熵权法 订阅
按照信息论基本原理的解释,信息是系统有序程度的一个度量,熵是系统无序程度的一个度量;根据信息熵的定义,对于某项指标,可以用熵值来判断某个指标的离散程度,其信息熵值越小,指标的离散程度越大, 该指标对综合评价的影响(即权重)就越大,如果某项指标的值全部相等,则该指标在综合评价中不起作用。因此,可利用信息熵这个工具,计算出各个指标的权重,为多指标综合评价提供依据。 展开全文
按照信息论基本原理的解释,信息是系统有序程度的一个度量,熵是系统无序程度的一个度量;根据信息熵的定义,对于某项指标,可以用熵值来判断某个指标的离散程度,其信息熵值越小,指标的离散程度越大, 该指标对综合评价的影响(即权重)就越大,如果某项指标的值全部相等,则该指标在综合评价中不起作用。因此,可利用信息熵这个工具,计算出各个指标的权重,为多指标综合评价提供依据。
信息
定    义
熵是系统无序程度的一个度量
标    志
物质微观热运动时,混乱程度
中文名
熵权法
外文名
the entropy weight method(EWM)
熵权法物理意义
物质微观热运动时,混乱程度的标志。热力学中表征物质状态的参量之一,通常用符号S表示。在经典热力学中,可用增量定义为dS=(dQ/T),式中T为物质的热力学温度;dQ为熵增过程中加入物质的热量;下标“可逆”表示加热过程所引起的变化过程是可逆的。若过程是不可逆的,则dS>(dQ/T)不可逆。单位质量物质的熵称为比熵,记为s。熵最初是根据热力学第二定律引出的一个反映自发过程不可逆性的物质状态参量。热力学第二定律是根据大量观察结果总结出来的规律,有下述表述方式:①热量总是从高温物体传到低温物体,不可能作相反的传递而不引起其他的变化;②功可以全部转化为热,但任何热机不能全部地、连续不断地把所接受的热量转变为功(即无法制造第二类永动机);③在孤立系统中,实际发生的过程,总使整个系统的熵值增大,此即熵增原理。摩擦使一部分机械能不可逆地转变为热,使熵增加。热量dQ由高温(T1)物体传至低温(T2)物体,高温物体的熵减少dS1=dQ/T1,低温物体的熵增加dS2=dQ/T2,把两个物体合起来当成一个系统来看,熵的变化是dS=dS2-dS1>0,即熵是增加的。
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  • 此压缩文件里面包含面板数据的stata代码,每一步都有详细的解释,并且附有样本和数据,方便学者理解和掌握。
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    2020-04-28 15:28:55
    利用EXCEL进行基于熵权法的京津冀三地2014-2017年的科技评分。
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    2018-11-23 14:24:20
    二、步骤 1. 选取n个国家,m个指标,则为第i个国家的第j个指标的数值(i=1, 2…, n; j=1,2,…, m); 2. 指标的归一化处理:异质指标同质化 由于各项指标的计量单位并不统一,因此在用它们计算综合指标前,...
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    熵权法是一种客观赋权方法。在具体使用过程中,熵权法根据各指标的变异程度,利用信息熵计算出各指标的熵权,再通过熵权对各指标的权重进行修正,从而得出较为客观的指标权重。
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  • 一、 熵权法介绍 二、 熵权法赋权步骤 1. 数据标准化 2. 求各指标的信息熵 3. 确定各指标权重 三、熵权法赋权实例 1. 背景介绍 2. 熵权法进行赋权 3. 评分
  • 结合熵权法的topsis方法的代码,由于本身函数较多,还有一些数据作为例题所以没有办法单独放在网页上,只能通过压缩包下载
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  • 本代码可以实现在Excel中自动计算熵权法权重,另外可以呈现每一步的计算的结果。能适用一般的计算。 操作步骤 1 将保存在txt文件中的代码复制到excel模块代码窗口 2 执行代码 3 出现选择对方框时,用鼠标选定...
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    2018-06-07 19:36:52
    熵权法用于客观评价常用工具,matlab编码可迅速实现熵权计算
  • 基于随机森林与熵权法结合的智能电网调度控制系统健康度评价指标权重确定方法,杨洁,贾庆轩,目前,针对智能电网调度控制系统(D5000系统)健康度评价中指标权重确定的研究,基于传统方法主观性较强,新式应用随机...
  • 熵权法

    万次阅读 多人点赞 2018-08-27 09:02:17
    什么是熵权法 熵最先由申农引入信息论,目前已经在工程技术、社会经济等领域得到了非常广泛的应用。 熵权法的基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重。 一般来说,若某个指标的信息熵指标权重确定方法之...

    什么是熵权法

    熵权法是一种客观赋值方法。在具体使用的过程中,熵权法根据各指标的变异程度,利用信息熵计算出各指标的熵权,再通过熵权对各指标的权重进行修正,从而得到较为客观的指标权重。

    一般来说,若某个指标的信息熵指标权重确定方法之熵权法越小,表明指标值得变异程度越大,提供的信息量越多,在综合评价中所能起到的作用也越大,其权重也就越大。

    相反,若某个指标的信息熵指标权重确定方法之熵权法越大,表明指标值得变异程度越小,提供的信息量也越少,在综合评价中所起到的作用也越小,其权重也就越小。


    熵权法赋权步骤

    熵权法赋权的具体计算步骤如下:

    第一步:指标值的归一化

    将各个指标的数据进行归一化处理。假设给定了k个指标
        这里写图片描述这里写图片描述
      假设对各指标数据归一化后的值为
        这里写图片描述
      此时
        这里写图片描述

    第二步:计算第j个指标下第i个项目的指标值的比重 P i j Pij Pij
      指标权重确定方法之熵权法
      
    第三步: 计算第j项指标的熵值:

    根据信息论中信息熵的定义,一组数据的信息熵
        指标权重确定方法之熵权法
      如果
        指标权重确定方法之熵权法
      则定义
        指标权重确定方法之熵权法

    第四步: 计算各项指标的权值:
      
      根据信息熵的计算公式,计算出各个指标的信息熵为
        这里写图片描述
      通过信息熵计算各指标的权重:
        指标权重确定方法之熵权法
      其中 1 − E i 1-E_i 1Ei为信息熵冗杂度。


    熵权法赋值的示例

    某医院为了提高自身的护理水平,对拥有的11个科室进行了考核,考核标准包括9项整体护理,并对护理水平较好的科室进行奖励。下表是对各个科室指标考核后的评分结果。

    但是由于各项护理的难易程度不同,因此需要对9项护理进行赋权,以便能够更加合理的对各个科室的护理水平进行评价。

    指标权重确定方法之熵权法

    步骤1:指标值的归一化
    这里写图片描述

    步骤2:计算第j个指标下第i个项目的指标值的比重 P i j Pij Pij

    此处省略…
      
    步骤3:求各指标的熵值:

    根据信息熵的计算公式
        指标权重确定方法之熵权法
      可以计算出9项护理指标各自的信息熵如下:

    这里写图片描述

    步骤4:计算各指标的权值

    根据指标权重的计算公式
        这里写图片描述
      可以得到各个指标的权重如下表所示:
    这里写图片描述

    计算最终得分
      
      由熵权法确定各指标权重之后,我们需要结合实际问题进行解答。如该问题的目的是:对各个科室进行评分
    根据计算出的指标权重,以及对11个科室9项护理水平的评分。设 Z l Zl Zl为第 l l l个科室的最终得分,则
        指标权重确定方法之熵权法
      各个科室最终得分如下表所示
    这里写图片描述


    转载地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_710e9b550101aqnv.html

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  • 熵权法,最基本也是最广泛的,求权重的方法,本程序应用matlab编写,只需要,将数据保存到execl中即可。
  • function weights = EntropyWeight(R) R=[11362.52 0.09 0.16 0.46 248826.93 61764.00 1175.46 13945.94 0.09 0.12 0.46 366749.75 67492.00 2006.30 6494.10 0.09 0.18 0.46 575484.13 55450.00 3179.81 ...

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熵权法