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2020-11-20 22:15:04
返回值: np.arange()函数返回一个有终点和起点的固定步长的排列,如[1,2,3,4,5],起点是1,终点是5,步长为1。
参数个数情况: np.arange()函数分为一个参数,两个参数,三个参数三种情况
1)一个参数时,参数值为终点,起点取默认值0,步长取默认值1。
2)两个参数时,第一个参数为起点,第二个参数为终点,步长取默认值1。
3)三个参数时,第一个参数为起点,第二个参数为终点,第三个参数为步长。其中步长支持小数。
例子:
#一个参数 默认起点0,步长为1 输出:[0 1 2]
a = np.arange(3)
#两个参数 默认步长为1 输出[3 4 5 6 7 8]
a = np.arange(3,9)
#三个参数 起点为0,终点为4,步长为0.1 输出[ 0. 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1. 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2. 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9]
a = np.arange(0, 3, 0.1)
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返回值: np.arange()函数返回一个序列
参数: 有三种情况- 1.只有一个参数的时候,默认从0开始到输入的参数,产生序列,步进为默认的1
- 2.有两个参数的时候,序列中的元素从第一个参数到第二个参数的区间产生,步进为默认的1
- 3.有三个参数的时候,序列中的元素从第一个参数到第二个参数的区间产生,步进为第三个参数
ps:这里第三个参数可以是小数
代码示例:
三个参数:z=np.arange(-7,7,0.2) [ -7.00000000e+00 -6.80000000e+00 -6.60000000e+00 -6.40000000e+00 -6.20000000e+00 -6.00000000e+00 -5.80000000e+00 -5.60000000e+00 -5.40000000e+00 -5.20000000e+00 -5.00000000e+00 -4.80000000e+00 -4.60000000e+00 -4.40000000e+00 -4.20000000e+00 -4.00000000e+00 -3.80000000e+00 -3.60000000e+00 -3.40000000e+00 -3.20000000e+00 -3.00000000e+00 -2.80000000e+00 -2.60000000e+00 -2.40000000e+00 -2.20000000e+00 -2.00000000e+00 -1.80000000e+00 -1.60000000e+00 -1.40000000e+00 -1.20000000e+00 -1.00000000e+00 -8.00000000e-01 -6.00000000e-01 -4.00000000e-01 -2.00000000e-01 6.21724894e-15 2.00000000e-01 4.00000000e-01 6.00000000e-01 8.00000000e-01 1.00000000e+00 1.20000000e+00 1.40000000e+00 1.60000000e+00 1.80000000e+00 2.00000000e+00 2.20000000e+00 2.40000000e+00 2.60000000e+00 2.80000000e+00 3.00000000e+00 3.20000000e+00 3.40000000e+00 3.60000000e+00 3.80000000e+00 4.00000000e+00 4.20000000e+00 4.40000000e+00 4.60000000e+00 4.80000000e+00 5.00000000e+00 5.20000000e+00 5.40000000e+00 5.60000000e+00 5.80000000e+00 6.00000000e+00 6.20000000e+00 6.40000000e+00 6.60000000e+00 6.80000000e+00]
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1)一个参数时,参数值为终点,起点取默认值0,步长取默认值1。
2)两个参数时,第一个参数为起点,第二个参数为终点,步长取默认值1。
3)三个参数时,第一个参数为起点,第二个参数为终点,第三个参数为步长。其中步长支持小数。
例子:
例子1:一个参数 默认起点0,步长为1 输出:
[0 1 2]a = np.arange(3)
例子2:两个参数 默认步长为1 输出
[3 4 5 6 7 8]a = np.arange(3,9)
例子3:三个参数 起点为0,终点为4,步长为0.1 输出
[ 0. 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1. 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2. 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9]a = np.arange(0, 3, 0.1)
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参数个数情况: np.arange()函数分为一个参数,两个参数,三个参数三种情况
1)一个参数时,参数值为终点,起点取默认值0,步长取默认值1。
2)两个参数时,第一个参数为起点,第二个参数为终点,步长取默认值1。
3)三个参数时,第一个参数为起点,第二个参数为终点,第三个参数为步长。其中步长支持小数。例子:
#一个参数 默认起点0,步长为1 输出:[0 1 2] a = np.arange(3) #两个参数 默认步长为1 输出[3 4 5 6 7 8] a = np.arange(3,9) #三个参数 起点为0,终点为4,步长为0.1 输出[ 0. 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1. 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2. 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9] a = np.arange(0, 3, 0.1)
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