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  • 非法指令 (核心已转储) 彻底解决方案
    千次阅读
    2022-04-08 09:09:39

    问题描述

    之前在Nano上,经常运行程序的时候,遇到一个问题:非法指令 (核心已转储)。

    原因分析:

    在/usr/lib/python3/dist-packages/这个路径下,Nano自带了很多配置的包。在这里,numpy的版本是1.13.1(这个包现在已经直接pip安装不了了),但是后面我们自己pip安装的时候,(比如配置pytorch)安装了高版本的numpy,我是装了1.19.4。(如果不清楚可以进入/usr/lib/python3/dist-packages/ 然后ls 看一下你的版本,以及在命令行看一下pip安装的版本(pip list)


    解决方案:

    1.短暂解决:
    在命令行输入

    export OPENBLAS_CORETYPE=ARMV8
    

    这个是来源于其他博主的方案
    但我在用yolov5的时候,会遇到一个问题

    Please rebuild the library with USE_OPENMP=1 option.
    

    可以再输入export OMP_NUM_THREADS=1
    即可解决
    2.彻底解决方案
    以上每次都需要输入命令,实在是太烦了。
    可以直接将/usr/lib/python3/dist-packages/这个路径下的numpy删除,然后只留下一个numpy,但是这种方法需要考虑你的各种包的兼容性。(我最终是留下了1.19.4的版本)。

    解决:

    以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单记录了非法指令 (核心已转储) 的彻底解决方案,如果有问题请在博客下留言或者咨询邮箱:layraliu@foxmail.com

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  • 运行DPDK程序报错:非法指令 核心已转储

    目录

    1、问题场景

    2、解决办法

    3、DPDK编译安装教程


    1、问题场景

    因为我平时开发都是在内网机上,不能连外网的,所以为了省事,我直接将个人笔记本(已经安装了DPDK)上的dpdk相关的include和lib库拷贝到内网机使用。程序编译啥的没有问题,但在运行程序的时候突然报错:“非法指令 核心已转储”。

    2、解决办法

            没啥好的办法,只能在内网机重新编译安装DPDK,不能省事,DPDK和电脑硬件关联比较紧,不同的机器编译安装的DPDK,指令集会多多少少有些不一样。所以换机器还是得重新编译安装。

    3、DPDK编译安装教程

    ubuntu环境下安装DPDK(21.02)_我要出家当道士-CSDN博客_ubuntu 安装dpdkicon-default.png?t=M0H8https://blog.csdn.net/qq_37437983/article/details/116230307

    展开全文
  • 非法指令核心已转储

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    情况:conda环境输入pip,或调用python输入import都报这个错误。 Jetson tx2安装archiconda并创建环境,一开始用着很正常,但是在将CPU版本的torch改成GPU版的过程中出现了这个错误。 一开始不知道什么原因,花了...

    情况:conda环境输入pip,或调用python输入import都报这个错误。

    Jetson tx2安装archiconda并创建环境,一开始用着很正常,但是在将CPU版本的torch改成GPU版的过程中出现了这个错误。

    一开始不知道什么原因,花了好几天时间在网上查也没解决,索性把配置的环境全删了,重新建立环境还是不行。。

    然后把archiconda也删了重新安装,建立了python=3.6的环境,还是不行。。。(很好,我的怒火开始燃烧!)

    最后发现:可能在将CPU版本的torch改成GPU版的过程中安装了一些包,版本不匹配,导致了这个情况。

    解决过程很奇怪,不知不觉中。。。。。。。。

    一开始创建了一个python=3.6的环境,自动安装了python3.6.13和pip20.2。

    然后使用conda uninstall pip卸载了python和pip,wheel等包(自动跳出的这些包)。

    然后重新安装了pip19.1.1,到这一步之后发现pip还是会报那个错误,但是pip3可以用了!

    本来i想就这么凑合着用,安装了pytorch,结果发现import torch还是出那个错,就很无语。

    真正解决:看了一个博主说可能是numpy的版本问题,安装torch时自动安装了numpy1.19.5,想着把版本降低一些,就先卸载了pytorch(连着一同安装的numpy也卸载了),然后从anaconda.orghttps://anaconda.org/官网搜索栏下载了numpy1.12.1版本。

    再次输入pip或者pip3发现都能用了,完美!

    anaconda那个官方网站挺好用的,可以搜索好多安装包,建议收藏!

    展开全文
  • 英伟达Jetson:Jetson Nano出现非法指令(核心已转储)

    千次阅读 多人点赞 2021-07-25 14:29:50
    在使用Jetson Nano开发板的过程中运行Python文件终端报错出现的错误提示,后来在终端中输入python3进入python环境去任意import一个库除了python的内置库(比如:sys、os等等)都会直接报错出现非法指令(核心已转储),...

    前言

    在使用Jetson Nano开发板的过程中运行Python文件终端报错出现的错误提示,后来在终端中输入python3进入python环境去任意import一个库除了python的内置库(比如:sys、os等等)都会直接报错出现非法指令(核心已转储),因此一度陷入了困境,在网上查找资料怎么也找不到相关的解决办法,刚开始无奈的我只好重装系统,在装好系统后安装完代码相关要求的一些库后运行python代码文件就又开始报出相同的错误。

    问题分析

    首先介绍一下问题出现的背景,这里只代表本人的问题背景,问题背景是我在安装好适用在Jetson上的Pytorch后再安装了pytorch-lightning库,至此原因就是在于这个pytorch-lightning库,因为这个pytorch-lightning库有一个要求的依赖库那就是numpy>=1.16.4,但是在我们给Nano刷系统的时候系统自带了一些必要的库其中包括numpy1.13.1,这个numpy库对于Jetson来说很重要,因此这里就会产生一个冲突,安装pytorch-lightning库的时候硬是再下载了最新的numpy1.19.1,这里就是问题的关键,系统内置的numpy1.13.1没有被删掉而又同时存在两个版本的numpy,因此系统其他依赖于numpy的库(比如cv2、pytorch-lightning等)在被调用的时候就会发生了错乱导致python3报错出现非法指令核心已转储

    这里先打住上面的问题,现在先谈论一下为什么原有的numpy在没被删除的情况下依旧可以安装新的numpy,因为在给Jetson Nano刷好系统的时候系统里面会自己已经安装了很多库(比如:cv2、scipy、numpy、time等等),这些库其实也都是第三方库,但这些库的所在位置是在/usr/lib/python3/dist-packages/这个路径下,而一般按照刷完系统的流程我们会给Nano安装上pip3(顺带说一下,Jetson Nano自带python3.6和python2.7),python2.7基本应该是不会去用的,因此需要在python3的环境下安一个pip3,后面的话安装其他库都是通过pip3来安装,而pip3安装的第三方库的存储路径都是在/home/username(这里指本机的名字)/.local/lib/python3.6/site-packages/里面,因此这就是为什么可以同时安装两个版本numpy的原因,而在python导入包的时候即import的时候,import的机制就是搜索sys设置的路径下是否存在相关包,而这时候sys.path显示出两个路径下都有numpy而且还是不同版本因此产生了冲突,显示import的路径的方法是python3 ;import sys ;print(sys.path)即可显示

    说了这么多以上就是问题的分析,基本就可以总结问题的来源就是numpy的冲突问题,而numpy又给很多其他常用的库提供资源因此numpy一出问题大家就都出问题。

    解决方法

    这里给出的解决方法不一定准确仅供参考:通过python3 -m pip uninstall numpy即可卸载掉最新版的numpy然后保留numpy1.13.1,这样就不会报错了,当然可能有同学们会问到,那把内置的numpy1.13.1删掉再安装最新的不就可以了吗,想法是这样是没错但是其他库对numpy的版本也有限制,比如卸载掉内置的numpy1.13.1装上最新的numpy1.19.1,然后再去import其他库依旧报错因为,其他库还是找不多符合要求的numpy,这里我尝试了卸载掉内置numpy1.13.1版本然后安装numpy1.16.4版本是可以的目前没有报出其他的错误

    总结

    这里在Jetson下出现非法指令(核心已转储) 的原因也就是内置库的版本冲突,这里仅代表个人的问题背景,不代表这是唯一的问题根源,但是如果出现类似的情况实在找不多方法可以首先尝试去看看是不是因为版本冲突导致的非法指令(核心已转储)

    展开全文
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