的fallbackMethod调用类中的指定方法

    @Service
    public class PaymentService{
    
        @HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentInfo_TimeOutHandler"/*指定善后方法名*/,commandProperties = {
                @HystrixProperty(name="execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value="3000")
        })
        public String paymentInfo_TimeOut(Integer id)
        {
            //int age = 10/0;
            try { TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(5000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
            return "线程池:  "+Thread.currentThread().getName()+" id:  "+id+"\t"+"O(∩_∩)O哈哈~"+"  耗时(秒): ";
        }
    
        //用来善后的方法
        public String paymentInfo_TimeOutHandler(Integer id)
        {
            return "线程池:  "+Thread.currentThread().getName()+"  8001系统繁忙或者运行报错,请稍后再试,id:  "+id+"\t"+"o(╥﹏╥)o";
        }
        
    }
    
    

    上面故意制造两种异常:

    • int age = 10/0,计算异常
    • 我们能接受3秒钟,它运行5秒钟,超时异常。
      当前服务不可用了,做服务降级,兜底的方案都是paymentInfo_TimeOutHandler

    2.添加新注解@EnableCircuitBreaker于主启动类上

    import org.springframework.boot.SpringApplication;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
    import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
    import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
    
    @SpringBootApplication
    @EnableEurekaClient
    @EnableCircuitBreaker//添加到此处
    public class PaymentHystrixMain8001{
        public static void main(String[] args) {
                SpringApplication.run(PaymentHystrixMain8001.class, args);
        }
    }
    

    除了从服务提供者放设置降级之外,我们还可以从消费者段进行服务降级的设置。
    1.YML

    server:
      port: 80
    
    eureka:
      client:
        register-with-eureka: false
        service-url:
          defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/
    
    #开启
    feign:
      hystrix:
        enabled: true
    
    

    2.主启动类

    import org.springframework.boot.SpringApplication;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
    import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.EnableHystrix;
    import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
    
    @SpringBootApplication
    @EnableFeignClients
    @EnableHystrix//添加到此处
    public class OrderHystrixMain80{
        
        public static void main(String[] args){
            SpringApplication.run(OrderHystrixMain80.class,args);
        }
    }
    

    3.业务类

    import com.lun.springcloud.service.PaymentHystrixService;
    import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
    import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixProperty;
    import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
    
    import javax.annotation.Resource;
    
    @RestController
    @Slf4j
    public class OrderHystirxController {
        @Resource
        private PaymentHystrixService paymentHystrixService;
    
    
        @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout/{id}")
        @HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentTimeOutFallbackMethod",commandProperties = {
                @HystrixProperty(name="execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value="1500")
        })
        public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id) {
            //int age = 10/0;
            String result = paymentHystrixService.paymentInfo_TimeOut(id);
            return result;
        }
        
        //善后方法
        public String paymentTimeOutFallbackMethod(@PathVariable("id") Integer id){
            return "我是消费者80,对方支付系统繁忙请10秒钟后再试或者自己运行出错请检查自己,o(╥﹏╥)o";
        }
    
    }
    

    通过上述操作,我们需要在每一个业务方法或Controller方法中配置一个兜底的方法(fallback方法),这样就导致了代码膨胀(一百个业务方法配置一百个兜底的方法)。
    解决:
    除了个别重要核心业务有专属,其它普通的可以通过@DefaultProperties(defaultFallback = “”)统一跳转到统一处理结果页面,通用的和独享的各自分开,避免了代码膨胀,合理减少了代码量

    import com.lun.springcloud.service.PaymentHystrixService;
    import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.DefaultProperties;
    import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
    import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
    
    import javax.annotation.Resource;
    
    @RestController
    @Slf4j
    @DefaultProperties(defaultFallback = "payment_Global_FallbackMethod")
    public class OrderHystirxController {
        @Resource
        private PaymentHystrixService paymentHystrixService;
    
        @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/ok/{id}")
        public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id)
        {
            String result = paymentHystrixService.paymentInfo_OK(id);
            return result;
        }
    
        @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout/{id}")
    //    @HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentTimeOutFallbackMethod",commandProperties = {
    //            @HystrixProperty(name="execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value="1500")
    //    })
        @HystrixCommand//用全局的fallback方法
        public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id) {
            //int age = 10/0;
            String result = paymentHystrixService.paymentInfo_TimeOut(id);
            return result;
        }
        public String paymentTimeOutFallbackMethod(@PathVariable("id") Integer id)
        {
            return "我是消费者80,对方支付系统繁忙请10秒钟后再试或者自己运行出错请检查自己,o(╥﹏╥)o";
        }
    
        // 下面是全局fallback方法
        public String payment_Global_FallbackMethod()
        {
            return "Global异常处理信息,请稍后再试,/(ㄒoㄒ)/~~";
        }
    }
    

    然而我们面临了新的问题,统一的和自定义的分开,代码混乱。
    我们可以通过配置服务降级FeignFallback。
    1.PaymentFallbackService类实现PaymentHystrixService接口

    import org.springframework.stereotype.Component;
    
    
    @Component
    public class PaymentFallbackService implements PaymentHystrixService
    {
        @Override
        public String paymentInfo_OK(Integer id)
        {
            return "-----PaymentFallbackService fall back-paymentInfo_OK ,o(╥﹏╥)o";
        }
    
        @Override
        public String paymentInfo_TimeOut(Integer id)
        {
            return "-----PaymentFallbackService fall back-paymentInfo_TimeOut ,o(╥﹏╥)o";
        }
    }
    

    2.YML

    server:
      port: 80
    
    eureka:
      client:
        register-with-eureka: false
        service-url:
          defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/
    
    #开启
    feign:
      hystrix:
        enabled: true
    
    

    3.PaymentHystrixService接口

    import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
    
    @Component
    @FeignClient(value = "CLOUD-PROVIDER-HYSTRIX-PAYMENT" ,//
                 fallback = PaymentFallbackService.class)//指定PaymentFallbackService类
    public interface PaymentHystrixService
    {
        @GetMapping("/payment/hystrix/ok/{id}")
        public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id);
    
        @GetMapping("/payment/hystrix/timeout/{id}")
        public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id);
    }
    

    注:通过上三步的配置,我们看到PaymentFallbackService实现了PaymentHystrixService,在调用这个业务方法时,不会去调用他的实现类PaymentFallbackService里的方法,而是发生了服务降级才会去调用(运行报错,超时,宕机等)。他们回去注册中心去找服务名为CLOUD-PROVIDER-HYSTRIX-PAYMEN的微服务下的与之对应(路径,方法名相同)的业务方法。

    测试:
    单个eureka先启动7001

    PaymentHystrixMain8001启动

    正常访问测试 - http://localhost/consumer/payment/hystrix/ok/1

    故意关闭微服务8001

    客户端自己调用提示 - 此时服务端provider已经down了,但是我们做了服务降级处理,让客户端在服务端不可用时也会获得提示信息而不会挂起耗死服务器。

    2.Hystrix之服务熔断理论

    断路器,相当于保险丝。
    熔断机制概述
    熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。当扇出链路的某个微服务出错不可用或者响应时间太长时,会进行服务的降级,进而熔断该节点微服务的调用,快速返回错误的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后,恢复调用链路。

    在Spring Cloud框架里,熔断机制通过Hystrix实现。Hystrix会监控微服务间调用的状况,当失败的调用到一定阈值,缺省是5秒内20次调用失败,就会启动熔断机制。熔断机制的注解是@HystrixCommand。

    Hystrix之服务熔断案例

    1.修改cloud-provider-hystrix-payment8001

    package com.atguigu.springcloud.service;
    
    import cn.hutool.core.util.IdUtil;
    import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.DefaultProperties;
    import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
    import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixProperty;
    import org.springframework.stereotype.Service;
    import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
    
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    /**
     *  @DefaultProperties: 1.每一个方法配置一个服务降级方法,技术上可以,实际上傻叉
     *                      2.N除了个别重要的核心业务有专属,其他普通方法的可以通过@DefaultProperties(defaultFallback = "")统一跳转到统一处理结果页面
     */
    @Service
    //@DefaultProperties(defaultFallback = "")
    public class PaymentService {
    
    	...
        }
    
        /**
         *  服务熔断器
         *
         *  本次按理为在10s内,请求10次,失败率达到60%,则跳闸
         */
        @HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentCircuitBreaker_fallback",commandProperties = {
                @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled",value = "true"),//是否开启断路器
                @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold",value = "10"),//请求次数
                @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds",value = "10000"),//时间窗口期
                @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage",value = "60")//失败率达到多少后跳闸
        })
        public String paymentCircuitBreaker(@PathVariable("id") Integer id){
            if (id < 0){
                throw new RuntimeException("******id 不能为负数");
            }
            String serialNumber = IdUtil.randomUUID();
    
            return Thread.currentThread().getName()+ "\t" + "调用成功,流水号: " + serialNumber;
        }
    
        public String paymentCircuitBreaker_fallback(@PathVariable("id") Integer id){
            return "id 不能为负数,请稍后再试,o(╥﹏╥)o  id:" + id;
        }
    }
    

    HystrixCommandProperties配置类

    package com.netflix.hystrix;
    
    ...
    
    public abstract class HystrixCommandProperties {
        private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(HystrixCommandProperties.class);
    
        /* defaults */
        /* package */ static final Integer default_metricsRollingStatisticalWindow = 10000;// default => statisticalWindow: 10000 = 10 seconds (and default of 10 buckets so each bucket is 1 second)
        private static final Integer default_metricsRollingStatisticalWindowBuckets = 10;// default => statisticalWindowBuckets: 10 = 10 buckets in a 10 second window so each bucket is 1 second
        private static final Integer default_circuitBreakerRequestVolumeThreshold = 20;// default => statisticalWindowVolumeThreshold: 20 requests in 10 seconds must occur before statistics matter
        private static final Integer default_circuitBreakerSleepWindowInMilliseconds = 5000;// default => sleepWindow: 5000 = 5 seconds that we will sleep before trying again after tripping the circuit
        private static final Integer default_circuitBreakerErrorThresholdPercentage = 50;// default => errorThresholdPercentage = 50 = if 50%+ of requests in 10 seconds are failures or latent then we will trip the circuit
        private static final Boolean default_circuitBreakerForceOpen = false;// default => forceCircuitOpen = false (we want to allow traffic)
        /* package */ static final Boolean default_circuitBreakerForceClosed = false;// default => ignoreErrors = false 
        private static final Integer default_executionTimeoutInMilliseconds = 1000; // default => executionTimeoutInMilliseconds: 1000 = 1 second
        private static final Boolean default_executionTimeoutEnabled = true;
    
        ...
    }
    
    

    controller

    @RestController
    @Slf4j
    public class PaymentController
    {
        @Resource
        private PaymentService paymentService;
    
        ...
        
        //====服务熔断
        @GetMapping("/payment/circuit/{id}")
        public String paymentCircuitBreaker(@PathVariable("id") Integer id)
        {
            String result = paymentService.paymentCircuitBreaker(id);
            log.info("****result: "+result);
            return result;
        }
    }
    
    

    测试
    自测cloud-provider-hystrix-payment8001

    正确 - http://localhost:8001/payment/circuit/1

    错误 - http://localhost:8001/payment/circuit/-1

    多次错误,再来次正确,但错误得显示

    重点测试 - 多次错误,然后慢慢正确,发现刚开始不满足条件,就算是正确的访问地址也不能进行

    3. Hystrix之服务熔断总结

    熔断类型

    • 熔断打开:请求不再进行调用当前服务,内部设置时钟一般为MTTR(平均故障处理时间),当打开时长达到所设时钟则进入半熔断状态。
    • 熔断关闭:熔断关闭不会对服务进行熔断。
    • 熔断半开:部分请求根据规则调用当前服务,如果请求成功且符合规则则认为当前服务恢复正常,关闭熔断。

    断路器在什么情况下开始起作用

    //=====服务熔断
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentCircuitBreaker_fallback",commandProperties = {
        @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled",value = "true"),// 是否开启断路器
        @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold",value = "10"),// 请求次数
        @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds",value = "10000"), // 时间窗口期
        @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage",value = "60"),// 失败率达到多少后跳闸
    })
    public String paymentCircuitBreaker(@PathVariable("id") Integer id) {
        ...
    }
    
    

    涉及到断路器的三个重要参数:

    1. 快照时间窗:断路器确定是否打开需要统计一些请求和错误数据,而统计的时间范围就是快照时间窗,默认为最近的10秒。
    2. 请求总数阀值:在快照时间窗内,必须满足请求总数阀值才有资格熔断。默认为20,意味着在10秒内,如果该hystrix命令的调用次数不足20次7,即使所有的请求都超时或其他原因失败,断路器都不会打开。
    3. 错误百分比阀值:当请求总数在快照时间窗内超过了阀值,比如发生了30次调用,如果在这30次调用中,有15次发生了超时异常,也就是超过50%的错误百分比,在默认设定50%阀值情况下,这时候就会将断路器打开。

    断路器开启或者关闭的条件

    • 到达以下阀值,断路器将会开启:
      - 当满足一定的阀值的时候(默认10秒内超过20个请求次数)
      - 当失败率达到一定的时候(默认10秒内超过50%的请求失败)
    • 当开启的时候,所有请求都不会进行转发
    • 一段时间之后(默认是5秒),这个时候断路器是半开状态,会让其中一个请求进行转发。如果成功,断路器会关闭,若失败,继续开启。

    断路器打开之后:

    • 再有请求调用的时候,将不会调用主逻辑,而是直接调用降级fallback。通过断路器,实现了自动地发现错误并将降级逻辑切换为主逻辑,减少响应延迟的效果。

    原来的主逻辑要如何恢复呢?对于这一问题,hystrix也为我们实现了自动恢复功能。
    当断路器打开,对主逻辑进行熔断之后,hystrix会启动一个休眠时间窗,在这个时间窗内,降级逻辑是临时的成为主逻辑,当休眠时间窗到期,断路器将进入半开状态,释放一次请求到原来的主逻辑上,如果此次请求正常返回,那么断路器将继续闭合,主逻辑恢复,如果这次请求依然有问题,断路器继续进入打开状态,休眠时间窗重新计时。

    All配置

    @HystrixCommand(fallbackMethod = "fallbackMethod", 
                    groupKey = "strGroupCommand", 
                    commandKey = "strCommand", 
                    threadPoolKey = "strThreadPool",
                    
                    commandProperties = {
                        // 设置隔离策略,THREAD 表示线程池 SEMAPHORE:信号池隔离
                        @HystrixProperty(name = "execution.isolation.strategy", value = "THREAD"),
                        // 当隔离策略选择信号池隔离的时候,用来设置信号池的大小(最大并发数)
                        @HystrixProperty(name = "execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests", value = "10"),
                        // 配置命令执行的超时时间
                        @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutinMilliseconds", value = "10"),
                        // 是否启用超时时间
                        @HystrixProperty(name = "execution.timeout.enabled", value = "true"),
                        // 执行超时的时候是否中断
                        @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.interruptOnTimeout", value = "true"),
                        
                        // 执行被取消的时候是否中断
                        @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.interruptOnCancel", value = "true"),
                        // 允许回调方法执行的最大并发数
                        @HystrixProperty(name = "fallback.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests", value = "10"),
                        // 服务降级是否启用,是否执行回调函数
                        @HystrixProperty(name = "fallback.enabled", value = "true"),
                        // 是否启用断路器
                        @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled", value = "true"),
                        // 该属性用来设置在滚动时间窗中,断路器熔断的最小请求数。例如,默认该值为 20 的时候,如果滚动时间窗(默认10秒)内仅收到了19个请求, 即使这19个请求都失败了,断路器也不会打开。
                        @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "20"),
                        
                        // 该属性用来设置在滚动时间窗中,表示在滚动时间窗中,在请求数量超过 circuitBreaker.requestVolumeThreshold 的情况下,如果错误请求数的百分比超过50, 就把断路器设置为 "打开" 状态,否则就设置为 "关闭" 状态。
                        @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage", value = "50"),
                        // 该属性用来设置当断路器打开之后的休眠时间窗。 休眠时间窗结束之后,会将断路器置为 "半开" 状态,尝试熔断的请求命令,如果依然失败就将断路器继续设置为 "打开" 状态,如果成功就设置为 "关闭" 状态。
                        @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowinMilliseconds", value = "5000"),
                        // 断路器强制打开
                        @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.forceOpen", value = "false"),
                        // 断路器强制关闭
                        @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.forceClosed", value = "false"),
                        // 滚动时间窗设置,该时间用于断路器判断健康度时需要收集信息的持续时间
                        @HystrixProperty(name = "metrics.rollingStats.timeinMilliseconds", value = "10000"),
                        
                        // 该属性用来设置滚动时间窗统计指标信息时划分"桶"的数量,断路器在收集指标信息的时候会根据设置的时间窗长度拆分成多个 "桶" 来累计各度量值,每个"桶"记录了一段时间内的采集指标。
                        // 比如 10 秒内拆分成 10 个"桶"收集这样,所以 timeinMilliseconds 必须能被 numBuckets 整除。否则会抛异常
                        @HystrixProperty(name = "metrics.rollingStats.numBuckets", value = "10"),
                        // 该属性用来设置对命令执行的延迟是否使用百分位数来跟踪和计算。如果设置为 false, 那么所有的概要统计都将返回 -1。
                        @HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.enabled", value = "false"),
                        // 该属性用来设置百分位统计的滚动窗口的持续时间,单位为毫秒。
                        @HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds", value = "60000"),
                        // 该属性用来设置百分位统计滚动窗口中使用 “ 桶 ”的数量。
                        @HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.numBuckets", value = "60000"),
                        // 该属性用来设置在执行过程中每个 “桶” 中保留的最大执行次数。如果在滚动时间窗内发生超过该设定值的执行次数,
                        // 就从最初的位置开始重写。例如,将该值设置为100, 滚动窗口为10秒,若在10秒内一个 “桶 ”中发生了500次执行,
                        // 那么该 “桶” 中只保留 最后的100次执行的统计。另外,增加该值的大小将会增加内存量的消耗,并增加排序百分位数所需的计算时间。
                        @HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.bucketSize", value = "100"),
                        
                        // 该属性用来设置采集影响断路器状态的健康快照(请求的成功、 错误百分比)的间隔等待时间。
                        @HystrixProperty(name = "metrics.healthSnapshot.intervalinMilliseconds", value = "500"),
                        // 是否开启请求缓存
                        @HystrixProperty(name = "requestCache.enabled", value = "true"),
                        // HystrixCommand的执行和事件是否打印日志到 HystrixRequestLog 中
                        @HystrixProperty(name = "requestLog.enabled", value = "true"),
    
                    },
                    threadPoolProperties = {
                        // 该参数用来设置执行命令线程池的核心线程数,该值也就是命令执行的最大并发量
                        @HystrixProperty(name = "coreSize", value = "10"),
                        // 该参数用来设置线程池的最大队列大小。当设置为 -1 时,线程池将使用 SynchronousQueue 实现的队列,否则将使用 LinkedBlockingQueue 实现的队列。
                        @HystrixProperty(name = "maxQueueSize", value = "-1"),
                        // 该参数用来为队列设置拒绝阈值。 通过该参数, 即使队列没有达到最大值也能拒绝请求。
                        // 该参数主要是对 LinkedBlockingQueue 队列的补充,因为 LinkedBlockingQueue 队列不能动态修改它的对象大小,而通过该属性就可以调整拒绝请求的队列大小了。
                        @HystrixProperty(name = "queueSizeRejectionThreshold", value = "5"),
                    }
                   )
    public String doSomething() {
    	...
    }
    
    

    3. Hystrix图形化Dashboard搭建

    概述

    除了隔离依赖服务的调用以外,Hystrix还提供了准实时的调用监控(Hystrix Dashboard),Hystrix会持续地记录所有通过Hystrix发起的请求的执行信息,并以统计报表和图形的形式展示给用户,包括每秒执行多少请求多少成功,多少失败等。
    Netflix通过hystrix-metrics-event-stream项目实现了对以上指标的监控。Spring Cloud也提供了Hystrix Dashboard的整合,对监控内容转化成可视化界面。

    仪表盘9001

    1新建cloud-consumer-hystrix-dashboard9001

    2.POM

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
             xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
             xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
        <parent>
            <artifactId>LearnCloud</artifactId>
            <groupId>com.lun.springcloud</groupId>
            <version>1.0.0-SNAPSHOT</version>
        </parent>
        <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    
        <artifactId>cloud-consumer-hystrix-dashboard9001</artifactId>
    
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
            </dependency>
    
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
                <scope>runtime</scope>
                <optional>true</optional>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.projectlombok</groupId>
                <artifactId>lombok</artifactId>
                <optional>true</optional>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
                <scope>test</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    
    </project>
    
    

    3.YML

    server:
      port: 9001
    
    

    4.HystrixDashboardMain9001+新注解@EnableHystrixDashboard

    import org.springframework.boot.SpringApplication;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
    import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.dashboard.EnableHystrixDashboard;
    
    @SpringBootApplication
    @EnableHystrixDashboard
    public class HystrixDashboardMain9001
    {
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(HystrixDashboardMain9001.class, args);
        }
    }
    
    

    5.所有Provider微服务提供类(8001/8002/8003)都需要监控依赖配置

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
    </dependency>
    
    

    6.启动cloud-consumer-hystrix-dashboard9001该微服务后续将监控微服务8001
    浏览器输入http://localhost:9001/hystrix

    7.修改cloud-provider-hystrix-payment8001
    注意:新版本Hystrix需要在主启动类PaymentHystrixMain8001中指定监控路径

    import com.netflix.hystrix.contrib.metrics.eventstream.HystrixMetricsStreamServlet;
    import org.springframework.boot.SpringApplication;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
    import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
    import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
    import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    
    @SpringBootApplication
    @EnableEurekaClient
    @EnableCircuitBreaker
    public class PaymentHystrixMain8001
    {
        public static void main(String[] args) {
                SpringApplication.run(PaymentHystrixMain8001.class, args);
        }
    
    
        /**
         *此配置是为了服务监控而配置,与服务容错本身无关,springcloud升级后的坑
         *ServletRegistrationBean因为springboot的默认路径不是"/hystrix.stream",
         *只要在自己的项目里配置上下面的servlet就可以了
         *否则,Unable to connect to Command Metric Stream 404
         */
        @Bean
        public ServletRegistrationBean getServlet() {
            HystrixMetricsStreamServlet streamServlet = new HystrixMetricsStreamServlet();
            ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(streamServlet);
            registrationBean.setLoadOnStartup(1);
            registrationBean.addUrlMappings("/hystrix.stream");
            registrationBean.setName("HystrixMetricsStreamServlet");
            return registrationBean;
        }
    }
    
    

    监控测试
    启动1个eureka

    启动8001,9001

    观察监控窗口
    9001监控8001 - 填写监控地址 - http://localhost:8001/hystrix.stream 到 http://localhost:9001/hystrix页面的输入框。

    测试地址

    • http://localhost:8001/payment/circuit/1
    • http://localhost:8001/payment/circuit/-1
    • 测试通过
    • 先访问正确地址,再访问错误地址,再正确地址,会发现图示断路器都是慢慢放开的。

    在这里插入图片描述
    如何看?

    • 7色

    在这里插入图片描述

    • 1圈
      实心圆:共有两种含义。它通过颜色的变化代表了实例的健康程度,它的健康度从绿色<黄色<橙色<红色递减。

    该实心圆除了颜色的变化之外,它的大小也会根据实例的请求流量发生变化,流量越大该实心圆就越大。所以通过该实心圆的展示,就可以在大量的实例中快速的发现故障实例和高压力实例。

    • 1线
      曲线:用来记录2分钟内流量的相对变化,可以通过它来观察到流量的上升和下降趋势。

    • 整图说明
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述


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  • Histrix

    2021-10-16 14:25:12
    微服务项目中,微服务得服务负载过高,导致运行性能下降,会导致其他调用他们得链条出现问题,从而所有得项目都可以出现问题,这种情况下称之为灾难性得雪崩效应。 造成雪崩得击穿:服务提供者不可用:硬件故障,...

    微服务项目中,微服务得服务负载过高,导致运行性能下降,会导致其他调用他们得链条出现问题,从而所有得项目都可以出现问题,这种情况下称之为灾难性得雪崩效应。

    造成雪崩得击穿:服务提供者不可用:硬件故障,程序bug,缓存击穿,并发请求量过大..

    重试加大流量:用户重试,代码充实逻辑等

    服务调用者不可用:同步请求阻塞造成得资源耗尽等。

    雪崩效应造成得结果就是:服务链条中某一个服务不可用,导致一系列得服务不可用,最终造成服务逻辑崩溃。

    如何防止?

    降级

    超时降级,资源不足时降级,降级后可以配合降级接口返回拖底数据,实现一个fallback方法,当请求后端服务出现问题得时候,可用使用fallback返回得值。

    保证服务出现问题整个项目还可以继续运行。

    熔断

    当失败率达到一个阈值就自动触发降级,熔断器触发的快速失败会进行快速恢复。熔断和降级使用的是同一个注解。

    熔断自动恢复机制:当熔断启动后,每隔5秒,常识新的请求发送给Application Service 如果服务器还可以正常运行并返回觉果,则关闭熔断器,服务恢复,如果仍调用失败,就继续返回拖地数据,熔断器持续开启状态。

    保证了服务出现问题整个项目还可以继续运行。

    降级是出错了返回拖地数据,熔断是出错后开启熔断将不再访问application service。

    请求缓存

    提供了请求缓存,服务A调用服务B,如果A中添加了请求缓存,第一次请求后走缓存了,就不在访问服务B,即使出现大量请求时,也不会对B产生高负载。

    请求缓存,可用使用Spring Cache实现

    保证减少对Application Service的调用。

    请求合并

    提供请求合并,当服务A调用服务B时,设定在5毫秒内所有请求合并到一起,对于服务B的负载就会大大减少,解决了对于服务B负载激增的问题。返回值必须是Future类型才能进行合并。

    image-20211016112505003

    保证了减少对Application Service的调用。

    隔离

    隔离分为线程池隔离和信号量隔离,通过判断线程池或信号量是否已满,超出容量的请求直接降级,达到限流的作用。

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  • Histrix 深入学习

    2019-10-29 17:23:24
    Histrix 的四大特性 1,熔断: 当失败率达到阀值自动触发降级(如因网络故障/超时造成的失败率高),熔断器触发的快速失败会进行快速恢复。 2.隔离 隔离特性很好的配合了熔断的完成,每个依赖有单独的...

    Histrix 的四大特性

     

    1,熔断:

     当失败率达到阀值自动触发降级(如因网络故障/超时造成的失败率高),熔断器触发的快速失败会进行快速恢复。

     

     

     

    2.隔离 

     隔离特性很好的配合了熔断的完成,每个依赖有单独的线程池或信号量,

    (1)线程池隔离模式:使用一个线程池来存储当前的请求,线程池对请求作处理,设置任务返回处理超时时间,堆积的请求堆积入线程池队列。这种方式需要为每个依赖的服务申请线程池,有一定的资源消耗,好处是可以应对突发流量(流量洪峰来临时,处理不完可将数据存储到线程池队里慢慢处理)
    (2)信号量隔离模式:使用一个原子计数器(或信号量)来记录当前有多少个线程在运行,请求来先判断计数器的数值,若超过设置的最大线程个数则丢弃改类型的新请求,若不超过则执行计数操作请求来计数器+1,请求返回计数器-1。这种方式是严格的控制线程且立即返回模式,无法应对突发流量(流量洪峰来临时,处理的线程超过数量,其他的请求会直接返回,不继续去请求依赖的服务)

     

     

    展开全文
  • Histrix简介

    2019-10-04 14:03:19
    Hystrix 主要应用到分布式环境中,用于处理服务与服务之间,在调用失败的情况下如何处理的工具; 它是一个中间组件,像插件一样配置在服务之间; 主要功能:  1、快速失败  2、服务降级 ... 4、类实时(near ...

    Hystrix 主要应用到分布式环境中,用于处理服务与服务之间,在调用失败的情况下如何处理的工具;

    它是一个中间组件,像插件一样配置在服务之间;

    主要功能:

      1、快速失败

      2、服务降级

      3、服务隔离

      4、类实时(near real-time)监控

    主要解决问题:

      分布式环境中,复杂的依赖关系,部分服务不可用、低可用性或性能低下可能会对整个服务环境造成连锁反应,降低整体服务质量;

    Hystrix的策略:

      为了能够像插件一样灵活的在服务之间使用,Hystrix将所有的服务调用抽象成Command,使用命令模式来处理服务之间的调用;

      为了实现服务快速失败,Hystrix内部设置了很多类实时监控;

      为了实现快速响应,Hystrix提供了缓存服务(request/gloable);

      为了实现服务隔离,Hystrix提供了请求分组,线程隔离/信号量策略;

     

    如何学习Hystrix:

      Hystrix是一个开源的java程序:https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki

      最好的学习资料就是看Hystrix的wiki,它的wiki资料丰富,写作非常规范,要点明确,语义准确,例子也非常充分;

    转载于:https://www.cnblogs.com/souyoulang/p/11368119.html

    展开全文
  • - 了解系统架构的演变- 了解RPC与Http的区别- 掌握HttpClient的简单使用- 知道什么是SpringCloud- 独立搭建Eureka注册中心- 独立配置Robbin负载均衡
  • 转载于:https://www.cnblogs.com/niwotaxuexiba/p/10660924.html

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