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  • 今天小编大家分享一篇如何运行.ipynb文件的图文讲解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • 01_Linux.ipynb

    2020-06-24 19:41:26
    linux安装和常用命令
  • 因为ipynb文件是jupyter notebook的文件,每次打开总要先打开jupyter notebook,再更改路径,打开对应的ipynb文件,则很麻烦。所以想用双击就直接打开ipynb文件。双击自动打开文件找到Jupyter Notebook的快捷方式,...

    因为ipynb文件是jupyter notebook的文件,每次打开总要先打开jupyter notebook,再更改路径,打开对应的ipynb文件,则很麻烦。

    所以想用双击就直接打开ipynb文件。

    双击自动打开文件

    找到Jupyter Notebook的快捷方式,点击右键-属性-快捷方式-目标里,复制出来,如下图所示

    2810215794264798d03ce0d3b98ed1ff.png
    C:ProgramDataAnaconda3python.exe C:ProgramDataAnaconda3cwp.py C:ProgramDataAnaconda3 C:ProgramDataAnaconda3python.exe C:ProgramDataAnaconda3Scriptsjupyter-notebook-script.py %USERPROFILE%

    把该段文本复制到一个txt文本中,替换最后的 %USERPROFILE% 为 %1,注意保留空格。

    C:ProgramDataAnaconda3python.exe C:ProgramDataAnaconda3cwp.py C:ProgramDataAnaconda3 C:ProgramDataAnaconda3python.exe C:ProgramDataAnaconda3Scriptsjupyter-notebook-script.py  %1

    将该文本保存为open_ipynb.bat文件。

    点击.ipynb文件右键-常规-打开方式,选择open_ipynb.bat文件。 这样就可以直接双击自动打开ipynb文件了。

    cb353e46ff6585bc5c7663ce68f0de24.png

    启动错误

    4275e42c75b17a7e9cb855b70f7a0e00.png

    按照上面修改.bat文件,双击之后,会跳出下面404:not Found错误

    仔细排查原因,在Jupyter Notebook 启动在命令窗口下发现会显示错误:

    Error loading server extension jupyterlab
        Traceback (most recent call last):
          File "C:ProgramDataAnaconda3libsite-packagesjupyterlabcommands.py", line 321, in __init__
            self._run(['node', 'node-version-check.js'], cwd=HERE, quiet=True)
          File "C:ProgramDataAnaconda3libsite-packagesjupyterlabcommands.py", line 1165, in _run
            proc = Process(cmd, **kwargs)
          File "C:ProgramDataAnaconda3libsite-packagesjupyterlabprocess.py", line 73, in __init__
            self.proc = self._create_process(cwd=cwd, env=env)
          File "C:ProgramDataAnaconda3libsite-packagesjupyterlabprocess.py", line 131, in _create_process
            cmd[0] = which(cmd[0], kwargs.get('env'))
          File "C:ProgramDataAnaconda3libsite-packagesjupyterlabjlpmapp.py", line 59, in which
            raise ValueError(msg)
        ValueError: Please install nodejs 5+ and npm before continuing installation. nodejs may be installed using conda or directly from the nodejs website.
    
        During handling of the above exception, another exception occurred:
    
        Traceback (most recent call last):
          File "C:ProgramDataAnaconda3libsite-packagesnotebooknotebookapp.py", line 1454, in init_server_extensions
            func(self)
          File "C:ProgramDataAnaconda3libsite-packagesjupyterlabextension.py", line 111, in load_jupyter_server_extension
            info = get_app_info(app_dir)
          File "C:ProgramDataAnaconda3libsite-packagesjupyterlabcommands.py", line 244, in get_app_info
            handler = _AppHandler(app_dir, logger)
          File "C:ProgramDataAnaconda3libsite-packagesjupyterlabcommands.py", line 324, in __init__
            raise ValueError(msg)
        ValueError: Please install nodejs 5+ and npm before continuing installation. nodejs may be installed using conda or directly from the nodejs website.

    原因:因为我使用的Anaconda3中jupyterlab 0.31.4版本存在错误,更新即可消除该错误。

    解决方法: 打开anaconda navigator,点击右上角,update Application

    c12daac9cef96b415e85615e3781dade.png

    或者直接在命令行里输入直接升级jupyterlab

    pip install --upgrade jupyterlab
    展开全文
  • Pytorch基础.ipynb

    2020-03-25 10:37:57
    主要是pytorch的一些最基础用法,微专业深度学习工程师(实战)的示例代码,供深度学习新手用运pytorch时学习参考。
  • NumPy.ipynb

    2019-06-04 22:24:53
    梳理了NumPy的基础知识点及常用方法,格式是jupyter笔记本ipynd文件
  • 2、冷静分析 于是我随便找了个正常的.ipynb文件 打开后发现是个JSON格式的文件,用CSDN插件的JSON工具打开,如图: cell字段被我折叠起来了,展开看下: 从此处可以发现,ipynb格式的文件,代码都是以列表的形式...

    前言

    为了将python代码放在jupyter notebook上运行,人工处理需要耗费大量时间,考虑到以后数据量增多,自动化脚本处理撒必要的。

    1、直接读写

    可能很多人起初和我想的一样,不就是更改个后缀名吗,有那么复杂,直接读一下然后存一下不就好了。

    test.py中的内容:

    # %%
    '''
    # 这是个测试
    '''
    
    # %%
    def twoSum(nums, target):
        cache = {}
        i = 0
        while i < len(nums):
            right = target-nums[i]
            if cache.get(right) is not None:
                return [cache[right], i]
            else:
                cache[nums[i]] = i
            i += 1
        return []
    

    于是我开始了如下尝试:

    with open('test.py', 'r', encoding='utf8') as f:
        code = f.read()
    with open('test1.ipynb', 'w', encoding='utf8') as f:
        f.write(code)
    

    so easy ???
    于是,打开test1.ipynb
    请添加图片描述
    出乎意料,竟然报错了,不应该啊这。

    2、冷静分析

    于是我随便找了个正常的.ipynb文件
    打开后发现是个JSON格式的文件,用CSDN插件的JSON工具打开,如图:
    请添加图片描述
    cell字段被我折叠起来了,展开看下:
    请添加图片描述
    从此处可以发现,ipynb格式的文件,代码都是以列表的形式存储在cells字段的source字段里面,根本不是改个后缀名那么简单。
    而我们要做的,就是要构造一个这样的JSON格式,才能正确地将.py文件转为.ipynb格式。
    此时,如果想将.ipynb转为.py,将cell_type=code作为代码cell_type=markdown作为注释拼接起来就好了。

    3、正确操作

    前面思路已经捋清楚了,直接看代码吧

    import json
    import sys
    from os import path
    
    header_comment = '# %%\n'
    
    
    def nb2py(notebook):
        result = []
        cells = notebook['cells']
    
        for cell in cells:
            cell_type = cell['cell_type']
    
            if cell_type == 'markdown':
                result.append("%s'''\n%s\n'''" %
                              (header_comment, ''.join(cell['source'])))
    
            if cell_type == 'code':
                result.append("%s%s" % (header_comment, ''.join(cell['source'])))
    
        return '\n\n'.join(result)
    
    
    def py2nb(py_str):
        # remove leading header comment
        if py_str.startswith(header_comment):
            py_str = py_str[len(header_comment):]
    
        cells = []
        chunks = py_str.split('\n\n%s' % header_comment)
    
        for chunk in chunks:
            cell_type = 'code'
            if chunk.startswith("'''"):
                chunk = chunk.strip("'\n")
                cell_type = 'markdown'
    
            cell = {
                'cell_type': cell_type,
                'metadata': {},
                'source': chunk.splitlines(True),
            }
    
            if cell_type == 'code':
                cell.update({'outputs': [], 'execution_count': None})
    
            cells.append(cell)
    
        notebook = {
            'cells': cells,
            'metadata': {
                'anaconda-cloud': {},
                'kernelspec': {
                    'display_name': 'Python 3',
                    'language': 'python',
                    'name': 'python3'},
                'language_info': {
                    'codemirror_mode': {'name': 'ipython', 'version': 3},
                    'file_extension': '.py',
                    'mimetype': 'text/x-python',
                    'name': 'python',
                    'nbconvert_exporter': 'python',
                    'pygments_lexer': 'ipython3',
                    'version': '3.8.8'}},
            'nbformat': 4,
            'nbformat_minor': 1
        }
    
        return notebook
    
    
    def convert(in_file, out_file):
        _, in_ext = path.splitext(in_file)
        _, out_ext = path.splitext(out_file)
    
        if in_ext == '.ipynb' and out_ext == '.py':
            with open(in_file, 'r') as f:
                notebook = json.load(f)
            py_str = nb2py(notebook)
            with open(out_file, 'w') as f:
                f.write(py_str)
    
        elif in_ext == '.py' and out_ext == '.ipynb':
            with open(in_file, 'r') as f:
                py_str = f.read()
            notebook = py2nb(py_str)
            with open(out_file, 'w') as f:
                json.dump(notebook, f, indent=2)
    
        else:
            raise(Exception('Extensions must be .ipynb and .py or vice versa'))
    
    
    if __name__ == '__main__':
        src_python_path = 'test.py'
        dst_python_path = 'test.ipynb'
    
        convert(in_file=src_python_path, out_file=dst_python_path)
    

    4、效果

    请添加图片描述
    将第一个cell 里右下角的python改成markdown,运行一下就能看到预期的效果了请添加图片描述

    展开全文
  • 如何优雅的打开.ipynb文件

    千次阅读 2020-12-05 05:46:57
    目前在windows打开.ipynb文件的方法,网上几乎就只有一种,在cmd下> jupyter notebook这个方法只是方便你新建notebook的时候。如果你想再打开它,当你优雅的win+r,流利的输入代码之后,映入眼帘的却是一坨...

    目前在windows打开.ipynb的文件的方法,网上几乎就只有一种,在cmd下

    > jupyter notebook

    这个方法只是方便你新建notebook的时候。如果你想再打开它,当你优雅的win+r,流利的输入代码之后,映入眼帘的却是一坨文件夹

    是的,只是输入这一命令会默认打开 C:\用户\用户名目录,多么贴心的设计:我几乎所有的notebook都是放在这里的!

    如果你的notebook不在这个目录下,虽然我怎么也想不出为什么你不这么做,那你就要在命令行cd到你的目录附近再运行。

    这无疑是很繁琐的,尤其是我现在所有的notebook都寄存在学校的file server,根本cd不到,每次都要拖到桌面打开,修改之后再拖回去,效率瞬间无比的低。

    最后我终于发现了完美解决.ipynb文件打开的尴尬问题。

    ——————分割线——————

    1.打开安装了jupyter的python/anaconda文件夹

    如果你不确定是哪个文件夹,在命令行输入

    >pip show jupyter

    即可,输出中打开location的field就可以

    Name: jupyter

    Version: 1.0.0

    Summary: Jupyter metapackage. Install all the Jupyter components in one go.

    Home-page: http://jupyter.org

    Author: Jupyter Development Team

    Author-email: jupyter@googlegroups.org

    License: BSD

    Location: c:\******\python\python35\lib\site-packages

    Requires: qtconsole, nbconvert, notebook, ipykernel, ipywidgets, jupyter-console

    2.打开python\anaconda安装目录下的Scripts文件夹

    注意,这个Scripts不在location的field里面,比如上文的安装路径实为***\python35,Scripts就在***\Python35\Scripts

    3.ctrl+f 输入 notebook 搜索到 jupyter-notebook.exe

    4.随便找到一个.ipynb,关联 jupyter-notebook.exe并设置默认

    双击之后,奇迹发生了

    .ipynb可以直接运行,运行之后跳出命令行窗口,立刻打开这个.ipynb对应的网页!

    home则是当前目录,即你.ipynb的所在目录,也很方便新建。

    到此,你已经学会打开jupyter notebook最简洁的方法!

    展开全文
  • .ipynb文件怎么打开

    2020-06-15 11:52:49
    打开 .ipynb 文件的几种方法

    在此文基础上解决了部分文件地址含有中文字符、空格等打不开的问题,以及另一种cmd打开方式

    方法一:Anaconda Prompt里

    首先安装好了anaconda,打开Prompt,输入如下代码:jupyter notebook  +地址

    由于地址中含有中文字符以及空格,直接输入地址无法打开,需要添加引号以及双斜杠(或者反斜杠)

    jupyter notebook  "F:\\实用教程\\Python\\【阿虎】Python3爬虫资料 3课\\Python3爬虫代码\\url.ipynb"

    如下:正常打开。

    方法二:cmd里

    除了常规的cd d/文件目录外,也可以直接先打开所在文件夹,在文件夹地址栏输入cmd,即可跳转到目标地址的cmd窗口

    然后只需要在后面输入:jupyter notebook。完成!

    方法三:网页地址

    如果是网页地址,可以把 .ipynb 文件对应的下载链接复制到 https://nbviewer.jupyter.org/ 中查看。

    ……

     

    展开全文
  • knn_iris.ipynb

    2020-05-12 21:44:37
    knn算法实践,有数据就可以上手
  • 如何打开.ipynb文件

    2021-01-08 11:19:32
    “.ipynb文件是使用 Jupyter Notebook 来编写Python程序时的文件,Visual Studio Code、PyCharm等软件无法直接打开。接下来就切入正题。 在安装Anaconda后,同时也会有一个jupyter notebook,收索打开软件会弹出...
  • 3.默认打开浏览器的界面是这个样子的,直接从这个界面找到相应的.ipynb文件打开就可以。 把焦点放到3.图中的文件夹,打开Jupyter Notebook 的时候,默认的文件夹的位置是C盘下面的XXX目录,但是我想打开的....
  • 来源:凹凸数据大家好,我是阳哥????Jupyter Notebook是一款集Python编程和写作于一体的效率工具!最近我连续更新了四篇使用技巧,而且在更早之前,给大家介绍过,如何在指定文件...
  • .py文件和.ipynb文件

    千次阅读 2021-01-30 11:11:50
    以.py和.ipynb为后缀的文件都是用Python语音编写的源代码文件。其实就类似于word文档的后缀,有.dox也有.docx。 ...而.ipynb文件是使用Jupyter Notebook 来编写Python程序时的文件。Jupyter Noteb
  • 用Anaconda打开.ipynb文件

    千次阅读 2021-05-05 20:06:05
    一、打开Anaconda Prompt ipynb可以用Anaconda自带的Jupyter Notebook打开,但本文介绍一种更加新颖的Jupyter lab打开...用户可将自己需要打开ipynb文件放在“C:\Users\用户名”的位置,但若修改了保存目录可将ipynb
  • jupyter notebook 的文件格式,我们学习python语言需要使用jupyter notebook,我发的程序题是用jupyter notebook打开的。
  • 设置双击打开.ipynb文件 对于jupyter notebook的.ipynb文件,一般都是打开jupyter notebook后,从文件树中点开进行编辑运行。而jupyter notebook打开比较麻烦,设置了Anaconda环境变量的可以先右键此处打开命令行,...
  • 例如,在Windows10操作系统中,通过命令行窗口打开H:\github路径下的my.ipynb文件,那么在CMD窗口输入以下红色命令: (base) C:\Users\xxx>cd H:\github (base) C:\Users\xxx>H: (base) H:\github>...
  • .ipynb文件打开方法

    2020-03-19 09:02:02
    1.在cmd中,进入包含.ipynb文件的位置 2.输入jupyter notebook 回车,在浏览器出现Jupyter notebook的界面,选择.ipynb文件阅读即可。
  • 如何运行.ipynb文件

    2021-04-13 16:35:05
    如何运行.ipynb文件 ... 如果鼠标点击代码,方框变成绿色,表示处于编辑状态 总结 以上是运行.ipynb文件的简单过程,我选择了安装Anaconda这种方式打开,写此文章用作记录,希望以后对于我系统化复习和学习有所帮助。
  • 例如,下面的文件 下载为.py文件之后内容如下: 如果不希望保留这些信息,可以考虑分析.ipynb文件格式然后编写程序提取其中的Python代码。 使用记事本打开文件“Untitled32.ipynb”,内容如下: 经过简单分析,....
  • .ipynb文件打开方法

    千次阅读 2017-09-24 09:38:12
    扩展名为.ipynb的文件是一种代码文件,现在...安装完成之后,打开一个命令窗口,进入.ipynb文件所在的位置,再输入“jupyter notebook”,回车,即会在浏览器中出现Jupyter notebook的界面,选择.ipyter文件打开即可
  • .ipynb文件的三种打开方式

    千次阅读 2020-04-23 09:17:01
    重点说下.ipynb文件的三种打开方式: 1,GitHub 中可以直接打开 .ipynb 文件。 2,可以把 .ipynb 文件对应的下载链接复制到 https://nbviewer.jupyter.org/ 中查看。 3,安装 Anaconda,从开始菜单中打开 jupyter ...
  • .ipynb文件全称叫ipython notebook,又名Jupyter notebook,是一个交互式笔记本。Jupyter Notebook的本质是一个Web应用程序,便于创建和共享文学化的程序文档。可以通过下载并安装 Anaconda后打开.jpynb文件 关于...

空空如也

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