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  • np.arange函数
    2020-11-20 22:15:04

    返回值: np.arange()函数返回一个有终点和起点的固定步长的排列,如[1,2,3,4,5],起点是1,终点是5,步长为1。

    参数个数情况: np.arange()函数分为一个参数,两个参数,三个参数三种情况

    1)一个参数时,参数值为终点,起点取默认值0,步长取默认值1。

    2)两个参数时,第一个参数为起点,第二个参数为终点,步长取默认值1。

    3)三个参数时,第一个参数为起点,第二个参数为终点,第三个参数为步长。其中步长支持小数。

    例子:

    #一个参数 默认起点0,步长为1 输出:[0 1 2]

    a = np.arange(3)

    #两个参数 默认步长为1 输出[3 4 5 6 7 8]

    a = np.arange(3,9)

    #三个参数 起点为0,终点为4,步长为0.1 输出[ 0.  0.1  0.2  0.3  0.4  0.5  0.6  0.7  0.8  0.9  1.  1.1  1.2  1.3  1.4 1.5  1.6  1.7  1.8  1.9  2.  2.1  2.2  2.3  2.4  2.5  2.6  2.7  2.8  2.9]

    a = np.arange(0, 3, 0.1)

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    np.arange函数的使用


    返回值: np.arange()函数返回一个序列
    参数: 有三种情况

    • 1.只有一个参数的时候,默认从0开始到输入的参数,产生序列,步进为默认的1
    • 2.有两个参数的时候,序列中的元素从第一个参数到第二个参数的区间产生,步进为默认的1
    • 3.有三个参数的时候,序列中的元素从第一个参数到第二个参数的区间产生,步进为第三个参数

    ps:这里第三个参数可以是小数

    代码示例:
    三个参数:

    z=np.arange(-7,7,0.2)
    
    [ -7.00000000e+00  -6.80000000e+00  -6.60000000e+00  -6.40000000e+00
      -6.20000000e+00  -6.00000000e+00  -5.80000000e+00  -5.60000000e+00
      -5.40000000e+00  -5.20000000e+00  -5.00000000e+00  -4.80000000e+00
      -4.60000000e+00  -4.40000000e+00  -4.20000000e+00  -4.00000000e+00
      -3.80000000e+00  -3.60000000e+00  -3.40000000e+00  -3.20000000e+00
      -3.00000000e+00  -2.80000000e+00  -2.60000000e+00  -2.40000000e+00
      -2.20000000e+00  -2.00000000e+00  -1.80000000e+00  -1.60000000e+00
      -1.40000000e+00  -1.20000000e+00  -1.00000000e+00  -8.00000000e-01
      -6.00000000e-01  -4.00000000e-01  -2.00000000e-01   6.21724894e-15
       2.00000000e-01   4.00000000e-01   6.00000000e-01   8.00000000e-01
       1.00000000e+00   1.20000000e+00   1.40000000e+00   1.60000000e+00
       1.80000000e+00   2.00000000e+00   2.20000000e+00   2.40000000e+00
       2.60000000e+00   2.80000000e+00   3.00000000e+00   3.20000000e+00
       3.40000000e+00   3.60000000e+00   3.80000000e+00   4.00000000e+00
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       5.00000000e+00   5.20000000e+00   5.40000000e+00   5.60000000e+00
       5.80000000e+00   6.00000000e+00   6.20000000e+00   6.40000000e+00
       6.60000000e+00   6.80000000e+00]
    

    两个参数:

    z=np.arange(3,8)
    [3 4 5 6 7]
    

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    z=np.arange(3)
    [0 1 2]
    
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    1.返回值: np.arange()函数返回一个有终点和起点的固定步长的排列,如[1,2,3,4,5],起点是1,终点是5,步长为1。

    2.参数个数情况: np.arange()函数分为一个参数,两个参数,三个参数三种情况

    1)一个参数时,参数值为终点,起点取默认值0,步长取默认值1。

    2)两个参数时,第一个参数为起点,第二个参数为终点,步长取默认值1。

    3)三个参数时,第一个参数为起点,第二个参数为终点,第三个参数为步长。其中步长支持小数。

    例子:

    例子1:一个参数 默认起点0,步长为1 输出:
    [0 1 2]

    a = np.arange(3)

    例子2:两个参数 默认步长为1 输出
    [3 4 5 6 7 8]

    a = np.arange(3,9)

    例子3:三个参数 起点为0,终点为4,步长为0.1 输出
    [ 0. 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1. 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2. 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9]

    a = np.arange(0, 3, 0.1)

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    参数个数情况: np.arange()函数分为一个参数,两个参数,三个参数三种情况
    1)一个参数时,参数值为终点,起点取默认值0,步长取默认值1。
    2)两个参数时,第一个参数为起点,第二个参数为终点,步长取默认值1。
    3)三个参数时,第一个参数为起点,第二个参数为终点,第三个参数为步长。其中步长支持小数。

    例子:

    #一个参数 默认起点0,步长为1 输出:[0 1 2]
    a = np.arange(3)
    
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    a = np.arange(3,9)
    
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空空如也

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np.arange函数

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