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  • 之前在验证MySQL的临键锁的时候使用docker安装的最新版本的MySQL镜像,发现其临键锁在最新的MySQL的表现和低版本(5.7)不一致,后面又自己验证了一下,并整理成博客 本文使用的高低版本MySQL分别为: 高版本MySQL: ...
  • next-key lock = 间隙 + 行锁 原则1:加锁的基本单位是next-key lock。next-key lock是前开后闭区间。 原则2:查找过程中访问到的对象才会加锁。 原则3:索引上的等值查询,给唯一索引加锁的时候,next-key ...

    环境

    MySQL version 5.6.47

    隔离级别:可重复读(RR)

     

    加锁规则

    可重复读隔离级别下加锁规则

    next-key lock = 间隙锁 + 行锁

     

    原则1:加锁的基本单位是next-key lock。next-key lock是前开后闭区间。

    原则2:查找过程中访问到的对象才会加锁。

    原则3:索引上的等值查询,给唯一索引加锁的时候,next-key lock退化为行锁。

    原则4:索引上的等值查询,向右遍历时且最后一个值不满足等值条件的时候,next-key lock退化为间隙锁。

    原则5:唯一索引上的范围查询会访问到不满足条件的第一个值为止。【注释:其实我不认为这是bug,只是唯一索引和非唯一索引保持一致】

     

    知识点

    锁是加在索引上的而不是加在数据上

    锁是加在索引上的而不是加在数据上

     

    lock in share modefor update的区别

    区别一:

    lock in share mode加的是读锁

    for update 加的是写锁

     

    区别二:

    在非主键索引上通过两种方式加锁是有区别的。

    lock in share mode 只锁覆盖索引,也就说:lock in share mode只锁非主键索引对应的B+树中的索引内容。

    for update:如果对非主键索引使用 for update加锁就不一样了。 执行 for update 时,mysql会认为你接下来要更新数据,因此会通过非主键索引中的主键值继续在主键索引对应的b+数上查找到对应的主键索引项进行加锁,也就是说:for update的加锁内容是非主键索引树上符合条件的索引项,以及这些索引项对应的主键索引树上相应的索引项。在两个索引上都加了锁。

     

    案例数据

    CREATE TABLE `t` (
    
      `id` int(11) NOT NULL,
    
      `c` int(11) DEFAULT NULL,
    
      `d` int(11) DEFAULT NULL,
    
      PRIMARY KEY (`id`),
    
      KEY `c` (`c`)
    
    ) ENGINE=InnoDB;
    
    
    
    insert into t values (5,5,5),
    
    (10,10,10),(15,15,15),(20,20,20),(25,25,25);

     

    id(主键)

    c(普通索引)

    d(无索引)

    5

    5

    5

    10

    10

    10

    15

    15

    15

    20

    20

    20

    25

    25

    25

    以上数据为了解决幻读问题,更新的时候不只是对上述的五条数据增加行锁,还对于中间的取值范围增加了6个临键锁,(-∞,5](5,10](10,15](15,20](20,25](25,+supernum] (其中supernum是数据库维护的最大的值。为了保证临键锁都是左开右闭原则。)

     

    案例一:间隙锁简单案例

    步骤

    事务A

    事务B

    1

    begin;

    select * from t where id = 11 for update;

    -

    2

    -

    insert into t value(10,10,10); //Duplicate entry '10' for key 'PRIMARY’

    insert into t value(12,12,12) //blocked

    insert into t value(15,15,15) // Duplicate entry '15' for key 'PRIMARY'

    3

    commit;

    -

    当有如下事务A和事务B时,事务A会对数据库表增加(10,15]这个区间锁,经过原则4,退化为间隙锁(10,15)。

    这时insert id = 12 的数据的时候就会因为区间锁(10,15)而被锁住无法执行。

    这时insert id = 10 和  insert id = 15的数据是未被锁定,报错:Duplicate entry '15' for key 'PRIMARY'

     

    案例二: 间隙锁死锁问题

    步骤

    事务A

    事务B

    1

    begin;

    select * from t where id = 9 for update;

    -

    2

    -

    begin;

    select * from t where id = 6 for update;

    3

    -

    insert into t value(7,7,7) //blocked

     

    4

    insert into t value(7,7,7) //Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction

     

    -

    不同于写锁相互之间是互斥的原则,间隙锁之间不是互斥的。

    如果一个事务A获取到了(5,10)之间的间隙锁,另一个事务B也可以获取到(5,10)之间的间隙锁。这时就可能会发生死锁问题。

     

    如下案例:
    事务A获取到(5,10)之间的间隙锁不允许其他的DDL操作,在事务提交,间隙锁释放之前,事务B也获取到了间隙锁(5,10),这时两个事务就处于死锁状态

     

    案例三: 等值查询唯一索引

    步骤

    事务A

    事务B

    1

    begin;

    update t set d= d+ 1 where id = 7;

    -

    2

    -

    insert into u (8,8,8); //blocked

    update  t set d = d+ 1 where id = 10; //ok

    insert into t value(10,10,10); //Duplicate entry '10' for key 'PRIMARY'

    4

    -

    -

    1.加锁的范围是(5,10]的临建锁
    2.由于数据是等值查询,并且表中最后数据id = 10 不满足id= 7的查询要求,故id=10 的行级锁退化为间隙锁,(5,10)

     

    执行说明:
    1.事务B中id=8会被锁住,而insert id=10 和 update id=10的时候不都会被锁住。

     

    案例四: 等值查询普通索引

    步骤

    事务A

    事务B

    1

    begin;

    select id from t where c = 5 lock in share mode;

    -

    2

    -

    update t set d = d + 1 where id = 5;

    insert into t value(7,7,7); //blocked

    insert into t value (4,4,4); //blocked

    insert into t value(10,10,10); //Duplicate entry '10' for key 'PRIMARY'

    4

    -

    -

    1.初步加锁,加锁的范围是(0,5],(5,10]的临建锁。
    2.由于c是普通索引,根据原则4,搜索到5后继续向后遍历直到搜索到10才放弃,故加锁范围为(5,10]
    3.根据原则4,由于查询是等值查询,并且最后一个值不满足查询要求,故间隙锁退化为(5,10)

    4.最终的加锁范围是:(0,10)

     

    执行说明:
    1.因为加锁是对普通索引c加锁,而且因为索引覆盖,没有对主键进行加锁,所以事务B执行正常。
    2.因为加锁范围(0,10),故insert id=4 和 update id=7执行阻塞。
    3.需要注意的是,lock in share mode 因为覆盖索引故没有锁主键索引,如果使用for update 程序会觉得之后会执行更新操作故会将主键索引一同锁住。

     

    案例五: 范围查询唯一索引

    步骤

    事务A

    事务B

    1

    begin;

    select * from t where id >= 10 and id <11 for update

    -

    2

    -

    update t set d = d+ 1 where id = 15; //blocked

    insert into t value(8,8,8); //ok

    insert into t value(10,10,10); //blocked

    insert into t value(13,13,13); //blocked

    insert into t value (15,15,15); //blocked

    insert into t value (16,16,16); //ok

    4

    -

    -

    1. next-key lock 增加范围锁(5,10]
    2. 根据原则5,唯一索引的范围查询会到第一个不符合的值位置,故增加(10,15]
    3. 因为等值查询有id =10,根据原则3间隙锁升级为行锁,故剩余锁[10,15]
    4. 因为查询并不是等值查询,故[10,15]不会退化成[10,15)
    5. 最终的加锁范围是:[10,15]

     

    执行说明:
    1.insert id=8 和 update id=16,执行OK。

    2.update id=15、insert id=10 和 insert id=13 和insert id=15, 执行阻塞。

     

    案例六: 范围查询普通索引

    步骤

    事务A

    事务B

    1

    begin;

    select * from t where c >= 10 and c <11 for update

    -

    2

    -

    update t set d = d+ 1 where c = 15;  //blocked

    insert into t value(8,8,8); //blocked

    insert into t value(10,10,10); //blocked

    insert into t value(13,13,13); //blocked

    insert into t value (15,15,15); //Duplicate entry '15' for key 'PRIMARY'

    insert into t value (16,16,16); //ok

    4

    -

    -

    1. next-key lock 增加范围锁(5,10],(10,15]
    2. 因为c是非唯一索引,故(5,10]不会退化为10
    3. 因为查询并不是等值查询,故[10,15]不会退化成[10,15)

     

    执行说明:
    1.insert id=15 ,Duplicate entry '15' for key 'PRIMARY’。[存疑之处]

    2.update id=16,执行OK。

    3.update id=15、insert id=8 和 insert id=10 和 insert id=13,执行阻塞。

     

    案例七: 普通索引-等值问题

    上面的数据增加一行(30,10,30),这样在数据库中存在的c=10的就有两条记录

    步骤

    事务A

    事务B

    1

    begin;

    delete from t where c = 10

    -

    2

    -

    update t set d = d+ 1 where c = 15; //ok

    insert into t value(12,12,12) //blocked

    insert into t value(5,5,5) // Duplicate entry '5' for key 'PRIMARY'

    insert into t value(6,6,6) //blocked

     

    4

    -

    -

    1. next-key lock 增加范围锁(5,10],(10,15]
    2. 因为是等值查询故退化为(5,10],(10,15)

    执行说明:

    1. update c=15 成功,insert id = 12阻塞。

    加锁的范围如下图

     

    案例八: 普通索引-等值Limit问题

    步骤

    事务A

    事务B

    1

    begin;

    delete from t where c = 10 limit 2

    -

    2

    -

    update t set d = d+ 1 where c = 15; //ok

    insert into t value(12,12,12) //ok

    insert into t value(5,5,5) // Duplicate entry '5' for key 'PRIMARY'

    insert into t value(6,6,6) //blocked

    4

    -

    -

    1.根据上面案例8改造,将delete增加limit操作2的操作
    2.因为知道了数据加锁值加2条,故在加锁(5,10]之后发现已经有两条数据,故后面不在向后匹配加锁。所以事务B执行成功,加锁范围如下

     

    大家结合上面的分析,尝试理解一下下面的分析吧。

    分析一条Sql的加锁情况,參见何登成博文

    • Sql: select * from t1 where id=10;
    • Sql: delete from t1 where id=10;
      在回答这个问题之前我们须要明白几个前提条件:
    • 前提一:id列是不是主键
    • 当前数据库引擎的隔离级别是什么
    • Id列不是主键。那么Id列上面有无索引
    • Id列上面假设有二阶索引,那么Id是否是Unique Key
    • 两个Sql的运行计划是什么?索引扫描?全表扫描?
      另外一个Sql即便通过分析结论会使用索引,但实际运行计划有非常多复杂的其它条件,即便”看上去“会走索引可是终于通过运行计划看却走了全表扫描。

    组合一:id列是主键。RC隔离级别,运行delete from t1 where id = 10;

    create table t1(
    
        id int(32) not null,
    
        name varchar(50) not null,
    
        primary key(id)
    
    );

    结论:假设id列是主键,这样的情况仅仅须要在id=10的列上加上X锁。

    组合二:idUnique_key , RC隔离级别,运行delete from t1 where id=10;

    create table t1(
    
        id int(32) not null,
    
        name varchar(50) not null,
    
        primary key (`name`),
    
        unique key `key_name`(`name`)
    
    );

    运行图(何登成博客获取):

    这里写图片描写叙述


    这样的组合以下id是二阶段索引,这样的情况下和组合一加锁不同,DB引擎先走where条件的Id索引,在相应Id索引上id=10的记录上加X锁,然后依据name值回到聚簇索引上面,并对name=d的值加X锁。为什么聚簇索引上面也须要加X锁,假设不加X锁在delete运行的同事假设一个update t1 set id=100 where name=’d’;就会有冲突。
    结论:假设id是唯一索引。name为主键,那么会在id索引上面id=10的记录上加X锁。而且name聚簇索引上name=’d’的记录上加X锁。

    组合三:id为非唯一索引,RC隔离级别delete from t1 where id=10;

    create table t1(
        id int(32) not null ,
        name varchar(50) not null ,
        primary key (`name`),
        key `key_name`(`name`)
    );

    运行图(何登成博客获取):

    这里写图片描写叙述


    从图可知,在where条件匹配到的id=10的全部记录均会加上X锁,而且相应到索引上的记录也都会加锁。


    结论:若id列上有非唯一索引,那么相应的全部满足SQL查询条件的记录。都会被加锁。

    同一时候,这些记录在主键索引上的记录,也会被加锁。

     

    组合四:id列上无索引。RC隔离级别delete from t1 where id=10;

    create table t1(
    
        id int(32) not null ,
    
        name varchar(50) not null,
    
        primary key (`name`),
    
    );

    运行图(何登成博客获取):

    这里写图片描写叙述


    结论:mysql在走where条件的时候因为无法高速通过索引确认影响行,因此会对全部聚簇索引的记录行加上X锁然后返回全部记录。在详细实现时Mysql做了优化,再次通过where条件推断,对于不满足的记录通过unlock_row将X锁进行释放(违背了2PL规范);

    组合五:id为主键列。RR隔离级别

    这样的情况下加锁机制同组合一一致。

    组合六:id列为唯一索引,RR隔离级别

    这样的情况下加锁同组合二一致

    组合七:id列为非唯一索引,RR隔离级别 GAP锁)

    因为Mysql事务离别为RC的情况下是同意幻读的,可是隔离级别在RR的情况下是不运行幻读。Mysql是怎样做到RR隔离级别不产生幻读?这个组合中会加以说明。
    运行图(何登成博客获取):

    这里写图片描写叙述


    这里的加锁机制和RC以下的加锁机制相似,唯一差别的是就是RC的加锁情况下添加了一个GAP锁,而且GAP锁不是加到详细的记录上的。而是载入到记录与记录之间的一把锁。
    先说说幻读:幻读的意思是说当连续两次运行一个select * from t1 where id=10 for update Sql的时候,前后两次读取的记录数不一致(第二次不会返回比第一次很多其它的记录数)。
    RR隔离级别下,因为B+树索引是有序的。那么须要保证的是在id=[6,10)之间不能插入id=10的记录。详细就是在[6,c]与[10,b]之间插入相似[10,aa]或者在[10,b]与[10,d]之间插入[10,c]时都须要有一把锁来使得这些插入不能运行(即:GAP锁)。

    GAP锁之所以在组合五和组合六中不会出现的原因是因为上面两种组合保证了记录的唯一性,也就没有必要使用GAP锁。

    结论:Repeatable Read隔离级别下,id列上有一个非唯一索引,相应SQL:delete from t1 where id = 10; 首先。通过id索引定位到第一条满足查询条件的记录。加记录上的X锁,加GAP上的GAP锁,然后加主键聚簇索引上的记录X锁,然后返回。然后读取下一条,反复进行。直至进行到第一条不满足条件的记录[11,f],此时,不须要加记录X锁,可是仍旧须要加GAP锁,最后返回结束。

    组合八:id上无索引。RR事务隔离级别

    加锁情况(何登成博客获取):

    这里写图片描写叙述


    结论:加锁机制和RC隔离级别下相似。差别是同事为每一个记录之间添加了一个GAP锁。不论什么更新/改动/插入等涉及到加锁的Sql语句都无法运行。

    欣喜的是同组合四相似,Mysql会提前过滤where条件为不满足条件的提前释放锁。

    组合九:Serializable

    Serializable情况下。delete from t1 where id=10 通RR情况下一样会通过Gap锁解决掉幻读情况。

    Serializable影响的是在select * from t1 where id=10 ,这条Sql在RR 和 RC以下都是快照度不加锁。可是在Serializable情况下会加锁。

    一条复杂Sql的分析

    Sql用比例如以下(何登成博客获取):

    这里写图片描写叙述

    在分析出SQL where条件的构成之后,再来看看这条SQL的加锁情况 (RR隔离级别),例如以下图所看到的:

    这里写图片描写叙述


    从图中能够看出,在Repeatable Read隔离级别下,由Index Key所确定的范围,被加上了GAP锁;Index Filter锁给定的条件 (userid = ‘hdc’)何时过滤。视MySQL的版本号而定。在MySQL 5.6版本号之前,不支持Index Condition Pushdown(ICP),因此Index Filter在MySQL Server层过滤。在5.6后支持了Index Condition Pushdown。则在index上过滤。

    若不支持ICP,不满足Index Filter的记录。也须要加上记录X锁。若支持ICP,则不满足Index Filter的记录,无需加记录X锁 (图中。用红色箭头标出的X锁,是否要加,视是否支持ICP而定)。而Table Filter相应的过滤条件,则在聚簇索引中读取后,在MySQL Server层面过滤。因此聚簇索引上也须要X锁。

    最后。选取出了一条满足条件的记录[8,hdc,d,5,good],可是加锁的数量。要远远大于满足条件的记录数量。

    结论:在Repeatable Read隔离级别下,针对一个复杂的SQL,首先须要提取其where条件。Index Key确定的范围,须要加上GAP锁;Index Filter过滤条件,视MySQL版本号是否支持ICP。若支持ICP,则不满足Index Filter的记录。不加X锁,否则须要X锁;Table Filter过滤条件,不管是否满足,都须要加X锁。

    死锁的原理和分析

    死锁的情况1(何登成博客获取):

    这里写图片描写叙述


    死锁情况2(何登成博客获取):

    这里写图片描写叙述


    上面的两个死锁用例。第一个非常好理解。也是最常见的死锁,每一个事务运行两条SQL,分别持有了一把锁。然后加还有一把锁。产生死锁。

     

    第二个用例。尽管每一个Session都仅仅有一条语句,仍旧会产生死锁。要分析这个死锁,首先必须用到本文前面提到的MySQL加锁的规则。针对Session 1。从name索引出发,读到的[hdc, 1],[hdc, 6]均满足条件,不仅会加name索引上的记录X锁,而且会加聚簇索引上的记录X锁。加锁顺序为先[1,hdc,100],后[6,hdc,10]。

    而Session 2,从pubtime索引出发。[10,6],[100,1]均满足过滤条件。相同也会加聚簇索引上的记录X锁。加锁顺序为[6,hdc,10]。后[1,hdc,100]。

    发现没有。跟Session 1的加锁顺序正好相反,假设两个Session恰好都持有了第一把锁,请求加第二把锁,死锁就发生了。

     

     

     

    参考资料:

    http://hedengcheng.com/?p=771

    https://www.jianshu.com/p/32904ee07e56

    https://www.cnblogs.com/jzssuanfa/p/7394931.html

    对其中描述不清晰或者有问题的地方,根据自己的理解修改了一下。
    备注:
    转载请注明出处:https://blog.csdn.net/WSYW126/article/details/105324239
    作者:WSYW126

     

     
    展开全文
  • 记录锁、间隙锁和临键锁 Record Lock A record lock is a lock on an index record. For example,SELECT c1 FROM t WHERE c1 = 10 FOR UPDATE; prevents any other transaction from inserting, updating, or ...

    记录锁、间隙锁和临键锁

    Record Lock

    A record lock is a lock on an index record.
    For example, SELECT c1 FROM t WHERE c1 = 10 FOR UPDATE; 
    prevents any other transaction from inserting, updating, or deleting rows where the value of t.c1 is 10.

    记录锁锁住的是索引记录。如果使用索引作为条件命中了记录,那么就是记录锁,被锁住的记录不能被别的事务插入相同的索引键值,修改和删除。

    我们在表中插入4条记录,主键分别是1、4、7、10。

    我们用主键或者唯一索引作为条件等值查询的时候,命中记录就是加的记录锁,如:
    select * from xx where id = 1;
    命中记录,所以id = 1这条记录就加了记录锁。

    Gap Lock

    A gap lock is a lock on a gap between index records, or a lock on the gap before the first or after the last index record.

    间隙锁是锁在索引之间或者第一个索引前面或者最后一个索引后面。

    当我们使用索引无论是等值还是范围查询,没有命中一条记录时候,加的就是间隙锁。
    还是拿上面的例子,我们在表中插入4条记录,主键分别是1、4、7、10。

    图中的范围区间就会被锁住,都是左开右开的区间。
    select * from xx where id = 6 或者 select * from xx were id >4 and id < 7;
    没有命中任何一条记录,会锁住(4,7)区间,另一个事务插入id = 6则会阻塞;
    select * from xx where id > 20没有命中,会锁住(10,正无穷),另一个事务插入id = 11会阻塞。

    间隙锁只在可重复读隔离基本中存在。

    Next-key Lock

    A next-key lock is a combination of a record lock on the index record and a gap lock on the gap before the index record.

    当我们使用索引进行范围查询,命中了记录的情况下,就是使用了临键锁,他相当于记录锁+间隙锁。

    两种退化的情况:

    1. 唯一性索引,等值查询匹配到一条记录的时候,退化成记录锁。

    2. 没有匹配到任何记录的时候,退化成间隙锁。

    左开右闭区间,目的是为了解决幻读的问题

    select * from xx where id > 5 and id < 9;
    上面的sql命中了id = 7的记录,也包含了记录不存在的区间,所以他锁住(4,7]和(7,10]区间,在这区间,别的事务插入不了数据,所以解决了幻读问题。

    展开全文
  • MySQL间隙锁、临键锁和死锁分析前言事务隔离级别回顾间隙锁(Gap Lock) 前言 在上一篇博客(事务隔离级别案例分析)中,重点说明了几种事务隔离级别下,针对出现脏读、幻读和不可重复读问题的产生过程和结果。 同时也在...

    前言

    在上一篇博客(事务隔离级别案例分析)中,重点说明了几种事务隔离级别下,针对出现脏读幻读不可重复读问题的产生过程和结果。

    同时也在串行化 隔离级别中,说到了间隙锁(针对范围数据加锁)的产生和现象。

    本篇博客重点说明间隙锁临键锁的详细问题,以及说明死锁问题出现的情况和现象分析。

    事务隔离级别回顾

    事务隔离级别下,出现脏读幻读不可重复读问题的可能性&#

    展开全文
  • 记录锁锁的情况: 间隙锁锁的情况: 间隙锁主要阻塞的是插入,查找是不阻塞的。 临键锁锁的情况:
  • 文章目录1、数据库为什么要有锁...- 间隙锁(Gap Lock)3.7、行 - 临键锁(Next-Key Lock)3.8、行 - 插入意向锁(Insert Intention Lock)3.9、总结-要点4、对应SQL场景5、锁与事务的关系6、死锁和死锁检测处理6.1、死
  • 本文主要针对InnoDB的行锁研究,避免陷入间隙而导致死锁等不利现象。
  • 首先普及一下这三种锁的定义: 记录锁:指where的条件中使用索引作为条件,查出来的一条数据中的索引项会加锁,但是这里需要注意,虽然锁住的是...临键锁: 等于记录锁+间隙锁。左开右闭区间,它锁定的范围遵循:...
  • Innodb 的事务隔离级别 幻读的问题 什么是临键锁 行锁 间隙锁【GAP-LOCK】
  • 中最基本的机制: 共享(S  – Shared Locks) 排它(X  – Exclusive Locks) 意向共享(IS  – Intention Shared Locks) 意.....
  • 数据库mysql 在可重复读、序列化隔离级别下使用的是间隙锁或者临键锁(间隙锁+行锁) 加锁规则:(隔离级别可重复、序列化) 主键索引或者唯一索引查询具体的值(如a=“value”)且value值存在时,可只加行锁,...
  • MVCC 我先挖个坑,日后再细讲,这篇文章我们主要来谈谈那些可爱的。 什么是幻读? 幻读是在可重复读的事务隔离级别下会出现的一种问题,简单来说,可重复读保证了当前事务不会读取到其他事务已提交的 UPDATE ...
  • 一.的分类 1.共享(行锁):Shared Locks 1)概念: 共享也称读,多个事务对于数据可以...写,又称互斥,独占,事务获取了排他,其他事务就不能再获取,包括读也获取不到,只有该获取了排他的事务是可以对数
  • 记录锁(Record Locks) 记录锁是 封锁记录,记录锁也叫行锁,例如: ...记录锁、间隙锁、临键锁都是排它锁,而记录锁的使用方法跟之前的一篇文章 共享/排它锁 里的排它锁介绍一致,这里就不详细多讲。 间隙锁(Ga...
  • 行锁就是一次一行或者多行记录,mysql的行锁是基于索引加载的,所以行锁是要加在索引响应的行上,即命中索引。 // 假设表格table的b列为索引字段,则以下更新语句只会b='b'的行 update table set a = 'a' where ...
  • 行锁 行锁在 InnoDB 中是基于索引实现的,但是如果某个加锁操作没有使用索引,那么该锁就会退化为...id列必须为唯一索引列或主键列,否则上述语句加的锁就会变成临键锁。 同时查询语句必须为精准匹配(=),不能为...
  • Next-Key Lock:临键锁,锁定一个范围,并且锁定记录本身。对于行的查询,都是采用该方法,可以解决幻读的问题。 那么什么是幻读呢? 事务A读取与搜索条件相匹配的若干行。事务B以插入或删除行等方式来修改事务A的...
  • 在编写一个领取码的时候,业务复杂度不高,所以直接做了个查询的排它 for update,同时研究了行锁相关的内容,因为经人提点说,,MySQL行锁只在主键和唯一索引起效,根据个人经验,相信MySQL不会仅仅如此,故进行...
  • 官网把分成了8 类。我们一般把前面的两个行级别的(Shared and ExclusiveLocks),和两个表级别的(Intention Locks)称为的基本模式。后面三个RecordLocks、GapLocks、Next-KeyLocks,我们把它们叫做的...
  • 简介:是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源变得有序的机制。 一、分类 ... 共享(S):也称读,指可以同时读数据,即允许持事务读取一行,事务A持有S,事务B请求S时,会立即被赋予.
  • 二、临键锁 Next-Key Lock+间隙锁Gap Lock 示意图: mysql 的客户端工具,建议使用Navicat 15 for MySQL,每个查询窗口是一个数据库连接;sqlyog是所有的查询窗口公用的一个连接,所以不太好操作。 间隙锁针对范围...
  • 更具体的,临键锁会封锁索引记录本身,以及索引记录之前的区间。   如果一个会话占有了索引记录R的共享/排他锁,其他会话不能立刻在R之前的区间插入新的索引记录。 画外音:原文是说 If one session ...
  • 一、MySQL数据库介绍 是数据库系统区别于文件系统的一个关键特性。机制用于管理对共享资源的并发访问,在MySQL数据库中,MyISAM引擎只支持表锁,而InnoDB引擎既支持表锁,也支持行锁。MySQL中的分为如下几...

空空如也

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