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2021-09-02 17:35:56
PII信息全称:Personally identifiable information (PII)
PII is any information about an individual maintained by an agency, including
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any information that can be used to distinguish or trace an individual‘s identity, such as name, social security number, date and place of birth, mother‘s maiden name, or biometric records;
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any other information that is linked or linkable to an individual, such as medical, educational, financial, and employment information.
Link:(https://piwik.pro/blog/what-is-pii-personal-data/)
大概翻译一下就是能够代表一个人身份的一些信息,包括但不限于姓名、社会安全号码、出生日期和地点、母亲的婚前姓氏或生物识别记录。
为了提高网络安全集成评估,需要在日志中屏蔽这些信息。
以下是具体实现:
利用logback的Converter,自定义日志格式转换符,然后继承ClassicConverter
首先定义类:SensitiveDataConverter 继承父类:MessageConverter
具体代码:
package eu.digient.sdk.util; import ch.qos.logback.classic.pattern.MessageConverter; import ch.qos.logback.classic.spi.ILoggingEvent; import java.util.regex.Pattern; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; public class SensitiveDataConverter extends MessageConverter { private final static String SENSITIVE_DEFAULT_DATA_KEYS = "fullName,address,ipAddress,nationalIdNumber,email,phoneNumber,birthDate,country,city,bankCard"; private final static String SENSITIVE_DATA_MASKING_ENABLED = "true"; @Override public String convert(ILoggingEvent event) { String originLogMsg = event.getFormattedMessage(); return filterSensitiveInformation(originLogMsg); } public String filterSensitiveInformation(final String oriMsg) { String sensitiveDataMaskingEnabled = StringUtil.isEmptyString(System.getenv("SENSITIVE_DATA_MASKING_ENABLED")) ? SENSITIVE_DATA_MASKING_ENABLED : System.getenv("SENSITIVE_DATA_MASKING_ENABLED"); String sensitiveDataKeys = StringUtil.isEmptyString(System.getenv("SENSITIVE_DATA_KEYS")) ? SENSITIVE_DEFAULT_DATA_KEYS : System.getenv("SENSITIVE_DATA_KEYS"); String tempMsg = oriMsg; if ("true".equals(sensitiveDataMaskingEnabled)) { if (sensitiveDataKeys != null && sensitiveDataKeys.length() > 0) { String[] keysArray = sensitiveDataKeys.split(","); for (String key : keysArray) { int index = -1; do { index = tempMsg.indexOf(key, index + 1); if (index != -1 && !Pattern.matches("[a-zA-Z0-9]", tempMsg.substring(index + key.length(), index + key.length() + 1)) && (index == 0 || !Pattern.matches("[a-zA-Z0-9]", tempMsg.substring(index - 1, index))) ) { int valueStart = getValueStartIndex(tempMsg, index + key.length()); int valueEnd = getValueEndIndex(tempMsg, valueStart); String subStr = tempMsg.substring(valueStart, valueEnd); subStr = mask(subStr); tempMsg = tempMsg.substring(0, valueStart) + subStr + tempMsg.substring(valueEnd); } } while (index != -1); } } } return tempMsg; } /** * Get the index of the first character of sensitive information */ private int getValueStartIndex(String msg, int valueStart) { while (true) { if (valueStart == msg.length()) { break; } char ch = msg.charAt(valueStart); if (ch == ':' || ch == '=') { valueStart++; ch = msg.charAt(valueStart); if (ch == '"') { valueStart++; } break; } else { valueStart++; } } return valueStart; } /** * Get the index of the last character of sensitive information */ private int getValueEndIndex(String msg, int valueEnd) { while (true) { if (valueEnd == msg.length()) { break; } char ch = msg.charAt(valueEnd); if (ch == '"') { if (valueEnd + 1 == msg.length()) { break; } char nextCh = msg.charAt(valueEnd + 1); if (nextCh == ';' || nextCh == ',') { while (valueEnd > 0) { char preCh = msg.charAt(valueEnd - 1); if (preCh != '\\') { break; } valueEnd--; } break; } else { valueEnd++; } } else if (ch == ';' || ch == ',' || ch == '}') { break; } else { valueEnd++; } } return valueEnd; } /** * Mask sensitive information */ private String mask(String submsg) { if (StringUtils.isBlank(submsg)) { return ""; } return StringUtils.rightPad(StringUtils.left(submsg, 0), StringUtils.length(submsg), "*"); } }
在logback.xml 文件中加入(一定要加在appender标签的前面,最好就加在configuration标签的第一行,不然不会正确加载)
<conversionRule conversionWord="msg" converterClass="eu.digient.sdk.util.SensitiveDataConverter"/>
converterClass写上你方法的路径
最后把几个test也放在这里:
package eu.digient.sdk.util import org.junit.Test import static org.junit.Assert.assertEquals class SensitiveDataConverterTest { SensitiveDataConverter sensitiveDataConverter = new SensitiveDataConverter() @Test void sensitiveDataTest() { assertEquals 'fullName =*******', sensitiveDataConverter.filterSensitiveInformation('fullName = tester') assertEquals 'fullName :*******', sensitiveDataConverter.filterSensitiveInformation('fullName : tester') assertEquals 'fullName=******,address=********', sensitiveDataConverter.filterSensitiveInformation('fullName=tester,address=some-add') assertEquals 'fullName:******,address:********', sensitiveDataConverter.filterSensitiveInformation('fullName:tester,address:some-add') } @Test void sensitiveDataConverter_withNomal() { def originLogMsg = '{nationalIdNumber=f88898b2677e62f1ad54b9e330c0a27e, currency=EUR, email=some@cn.com, fullName=%E5%BE%90%E5%BD%A6%E5%A8%9C, birthDate=2021-08-31}' def result = '{nationalIdNumber=********************************, currency=EUR, email=***********, fullName=***************************, birthDate=**********}' assertEquals result, sensitiveDataConverter.filterSensitiveInformation(originLogMsg) } @Test void sensitiveDataConverter_withJsonFormat() { def originLogMsg = '{"reason":"success ","result":{"jobid":"JH2131171027170837443588J6","fullName":"Tom","bankCard":"6226430106137525","nationalIdNumber":"130333198901192762","phoneNumber":"13210141605"}' def result = '{"reason":"success ","result":{"jobid":"JH2131171027170837443588J6","fullName":"***","bankCard":"****************","nationalIdNumber":"******************","phoneNumber":"************}' assertEquals result, sensitiveDataConverter.filterSensitiveInformation(originLogMsg) } @Test void sensitiveDataConverter_withJsonFormat2() { def originLogMsg = '{"body":"{\\"fullName\\":Tom,\\"address\\":\\someAdd\\}"}' def result = '{"body":"{\\"fullName\\":***,\\"address\\":*********}"}' assertEquals result, sensitiveDataConverter.filterSensitiveInformation(originLogMsg) } @Test void sensitiveDataConverter_withSemicolon() { def originLogMsg = '{nationalIdNumber=f88898b2677e62f1ad54b9e330c0a27el; currency=EUR; email=some@cn.com; fullName=%E5%BE%90%E5%BD%A6%E5%A8%9C; birthDate=2021-08-31}' def result = '{nationalIdNumber=*********************************; currency=EUR; email=***********; fullName=***************************; birthDate=**********}' assertEquals result, sensitiveDataConverter.filterSensitiveInformation(originLogMsg) } @Test void sensitiveDataConverter_withMoreChar() { def originLogMsg = '{nationalIdNumberOne=f88898b2677e62f1ad54b9e330c0a27el; currency=EUR; emailId=some@cn.com; somefullName=%E5%BE%90%E5%BD%A6%E5%A8%9C; birthDate=2021-08-31}' def result = '{nationalIdNumberOne=f88898b2677e62f1ad54b9e330c0a27el; currency=EUR; emailId=some@cn.com; somefullName=%E5%BE%90%E5%BD%A6%E5%A8%9C; birthDate=**********}' assertEquals result, sensitiveDataConverter.filterSensitiveInformation(originLogMsg) } }
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Amazon于2020年10月推出了新的AGS(Amazon Global Selling)的api管理方案叫Selling Partner API,简称SP-API,用于替代MWS API方案。在业务API中,有些API所涉及的数据关系到卖家及买家的个人身份隐私数据,Amazon为了符合各国的数据安全保护规定以及 Acceptable Use Policy and Data Protection Policy的规定,所以将涉及隐私数据的API的权限归类为PII(Personally Identifiable Information)权限,此权限的申请审核以及相关的API的调用方式都于其他API不太一样,下面做个详细的说明。
2.申请
申请的位置,在My Developer Profile填写开发者资料时,在选择Roles时,有段红色的Note: Restricted roles contain Personally Identifiable Information (PII) about Amazon Buyers, and you will be required to provide additional information about your data use and security controls.以及下面highlight了(Restricted)的三个权限即为PII权限,申请PII权限需要提交更多的资料(资料填写要慎重,目前申请比较难)。
3.解析
PII权限的解释请看这里,里面解释了三个PII权限的意思及涉及的API
3.调用方式
- 1.PII权限相关的API调用需要使用到Restricted Data Token (RDT)
- 2.以下是获取RDT的文档及Use-Case文档
- Tokens API Reference - This is a new reference for the Tokens API and includes the operations for the new access protocol (RDT).
- Tokens API Model – This swagger model describes the operations you can use in the Tokens API.
- Tokens API Use Case Guide - This is a new guide describing the new access protocol for the Direct-to-Consumer Fulfillment, Tax, Shipping, and Reports use cases.
- 3.需要使用RDT的API
- Orders
- getOrderBuyerInfo
- getOrderAddress
- getOrderItemsBuyerInfo
- Shipping
- getShipment
- Merchant Fulfillment (MFN)
- getShipment
- cancelShipment
- cancelShipmentOld
- createShipment
- Reports
- getReportDocument (for specified report types)
- The SP-API report types that will require the Restricted Data Token (RDT) are:
GET_AMAZON_FULFILLED_SHIPMENTS_DATA_INVOICING
GET_AMAZON_FULFILLED_SHIPMENTS_DATA_TAX
GET_FLAT_FILE_ACTIONABLE_ORDER_DATA_SHIPPING
GET_FLAT_FILE_ORDER_REPORT_DATA_SHIPPING
GET_FLAT_FILE_ORDER_REPORT_DATA_INVOICING
GET_FLAT_FILE_ORDER_REPORT_DATA_TAX
GET_FLAT_FILE_ORDERS_RECONCILIATION_DATA_SHIPPING
GET_FLAT_FILE_ORDERS_RECONCILIATION_DATA_INVOICING
GET_FLAT_FILE_ORDERS_RECONCILIATION_DATA_TAX
GET_ORDER_REPORT_DATA_SHIPPING
GET_ORDER_REPORT_DATA_INVOICING
GET_ORDER_REPORT_DATA_TAX
GET_EASYSHIP_DOCUMENTS
GET_GST_MTR_B2B_CUSTOM
GET_VAT_TRANSACTION_DATA
SC_VAT_TAX_REPORT
- Orders
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2021-06-08 17:21:24PII? 个人识别信息(即 PII)指与身份已识别或可识别的自然人(“数据主体”)有关的任何信息,包括 适用的当地法律定义的个人数据。可识别身份的自然人指可直接或间接识别其身份的人士,特别 是通过姓名、身份证号码...什么是个人识别信息?PII?
个人识别信息(即 PII)指与身份已识别或可识别的自然人(“数据主体”)有关的任何信息,包括 适用的当地法律定义的个人数据。可识别身份的自然人指可直接或间接识别其身份的人士,特别 是通过姓名、身份证号码、地址数据、网上识别特征之类的识别特征来识别其身份,或参照该自 然人在身体、心理、基因、精神、经济、文化或社会身份方面特有的一种或多种因素来识别其身份。
欧洲PII实行要求是哪些?
- 用户未经授权的隐私信息不得私自采集存储
- 用户有删除个人隐私诉求时,服务企业必须在整个系统实现一键删除,不得保留任何备份
- 用户在A国家授权X公司采集的隐私信息,不得传输到X公司在B国的数据库
- 企业内部系统交互不得明文传输用户隐私信息,用户隐私信息在内部系统交互时也必须是密文的
看到欧洲实行PII标准,中国目前还是建议实行,并没有强制执行,想想如果中国之后变成了强制执行,会有多少企业经历超级大重构....
如果要避免这样的超级大重构,那么我们现在需要未雨绸缪,我们要做好哪些准备工作呢?
- 让用户隐私数据统一保存在一个系统中,通过这个系统统一api查询,这样用户在诉求删除个人隐私的时候,我们才能做到一键Delete
- 隐私信息内部系统交互也必须是密文的,可以通过PII系统固定周期统一下发解密秘钥,当内部系统需要了解隐私信息明文的时候通过这个秘钥去解密,但是千万不要落地保存到自己数据库
- 一般的大公司都会各个国家都有分布,香港、太晚虽然说是中国,但是针对PII细则来说,他们的数据就是属于跨区域了哈,所以在大陆的公司也不能将隐私数据直接传输到香港、太晚公司直接落地到那里的数据库,如果那边公司需要共享这个隐私数据,那么操作和内部系统交互方式一样
- 总之关键一句话,用户在上海授权你获取的隐私信息,那么这个数据落地只能落地在上海的数据库,绝对不能落地到其他国家数据库
貌似阿里的淘宝和天猫已经很早开始未雨绸缪了,很多operapi已经明确标注了符合PII标准
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个人身份信息(PII)是什么?会被恶意使用吗?如何保护它?
2020-08-10 17:14:49个人身份信息(Personally identifiable information ,PII)有多种形式,在许多情况下,它是在你没有意识到的情况下创建的。这些数据可用于了解有关你的事情,你的习惯,你的兴趣,并可被恶意行为者货币化或用于窃取...你在网上做的每件事都会留下痕迹,其方式超乎你的想象。
无论你使用的是哪种设备,或者你在上面做什么,数据都会不断地被创建出来,这些数据都可以追踪到你。
个人身份信息(Personally identifiable information ,PII)有多种形式,在许多情况下,它是在你没有意识到的情况下创建的。这些数据可用于了解有关你的事情,你的习惯,你的兴趣,并可被恶意行为者货币化或用于窃取你的身份或黑掉你的帐户。
了解PII是什么,它的用途是什么,以及如何保护它,这些都是确保网络安全的重要部分。
什么是PII
多因素认证提供商Okta在其《2020年隐私成本报告》中列出了13类可被视为PII的数据:
用户名和密码
电子邮件和已发送消息
输入到在线表单中的数据
网络配置文件
网络浏览历史
在线时的物理位置
网上购买记录
搜索历史记录
社交媒体帖子
使用的设备
在线完成的工作
在线视频观看记录
在线音乐播放列表
Okta报告按降序列出了这些类别(如上所示),以显示被调查者对哪些数据类型是PII的了解程度。当到达“在线时的物理位置”时,约一半的受访者意识到这类数据可以用来识别互联网用户。
美国国家标准技术研究院( National Institute of Standards and Technology,NIST)将PII广泛地定义为“由代理机构维护的有关个人的任何信息,包括任何可用于区分或追踪个人身份的信息,例如姓名,社会安全号码,出生日期和地点,母亲的娘家姓或生物特征记录;以及与个人相关或可关联的任何其他信息,例如医疗,教育,财务和就业信息。”
该定义将PII分为两类:关联数据,即直接与人相关的数据;以及可链接的数据,这些数据与人的身份没有直接关联,但只需稍加工作就可以将其与个人联系起来。
NIST对PII的定义超越了在线数据,还包括纸质文档、身份证、账单、银行对账单和其他记录。就网络数据而言,比如一些跟踪cookie、IP地址和计算机ID,大部分都属于NIST所说的“可链接”数据。
十多年来关于PII是否可以用来识别某人的争论一直没有明确的结果。
2009 年,Johnson 诉 Microsoft 案的裁决发现 IP 地址不是 PII,因为 IP 地址标识的是计算机,而不是人。这与 2008 年新泽西州的一宗案件有冲突,该法院认为客户对 IP 地址的隐私有合理的期望。它还与将 IP 地址描述为 PII 的 NIST 指南冲突。
模糊数据有多种形式,例如网站跟踪数据、Cookie、广告配置文件和其他信息,这些信息可以与更容易链接的 PII 分离,但可以由运营这些服务的公司进行整合。2016年,谷歌为了“改善谷歌的服务”,修改了隐私政策,允许将cookie信息与PII连接。
如何使用PII
PII以合法和非法两种方式使用。用户的浏览历史、网站提供的cookies和搜索历史记录经常被用来有针对性的投放广告,这就是为什么社交媒体广告可以如此个性化的原因。
互联网用户对PII的非法使用更感兴趣,也应该更加关注。是的,有针对性的广告和侵犯隐私的行为是一个问题,但网络犯罪获取您的PII的后果可能更糟。
PII泄漏是2018年数据泄露的主要类型,因为该数据具有很高的价值:利用一小部分信息,攻击者可以针对单个目标进行网络钓鱼攻击,使用该数据搜索相关人员的其他信息,或使用它直接入侵你的在线帐户。
PII还可以用于发起社交攻击,这是当前使用的最流行的黑客方法之一:当你用被盗的PII和一些社交媒体上的帖子就能猜出你想进入的账户的方式时,谁还要开发复杂的黑客程序呢?
保护你的PII
保护您的PII可能很困难,尤其是因为你的PII大部分是由你每天使用的网站和服务在后台收集的。在某些情况下,你信任的网站可能会遭到破坏,更敏感的个人信息,如你的姓名、地址、电子邮件地址和银行信息,可能会被入侵,而你对此无能为力。
但这并不意味着你完全无法保护你的PII。有许多预防措施可以使你的PII足迹最小化,并在必须提供信息时保护你的信息。
首先,注意你在社交媒体上发布的内容:别发很容易从帖子中猜出密码提示或其他有关个人信息的东西。在可能的情况下,将社交媒体受众群体限制为仅自己认识的人。我们还可以了解web浏览器如何阻止跟踪cookie,并启用“不跟踪”模式(虽然并不总是有效)。
其次,不要在被问到你的社会安全号码时随便交出敏感信息——首先要弄清楚为什么需要它以及它将如何被保护。
在者,可以购买一台碎纸机以保护物理PII(如印在纸上的敏感信息)。除非必要,否则将敏感文件(如社会保险卡和护照)保存好。
最后,你应该定期清理浏览器历史记录、Cookie和其他包含PII的临时文件,不在不安全的公共 wi-fi 网络上处理敏感信息,并在 Web 浏览器上使用隐身模式以防止跟踪和存储与您的身份相关的记录。
*本文出自SCA安全通信联盟,转载请注明出处。
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