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  • anacondamatplotlib安装
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    2020-08-14 20:31:50

    1.最常用的conda install

    conda install matplotlib

    2. pip install

    pip install matplotlib

    3.添加镜像

    pip install -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple/ matplotlib

     

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    1. Anaconda+PyCharm

    Anaconda是一个基于Python的数据处理和科学计算平台,它已经内置了许多非常有用的第三方库,装上Anaconda,就相当于把Python和一些如Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib等常用的库自动安装好了,使得安装比常规python安装要容易。因而建议直接安装Anaconda。

    如果你已经安装了Python,也建议安装Anaconda,这样也是完全可以的,因为默认Python还是选取的 Anaconda 附带的 Python。不会影响原来已安装的Python。

    优秀的编译译器使用PyCharm。原因是功能比较强大,调试可以设断点,最主要的是有很多人使用,方便交流。

    2. 安装Anaconda

    Anaconda 官方下载站点:

    https://www.anaconda.com/distribution/#download-section

    0d50bf517a67a96b00db46059ef9dc9e.png

    可以到 - 清华大学开源软件镜像站- 下载,速度快很多:

    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

    选择下面这个版本下载:

    Anaconda3-2019.03-Windows-x86_64.exe

    aa16a7322064ffc2ca2052e524458031.png

    验证是否安装成功?

    安装完成之后,从Windows开始菜单,点击 Anaconda Navigator 菜单项。

    64bfe7baa7ea36a9aefd1f82125d15aa.png

    Navigator 首页显示了一些应用,其中有Spyder 已经默认安装好了,点击Launch 按钮。Sypder 是Python的一个简单的集成开发环境。

    ff52409efb1e42670e7e76c5944107e3.png

    启动Spyder应用后,在左侧输入hello.py 文件,如下所示。

    然后点击Run 按钮,运行hello.py 应用,在右侧下面输出运行结果。

    61bb7f57d2b6bd05d8aea174a26144ae.png

    安装好Anaconda后,查看Anaconda新增的菜单项,选择 Anaconda prompt 菜单项,打开命令行窗口。

    277c1bc7ccdc84f03d98306ea843f6e6.png

    输入python 命令,可以看到Anaconda的信息,以及Python 版本号等等。

    0b68bc0ecf2f8a02dbc84a212361e5a1.png

    输入quit() 退出python 交互式命令行窗口。

    然后在cmd窗口,输入conda list 命令,就可以查询现在安装了哪些库,常用的numpy, scipy名列其中。看到如下信息,则已安装成功。

    5e3818e3294f0707fa052a266c91975b.png

    如有必要可以输入conda update --all命令,把所有包进行更新(非必要步骤)。

    3. 安装PyCharm

    能够开发 Python 项目的IDE很多,比如前面介绍的Sypder、sublime text、PyCharm等等。根据个人爱好,选择安装IDE 应用。下面演示PyCharm的安装、应用过程。

    可在官网下载:http://www.jetbrains.com/pycharm/

    如选择从官网下载,Pycharm的官网主页有下载(Download)的选项。

    直接点击“Download”即可。Pycharm有两种主要版本:Community和Professional,其中Community可以免费使用,点击Community的Download

    4c703185070c4be237d69f233d986f81.png

    4. 如何用PyCharm写第一个代码

    86750d7baf97c3bb1ec9c931bf6ba673.png

    创建项目

    选择File --> New Project--> Pure Python(在如下箭头位置处点击选择存储位置)--> create。

    然后在New Project窗口,会出现设置项目名称和选择解释器(Interpreter)。

    d747869750ee542a35d2688b639fa69c.png

    注意:这里默认使用的 Python 的虚拟环境,如果你不使用虚拟环境,一定要修改。

    选择 - Existing interpreter(图1),然后点击 2 位置按钮,出现Add Python Interpreter窗口,如下所示。

    e194b511d64936b97e4d76d8e4dac48a.png

    选择前面Anaconda3 安装路径。

    都设置完成之后,点击Create 安装,真正开始创建项目文件了。

    添加Python File,命名为Hello。

    56b8e8ff831b962cb3caaa7f4a85069e.png

    在文件中,输入代码:print("Hello Rickie")。

    然后运行,在下方显示Python 代码的运行结果。

    e09e44dc6c3c5e1d4e664719bbb6446a.png

    5. 如何在PyCharm中配置Anaconda的包?

    在PyCharm界面中选择:File->Other Settings->Settings for New Projects ... ,如图中所示。

    e931768737a320cf83a5aca7a2c9b327.png

    然后,选择左侧的Project Interpreter,右侧Project Interpreter 选择之前安装的Anaconda 安装路径。

    12237cf015a30efeeac04c352d6f0c2d.png

    这样,整个配置就完成了。

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  • Anaconda安装matplotlib报错:Cannot uninstall ‘certifi’. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial ...

    Anaconda安装matplotlib报错:Cannot uninstall ‘certifi’. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.)## Anaconda

    之前一直在Anaconda Prompt中输入:
    pip install matplotlib,一直报错,后来改成:pip install matplotlib --ignore-installed,问题解决!

    展开全文
  • 【每天几分钟,从零入门python编程的世界!】我们得到数据之后,如何把数据可视化?做研究的同学经常会用一个...●matplotlib安装可以到它的官网https://matplotlib.org/,点开installation,根据官网文档说明进行...

    【每天几分钟,从零入门python编程的世界!】

    我们得到数据之后,如何把数据可视化?

    做研究的同学经常会用一个软件叫MATLAB,我们做数据可视化用一个库叫matplotlib,这个库跟MATLAB非常像,相当于通过Python来实现跟MATLAB非常相似的效果。

    ●matplotlib安装

    可以到它的官网https://matplotlib.org/,点开installation,根据官网文档说明进行安装,或者查找网上安装教程进行安装。

    46a0fd1391e5fdd07a6ffec67db78c6c.png

    也可以直接下载一个anaconda,我们推荐使用anaconda进行Python的各种开发。因为anaconda里面自带了很多Python的软件工具包、开发环境依赖等,用它可以在不同的Python版本以及开发环境中切换,有的项目可能会依赖Python2,有的依赖Python3,不同的版本,不同的工具可能需要不同的环境,环境配置是非常麻烦的,可能一个环境配置花掉你一两天都不一定能配置成功,而anaconda为我们省去了很多的麻烦。

    我们打开anaconda,点击environment,如下图,我们发现anaconda里面已经自带了matplotlib库。

    4f3a8e790caa4d09496eff257541fe21.png

    现在我们打开Spyder,在Spyder里面编程。

    我们在Spyder里面引入matplotlib,由于matplotlib比较大,我们为了让程序跑快点,使用matplotlib的pyplot,然后我们遵循Python社区的约定,用plt作为引入matplotlib的pyplot的替代名,代码如下:

    23623cfa780cd4a83382995ba3bf136f.png

    plt.plot()就是画图,plot的参数是x,y,z,matplotlib可以画2d图,也可以画3d图,在这里我们先画2d图,所以只引入2个参数,即x和y。x和y是列表类型,在这里我们直接用2个列表代替x和y,放到括号中。

    import matplotlib.pyplot as plt

    这一句代码就是引入matplotlib,使用它的pyplot,用plt作为引入的名称。

    plt.plot([1,2,3,4,5,6,7,8,9],[4,5,3,7,5,7,8,9,6])

    这一句代码就是进行画图,但是它只是在Python的后台运行画图,并不会让我们看到图形。

    plt.show()

    这句代码就是把画好的图形显示出来。

    图形结果显示在Spyder的右边显示区,如下:

    ba98a1bf08862e1701460b902e6e560a.png

    我们看到x轴上面是列表【1,2,3,4,5,6,7,8,9】的数字元素

    y轴上面是列表【4,5,3,7,5,7,8,9,6】的数字元素。

    生成的这个图可以储存起来,这个图如何去自定义和分析,后面我们继续学习。

    我是时问新,欢迎关注我。跟我一起从零开始学习Python,每天花一点时间,开启python编程新世界的大门,领略新的风光,让人生多一种可能!

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anaconda安装matplotlib教程