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  • MySQL SQL语句调优

    2021-03-06 19:54:33
    SQL语句调优 文章目录SQL语句调优一、大批量插入数据1. 主键顺序插入2. 关闭唯一性校验3. 手动提交事务二、优化insert语句三、优化order by语句1. 环境准备2. 两种排序方式3. 多字段排序的优化4. filesort的优化四、...

    SQL语句调优

    一、大批量插入数据

    大批量数据存在本地文件中,使用load命令加载

    对于 InnoDB 类型的表,有以下几种方式可以提高导入的效率:

    1. 主键顺序插入

    因为InnoDB类型的表是按照主键的顺序保存的,所以将导入的数据按照主键的顺序排列,可以有效的提高导入数据的效率

    提前创建好的脚本文件介绍 :
    	sql1.log  ----> 主键有序
    	sql2.log  ----> 主键无序
    

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-2gJzaSDB-1615031649954)(图片/4. SQL语句调优/image-20210306181026993.png)]

    • 插入主键有序文件

      [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-plz9UWaj-1615031649959)(图片/4. SQL语句调优/image-20210306181216903.png)]

    • 插入主键无序文件

      [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-6OH5KqTo-1615031649962)(图片/4. SQL语句调优/image-20210306181243659.png)]

    2. 关闭唯一性校验

    如果在创建表的时候创建了唯一索引,添加数据的时候会检查是否唯一

    在导入数据前执行 SET UNIQUE_CHECKS=0,关闭唯一性校验,可以提高导入的效率,在导入结束后执行SET UNIQUE_CHECKS=1,恢复唯一性校验

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-OlsXeEhZ-1615031649966)(图片/4. SQL语句调优/image-20210306181522803.png)]

    3. 手动提交事务

    在导入前执行 SET AUTOCOMMIT=0,关闭自动提交,可以提高导入的效率,导入结束后再执行 SET AUTOCOMMIT=1,打开自动提交

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-yTTaI94e-1615031649968)(图片/4. SQL语句调优/image-20210306181709562.png)]

    二、优化insert语句

    当进行数据的insert操作的时候,可以考虑采用以下几种优化方案

    • 如果需要同时对一张表插入很多行数据时,应该尽量使用一条insert语句,这种方式可以缩减客户端与数据库之间的连接、关闭等消耗。使得效率比分开执行的单个insert语句快。

      示例, 原始方式为:

      insert into tb_test values(1,'Tom');
      insert into tb_test values(2,'Cat');
      insert into tb_test values(3,'Jerry');
      

      优化后的方案为 :

      insert into tb_test values(1,'Tom'),(2,'Cat')(3,'Jerry'); --只需要连接数据库一次
      
    • 在事务中进行数据插入

      start transaction;
      insert into tb_test values(1,'Tom');
      insert into tb_test values(2,'Cat');
      insert into tb_test values(3,'Jerry');
      commit;
      
    • 按照主键的顺序插入

      insert into tb_test values(4,'Tim');
      insert into tb_test values(1,'Tom');
      insert into tb_test values(3,'Jerry');
      insert into tb_test values(5,'Rose');
      insert into tb_test values(2,'Cat');
      

      优化后

      insert into tb_test values(1,'Tom');
      insert into tb_test values(2,'Cat');
      insert into tb_test values(3,'Jerry');
      insert into tb_test values(4,'Tim');
      insert into tb_test values(5,'Rose');
      

    三、优化order by语句

    1. 环境准备

    CREATE TABLE `emp` (
      `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `name` varchar(100) NOT NULL,
      `age` int(3) NOT NULL,
      `salary` int(11) DEFAULT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
    
    --插入数据
    
    --创建索引
    create index idx_emp_age_salary on emp(age,salary);
    

    2. 两种排序方式

    • filesort 排序(在explain中的extra中可以看到),所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫 fileSort 排序,效率低

      [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-SFygG6XS-1615031649970)(图片/4. SQL语句调优/image-20210306182350566.png)]

    • index排序,通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据,不需要额外排序,操作效率高

      [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-lQBEnKvA-1615031649973)(图片/4. SQL语句调优/image-20210306182818933.png)]

    了解了MySQL的排序方式,优化目标就清晰了:尽量减少额外的排序,通过索引直接返回有序数据

    3. 多字段排序的优化

    • 对于多字段的排序,尽量排序方向一致

    • 即使多字段排序方向一致,也要保证排序字段和索引字段顺序位置相对应

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-WFw9cM5z-1615031649974)(图片/4. SQL语句调优/image-20210306183058292.png)]

    4. filesort的优化

    对于filesort , MySQL 有两种排序算法:

    • 两次扫描算法 :MySQL4.1 之前,使用该方式排序。首先根据条件取出排序字段和行指针信息,然后在排序区 sort buffer 中排序,如果 sort_buffer_size 不够,则在临时表 temporary table 中存储排序结果。完成排序之后,再根据行指针回表读取记录,该操作可能会导致大量随机I/O操作

    • 一次扫描算法:一次性取出满足条件的所有字段,然后在排序区 sort buffer 中排序后直接输出结果集,排序时内存开销较大,但是排序效率比两次扫描算法要高

    MySQL 通过比较系统变量 max_length_for_sort_data 的大小和Query语句取出的字段总大小, 来判定使用哪种排序算法,如果max_length_for_sort_data 更大,那么使用一次扫描算法;否则使用两次扫描算法

    可以适当提高 sort_buffer_sizemax_length_for_sort_data 系统变量,来增大排序区的大小,提高排序的效率

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-IPtnrSei-1615031649975)(图片/4. SQL语句调优/image-20210306190031804.png)]

    四、优化group by语句

    • GROUP BY 实际上也会进行排序操作,在排序的基础上,增加了分组操作

    • 可以执行 order by null 禁止排序,仅分组,如下(此时没有使用索引):

      没有禁止的效果:

      [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-hrrwEk7J-1615031649975)(图片/4. SQL语句调优/image-20210306191341577.png)]

      禁止排序后:

      [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-H1d52GPN-1615031649975)(图片/4. SQL语句调优/image-20210306191747369.png)]

      从上面的例子可以看出,第一个SQL语句需要进行"filesort",而第二个SQL由于order by null 不需要进行 “filesort”, 而上文提过filesort往往非常耗费时间

    • 使用 group by 时,也可以使用索引

      [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-eRwxjNCv-1615031649976)(图片/4. SQL语句调优/image-20210306192204404.png)]

      此例的 group by 使用索引 + 禁止排序,效率较高

    五、优化嵌套语句

    • 有些情况下,子查询可以被更高效的连接(JOIN)替代

    • 使用多表连接替换子查询

    示例:

    优化前:

    select * from t_user where id in (select user_id from user_role );
    

    优化后:

    select * from t_user u , user_role ur where u.id = ur.user_id;
    

    连接(Join)查询之所以更有效率一些 ,是因为MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上需要两个步骤的查询工作

    六、优化or条件

    • 对于包含OR的查询子句,如果要利用索引,则OR之间的每个条件列都必须用到索引

    • 建议使用 union 替换 or

    示例:

    优化前:

    select * from emp where id = 1 or id = 10;
    

    优化后:

    select * from emp where id = 1 union select * from emp where id = 10;
    

    七、优化分页查询

    • 分页操作时会对主键排序

    • 对于 limit 2000000,10 ,此时需要MySQL排序前2000010 记录,仅仅返回2000000 - 2000010 的记录,其他记录丢弃,查询排序的代价非常大

    1. 优化思路一

    在索引上完成排序分页操作,最后根据主键关联回原表查询所需要的其他列内容

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-bPIFLTRq-1615031649977)(图片/4. SQL语句调优/image-20210306194014136.png)]

    2. 优化思路二

    该方案仅适用于主键自增且无断层的表,可以把 limit 查询转换成某个位置的查询

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Hcjnl0nX-1615031649977)(图片/4. SQL语句调优/image-20210306194140968.png)]

    八、使用SQL提示

    SQL提示就是在SQL语句中加入一些人为的指示来达到优化操作的目的

    1. USE INDEX

    在查询语句中表名的后面,添加 use index(索引名) 来提供希望MySQL去参考的索引列表,就可以让MySQL不再考虑其他可用的索引

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-FV0YjD65-1615031649978)(图片/4. SQL语句调优/image-20210306194424879.png)]

    2. IGNORE INDEX

    如果想让MySQL忽略一个或者多个索引,则可以在表名后使用 ignore index(索引名)

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-hvhFaf1r-1615031649979)(图片/4. SQL语句调优/image-20210306194556040.png)]

    3. FORCE INDEX

    强制MySQL使用一个特定的索引,可在表名后使用 force index(索引名)

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-qIxvw1id-1615031649979)(图片/4. SQL语句调优/image-20210306194720602.png)]

    与 use index 区别:use 仅作为参考,MySQL认为全表扫描更快则不使用此索引,而 force 强制使用此索引

    展开全文
  • 压测的时候,遇到一个瓶颈问题,核查接口查询数据时一直...结果sql语句在小数据量的时候,可以正常返回数据,B表数据增大后,导致查询超时了,原sql 因为使用了left join 查询,导致大量时间耗费在 联合查询的数据对...

    压测的时候,遇到一个瓶颈问题,核查接口查询数据时一直显示加载中,跟接口发现是接口超时未返回数据导致

    经过sql跟踪发现是一个left join 的查询sql 语句的锅,大致思路是:A表有4000条数据,B表有58万条数据,两个表联合查询,结果sql语句在小数据量的时候,可以正常返回数据,B表数据增大后,导致查询超时了,原sql 因为使用了left join 查询,导致大量时间耗费在 联合查询的数据对比上了,后来改为 inner join 方式查询后,并增加了筛选条件,解决了该问题。

    贴个原来的sql

    SELECT
    so.id,
    so.bill_no
    FROM
    A表名 so
    LEFT JOIN B表名 sd ON so.up_bill_no = sd.bill_no
    WHERE
    so.tenant_id = 'id'
    AND so.up_bill_type = 'XXX';
    AND sd.store_id = 'storeid'

    limit 10;


    附上三种连接方式的正确理解


    展开全文
  • SQL调优可以从很多方面入手,这篇文章主要试验了其中字段数量多少以及in和exists 的适用场景,实际业务中我们会更加复杂,所以优先从业务下手,缩减范围,然后考虑通过建立适当的索引以及SQL语句写法等方式进行优化...

    最近同事反映汇率功能查询太慢,上司让我去看下这个问题,关于汇率,系统里抓取了很多年的数据,目前表里一起是91594条,粗略查询下耗费了104s,这nm客户能忍?
    在这里插入图片描述
    表结构DDL如下,可以看到无任何索引

    CREATE TABLE `d_exchange_rate` (
      `l_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
      `d_date` date NOT NULL COMMENT '日期',
      `e_currency` varchar(200) NOT NULL COMMENT '本币code',
      `e_opp_currency` varchar(200) NOT NULL COMMENT '外币code',
      `l_rate` decimal(15,6) NOT NULL COMMENT '汇率值',
      PRIMARY KEY (`l_id`) USING BTREE
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=177973 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=DYNAMIC;
    

    在这里插入图片描述
    又来生意了
    在这里插入图片描述

    优化思路

    首先从业务上,精简SQL的范围,由于这是汇率模块,原来的查询逻辑将日元、韩元等都查询了出来,造成了不必要的耗时,所以我们可以根据系统使用了哪些币种就查询对应该币种的汇率转换记录,本币和外币的逻辑都如此,主SQL如下

    SELECT
    	er.l_id AS l_id,
    	DATE_FORMAT( er.d_date, '%Y-%m-%d' ) AS d_date,
    	func_get_dim_name ( 'currencyType', er.e_currency, 'zh_CN' ) ,
    	func_get_dim_name ( 'currencyType', er.e_opp_currency, 'zh_CN' ),
    	er.l_rate 
    FROM
    	d_exchange_rate er 
    

    func_get_dim_name 是用来查询币种对应的名称,如CNY==>人民币

    关于in 和 exists 的区别

    由于这里是很多个国家的币种,那么我们可以根据当前系统使用的币种过滤掉部分数据,我这里只有CNY和USD,过滤完后的数据12792条,分别用in和exists来初步查询,结果如下

    数据量 in exists
    12792 15.798s 40.127s

    in:

    在这里插入图片描述

    exists:

    在这里插入图片描述
    由此我们可以看出 in适合子查询结果数量较少时有优势,因为我这里就返回了CNY和USD,但是15s也还是太慢了,这种东西怎么能入上司的眼

    尝试通过追加索引优化,但是由于SQL中使用in作为条件查找,索引是不起作用的,加了等于白加,而我缩小范围暂只能通过in来查找,所以这条路子走不通,卡在了15s,开始上路了

        ALTER TABLE d_exchange_rate ADD INDEX index_currency ( e_currency ) 
    	ALTER TABLE d_exchange_rate ADD INDEX index_opp_currency ( e_opp_currency ) 
    


    尝试使用表连接(join)代替子查询的方式替换in,效果还是不尽人意,不知不觉走到头了

    所以就这样躺下了?不,我觉得还能挣扎一下,思来想去总觉得这件事没那么复杂,优化SQL我们还可以从字段方面入手,尽可能少查询不必要的字段,避免使用select * from table 全字段查询,于是乎首当其冲开刀的就是func_get_dim_name 函数在这里插入图片描述
    0.144s !!!是的,你没有看错👀,同样用exists去掉币种名称查找耗时25.063s
    在这里插入图片描述
    可以看到都比原来各自减少15s多,由此可以看出这15s是查询币种对应名称所用的耗时,由于有2个币种,需要查询2次,那么也就是12792*2=25584次的查询,耗时在15s,可以得知单个在7s左右,后面通过我的实践证明了猜想是正确的
    在这里插入图片描述
    。。。别封棺
    在这里插入图片描述

    实验结果汇总如下

    数据量 是否查询币种名称 in exists
    12792 15.798s 40.127s
    12792 0.144s 25.063s

    问题找到了,后面决定将币种名称放入Java代码中实现,通过查一次然后遍历对比赋值,问题姑且解决

    结论

    SQL调优可以从很多方面入手,这篇文章主要试验了其中字段数量多少以及in和exists 的适用场景,实际业务中我们会更加复杂,所以优先从业务下手,缩减范围,然后考虑通过建立适当的索引以及SQL语句写法等方式进行优化,这里边有很多讲究的,比如索引类型的选择,字段存储的值的长度,前缀索引等等,如果想知道SQL的执行计划和顺序,我们还可以借助explain来帮助分析 Explain SQL执行计划,相信我,你在有过一次实际操作后会有较深入的理解

    前面封棺的,你过来

    附上部分连接

    SQL中IN和EXISTS用法的区别
    sql优化常用的几种方法,19种最有效的sql优化技巧
    数据库SQL调优的几种方式(转)

    展开全文
  • Mysql的索引 1.btree索引,btree索引是二叉平衡树的结构表有(myisam innodb), 2.Hash索引,通过hash算法计算到的索引是随机的...此语句体现在 查询时索引使用情况分 查看sql执行的时间 Set profiling=on; Show ...

    Mysql的索引

    1.btree索引,btree索引是二叉平衡树的结构表有(myisam innodb),

    2.Hash索引,通过hash算法计算到的索引是随机的没有规律(memory),没有回杭

    一、Btree索引

    索引同时只能用上一个

    查询一条sql的执行计划

    Explain sql \G

    此语句体现在 查询时索引使用情况分

    查看sql执行的时间

    Set profiling=on;

    Show profiles;

    如果要看具体那一条使用

    Show profile for query 5 //具体哪一行

    Show profile; //最新的sql的执行信息

    聚簇索引和非聚簇索引,非聚簇索引是对数据行的引用(索引指向磁盘数据行),聚簇索引是对主键的引用

    Mysisam使用的是非聚簇索引,存储的索引树跟数据相互独立分开的,使查询时,需要回行

    Innodb是聚簇索引,

    注意: innodb来说,

    1: 主键索引 既存储索引值,又在叶子中存储行的数据

    2: 如果没有主键(primary key), 则会Unique key做主键

    3: 如果没有unique,则系统生成一个内部的rowid做主键.

    4: 像innodb中,主键的索引结构中,既存储了主键值,又存储了行数据,这种结构称为”聚簇索引”

    索引文件和数据是粘合的(主键下挂在着数据),非主键索树引指向主键是对主键的引用,

    使用主键查询时不需要回行,但根据其他的键进行查询,需要回行

    聚簇索引优势在使用主键查询时不需要回行,因为主键和数据是粘合的,

    劣势,如果插入不规则数据,就会不断的造成索引的页分裂,因为主键索引下挂载着数据,就会造成性能低下//我测试的一张表分别顺序,和乱序插入10000条数据,相差60秒左右

    测试脚本执行时间

    $str=microtime();//返回微秒数//如果参数为true 返回 秒数精确到毫秒

    索引覆盖

    索引覆盖就是查询不走数据,只走索引文件

    重复索引和冗余索引

    重复索引会拖慢速度,冗余索引会起到索引覆盖的效果,查询数据不用回行,效率更快

    冗余索引用的好是一种查询优化策略

    索引碎片与维护

    优化方法一

    Alter table sss engine innodb;//虽然表面没有效果,但是他会把表里的数据整理一遍,

    优化方法二

    专用方法

    Optimize table 表名,会对数据进行整理把碎片优化

    注意如果表的数据太大不要频繁的操作,因为耗费资源

    Sql语句优化

    Sql语句好费时间的项

    1.主要在沿着索引找键

    2.取数据

    优化

    1.建立合理的联合索引,区分度合适

    2.取少的行和列

    3.使用索引覆盖技巧

    思路1.不查->少查->高效的查

    少查例子,比如一个网站的会员有多少,可以根据统计算每天的会员注册数量,估算出会员数

    少查,取较少的列

    高效的查,沿着索引查

    in查询陷阱

    mysql> explain select goods_id,cat_id from goods where cat_id in (select cat_id

    from cat where parent_id=2) \G

    goods表cat_id有索引

    cat表cat_id 是主建

    解决方式用连接查询

    *************************** 1. row ***************************

           id: 1
    

    select_type: PRIMARY

        table: goods
    
         type: ALL
    

    possible_keys: NULL

          key: NULL
    
      key_len: NULL
    
          ref: NULL
    
         rows: 24
    
        Extra: Using where
    

    *************************** 2. row ***************************

           id: 2
    

    select_type: DEPENDENT SUBQUERY

        table: cat
    
         type: unique_subquery
    

    possible_keys: PRIMARY

          key: PRIMARY
    
      key_len: 4
    
          ref: func
    
         rows: 1
    
        Extra: Using where
    

    原因,其实是先执行的是外部sql

    获得结果集,再子句中执行 select cat_id where cat_id=外层查到的cat_id and parent_id=2

    此时子句就用到了主键,而主句用不到,要查询的表很大,效率很低

    改进

    用连接查询

    mysql> explain select goods_id,goods.cat_id from goods inner join cat on goods.

    cat_id=cat.cat_id \G

    mysql> explain select goods_id,goods.cat_id from goods inner join cat on goods.

    cat_id=cat.cat_id and cat.parent_id=2\G

    *************************** 1. row ***************************

           id: 1
    

    select_type: SIMPLE

        table: cat
    
         type: ALL
    

    possible_keys: PRIMARY

          key: NULL
    
      key_len: NULL
    
          ref: NULL
    
         rows: 4
    
        Extra: Using where
    

    *************************** 2. row ***************************

           id: 1
    

    select_type: SIMPLE

        table: goods
    
         type: ref
    

    possible_keys: pc

          key: pc
    
      key_len: 2
    
          ref: tpshop.cat.cat_id
    
         rows: 8
    
        Extra: Using where
    

    下率很高


    作者:webmazha
    来源:CSDN
    原文:https://blog.csdn.net/qq_29676303/article/details/69218657
    版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

    展开全文
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  • SQL调优思路

    2019-05-19 19:08:27
    Oracle9i及之前使用,对SQL语句的语法规则要求较高,调优必然是从语法规则开始;例如驱动表要放到from关键字的最后面,尽量使用exists 、not exists 代替 in、not in 等等。 CBO:基于代价(cost)的优化器;Oracle...
  • mysql调优的大致思路 1.定位到执行慢的sql语句 首先执行 show VARIABLES LIKE '%quer%' 可以得到 第一个表示慢日志是否开启,默认关闭,第二表示慢日志的文件的位置。 一般执行时间超过10秒的sql语句就会被放进这...
  • 数据库、sql调优思路

    2020-09-23 14:52:34
    经常都会遇到数据库调优的问题,一般我的思路首先是想到索引,第二是想到sql优化,如果sql太复杂了,那我还是一般会用到explain分析sql的执行计划。第三就是看数据库量,需不需要分库分表 一、索引 索引是什么?...
  • SQL 调优一般思路

    2020-07-02 12:07:43
    一般来说,调优的第一手资料中,如何根据报告来判断是哪些SQL消耗了最多的系统资源?哪些SQL是最需要调整的呢?这里给出了一个大致的优化思路。 一般来说,需要关注下面四种Top SQL 消耗最多CPU的(逻辑IO过多) 导致...
  • 一、查看slow-log,分析slow-log,分析出查询慢的语句。 二、按照一定优先级,进行一个一个的排查所有慢语句。...三、分析top sql,进行explain调试,查看语句执行时间。 四、调整索引或语句本身。 ...
  • SQL Server调优系列玩转篇(如何利用查询提示(Hint)引导语句运行) 原文:SQL Server调优系列玩转篇(如何利用查询提示(Hint)引导语句运行)前言 前面几篇我们分析了关于SQL Server关于性能调优的...
  • mybatis SQL性能调优

    万次阅读 2016-04-17 21:28:25
    Mybatis SQL性能调优         1. Mapper层参数为Map,由Service层负责重载    Mapper由于机制的问题,不能重载,参数一般设置成Map,但这样会使参数变得模糊,如果想要使代码变得清晰,可以通过...
  • 第一个模块注重基础内容的掌握,共分7篇文章完成,内容涵盖一系列基础运算算法,详细分析了如何查看执行计划、掌握执行计划优化点,并一一列举了日常我们平常所写的T-SQL语句所会应用的运算符。我相信你平常所写的T-...
  • MaxComputeSql性能调优

    2018-04-02 10:34:44
    部分需要原来手动调优的如mapjoin、ppd谓词下推注意分区位置等原有的调优设置在不断衍进的产品中都已实现了自动化调优、 不同阶段的产品调优参数和细节会有不一致、但是熟悉了调优思路和方法后可以做到举一反三、...
  • SQL Server调优系列进阶篇(如何索引调优) 原文:SQL Server调优系列进阶篇(如何索引调优)前言 上一篇我们分析了数据库中的统计信息的作用,我们已经了解了数据库如何通过统计信息来掌控数据库中...
  • SQL Server调优

    2009-07-03 13:39:00
    前段时间数据库健康检查发现SQL Server服务器的idle时间变少,IO还是比较空闲,估计是遇到了高CPU占用的语句了。  介绍一下背景,我们公司负责运维N多的应有系统,负责提供良好的软、硬件环境,至于应用的开发...
  • sql调优

    2018-04-18 16:21:55
    source:https://www.cnblogs.com/xiaotiaosi/p/8868406.html简单的sql调优(批处理)最近在写...一 、调优思路 先说说我采取方式的调优的思路,这样便于理解我的选取的调优策略。思路分析首先我们都知道计算机存储...
  • 调优SQL思路

    2016-08-30 15:45:00
    --调优SQL --sqlreview ->logshipping -> ag辅助副本 --查看正确的执行计划 打开实际的执行计划set statistics io on --查看错误的执行计划 打开实际的执行计划set statistics io on --对比 正确和错误 ...

空空如也

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