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  • sqlite 数据库数据同步

    千次阅读 2019-02-22 12:12:21
    sqlite 有没有类似mysql的功能在两个库或者多个库之间进行数据同步呢?当然是可以的。 1,安装Sqlite Expert 2,打开数据库A,然后Attach 数据库B 3,打开之后我们可以看到数据库A的表以及带有数据库B前缀的表 4.将...

    sqlite 有没有类似mysql的功能在两个库或者多个库之间进行数据同步呢?当然是可以的。
    1,安装Sqlite Expert
    2,打开数据库A,然后Attach 数据库B
    在这里插入图片描述
    3,打开之后我们可以看到数据库A的表以及带有数据库B前缀的表
    在这里插入图片描述
    4.将两个数据库A,B的数据进行同步
    在这里插入图片描述

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  • Redis与数据库数据同步解决方案

    万次阅读 多人点赞 2017-10-11 16:43:06
    本文转自:http://3gods.com/2016/06/23/Redis-Sync-DB.html ... 数据库同步到Redis 我们大多倾向于使用这种方式,也就是将数据库中的变化同步到Redis,这种更加可靠。Redis在这里只是做缓存。 方案1 做...

    本文转自:http://3gods.com/2016/06/23/Redis-Sync-DB.html
    部分图片来自:http://blog.csdn.net/stubborn_cow/article/details/50586990

    数据库同步到Redis

    我们大多倾向于使用这种方式,也就是将数据库中的变化同步到Redis,这种更加可靠。Redis在这里只是做缓存。

    方案1

    做缓存,就要遵循缓存的语义规定:
    读:读缓存redis,没有,读mysql,并将mysql的值写入到redis。
    写:写mysql,成功后,更新或者失效掉缓存redis中的值。

    这里写图片描述

    对于一致性要求高的,从数据库中读,比如金融,交易等数据。其他的从Redis读。

    这种方案的好处是由mysql,常规的关系型数据库来保证持久化,一致性等,不容易出错。

    方案2

    这里还可以基于binlog使用mysql_udf_redis,将数据库中的数据同步到Redis。

    但是很明显的,这将整体的复杂性提高了,而且本来我们在系统代码中能很轻易完成的功能,现在需要依赖第三方工具,而且系统的整个边界扩大了,变得更加不稳定也不好管理了。

    这里写图片描述

    Redis同步到数据库

    也就是说将Redis中的数据变化同步到数据库,那么这里是将Redis做为db,而真的db,数据库只作为备份。(注意,这里是一种不同看待事物的方式)。

    这样做的好处是:大大减小了数据库的压力,但是用redis做内存数据库,状态很不稳定。

    虽然redis也有持久化机制,但是redis集群宕机后的重启,数据加热都很耗时。

    另一方面,随着大量插入或者更新导致redis持久化操作会严重拖累作为内存KV数据库的优势。

    方案1

    将redis变更复制一份,丢到队列中,给mysql消费。

    这里写图片描述

    很明显这种方案,只能保证最终一致性,而且变更数据复制,队列维护,这些杂七杂八的东西太复杂,抛弃。

    具体做法是:写redis时,同时将数据写到redis维护的另外一个队列中,但这样又要增加内存消耗了。

    其实还有一种方式是使用redis的pipeline通知机制,但是redis是不保证的一定通知到的(得到被通知方的ack)。

    方案2

    定时刷新redis中的最新数据到mysql。

    很明显的,无论定时任务的间距有多小,都会留下时间缝隙,如果发生宕机,故障等都会造成数据的不一致性。

    虽然可以通过:比较redis和数据库中的数据,同步那些需要同步的变化数据,但是会加大计算量和程序的复杂度。

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  • 数据直抽到数据库,通过配置表的形式,可以根据主键实时将生产库的表同步到ods层面,支持增加和修改,不支持删除操作。
  • 项目中有两个数据库:本地数据库和远程服务器数据库。...DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OT...

    项目中有两个数据库:本地数据库和远程服务器数据库。数据要在本地经过数据洗涤后才传上服务器数据库。之前用的Navicat工具,但是速度慢,且无法设置定时同步。后来改用Datax,它的效率真的非常高。
    DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
    官方地址:下载地址
    我是下载完整包,比较方便不用maven编译在这里插入图片描述
    使用步骤:
    (1)环境准备:
    JDK1.8、python2.6.x(装python3.0会报错)、maven3.x.x(下载源码包时,需要用maven编译)
    (2)使用:
    将下载好的datax.tar.gz解压,找到job.json文件,路径:E:\datax\job\job.json,用编辑器打开:

    {
        "job": {
            "setting": {
                "speed": {
                    "channel":1
                },
               
            },
            "content": [
                {
                    "reader": {
                        "name": "mysqlreader",
                        "parameter": {
    "connection": [
                                {
    				//配置sql语句查询要同步的数据querySql,配置querySql后不需要配置column和table,因为当用户配置querySql时,MysqlReader直接忽略table、column、where条件的配置,querySql优先级大于table、column、where选项。
    				 "querySql": [
                                        "select * FROM 表名 WHERE date1>='2018-12-24';"
                                    ],
                                    "jdbcUrl": ["jdbc:mysql://[读数据数据库的ip地址]:3306/数据库名?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&yearIsDateType=false&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&tinyInt1isBit=false&rewriteBatchedStatements=true"],
                                   
                                }
                            ],
                            "password": "登录数据库的密码",
                            "username": "登录数据库的用户名",
                            
                            
                        }
                    },
                    "writer": {
                        "name": "mysqlwriter",
                        "parameter": {
    			"password": "登录数据库的密码",
                            "username": "登录数据库的用户名",
                            "column":["*"],
    				   "connection": [
                                {
                                    "jdbcUrl": "jdbc:mysql://[写数据的IP地址]/数据库名",
                                    "table": ["数据表名"]
                                }
                            ],
                        }
                    }
                }
            ]
        }
    }
    
    

    打开cmd控制台,执行datax的datax.py,命令:python E:\datax\bin\python E:\datax\job\job.json,运行结果:
    在这里插入图片描述

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  • mysql同一实例多个数据库数据同步

    千次阅读 2020-07-20 16:18:39
    mysql同一实例不同数据库数据同步 方案一:使用触发器同步 优点: 工作效率和开发效率上有很大的提高 缺点: 增加数据库服务器的开销 具体实现 使用三个不同数据库做测试: 1、sakila库中的user_test表 2、test库中...

    方案一:使用触发器同步

    优点: 工作效率和开发效率上有很大的提高

    缺点: 增加数据库服务器的开销

    具体需求

    sakila数据库中的user_test表数据,同步到test库的user_test表,以及world库的user_test表

    具体实现

    使用三个不同数据库做测试:

    1、sakila库中的user_test表
    在这里插入图片描述

    2、test库中的user_test表
    在这里插入图片描述

    3、world库中的user_test表
    在这里插入图片描述

    一、使用sql命令创建触发器

    1:在数据库sakila中创建insert触发器
    use sakila;
    mysql> delimiter $$
    mysql> create trigger insert_trigger after insert on user_test for each row
     -> BEGIN
     ->		insert into test.user_test(id,username_test) VALUES (new.id,new.username_test);
     ->		insert into world.user_test(id,username_test) VALUES (new.id,new.username_test);
     -> end $$
    
    2:在数据库sakila中创建update触发器
    use sakila;
    mysql> delimiter $$
    mysql> create trigger update_trigger after update on user_test for each row
     -> begin
     ->		update test.user_test set username_test = new.username_test where id = new.id;
     ->		update world.user_test set username_test = new.username_test where id = new.id;
     ->	end $$
    

    二、使用navicat创建触发器(推荐,可视化创建,方便不容易出错)

    insert_trigger

    在这里插入图片描述

    BEGIN
    		insert into test.user_test(id, username_test) VALUES (new.id, new.username_test);
    		insert into world.user_test(id, username_test) VALUES (new.id,new.username_test);
    END
    
    update_trigger

    在这里插入图片描述

    begin
    	update test.user_test set username_test = new.username_test where id = new.id;
    	update world.user_test set username_test = new.username_test where id = new.id;
    end
    

    方案二:还没想

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