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2019-10-09 16:29:38
1 初始化连接
在druid连接数据库的配置文件中,读写datasource的bean中 要有 init-method="init". 配置,否则在启动连接池时不会执行初始化操作。 示例:
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> ....... </bean>
2 参数配置及说明
通过 spring 配置文件application-context.xml中的dataSource配置说明各个参数的配置。
属性 说明 建议值 url 数据库的jdbc连接地址。一般为连接oracle/mysql。示例如下: mysql : jdbc:mysql://ip:port/dbname?option1&option2&… oracle : jdbc:oracle:thin:@ip:port:oracle_sid username 登录数据库的用户名 password 登录数据库的用户密码 initialSize 启动程序时,在连接池中初始化多少个连接 10-50已足够 maxActive 连接池中最多支持多少个活动会话 maxWait 程序向连接池中请求连接时,超过maxWait的值后,认为本次请求失败,即连接池 100 没有可用连接,单位毫秒,设置-1时表示无限等待 minEvictableIdleTimeMillis 池中某个连接的空闲时长达到 N 毫秒后, 连接池在下次检查空闲连接时,将 见说明部分 回收该连接,要小于防火墙超时设置 net.netfilter.nf_conntrack_tcp_timeout_established的设置 timeBetweenEvictionRunsMillis 检查空闲连接的频率,单位毫秒, 非正整数时表示不进行检查 keepAlive 程序没有close连接且空闲时长超过 minEvictableIdleTimeMillis,则会执 true 行validationQuery指定的SQL,以保证该程序连接不会池kill掉,其范围不超 过minIdle指定的连接个数。 minIdle 回收空闲连接时,将保证至少有minIdle个连接. 与initialSize相同 removeAbandoned 要求程序从池中get到连接后, N 秒后必须close,否则druid 会强制回收该 false,当发现程序有未 连接,不管该连接中是活动还是空闲, 以防止进程不会进行close而霸占连接。 正常close连接时设置为true removeAbandonedTimeout 设置druid 强制回收连接的时限,当程序从池中get到连接开始算起,超过此 应大于业务运行最长时间 值后,druid将强制回收该连接,单位秒。 logAbandoned 当druid强制回收连接后,是否将stack trace 记录到日志中 true testWhileIdle 当程序请求连接,池在分配连接时,是否先检查该连接是否有效。(高效) true validationQuery 检查池中的连接是否仍可用的 SQL 语句,drui会连接到数据库执行该SQL, 如果 正常返回,则表示连接可用,否则表示连接不可用 testOnBorrow 程序 申请 连接时,进行连接有效性检查(低效,影响性能) false testOnReturn 程序 返还 连接时,进行连接有效性检查(低效,影响性能) false poolPreparedStatements 缓存通过以下两个方法发起的SQL: true public PreparedStatement prepareStatement(String sql) public PreparedStatement prepareStatement(String sql, int resultSetType, int resultSetConcurrency) maxPoolPrepareStatementPerConnectionSize 每个连接最多缓存多少个SQL 20 filters 这里配置的是插件,常用的插件有: stat,wall,slf4j 监控统计: filter:stat 日志监控: filter:log4j 或者 slf4j 防御SQL注入: filter:wall connectProperties 连接属性。比如设置一些连接池统计方面的配置。 druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 比如设置一些数据库连接属性: <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> .... </bean>
3 注意事项
3.1 底层连接
另外还有一个参数 accessToUnderlyingConnectionAllowed. 该参数设置是否允许使用底层连接。 如果设置为true,可以使用下面的方式来获取底层连接:
Connection conn = ds.getConnection(); Connection dconn = ((DelegatingConnection) conn).getInnermostDelegate(); ... conn.close();
默认false不开启, 因为代码逻辑不正确,可能会带来风险。建议需要直接访问驱动的特定功能时再使用,并且经过多次测试, 明确代码每一步可能带来的风险。
3.2 空闲检查问题
在使用阿里的SLB时,建议将timeBetweenEvictionRunsMillis设置为2秒或者负值(关闭检查机制)。否则,连接进程会报:
Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicaiotnsException: Communications link failure
4 不同配置文件
本部分只通过示例的方式展示在不同的环境中进行配置的语法格式,具体要配置哪些参数,请参照 参数配置及说明.
其中 spring boot application.properties 中的配置最为完整,建议参考。
4.1 jdbc中配置连接池
jdbc.properties: jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver jdbc.url=jdbc:mysql://172.49.15.55:3306/testdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 jdbc.username=test jdbc.password=test jdbc.filters=stat jdbc.maxActive=300 jdbc.initialSize=2 jdbc.maxWait=60000 jdbc.minIdle=1 jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000 jdbc.minEvictableIdleTimeMillis=300000 jdbc.validationQuery=SELECT 'x' jdbc.testWhileIdle=true jdbc.testOnBorrow=false jdbc.testOnReturn=false jdbc.poolPreparedStatements=false jdbc.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=50
4.2 springs中配置druid
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <!-- ”连接“的基本属性 --> <property name="url" value="jdbc_url" /> <property name="username" value="${jdbc_user}" /> <property name="password" value="${jdbc_password}" /> <!-- 连接池属性 --> <property name="initialSize" value="100" /> <property name="maxActive" value="1000" /> <property name="maxWait" value="60000" /> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value=300000 /> <property name="keepAlive" value=true /> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value=-1 /> <property name="minIdle" value="20" /> <property name="removeAbandoned" value="true"/> <property name="removeAbandonedTimeout" value="180"/> <property name="logAbandoned" value="true" /> <property name="testWhileIdle" value="true" /> <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" /> <property name="testOnBorrow" value="false" /> <property name="testOnReturn" value="false" /> <property name="poolPreparedStatements" value="true"/> <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20"/> <property name="filters" value="stat,wall,slf4j"/> <property name="connectionProperties" value="druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000" /> </bean>
4.3 spring boot application.properties配置
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource #驱动配置信息 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver #基本连接信息 spring.datasource.username = root spring.datasource.password = root spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.153.23:3306/mytest?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 #连接池属性 spring.datasource.druid.initial-size=15 spring.datasource.druid.max-active=100 spring.datasource.druid.min-idle=15 spring.datasource.druid.max-wait=60000 spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000 spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000 spring.datasource.druid.test-on-borrow=false spring.datasource.druid.test-on-return=false spring.datasource.druid.test-while-idle=true spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 1 spring.datasource.druid.validation-query-timeout=1000 spring.datasource.druid.keep-alive=true spring.datasource.druid.remove-abandoned=true spring.datasource.druid.remove-abandoned-timeout=180 spring.datasource.druid.log-abandoned=true spring.datasource.druid.pool-prepared-statements=true spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size=20 spring.datasource.druid.filters=stat,wall,slf4j spring.datasource.druid.use-global-data-source-stat=true spring.datasource.druid.preparedStatement=true spring.datasource.druid.maxOpenPreparedStatements=100 spring.datasource.druid.connect-properties.mergeSql=true spring.datasource.druid.connect-properties.slowSqlMillis=5000
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mysql连接参数配置
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mysql性能优化涉及到很多方面,在上一篇中通过explain打印出sql的执行计划可以作为指导开发人员进行sql优化是一个方面,另外,mysql自身的参数配置也很多,比如连接参数(connection),查询缓存等,合理的设置mysql参数对于性能优化也是非常重要的
下面对mysql的连接参数,即connection相关的参数配置做简单的说明
mysql参数设置的两种方式
在实际配置mysql参数时,通常有2种做法,可以通过my.cnf(linux)进行设置(持久化设置),也可以通过命令,set global 参数名 = 参数值(只对当前连接会话生效)的方式设置
查看当前mysql的connection信息
show VARIABLES like '%connection%';
默认情况下,mysql的连接数量为151个,通过set的方式设置下,
set GLOBAL MAX_CONNECTIONS=200;
如果在my.cnf进行设置
配置完毕后,重启下mysql服务,connections连接数也变成300systemctl restart mysqld.service
总结来说:
- 对当前的连接,连接数优先级为 ,set > 配置,值得注意的是,部分参数在set global并不会立即生效,而是需要重新建立连接后才有效
- set global 在mysql运行过程中会一直生效,直到mysql服务关闭
connection常用参数设置
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查看最大连接数
最大连接数,代表当前数据库同时允许的最大连接数量,连接的状态通常有2种,sleep / query,sleep代表处于闲置的状态,query代表正处于任务处理的状态
sleep + query 连接的总量不能超过 max_connections的设置值,否则会出现 : too many connections 的错误
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查看各个状态的连接情况
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Threads_cached:一共缓存过多少连接,如果在mysql服务器的配置文件中设置了thread_cache_size参数,当前客户端断开之后,服务器处理此客户的线程将会缓存起来,以备下一个连接进来的客户而不是立即销毁(前提是缓存数量未达到上限),可以通过命令:set global thread_cache_size=50 设置或者在 my.cnf中配置
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Threads_connected: 代表当前已经有多少个连接(sleep+query)
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Threads_created:历史总共创建过多少个连接
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Threads_running:代表有几个连接正处于"工作"状态,也是目前的并发数
查看mysql历史运行过程中最大连接数以及出现的时点
这是一个很有用的参数,可以用于指导一个系统的数据库服务器配置比较合理的最大连接数,因为最大连接数并不是越大越好,可以在系统上线时将 max_connections的值设置的大一点,等到运行一段时间之后,通过观察上面的这个参数值,再进行设置,这也是指导DBA或者开发人员对于mysql服务器是否需要进行扩容或者增加节点的一个很重要的衡量参数查看mysql设置的连接缓存队列数
back_log:设置保存多少个连接数据库的请求到堆栈(缓冲区),就是说,如果mysql的当前连接数达到了max_connections的最大值时,新来的请求将会被保存在堆栈中,以等待前面的某些连接资源释放,该堆栈的数量即 back_log,如果等待连接的数量超过了back_log,将不会授予连接资源,报出相关的连接错误,back_log可以简单理解为一个连接的缓冲队列如果了解Java中的线程池原理的同学就很好理解这个概念了,这个可以作为线程池调优参数的配置,在mysql中,也可以作为mysql服务器性能调优的指导,假如你的服务器配置还可以的话,可以适当的调大这个参数,以获得更大的并发处理
wait_timeout 与 interactive_timeout
这两个参数都是连接在超过一段时间之后,数据库自动关闭,在这个期间持续的时间,默认是8个小时wait_timeout :针对非交互式连接,比如Java通过JDBC进行连接
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通过这个命令可以清楚的展现出当前数据库连接的详细情况,比如query对应的应用IP,sleep对应的连接客户端信息、连接时间等,可以在某些情况下用于监控mysql的整体连接情况本篇主要总结了与mysql的connection相关的几个常用配置参数的使用,在实际开发中,可以作为运维或者调优的配置进行参考和使用,本篇到此结束,最后感谢观看!
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使用mysql对数据检索时,为了提升查询性能,引入了缓存的配置,通过设置缓存相关参数,在一定范围内可以大大提升查询效率
举例来说,当同一条查询语句打到mysql服务器,如果配置了查询缓存,就会将这个结果集存放在缓存空间,下一次同一条sql过来时就直接走缓存,这样就可以提升查询效率
1、查看mysql服务器缓存相关配置参数
show status like 'Qcache%';
Qcache_free_memory:Query Cache中目前剩余的内存大小,通过这个参数可以较为准确的观察到当前系统的Query Cache是否充足,是否需要增加还是过剩了Qcache_lowmem_prunes:多少条query语句因为内存不足而从Query Cache中清除掉,通过Qcache_lowmem_prunes和Qcache_free_memory相互结合,能更清楚的了解到系统中的Query Cache是否真的足够,是否非常频繁的出现因为内存不足而存在Query被清除的现象,这个数字要放在一个较长的时间段看才有意义,如果这个数字在不断增长,表示可能存在较严重的碎片化现象,或者内存很少了
Qcache_total_blocks:当前Query Cache中block的数量
Qcache_free_blocks:缓存中相邻内存块的个数,如果该值显示较大,说明Query Cache中的内存碎片较多了
查询缓存碎片率: Qcache_free_memory /Qcache_total_blocks * 100% ,经验值判断,如果查询碎片率超过20%,可以使用 flush query cache来整理缓存碎片
mysql中Block的默认大小为4KB,这个值可以手动调整,设置的较大的话,对于大数据的查询有好处,但是如果你实际查询数据时都是小数据,就容易造成内存碎片
Qcache_hits:表示有多少次命中缓存,我们可以通过这个值来验证我们查询的缓存效果,数字越大效果越理想
Qcache_inserts:表示多少次未命中而插入,就是说新来的SQL请求在缓存中没有找到,不得不执行查询处理,执行查询处理之后将结果insert到缓存中,这样的情况次数越大,表示查询缓存应用的数量越少,效果也就越不理想
Qcache_queries_in_cache:当前的Query Cache 中Query数量,即当前的缓存中使用到的缓存查询数量
Qcache_not_cached:未进入查询缓存的select数量
2、设置置Query Cache参数
set GLOBAL query_cache_size=1024000000
或者在my,cnf文件中设置
注意:
- query_cache_size(查询缓存大小,QC的单位最小是1024byte,所以如果你设定的一个不是1024的倍数的值,这个值将会被四舍五入到最接近或等于1024的倍数)
- query_cache_limit,超出此大小的查询将不被缓存,限定了单个查询缓存的最大内存数量(图中表示当前的单条select最大的查询缓存大小超过了1MB之后将不会被缓存)
3、设置Query Cache Type参数
query_cache_type:缓存类型,决定缓存什么样的查询,这个值不能随便设置,而必须为数字,可选择的数值如下:
- 0:OFF,相当于禁用(5.7默认禁用了查询缓存,需要在my.cnf中进行设置)
- 1:ON,缓存所有结果,除非你的select语句显示使用了SQL_NO_CACHE禁用了查询缓存
- 2:DEAND,只缓存select语句中通过SQL_CACHE指定需要缓存的查询
4、设置Query Block参数- query_cache_min_res_unit:缓存块的最小大小query_cache_min_res_unit最小单位是4KB,设置的大点对大数据查询有好处,但是小数据多的话容易产生内存碎片造成资源浪费
- 单个查询占用缓存的平均值:(query_cache_size - Qcache_free_memory) / Qcache_queries_in_cache
- 查询缓存利用率:(query_cache_size - Qcache_free_memory)/ query_cache_size * 100%,查询缓存利用率在25%以下说明query_cache_size 设置的过大了,可以适当减小,查询缓存利用率在80%以上,而且 Qcache_lowmem_prunes 》 50说明query_cache_size 设置的有点小,要不就是碎片太多
- 查询缓存命中率,Qcache_hits / (Qcache_hits + Qcache_inserts) * 100%
5、查询排序缓存区设置
sort_buffer_size
- 每个需要排序的线程分配的一个缓存区域,通过设置该参数可以加速 order by 或者group by的操作(在开发过程中,经常碰到对一个大批量查询出来的数据进行order by或者group by的操作,如果设置了这项参数,利用排序缓冲空间,可以大大提升排序的速度)
- sort_buffer_size是一个connection级别的参数,在每个connection第一次需要使用这个buffer的时候,一次性分配指定数量大小的内存
- sort_buffer_size不是越大越好,由于是connection级别的参数,过大的设置在遇到高并发场景下可能会很快耗尽系统资源,例如1000个请求的并发的消耗大小为:1000 * sort_buffer_size(2MB) = 2G,这个内存占用就比较吓人了
本篇主要总结了一些和mysql查询缓存相关的参数配置,合理运用这些参数,可以在一定范围内提升mysql服务器的查询性能,还需要结合实际情况进行反复的调试以达到合理的参数值的配置,本篇到此结束,最后感谢观看!
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iPhone 7基本参数:e69da5e6ba903231313335323631343130323136353331333365646238
1,型号:iPhone7Plus
2,机身尺寸mm158.1*77.8*7.3
3,机身重量188g
4,屏幕尺寸5.5英寸
5,屏幕技术ForceTouch
6,分辨率1920*1080
7,屏幕像素密度401ppi
8,CPU型号苹果A10
9,CPU频率2.4GHz
10,RAM容量3GB
11,ROM容量32GB/128GB/256GB
12,摄像头700/1200万像素
13,颜色版本亮黑/磨砂黑/银/金/玫瑰金
14,参考价格6388-7988
iphone 7 plus主要特点
iPhone7Plus的机身存储可能会升级到256GB,这个存储容量是iPhone6sPlus(128GB版)的两倍。
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