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  • 主要给大家介绍了关于Python读取Excel一列并计算所有对象出现次数的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
  • 主要介绍了Python实现统计给定列表中指定数字出现次数的方法,涉及Python针对列表的简单遍历、计算相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
  • 本文实例讲述了Python找出序列中出现次数最多的元素。分享给大家供大家参考,具体如下: 问题:找出一个元素序列中出现次数最多的元素是什么 解决方案:collections模块中的Counter类正是为此类问题所设计的。它的一...
  • python计算数组元素出现次数

    千次阅读 2020-07-14 13:50:48
    python的collections模块中Counter类就能很好解决这些问题,Counter类中的most_common()方法就能计算元素出现最多次数的几个元素          费话不多说,直接上代码,...

             有时候有些业务场景需要计算数组中元素出现的次数,或者找出出现次数最多的三个元素,怎么实现呢?python的collections模块中Counter类就能很好解决这些问题,Counter类中的most_common()方法就能计算元素出现最多次数的几个元素

             费话不多说,直接上代码,程序员,用代码说话:

    from collections import Counter
    
    fruits = ['苹果','香蕉','西瓜','波罗','柠檬','苹果','苹果','苹果','苹果','西瓜','西瓜','西瓜','柠檬','柠檬','柠檬',]
    fruit_count = Counter(fruits)
    print(fruit_count)
    top_three = fruit_count.most_common(3)
    print(top_three)
    结果:
    
    
    Counter({'苹果': 5, '西瓜': 4, '柠檬': 4, '香蕉': 1, '波罗': 1})
    [('苹果', 5), ('西瓜', 4), ('柠檬', 4)]
    

             如果帮助到了您,麻烦帮忙点个免费的赞,您的支持是我输出的动力!谢谢

    展开全文
  • 现在需要根据A列的数据,汇总A列去重并输出重复次数最多的100行(N行) 原始表类似于这样: A B C FFFEFFFEFFF 71956 1 FFFF7FFF7FF 28994 2 DFF4DFF4DFF 68109 3 1FF807F800...

    今天在工作中遇到一个需求:有一个ABC三列的表,其中A列数据大量重复,且BC列不同。现在需要根据A列的数据,汇总A列去重并输出重复次数最多的100行(N行)

    原始表类似于这样:

    AB
    FFFEFFFEFFF719561
    FFFF7FFF7FF289942
    DFF4DFF4DFF681093
    1FF807F8000631254
    3FFF7FFF7FF270845
    FFFFFFFFFAF900166
    FFBFFFBF078982197
    1FF03EE33FF236298
    CFC0F8FAFCF729869
    8FFFF1F1F1E3326310
    FFFFFFFFFFF9411611

     

    如果用excel,解决办法就是做一个透视表,求出A列各项目重复数据次数,然后在vlookup求出各BC列的值即可

    但是如果元数据超过了1万行,电脑会卡死的。

    现在通过Python即可30秒求出100万行,A列的计数项:

    解决思路

    1、先导入文件  

    pd.read_csv  ,设置表头names,设置分割符号:sep,设置标题行:skiprows

    2、求助A列数据的各项目重复次数

    loc=da['A'].value_counts()

    3、取出前1000行

    loc=loc[:N].keys()#前置前N行,加上key是表示只取值,取出A列的那个数据,不加key()就是输出A列数据+重复次数

    4、取出数据,并根据A列去重

    C=da.loc[da['A'].isin(loc)]#限制A列在 loc的值内
    
    C=C.drop_duplicates(['A'])#根据A列去重

    5、保存

    C.to_csv("22.csv",encoding='utf-8')

    不知道这些思路是否对你有帮助,完整代码可见:

    http://bbs.bigdata.zhaotongzhuo.cn/?p=20

    展开全文
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  • python计算单词的出现次数并且排序

    千次阅读 2020-11-06 15:29:31
    一个python 笔试题 with open("test.txt", "r") as f: # 打开文件 data = f.read() # 读取文件 print("文档的内容是",data) def comparelist(data): dict1={} list1 = data.split() set1 = set(list1) for i...

    一个python 笔试题
    在这里插入图片描述

    with open("test.txt", "r") as f:  # 打开文件
        data = f.read()  # 读取文件
        print("文档的内容是",data)
    
    def comparelist(data):
        dict1={}
        list1 = data.split()
        set1 = set(list1)
        for i in set1:
            data2 = data.replace(i, "")
            list2 = data2.split()
            num = len(list1) - len(list2)
            dict1[i]=num
    
        return dict1
    
    dict1=comparelist(data)
    dictsort=sorted(dict1.items(), key=lambda d:d[1], reverse = True)
    print("文档中单词出现的次数排序",dictsort)

    运行结果
    在这里插入图片描述

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  • Python统计列表元素出现次数

    万次阅读 2018-08-03 12:23:51
    在使用Python的时候,通常会出现如下场景: array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2] 获取array中元素的出现次数   比如,上述列表中:0出现了1次,1出现了2次,2出现了3次,3出现了2次。 本文阐述了P...

    转自:https://blog.csdn.net/weixin_40604987/article/details/79292493

    1. 引言

    在使用Python的时候,通常会出现如下场景:

    array =  [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]
    
    获取array中元素的出现次数
    
    •  

    比如,上述列表中:0出现了1次,1出现了2次,2出现了3次,3出现了2次。

    本文阐述了Python获取元素出现次数的几种方法。点击获取完整代码

    2. 方法

    获取元素出现次数的方法较多,这里我提出如下5个方法,谨供参考。下面的代码,传入的参数均为 array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]

    2.1 Counter方法

    该方法可以迅速获取list中元素出现的次数,可以参考官方文档

    from collections import Counter
    def counter(arr):
        return Counter(arr).most_common(2) # 返回出现频率最高的两个数
    
    # 结果:[(2, 3), (1, 2)]
    •  

    2.2 list中的count,获取每个元素的出现次数

    def single_list(arr, target):
        return arr.count(target)
    
    # target=2,结果:3
    •  

    2.3 list中的count,获取所有元素的出现次数

    返回一个dict

    def all_list(arr):
        result = {}
        for i in set(arr):
            result[i] = arr.count(i)
        return result
    
    # 结果:{0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 2}
    •  

    2.4 Numpy花式索引,获取每个元素的出现次数

    def single_np(arr, target):
        arr = np.array(arr)
        mask = (arr == target)
        arr_new = arr[mask]
        return arr_new.size
    
    # target=2,结果:3
    •  

    2.5 Numpy花式索引,获取所有元素的出现次数

    返回一个dict

    def all_np(arr):
        arr = np.array(arr)
        key = np.unique(arr)
        result = {}
        for k in key:
            mask = (arr == k)
            arr_new = arr[mask]
            v = arr_new.size
            result[k] = v
        return result
    
    # 结果:{0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 2}
    •  

    3. 总结

    以上就是我总结的几种Python获取元素出现个数的方法。

    值得一提的是,我所用的list所有元素都是整数

    array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]

    如果list中包含其它类型的元素,比如

    array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 'a', 'bc', 0.1]

    这种情况下需要获取 a1 的出现次数时,2.4中函数的调用形式应当为:target='a' / target='1'

    展开全文
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  • 小甲鱼零基础入门学习python笔记

    万次阅读 多人点赞 2019-08-14 11:06:30
    小甲鱼老师零基础入门学习Python全套资料百度云(包括小甲鱼零基础入门学习Python全套视频+全套源码+全套PPT课件+全套课后题及Python常用工具包链接、电子书籍等)请往我的资源... 000 愉快的开始 ...
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空空如也

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