精华内容
下载资源
问答
  • python-plt.title()函数详解
    万次阅读
    更多相关内容
  • plt.title()函数解析(最清晰的解释)

    万次阅读 多人点赞 2019-04-01 13:11:01
    plt.title()函数用于设置图像标题。 参数: fontsize设置字体大小,默认12,可选参数 [‘xx-small’, ‘x-small’, ‘small’, ‘medium’, ‘large’,‘x-large’, ‘xx-large’] fontweight设置字体粗细,可选...

    欢迎关注WX公众号:【程序员管小亮】

    plt.title()函数用于设置图像标题。

    参数:

    • fontsize设置字体大小,默认12,可选参数 [‘xx-small’, ‘x-small’, ‘small’, ‘medium’, ‘large’,‘x-large’, ‘xx-large’]

    • fontweight设置字体粗细,可选参数 [‘light’, ‘normal’, ‘medium’, ‘semibold’, ‘bold’, ‘heavy’, ‘black’]

    • fontstyle设置字体类型,可选参数[ ‘normal’ | ‘italic’ | ‘oblique’ ],italic斜体,oblique倾斜

    • verticalalignment设置水平对齐方式 ,可选参数 : ‘center’ , ‘top’ , ‘bottom’ , ‘baseline’

    • horizontalalignment设置垂直对齐方式,可选参数:left,right,center

    • rotation(旋转角度)可选参数为:vertical,horizontal 也可以为数字

    • alpha透明度,参数值0至1之间

    • backgroundcolor标题背景颜色

    • bbox给标题增加外框 ,常用参数如下:

      • boxstyle方框外形
      • facecolor(简写fc)背景颜色
      • edgecolor(简写ec)边框线条颜色
      • edgewidth边框线条大小

    例子1:

    import matplotlib.pyplot as plt
    
    x=[1,2,3,4,5]
    y=[3,6,7,9,2]
     
    fig,ax=plt.subplots(1,1)
    plt.title('Interesting Graph') 
    ax.plot(x,y,label='trend')
    plt.show()
    

    在这里插入图片描述

    例子2:

    plt.title(‘Interesting Graph’,fontsize=‘xx-large’,fontweight=‘heavy’) 设置字体大小与格式

    import matplotlib.pyplot as plt
    
    x=[1,2,3,4,5]
    y=[3,6,7,9,2]
     
    fig,ax=plt.subplots(1,1)
    plt.title('Interesting Graph',fontsize='xx-large',fontweight='heavy') 
    ax.plot(x,y,label='trend')
    plt.show()
    

    在这里插入图片描述

    例子3:

    plt.title(‘Interesting Graph’,color=‘blue’) 设置字体颜色

    import matplotlib.pyplot as plt
    
    x=[1,2,3,4,5]
    y=[3,6,7,9,2]
     
    fig,ax=plt.subplots(1,1)
    plt.title('Interesting Graph',color='blue') 
    ax.plot(x,y,label='trend')
    plt.show()
    

    在这里插入图片描述

    例4:

    plt.title(‘Interesting Graph’,fontstyle=‘italic’) 设置字体类型

    import matplotlib.pyplot as plt
    
    x=[1,2,3,4,5]
    y=[3,6,7,9,2]
     
    fig,ax=plt.subplots(1,1)
    plt.title('Interesting Graph',fontstyle='italic') 
    ax.plot(x,y,label='trend')
    plt.show()
    

    在这里插入图片描述

    例5:

    plt.title(‘Interesting Graph’,loc =‘left’) 设置字体位置

    import matplotlib.pyplot as plt
    
    x=[1,2,3,4,5]
    y=[3,6,7,9,2]
     
    fig,ax=plt.subplots(1,1)
    plt.title('Interesting Graph',loc ='left') 
    ax.plot(x,y,label='trend')
    plt.show()
    

    在这里插入图片描述

    例6:

    plt.title(‘Interesting Graph’,verticalalignment=‘bottom’) 设置垂直对齐方式

    import matplotlib.pyplot as plt
    
    x=[1,2,3,4,5]
    y=[3,6,7,9,2]
     
    fig,ax=plt.subplots(1,1)
    plt.title('Interesting Graph',verticalalignment='bottom')
    ax.plot(x,y,label='trend')
    plt.show()
    

    在这里插入图片描述

    例7:

    plt.title(‘Interesting Graph’,rotation=45) 设置字体旋转角度

    import matplotlib.pyplot as plt
    
    x=[1,2,3,4,5]
    y=[3,6,7,9,2]
     
    plt.title('Interesting Graph',rotation=45)
    ax.plot(x,y,label='trend')
    plt.show()
    

    在这里插入图片描述

    例8:

    plt.title(‘Interesting’,bbox=dict(facecolor=‘g’, edgecolor=‘blue’, alpha=0.65 )) 标题边框

    import matplotlib.pyplot as plt
    
    x=[1,2,3,4,5]
    y=[3,6,7,9,2]
     
    plt.title('Interesting',bbox=dict(facecolor='y', edgecolor='blue', alpha=0.65 ))
    ax.plot(x,y,label='trend')
    plt.show()
    

    在这里插入图片描述

    python课程推荐。
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • plt.plot 参数

    千次阅读 2020-12-10 05:05:09
    参数1.marker:点的形状 marker="o"2.线宽: linewidth=13.线条颜色:color='red'4.图例 Legend、网格 Grid,刻度 tick,点 Markers,边框线 Spines,...设置标题:plt.title('几何分布:p=%.2f' % p)6.绘制图形:p...

    参数

    1.marker:点的形状 marker="o"

    2.线宽: linewidth=1

    3.线条颜色:color='red'

    4.图例 Legend、网格 Grid,刻度 tick,点 Markers,边框线 Spines,标签 Label

    设置行标签与列标签:plt.xlabel('随机变量:表白第k次才首次成功')

    5.设置标题:plt.title('几何分布:p=%.2f' % p)

    6.绘制图形:plt.show()

    调用:plt.legend()或ax.set()

    annotate语法说明:annotate(s='str' ,xy=(x,y) ,xytext=(l1,l2) ,..)

    1.加突出说明

    plt.annotate('local max', xy=(2, 1), xytext=(3, 1.5),arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))

    2.加标签

    for xy in zip(x, y):

    plt.annotate("(%s,%s)" % xy, xy=xy, xytext=(-30, 10), textcoords='offset points')

    特殊图形

    #绘平滑曲线,将x轴上的点划分更多段来绘图

    from scipy.interpolate import spline

    x_smooth = np.linspace(x.min(), x.max(), x.max()*1000)

    y_smooth = spline(x, y2, x_smooth)

    plt.plot(x_smooth, y_smooth, color='blue', linewidth=1,label="平滑线标签")

    vlines用于绘制竖直线(vertical lines),

    #竖直线(vertical lines),将x轴上的点划分更多段来绘图

    参数说明:vline(x坐标值, y坐标最小值, y坐标值最大值)

    plt.plot(X, pList, marker='o',linestyle='None')

    plt.vlines(X, 0, pList)

    plt.xlabel('随机变量:表白第k次才首次成功')

    #y轴文本

    plt.ylabel('概率')

    #标题

    plt.title('几何分布:p=%.2f' % p)

    #显示图形

    展开全文
  • matplotlib 关于plt.titleplt.xlabel等出现中文乱码问题的解决方案 出现乱码的原因: matplotlib内无中文字节码,需要自行手动添加 解决方案: 导入库函数 from matplotlib.font_manager import FontProperties...

    matplotlib 关于plt.title, plt.xlabel等出现中文乱码问题的解决方案

    出现乱码的原因:
    	matplotlib内无中文字节码,需要自行手动添加
    
    解决方案:
    导入库函数
    from matplotlib.font_manager import FontProperties
    font_set = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=15)
    再为plt函数添加第二参数:
    fontproperties=font_set
    例如:plt.title(u'效果图', fontproperties=font_set)
    
    以下为实际操作前后变化效果:

    原版:

    import matplotlib.pyplot as plt
    
    plt.figure()
    plt.title(u'效果图')
    plt.xlabel(u'玩游戏时间所耗时间百分比')
    plt.ylabel(u'每周消费冰淇淋公斤数')
    

    在这里插入图片描述

    改进后:

    import matplotlib.pyplot as plt
    from matplotlib.font_manager import FontProperties
    font_set = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=15)
    
    plt.figure()
    plt.title(u'效果图', fontproperties=font_set)
    plt.xlabel(u'玩游戏时间所耗时间百分比', fontproperties=font_set)
    plt.ylabel(u'每周消费冰淇淋公斤数', fontproperties=font_set)
    

    在这里插入图片描述

    展开全文
  • plt.title() 把标题置于图像下方

    千次阅读 2021-08-26 17:23:54
    在设置plt.title()的时候,把y参数设置为-0.2即可。 plt.title('title', y=-0.2) 参考:【python】如何将matplotlib的标题置于图片下方 官方文档
  • plt.title()函数 中文显示

    千次阅读 2020-07-25 11:46:57
    plt.title()函数用于设置图像标题。 参数: fontsize设置字体大小,默认12,可选参数 [‘xx-small’, ‘x-small’, ‘small’, ‘medium’, ‘large’,‘x-large’, ‘xx-large’] fontweight设置字体粗细,可选...
  • 如何增加plt.title字体大小?

    千次阅读 2020-12-23 10:03:59
    import matplotlib.pyplot as pltplt.figtext(.5,.9,'Temperature', fontsize=100, ha='center')plt.figtext(.5,.8,'Humidity',fontsize=30,ha='center')plt.show()也许你想要这个。您可以很容易地调整两者的...
  • plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 一直费解,今天彻底搞清楚! matplotlib 是为 python 提供强大绘图功能的第三方库,它的配置文件即 .rc 文件,为 ...
  • 参数 说明 x X轴数据,列表或数组,可选 y Y轴数据,列表或数组 format_string 控制曲线的格式字符串,可选 **kwargs 第二组或更多(x,y,format_string),可画多条曲线 format_string 由颜色字符、风格...
  • 设置标题和图片之间的距离 ...pad 参数:调节标注和图框的距离,适用于plt.title,basemap中的m.colorbar等函数; plt.title("我的图片一", fontsize=15, pad=20) plt.axis('off') 效果图 ...
  • python中plt.hist参数详解

    千次阅读 2019-11-17 14:53:30
    matplotlib.pyplot.hist( ... plt.title(r'Histogram of IQ: $\mu=100$, $\sigma=15$') # Tweak spacing to prevent clipping of ylabel plt.subplots_adjust(left=0.15) plt.show()  
  • 一、plt.bar()参数详解 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import MultipleLocator from matplotlib import ticker %matplotlib inline bar(x, height, width=0.8...
  • labelpad=10) plt.xlabel('花瓣宽度',fontsize=15,labelpad=10) plt.title('三种鸢尾花数据',fontsize=20,pad=20) plt.show() 折线图plt.plot() 显示数据的变化趋势 #设置图像大小和读取数据 fig=plt.figure(figsize...
  • 关于python中plt.hist参数的使用详解

    千次阅读 2020-12-14 18:52:04
    plt.title(r'Histogram of IQ: $\mu=100$, $\sigma=15$') # Tweak spacing to prevent clipping of ylabel plt.subplots_adjust(left=0.15) plt.show() 以上这篇关于python中plt.hist参数的使用详解就是小编分享给...
  • plt.legend参数

    万次阅读 多人点赞 2019-05-14 17:49:07
    title: 为图例添加标题 shadow: 为图例边框添加阴影, markerfirst: True表示图例标签在句柄右侧,false反之, markerscale: 图例标记为原图标记中的多少倍大小, numpoints: 表示图例中的句柄上的标记点的个数...
  • 今天小编就为大家分享一篇关于python中plt.hist参数的使用详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 如下所示: matplotlib.pyplot.hist( x, bins=10, range=None, normed=False, ...
  • plt.pie()参数解释

    千次阅读 2021-11-13 13:31:25
    label:设置各部分标签 explode:设置某一块离开中心距离 autopct:设置圆里面的文本 shadow:设置是否有阴影 ...plt.pie(x = per,labels = labels,autopct = '%3.2f%%', shadow = True ,labeldistance = 1.1,s
  • 参数介绍 x:X轴数据,列表或者数组(可选) y:Y轴数据,列表或者数组 format_string:控制曲线的格式字符串(可选) **kwargs:第二组或者更多(x,y,format_string), 可画多条曲线 format_string介绍 >>...
  • scatter绘制散点,plot绘制经过点的曲线 scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=...plt.ylabel('this is y') plt.title('this is a demo') plt.legend() # 将样例显示出来 plt.plot() plt.show()
  • Matplotlib——数据可视化plt.plot、plt.figure、

    千次阅读 多人点赞 2020-03-23 10:03:46
    数据可视化函数plt.plot(x,y,ls,lw,c,marker,markersize,markeredgecolor,markerfacecolor,label) 设置画线的标准和形式 参数说明: **x:**横坐标;**y:**纵坐标;**ls或linestyle:**线的形式(‘-’,‘–’,...
  • plt.plot中参数设置

    千次阅读 2019-04-23 16:21:22
    如何修改plt.plot()中label的位置以及大小 def print_pic(pic_name, x, y1, y2): font_size=50 plt.style.use('ggplot') fig=plt.figure(figsize=(25,20)) plt.xlabel('x',fontsize=font_size) plt.ylabel('...
  • PYthon——plt.scatter各参数详解

    万次阅读 多人点赞 2017-03-29 21:22:47
    最近开始学习Python编程,遇到scatter函数,感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下: 1、scatter函数原型 2、其中散点的形状参数marker如下: 3、其中颜色参数c如下: 4、基本的使用方法...
  • Matplotlib(3、直方图) - plt.hist()参数解释&应用实例

    万次阅读 多人点赞 2021-02-21 22:07:10
    一、plt.hist()参数详解 简介: plt.hist():直方图,一种特殊的柱状图。 将统计值的范围分段,即将整个值的范围分成一系列间隔,然后计算每个间隔中有多少值。 直方图也可以被归一化以显示“相对”频率。 然后,它...
  • plt.scatter各参数详解

    千次阅读 2019-06-29 15:58:14
    1、scatter函数原型 2、其中散点的形状参数marker如下: 在这里插入图片描述 3、其中颜色参数c如下: 4、基本的使用方法如下...import matplotlib.pyplot as plt #产生测试数据 x = np.arange(1,10) y = x fig = ...
  • plt.plot()的使用方法以及参数介绍

    万次阅读 多人点赞 2019-05-21 09:07:48
    前言 偶然的一次操作,对plt.plot()中,仅仅传入了一个...plt.plot() 参数介绍: x, y : array-like or scalar The horizontal / vertical coordinates of the data points. x values are optional. If not given...
  • matplotlib中plt.legend等的使用方法

    千次阅读 2020-12-06 06:52:01
    plt.lengend()用于给图像加图例。图例是集中于地图一角或一侧的地图上各种符号和颜色所代表内容与指标的说明,有助于更好的认识地图。语法参数如下: matplotlib.pyplot.legend(*args,**kwargs)...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 45,974
精华内容 18,389
关键字:

plt.title参数