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  • 数据转储
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    2021-09-19 19:52:52
    1. 数据转储又称为数据备份

    2. 数据库的转储机制有三种:完全转储、差量转储、增量转储

      完全转储:是指对整个数据库中的数据全部重新备份;

      差量转储:是对上次完全转储之后对所有文件中修改或删除的记录的转储;

      增量转储:复制上次转储后发生变化的整个文件。

    3. 差量转储和完全转储相比速度快,占用较小的空间

    4. 差量转储和增量转储相比,速度慢,占用空间较多,但恢复速度比增量转储快

    5. 静态转储保证了数据的有效性,但是会降低数据库的可用性,静态转储恢复过程不需要使用日志文件。

      动态转储提高了数据库的可用性,但是数据的有效性得不到保证,为了保证数据的一致性,需使用日志文件动态转储结合使用。在制定备份策略时,需要考虑备份空间、恢复时间等因素

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  • mysql 数据转储策略

    2021-01-19 00:50:51
    那么这个表的记录会越来越多,当这个表的记录总数达到某个值时,要对这个很大的表做查询操作,会随着记录总数不断的增大,查询的时间呈现数量级增多,为了解决这个问题,我们对数据量比较大的表进行转储操作。...

    倘若不断的向数据库的某个表插入数据,那么这个表的记录会越来越多,当这个表的记录总数达到某个值时,要对这个很大的表做查询操作,会随着记录总数不断的增大,查询的时间呈现数量级增多,为了解决这个问题,我们对数据量比较大的表进行转储操作。

    转储操作的思路如下:

    5cf341ac112187d66762ffd39a30e72b.png

    数据的转储工作在夜间进行,由于没有找到erlang里面某个函数可以定时到某个时间调用处理函数,所以就采用了timer:send_after()隔一个小时去查看一下当前时间是几点,若到了转储的时间就对需要转储的table进行转储,当转储操作完成后,再次调用timer:send_after()来查看时间。

    大致的代码如下:

    %%%=========================================================================

    %%% File        : mysql_dump_task.erl

    %%% Author      : lvhuizhen

    %%% Description : if the mysql table record number is bigger than the

    %%%               limit value, we will dump some old data to history table.

    %%% Created     : 2016/3/16

    %%%==========================================================================

    -module(mysql_dump_task).

    -behaviour(gen_server).

    -export([init/1,

    terminate/2,

    code_change/3,

    handle_call/3,

    handle_cast/2,

    handle_info/2]).

    -export([start_link/0]).

    %%

    -define(TIME_CHECK, 60*60*1000).

    -define(DUMP_TIME, 3).

    %%

    -define(MAX_SERVER_WARNING_REPAIRED, 500000).

    -record(state,{}).

    %%--------------------------------------------------------------------------

    %% API

    %%--------------------------------------------------------------------------

    start_link() ->

    gen_server:start_link(?MODULE, [], []).

    init([]) ->

    lager:info("[mysql_record_dump Task] Start init!~n"),

    lager:info("[mysql_record_dump Task]timer: ~p~n", [calendar:now_to_local_time(erlang:now())]),

    timer:send_after(60*1000 self(), time_check),

    {ok, #state{}}.

    handle_call(stop, _From, State) ->

    {stop, normal, ok, State};

    handle_call(_Request, _From, State) ->

    Reply = ok,

    {reply, Reply, State}.

    handle_cast(_Msg, State) ->

    {noreply, State}.

    handle_info( time_check, State ) ->

    time_check(),

    {noreply, State};

    handle_info(_Info, State) ->

    {noreply, State}.

    terminate(_Reason, _State) ->

    ok.

    code_change(_OldVsn, State, _Extra) ->

    {ok, State}.

    time_check() ->

    lager:info("[mysql_record_dump]timer: ~p~n", [calendar:now_to_local_time(erlang:now())]),

    {{_,_,_},{Hour,_,_}} = calendar:now_to_local_time(erlang:now()),

    case Hour of

    ?DUMP_TIME ->

    lager:info("[mysql_record_dump Task] Hour is: ~p~n", [Hour]),

    server_warning_repaired_dump(),

    terminal_warning_repaired_dump(),

    timer:send_after(?TIME_CHECK, self(), time_check);

    _ ->

    timer:send_after(?TIME_CHECK, self(), time_check)

    end.

    server_warning_repaired_dump() ->

    lager:info("[mysql_dump_task] server_warning_repaired_dump ~n"),

    {ok, RecordNum} = gen_server:call(mysql_task,{get_table_record_num, "server_warning_repaired"}, infinity),

    lager:info("[mysql_dump_task] server_warning_repaired table RecordNum is ~p~n", [RecordNum]),

    if RecordNum > ?MAX_SERVER_WARNING_REPAIRED ->

    DumpRecordNum = RecordNum - ?MAX_SERVER_WARNING_REPAIRED,

    lager:info("[mysql_dump_task] server_warning_repaired need dump record num : ~p~n", [DumpRecordNum]),

    gen_server:cast(mysql_task,{dump_table_record, "server_warning_repaired", ?MAX_SERVER_WARNING_REPAIRED-1});

    true ->

    lager:warning("[mysql_dump_task] server_warning_repaired not need dump ~p~n")

    end.

    terminal_warning_repaired_dump() ->

    lager:info("[mysql_dump_task] terminal_warning_repaired_dump ~n"),

    {ok, RecordNum} = gen_server:call(mysql_task,{get_table_record_num, "terminal_warning_repaired"}, infinity),

    lager:info("[mysql_dump_task] terminal_warning_repaired table RecordNum is ~p~n", [RecordNum]),

    if RecordNum > ?MAX_SERVER_WARNING_REPAIRED ->

    DumpRecordNum = RecordNum - ?MAX_SERVER_WARNING_REPAIRED,

    lager:warning("[mysql_dump_task] terminal_warning_repaired need dump record num : ~p~n", [DumpRecordNum]),

    gen_server:cast(mysql_task,{dump_table_record, "terminal_warning_repaired", ?MAX_SERVER_WARNING_REPAIRED-1});

    true ->

    lager:warning("[mysql_dump_task] terminal_warning_repaired not need dump ~p~n")

    end.

    经测试:当需要转储的数据量比较大,而且索引比较多的时候,会发现转储的时间比较久,大概需要几分钟。

    但是,但是一个表中创建很多不合理的索引,是不合理的行为。所以不是索引越多越好,索引比较多时,会加重插入,删除,更新的负担。

    创建在warning_repaired表上创建了两个索引,转储大概50万的数据量,发现转储的时间为1分钟左右。

    转储代码如下:

    -spec dump_table_record(atom(), string(), integer()) ->{ok, success}|{error,string()}.

    dump_table_record(PoolId, Table, DumpRecordNum) ->

    DumpMaxIdSQL = "SELECT id From " ++ Table ++ " ORDER BY id DESC limit " ++ integer_to_list(DumpRecordNum) ++ ",1;",

    lager:info("[table_record_dump_handler]The SQL is : ~p~n", [DumpMaxIdSQL]),

    {result_packet, _, _, DumpMaxId, _} = emysql:execute(PoolId, list_to_binary(DumpMaxIdSQL)),

    lager:info("[table_record_dump_handler] The DumpMaxId Result is : ~p~n", [DumpMaxId]),

    case DumpMaxId of

    [] ->

    {error, "not get dump max id"};

    [[undefined]] ->

    {error, "not get dump max id"};

    [[DumpMaxIdValue]] ->

    INSERTSQL = "INSERT INTO " ++ Table ++"_history" ++ " SELECT * FROM " ++ Table

    ++ " WHERE id 

    DELECTSQL =  "DELETE FROM " ++ Table ++ " WHERE id 

    SQL = "BEGIN;" ++ INSERTSQL ++ DELECTSQL ++ "COMMIT;",

    Result = emysql:execute(PoolId,list_to_binary(SQL)),

    lager:info("The SQL is : ~p~n", [SQL]),

    lager:info("The Result is : ~p~n",[Result]),

    %% [{ok_packet,1,0,0,11,0,[]},

    %% {ok_packet,2,9,18,11,0,

    %% "&Records: 9  Duplicates: 0  Warnings: 0"},

    %% {ok_packet,3,9,0,11,0,[]},

    %% {ok_packet,4,0,0,2,0,[]}]

    case Result of

    [{ok_packet,_,_,_,_,_,_},{ok_packet,_,_,_,_,_,_},{ok_packet,_,_,_,_,_,_},{ok_packet,_,_,_,_,_,_}] ->

    {ok,success};

    _ ->

    {error,"dump faild!"}

    end

    end.

    下面是测试14点时,一张70万的表中转储20万的数据的打印日志,server_warning_repaired表中创建了两个索引。

    04ff0a85df919f0533b198b07751134e.png

    可以看出大约花费了6s的时间,这个时间还是可以忍受的。

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    摘要:数据转储,转储到MySql数据库

    具备条件:

    1、安装紫金桥软件,需要转储的点参数必须存历史。

    2、安装MySql驱动。

    操作步聚:

    一、MySql部分:

    1、打开MySql数据库软件,如下图:(用户也可以用其它工具打开MySql数据库)

    132a9a277b2afc35c119fa48f86285fe.png

    图中的内容是我们安装MySql数据库时,输入的实例名,在这里我们的实例名为“Local MySQL56”(蓝色框内显示),链接名称为“Local instance MySQL56”(红色框内显示)。

    2、双击链接名称为“Local instance MySQL56”的链接,输入密码,然后确认是否链接成功。如下图:

    257387cd9cfc63d13d32c6c2ba0fcd43.png

    3、如果不需要连接远程MySQL数据库可以跳过此步骤。

    默认情况下root用户不支持连接远程数据库,如果想连接远程MySQL数据库,需要新建一个可远程访问数据的用户。具体步骤如下:

    1)用Root用户链接成功后,我们选择实例名为“Local MySQL56”,然后双击进入。如下图:

    9a424f802f833804c665802bca8deabe.png

    进入后的画面,如下所示:

    4e0c1f275c951f888fa441d8b01c36be.png

    2)我们选择上图红色框的“用户与权限”,如下图:

    f172bf0a668ffa2cb49cb4e316ddcf51.png

    3)选择“Add Account”按钮,如下图:

    a48f5f8952ce68d36b884e5754aa4324.png

    红色框内需要输入客户端机器的Ip地址。这里的IP地址也可以用通配符“%”,表示允许任何机使用此用户名都可以连接到本数据库。

    4)选择“Administrative Roles”进行权限分配,如下图

    ea656af70f1a53955e9e0c8d32bc3a81.png

    5)点击“Apply”按钮后,刚刚输入的用户名会显示在左侧列表中。

    6)返回到主页。建立一个链接,使用刚刚建的用户名进行登陆,测试是否成功。成功后继续下面的步骤。

    二、紫金桥数据转储配置部分

    1、打开转储组件。如下图:

    04d90453ff0c6c7c1cc9aa24bea706ee.png

    2、点击“增加”按钮,弹出下图所示画面,输入名称

    085b5e23fbb0d652b10df24f600acf67.png

    3、点击“新建”按钮,新建数据源,如下图

    1364d07bec40a1e8d6626bf782d52c3e.png

    4、点击“新建”按钮,选择MySQL驱动,如下图:

    cc85c90b260e2f73e5d16fa6eab2cbd1.png

    5、点击“下一步”,如下图:

    2a2e44f6eb8f9e99aa906337fe35172b.png

    6、点击“浏览”,如下图:

    83e967e966caea1ce4eaf4eb29529765.png

    7、选择存放位置,输入文件名,点击“保存”。如下图:

    ae7135b3da8324ef4ced8974055355fa.png

    8、点击“下一步”,如下图:

    789667b08393c70eb137efb691cc8de6.png

    9、点击“完成”。弹出下图画面:

    9e513ed110e36630a606baae188177d0.png

    输入MySQL数据库机器的IP地址,用户名,密码,选择数据库,如下图:

    b23950160d0f4f3f409cdd9f028c83ad.png

    10、点击“OK”,如下图:

    f8da46fa77de2fbdd4a6fa23b6629905.png

    注意:“数据表”必须是数据库中不存在的表名。

    11、点击“点定义”属性页,增加需要转储的点参数,如下图进行设置:

    e346e2aa766b082fe3d9b14744a6ea6a.png

    12、点击“其它”属性页。设置存储天数和更新周期。我们设置成1秒一条记录。如下图:

    3a2ac0e26a6d004dd490b81fc4530121.png

    13、点击“确定”。完成配置。如下图:

    a3d1bf0f87f098c077ab762f53a52bba.png

    三、紫金桥数据转储运行部分

    1、执行“DBMSRUN.exe”程序,如下图:

    3afb37f77545b5be0c79a9bdae18fe2d.png

    2、进行MySQL数据库查看结果。

    cbbfc8471ff212846137ee780df4c444.png

    注意事项:

    1、数据转储不到关系库时,请以管理员的身份运行转储程序。

    展开全文
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    数据转储:是数据库恢复中采用的基本技术。所谓转储即DBA 定期地将数据库复制到磁带或另一个磁盘上保存起来的过程。当数据库遭到破坏后可以将后备副本重新装入,将数据库恢复到转储时的状态。

    静态转储:在系统中无运行事务时进行的转储操作。静态转储简单,但必须等待正运行的用户事务结束才能进行。同样,新的事务必须等待转储结束才能执行。这会降低数据库的可用性。

    动态转储:指转储期间允许对数据库进行存取或修改。动态转储可克服静态转储的缺点,它不用等待正在运行的用户事务结束,也不会影响新事务的运行。但是,转储结束时后援副本上的数据并不能保证正确有效。因为转储期间运行的事务可能修改了某些数据,使得后援副本上的数据不是数据库的一致版本。为此,必须把转储期间各事务对数据库的修改活动登记下来,建立日志文件( 109 file )。这样,后援副本加上日志文件就能得到数据库某一时刻的正确状态。转储还可以分为海量转储和增量转储两种方式。

    海量转储:指每次转储全部数据库。

    增量转储:指每次只转储上一次转储后更新过的数据。从恢复角度看,使用海量转储得到的后备副本进行恢复一般说来更简单些。但如果数据库很大,事务处理又十分频繁,则增量转储方式更实用更有效。

    日志文件

    日志文件的作用:

    日志文件是用来记录事务对数据库的更新操作的文件

    事务故障恢复和系统故障必须使用日志文件

    在动态转储方式中必须建立日志文件,后援副本和日志文件综合起来才能有效的恢复数据库,静态转储方式中,也可以建立日志文件

    日志文件主要又两种格式:以记录为单位的日志文件和以数据块为单位的日志文件。

    登记日志文件时必须遵循两条原则:

    登记的次序严格按并发事务执行的时间次序

    必须先写日志文件,后写数据块。

    对数据库的修改写到数据库中和把表示这个修改的日志记录写到日志文件中是两个不同的操作。有可能在这两个操作之间发生故障,即这两个写操作只完成一个。如果先写了数据库修改,而在运行记录中没有登记这个修改,则以后就无法恢复这个修改了。如果先写日志,但没有修改数据库,按日志恢复数据库时只不过是多执行一次不必要的UNDO操作,并不会影响数据库的正确性。所以为了安全,一定要先写日志文件,即首先把日志记录写到日志文件中,然后写数据库的修改。这就是“先写日志文件”的原则。

    参考:https://blog.csdn.net/zanshiyonghuming/article/details/50751129

    https://www.cnblogs.com/gxcstyle/p/6881361.html

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