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  • 关系数据库规范化理论的ppt 关于数据库规范化的整理
  • 关系数据库规范化理论 一个关系数据库由一组关系模式组成,一个关系由一组属性名组成,关系数据库设计就是如何把已给定的相互关联的一组属性名分组,并把每一组属性名组织成关系的问题。 1 关系规范化的作用 ...

                                                                             关系数据库规范化理论

             一个关系数据库由一组关系模式组成,一个关系由一组属性名组成,关系数据库设计就是如何把已给定的相互关联的一组属性名分组,并把每一组属性名组织成关系的问题。

    1 关系规范化的作用

          所谓规范化,就是用形式更为简洁、结构更加规范的关系模式取代原有关系的过程。

    2 函数依赖

    2.1属性间关系

        实体之间的关系1:1  1:n  m:n 

        上述属性间的三种联系实际上是属性值之间相互依赖又相互制约的反映,称为属性间的数据依赖。

        数据依赖共有三种:函数依赖(FunctionalDependency,简称FD)、多值依赖(Multiva-luedDependency,简称MVD)和连接 依赖(JoinDependency,简称JD),其中最重要的是函数依赖和多值依赖。

    2.2 函数依赖

    函数依赖是属性之间的一种联系。假设给定一个属性的值,就可以唯一确定(查到)另一个属性的值。

    3.关系模式的规范化

    3.1 关系模式的规范化

     

    3.2 第一范式(1NF)

     

    3.3 第二范式(2NF)

     

    3.4 第三范式(3NF)

     

    3.5 改进的3NF——BCNF

     

    4 多值依赖和第四范式

     

    5 关系的规范化度

     

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  • 关系数据库规范化理论,可以好好学习研究。
  • 数据库 第4章 关系数据库规范化理论 第4章 关系数据库规范化理论
  • 关系数据库规范化理论一个关系数据库由一组关系模式组成,一个关系由一组属性名组成,关系数据库设计就是如何把已给定的相互关联的一组属性名分组,并把每一组属性名组织成关系的问题。1、关系规范化的作用所谓规范...

    转载自:https://blog.csdn.net/weixin_37799190/article/details/79418322

    关系数据库规范化理论
    一个关系数据库由一组关系模式组成,一个关系由一组属性名组成,关系数据库设计就是如何把已给定的相互关联的一组属性名分组,并把每一组属性名组织成关系的问题。
    1、关系规范化的作用
    所谓规范化,就是用形式更为简洁、结构更加规范的关系模式取代原有关系的过程。
    2、函数依赖
    2.1、属性间的联系
    实体间的联系有两类:一类是实体与实体之间的联系;
    关系数据库规范化理论
    一个关系数据库由一组关系模式组成,一个关系由一组属性名组成,关系数据库设计就是如何把已给定的相互关联的一组属性名分组,并把每一组属性名组织成关系的问题。
    1、关系规范化的作用
    所谓规范化,就是用形式更为简洁、结构更加规范的关系模式取代原有关系的过程。
    2、函数依赖
    2.1、属性间的联系
    实体间的联系有两类:一类是实体与实体之间的联系;另一类是实体内部各属性间的联系。
    属性间的联系可分为以下三类:
    (1)一对一联系(1∶1
    以职工模式为例:职工(职工号,姓名,职称,部门)。如果该企业(或单位)中职工无重名,则属性职工号与姓名之间是1∶1联系。一个职工号唯一地决定一个姓名,一个姓名也可决定唯一的职工号。
    设X、Y是关系R的两个属性(集)。如果对于X中的任一具体值,Y中至多有一个值与之对应,且反之亦然,则称X、Y两属性间是一对一联系。
    (2)一对多联系(1∶ m
    在职工模式中,职工号和职称间是一对多联系。一个职工号只对应一种职称(如胡一民只能对应工程师),但一种职称却可对应多个职工号(如工程师可对应多名职工)。
    设X、Y是关系R的两个属性(集)。如果对于X中的任一具体值,Y中至多有一个值与之对应,而Y中的一个值却可以和X中的n个值相对应,则称Y对X是一对多联系。
    (3)多对多联系(m∶ m
    在职工模式中,职称和部门之间是多对多联系。一种职称可分布在多个部门中(如每一个部门中均可有工程师),而一个部门中也可有多个职称。
    设X、Y是关系R的两个属性(集)。如果对于X中的任一具体值,Y中有m个值与之对应,而Y中的一个值也可以和X中的n个值相对应,则称Y对X是多对多联系。
    上述属性间的三种联系实际上是属性值之间相互依赖又相互制约的反映,称为属性间的数据依赖。
    数据依赖共有三种:函数依赖(FunctionalDependency,简称FD)、多值依赖(Multiva-luedDependency,简称MVD)和连接依赖(JoinDependency,简称JD),其中最重要的是函数依赖和多值依赖。
    2.2、函数依赖
    函数依赖是属性之间的一种联系。假设给定一个属性的值,就可以唯一确定(查到)另一个属性的值。
    定义:所谓函数依赖是指在关系R中,XYR的两个属性或属性组,如果对于R的任一关系r都存在:对于X的每一个具体值,都只有一个具体值与之对应,则称属性Y函数依赖于属性X。或者说,属性X函数决定属性Y,记作XàY其中X叫决定因素,Y叫被决定因素。当Y是X的子集时,称为平凡函数依赖。由于平凡函数依赖总是成立的,因此,若不作特殊声明,本书后面提到的函数依赖,都不包含平凡函数依赖。
    此定义可简单表述为:如果属性X的值决定属性Y的值,那么属性Y函数依赖于属性X。
    前面讨论的属性间的三种联系,并不是每一种联系中都存在函数依赖。
    (1)如果两属性集X、Y 间是1∶ 1联系,则存在函数依赖:Xß>Y。
    (2)如果两属性集X、Y间是m∶ 1联系,则存在函数依赖:XàY。
    (3)如果两属性集X、Y间是m∶ n联系,则不存在函数依赖。
    2.3、码的定义
    定义 K 是关系模式 RUF)中的属性或属性组,K′是 K 的任一真子集。若KàU,而不存在KàU,则KR的候选码(CandidateKey),简称为码。
    · 若候选码多于一个,则选定其中的一个为主码(PrimaryKey);
    · 包含在任一候选码中的属性,叫做主属性(PrimeAttribute);
    · 不包含在任何候选码中的属性称为非主属性(NonprimeAttribute)或非码属性(Non KeyAttribute);
    · 关系模式中,最简单的情况,单个属性是码,称为单码(SingleKey);最极端的情况,整个属性组是码,称为全码(All Key)。
    定义 设有两个关系模式R和S,X是R的属性或属性组,并且X不是R的码,但X是S的码(或与S的码意义相同),则称X是R的外部码(ForeignKey),简称外码。
    2.4、函数依赖和码的唯一性
    码是由一个或多个属性组成的可唯一标识元组的最小属性组。码在关系中总是唯一的,即码函数决定关系中的其他属性。因此,一个关系中,码值总是唯一的(如果码的值重复,则整个元组都会重复)。否则,违反实体完整性规则。
    与码的唯一性不同,在关系中,一个函数依赖的决定因素可能是唯一的,也可能不是唯一的。如果我们知道A决定B,且A和B在同一关系中,但我们仍无法知道A是否能决定除B以外的其他所有属性,所以无法知道A在关系中是否是唯一的。
    3、关系模式的规范化
    3.1、关系模式的规范化
    当一个关系中的所有分量都是不可分的数据项时,该关系是规范化的
    关系按其规范化程度从低到高可分为5级范式,分别称为1NF、2NF、3NF(BCNF)、4NF、5NF。规范化程度较高者必是较低者的子集
    3.2、第一范式(1NF
    定义如果关系模式R中不包含多值属性,则R满足第一范式,简称1NFFirstNor-malForm),记作R属于1NF
    1NF是规范化的最低要求,不满足1NF的关系是非规范化关系
    3.3、第二范式(2NF
    定义XY是关系R的两个不同的属性或属性组,且X属于Y。如果存在X的某一个真子集X′,使X′属于成立,则称Y部分函数依赖于X,反之,则称Y完全函数依赖于X
    定义如果一个关系R属于1NF,且它的所有非主属性都完全函数依赖于R的任一候选码,则R属于第二范式,记作R属于2NF
    推论:如果关系模式R‑1NF,且它的每一个候选码都是单码,则R属于2NF。
    3.4、第三范式(3NF
    定义在关系R中,XYZR的三个不同的属性或属性组,如果XàYYàZ,但Y/-->XY不是X的子集,则称Z传递依赖于X
    定义如果关系模式R属于2NF,且它的每一个非主属性都不传递依赖于任何候选码,则称R是第三范式,记作R属于3NF
    推论1 如果关系模式R属于1NF,且它的每一个非主属性既不部分依赖,也不传递依赖于任何候选码,则R属于3NF。
    推论2 不存在非主属性的关系模式一定为3NF。
    3.5、改进的3NF——BCNF
    定义 设关系模式R(U,F)属于NF,若F的任一函数依赖XàY(Y不是X的子集)中X都包含了R的一个码,则称R属于BCNF。
    换言之,在关系模式R中,如果每一个决定因素都包含码,则R属于BCNF。
    由BCNF的定义可以得到以下推论:如果R属于BCNF,则
    · R中所有非主属性对每一个码都是完全函数依赖;
    · R中所有主属性对每一个不包含它的码,都是完全函数依赖;
    · R中没有任何属性完全函数依赖于非码的任何一组属性。
    定理:如果R属于BCNF,则R属于3NF一定成立。
    一个关系模式如果达到了BCNF,那么在函数依赖范围内,它已实现了彻底的分离,消除了数据冗余、插入和删除异常。
    4、多值依赖和第四范式
    定义 设R(U)是属性集U上的一个关系模式,X、Y、Z是U的子集,且Z=U-X-Y。如果对R(U)的任一关系r,给定一对(x,z)值,都有一组Y值与之对应,这组Y值仅仅决定于x值而与z值无关。称Y多值依赖于X,或X多值决定Y,记作XààY。
    定义中如果Z为空集,则称XààY为平凡的多值依赖,否则为非平凡多值依赖。
    定义 如果关系模式R属于1NF,对于R的每个非平凡的多值依赖XààY(Y不是X的子集),X含有码,则称R是第四范式,即R属于4NF。
    一个关系模式如果属于4NF,则一定属于BCNF,但一个BCNF的关系模式不一定是4NF的,R中所有的非平凡多值依赖实际上是函数依赖。
    5、关系的规范化度
    关系规范化的目的是解决关系模式中存在的数据冗余、插入和删除异常、更新繁琐等问题。其基本思想是消除数据依赖中的不合适部分,使各关系模式达到某种程度的分离,使一个关系描述一个概念、一个实体或实体间的一种联系。因此,规范化的实质是概念的单一化。
    规范化的基本原则是:由低到高,逐步规范,权衡利弊,适可而止。通常,以满足第三范式为基本要求。
    把一个非规范化的数据结构转换成第三范式,一般经过以下几步:
    (1)把该结构分解成若干个属于第一范式的关系。
    (2)对那些存在组合码,且有非主属性部分函数依赖的关系必须继续分解,使所得关系都属于第二范式。
    (3)若关系中有非主属性传递依赖于码,则继续分解之,使得关系都属于第三范式。
    关系模式的规范化过程是通过投影分解实现的,即用投影运算把一个模式分解成若干个高一级的关系模式。这种投影分解不是唯一的。
    另一类是实体内部各属性间的联系。
    属性间的联系可分为以下三类:
    (1)一对一联系(1∶1
    以职工模式为例:职工(职工号,姓名,职称,部门)。如果该企业(或单位)中职工无重名,则属性职工号与姓名之间是1∶1联系。一个职工号唯一地决定一个姓名,一个姓名也可决定唯一的职工号。
    设X、Y是关系R的两个属性(集)。如果对于X中的任一具体值,Y中至多有一个值与之对应,且反之亦然,则称X、Y两属性间是一对一联系。
    (2)一对多联系(1∶ m
    在职工模式中,职工号和职称间是一对多联系。一个职工号只对应一种职称(如胡一民只能对应工程师),但一种职称却可对应多个职工号(如工程师可对应多名职工)。
    设X、Y是关系R的两个属性(集)。如果对于X中的任一具体值,Y中至多有一个值与之对应,而Y中的一个值却可以和X中的n个值相对应,则称Y对X是一对多联系。
    (3)多对多联系(m∶ m
    在职工模式中,职称和部门之间是多对多联系。一种职称可分布在多个部门中(如每一个部门中均可有工程师),而一个部门中也可有多个职称。
    设X、Y是关系R的两个属性(集)。如果对于X中的任一具体值,Y中有m个值与之对应,而Y中的一个值也可以和X中的n个值相对应,则称Y对X是多对多联系。
    上述属性间的三种联系实际上是属性值之间相互依赖又相互制约的反映,称为属性间的数据依赖。
    数据依赖共有三种:函数依赖(FunctionalDependency,简称FD)、多值依赖(Multiva-luedDependency,简称MVD)和连接依赖(JoinDependency,简称JD),其中最重要的是函数依赖和多值依赖。
    2.2、函数依赖
    函数依赖是属性之间的一种联系。假设给定一个属性的值,就可以唯一确定(查到)另一个属性的值。
    定义:所谓函数依赖是指在关系R中,XYR的两个属性或属性组,如果对于R的任一关系r都存在:对于X的每一个具体值,都只有一个具体值与之对应,则称属性Y函数依赖于属性X。或者说,属性X函数决定属性Y,记作XàY其中X叫决定因素,Y叫被决定因素。当Y是X的子集时,称为平凡函数依赖。由于平凡函数依赖总是成立的,因此,若不作特殊声明,本书后面提到的函数依赖,都不包含平凡函数依赖。
    此定义可简单表述为:如果属性X的值决定属性Y的值,那么属性Y函数依赖于属性X。
    前面讨论的属性间的三种联系,并不是每一种联系中都存在函数依赖。
    (1)如果两属性集X、Y 间是1∶ 1联系,则存在函数依赖:Xß>Y。
    (2)如果两属性集X、Y间是m∶ 1联系,则存在函数依赖:XàY。
    (3)如果两属性集X、Y间是m∶ n联系,则不存在函数依赖。
    2.3、码的定义
    定义 K 是关系模式 RUF)中的属性或属性组,K′是 K 的任一真子集。若KàU,而不存在KàU,则KR的候选码(CandidateKey),简称为码。
    · 若候选码多于一个,则选定其中的一个为主码(PrimaryKey);
    · 包含在任一候选码中的属性,叫做主属性(PrimeAttribute);
    · 不包含在任何候选码中的属性称为非主属性(NonprimeAttribute)或非码属性(Non KeyAttribute);
    · 关系模式中,最简单的情况,单个属性是码,称为单码(SingleKey);最极端的情况,整个属性组是码,称为全码(All Key)。
    定义 设有两个关系模式R和S,X是R的属性或属性组,并且X不是R的码,但X是S的码(或与S的码意义相同),则称X是R的外部码(ForeignKey),简称外码。
    2.4、函数依赖和码的唯一性
    码是由一个或多个属性组成的可唯一标识元组的最小属性组。码在关系中总是唯一的,即码函数决定关系中的其他属性。因此,一个关系中,码值总是唯一的(如果码的值重复,则整个元组都会重复)。否则,违反实体完整性规则。
    与码的唯一性不同,在关系中,一个函数依赖的决定因素可能是唯一的,也可能不是唯一的。如果我们知道A决定B,且A和B在同一关系中,但我们仍无法知道A是否能决定除B以外的其他所有属性,所以无法知道A在关系中是否是唯一的。
    3、关系模式的规范化
    3.1、关系模式的规范化
    当一个关系中的所有分量都是不可分的数据项时,该关系是规范化的
    关系按其规范化程度从低到高可分为5级范式,分别称为1NF、2NF、3NF(BCNF)、4NF、5NF。规范化程度较高者必是较低者的子集
    3.2、第一范式(1NF
    定义如果关系模式R中不包含多值属性,则R满足第一范式,简称1NFFirstNor-malForm),记作R属于1NF
    1NF是规范化的最低要求,不满足1NF的关系是非规范化关系
    3.3、第二范式(2NF
    定义XY是关系R的两个不同的属性或属性组,且X属于Y。如果存在X的某一个真子集X′,使X′属于成立,则称Y部分函数依赖于X,反之,则称Y完全函数依赖于X
    定义如果一个关系R属于1NF,且它的所有非主属性都完全函数依赖于R的任一候选码,则R属于第二范式,记作R属于2NF
    推论:如果关系模式R‑1NF,且它的每一个候选码都是单码,则R属于2NF。
    3.4、第三范式(3NF
    定义在关系R中,XYZR的三个不同的属性或属性组,如果XàYYàZ,但Y/-->XY不是X的子集,则称Z传递依赖于X
    定义如果关系模式R属于2NF,且它的每一个非主属性都不传递依赖于任何候选码,则称R是第三范式,记作R属于3NF
    推论1 如果关系模式R属于1NF,且它的每一个非主属性既不部分依赖,也不传递依赖于任何候选码,则R属于3NF。
    推论2 不存在非主属性的关系模式一定为3NF。
    3.5、改进的3NF——BCNF
    定义 设关系模式R(U,F)属于NF,若F的任一函数依赖XàY(Y不是X的子集)中X都包含了R的一个码,则称R属于BCNF。
    换言之,在关系模式R中,如果每一个决定因素都包含码,则R属于BCNF。
    由BCNF的定义可以得到以下推论:如果R属于BCNF,则
    · R中所有非主属性对每一个码都是完全函数依赖;
    · R中所有主属性对每一个不包含它的码,都是完全函数依赖;
    · R中没有任何属性完全函数依赖于非码的任何一组属性。
    定理:如果R属于BCNF,则R属于3NF一定成立。
    一个关系模式如果达到了BCNF,那么在函数依赖范围内,它已实现了彻底的分离,消除了数据冗余、插入和删除异常。
    4、多值依赖和第四范式
    定义 设R(U)是属性集U上的一个关系模式,X、Y、Z是U的子集,且Z=U-X-Y。如果对R(U)的任一关系r,给定一对(x,z)值,都有一组Y值与之对应,这组Y值仅仅决定于x值而与z值无关。称Y多值依赖于X,或X多值决定Y,记作XààY。
    定义中如果Z为空集,则称XààY为平凡的多值依赖,否则为非平凡多值依赖。
    定义 如果关系模式R属于1NF,对于R的每个非平凡的多值依赖XààY(Y不是X的子集),X含有码,则称R是第四范式,即R属于4NF。
    一个关系模式如果属于4NF,则一定属于BCNF,但一个BCNF的关系模式不一定是4NF的,R中所有的非平凡多值依赖实际上是函数依赖。
    5、关系的规范化度
    关系规范化的目的是解决关系模式中存在的数据冗余、插入和删除异常、更新繁琐等问题。其基本思想是消除数据依赖中的不合适部分,使各关系模式达到某种程度的分离,使一个关系描述一个概念、一个实体或实体间的一种联系。因此,规范化的实质是概念的单一化。
    规范化的基本原则是:由低到高,逐步规范,权衡利弊,适可而止。通常,以满足第三范式为基本要求。
    把一个非规范化的数据结构转换成第三范式,一般经过以下几步:
    (1)把该结构分解成若干个属于第一范式的关系。
    (2)对那些存在组合码,且有非主属性部分函数依赖的关系必须继续分解,使所得关系都属于第二范式。
    (3)若关系中有非主属性传递依赖于码,则继续分解之,使得关系都属于第三范式。
    关系模式的规范化过程是通过投影分解实现的,即用投影运算把一个模式分解成若干个高一级的关系模式。这种投影分解不是唯一的。
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  • 关系数据库规范化理论:中国人民大学信息学院
  • 第3章 关系数据库规范化理论;2;3;4;5;数据库原理与应用SQL Server;数据库原理与应用SQL Server;数据库原理与应用SQL Server;数据库原理与应用SQL Server;数据库原理与应用SQL Server;数据库原理与应用SQL Server;...
  • 关系数据库规范化理论 函数依赖与范式理论

    关系模式可以形式化地表示为R(U,D,dom,F); U:属性集,D:表示属性的域,dom:属性像域的映射集合,F:表示属性之间数据的依赖关系集合。

    1.函数依赖分为以下几种:

               函数依赖定义:假设有关系模式R(U),X和Y都是U的子集,如果R(U)中任一可能的关系r中,不存在两行记录在X上的值相同而在Y上的值不同,则称属性子集X函数决定属性子集Y,或者称Y函数依赖于X,记为X->Y.

             (1)平凡函数依赖与非平凡函数依赖:在关系模式R(U)中,对于U的子集X和Y,如果X——>Y,但是Y不是X的子集,则称X->Y是非平凡函数依赖,若Y是X的子集,则称X->Y是平凡函数依赖。

             提示:对于任一关系模式,平凡函数依赖都是必然成立的。

             (2)完全函数依赖与部分函数依赖:在关系模式R(U)中,如果X->Y,并且对于X的任何一个真子集XX,都有XX不决定Y,则称Y完全函数依赖于X,记作X-(F)Y。如果X->Y,但Y不完全函数依赖于X,则称Y部分函数依赖于X记作X(P)Y。

             提示:如果Y对X部分函数依赖,X中的“部分”就可以确定对Y的关联,从数据依赖的观点来看,X中存在“冗余”属性。实际上,部分依赖与传递依赖是产生冗余和异常的两个重要原因。

            (3)传递函数依赖

              在关系模式R(U)中,如果X->Y,Y->Z,且Y不决定X,Z不属于X,则称Z传递函数依赖于X,记作X->(T)Z。

              提示:传递函数依赖定义中之所以要加上条件Y不决定X,是因为如果Y->X,则X<->Y,这实际上是Z直接依赖于X,也就是直接函数依赖,而不是传递函数依赖。

    2范式理论:

             第一范式1NF:要求属性不可分,第一范式是设计数据库表的最低要求。如联系方式 :电环:XXX;邮箱:liu@qq.com。这个就不符合1NF。

            第二范式2NF:要求在满足1NF基础上,每个非主属性完全函数依赖于候选键。

            第三范式3NF:要求在满足2NF基础上,关系模式R(U,F)中的所有非主属性对任何候选键都不存在传递依赖。则称关系R是属于第三范式的模式。




    注释:此文参考了杨少敏和王红敏编写的Oracle11g教程。

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  • 4.1 数据依赖 4.1.1 关系模式中的数据依赖 概念回顾 关系模式的形式化定义 4.1.2 数据依赖对关系模式的影响 什么是数据依赖 关系模式的简化表示 数据依赖与关系模式 ...4.3.1 关系范式规范化的步骤

    学习网址中国大学MOOC

    https://www.icourse163.org/spoc/learn/ZZULI-1207222804?tid=1450316458#/learn/content?type=detail&id=1214896542&cid=1250541363&replay=true

    目   录

    4.1 数据依赖

    4.1.1 关系模式中的数据依赖 

    概念回顾

    关系模式的形式化定义

    4.1.2 数据依赖对关系模式的影响

    什么是数据依赖

    关系模式的简化表示

    数据依赖与关系模式

    4.1.3 有关概念

    函数依赖

    外码

    4.2 范式

    4.2.1 第一范式(1NF) 

    4.2.2 第二范式(2NF)

    4.2.3 第三范式(3NF)

    4.2.4 BC范式(BCNF)

    4.2.5 多值依赖与第四范式

    多值依赖

    多值依赖的性质

    二、第四范式(4NF)

    4.3 关系范式的规范化

    4.3.1 关系范式规范化的步骤

    范式的条件的讨论

    4.3.2 关系模式的分解

    将关系模式分解为范式


     

    6.1 --- 函数依赖

    4.1 数据依赖

     

    4.1.1 关系模式中的数据依赖 

    概念回顾

    关系模式的形式化定义

    4.1.2 数据依赖对关系模式的影响

    什么是数据依赖

    关系模式的简化表示

    数据依赖与关系模式

    4.1.3 有关概念

    函数依赖

    外码

    4.2 范式

    4.2.1 第一范式(1NF) 

    6.2 --- 关系规范化

    4.2.2 第二范式(2NF)

    4.2.3 第三范式(3NF)

    4.2.4 BC范式(BCNF)

    4.2.5 多值依赖与第四范式

    多值依赖

    多值依赖的性质

    6.3 --- 小结

    二、第四范式(4NF)

    4.3 关系范式的规范化

    4.3.1 关系范式规范化的步骤

    范式的条件的讨论

    4.3.2 关系模式的分解

    将关系模式分解为范式

    展开全文
  • 1.5 关系数据库规范化理论 数据库设计是数据库应用领域中的一个主要研究课题。数据库设计的任务是在给定的应用环境下,创建满足用户需求且性能良好的数据库模式,建立数据库及其应用系统,使之能有效地存储和管理...
  • 关系数据库规范化理论之范式

    千次阅读 2017-11-09 22:27:30
    因为在写项目时与同伴关于数据库到底建多少张表,每张表应包含哪些属性产生分歧,所以又好好研究了一下关系型数据库在设计时应该遵守怎样的规则...在阅读本篇文章前读者须掌握关系数据库结构基础及函数依赖与键的定义。
  • 关系数据库规范化理论---范式

    千次阅读 2017-11-08 15:27:02
    此篇博文是我的第一篇文章,在复习数据库范式部分的时候做的笔记。 范式指:规范化的关系模式,由于规范程度不同,产生了不同的范式、 ...否则,所设计的关系数据库会产生一系列的问题。 关系模式应满足的基本要求:
  • 在阅读本篇文章前读者须掌握关系数据库结构基础及函数依赖与键的定义。可直戳以下目录空降相关知识点↓↓↓ 第一范式1NF 第二范式2NF 第三范式3NF BC范式BCNF 多值依赖与第四范式4NF 多值依赖 ...
  • 数据库课件,我们上课时用过的课件,对于初学者来说很实用
  • 关于关系数据库的设计规范与实例介绍. pdf,希望对大家有用
  • 文章目录4.1函数依赖及关系的范式(1NF,2NF,3NF)4.1.1 关系模式的规范化4.2 函数依赖及关系的范式4.2.1 函数依赖的定义及分类1.函数依赖的定义2.函数依赖的分类4.2.2 关系的范式及其规范化4.3 函数依赖的公理系统...
  • 在做软考的试题中遇到了几个常遇到的问题,在这里讨论一下关系数据库规范化的问题。关系型数据库设计的理论核心是数据间的函数依赖问题,衡量的标准是关系规范化的程度及分解的无损连接和保持函数的依赖性。函数...

空空如也

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关系数据库规范化理论