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plt.title()函数解析(最清晰的解释)
2019-04-01 13:11:01plt.title()函数用于设置图像标题。 参数: fontsize设置字体大小,默认12,可选参数 [‘xx-small’, ‘x-small’, ‘small’, ‘medium’, ‘large’,‘x-large’, ‘xx-large’] fontweight设置字体粗细,可选...欢迎关注WX公众号:【程序员管小亮】
plt.title()函数用于设置图像标题。
参数:
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fontsize设置字体大小,默认12,可选参数 [‘xx-small’, ‘x-small’, ‘small’, ‘medium’, ‘large’,‘x-large’, ‘xx-large’]
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fontweight设置字体粗细,可选参数 [‘light’, ‘normal’, ‘medium’, ‘semibold’, ‘bold’, ‘heavy’, ‘black’]
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fontstyle设置字体类型,可选参数[ ‘normal’ | ‘italic’ | ‘oblique’ ],italic斜体,oblique倾斜
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verticalalignment设置水平对齐方式 ,可选参数 : ‘center’ , ‘top’ , ‘bottom’ , ‘baseline’
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horizontalalignment设置垂直对齐方式,可选参数:left,right,center
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rotation(旋转角度)可选参数为:vertical,horizontal 也可以为数字
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alpha透明度,参数值0至1之间
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backgroundcolor标题背景颜色
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bbox给标题增加外框 ,常用参数如下:
- boxstyle方框外形
- facecolor(简写fc)背景颜色
- edgecolor(简写ec)边框线条颜色
- edgewidth边框线条大小
例子1:
import matplotlib.pyplot as plt x=[1,2,3,4,5] y=[3,6,7,9,2] fig,ax=plt.subplots(1,1) plt.title('Interesting Graph') ax.plot(x,y,label='trend') plt.show()
例子2:
plt.title(‘Interesting Graph’,fontsize=‘xx-large’,fontweight=‘heavy’) 设置字体大小与格式
import matplotlib.pyplot as plt x=[1,2,3,4,5] y=[3,6,7,9,2] fig,ax=plt.subplots(1,1) plt.title('Interesting Graph',fontsize='xx-large',fontweight='heavy') ax.plot(x,y,label='trend') plt.show()
例子3:
plt.title(‘Interesting Graph’,color=‘blue’) 设置字体颜色
import matplotlib.pyplot as plt x=[1,2,3,4,5] y=[3,6,7,9,2] fig,ax=plt.subplots(1,1) plt.title('Interesting Graph',color='blue') ax.plot(x,y,label='trend') plt.show()
例4:
plt.title(‘Interesting Graph’,fontstyle=‘italic’) 设置字体类型
import matplotlib.pyplot as plt x=[1,2,3,4,5] y=[3,6,7,9,2] fig,ax=plt.subplots(1,1) plt.title('Interesting Graph',fontstyle='italic') ax.plot(x,y,label='trend') plt.show()
例5:
plt.title(‘Interesting Graph’,loc =‘left’) 设置字体位置
import matplotlib.pyplot as plt x=[1,2,3,4,5] y=[3,6,7,9,2] fig,ax=plt.subplots(1,1) plt.title('Interesting Graph',loc ='left') ax.plot(x,y,label='trend') plt.show()
例6:
plt.title(‘Interesting Graph’,verticalalignment=‘bottom’) 设置垂直对齐方式
import matplotlib.pyplot as plt x=[1,2,3,4,5] y=[3,6,7,9,2] fig,ax=plt.subplots(1,1) plt.title('Interesting Graph',verticalalignment='bottom') ax.plot(x,y,label='trend') plt.show()
例7:
plt.title(‘Interesting Graph’,rotation=45) 设置字体旋转角度
import matplotlib.pyplot as plt x=[1,2,3,4,5] y=[3,6,7,9,2] plt.title('Interesting Graph',rotation=45) ax.plot(x,y,label='trend') plt.show()
例8:
plt.title(‘Interesting’,bbox=dict(facecolor=‘g’, edgecolor=‘blue’, alpha=0.65 )) 标题边框
import matplotlib.pyplot as plt x=[1,2,3,4,5] y=[3,6,7,9,2] plt.title('Interesting',bbox=dict(facecolor='y', edgecolor='blue', alpha=0.65 )) ax.plot(x,y,label='trend') plt.show()
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plt.plot 参数
2020-12-10 05:05:09参数1.marker:点的形状 marker="o"2.线宽: linewidth=13.线条颜色:color='red'4.图例 Legend、网格 Grid,刻度 tick,点 Markers,边框线 Spines,...设置标题:plt.title('几何分布:p=%.2f' % p)6.绘制图形:p...参数
1.marker:点的形状 marker="o"
2.线宽: linewidth=1
3.线条颜色:color='red'
4.图例 Legend、网格 Grid,刻度 tick,点 Markers,边框线 Spines,标签 Label
设置行标签与列标签:plt.xlabel('随机变量:表白第k次才首次成功')
5.设置标题:plt.title('几何分布:p=%.2f' % p)
6.绘制图形:plt.show()
调用:plt.legend()或ax.set()
annotate语法说明:annotate(s='str' ,xy=(x,y) ,xytext=(l1,l2) ,..)
1.加突出说明
plt.annotate('local max', xy=(2, 1), xytext=(3, 1.5),arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))
2.加标签
for xy in zip(x, y):
plt.annotate("(%s,%s)" % xy, xy=xy, xytext=(-30, 10), textcoords='offset points')
特殊图形
#绘平滑曲线,将x轴上的点划分更多段来绘图
from scipy.interpolate import spline
x_smooth = np.linspace(x.min(), x.max(), x.max()*1000)
y_smooth = spline(x, y2, x_smooth)
plt.plot(x_smooth, y_smooth, color='blue', linewidth=1,label="平滑线标签")
vlines用于绘制竖直线(vertical lines),
#竖直线(vertical lines),将x轴上的点划分更多段来绘图
参数说明:vline(x坐标值, y坐标最小值, y坐标值最大值)
plt.plot(X, pList, marker='o',linestyle='None')
plt.vlines(X, 0, pList)
plt.xlabel('随机变量:表白第k次才首次成功')
#y轴文本
plt.ylabel('概率')
#标题
plt.title('几何分布:p=%.2f' % p)
#显示图形
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matplotlib 关于plt.title, plt.xlabel等出现中文乱码问题的解决方案
2020-03-29 16:56:56matplotlib 关于plt.title, plt.xlabel等出现中文乱码问题的解决方案 出现乱码的原因: matplotlib内无中文字节码,需要自行手动添加 解决方案: 导入库函数 from matplotlib.font_manager import FontProperties...matplotlib 关于plt.title, plt.xlabel等出现中文乱码问题的解决方案
出现乱码的原因:
matplotlib内无中文字节码,需要自行手动添加
解决方案:
导入库函数 from matplotlib.font_manager import FontProperties font_set = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=15) 再为plt函数添加第二参数: fontproperties=font_set 例如:plt.title(u'效果图', fontproperties=font_set)
以下为实际操作前后变化效果:
原版:
import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() plt.title(u'效果图') plt.xlabel(u'玩游戏时间所耗时间百分比') plt.ylabel(u'每周消费冰淇淋公斤数')
改进后:
import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties font_set = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=15) plt.figure() plt.title(u'效果图', fontproperties=font_set) plt.xlabel(u'玩游戏时间所耗时间百分比', fontproperties=font_set) plt.ylabel(u'每周消费冰淇淋公斤数', fontproperties=font_set)
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plt.title() 把标题置于图像下方
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