精华内容
下载资源
问答
  • img.shape 千次阅读
    2022-02-04 22:16:08

    img.shape[:2] 取彩色图片的长、宽。
    如果img.shape[:3] 则取彩色图片的长、宽、通道。

    关于img.shape[0]、[1]、[2]
    img.shape[0]:图像的垂直尺寸(高度)
    img.shape[1]:图像的水平尺寸(宽度)
    img.shape[2]:图像的通道数

    在矩阵中,[0]就表示行数,[1]则表示列数。

    更多相关内容
  • img[0].shapeimg.shape的区别

    千次阅读 2022-01-03 12:05:52
    img[0].shapeimg.shape的区别 假设图像为[155, 240, 240],其中155代表155张图片,240, 240 分别代表图像的高和宽,则: height, width = img[0].shape print(height, width) 输出: 240,240 如用下种方法,则会...

    img[0].shape与img.shape的区别

    假设图像为[155, 240, 240],其中155代表155张图片,240, 240 分别代表图像的高和宽,则:

    height, width = img[0].shape
    print(height, width)
    输出:
    240,240
    

    如用下种方法,则会有error,是因为img本身有3个参数,但我们只给了2个变量

    height, width = img.shape
    print(height, width)
    输出:
    ValueError: too many values to unpack (expected 2)
    

    可以换为:

    _, height, width = img.shape
    print(height, width)
    输出:
    240,240
    

    或:

    height, width = img[0].shape
    print(height, width)
    输出:
    240,240
    
    这个意思就是 代表取第1维数组里的元素。
    例:
    a= np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])
    如果求 a.shape 其结果为:
    (3, 3)
    
    如果求a[0].shape,其结果为
    (3,) 
    即其求的值为 [1,2,3]的尺寸。
    
    展开全文
  • np.zeros((img.shape[0], img.shape[1]))

    千次阅读 2021-03-30 16:52:51
    zeros(shape, dtype=float, order=‘C’) 返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组;...img.shape[0]:图像的垂直尺寸(高度) img.shape[1]:图像的水平尺寸(宽度) 即生成图象尺寸的全零数组 ...

    zeros(shape, dtype=float, order=‘C’)

    返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组

    2.如生成两行一列数组

    np.zeros((2, 1))
    array([[ 0.],
    [ 0.]])

    img.shape[0]:图像的垂直尺寸(高度)
    img.shape[1]:图像的水平尺寸(宽度)

    即生成图象尺寸的全零数组

    展开全文
  • len(img.shape)==2

    2021-03-31 16:57:04
    len(img.shape) from skimage import io,data img=data.chelsea() io.imshow(img) print(type(img)) #显示类型 print(img.shape) #显示尺寸 print(img.shape[0]) #图片高度 print(img.shape[1]) #图片宽度 print(img...

    len(img.shape)

    from skimage import io,data
    img=data.chelsea()
    io.imshow(img)
    print(type(img))  #显示类型
    print(img.shape)  #显示尺寸
    print(img.shape[0])  #图片高度
    print(img.shape[1])  #图片宽度
    print(img.shape[2])  #图片通道数
    print(img.size)   #显示总像素个数
    print(img.max())  #最大像素值
    print(img.min())  #最小像素值
    print(img.mean()) #像素平均值
    

    len()返回对象长度
    用于判断图像是否为灰度图或彩色图即判断图像通道数

    展开全文
  • opencv img.shape

    千次阅读 2018-10-19 09:54:30
    (img.shape[2]) # 图片通道数 print (img.size) # 显示总像素个数 print (img.max()) # 最大像素值 print (img.min()) # 最小像素值 print (img.mean()) # 像素平均值 结果输出: <class 'numpy....
  • h, w = img.shape什么意思?

    千次阅读 2020-09-12 16:34:04
    image.shape属性是读入图片后的一个元组dutuple 返回图片的(高,宽,位深) 比如image.shape返回(687, 740, 3) 而h,w=(687, 740, 3) 分解了元组并分别用h,w获得了前两个数据,即高687、宽740
  • img.shape[0]、[1]、[2]的意思

    千次阅读 2020-08-31 16:16:53
    img.shape[:2] 取彩色图片的长、宽。 如果img.shape[:3] 则取彩色图片的长、宽、通道。 关于img.shape[0]、[1]、[2] img.shape[0]:图像的垂直尺寸(高度) img.shape[1]:图像的水平尺寸(宽度) img.shape[2]:...
  • img.shape[ : 2] 表示取彩色图片的长、宽。 img.shape[ : 3] 则表示取彩色图片的长、宽、通道。 关...
  • img.shape img.size

    千次阅读 2016-12-27 08:53:21
    import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('messi5.jpg') ...print img.shape px=img[100,100] print px blue=img[100,100,0] print blue ## [57 63 68] ## 57 print img[100,100] img[100,100]=[255,2
  • 文章目录错误含义原因解决 错误含义 值错误:要解包的值太多(应该返回两个值,这里肯定是返回超过2个值了) 原因 image.shape属性是一个tuple(高,宽,位深) 解决 height, width = img.shape[:2]
  • 在Linux系统下img.shape报错AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘shape’ 首先了解img.shape 一般用img=cv2.imread(),读取一张图片时,img.shape是包含三个量的元组,分别是: img.shape[0]:...
  • img.shape[:2] 取彩色图片的长、宽。 如果img.shape[:3] 取彩色图片的长、宽、通道。 关于img.shape[0]、[1]、[2] img.shape[0]:图像的垂直尺寸(高度) img.shape[1]:图像的水平尺寸(宽度) img.shape[2]:...
  • 参考文章:Python opencv(3)获取图像大小
  • 这是学习opencv官网上例子的笔记跳转官网示例(用python实现)关于函数的用法,例如:...1.解释rows, cols = Img.shape 这行代码的意思是把图片像素的行数,列数返回给rows,cols 2。getOptimalDFTSize函数 m =...
  • 理解image.shape[:2]与image.shape[:3]

    千次阅读 2021-09-13 21:08:06
    理解image.shape[:2]与image.shape[:3] [0:2]是切片的意思,.shape...例子:h,w = img.shape[:2] 获取彩色图片的高、宽,并且赋值给h和w;如果是h,w,v = img.shape[:3] 获取彩色图片的高、宽、通道,并赋值给h w v ...
  • image.shape[0], 图片高 image.shape[1], 图片长 image.shape[2], 图片通道数
  • image.shape[0],image.shape[1],image.shape[2]

    千次阅读 2018-11-27 10:15:28
    image=cv2.imread("D:/shape.bmp") print(image.shape[0]) print(image.shape[1]) print(image.shape[2]) 结果 300 200 3 其中shape.bmp是一张水平200像素,垂直300像素的彩色图 image.shape[0], 图片垂直尺寸 ...
  • 区别 image.shape[0],image.shape[1],image.shape[2]

    万次阅读 多人点赞 2018-11-21 14:04:18
    image.shape[0], 图片垂直尺寸 image.shape[1], 图片水平尺寸 image.shape[2], 图片通道数
  • gray.shape[::-1]和gray.shape[:]表示的意思

    千次阅读 2021-01-27 18:42:50
    gray.shape[::-1]和gray.shape[:]表示的意思 1.首先提一下.shape[:]的含义 t=gray.shape[:] t表示的是gray图片的size 2.接下来再说一下.shape[::-1] t=gray.shape[::-1] 这个时候t表示的是gray的size转置
  • img.shape:查看图像的形状,即图像栅格的行数(高度)、列数(宽度)、通道数。 img.size:查看图像数组元素总数,灰度图像的数组元素总数为像素数量,彩色图像的数组元素总数为像素数量与通道数的乘积。 基本例程...
  • opencv中的.shape函数

    千次阅读 2020-10-10 10:31:30
    opencv中的.shape函数 ...其中img.shape[0]=418;img.shape[1]=556。 一张大小为418*556*3的RGB图像img.shaped的值为418,556,3。 其中img.shape[0]=418;img.shape[1]=556;img.shape[2]=3。 ...
  • CNN中.view()和.shape()用法总结

    千次阅读 2020-08-18 17:42:12
    .shape用法 在CNN中,我们在接入全连接层的时候,我们需要将提取出的特征图进行铺平,将特征图转换为一维向量。 这时候我们用到.view做一个resize的功能,用.shape来进行选择通道数。 我现在先说括号里的.shape()...
  • image.shape[0], 图片垂直尺寸 image.shape[1], 图片水平尺寸 image.shape[2], 图片通道数

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 102,260
精华内容 40,904
关键字:

img.shape

友情链接: 053911.zip