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  • 使用Visio绘制数据库关系模型图 1 新建项目 文件—新建–软件和数据库—数据库模型图 点击后,出现如下界面: 2 绘制 左侧“实体关系”中将“实体”形状拖放到绘制界面,如下图 3 编辑实体名称,如下图: 4 编辑...

    使用Visio绘制数据库关系模型图

    1 新建项目

    文件—新建–软件和数据库—数据库模型图
    在这里插入图片描述
    点击后,出现如下界面:
    在这里插入图片描述

    2 绘制

    左侧“实体关系”中将“实体”形状拖放到绘制界面,如下图
    在这里插入图片描述
    3 编辑实体名称,如下图:
    在这里插入图片描述
    4 编辑列
    点击“列”如下图:
    在这里插入图片描述
    完成实体:客人信息表 GuestRecord,如下截图
    在这里插入图片描述
    完成实体:客房表Room(同上操作),如下图

    在这里插入图片描述
    5 关系绑定
    5.1添加 列RoomID到客人信息表

    在这里插入图片描述
    5.2 将“实体关系”中的关系工具拖放到某个实体上(鼠标不松开),直到该实体边框变红色,松开;箭头指向:外键实体指向主键实体。如果方向反了,界面中的关系工具两边分别拖放直到实体边框变红,松开鼠标。自动绑定外键,显示FK1,即第一个外键绑定设置成功。点击关系工具(箭头图案),显示两表主外键的绑定连接。
    在这里插入图片描述

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  • 数据库关系图导出到sql文件 数据库模型图导出到sql文件 原创文档,亲测可用。
  • 点击数据库,逆向数据库模型. 转载于:https://www.cnblogs.com/dsdr/p/6182378.html

    点击数据库,逆向数据库到模型.

    转载于:https://www.cnblogs.com/dsdr/p/6182378.html

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  • PowerDesinger逆向数据库物理模型关系图 原文:PowerDesinger逆向数据库物理模型关系图利用PowerDesinger生成的数据库物理模型关系图 收集五年的开发资料下载地址:...
    原文:PowerDesinger逆向数据库物理模型及关系图

    利用PowerDesinger生成的数据库物理模型及关系图

    收集五年的开发资料下载地址:  http://pan.baidu.com/share/home?uk=4076915866&view=share

     

    数据库建模的过程中,需要运用PowerDesigner进行数据库设计,这个不但让人直观的理解模型,而且可以充分的利用数据库技术,优化数据库的设计。第一次用PowerDesigner并不感到很陌生,里面与SQLServer建立数据库差不多。
    [2]其次就是ER图,在数据库系统概论中有涉及到,这个实体关系图中,一个实体对于一个表,实体、属性与联系是进行系统设计时要考虑的三个要素,也是一个好的数据库设计的核心。
    正文:
    利用PowerDesinger逆向数据物理模型及关系图,第一步是建立ODBC数据源,然后再利用powerdesinger连接ODBC数据源管理数据。
    步骤:
    1. 首先建立odbc数据源,开始->控制面板->管理工具->数据源(odbc)->系统DSN->添加数 据库驱动(本人是用的oracle。所以就使用 oracle in oraDb10g_home驱动), 建立好数据源测试成功即可。
    2.添加myo数据源,添加数据源以后测试连接是否成功。
    3.通过powerdesinger逆向工程->数据库得到数据库物理模型。
    4.选择数据库类型,建立ODBC连接
    5.配置数据源,可能已经存在的数据源,也可以新建数据源
    6.如果已存在myo数据源则不需要新建,如果没有则需要新建数据源。配置后测试数据库连接后,即可逆向数据库模型。
    7.powerdesinger显示逆向的所有表,并即将生成物理模型和关系实体图。
    8.显示出表的结构信息,并可以重新编译生成。
    9.powerdesinger为我们建立好数据库关系图,看上去是不是很专业。
     
    posted on 2016-04-11 14:01 NET未来之路 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏

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  • 例如,下中的整个二维表的值就是一个关系 目 或 度(degree) 二维表关系R(D1,D2,···,Dn )中的 n 就是关系的目或度。 关系模式(Relation Schema) 在二维表中的行定义,即对关系的描述称为关系模式。 ...

    关系(Relation)

    D1 × D2 × ··· × Dn 的子集叫做在域D1,D2,···,Dn 上的关系,表示为 R(D1,D2,···,Dn ),其中R就是关系名,n就是目或度。
    一个关系对应一张二维表,二维表就是关系名。

    例如,下图中的整个二维表的值就是一个关系

    目 或 度(degree)

    二维表关系R(D1,D2,···,Dn )中的 n 就是关系的目或度。

    关系模式(Relation Schema)

    在二维表中的行定义,即对关系的描述称为关系模式。

    一般表示为(属性1,属性2,…,属性n)
    例如:老师的关系模型可以表示为教师(教师号,姓名,性别,年龄,职称,所在系)。

    (值)域(domain)

    域是一组具有相同数据类型的值的集合。
    二维表中每列对应一个域。

    表述的是属性值的取值范围为值域。同一种类型的数据集合,都是某一个事物的值的集合。
    例如:自然数、整数、{男,女}、不大于10的正整数等。
    例如:上述关系中的D1 = 学号集合 = {S3001,S3002,S4001}; D2 = 姓名集合 = {张明,李静,赵丽} 等就是域。

    元组(tuple)

    笛卡尔积中每一个元素(d1,d2,···,dn),叫作一个n元组(n-tuple)或简称元组。
    二维表中每行对应一个元组。
    关系是一张表, 表中的每行(即数据库中的每条记录)就是一个元组;

    在二维表里,元组也称为行。
    例如:关系中的某一行

    属性(attribute)

    在二维表中为了区分不同的域而对每列取一个名字,称为属性。
    属性的个数称为关系目或度,即 n目关系必有n个属性。
    列的值称为属性值;

    例如:二维表中的学号、姓名、性别等都是属性。

    分量(component)

    元素中每一个值 di 都叫做一个分量
    为每一行对应的列的属性值,即元组中的一个属性值。

    例如:关系中某一行中的S3001、张明、男、外语等等。

    候选码 (候选建)(candidate key)

    若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组,而其子集不能,则称该属性组为候选码。

    例如:在选课表中,只有属性组“学号”和“课程号”才能唯一地标识一个元组,则候选键为(学号,课程号)。

    主码(primary key)

    在一个关系的若干候选码中指定一个用来唯一标识该关系的元组,则称这个被指定的候选码称为主关键字,或简称为主键、关键字、主码。
    主码不一定只有一个,但是一定要有。

    在有多个候选码的情况下,主码是由人为选择的。
    主属性 & 非主属性(prime attribute & non-prime attribute)
    关系中包含在任何一个候选码中的属性称为主属性,不包含在任何一个候选码中的属性为非主属性或非码属性(non-key attribute)。

    例如关系中的学号、课程号就是主属性;而性别、年龄就是非主属性或非码属性。

    全码(all-key)

    在最极端条件下,关系模式中的所有属性都是这个关系模式的候选码,称为全码。

    外码(foreign key)

    一个关系R中的一个属性是另外一个关系F中的主码,则关系R中的这个属性称为外码。

    有两个实体:其中加粗的属性是主码。
    学生(学号,姓名,性别,专业号);专业(专业号,专业名)
    则对专业表来说:专业号是专业表的主码;
    对学生表来说:专业号是学生表的外码;学号是学生表的主码;

    笛卡尔积(cartesian product)

    笛卡尔积是域上的一种集合运算。

    给定一组域D1,D2,···,Dn,允许其中的某些域是相同的,D1,D2,···,Dn的笛卡尔积为:D1 × D2 × ··· × Dn = {(d1,d2,···,dn)| di ∈ Di,i = 1,2,···,n}

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空空如也

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