精华内容
下载资源
问答
  • 2020国赛C题优秀论文

    2021-09-02 00:49:38
    一篇写法非常优秀论文,运用多种机器学习方案进行对比的排版模式值得学习参考。
  • C题 中小微企业的信贷决策 在实际中,由于中小微企业规模相对较小,也缺少抵押资产,因此银行通常是依据信贷政策、企业的交易票据信息和上下游企业的影响力,向实力强、供求关系稳定的企业提供贷款,并可以对信誉高...
  • 2020年数学建模国赛优秀论文
  • 2019研究生数学建模竞赛C题优秀论文,五篇,C19100030017.pdf C19102480006.pdf C19102840053.pdf C19104220023.pdf C19910040006.pdf
  • C题 中小微企业的信贷决策 在实际中,由于中小微企业规模相对较小,也缺少抵押资产,因此银行通常是依据信贷政策、企业的交易票据信息和上下游企业的影响力,向实力强、供求关系稳定的企业提供贷款,并可以对信誉高...
  • 2017国赛国家一等奖C题优秀论文3.pdf数学建模
  • 2020年美国大学生数学建模竞赛C题(A Wealth of Data)获奖论文,可供大家学习参考。美赛好好准备还是不会很难的,祝大家美赛顺利
  • 2019全国大学生数学建模竞赛C题原版优秀论文,PDF原版论文,不是图片合成的,是可编辑的文字版。共三篇。 C044.pdf C137.pdf C308.pdf
  • 18年国赛数学建模A题优秀论文,取自大学生数学建模官网。
  • 刚交完卷,全程跟下来有点难顶。点个关注,过几天持续更新思路和想法。

    刚交完卷,全程跟下来有点难顶。点个关注,过几天持续更新思路和想法。

    展开全文
  • 很辛苦找到的资源,希望和大家一起分享,一起学习,共同进步。这是2019年中国研究生数学建模竞赛C题优秀论文,一共是5篇pdf,很清楚。
  • 2016国赛国一C题优秀论文-电池剩余放电时间预测.pdf数学建模
  • 文章提到的论文,提供下载。2020年认证杯C题,新冠肺炎传播预测,无症状感染者分布,重要指标分析,SEIR模型改进等。认证杯的获奖论文,特等奖3篇,一等奖3篇。
  • 2016国赛国一C题优秀论文-电池剩余放电时间预测2.pdf数学建模
  • 由于网上的资源鱼龙混杂,还充斥这各种各样的广告,这是我辛苦找到的资源,希望和大家一起分享,观摩大佬们的做思路和方法...这是2018年中国研究生数学建模竞赛C题优秀论文,一共是7篇pdf,不是扫描版,文字很清楚。
  • --------------------------2020------------------------- C170: 代码:MatLab+Excel+Lingo 1、文字阐述:背景知识、数据解读、具体问题 2、问题分析:总体&具体 + 流程思路图 3、建立&优化:模型假设,...

    --------------------------2020-------------------------
    在这里插入图片描述
    C170:
    代码:MatLab+Excel+Lingo
    1、文字阐述:背景知识、数据解读、具体问题
    2、问题分析:总体&具体 + 流程思路图
    3、建立&优化:模型假设,符号说明,数据可视化
    Q1:直接使用信用评级和违约情况数据带入模型
    1)选取4个指标(多个因素加权)
    2)熵权法计算权重,TOPSIS【测量实际企业与理想企业的接近程度并排序】分析信贷风险、划定放贷界限
    3)松弛型线性规划求最优解
    Q2:
    1)通过1预测2的信用评级(bp神经网络)和违约情况(logit)
    2)代入问题1求得信贷风险和放贷界限
    3)代入模型求得贷款利率和额度(总额变为1亿元)
    Q3:划分3种突发因子:固定/变量/模型,5种企业类别
    1)构建突发事件影响级别表和突发事件因子影响表
    2)根据LPR确定模型突发事件因子9%
    3)代入模型求得新的贷款利率、额度,进行分析。
    4、模型评价

    套路:选指标、计算权重->得到模型

    展开全文
  • 2020数模赛题+优秀论文,搜索到的资料供大家学习
  • 2020年大学生数学建模竞赛C题省一论文完整版(自写的,包括材料和代码),题目是中小微企业的信贷决策,购买后如果有不懂的小地方可以留言,会的话会回复,太过复杂的问题会忽略掉。
  • 2013国赛一等奖优秀论文C题古塔的变形-成都工业学院.rar数学建模
  • 摘 要 随着世界经济一体化的不断发展,我国航空业发展迅速,机场的旅客吞吐量不断攀 升,旅客离港时出租车是机场重要的散客渠道之一。由于不同时空,不同地域机场规模 不同,如何解决离港出租车排队... 需要完整论文

    摘 要
    随着世界经济一体化的不断发展,我国航空业发展迅速,机场的旅客吞吐量不断攀
    升,旅客离港时出租车是机场重要的散客渠道之一。由于不同时空,不同地域机场规模
    不同,如何解决离港出租车排队问题的研究具有深远意义。本文针对某特定机场,从司
    机,机场两个角度分别对该问题进行了探究。
    针对问题一,本文首先站在司机角度上模拟决策做出的过程:分别假设做出排队等
    候及空载返回两种决策,参考两种假设下的预期利润大小,进行决策。在模拟过程中自
    然地提取出了制约决策根本影响因素:排队车数、返回市区路程以及出租车市区每小时
    收入。然后,使用 0-1 变量 Q 表征采取的决策,建立了以不同决策下最大利润为目标函
    数的选择决策模型。
    针对问题二,考虑到样本容差率以及数据复杂程度,选取苏南硕放国际机场进行研
    究。根据人车流量将一天均匀划分为四个时间段。利用收集到的数据,结合问题一建立
    的模型进行求解,给出四个时间段的司机决策方案为:3:30 至 9:30 排队等候;9:30 至
    16:30 空载返回;16:30 至 21:30 排队等候;21:30 至次日 3:30 排队等候。值得注意的是,
    在求解平均车流量与等待时间的定量关系时本文采用了基于队列模拟的曲线拟合法,得
    出两者正相关。对相关因素的依赖性分析采用控制变量法。分别对目标变量求偏导,得
    到结论:等待时间对等待收益的负相关且影响较大;出租车市区每小时次之;而返回市
    区油耗则与排队等候的收益正相关。模型结果与机场实际情况基本吻合,较为合理。
    针对问题三,参考国内机场,选择二车道矩阵式上客系统(详见 5-14),设置一个
    上车口。根据交通流理论有泊车位数量与车流速度负相关。如此,必然存在一个泊车位
    数的阈值,使得乘车效率最大。所以以乘车效率为目标函数,泊车位数为决策变量,车
    速限制等为约束条件建立优化模型,求取最大值。目标函数取最大值时距决策变量取值
    最近的偶数即为乘车效率最大时的泊车位数。
    针对问题四,我们分别给出了基于时间和基于路程的两种“短途票”方案,满足时
    间或路程条件的司机能够凭短途票享有“优先权”。两种衡量标准都围绕收益平衡思想
    设定,取短途司机利润与正常司机利润相等时对应额临界值。两种方法各有利弊,适用
    于不同条件的机场。
    关键词:决策模型;队列模拟;短距标准
    2
    1.问题的重述
    乘坐航班到达机场后,多数乘客会前往市区的目的地。出租车因其无需转乘,方便
    快捷,全时段服务等优势条件深受出港旅客青睐。下图是上海浦东机场 2

    。。。

    。。。。

    。。。
    需要完整论文加
    请添加图片描述

    展开全文
  • 国赛优秀论文研读--2019C

    千次阅读 2020-05-18 00:05:03
    2019C机场出租车C308emmm,没太看懂,不细究了C044C137摘要问题一出租车司机选择决策模型因素确定收支方案确定求解(第一次计算机模拟)问题二问题三最优乘车效率模型求解(第二次计算机模拟)结果分析问题四最优...


    原文地址(戳这里)
    转换

    题目要求

    在这里插入图片描述
    1.机理->司机选择决策(完全从司机角度)->策略
    2.数据检验司机选择决策模型,验证合理性(是否符合现实数据,仿真)以及因素依赖性(因素对模型结果的影响程度)
    3.上车点设置(多目标规划,效率and安全)
    4.优先安排(收支平衡,HRRN级比响应)

    C308

    emmm,没太看懂,不细究了

    C044

    摘要

    在这里插入图片描述

    模型准备

    定性分析机场出租车随时间变化,得出规律,并划分时间段
    在这里插入图片描述

    问题一

    因素确定

    一般般,不多赘述
    在这里插入图片描述

    选择决策模型

    1.确定目标函数
    在这里插入图片描述
    利润最大化
    2.确定约束条件
    在这里插入图片描述
    3.分时间段求解+考虑季节因素(此处仅提及,未详细建模)

    问题二

    1.大篇幅处理数据,带入计算,这部分不细说
    2.排队
    出租车属性:到达时间、离开时间、乘客上车时间
    排队队列:排队车数、接客车数、队列长度、总排队等待时间、最大队列长、因队列长而拒绝排队的出租车数
    3.求解(蒙特卡洛模拟)
    本次仿真是为了解出之前的等待时间T
    在这里插入图片描述
    该模拟每次生成一辆完整的出租车,C137生成的是车流,本文的思路更简单
    4.获得结果
    模拟1h和2h时间的车流情况(表格数据)
    在这里插入图片描述
    出租车流量与等待时间关系
    5.带入其他数据,给出分时间段司机选择结果

    问题三

    先定性分析,车流对效率影响
    目标函数:乘车效率
    约束:安全距离、车速限制
    在这里插入图片描述
    文章正文没放结果,不知道可以不

    问题四

    找“临界条件”
    标准利润、短距标准
    在这里插入图片描述
    给出了具体方案,但没有计算验证。。。

    C137

    摘要

    在这里插入图片描述
    本文使用了多达三次计算机模拟,对编程队友是很大挑战

    问题一

    出租车司机选择决策模型

    因素确定

    分为确定因素和随机因素
    确定:航班数、市中心距离、出租车数、空载率及机场通勤情况、
    随机:载客数(均匀分布)、乘车里程(正态分布)

    收支

    计价规则、时间成本、油费
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    将时间成本转换成行驶里程的计费(排队等待的,空载返回的)

    方案确定

    等待载客W1、空载返回W2
    收入-油费-时间成本
    在这里插入图片描述
    总体决策流程(第一问模型总结)
    在这里插入图片描述

    求解(第一次计算机模拟)

    目的:验证模型的可行性,而不在于获取数据,得出结论
    在这里插入图片描述
    选取上午10-11点进行仿真
    在这里插入图片描述
    本文作者使用双色火柴棒,清楚展现了两者差距,挺直观的,值得学习
    换一个时间段,这样两个图,两个时间对比,都符合情况

    问题二

    带入真实数据求解,并进行分类讨论
    节假日忙闲、工作日忙闲
    灵敏度分析:距市中心距离、出租车速度

    问题三

    最优乘车效率模型

    在这里插入图片描述

    求解(第二次计算机模拟)

    元胞自动机+排队论+有限状态机

    1.车流和人流:泊松分布
    车子排到蓄车池末尾
    人流排在上车点,且会自动选择队伍最短的上车点
    记录每辆车和每个人的逗留时间
    2.乘车区:两个车道,k个上车点
    3.车辆进入乘车区:分批进入,乘车区出租车全部离开后,蓄车池车子才依次进入
    4.车辆载客:上车点有客人,就上车,否则等待,上车时间分大小件行李顾客
    5.车辆离开:前方无车,等1min离开;有车,等待
    6.设定截止时间Tc,统计在该时间内离开的总乘客数和车辆数
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    结果分析

    在这里插入图片描述
    讨论:车多与人,人多于车,行李上客时间,人车比
    在这里插入图片描述

    问题四

    最优排队方案模型

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    求解(第三次计算机模拟)

    目的:寻找优先排队方案
    在这里插入图片描述
    长短途车:收益平衡+空载率平衡
    找到每一个里程数最优的排队位置(目标函数最小)

    总结

    1.本文几乎难以见到套用模型,对出租车的现实情况构建比较透彻
    2.建模与仿真结合,相当于一步一个脚印,逐一验证模型的合理性
    3.讨论多,结果分析详细

    代码

    较多,此处不放了

    清单

    1.司机决策主函数(根据航班数,前面车数,时间,求出两种方案收益以及选择)
    2.司机决策子函数(出租车计价规则)
    3.虚拟数据随机模拟(验证问题一模型)
    4.上车系统模拟(重点)
    cell_c:存储车信息(编号、产生时间、消失时间、所在位置、上客状态)
    cell_p:存储人信息(编号、产生时间、消失时间、所在位置、排队深度、上车状态、行李状态)
    5.最优位置插队主函数(根据前一单距离,求出优化函数、最优位置等)
    rec(位置、目标函数值、空载率、收益)

    展开全文
  • 2017数模国赛优秀论文

    2018-10-10 22:05:55
    2017数学建模优秀论文展示,包含A,B,C,D,四个题目的优秀论文展示。
  • 2020全国大学生数学建模比赛C题总结

    万次阅读 多人点赞 2020-09-14 16:31:55
    我想,恐怕很多人都喜欢 C 吧,因为赛后做了一个总结,发现学校选择 C 的,比选 B、A 的加起来还要多。 为什么选择 C 呢?因为有数据处理… 所以无论它多难,我都选它,哈哈哈。 仔细看这一,它与机器学习...
  • 去年四个的各种优秀获奖论文,对于题目的理解和学习有很大帮助
  • 2016国赛国一A题优秀论文1.pdf数学建模
  • 全国大学生数学建模竞赛2017国赛优秀论文(包括国一等奖,ABCD一共18篇)
  • 2018年中国研究生数学建模大赛C题优秀论文,若干篇,希望可以帮助到你
  • 为设计专用服装,将体内温度控制在37ºC的假人放置在实验室的高温环境中,测量假人皮肤外侧的温度。为了降低研发成本、缩短研发周期,请你们利用数学模型来确定假人皮肤外侧的温度变化情况,并解决以下问题: (1) ...
  • 2017国赛国家一等奖C题优秀论文2.pdf数学建模
  • 2019年高教社杯全国大学生数学建模C题优秀论文(附代码) 2019年高教社杯全国大学生数学建模C题优秀论文(附代码)

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 15
收藏数 291
精华内容 116
关键字:

2020国赛c题优秀论文