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  • 数据库中关系的定义
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    2019-09-17 17:17:42

     

    关系型数据库是依据关系模型来创建的数据库

        关系模型就是 一对一,多对多,等关系模型

        常见的关系型数据库有:Mysql,Oracle,SQLserver

     

    关系型数据库的特点:

        安全,因为存储在磁盘上,不会断电消失。

        容易理解(建立在模型上)

        但是不节省空间

     

    非关系型数据库

         主要是基于‘非关系模型’的数据库

    非关系模型比如有:

        列模型:存储的数据是一列一列的,

        关系型数据库是以一行作为一个记录

        列模型数据库是以一列为一个记录(数据即为索引,IO很快,主要是一些分布式数据库)

        键值对模型:存储的数据是一个个的“键值对”:比如:name:liming那么name这个键里的值就是liming。

        文档类模型:以一个个文档来存储数据,有点类似“键值对”

     

    常见的非关系型数据库有:

        列模型:Hbase

        键值对模型:redis,memchacheDB

        文档类模型:mongoDB

     

    非关系型数据库的特点:

        效率高(因为存储在内存中)

        但是不安全(断电丢失,但是redis可以同步到数据磁盘中)

        现在很多非关系型数据库都开始支持存到磁盘中

     

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  • 关系数据库中关系指什么

    千次阅读 2021-07-31 17:07:11
    关系数据库 关系模型结构 1、单一的数据结构----关系(表文件)。关系数据库的表采用二维表格来存储数据...数据表的每一列称为一个字段,表是由其包含的各种字段定义的,每个字段描述了它所含有的数据的意义,数据

    关系数据库

    关系模型结构

    1、单一的数据结构----关系(表文件)。关系数据库的表采用二维表格来存储数据,是一种按行与列排列的具有相关信息的逻辑组,它类似于Excel工作表。一个数据库可以包含任意多个数据表。

    在用户看来,一个关系模型的逻辑结构是一张二维表,由行和列组成。这个二维表就叫关系,通俗地说,一个关系对应一张表。

    2、元组(记录)。中的一行即为一个元组,或称为一条记录。

    3、属性(字段)。数据表中的每一列称为一个字段,表是由其包含的各种字段定义的,每个字段描述了它所含有的数据的意义,数据表的设计实际上就是对字段的设计。创建数据表时,为每个字段分配一个数据类型,定义它们的数据长度和其他属性。字段可以包含各种字符、数字、甚至图形。如错误!未找到引用源。

    4、属性值。行和列的交叉位置表示某个属性值,如“数据库原理”就是课程名称的属性值

    5、主码。主码(也称主键或主关键字),是表中用于唯一确定一个元组的数据。关键字用来确保表中记录的唯一性,可以是一个字段或多个字段,常用作一个表的索引字段。每条记录的关键字都是不同的,因而可以唯一地标识一个记录,关键字也称为主关键字,或简称主键。如错误!未找到引用源。

    6、域。属性的取值范围。

    7、关系模式。关系的描述称为关系模式。对关系的描述,一般表示为:关系名(属性1,属性2.....属性n)。例如上面的关系可描述为:课程(课程号、课程名称、学分、任课老师)。

    但是关系模型的这种简单的数据结构能够表达丰富的语义,描述出现实世界的实体以及实体间的各种关系。


    甲骨文中国 数据库 关系数据库是什么?

    • 关系数据库是一种用于存储相互关联的数据点并提供数据点访问的数据库
    • 它采用关系模型,直接、直观地在表中展示数据。
    • 在关系数据库中,表中的每一行都代表一条记录,每条记录都具有一个唯一的 ID(又被称为),而表中的列则用于存储数据的属性 — 每条记录的每一个属性通常都有一个值。

    描述关系型数据库中的三种关系

    一对一:一条主表记录和一条从表记录相关联。同时一条从表记录也和一条主表记录相关联。
    一对多:一条主表记录和多条从表记录相关联。一条从表记录只和一条主表记录相关联。
    多对多:一条主表记录和多条从表记录相关联。同时一条从表记录也和多条主表记录相关联。通过中间表来描述这种多对多关系。


    关系 (数学中关系)

            关系常指二元关系,数学的基本概念之一,关系是在集合的基础上定义的一个重要的概念,与集合的概念一样,关系的概念在计算机科学中也是最基本的。它主要反映元素之间的联系和性质,在计算机科学中有重要的意义,如有限自动机和形式语言、编译程序设计、信息检索、数据结构以及算法分析和程序设计的描述中经常出现。

    展开全文
  • 数据:数据就是数据库中存储的基本数据,比如学生的学号、学生的班级 数据库:存放数据的仓库 数据库管理系统:数据库软件,如MySQL、Oracle 数据库系统:数据库+数据库管理系统+应用程序+数据库管理员(大佬) 实体...

    原文指路:关系、关系模式、关系模型blablabla…

    数据:数据就是数据库中存储的基本数据,比如学生的学号、学生的班级
    数据库:存放数据的仓库
    数据库管理系统:数据库软件,如MySQL、Oracle
    数据库系统:数据库+数据库管理系统+应用程序+数据库管理员(大佬)

    实体:客观存在的对象,比如一个学生,一位老师
    属性:实体的特性,比如学生的学号、姓名、院系
    :可唯一标识实体的属性集。比如学号是学生的码,一个学号唯一标识一名学生。学号和课程号是成绩的码,因为学号和课程号唯一标识一门课程的成绩
    实体型:对实体的描述,比如学生(学号,姓名,院系)
    实体集:实体的集合
    联系:实体集之间的关系。一名学生对应一个寝室(一对一),一个院系对应多名学生(一对多),多位教师对应多名学生(多对多)

    关系:若干元组的集合->数据库表
    关系模式:对关系的描述称为关系模式,最后会详细描述 -> 表的标题
    关系模型:若干关系的集合 -> 数据库
    属性(关系):相对于前面的属性的意义,这里特指数据库表中的某列
    元组:一条数据库记录
    分量:元组中某一属性值
    :一组具有相同数据类型的值的集合,是属性的取值范围,比如性别属性的域就是{男,女},学生学历属性的域就是{学士、硕士、博士、院士}

    候选码:可唯一标识某一元组的属性组,属性组中各个属性缺一不可。【t_student】(学号,姓名,学院),姓名可能会重复,所以其中学号可以唯一标识一条记录,学号就是t_student的候选码。那么假设姓名不会重复,那么候选码就有学号和姓名两个。 又比如【t_grade】(学号,课程,成绩),其中一个学生可以有多条成绩记录,所以需要学号和课程号组合才可以唯一标识一条数据库记录,所以学号、课程号就是t_student的一个候选码。
    超码:只要一个属性组可以唯一标识一个元组,那么就说这个属性组是超码 【t_student】(学号,姓名,学院),姓名可能会重复,所以(学号)是一个超码同时也是候选码,(学号,姓名)可唯一标识一个元组,所以其也是超码,但不是候选码,因为少了姓名也可以唯一标识。
    主属性:候选码中的属性称为主属性。【t_student】(学号,姓名,学院),学号就是主属性
    非主属性:不是主属性就是非主属性呗。【t_student】(学号,姓名,学院),姓名、学院就是非主属性
    全码:极端情况下表的所有属性组成该表的候选码,则称为全码
    主键/主码:primary key,一个表可能有多个候选码,往往选中一个作为主键
    外键/外码:foreign key,假设表A的某个属性attr是另一表B中的主码,且A和B有某种联系,则称attr是外码
    参照表:外码所在的表
    被参照表:外码所引用(foreign key references)的表
    数据完整性:数据完整性就是指数据的正确性和相容性(符合逻辑),又分为实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性
    实体完整性:主码唯一且不为空
    参照完整性:不允许引用不存在的实体。参照表插入某条记录,这条记录的外码在被参照表中必须存在
    用户自定义完整性:由用户自定义的数据约束。比如性别只能用男、女表示,人的年龄在0-120之间。常见的用户自定义完整性有NOT NULL,UNIQUE,CHECK等

    内模式:对数据库的物理存储结构和存储方式的描述,是数据库在数据库内部的存储方式。拿MySQL来讲,每建一个表,都会在文件系统上生成一个或多个文件,这些文件存储了数据、表信息、索引信息,这就称为内模式
    模式:对内模式的抽象,即数据库
    外模式:对模式的抽象,即用户直接使用的应用程序
    外模式-模式映像:保证数据的逻辑独立性。当模式改变时(增加表,增加表的结构),可以保证外模式不变
    模式-内模式映像:保证数据的物理独立性。当内模式改变时(比如MySQL切换了存储引擎),可以保证模式不变,从而外模式也不会变。

    关系模式
    关系模式是对关系的描述(有哪些属性,各个属性之间的依赖关系如何),模式的一个具体值称为模式的一个实例。模式反应是数据的结构及其联系,是型,是相对稳定的,实例反应的是关系某一时刻的状态,是值,是相对变动的。
    想要查看t_student的关系模式?DESC t_student
    想要查看t_student的关系实例?SELECT * FROM student
    另外,关系模式有约定的数学表示,R(U,D,DOM,F),R指关系名,U指一组属性,D指域,DOM指属性到域的映射,F就是指数据依赖。举个栗子,假设一个学生表t_student,拥有属性学号,姓名,性别,学院,其数学表示如图。
    在这里插入图片描述

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  • 用select取出一列,这是查询结果是关系么,感觉不是,关系至少有两个不同属性集的迪卡尔积的子集
  • 数据库关系代数详解

    万次阅读 多人点赞 2021-02-26 16:35:55
    数据库关系代数 1. 关系代数的运算 1.1 传统的关系运算 传统的关系运算起源于数学的集合论,有下面几种: 笛卡尔积运算 差运算 交运算 并运算 1.2 专门的关系运算 选择 投影 连接 除运算 1.2.1 关系运算的基础...

    数据库关系代数

    1. 传统的关系运算

    传统的关系运算起源于数学的集合论

    1. 笛卡尔积运算
    2. 差运算
    3. 交运算
    4. 并运算

    2. 专门的关系运算

    数据库中特有的运算规则

    1. 选择
    2. 投影
    3. 连接
    4. 除运算

    2.1 关系运算中的基础概念

    在学习关系代数的时候,脑海中要时刻拥有一张表格,还有表格的一些参数,表格如下:

    比如说我们每个人都见过成绩单,牢记以下的比喻

    • R(关系模式)就是一张表格(成绩单)。

    • R[A1, A2, A3,…Ai] = R[语文,英语,数学……学科]

    • t 为某个同学

    • t [Ai] 就可以当作某个同学的某一门成绩

    例如:R为期中考试全班的成绩单,R[A1, A2, A2…Ai]为考试所有科目,t 代表了张三这个人,t[Ai]代表了张三某门课程的考试成绩。

    • A不再是单独的一个属性,A可以代表一个或者多个属性
    • t[A]也不再是单独的某个属性分量,A代表多少个属性,t[A]就可以代表多少个属性分量
    • 做一个比喻,A再也不单独是某个学科,而是可以代表一科或者多科学科
    • t[A]也就不当作某个同学的一门成绩,而是可以当成某个同学的多门成绩,具体看A代表了多少学科
    • A头上一横……)就代表了除了A代表的学科以外的所有学科

    2.2 元组的连接

    通过连接得到的这个元组有以下属性

    • 前 m 个分量来自于 R 表中的一个 m 元组
    • 后 n 个分量来自于 S 表中的一个 n 元组

    2.3 象集(除法运算重要工具)

    给了我们一个关系R(X,Y)XY都代表了一个属性组,也就是XY都是属性的数量都是一列到多列

    • 从上面的比喻来说,X是成绩单一门课程的成绩或者多门课程成绩,Y也是一门课程的成绩或者多门课程的成绩
    • t[X] = x时: xR中的象集为:Yx = {t[Y] | t 属于 R, t[X] = x}
    • 公式比较难懂,但是其实本身很简单也十分容易寻找

    如下例:

    3 数学上的运算

    3.1 并运算

    能够使用并运算的两个前提

    1. 两张表格的元一样(两张表格列数一样)
    2. 相同的属性取自同一个域(属性都一样)

    如图,在合并了之后呢,两个原始的表格和合并之后的新表格元数一样(列数一样)

    • 如果两个表之间有重复的元组,并运算会做去重处理,类似于集合的之间的并集

    3.2 差运算

    能够使用差运算的两个前提

    1. 两个表格列数一样
    2. 两个表格的属性都相同

    两个表进行了差运算之后,都仍然是n列

    S-R表:S表中有任意一个元组和R表的一样,S表就去掉这个元组

    R-S表:R表中有任意一个元组和S表的一样,R表就去掉这个元组

    简言之:就是一张表,嫌弃另外一张表,我身上有那里和你一样,我改还不行嘛!

    3.3 交运算

    交运算能够使用的两个前提

    1. 表格的列数相同
    2. 表格的属性都相同

    两个表格进行并运算,就是把两个表格中一样的元素找出来,找出两张表格的共性

    3.4 笛卡尔积(万能运算)

    没有任何使用限制,万物皆可笛卡尔积。

    R表n元关系,k1个元组(k1行,n列)

    S表m元关系,k2个元组(k2行,m列)

    R表S表进行笛卡尔积

    得到一个(k1 * k2)元(n + m)列的新表,如下:

    两个表进行了笛卡尔积运算之后

    以上就是所有的数学关系代数运算

    4. 关系运算

    整个关系代数的学习需要使用学生课程选课数据库,需要熟悉以下表格:

    4.1 表格简介

    Student表:

    Course表:

    SC表:


    4.2 选择(Selection)

    • 选择也称之为限制
    • 选择是针对的元组进行选择,选择出满足条件的元组

    选出来的结果是一行行的

    4.2.1 选择查询(例1)

    查询全体信息系(IS)的学生所有信息

    1. 信息系在Student表格中有,所有我们的R表的位置是Student

      Student表格的属性集合为{"Sno", "Sname", "Ssex", "Sage", "Sdept"}

    2. 我们需要的条件是F(Sdept = IS)

    所以题目的答案为:

    查询出来的结果为:

    4.2.2 选择查询(例2)

    查询年龄小于20岁的学生所有信息

    1. 年龄在Student表格中存在,所以我们现需要查询的表格为Student表格
    2. 我们需要的条件是年龄小于20岁F(Sage < 20)

    所以题目的答案为:

    查询出来的结果为:

    4.2.3 选择查询(练习题)

    1. 查询性别为女生的学生信息
    2. 查询学分等于四分的课程信息
    3. 查询CS系的学生信息

    总结:选择运算是查询符合条件的行


    4.3 投影(Projection)

    我们可以看见,使用选择运算的时候,一行的所有全部信息我们都获取了,比如我查询了小于20岁的学生信息,我连学生的名字,学号,性别所有的信息都知道了,因为选择是选择出一行一行的结果,那么如果我只想知道小于20岁的学生名字,其他学号,学院等等的信息我都不想知道

    这里就需要投影运算

    投影运算是针对属性进行选择的运算,也就是投影是选择出符合条件的一列,并且会自动取消某些行(后面会举例说明)

    4.3.1 投影查询(例1)

    查询学生的姓名和学生的系,从需要查询的这个条件可以看出来我们需要查询的是姓名列和学生所在系列

    1. 学生的姓名和所在系在Student表格中,所以我们需要在Student表格中进行查询
    2. 需要查询的属性为学生的姓名和学生的系

    题目的答案为:

    Sname 和 Sdept之间用逗号分隔

    最终我们查询获取的答案如下:

    4.3.2 投影查询(例2)

    查询学生表Student中有那些系

    1. 首先,我们需要在Student表中进行查询
    2. 我们需要查询的属性为系

    题目答案为:

    可是我们最终查询出来的答案应该是什么样子的呢?

    图中演示的就是选择运算的自动去重功能

    总结:投影查询得到的是一列

    4.3.3 选择和投影配合使用(重点)

    选择查询是挑选出符合条件的行,投影查询是选择想要的列,那么如果想定位到一个具体的属性,就需要两种查询方式一起使用。

    如图:

    当我们需要全体数学学院的学生姓名,注意,只需要学生的姓名,其他的信息都不需要。

    • 先用选择运算将所有的数学学院的学生挑选出来

    选择运算的基础上,把需要符合条件的姓名通过投影运算查询出来

    全体数学学院的学生的姓名(交叉区域):言小白,李白。


    4.4 连接(Join)

    连接的含义:从两个关系的笛卡尔积中选择属性之间满足一定关系的元组

    解释:在两张表的笛卡尔积后得到的那张大表中再次选取一些符合我们条件的元组

    多种符号:不同的连接方式对应的符号也有一些细微的差别

    4.4.1 一般连接(例题)

    一般连接就是条件连接,需要将两个表格按照条件连接起来

    第一步:

    第二步:

    第三步:

    因为所有需要挑选的元组都挑选完毕,所以最终的结果如下图

    4.4.2 等值连接

    等值连接是一种特殊的一般连接

    • 两个表需要有相同的属性列

    下面通过具体的题目来进行了解

    第三步:

    最终的结果为:

    4.4.3 自然连接(特殊的等值连接)

    自然连接是一种特殊的等值连接

    这里我们发现了等值连接的一个缺点,R.B和S.B属性是相等的,而我们只需要其中一列就可以,所以R.B和S.B属性只需要保留任意一列就可以了。

    换句话说,等值连接因为属性重复而造成了额外的空间浪费,所以我们需要使用自然连接来解决这个问题(去掉重复的列)。

    4.4.4 外连接

    我们从自然连接中又发现了一个问题,如下图:

    图中标记为红色的地方:

    在做等值连接时由于彼此之间没有对应的元组(彼此之间特有的元组,我有的你没有,或者你有的我没有,这种情况肯定不会相等),在自然连接和等值连接的时候都会被丢弃,这种连接叫做内连接

    而有时候我们需要保留一张表中这种特有的元组,这些元组不能被丢弃,所以需要使用与内连接相反的连接——外连接解决特有的元组被丢弃的问题

    外连接:把R表和S表被丢弃的元组捡了回来,并且在最终连接的表中没有的值用NULL替代,最终结果如下

    • 左外连接:因为R表在左边,所以最终的结果只保留R表中被丢弃的特有元组S表的特有元组仍然丢弃
    • 右外连接:因为S表在右边,所以最终的结果只保留S表中被丢弃的特有元组R表的特有元组仍然丢弃

    4.4.5 例题

    很多时候需要查询的数据分布在两个表格甚至多个表格中,使用连接将表格连接在一起进行查询是十分常用的操作

    有表格信息如下:

    一、查询所有学生的学号,姓名,课程号以及成绩

    • 需要查询的信息分布 S 表和 SC 表中
    • 两张表拥有相同的属性,即Sno,所以连接条件就是 S.sno = SC.sno

    答案:

    当然,使用自然连接也是正确的,自然连接会自动找到相同的属性,并且默认条件就是相同属性的值相同,自然连接就是特殊的等值连接

    二、查询CS系的学生的学号,课程号,以及成绩

    • 需要查询的信息分布在 S 表和 SC 表中
    • 两张表相同的属性是 Sno,所以依靠 Sno 将两张表连接
    • 需要对连接后的表格进行选择,条件是 Sdept = ‘CS’

    答案:

    其实这道题可以再优化一下

    因为我们只需要 S 表中属于CS系的,没必要将 S 表的所有系的学生都和 SC 表连接起来
    所以可以先把 S 表中 CS 系的学生挑选出来,然后再进行连接操作。

    优化后的答案:

    很明显优化后的结果挑选速度更快,占用空间更小。


    4.5 除运算

    一些学习上的感悟:除运算在关系代数中是一个十分强大的工具,但是除法运算的定义看起来十分的晦涩难懂,可定义又是十分重要的,相信很多人在看教科书的过程中,每次看定义这块的时候都会很懵,然后看了例子之后就会理解定义的意思,但是懂了定义的大意之后很少就会有人再回头去理解定义,例子固然是用来让我们可以清晰的理解定义的大意的,但是我们通过例子理解定义的大意之后,我们仍然要回归定义,只有这样我们才能学得深入(个人对于学习上的一些理解,欢迎一起交流)

    4.5.1 除运算基本概念

    假设我们手里面有一张数据库如下:

    现在我们有一个问题,就是我们想要找出学习最积极的那位学生,也就是选修了所有课程的那个学生,先暂时放弃除法运算,以我们最朴素的情感用自己的逻辑来解决这道题目,按照自己的想法,就像设计一个程序一样,需要几步做出这个问题

    以下是按照我自己的想法:

    • 首先,把SC表拆了,把每个学生单独做成一个表,如下:

    • 然后问题就变成了拆开之后的表格和C表一一比对,找出拆开之后的三个表格中的Course属性和C表一模一样(也就是拆开之后包含了所有课程的表),然后找出那个人是谁,然后问题就解决了

    实际上,我们的除法运算就是这个逻辑,但是除法运算的更为严谨,以下是除法运算的的步骤(SC ÷ C),这里我们仍然采用我们上面使用的数据库,直接说结论(SC ➗ C)能找出答案

    • 第一步:找出C表中和SC表中相同的属性,也就是C属性,对C属性做投影操作(也就是找出总的课程有多少门)

    • 第二步:找出SC表中和C表不相同的属性,也就是S属性,也对S属性做投影操作(找出一共有几个学生)

    • 第三步:找出SC表中S的象集(每个学生分别都选了些什么课)

    • 最后一步就是进行比对,只有张三的象集包含了所有C表中的所有课程,所以(SC ➗ C = 张三)

    简单的总结,当需要查询选取所有课程的学生的名单时

    • 需要获取所有的课程到底是那些课程,所以对C表进行投影
    • 需要获取选课的学生有那些,所以需要对SC表的S进行投影
    • 需要知道每个学生都选择哪些课程才能知道那个学生全选了课程,所以还需要的数据是SC表中,S的象集
    • 最后,需要进行比对操作,看看那个学生的象集包含了C表的投影

    除法运算像一个函数,封装了以上的所有功能,我们调用这个函数的时候,把正确的参数放进去,就可以得到我们想要的答案

    4.5.2 例题

    S表 :

    C 表:

    SC 表:

    题目如下:

    查询选修了所有课程的学生姓名,年龄

    1. 对 C 表进行投影,找出所有的课程编号
    2. 用 SC 表 C表,找出选了C表中所有课程的学生
    3. 将符合条件的学生的姓名和年龄找出来

    答案:

    其中,第2步的除法运算详细过程如下:


    当我们看完结论,做完题目,再回头看定义,除法运算的定义如下:

    反复多理解几次,也想用自己的话解释定义,但是定义太抽象了,不举例很难说清楚。

    ……只可意会不可言传……如果使用例子无非把上面的例子再说一遍。

    这里使用其他博客的对于除法运算的总结:RS÷S的意义就是:“在R和S的联系RS中,找出与S中所有的元组有关系的R元组”,这篇博客地址为:关系代数除法运算

    ❤️完结撒花❤️


    2021/5/24:特别鸣谢ai_leilei指出本文错误之处,现已修改!

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    定义属性 概述 ·django根据属性的类型确定以下信息 ·当前选择的数据库支持字段的类型 ·渲染管理表单时使用的默认html控件 ·在管理站点最低限度的验证 ·django会为表增加自动增长的主键列,每个模型只能...
  • 关系数据库1.1 概念1.2 优点1.3 瓶颈2.从关系型到非关系型3.非关系数据库3.1概念3.2分类3.3 缺点4.对比4.1 存储上4.2 事务4.3 数据集4.4 结构 1.关系数据库 1.1 概念   关系数据库是指采用了关系模型来...
  • 数据库中的8种常见约束定义

    千次阅读 2021-10-28 11:08:12
    数据库 常见的约束定义 及其概念揭示
  • 关系数据库定义关系数据库数据库的一种类型,英文全称为 `Relational database` ,简称 "RDBMS" ,是指的使用了关系模型的数据库系统。这个阶段除了关系数据库之外,也要学习非关系数据库。因为 SQL...
  • 在用户看来,关系模型数据的逻辑结构是一张扁平的二维表。 1.1域 域是一组具有相同数据类型值的集合。 1.2笛卡儿积 笛卡儿积是域上的一种集合运算。 定义:给定一组域D1,D2,...,Dn,允许其中某些域是...
  • 数据库关系完整性

    千次阅读 2020-12-31 09:06:00
    关系模型的完整性规则是关系的某种约束条件,是指数据库中数据的正确性和一致性。现实世界的实际存在决定了关系必须满足一定的完整性约束条件,这些约束表现在对属性取值范围是限制上。完整性规则就是防止用户使用...
  • 关系数据库——sql基础1定义

    千次阅读 多人点赞 2019-10-21 17:07:09
    关系数据库标准语言SQL 基本概念 SQL语言是一个功能极强的关系数据库语言。同时也是一种介于关系代数与关系演算之间的结构化查询语言(Structured Query Language),其功能包括数据定义、数据查询、数据操纵和...
  • 以下内容是本人利用网络资料以及课堂学习总结的学习笔记,如有错误欢迎评论区更正。 前言 这是一组关系实例 域(Domain):一组具有相同数据类型的值的集合(如:整数、实数、具有某一...三、关系数据库 ...
  • 数据库定义、模型 和 模式

    千次阅读 2020-11-29 22:01:52
    数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储,具有较小的冗余度、较高的数据独立性 和易扩展性并可为各种用户共享。 数据库数据具有永久存储、有组织、可共享三个基本特点。 数据模型 数据模型也是一种模型,它...
  • 关系数据库(数据库原理)

    千次阅读 2021-04-03 16:02:32
    1、关系定义和性质 (1)、 关系的数学定义: 域: 一组有相同数据类型的值得集合 笛卡尔积: 设任意的N个域D1,D2,…,Dn。定义D1,D2,…,Dn的笛卡尔积为:D1*D2*****Dn={(d1,d2,…,dn)|di属于Di,i=1,2,…,n}。例如...
  • 文章目录关系数据库关系操作基本关系操作关系数据库语言的分类关系模型的完整性实体完整性(Entity Integrity)参照完整性(Referential Integrity)用户定义完整性(User-defined Integrity)E-R图向关系模型的转换...
  • 关系数据库与非关系数据库的区别

    万次阅读 2018-11-01 20:50:59
    当前主流的关系数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。 非关系数据库有 NoSql、Cloudant。 nosql和关系数据库比较? 优点: 1)成本:nosql数据库简单易部署,基本都是开源...
  • 关系数据库:将数据存储在表数据库,以二维表为数据结构。表和字段类型之间的关系需要明确定义,以SQL语句为操作指令,也称为SQL数据库。 常见的关系数据库: SQLServer:微软公司开发的关系数据库管理...
  • 关系数据库的发展历史

    千次阅读 2019-03-12 23:15:03
    数据库发展史 信息系统产生了海量的数据,有...关系数据库 :使用关系型模型进行数据库设计和存放 非关系数据库:为适应水平扩展性和处理超大量的数据环境,近几年发展非常迅速的发展,衍生类型非常多。 本...
  • 关系数据库管理系统

    千次阅读 2020-11-21 19:32:24
    数据库管理系统(英语全拼:Relational Database Management System,简称RDBMS)是为管理关系数据库而设计的软件系统,如果想要使用关系数据库就需要安装数据库管理系统,其实就是一个应用软件。 2. 分类 关系...

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数据库中关系的定义

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