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  • Image.fromarray的用法

    千次阅读 2021-04-14 16:06:42
    一、Image.fromarray的作用: 简而言之,就是实现array到image的转换 二、PIL中的Image和numpy中的数组array相互转换: PIL image转换成array img = np.asarray(image) 需要注意的是,如果出现read-only错误,并不...

    一、Image.fromarray的作用:
    简而言之,就是实现array到image的转换
    二、PIL中的Image和numpy中的数组array相互转换:

    1. PIL image转换成array
      img = np.asarray(image)
      需要注意的是,如果出现read-only错误,并不是转换的错误,一般是你读取的图片的时候,默认选择的是"r","rb"模式有关。

    修正的办法: 手动修改图片的读取状态

    img.flags.writeable = True # 将数组改为读写模式
    2. array转换成image
    Image.fromarray(np.uint8(img))

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  • PIL image.fromarray()函数

    千次阅读 2021-01-11 10:06:54
    def fromarray(obj, mode=None): """ Creates an image memory from an object exporting the array interface (using the buffer protocol). 从导出阵列接口的对象创建图像存储器 (使用缓冲协议)。 If **...
    def fromarray(obj, mode=None):
        """
        Creates an image memory from an object exporting the array interface
        (using the buffer protocol).
        从导出阵列接口的对象创建图像存储器
         (使用缓冲协议)。
    
        If **obj** is not contiguous, then the tobytes method is called
        and :py:func:`~PIL.Image.frombuffer` is used.
        如果** obj **不连续,则调用tobytes方法
         和:py:func:`〜PIL.Image.frombuffer`被使用。
    
        If you have an image in NumPy::
    
          from PIL import Image
          import numpy as np
          im = Image.open('hopper.jpg')
          a = np.asarray(im)
    
        Then this can be used to convert it to a Pillow image::
    
          im = Image.fromarray(a)
    
        :param obj: Object with array interface
        :param mode: Mode to use (will be determined from type if None)
          See: :ref:`concept-modes`.
        :returns: An image object.
    
        .. versionadded:: 1.1.6
        """
        arr = obj.__array_interface__
        shape = arr['shape']
        ndim = len(shape)
        strides = arr.get('strides', None)
        if mode is None:
            try:
                typekey = (1, 1) + shape[2:], arr['typestr']
                mode, rawmode = _fromarray_typemap[typekey]
            except KeyError:
                raise TypeError("Cannot handle this data type")
        else:
            rawmode = mode
        if mode in ["1", "L", "I", "P", "F"]:
            ndmax = 2
        elif mode == "RGB":
            ndmax = 3
        else:
            ndmax = 4
        if ndim > ndmax:
            raise ValueError("Too many dimensions: %d > %d." % (ndim, ndmax))
    
        size = shape[1], shape[0]
        if strides is not None:
            if hasattr(obj, 'tobytes'):
                obj = obj.tobytes()
            else:
                obj = obj.tostring()
    
        return frombuffer(mode, size, obj, "raw", rawmode, 0, 1)
    
    展开全文
  • 1np.array() 将数据转化为矩阵array。...2 Image.fromarray() 实现array到image的转换。 PIL.Image.fromarray(obj, mode=None) 参数 描述 返回值 obj Object with array interface .

    1 np.array()

    将数据转化为矩阵array。默认情况下,将会copy该对象。

    numpy.array(object, dtype=None, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0)
    

    2 Image.fromarray()

    实现array到image的转换。

    PIL.Image.fromarray(obj, mode=None)
    参数描述返回值
    objObject with array interfaceAn image object
    modeMode to use (will be determined from type if None) See: Modes.

    需要注意的是,如果出现read-only错误,并不是转换的错误,一般是你读取的图片的时候,默认选择的是"r","rb"模式有关。

    修正的办法: 手动修改图片的读取状态:

    img.flags.writeable = True  # 将数组改为读写模式
    

    3 numpy与image互转

    •  PIL image转换成array

    import numpy as np
    
    img = np.array(image)
    
    或
    
    img = np.asarray(image)
    
    • array转换成image

    from PIL import Image
    
    Image.fromarray(np.uint8(img))
    

    4 栗子

    from PIL import Image  
    import numpy as np
    
    im = Image.open("a.jpg")
    im.show() 
    
    img = np.array(im)      # image类 转 numpy
    
    img = img[:,:,0]        #第1通道
    im=Image.fromarray(img) # numpy 转 image类
    im.show() 
    

    参考:

     

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  • Image.fromarray的用法(实现array到image的转换)

    万次阅读 多人点赞 2020-01-07 14:45:55
    一、Image.fromarray的作用:实现array到image的转换 二、PIL中的Image和numpy中的数组array相互转换: 1. PIL image转换成array 2. array转换成image 一、Image.fromarray的作用: 简而言之,就是实现array...

    目录:

    一、Image.fromarray的作用:实现array到image的转换

    二、PIL中的Image和numpy中的数组array相互转换:

           1. PIL image转换成array

           2. array转换成image


    一、Image.fromarray的作用

    • 简而言之,就是实现array到image的转换

    二、PIL中的Image和numpy中的数组array相互转换:

    1. PIL image转换成array

    img = np.asarray(image)

    需要注意的是,如果出现read-only错误,并不是转换的错误,一般是你读取的图片的时候,默认选择的是"r","rb"模式有关。

    修正的办法: 手动修改图片的读取状态

    img.flags.writeable = True  # 将数组改为读写模式

    2. array转换成image

    Image.fromarray(np.uint8(img))

     

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  • Cv2读出来的,默认是bgr的通道。 而imag处理的是RGB。 fromarray(cv2.cvtColor(raw_mask,cv2.COLOR_BGR2RGB)) 即可
  • 文章目录一、numpy与image互转二、numpy和tensor互转(1)tensor转numpy1)使用numpy()将Tensor转换成NumPy数组(2)numpy转tensor1)使用from_numpy()将NumPy数组转换成Tensor2)用torch.tensor()将NumPy数组转换成...
  • 文章目录一、image 转换成 array二、 array 转换成 image 一、image 转换成 array img = np.asarray(image) 需要注意的是,如果出现read-only错误,并不是转换的错误,一般是你读取的图片的时候,默认选择的是"r",...
  • im = Image.fromarray(image) im.save("im_PIL.jpg") im_CV im_PIL 后来发现,OpenCV使用的是BGR模式,而PIL使用的是RGB模式。在OpenCV看来(0,0,255)对应的是(B,G,R)也就是显示红色,而在PIL...
  • python --- 之pil image.fromarray

    千次阅读 2019-05-31 16:46:32
    https://blog.csdn.net/zxyhhjs2017/article/details/80924210
  • 1. PIL image转换成array 当使用PIL.Image.open()打开图片后,如果要使用img.shape函数,需要先将image形式转换成array数组 img = numpy.array(image) 或者 img = np.asarray(image) array和asarray都可将结构...
  • ndarray_convert_img= Image.fromarray(img_convert_ndarray ) # np.array(object) 这个函数很强大啊,看源码里面给的注释 # object : array_like # An array, any object exposing the array interface, an object ...
  • 将一个ndarray格式的图片转换为PIL.Image的时候一直提示type object ‘Image’ has no attribute ‘fromarray’。通过检查PIL.Image发现,该类并不含有官方文档所说的fromarray函数 解决方案 重新安装Pillow,就能...
  • > image = Image.fromarray(frame) > File "/root/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/PIL/Image.py", line 2508, in fromarray > arr = obj.__array_interface__ > AttributeError: 'NoneType' object has ...
  • 当使用PIL.Image.open()打开图片后,如果要使用img.shape函数,需要先将image形式转换成array数组 否则的话,numpy相关的操作都无法进行 img = numpy.array(img) 但是现在numpy转换完之后,cv2.的相关的操作都...
  • Image转numpy im = Image.open("./1.jpg") # 打开图片 im_array = np.array(im) # 将图片转化为...img = Image.fromarray(np.uint8(im_array)).convert('RGB') # 将数组转化回图片 im_array2 = np.array(img) ...
  • 1.从opencv读图片为彩色图片backgound, 2.此时的backgound存储格式是BGR,而PIL图片格式是RGB,把backgound...3.把backgound变成png图片,增加一层透明度值为255,img为numpy.array类型 img[:, :, :3] = backgo...
  • Convert between Python tuple and list: a = (1, 2) # a is a tuple b = list(a) # b is a list c = tuple(b) # c is a tuple ...Convert between Python tuple, list and NumPy 1D array a = (1, 2)...
  • imagearray转换

    2020-02-29 21:57:22
    image转换成array img = np.asarray(image) 需要注意的是,如果出现read-only错误,并不是转换的错误,一般是你读取的图片的时候,默认选择的是"r","rb"模式有关。 ...Image.fromarray(np.uint8...
  • from PIL import Image import numpy as np # 反相 # a = np.array(Image.open("test.jpg")) # b = [255, 255, 255] - a # 灰度,反相 # a = np.array(Image.open("test.jpg").convert('L')) # b = 255 - a # 灰度,...
  • image=Image.fromarray(image) 将数组转为图像的过程中,数组中的数据是浮点型(F)无法转为图像,因此需要改变image的类型, if image.mode == "F": image = image.convert('RGB') 完整代码如下: image=...
  • 【Python】PIL库中图像的mode参数

    千次阅读 2019-10-31 10:12:44
    目录 这篇的是为了说明PIL库中图像的mode参数。 部分结果见下 部分代码和结果 最后一点关于颜色模式的,供备注用 ...这篇的是为了说明PIL库中图像的... 把不同mode的图通过np.array()转化为array, 打印出array的sha...

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