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  • 该部分代码实现的功能是:相关的导入以及程序运行路径的设置,还可以进行测试邮箱的密码是否已经设置完毕,否则无法进行邮件中内容(附件)的读取 步骤二、获取邮件的全部附件信息 password = keyring . get...

    场景假设:

    在进行一次培训后,需要收到学员提交的邮件信息,但是由于人员较多,而且每次点开文件保存到当地步骤较为繁琐,人为操作浪费时间还存在着操作失误的可能性,这样就产生进行批量的邮件附件的提取并保存在本地的需求(比如教师、公职人员等)

    注意:

    1)需要【python办公自动化(19)】和【python办公自动化(20)】的基础

    2)以及文件处理相应的基础知识

    3)因为读取文件需要联网,所以要保证网络的稳定性

    测试前准备好材料

    首先准备好不同的文件格式:图片、文档、代码、网页、表格等

    第一次发送的内容有:
    在这里插入图片描述
    第二次发送的内容有:
    在这里插入图片描述
    文件的类型关于视频类的也可以放入,但是考虑到视频文件比较大,上传比较慢,就没有加入;

    发送邮件的操作,进行了两次,防止一次的偶然性(模拟现实中多人发送邮件的情景),下面就开始正式的进行代码操作

    代码实现过程

    步骤一、前期准备
    展开全文
  • IMAP协议全称Internet Mail ...imbox第三方安装:pip install imbox 读取所有邮件示例: from imbox import Imbox import keyring pwd = keyring.get_password("yagmail","284036658@qq.com") with Imbox("imap.qq.co

    IMAP协议全称Internet Mail Access Protocol,即交互式邮件存取协议,邮件客户端通过该协议从邮件服务器上获取邮件信息,下载邮件等。开启方式与POP3/SMTP一样。
    imbox第三方库安装:pip install imbox

    使用ygmail读取邮件前同样先把邮箱账号和授权码注册到系统中,注册方法参考yagmail和keyring的安装与注册

    读取所有邮件示例:

    from imbox import Imbox
    import keyring
    pwd = keyring.get_password("yagmail","284036658@qq.com")
    
    with Imbox("imap.qq.com","284036658@qq.com",pwd,ssl=True) as imbox:
        all_inbox_messages = imbox.messages()
        for uid,message in all_inbox_messages:
            print(message.subject)
            print(message.body["plain"])
    

    邮件的读取参数:

    message.sent_from发件人
    message.sent_to收件人
    message.subject主题
    message.body[‘plain’]文本格式内容
    message.date时间
    message.body[‘html’]HTML格式内容
    Message.attachments附件
    展开全文
  • 一、使用的 这个程序涉及两个:smtplib 和 email 这两个都是Python自带的,所以不需要额外的下载安装。 二、思路和步骤 总体思路很简单,就像我们平常上网是通过HTTP协议一样,我们发送邮件是通过SMTP(Simple...

    (一)向多人发送邮件(带附件)
    一、使用的库
    这个程序涉及两个库:smtplib 和 email
    这两个库都是Python自带的,所以不需要额外的下载安装。

    二、思路和步骤
    总体思路很简单,就像我们平常上网是通过HTTP协议一样,我们发送邮件是通过SMTP(Simple Mail Transfer Protocol,简单邮件传输协议)来传输的,而现在我们需要做的就是:
    (1)开启邮箱 SMTP 服务:
    以 QQ 邮箱为例,开启 SMTP 的路径是:邮箱首页 → 设置 → 账户 → POP3/IMAP/SMTP/Exchange/CardDAV/CalDAV服务 → 开启,如下图:
    在这里插入图片描述

    (2)设置好SMTP服务器地址;
    例如 QQ 邮箱的 SMTP 服务器的地址就是:smtp.qq.com,端口号是 465 或 587

    server = smtplib.SMTP("smtp.qq.com",587)
    

    (3)告诉服务器我们的邮箱地址和密码(如果是 QQ 邮箱,那么则是授权码);

    server.login(fromaddr , "fuheabperjoybjjg")
    

    (4)设置要发送的邮件内容,例如发送者地址,接收者地址,邮件主题,邮件正文,附件等;

    (5)将设置好的邮件内容传给服务器,并发送。
    在这里插入图片描述

    import smtplib
    from email.mime.text import MIMEText
    from email.mime.multipart import MIMEMultipart
    
    fromaddr = "2******9@qq.com"
    toaddr = "2******9@qq.com"
    msg = MIMEMultipart()
    msg['From'] = fromaddr
    msg['To'] = toaddr
    # 邮件主题
    msg['Subject'] = "Hooah"
    # 邮件正文
    body = "HAHAHA!"
    
    msg.attach(MIMEText(body, 'plain'))
    
    server = smtplib.SMTP("smtp.qq.com",587)	#设置SMTP服务器地址
    server.starttls()
    server.login(fromaddr , "fuheabperjoybjjg")	#告诉服务器发送者的邮箱地址和密码(如果是QQ邮箱,那么则是授权码)
    text = msg.as_string()
    server.sendmail(fromaddr, toaddr, text)
    server.quit()
    
    

    三、向多人发送
    在这里插入图片描述

    四、发送有附件的邮件
    在这里插入图片描述

    import smtplib
    from email.mime.text import MIMEText
    from email.mime.multipart import MIMEMultipart
    from email.mime.base import MIMEBase
    from email import encoders
    
    fromaddr = "2*******9@qq.com"
    toaddr = "2*******9@qq.com"
    msg = MIMEMultipart()
    msg['From'] = fromaddr
    msg['To'] = toaddr
    # 邮件主题
    msg['Subject'] = "Hooah"
    # 邮件正文
    body = "HAHAHA!"
    
    msg.attach(MIMEText(body, 'plain'))
    
    # 附件
    filename = "蟊.pdf"
    attachment = open(filename, 'rb')
    part = MIMEBase('application', 'octet-stream')
    # 这也可以: part = MIMEBase('application', 'pdf')
    part.set_payload((attachment).read())
    encoders.encode_base64(part)
    part.add_header('Content-Disposition', 'attachment', filename=filename)
    
    msg.attach(part)
    
    # 设置 SMTP
    server = smtplib.SMTP("smtp.qq.com")
    server.starttls()
    server.login(fromaddr , "fuheabperjoybjjg")
    text = msg.as_string()
    server.sendmail(fromaddr, toaddr, text)
    server.quit()
    
    

    在这里插入图片描述
    (二)遍历邮件获取内容
    在正式介绍 imbox 库之前,再分享一个技巧。从上面的代码中也可以看到,当输入密码(授权码)的时候是在代码中明文显示,这就带来了风险。
    解决办法:
    利用 keyring 库,通过系统密钥环将密码(授权码),预先在本地存储好,后面在代码中调用 keyring 库的方法,通过账号把密码取出来作为变量就可以。
    这样即使别人拿到了全部代码,但他的本地中没有预先配置好密码,就不会有泄露信息的风险了。具体使用方法为,首先打开命令行安装:pip install keyring
    然后运行py文件:
    在这里插入图片描述

    import keyring
    
    keyring.set_password('api', 'user1', 'keyou520')  # 应用名(指定在哪一个应用中来使用)、用户名、密码
    

    这样就完成了该应用名下该用户名和密码的本地注册,下次要使用密码时,直接调用就可以了。
    在这里插入图片描述
    一、安装imbox:
    pip install imbox

    二、按照上述keyring的本地注册,完成qq邮箱的授权码注册。
    在这里插入图片描述
    三、遍历邮件 (imbox方法)
    设置:进入邮箱,选择设置,选择启用IMAP,并将收取选项设置为全部,保存设置,如下图:
    在这里插入图片描述
    代码:
    在这里插入图片描述

    import keyring
    from imbox import Imbox
    
    
    password=keyring.get_password("qqmail", "261082579@qq.com")
    
    with Imbox('imap.qq.com', '261082579@qq.com', password, ssl=True) as imbox: #服务器、用户名、密码、SSL加密
        # 获取未读邮件
        all_inbox_messages = imbox.messages(unread=True) 	#参数是空的话,就是获取全部邮件
        for uid, message in all_inbox_messages: 	#uid参数是每封邮件的编号,可以用于邮件的标记和删除
            print(message.subject)  # 邮件主题
    #        print(message.body['plain']) # 邮件文本格式正文
    

    除了邮件主题及文本格式正文外,我们还有以下常用内容:
    在这里插入图片描述
    此外,我们常常会有选择性获取已读、未读和红旗标记邮件:

    unread_inbox_messages = imbox.messages(unread=True) # 未读邮件
    read_inbox_messages = imbox.messages(unread=False) # 已读邮件
    flagged_inbox_messages = imbox.messages(flagged=True) # 红旗标记邮件
    
    

    也可以通过邮件的收件时间获取邮件:
    在这里插入图片描述

    inbox_message_before = imbox.messages(date__lt=datetime.date(2021, 1, 18)) 
    inbox_message_after = imbox.messages(date__gt=datetime.date(2021, 1, 18)) 
    inbox_message_on_date = imbox.messages(date__on=datetime.date(2021, 1, 18))
    

    那么如何筛选指定发件人发送的邮件呢?答案就在于对 message.sent_from 的理解了。message.sent_from 是一个字典元组,在遍历的过程中只需要简单通过 message.sent_from[0]['email'] 就能够将发件人邮箱提取出来,接着做判断就能够达到目的:
    在这里插入图片描述
    最后,基于编号的两个重要方法:
    (1)标记已读 imbox.mark_seen(uid)
    (2)删除邮件 imbox.delete(uid)
    以删除邮件为例:

    for uid, message in all_inbox_messages: 
        if 满足某种条件的邮件: 
            imbox.delete(uid)
    

    四、imaplib方法
    (1)获取邮件中所有的文件夹:
    在这里插入图片描述
    (2)选择收件箱后,筛选邮件:
    在这里插入图片描述
    收件箱中所有邮件,如果想要筛选出发件人为user2邮箱地址的邮件,对应语句为status, data = server.search(None, ‘(FROM “user2”)’),如下图:
    在这里插入图片描述
    (3)提取邮件:server.fetch(num, ‘(RFC822)’),返回的是一个元组。

    ·参数num表示提取的邮件序列号,支持同时提取多个连续邮件消息,例如同时提取邮件序列号为2-5的邮件命令为M.fetch(‘2:5’, ‘(RFC822)’)

    ·参数’(RFC822)'表示数据项名称,RFC822是电子邮件的标准格式,这里’(RFC822)’等同于BODY[]
    在这里插入图片描述如果只想获得邮件头部的内容,可以使用以下代码:server.fetch(num, ‘BODY[HEADER]’)
    在这里插入图片描述
    如果只想获得邮件体的内容,可以使用以下代码:server.fetch(num, ‘BODY[TEXT]’)
    在这里插入图片描述
    (4)email.parser.BytesParser(),将字节对象返回一个消息对象结构,与email.message_from_bytes()效果等价。
    字节对象:
    在这里插入图片描述
    消息对象结构:
    在这里插入图片描述
    消息对象结构全览:
    在这里插入图片描述

    对邮件头的操作:
    (5)消息对象结构中,如何获取某个字段:get()
    (以邮件头中的subject为例)
    在这里插入图片描述
    (6)解码后以显示中文:(以邮件头中的subject为例)
    email.header.decode_header()函数,输入包含编码信息的base64字符串,解析出解码后的字节串和charset,解析器的返回是list套一个tuple,即[(bytes, charset)]
    如果charset为None, 说明bytes里面不是字节而是str。
    在这里插入图片描述
    (7)对邮件头中的发件人的操作为例:
    在这里插入图片描述
    email.utils.parseaddr 专门用来解析邮件地址的,原因是邮件地址很多时候在原文里是这样写的:user1 xxxxxxxx@163.com, 返回一个列表,[user1, xxxxxxxx@163.com]

    import imaplib 
    import email 
    from email.parser import BytesParser	#从邮件解析导入BytesParser类
    from email.utils import parseaddr #专门用来解析邮件地址的,原因是邮件地址很多时候在原文里是这样写的:user1 xxxxxxxx@163.com, 返回一个列表,[user1, xxxxxxxx@163.com]
    import keyring
    
    
    server= imaplib.IMAP4('imap.qq.com') 
    server.login("261082579@qq.com",keyring.get_password('qq','261082579@qq.com'))
    #print(server.list())	#查看所有的文件夹,收件箱一般默认为'INBOX'
    server.select('INBOX')	#表示选择收件箱
    # 搜索匹配的邮件,第一个参数是字符集,None默认就是ASCII编码,第二个参数是查询条件,ALL就是查找全部,返回的是一个元组
    status, data = server.search(None, 'ALL')
    #print(data)#返回的是这个收件箱里所有邮件的序列号,按接收时间升序排列,最大的表示最近
    typ, content = server.fetch('31','BODY[]')
    msg = BytesParser().parsebytes(content[0][1])	#将字节对象返回一个消息对象结构,与email.message_from_bytes效果等价,即email.message_from_bytes(content[0][1])
    
    #对邮件头的操作
    s = msg.get('Subject')#或者msg['Subject']print(len(s))
    print(s)
    s_bytes_char=email.header.decode_header(s)
    print(s_bytes_char)
    sub=str(s_bytes_char[0][0], s_bytes_char[0][1])
    print(sub)
    print('-'*90)
    
    addr=msg.get('from')
    print(addr)
    print(parseaddr(addr))
    addr_1=email.header.decode_header(parseaddr(addr)[0])
    print(addr_1)
    print(str(addr_1[0][0],addr_1[0][1]))
    

    对邮件体的操作,邮件体里可能有纯文本的plain和html两部分,也可能有附件。
    (8)walk() 函数,循环信件中的每一个mime的数据块。
    在这里插入图片描述
    (9)如果循环中有附件,那么获取附件名,并解码以显示中文:
    在这里插入图片描述

    解码过程和上述操作邮件头标题的过程一样,如下:
    在这里插入图片描述
    备注:不同的charset,有不同的应对方法。参考:https://cloud.tencent.com/developer/article/1541116

    (10)下载附件:get_payload(decode=True)函数, 通常decode设为True,即邮件正文根据每个Content-Transfer-Encoding头解码。
    在这里插入图片描述
    完整代码:

    import imaplib 
    import email 
    from email.parser import BytesParser	#从邮件解析导入BytesParser类
    from email.utils import parseaddr #专门用来解析邮件地址的,原因是邮件地址很多时候在原文里是这样写的:user1 xxxxxxxx@163.com, 返回一个列表,[user1, xxxxxxxx@163.com]
    import keyring
    
    server= imaplib.IMAP4('imap.qq.com') 
    server.login("261082579@qq.com",keyring.get_password('qq','261082579@qq.com'))
    #print(server.list())	#查看所有的文件夹,收件箱一般默认为'INBOX'
    server.select('INBOX')	#表示选择收件箱
    # 搜索匹配的邮件,第一个参数是字符集,None默认就是ASCII编码,第二个参数是查询条件,ALL就是查找全部,返回的是一个元组
    status, data = server.search(None, 'ALL')
    #print(data)#返回的是这个收件箱里所有邮件的序列号,按接收时间升序排列,最大的表示最近
    typ, content = server.fetch('31','BODY[]')
    msg = BytesParser().parsebytes(content[0][1])	#将字节对象返回一个消息对象结构,与email.message_from_bytes效果等价,即email.message_from_bytes(content[0][1])
    
    #对邮件头的操作
    #(1)操作邮件标题:
    # s = msg.get('Subject')#或者msg['Subject']print(len(s))
    # print(s)
    # s_bytes_char=email.header.decode_header(s)
    # print(s_bytes_char)
    # sub=str(s_bytes_char[0][0], s_bytes_char[0][1])
    # print(sub)
    # print('-'*90)
    
    #(2)操作发件人:
    # addr=msg.get('from')
    # print(addr)
    # print(parseaddr(addr))
    # addr_1=email.header.decode_header(parseaddr(addr)[0])
    # print(addr_1)
    # print(str(addr_1[0][0],addr_1[0][1]))
    
    #对邮件体的操作,邮件里可能有纯文本的plain和html两部分,也可能有附件。
    p=msg.walk() 
    #print(type(p))
    for part in msg.walk():  #循环邮件中的每一个mime的数据块
    	#print(part)
    	#print('-'*25)   #从结果看有5个part
    	fileName = part.get_filename()	#如果是附件,这里就会取出附件的文件名
    	try:
    		subject = email.header.decode_header(fileName)
    	except:
    		print('Header decode error')
    	else:
    		sub_bytes = subject[0][0]
    		sub_charset = subject[0][1]
    		if sub_charset == None:
    			subject = sub_bytes
    		elif sub_charset=='unknown-8bit' :
    			subject = str(sub_bytes, 'utf8')
    		else:
    			subject = str(sub_bytes, sub_charset)   
    		print(subject)
    	#保存附件      
    		if subject:  
    			with open(subject, 'wb') as fEx:
    				data = part.get_payload(decode=True) #通常decode会设为True,即邮件正文根据每个Content-Transfer-Encoding头解码。
    				fEx.write(data)  
    				print("附件%s已保存" % subject)
    	
    server.close() #用来关闭当前选择的邮箱
    server.logout()#退出登录
    

    上述代码是查看单封邮件的,要遍历整个收件箱的代码如下:

    import imaplib 
    import email 
    from email.parser import BytesParser
    from email.utils import parseaddr 
    import keyring
    
    server= imaplib.IMAP4('imap.qq.com') 
    server.login("261082579@qq.com",keyring.get_password('qq','261082579@qq.com'))
    server.select('INBOX')
    status, data = server.search(None, 'ALL')
    email_list = list(reversed(data[0].split()))
    def decode_str(s):
        try:
            subject = email.header.decode_header(s)
        except:
            # print('Header decode error')
            return None 
        sub_bytes = subject[0][0] 
        sub_charset = subject[0][1]
        if None == sub_charset:
            subject = sub_bytes
        elif 'unknown-8bit' == sub_charset:
            subject = str(sub_bytes, 'utf8')
        else:
            subject = str(sub_bytes, sub_charset)
        return subject 
    def get_email(num, server):
        typ, content = server.fetch(num, '(RFC822)')
        msg = BytesParser().parsebytes(content[0][1])
        sub = msg.get('Subject')
        for part in msg.walk():  
            fileName = part.get_filename()  
            fileName = decode_str(fileName)
            if None != fileName:
                print('+++++++++++++++++++')
                print(fileName)
       
        print(num, decode_str(sub)) 
    for num in email_list:
        get_email(num, server)
    server.close()
    server.logout()
    
    

    在补一个稍微复杂一点的,有空研究:

    
    import imaplib
    import email
    from email.header import decode_header
    from email.utils import parseaddr
    import keyring
    
    
    def get_mail(email_address, sqm):
    	
    	server= imaplib.IMAP4('imap.qq.com') 
    	server.login(email_address,sqm)
    	server.select("INBOX")	
    	type, data = server.search(None, "ALL")	
    	msgList = data[0].split()
    	latest = msgList[len(msgList) - 1]
    	type, datas = server.fetch(latest, '(RFC822)')	#
    	# 使用utf-8解码
    	text = datas[0][1].decode('utf8')
    	# 转化为email.message对象
    	message = email.message_from_string(text)
    	return message
    #邮件的Subject或者Email中包含的名字都是经过编码后的字符串,要正常显示就必须decode,定义 一个decode函数
    def decode_str(s):
    	value, charset = decode_header(s)[0]
    	if charset:
    		value = value.decode(charset)
    	return value
    #为了防止非UTF-8编码的邮件无法显示,定义一个检测邮件编码函数
    def guess_charset(msg):
    	charset = msg.get_charset()
    	if charset is None:
    		content_type = msg.get('Content-Type', '').lower()
    		pos = content_type.find('charset=')
    		if pos >= 0:
    			# 去掉尾部不代表编码的字段
    			charset = content_type[pos + 8:].strip('; format=flowed; delsp=yes')
    	return charset
    #接下来通过循环遍历来读取邮件内容
    # 使用全局变量来保存邮件内容
    mail_content = '\n'
    # indent用于缩进显示:
    def print_info(msg, indent=0):
    	global mail_content
    	if indent == 0:
    		for header in ['From', 'To', 'Subject']:
    			value = msg.get(header, '')
    			if value:
    				if header == 'Subject':
    					value = decode_str(value)
    				else:
    					hdr, addr = parseaddr(value)
    					name = decode_str(hdr)
    					value = u'%s <%s>' % (name, addr)
    			mail_content += '%s%s: %s' % ('  ' * indent, header, value) + '\n'
    	parts = msg.get_payload()
    	for n, part in enumerate(parts):
    		content_type = part.get_content_type()
    		if content_type == 'text/plain':
    			content = part.get_payload(decode=True)
    			# charset = guess_charset(msg)
    			charset = 'utf-8'
    			if charset:
    				content = content.decode(charset)
    			mail_content += '%sText:\n %s' % (' ' * indent, content)
    		else:
    			# 这里没有读取非text/plain类型的内容,只是读取了其格式,一般为text/html
    			mail_content += '%sAttachment: %s' % ('  ' * indent, content_type)
    	return mail_content
    #最后,调用上述函数,输出邮件内容
    if __name__ == '__main__':
    	email_addr = "261082579@qq.com"
    	sqm=keyring.get_password('qq','261082579@qq.com')
    	test = print_info(get_mail(email_addr, sqm))   	 
    	print("mail content is: %s" % test)
    
    

    补充:
    (11)搜索中文标题邮件:(待确认)

    typ, data = server.search(None,‘SUBJECT “融资中国”’.encode(‘utf-8’))

    (12)reversed函数:即倒序迭代器
    在这里插入图片描述
    (3)MIME(Multipurpose Internet Mail Extensions)多用途互联网邮件扩展类型,它是一个互联网标准,扩展了电子邮件标准,使其能够支持:
    非ASCII字符文本;非文本格式附件(二进制、声音、图像等);由多部分(multiple parts)组成的消息体;包含非ASCII字符的头信息(Header information)。
    这是walk()函数循环的场景基础。
    for part in msg.walk():
    # 如果ture的话内容是没用的
    if not part.is_multipart():
    print(part.get_payload(decode=True).decode(‘utf-8’))
    # 解码出文本内容,直接输出来就可以了。walk()函数能历遍邮件所有部分,所以通常都把它放到for循环里面使用。然后再使用is_multipart()函数来判断内容是否有用,打印出有用内容最后用get_payload(decode=True).decode(‘utf-8’)解码并且打印到控制台。通常这个循环有两次,第一次是单纯的字符串格式的,能在控制台显示出来的,第二次循环打印的是像HTML的格式,能在浏览器里查看,就像平时看到的邮件那样。参考:https://blog.csdn.net/diyiday/article/details/81504567?spm=1001.2101.3001.6650.2&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7Edefault-2.highlightwordscore&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7Edefault-2.highlightwordscore
    (4)解释一下什么是 payload?
    payload 字面意思“有效载荷,有效负荷,有效载重”。
    payload维基百科payload中的解释:
    在计算机科学与电信领域,负载(英语:Payload)是数据传输中所欲传输的实际信息,通常也被称作实际数据或者数据体。信头与元数据,或称为开销数据,仅用于辅助数据传输。
    在计算机病毒或电脑蠕虫领域中,负载指的是进行有害操作的部分,例如:数据销毁、发送垃圾邮件等。比如有一位客户需要支付一笔费用委托货车司机运送一车石油,石油本身的重量、车子的重量、司机的重量等等,这些都属于载重(load)。但是对于该客户来说,他关心的只有石油的重量,所以石油的重量是有效载重(payload,也就是付费的重量)。那么payload对于程序员来说就是在程序中 起关键作用的代码。维基百科给出了这个样的例子:payload通俗一点讲,在程序的世界里,payload(有效载荷)就是对于接收者有用的数据

    进阶资料:
    (1)https://www.cnblogs.com/gujianjian/p/12762040.html
    (2)https://blog.csdn.net/diyiday/article/details/81504596?spm=1001.2101.3001.6650.2&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7Edefault-2.no_search_link&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7Edefault-2.no_search_link

    未完待续,
    后面有空还需要落实的是:怎么搜索中文标题邮件,以及检索的几种方式
    实验代码如下:

    import imaplib 
    import email 
    from email.parser import BytesParser	#从邮件解析导入BytesParser类
    from email.utils import parseaddr #专门用来解析邮件地址的,原因是邮件地址很多时候在原文里是这样写的:user1 xxxxxxxx@163.com, 返回一个列表,[user1, xxxxxxxx@163.com]
    import keyring
    
    server= imaplib.IMAP4('imap.qq.com') 
    server.login("261082579@qq.com",keyring.get_password('qq','261082579@qq.com'))
    #print(server.list())	#查看所有的文件夹,收件箱一般默认为'INBOX'
    server.select('INBOX')	#表示选择收件箱
    status, data = server.search(None, 'all')
    print(data[0].split())#print(data)#返回的是这个收件箱里所有邮件的序列号,按接收时间升序排列,最大的表示最近
    
    status1, data1 = server.search(None, 'OR (FROM"citiccard@bill.citiccard.com")','SUBJECT', "测试".encode('utf-8'))#'OR FROM"citiccard@bill.citiccard.com"',
    email_list1 = list(reversed(data1[0].split()))
    print(email_list1)
    
    
    status2, data2 = server.search(None, '(FROM"261082579@qq.com")','SUBJECT', "中信银行信用卡电子账单".encode('utf-8'))
    email_list2 = list(reversed(data2[0].split()))
    print(email_list2)
    
    
    
    """
    or 或的关系 不加就是 and 中文主题要encode utf-8 有的邮箱可能编码也不好使
    status, message = imap_object.search(None, 'OR FROM "ooxx@fuck.com"', 'SUBJECT "测试"'.encode('utf-8'))
    """
    # mail.search(None, '(FROM "anjali sinha" SUBJECT "test")') 
    
    #'UNSEEN FROM "test@testmail.com" SUBJECT "Subject" SINCE 17-may-1814'
    
    展开全文
  • 用于读取IMAP邮箱并将电子邮件内容转换为机器可读数据的Python 要求 Python(3.3、3.4、3.5、3.6、3.7) 安装 pip install imbox 用法 from imbox import Imbox # SSL Context docs ...
  • imbox:Python用于读IMAP邮箱并将邮件内容转换为机器可读的数据
  • // 19.imbox 官网: https://github.com/martinrusev/imbox 特点:用于读取 IMAP 邮箱并将电子邮件内容转换为机器可读数据的 Python // 20.inbox.py 官网: https://github.com/billzhong/inbox.py 特点...

    这是「进击的Coder」的第 468 篇技术分享

    来源:牛稳稳 | Python 编程时光

    来源:牛稳稳

    本次内容涵盖了 Excel、Word、PPT、ODF、PDF、邮件、微信、文件处理等所有能在办公场景实现自动化的库,希望能够对大家有所帮助。

    Python

    Excel 自动化库

    //  1.xlwings 库

    官网:

    https://www.xlwings.org/

    特点:xlwings 是开源且免费的,预装了 Anaconda 和 WinPython,可在 Windows 和 macOS 上运行。通过 Python 脚本或 Jupyter notebook 自动化 Excel,通过宏从 Excel 调用 Python,并编写用户定义的函数(UDF 仅适用于 Windows)

    //  2.openpyxl 库

    官网:

    https://openpyxl.readthedocs.io

    特点:openpyxl 是一个用于读取 / 编写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的 Python 库。它是由于缺乏从 Python 中读取 / 编写 Office Open XML 格式的现有库而诞生的。

    //  3.xlrd 库

    官网:

    https://pypi.python.org/pypi/xlrd

    特点:在 python 中,xlrd 库是一个很常用的读取 excel 文件的库,其对 excel 文件的读取可以实现比较精细的控制。

    //  4.xlwt 库

    官网:

    https://pypi.org/project/xlwt/

    特点:类比于 xlrd 的 reader,那么 xlwt 就相对于 writer,而且很纯正的一点就是它只能对 Excel 进行写操作。xlwt 和 xlrd 不光名字像,连很多函数和操作格式也是完全相同。

    //  5.xlutils 库

    官网:

    https://pypi.org/project/xlutils/

    特点:xlutils(excel utilities)是一个提供了许多操作修改 excel 文件方法的库。xlutils 库也仅仅是通过复制一个副本进行操作后保存一个新文件,xlutils 库就像是 xlrd 库和 xlwt 库之间的一座桥梁,因此,xlutils 库是依赖于 xlrd 和 xlwt 两个库的。

    //  6.xlsxwriter 库

    官网:

    https://xlsxwriter.readthedocs.io/

    特点:xlsxwriter 是用于创建 Excel XLSX 文件的 Python 模块,可用于将文本、数字、公式和超链接写入 Excel2007 + XLSX 文件中的多个工作表。它支持格式化等功能。可以说除了 Excel 本身,就属这个功能最齐全了。

    //  7.pandas 库

    官网:

    https://www.pypandas.cn/docs/

    特点:pandas 是基于 NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。

    //  8.Marmir 库

    官网:

    https://github.com/brianray/mm

    特点:Marmir 采用 Python 数据结构并将其转换为电子表格。它是类固醇上的 xlwt 和 google 电子表格。目标是使用最少的配置轻松生成多种类型的有用表文件。

    Python

    Word自动化库

    //  9.python-docx 库

    官网:

    https://python-docx.readthedocs.io/en/latest/

    特点:python-docx 是一个用于创建和更新 Microsoft Word (.docx) 文件的 Python 库。快速开始、处理文档、处理文本、使用截面、使用页眉和页脚、API基础理、解样式、使用样式理解图片和其他形状。只对 windows 平台有效。

    //  10.textract 库

    官网:

    https://gitee.com/mirrors/textract

    特点:它同时兼顾 “doc” 和 “docx”,但安装过程需要一些依赖。你可以批量的用 python 生成 word 文件,推荐使用 docx,不需要会太多。

    Python

    PPT自动化库

    //  11.python-pptx 库

    官网:

    https://python-pptx.readthedocs.io

    特点:python-pptx 是一个用于创建和更新 PowerPoint (.pptx) 文件的 Python 库。典型用途是从数据库内容生成自定义 PowerPoint 演示文稿,可通过单击 Web 应用程序中的链接下载。

    Python

    ODF自动化库

    //  12.Relatorio 库

    官网:

    https://pypi.org/project/relatorio/

    特点:Relatorio 是一个模板库,它提供了一种轻松输出多种文件(odt、ods、png、svg 等)的方法。通过为它们创建插件可以轻松添加对更多文件类型的支持。Relatorio 还提供了一个报告存储库,允许您将 python 对象和报告链接在一起,按 mimetype/name/python 对象查找报告。ODF:开放文档格式(外文名:OpenDocument Format,外语简称:ODF)是一种规范,基于 XML(标准通用标记语言的子集)的文件格式,因应试算表、图表、演示稿和文字处理文件等电子文件而设置。

    Python

    PDF自动化库

    //  13.PyPDF2 库

    官网:

    https://github.com/mstamy2/PyPDF2

    特点:PyPDF2 是一个纯 Python PDF 库,能够拆分、合并、裁剪和转换 PDF 文件的页面。它还可以向 PDF 文件添加自定义数据、查看选项和密码。它可以从 PDF 中检索文本和元数据,也可以将整个文件合并在一起。

    //  14.ReportLab 库

    官网:

    https://www.reportlab.com/opensource/

    特点:ReportLab 是久经考验、超强大的开源引擎,用于创建复杂的、数据驱动的 PDF 文档和自定义矢量图形。它是免费的、开源的,并且是用 Python 编写的。

    //  15.PDFminer 库

    官网:

    https://github.com/euske/pdfminer

    特点:PDFMiner 是一款用于 PDF 文档的文本提取工具。

    Python

    邮件自动化库

    //  16.Django Celery SES 库

    官网:

    https://github.com/StreetVoice/django-celery-ses

    特点:这个包提供了一个 EmailBackend 来利用 django-celery 发送电子邮件。您可以将 EmailBackend 插入您的项目中,而无需对代码进行任何修改。

    //  17.Envelopes 库

    官网:

    http://tomekwojcik.github.io/envelopes/

    特点:Envelopes 是 Python 的电子邮件和 smtplib 模块的包装器。它旨在使在 Python 中处理外发电子邮件变得简单而有趣。

    //  18.Flanker 库

    官网:

    https://github.com/mailgun/flanker

    特点:由 mailgun 开源的 Flanker - email address and MIME parsing for Python 是一个解析高效、容错率不错的 python 第三方扩展库。python 3 也可以正常使用,该库包含了邮件地址解析和邮件 mime 格式解析。

    //  19.imbox 库

    官网:

    https://github.com/martinrusev/imbox

    特点:用于读取 IMAP 邮箱并将电子邮件内容转换为机器可读数据的 Python 库

    //  20.inbox.py 库

    官网:

    https://github.com/billzhong/inbox.py

    特点:这是您见过的最简单的 SMTP 服务器。它是异步的。一个实例每秒应该处理一千多封电子邮件。

    //  21.sync-engine 库

    官网:

    https://github.com/nylas/sync-engine

    特点:Nylas 同步引擎在强大的电子邮件同步平台之上提供了一个 RESTful API,可以轻松地在电子邮件之上构建应用程序。

    //  22.Lamson 库

    官网:

    https://github.com/zedshaw/lamson

    特点:Lamson 是一个纯 Python SMTP 服务器,旨在以现代 Web 框架(如 Django)的风格创建强大而复杂的邮件应用程序。

    //  23.Marrow Mailer 库

    官网:

    https://github.com/marrow/mailer

    特点:Marrow Mailer 是一个 Python 库,可以轻松地从您的应用程序发送电子邮件。通过使用 Marrow Mailer,您可以:轻松构建纯文本和 HTML 电子邮件;提高电子邮件传递的可测试性;使用不同的邮件投递管理策略;例如立即,延迟,甚至多服务器等。

    //  24.Modoboa 库

    官网:

    https://github.com/modoboa/modoboa

    特点:Modoboa 是一个邮件托管和管理平台,包括一个现代和简化的 Web 用户界面。它提供了有用的组件,例如管理面板或网络邮件。

    //  25.smtplib 库

    官网:

    https://docs.python.org/zh-cn/3/library/smtplib.html

    特点:smtplib 模块是 python 中 smtp (简单邮件传输协议) 的客户端实现。我们可以使用 smtplib 模块,轻松的发送电子邮件。

    Python

    微信自动化库

    //  26.Python wxpy 库

    官网:

    https://wxpy.readthedocs.io/zh/latest/

    特点:微信机器人/可能是最优雅的微信个人号API,wxpy 在 itchat 的基础上,通过大量接口优化提升了模块的易用性,并进行丰富的功能扩展。

    Python

    文件处理自动化库

    //  27.os 库

    官网:

    https://docs.python.org/zh-cn/3/library/os.html?highlight=os#module-os

    特点:本模块提供了一种使用与操作系统相关的功能的便捷式途径。如果你只是想读写一个文件,请参阅 open(),如果你想操作文件路径,请参阅 os.path 模块,如果你想读取通过命令行给出的所有文件中的所有行,请参阅 fileinput 模块。为了创建临时文件和目录,请参阅 tempfile 模块,对于高级文件和目录处理,请参阅 shutil 模块。

    Python

    综合功能自动化库

    //  28.win32com 库

    官网:

    https://pypi.org/project/pywin32/

    特点:win32com 模块主要为 Python 提供调用 windows 底层组件对 word 、Excel、PPT 等进行操作的功能,只能在 Windows 环境下使用,并且需要安装 office 相关软件才行(WPS 也行)。

    //  29.unoconv 库

    官网:

    https://github.com/unoconv/unoconv

    特点:是一个命令行工具,可以将 LibreOffice 可以导入的任何文档格式转换为 LibreOffice 可以导出的任何文档格式。它利用 LibreOffice 的 UNO 绑定进行文档的非交互式转换,也支持 OpenOffice。

    //  30.Tablib 库

    官网:

    https://www.osgeo.cn/tablib/

    特点:Python tablib 模块是第三方模块,主要作用是将数据导出为各种不同的格式,包括 excel,json,html,yaml,csv,tsv 等格式,怎么样,有点心动了吧,当然这个模块使用起来也是超级简单的。

    //  31.SnowNLP 库

    官网:

    https://github.com/isnowfy/snownlp

    特点:SnowNLP 是一个 python 写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了 TextBlob 的启发而写的,由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的,于是写了一个方便处理中文的类库,并且和 TextBlob 不同的是,这里没有用 NLTK,所有的算法都是自己实现的,并且自带了一些训练好的字典。注意本程序都是处理的 unicode 编码,所以使用时请自行 decode 成 unicode。

    //  32.TextBlob 库

    官网:

    https://textblob.readthedocs.io

    特点:TextBlob 是一个用于处理文本数据的 Python(2 和 3)库。它提供了一个简单的 API,用于深入研究常见的自然语言处理 (NLP) 任务,例如词性标注、名词短语提取、情感分析、分类、翻译等。

    //  33.TextGrocery 库

    官网:

    https://textgrocery.readthedocs.io

    特点:TextGrocery 是一个基于 LibLinear 和结巴分词的短文本分类工具,特点是高效易用,同时支持中文和英文语料。

    //  34.NumPy 库

    官网:

    https://www.numpy.org.cn/

    特点:NumPy 是 Python 中科学计算的基础包。它是一个 Python 库,提供多维数组对象,各种派生对象(如掩码数组和矩阵),以及用于数组快速操作的各种 API,有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数,基本统计运算和随机模拟等等。

    End

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