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  • 前馈解耦
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    2019-07-12 09:09:44

    偏差解耦控制:
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    电机参数估计值采用估计值加上电流反馈补偿d轴电流:
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    电机参数准确值采用准确值加上电流反馈补偿d轴电流:
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    电机参数采用估计值加上偏差解耦控制:
    在这里插入图片描述
    电机参数采用准确值加上偏差解耦控制:
    在这里插入图片描述
    偏差解耦控制鲁棒性较强,d轴电流更接近于0,但是动态性能受到影响。电流前馈补偿鲁棒性较弱,电机参数不准确d轴电流就调不到0.但是动态性能受影响较小。下一步准备调调偏差解耦的PI参数,看看动态性能能不能有所改善。
    而且仿真过程发现,似乎电机参数的准确度也会对偏差解耦控制有影响??
    有没有人做过类似的仿真,求证一下?

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    千次阅读 多人点赞 2021-02-09 00:36:22
    在电机控制、逆变器控制、PWM整流器等领域中,常使用电压前馈解耦方法用于电流内环的控制。但是之前本人不理解电压前馈解耦是如何实现的,认为这张图1里idiq还是有耦合实现啊。后面仔细看公式之后,算是对电压前馈...

    目录

    0 引言

    1 理论分析

    2 结论 


    0 引言

           在电机控制、逆变器控制、PWM整流器等领域中,常使用电压前馈解耦方法用于电流内环的控制。但是之前本人不理解电压前馈解耦是如何实现的,认为这张图1里id iq还是有耦合项啊。后面仔细看公式之后,算是对电压前馈解耦方法理解透彻了。

    图1 前馈解耦策略

    1 理论分析

           以三相逆变器(整流器)为例,三相电流经ABC->d-q变换后得到如下模型:

    (1)

          显然,id与iq在模型上互相有关,即相互耦合,为了使d-q轴的电流环设计完全一样,我们需要对它进行解耦合。

           ① 把式(1)左右移相,得式(2)

    (2)

            ② 电流调节器采用PI控制器,则式(2)变换为式(3)

    (3)

             ③ 把式(3)带入式(2)中,得式(4)

    (4)

              ④ 显然,与式(1)相比,式(4)中id与iq实现了完全解耦,并且完全对称。所以d-q轴电流环可以独立设计,并且完全一样。

    2 结论 

           经过节1的理论推导,算是透彻理解了前馈解耦算法的原理哦,前馈解耦的策略就是图1所示

    展开全文
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  • 1 永磁同步电机在dq坐标系上的数学模型(为什么要解耦) 将三相静止坐标系下的PMSM的数学模型经过CLARK 和 PARK 变换之后,得到以下dq坐标系上的数学模型。 如果将这个数学模型转换为一张图来表示,就会很...

    1 永磁同步电机在dq坐标系上的数学模型(为什么要解耦)

    将三相静止坐标系下的PMSM的数学模型经过CLARK 和 PARK 变换之后,得到以下dq坐标系上的数学模型。

    如果将这个数学模型转换为一张图来表示,就会很清楚的看到其中的耦合关系。

    由永磁同步电机的电压方程和数学模型可以看出,d轴电压 Ud 不仅受 d轴电流 id 的影响,还受q轴电流 iq的影响,这说明永磁同步电机 d轴电压 和 q轴电压 存在一种耦合关系。我们可以将公式中的 和 视作耦合项,由于耦合项的影响,我们的Ud 和 Uq 是无法实现独立控制的。我们必须想办法解决这个问题。

    另外是实际控制中,这种耦合会对控制器的性能产生比较大的危害,从公式里面可以看出 转速 的值越大这个耦合项就越大,这说明电机的速度越高,这个耦合项对电机的控制器性能的影响就越大,这是非常严重的,我们必须要消除它。

    2 解耦的策略 (怎么解耦)

    此文章中我只介绍一种简单的解耦策略,

    从公式上可以看出,永磁同步电机耦合的影响是可以通过id=0的控制策略和前馈补偿的方式抵消掉的,总而言之,只要消除

    ud 表达式后面 iq 的影响 和 uq 表达式后面 id 的影响,就可以达到解耦的目的。

    2.1 id=0的控制策略对解耦的贡献

    首先我们讨论 id=0 对解耦的作用,矢量控制 id =0 控制的本质是实现 dq轴的电流静态解耦,

    d轴的阻尼绕组是会产生磁通的,与永磁体的磁通共同构成电机的磁场。id变化的同时,总的磁通变化,这是一层耦合关系。

    id=0 时,磁通完全由永磁体来提供。直轴的电流为0,这就使得电机没有直轴的电枢反应,即直轴是不贡献转矩的。电机的所有的电流全部用来产生电磁转矩,这与一台他励直流电动机就等效,只用控制 iq 的值就可以控制电机的转矩了,这就很自然的实现了电机的静态解耦。

    当 id =0 后,电机的电压方程

    2.2 电流前馈解耦对解耦的贡献

    永磁同步电机耦合的影响可以通过前馈补偿的方式抵消掉,在d轴控制器和q轴控制器的输出端,分别引入与永磁同步电机dq轴电压方程中耦合项相等的信号作为耦合补偿,即可实现电流控制器的解耦控制。因此也成为电压前馈解耦。解耦的控制框图如图所示。

    我自己是通过编程来实现的。

    3 实验结果对比

    3.1 id=0 控制仿真实验结果(下左为转速波形和 iq 的波形,右为 id 的波形)

    3.2 电流反馈解耦控制仿真结果(下左为转速波形和 iq 的波形,右为 id 的波形)

    3 波形具体分析

    3.1 iq波形解耦前后对比(左为解耦前 iq波形,后解耦后 iq波形)

    对比前后 iq 的波形,明显解耦后的 iq 比解耦前的相应速度要快,且平稳度要更好,这将意味着电磁转矩也更加稳定,所以电机的阶跃响应的速度提升。此次仿真的电机是一台隐极的电机,如果是凸极的电机效果将更明显。

    3.1 id波形解耦前后对比(左为解耦前 id波形,后解耦后 id波形)

    对比前后 id 的波形可以看出,在电机启动阶段,id 的幅值明显得到了反馈的校正,幅值明显比解耦前要小,解耦后最大值才0.5安,尤其在高速时,这种效果将更加明显。(此处这个尖峰还未弄清楚原因,如有了解的可以在下面留言,感谢感谢)

    小结

    永磁同步电机在运行过程中,交直轴电压之间存在耦合的现象,即d轴的参数变化会引起q轴的参数变化,这将不利于我们的控制。而电流前馈解耦就是从电机模型出发,使电压在经过PI控制器整定之后的输出,得到一个跟耦合量相同的前馈补偿,补偿可以将耦合项抵消,从而实现了解耦。

    从实验的效果来看,解耦后的电机阶跃响应的速度更快,且电流的波形更加稳定,这将有益于整个系统的性能。

    展开全文
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    注:
    1:此为永磁同步控制系列文章之一,应大家的要求,关于永磁同步矢量控制的系列文章已经在主页置顶,大家可以直接去主页里面查阅,希望能给大家带来帮助,谢谢。
    2:矢量控制的六篇文章后。弱磁、MTPA、位置控制系列讲解已经补充,也放在主页了,请大家查阅。

    3: 恰饭一下,也做了一套较为详细教程放在置顶了,请大家查看^_^

    1 永磁同步电机在dq坐标系上的数学模型(为什么要解耦)(参考论文在文章最下面)

    将三相静止坐标系下的PMSM的数学模型经过CLARK 和 PARK 变换之后,得到以下dq坐标系上的数学模型。

    如果将这个数学模型转换为一张图来表示,就会很清楚的看到其中的耦合关系。

    \omega

    由永磁同步电机的电压方程和数学模型可以看出,d轴电压 Ud 不仅受 d轴电流 id 的影响,还受q轴电流 iq的影响,这说明永磁同步电机 d轴电压 和 q轴电压 存在一种耦合关系。我们可以将公式中的 \omega L_{q}i_{q} 和 \omega L_{d}i_{d}视作耦合项,由于耦合项的影响,我们的Ud 和 Uq 是无法实现独立控制的。我们必须想办法解决这个问题。

    另外是实际控制中,这种耦合会对控制器的性能产生比较大的危害,从公式里面可以看出 转速 \omega 的值越大这个耦合项就越大,这说明电机的速度越高,这个耦合项对电机的控制器性能的影响就越大,这是非常严重的,我们必须要消除它。

    2 解耦的策略 (怎么解耦)

    此文章中我只介绍一种简单的解耦策略,多种的解耦方法的论文我会附在文章的末尾

    从公式上可以看出,永磁同步电机耦合的影响是可以通过id=0的控制策略和前馈补偿的方式抵消掉的,总而言之,只要消除

    ud 表达式后面 iq 的影响 和 uq 表达式后面 id 的影响,就可以达到解耦的目的。

    2.1 id=0的控制策略对解耦的贡献

    首先我们讨论 id=0 对解耦的作用,矢量控制 id =0 控制的本质是实现 dq轴的电流静态解耦,

    d轴的阻尼绕组是会产生磁通的,与永磁体的磁通共同构成电机的磁场。id变化的同时,总的磁通变化,这是一层耦合关系。

    id=0 时,磁通完全由永磁体来提供。直轴的电流为0,这就使得电机没有直轴的电枢反应,即直轴是不贡献转矩的。电机的所有的电流全部用来产生电磁转矩,这与一台他励直流电动机就等效,只用控制 iq 的值就可以控制电机的转矩了,这就很自然的实现了电机的静态解耦。

    当 id =0 后,电机的电压方程

    u_{d}=-\omega L_{q}i_{q}

    u_{q}=R_{s}i_{q}+L_{q}i_{q}*\tfrac{d\phi _{f}}{dt}+\omega \phi _{f}

    2.2 电流前馈解耦对解耦的贡献

    永磁同步电机耦合的影响可以通过前馈补偿的方式抵消掉,在d轴控制器和q轴控制器的输出端,分别引入与永磁同步电机dq轴电压方程中耦合项相等的信号作为耦合补偿,即可实现电流控制器的解耦控制。因此也成为电压前馈解耦。解耦的控制框图如图所示。

    反应到公式来表示就是

    u_{d0}=u_{d}-\omega L_{q}i_{q}

    u_{q0}=u_{q}+\omega L_{d}i_{d}+\omega \varphi _{f}

    在搭建仿真的时候,电流调节器的输出端加上以上两个后缀,即可实现反馈解耦。

    我自己是通过编程来实现的。

    3 实验结果对比

    3.1 id=0 控制仿真实验结果(下左为转速波形和 iq 的波形,右为 id 的波形)

    3.2 电流反馈解耦控制仿真结果(下左为转速波形和 iq 的波形,右为 id 的波形)

    3 波形具体分析

    3.1 iq波形解耦前后对比(左为解耦前 iq波形,后解耦后 iq波形)

    对比前后 iq 的波形,明显解耦后的 iq 比解耦前的相应速度要快,且平稳度要更好,这将意味着电磁转矩也更加稳定,所以电机的阶跃响应的速度提升。此次仿真的电机是一台隐极的电机,如果是凸极的电机效果将更明显。

    3.1 id波形解耦前后对比(左为解耦前 id波形,后解耦后 id波形)

    对比前后 id 的波形可以看出,在电机启动阶段,id 的幅值明显得到了反馈的校正,幅值明显比解耦前要小,解耦后最大值才0.5安,尤其在高速时,这种效果将更加明显。(此处这个尖峰还未弄清楚原因,如有了解的可以在下面留言,感谢感谢)

    小结

    永磁同步电机在运行过程中,交直轴电压之间存在耦合的现象,即d轴的参数变化会引起q轴的参数变化,这将不利于我们的控制。而电流前馈解耦就是从电机模型出发,使电压在经过PI控制器整定之后的输出,得到一个跟耦合量相同的前馈补偿,补偿可以将耦合项抵消,从而实现了解耦。

    从实验的效果来看,解耦后的电机阶跃响应的速度更快,且电流的波形更加稳定,这将有益于整个系统的性能。

    需要文章资料与仿真模型的同学请博客私信我,请勿评论留下个人信息,避免信息外泄,私信看到就会发过去。

    整理不易,希望大家帮忙点个赞呀,谢谢啦~^_^

    最近太忙了都没能看看博客,因此留下链接大家自取吧,里面有书籍有仿真波形也存好了,还有一些教程笔记。链接:https://pan.baidu.com/s/1MbrO5TH45CdmfaBp-gWf8A 
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    大家领了的话,帮忙评论留个脚印,让我知道你们在,谢谢啦~

    系列文章链接:

    永磁同步电机矢量控制到无速度传感器控制学习教程(PMSM)

    永磁同步电机矢量控制(一)——数学模型
    永磁同步电机矢量控制(二)——控制原理与坐标变换推导

    永磁同步电机矢量控制(三)——电流环转速环 PI 参数整定
    永磁同步电机矢量控制(四)——simulink仿真搭建
    永磁同步电机矢量控制(五)——波形记录及其分析
    永磁同步电机矢量控制(六)——MTPA最大转矩电流比控制
    永磁同步电机矢量控制(八)——弱磁控制(超前角弱磁)
    永磁同步电机矢量控制(九)——三闭环位置控制系统
    永磁同步电机矢量控制(十)——PMSM最优效率(最小损耗)控制策略


     

    展开全文
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前馈解耦

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