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  • 2020年全国34个省、市、自治区、直辖市最新的土地分类结果。
  • 在Layer界面勾选2020年土地利用数据: 然后点击download,选择需要下载的区域。这里提供了四种方法选择下载区域(下载当前窗口的数据、绘制感兴趣点、感兴趣区域等): 选择好区域之后,会出现一个下载窗口: 勾选需要...

    1.网站注册

    首先进入官网(https://viewer.esa-worldcover.org/worldcover) ,然后,点击Register:

    然后填写真实信息(鼓励大家填写真实信息,以便于数据发布者的统计):

    填好信息后直接跳转到下载界面。

    2.数据下载

    在Layer界面勾选2020年土地利用数据:

    然后点击download,选择需要下载的区域。这里提供了四种方法选择下载区域(下载当前窗口的数据、绘制感兴趣点、感兴趣区域等):

    选择好区域之后,会出现一个下载窗口:

    勾选需要下载的影像,点击download,这时网站后台会进行数据转码:

    转码到了100%后就可以弹出下载窗口。

    3.数据使用

    数据下载完成后,解压可以看到两个文件:

    Map就是我们需要的土地利用影像,Quality是逐个像元对应的产品质量影像:

    加载到GIS中,我们就可以看到可以正常使用的土地利用影像了。


    该产品的总体精度为74%,但是作为10m数据产品,还是非常实用的。

    展开全文
  • 1980年-2015年中国土地利用现状遥感监测数据,1980、1990、1995、2000、2005、2010、2015共7期土地利用现状数据,支持Arcgis、Envi显示
  • 2020年1km土地利用栅格
  • sichuan
  • 中国土地利用现状遥感监测数据库,全国土地利用类型数据集。数据集包括1980年代末期(1990)、1995年、2000年、2005年、2010年五期,数据生产制作是以各期Landsat TM/ETM遥感影像为主要数据源,通过人工目视解译生成...
  • 全国土地利用数据是以Landsat TM/ETM/OLI遥感影像为主要数据源,经过影像融合、几何校正、图像增强与拼接等处理后,通过人机交互目视解译的方法,将全国土地利用类型划分为6个一级类,25个二级类以及部分三级分类的...
  • 全网最新最全2021年中国全国土地利用矢量数据(60多万条),含名称、利用类型等属性
  • 10*10土地利用数据

    2019-03-26 16:09:19
    北纬34-36度,东经106度,10*10m的一级分类的土地利用图,主要覆盖了宁夏地区。
  • 土地利用数据

    2019-03-13 11:01:23
    资源为2005年土地利用资料,分类详细,可供ARCGIS使用
  • 1980-2015年土地类型数据1km格网数据数据较全,需要的来下载吧。
  • 有这个数据,就可以直接用PIE-Engine导出按行政边界裁剪的10米分辨率土地利用数据。 1.研究区准备 在PIE里面上传研究区数据,我上传的是四川省_资阳市_乐至县的行政区数据。 待数据上传后,与GEE不同,该研究区不能...

    0.背景

    由于工作原因,接触PIE-Engine的机会比较多。这几天用PIE-Engine时,发现了里面有FROM_GLC的10米分辨率数据(2017年)。

    有这个数据,就可以直接用PIE-Engine导出按行政边界裁剪的10米分辨率土地利用数据。

    1.研究区准备

    在PIE里面上传研究区数据,我上传的是四川省_资阳市_乐至县的行政区数据。

    待数据上传后,与GEE不同,该研究区不能直接调用,需要转为geometry类型。

    //研究区加载 LZ(四川省_资阳市_乐至县)
    LZ= LZ.first().geometry(); 
    Map.centerObject(LZ,9);    
    Map.addLayer(LZ, {color: 'FF0000', fillColor: '00000000', width: 1}, "LZ")
    

    2.数据筛选

    首先加载影像集,筛选时间,选择波段,镶嵌与裁剪。

    //FROM_GLC10 土地利用数据下载                  
    //加载土地利用数据 筛选、镶嵌、裁剪  
    var LZ_landcover_2017=pie.ImageCollection("THU/FROM_GLC10_2017")
                  .filterBounds(LZ)
                  .filterDate("2017-1-01", "2017-12-31")
                  .select(["B1"])
                  .first()
                  .clip(LZ);
    
    //显示土地利用数据
    Map.addLayer(LZ_landcover_2017,visParam,"LZ_landcover_2017")
    

    在这里,需要注意一个地方:

    PIE与GEE的裁剪不同,需要指定波段才能进行裁剪。

    3.数据导出

    这里几乎和GEE差不多,选择下载区域、下载路径等。

    //下载
    Export.image({
        image:LZ_landcover_2017,
        description: "LZ_landcover_2017",
        assetId: "LZ_landcover_2017",
        region:LZ,
        scale:10,
        maxPixels:1e13
    });
    

    有两个地方需要注意一下:

    ppqq 如果你不知道下载区域大小,maxPixels记得设置大一点;

    ppqq PIE数据处理完之后,在PIE资源里面,点击文件即可下载;

    4.数据使用

    数据下载后,加载到gis软件里面,就可以看到研究区2017年的30米土地利用数据。

    10米的土地利用数据集,比30米的细腻很多:

    5.代码链接

    代码链接功能提供了两种方式。
    一种是外部链接方式用于给非登陆用户使用:
    https://engine.piesat.cn/engine-share/shareCode.html?id=95120018f4ae488ea92c1f8b35b4c3ee
    一种是内部链接方式,直接在编辑器中打开用于给登陆用户直接使用:
    https://engine.piesat.cn/engine/home?sourceId=95120018f4ae488ea92c1f8b35b4c3ee

    6.完整代码

    //研究区加载 四川省_资阳市_乐至县
    LZ= LZ.first().geometry(); 
    Map.centerObject(LZ,9);    
    Map.addLayer(LZ, {color: 'FF0000', fillColor: '00000000', width: 1}, "LZ")
    
    //土地利用数据样式
    var visParam = {
        min: 10,
        max: 100,
        palette: '#43B87C,#24DB99,#7EB451,#2E79BC,#2838B8,#8B2CC0,#EEE912,#BC1FA1,#17214F,#B81A74,#B5CF52,#932626,#2B328B,#AA5C5C,#2561E9,#874949,#4ECF61,#AE5151'
    };
    
    //FROM_GLC10 土地利用数据下载                  
    //加载土地利用数据 筛选、镶嵌、裁剪  
    var LZ_landcover_2017=pie.ImageCollection("THU/FROM_GLC10_2017")
                  .filterBounds(LZ)
                  .filterDate("2017-1-01", "2017-12-31")
                  .select(["B1"])
                  .first()
                  .clip(LZ);
    
    //显示土地利用数据
    Map.addLayer(LZ_landcover_2017,visParam,"LZ_landcover_2017")
    
    //下载
    Export.image({
        image:LZ_landcover_2017,
        description: "LZ_landcover_2017",
        assetId: "LZ_landcover_2017",
        region:LZ,
        scale:10,
        maxPixels:1e13
    });
    
    展开全文
  • 土地利用数据是在根据影像光谱特征,结合野外实测资料,同时参照有关地理图件,对地物的几何形状,颜色特征、纹理特征和空间分布情况进行分析,建立统一解译标志的基础之上,依据多源卫星遥感信息,结合实地调查和...

    土地利用数据是在根据影像光谱特征,结合野外实测资料,同时参照有关地理图件,对地物的几何形状,颜色特征、纹理特征和空间分布情况进行分析,建立统一解译标志的基础之上,依据多源卫星遥感信息,结合实地调查和其他辅助数据,采用全数字化人机交互作业方法,主要根据对图像光谱、纹理、色调等的认识结合地形图目视解译而成;在内业建立解译标示与实现数据获取的基础上,结合外业实地考察验证,提高土地利用数据精度。

    2020年河南省周口市土地利用数据是由相关的1:10万矢量数据转换得到的TIFF栅格数据,空间分辨率为250米,主要包含25个土地利用类型,采用D_Krasovsky_1940坐标系,空间范围覆盖河南省周口市。

    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 在2017年GLC30m数据基础上,又提高了分类精度,其从30m提升到10m的土地利用数据——称为FROM-GLC10 - (2017 V0.1.3 with minor improvements) 二、数据的下载 下载链接——数据下载 2.区域选择规则 根据自己的...

    土地利用分类数据目前有:MCD12Q1(500m分辨率),GLC30m(目前有2010 2015 2017 2020-数据下载),FROM-GLC10m。主要介绍FROM-GLC10m。
    一、介绍
    在2017年GLC30m数据基础上,又提高了分类精度,其从30m提升到10m的土地利用数据——称为FROM-GLC10 - (2017 V0.1.3 with minor improvements)
    二、数据的下载

    1. 下载链接——数据下载
      2.区域选择规则
      根据自己的经纬度范围选择需要的数据块它的数据块,经度间距为2, 纬度间距也为2,东经为正,西经为负,北纬为正,南纬为负,例如你需要(87E,42N),只需要搜索 40_86、40_88、 40_90三个区域就行。
      在这里插入图片描述

    三、预处理
    下载的数据直接是tif,可以直接使用,只需要后期进行拼接、裁剪即可。

    展开全文
  • 土地利用(覆盖)数据下载汇总

    万次阅读 多人点赞 2020-02-13 10:54:26
    1.清华大学10m/30m数据下载(15,17) 网站地址http://data.ess.tsinghua.edu.cn/ 最近更新了全球10m分辨率数据,下载地址http://data.ess.tsinghua.edu.cn/fromglc10_2017v01.html p是轨道号,r是行号,基于哨兵...
  • 包括中国区域2000,2010,2020三年完整的分幅原始数据,每年53个图幅,tif格式,UTM投影,分辨率30米。
  • 1.清华大学10m/30m数据下载(15,17) 网站地址http://data.ess.tsinghua.edu.cn/ 最近更新了全球10m分辨率数据,下载地址http://data.ess.tsinghua.edu.cn/fromglc10_2017v01.html p是轨道号,r是行号,基于哨兵...
  • 由全国53个分幅数据,基于ArcGIS平台,经投影变换、拼接、裁剪等处理而成。...数据集基本介绍:格式为tif,坐标系统为阿尔伯斯等积投影、30米分辨率,可直接用于毕业论文基础数据土地利用变化分析,空间分析等。
  • 目前,可供免费下载的全球10m分辨率土地利用数据集有两个(仅限本人所知)。 第一个是2017年的FROM_FLC10数据(来源于清华大学宫鹏老师团队), 第二个是Esri公司发布的2020年全球10米土地利用数据。 1.来源 一位在...
  • 2020年最新全国土地利用数据

    千次阅读 2021-07-17 10:36:02
    GlobeLand30全国及各省市土地利用覆盖数据3年完整成品数据(2020-2010-2000) 由全国53个分幅数据,基于ArcGIS平台,经投影变换、拼接、裁剪等处理而成。 数据集基本介绍:格式为tif,坐标系...云南省土地利用数据3...
  • PIE-Engine可以下载的6种土地利用数据(仅限本人所知),有10m、30m、1000m分辨率。 这两天连发了两篇使用PIE-Engine下载数据的推文,这一篇是终结篇。剩余的1000m分辨率的土地利用数据,感觉没什么价值,就不写了。 ...
  • GlobeLand30全国及各省、市土地利用覆盖数据3年完整成品数据(2020-2010-2000) 数据包含:河北省、山西省、辽宁省、吉林省、黑龙江省、江苏省、浙江省、安徽省、福建省、江西省、山东省、河南省、湖北省、湖南省、...
  • 山西省-2021年-30m精度土地利用-矢量数据.rar
  • 海南省-2021年-30m精度土地利用-矢量数据.rar
  • 包括中国区域2000,2010,2020三年完整的分幅原始数据,每年53个图幅,tif格式,UTM投影,分辨率30米。网盘提取码提取!
  • 数据说明: 该产品提供了基于Sentinel-1和Sentinel-2数据的2020年10米分辨率的全球土地覆盖地图。WorldCover产品有11种土地覆盖类别,是在ESA WorldCover项目框架内生成的,该项目是欧洲航天局第5个地球观测信封计划...
  • 马里兰大学地理科学系的全球土地分析与发现(GLAD)实验室 https://glad.umd.edu/dataset 全球森林监测项目 https://glad.umd.edu/dataset/gfm/global-forest-monitoring-project 2010年全球森林覆盖数据30m ...
  • 目 录 1. GlobeLand30 ...【ArcGIS风暴】ArcGIS生成GlobeLand30土地利用数据集中国区域行列号shp格式对照图 【ArcGIS风暴】30米分辨率地表覆盖数据GlobeLand30原始数据集简介及下载地址 【ArcGI..
  • 全球(全国)土地利用数据集大全

    千次阅读 2019-05-22 18:36:00
    最后得到全国幅1km的土地利用数据产品,数据名称为WESTDC。 WESTDC中国区域土地覆盖数据是在中国科学院1:10万按县分幅的土地资源调查的成果的基础上进行了合并、矢栅转换(面积最大法)。最后得到全国幅的土地利用...
  • 山东省,位于中国东部沿海、黄河下游,境内中部山地突起,西南、西北...土地利用数据是在根据影像光谱特征,结合野外实测资料,同时参照有关地理图件,对地物的几何形状,颜色特征、纹理特征和空间分布情况进行分析,

空空如也

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土地利用数据下载