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  • anaconda下载numpy
    2022-08-27 22:43:46

    发现的报condaHTTPError最大的问题:https报错改成http就好了!!!
    有教程说是因为http比https更稳定。
    注意:教程一定要看最新的,之前有一些过时的教程 通过conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main可能也可以,但不如直接改.condarc文件来得快了。现在清华源官网也是推荐直接改.condarc文件的,如图。
    在这里插入图片描述

    我们不仅要知其然,还要试着知其所依然。首先,.condarc是什么?简单的理解就是anaconda的某种配置文件,和.bashrc一样都以rc结尾。前面加.就是虚拟文件,在文件夹列表下找不到,但可以在下通过ls -a命令找到.condarc文件。这种文件(包括.bashrc)都可以通过vim命令打开,但vim本身对小白不怎么友好,我一般都通过gedit命令打开:

    sudo gedit .condarc
    

    打开之后,就可以像word一样可视化修改了。把文件内容替换成以下(大意是chennels默认defaults,defaults中有三个起作用的网址,针对一些常用的下载也给出了网址):

    channels:
      - defaults
    show_channel_urls: true
    default_channels:
      - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
      - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
      - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
    custom_channels:
      conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
    

    保存关闭,输入conda install numpy等下载指令就不会报错啦!

    参考:
    1、anaconda下载包时网络连接错误的解决方法(CondaHTTPError:HTTP 000 connection failed for url)
    2、解决 CondaHTTPError 问题(必定有效版)

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  • 基于AnacondaNumpy学习

    千次阅读 2022-01-17 18:34:53
    前面我们讲了anaconda下载及安装详细教程,现在我们开始学习numpy,其是python数值计算最重要的基础包。 anaconda和pycharm是两套不同的系统,所以我们要区分开来。 Anaconda安装模块 首先看安装相关模块怎么整? ...

    前面我们讲了anaconda的下载及安装详细教程,现在我们开始学习numpy,其是python数值计算最重要的基础包。

    anaconda和pycharm是两套不同的系统,所以我们要区分开来。

    Anaconda安装模块

    首先看安装相关模块怎么整?

    在pycharm中,我们安装某一模块,经常在cmd控制台中,使用pip install 模块名来安装模块。

    但是在anaconda中,我们应该在开始菜单,找到anaconda下面的anaconda prompt,并且键入命令conda install 模块名来安装模块。

    在这里插入图片描述
    由于我的已经安装了,所以显示如下信息,如果提示你们升级,点击y即可。

    在这里插入图片描述

    jupyter notebook使用

    首先在开始菜单中找到anaconda下面的jupyter notebook,点击进入,其会自动跳转到相应页面。

    在这里插入图片描述
    跳到主页面后,我们可以在这里new python3文件。

    在这里插入图片描述
    其界面相关按钮及其含义如图所示。

    在这里插入图片描述

    Numpy

    首先我们来看几个实例。

    import numpy
    vector=numpy.array([[5,10,15],[20,25,30],[35,40,45]])
    print(vector)
    

    这里调用numpy.array()方法,生成一个二维数组,注意整个参数外面是一个[],然后里面每一个[]代表一行,注意格式。

    在这里插入图片描述

    import numpy as np
    a = np.arange(1,10,2)
    print(a)
    print(type(a))
    print(a.dtype)
    

    np.arange和python中的range用法类似,这里type(a)是输出a的类型,a是ndarray类型,dtype是ndarray对象的属性,a.dtype是输出a中存储的数据类型。

    在这里插入图片描述

    import numpy as np
    b = np.array(range(1,6),dtype='float32')
    print(b)
    print(type(b))
    print(b.dtype)
    

    我们可以在函数中传入参数,设置dtype。

    在这里插入图片描述

    c = np.arange(1,10).reshape(3,3)
    c
    

    我们可以调用reshape(行,列)方法,来改变ndarray对象的形状。

    在打印的时候,可以直接使用变量名,但是其只能在最后一行,如果想打印非最后一行的数据,还是需要print(变量名)。

    在这里插入图片描述
    也可以对矩阵进行运算,如下!

    在这里插入图片描述

    Numpy属性

    结合上述实例,想必对Numpy有一定的小了解,下面列表中列出了Numpy的相关属性,其中ndarray即为我们创建的Numpy对象!
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    Numpy方法

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    演示如下:

    # 创建全为1的对象 第一个参数是对象的形状 (行数,列数) 第二个参数可以指定数据类型
    d = np.ones((3,3),dtype=np.float16)
    d
    

    在这里插入图片描述

    # 创建全为1的对象 参数是一个对象 会按照对象的形状创建全为1的数组
    e = np.ones_like([[1,2,3],[4,5,6]])
    e
    

    在这里插入图片描述
    创建等差数组,默认包含stop。

    在这里插入图片描述
    创建随机数组,使用的是np.random,由于很多,遇到了查一下就行。

    改变类型和形状如下:
    在这里插入图片描述

    f = np.arange(1,10)
    print(f)
    print(type(f))
    print(f.shape)
    print(f.dtype)
    # reshape是产生一个新的对象
    g = f.reshape((3,3))
    print(g)
    print(type(g))
    print(g.shape)
    print(g.dtype)
    # resize是改变原来的对象
    g.resize((1,9))
    print(g)
    print(type(g))
    print(g.shape)
    print(g.dtype)
    g.astype(np.float16).dtype
    

    在这里插入图片描述
    矩阵转置可以使用ndarray.T或者np.transpose(ndarray)。
    在这里插入图片描述
    逆矩阵:
    在这里插入图片描述
    单位矩阵:
    在这里插入图片描述
    点积:i,j表示两个矩阵。

    np.dot(i,j)
    
    i @ j
    

    索引和切片

    在这里插入图片描述
    注意逗号后面可以省略,前面不可以省略。
    在这里插入图片描述

    矩阵拼接

    nd1 = np.arange(1,7).reshape(2,3)
    nd2 = np.arange(1,10).reshape(3,3)
    # vstack()是垂直拼接,即拼接行,故两个矩阵的列相同。参数为tuple类型。
    np.vstack((nd1,nd2))
    

    在这里插入图片描述

    nd3 = np.arange(1,7).reshape(3,2)
    nd4 = np.arange(1,10).reshape(3,3)
    # hstack()是水平拼接,即拼接列,故两个矩阵的行相同。参数为tuple类型。
    np.hstack((nd3,nd4))
    

    在这里插入图片描述

    np.concatenate((nd3,nd4),axis=1)
    np.concatenate((nd1,nd2),axis=0)
    

    axis表示轴,在numpy中的二维数组,axis有0轴和1轴,0表示行变列不变,1表示列变行不变。
    在这里插入图片描述
    叮咚!结束!

    展开全文
  • Anaconda安装教程及numpy环境配置

    万次阅读 2021-09-28 16:48:13
    一、下载Anaconda 下载地址:https://www.anaconda.com 二、安装Anaconda 1.进入官网后,看不懂英文可以先将网页翻译成中文。然后点击产品—>个人版。如图进入下载页面; 2.可以直接点击下载,也可以滚动到页面...

    一、下载Anaconda
    下载地址:https://www.anaconda.com

    二、安装Anaconda
    在这里插入图片描述
    1.进入官网后,看不懂英文可以先将网页翻译成中文。然后点击产品—>个人版。如图进入下载页面;
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    2.可以直接点击下载,也可以滚动到页面最底部根据自己的需求下载anaconda。这里我下载的是477MB的64位的版本;
    请添加图片描述
    3.下载成功后,打开Anaconda所在的位置,双击Anaconda;
    在这里插入图片描述
    4.进入anaconda欢迎界面,点击next;
    在这里插入图片描述
    5.点击I Agree;
    在这里插入图片描述
    6.点击Next;
    在这里插入图片描述
    7.点击Browse选择你想要安装anconda的位置,这里我安装在F盘,并在F盘新建了一个命名为anaconda的文件夹,将安装anaconda的各种文件放在里面,不然这些文件堆积在F盘里很杂乱。然后点击Next;
    在这里插入图片描述
    8.勾选add Anaconda3 to my PATH environment variable,是为了在安装anaconda时自动配置所需的环境,不勾选的话后面需要手动配置环境,很麻烦。然后点击Install进行安装;
    在这里插入图片描述

    9.安装完成后,可能会跳出Anaconda的网页的广告,直接关掉即可。

    三、检验是否安装成功
    1.快捷键:Win + R在运行框中输入cmd进入命令行模式,输入python;若出现对应python版本号等信息,则说明Anaconda安装成功;请添加图片描述
    2.输入exit()退出python;输入conda,如图所示,Anaconda检验完成。
    请添加图片描述

    四、numpy库的导入
    1.点击开始菜单,打开Anaconda Prompt;
    在这里插入图片描述

    2.输入conda activate python3,回车;输入conda install numpy(安装numpy包),回车。
    注:安装numpy时要等大概30秒左右画面才会有显示,一定要等待安装完成出现如图内容后再退出窗口,不然会出错。请添加图片描述
    3.如果已安装numpy,再次安装则会出现如图提示。
    请添加图片描述

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    如果Anaconda不安装numpy,程序开始使用import Tensorflow会报错。 解决办法,安装过numpy。输入命令提示符,如下, 安装完成即可。

    如果Anaconda不安装numpy,程序开始使用import Tensorflow会报错。

    解决办法,安装过numpy。输入命令提示符,如下,

    安装完成即可。

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anaconda下载numpy