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  • 利用ArcGis建立数据库.pptx
  • ArcGIS数据库复制与同步更新

    千次阅读 2013-12-20 15:14:00
    说到ArcGIS数据库复制,就不得不先提下分布式数据库.所谓的分布式数据库,常是由一组物理上或逻辑上分布的计算机组成,各个子节点相对独立但又互相协同进行工作,共同组成一个完整的、全局的大型数据库。   ...

    说到ArcGIS数据库复制,就不得不先提下分布式数据库.所谓的分布式数据库,常是由一组物理上或逻辑上分布的计算机组成,各个子节点相对独立但又互相协同进行工作,共同组成一个完整的、全局的大型数据库。

     

    分布式数据库最显著的特点就是数据的分散存储,这种分散存储可以是不同的地点或是不同的数据库。ArcGIS支持这种数据存储方式,方便了各个部门管理本单位、本行业的数据信息,同时又利于国家、政府进行统筹规划建设时的使用。

        既然用分布式数据来管理数据,大家不禁要问,数据是如何进行分发、更新的呢?数据在国家、省、市、区、县等各级行政单位间流转又是如何管理的呢?

    ArcGIS数据复制更新解决方案

    ArcGIS数据复制可以对整个或部分数据创建复本,复本之间相对独立但又可以进行同步;在线也好、离线也罢,变化的数据能够在所关联的两个复本间流动。

    上面提到的复本(Replica)值得是参与复制的geodatabase

    Ø  一个子replica由一个父replica创建成

    Ø  一个父replica与一个子replica构成一个“replica对”,彼此称为对方的“相对应的replica”

    Ø 一个父replica可以有多个子replica,一个子replica仅能有一个父replica

    数据库复制分为单向复制和双向复制,它们的特点如下

           单向复制:

    n  单向复制的源头即父Replica必须是SDE数据库,复制的目标即子Replica可以是SDE Geodatabase、File Geodatabase、Personal Geodatabase

    n  必须注册为版本,且注册时不勾选“moveedits to base”选项

    n  具有GlobeID字段;对数据有读写权限

    双向复制:

    n  数据复制的两端必须都是SDE数据库

    n  必须注册为版本,且注册时不勾选“moveedits to base”选项

    n  具有GlobeID字段;对数据有读写权限

    ArcGIS数据同步功能可以保证当数据发生变化时,同步更新个子Replica的数据状态。

    其中单向数据复制的同步又分为由子到父的同步和由父到子的同步

    由父到子同步:适用与数据自上而下的分发管理,可对各个子本(SDE、FGDB、PGDB)进行同步

    由子到父同步:ArcGIS10的新功能;子本和父本都必须是SDE数据库,适用于数据由下收集,自下而上汇总的情形。

    ArcGIS数据复制特点

    ArcGIS提供的建立在版本机制(和归档机制)之上的数据分发的方法,可以在2个或者更多的GDB中分布式地管理和应用数据的拷贝;

    支持所有的Geodatabase数据模型,包括拓扑和几何网络;

    松散耦合的同步机制,可以独立地编辑各个GDB, 在需要的时候对它们实施数据同步;

    跨数据库平台之间可以实现复制;

    有许多可选的设置用来支持不同类型的工作流。

    Geodatabase归档

    ArcGIS数据同步过程中更新发生变化的部分,来达到关联复本数据的状态一致。那么ArcGIS如何知道那个部分、区域的数据发生了变化,如何锁定这些数据,依靠的就是数据库归档功能。

    Geodatabase归档:

    n  记录数据在各时间点的变化

    n  基于版本

    n  用以追踪和反演数据随时间的变化趋势

    n  提供了捕获、管理、分析数据变化的途径和方法

    CheckIn/CheckOut与离线更新

    ArcGIS还提供了CheckOut、CheckIn数据下载、上传方式,结合离线编辑可以实现在离网的情况下来实现对数据的更新,在管线、石油、电力、交通等行业的数据采集更新中广泛使用。

    CheckIn、CheckOut离线更新是基于版本的,且只能同步更新一次

    CheckOut:数据下载的源头必须是SDE数据库,数据要注册版本;下载的数据可以是全部的,也可以是指定区域的;下载后的数据可以是SDE、FGDB、PGDB

    CheckIn:数据上传的目标必须是SDE数据库,且只能更新一次

     

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  • 手动建库:按标准快速创建MDB数据库 下面是举例说明: 比如我有一本地籍数据库标准的word文档,mdb我也创建好了,需要的就是里面的表和字段的框框了。我以A表为例,规范基本上都是这样的: 太长了我就不全截图了,...

    如果你是地理信息内业人员,有可能会有需要数据入库的工作。一般而言有点规模的项目都有建库软件,不需要犯愁”建库”这一步。

    但是有些小活儿或者地方性规范的项目,并没有多么现成工具给你往里填数据,或者你有的工具能够实现部分功能,但是有些数据库里面的表和字段跟你的工具输出的成果不一样——所以你就得手动建库。
    可是总不能一个字段一个字段往里敲,定义字段类型、字段长度吧,那就不是人干的活儿。

    很简单,用SQL语句。

    我觉得需要看这样教程的朋友大概都不是多么会SQL,所以我会细点说。

    前期准备:你要装了Access,你要有xx数据库标准的文档,你要有——Excel,没错,Excel。
    下面是举例说明:
    比如近期刚做的耕地质量分类项目,我们拥有数据库标准的word文档,mdb我也创建好了,需要的就是里面的表和字段的框框了。我以A表为例,规范基本上都是这样的:

    详情见下载资源。。。。。

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  • Oracle11g与ArcGIS10.2相结合,建立空间数据库ST_Geometry类库
  • ArcGIS影像数据库建立与入库

    万次阅读 2011-03-31 20:38:00
    空间数据库技术 空间数据库技术用关系数据库管理系统(RDBMS)来管理空间数据,主要解决存储在关系数据库中的空间数据与应用程序之间的数据接口问题,即空间数据库引擎( Spatial Database Engine)。更确切地说,空间...

    本文帮你解决以下疑问:影像数据是以怎样的方式保存在SDE等数据库中的,影像数据如何入库。

    • 空间数据库技术

    空间数据库技术用关系数据库管理系统(RDBMS)来管理空间数据,主要解决存储在关系数据库中的空间数据与应用程序之间的数据接口问题,即空间数据库引擎( Spatial Database Engine)。更确切地说,空间数据库技术是解决空间数据对象中几何属性在关系数据库中的存取问题,其主要任务是:

    1)用关系数据库存储管理空间数据;

    2)从数据库中读取空间数据,并转换为GIS应用程序能够接收和使用的格式;

    3)将GIS应用程序中的空间数据导入数据库,交给关系数据库管理。因此空间数据库技术是空间数据进出关系数据库的通道。

    • 建库目的


    建立影像数据库的目的是将分幅分层生产的海量影像数据进行整理,使之符合统一的规范和标准;并对数据进行有效组织、管理,便于空间数据的查询、分发及其它应用。建库之后的数据是标准化、规范化的,采用统一的编码和统一的格式;数据是有效组织的,在平面方向,分幅的数据要组织成逻辑上无缝的一个整体,在垂直方向,各种数据通过一致的空间坐标定位能够相互叠加和套合;具有高效的空间数据查询、调度、漫游以及数据分发等功能,并且能够与其它系统无缝集成,为其它应用服务。从应用的角度讲,建立影像库的总体目标是能够管理多比例尺、多分辨率、多数据源的正射影像数据,能够作到在局域网或广域网上由全貌到细节、由整体到局部、由低分辨率到高分辨率快速、无缝的进行影像漫游、浏览和应用,支持图像数据集中式和分布式(局域网范围内分布式的存贮)的存贮与管理,为海量数据的应用提供一个高效的无缝平台。

    • 建库原理


    简而言之就是"两种方式,分层分块"。"两种方式"是指:栅格数据集(RasterDatset)和栅格目录(Raster Catalog)。它的存储和管理方式,这就是"分层分块"。在Personal Geodatabase中,栅格数据可以作为栅格目录表(Raster Catalog)或栅格数据集(Raster Dataset)来存储。栅格数据集表现为连续的单幅数据。而栅格目录表是多个栅格的集合。每种存储方式都有各自的优势和局限性,但也有一些规则是两种方式都要遵守的。

    栅格目录表和栅格数据集都可以先创建成一个空的容器,然后再向其中加载数据,或者可以动态创建。创建和加载栅格目录表或栅格数据集可以用ArcToolbox中的数据管理工具。这些工具可以在ArcCatalog的用户界面中找到。

    • 栅格数据集


    简单的说,"栅格数据集"就是ArcGIS对栅格数据模型的抽象,其英文为RasterDataset,任何一种物理栅格文件(如Erdas Imagine文件、ArcGIS Ascii Grid文件,Tiff文件等)经过ArcGIS的栅格数据模型抽象在内存中都是以RasterDataset形式存在的,RasterDatset一般由至少一个波段的RasterBand组成,如简单的灰度图像就是由一个波段的数据组成,普通的彩色合成影像就由三个或者三个以上波段组成,其中多光谱由多个通道(我们又把RasterBand称为通道)。由于计算机显示器一般提供三个通道的显示信道,分别为R(红)、G(绿)、B(蓝),因此即使我们手头有一个多波段的影像数据,我们也只能同时显示其三个波段数据,如对于TM影像的5、4、3波段分别用红、绿、蓝进行显示。我们也可以这么理解栅格数据模型, RasterDatset由多个波段组成,我们把波段理解为"层"的概念,那么这样每个RasterDatset就是由多个"层"叠加组合而成,每个层又是由具有行列属性的二维数组组成,为了将内部实现抽象起来,ArcGIS利用RasterBand类包装了这个二维数组,并且其提供了各种方法操作其内部二维数组。

    栅格数据集比较适合带有标准坐标系的航片或卫片,当以这种方式导入影像文件的时候,SDE会将它们拼接(mosaic)成一张完整的大地图,但这种方式对各个图幅的要求就非常严格,要实现拼接必须满足几个条件:相邻图幅的相邻边不能有一丁点重叠错位;图幅必须带坐标系等等。但这种把图幅全拼起来的管理方式也有问题,就是如果将来要更新其中的某一小块区域的图像怎么办呢?比如纽约的影像图,世贸大厦被撞没了,其实只需要更新一下曼哈顿那一点地方的数据就可以了,可要是以Raster Map方式管理全纽约的影像地图的话那么就意味着要全部删掉原来的数据,再重新导入一遍全城的航片,几十个G,不是小数目,如果是1:10000的话估计纽约的影像数据量应该在300个G左右,怎么也得导几天才能导完吧。

    • 栅格目录


    "栅格目录"可以简单的理解为一种普通表格数据模型,其英文为RasterCatalog,"栅格目录"中的每条记录就是由"栅格数据集"和描述该"栅格数据集"的多种元数据信息组成。通过这种定义我们可以看出对于构建一个基础数据库,利用"栅格目录"管理分幅影像数据具有很大的优势,因为分幅影像数据经常具有很多元数据属性。"栅格目录"管理也为我们开发基础数据系统提供了很方便的入口。

    栅格目录说白了就是个相册。可以把任何东西的照片都存进去,SDE只管存储和为它们维护一个目录,这一点可以从观察Raster Catalog对应的Oracle Spatial表看出来,感觉就像一个被肢解了的图片的集中营。如果用ESRI的桌面工具(比如ArcMap,ArcCatalog)来预览这个Raster Catalog的时候,你将看到一张经过拼接的美图!使用这种方式管理航片就没有前面Raster Map方式最后说的那种问题,比如世贸大厦没了,那么我们就重新在那里拍一张,再更新原来Raster Catalog中对应的那一个图幅就可以了,其它的则没必要去动。

    • "栅格数据集"与"栅格目录"


    总之,对于"栅格数据集"和"栅格目录"其实就是ArcGIS 对于栅格数据抽象的一种内存模型,"栅格数据集"作为Geodatabase核心数据模型在基础库中一般存储地理背景数据,其要求是数据不经常变化(如经常更新背景数据就不适合利用RasterDataset进行存储);"栅格目录"一般用于管理具有属性信息的影像数据,如分幅数据或者同一地区多期数据,需要注意的是,同一个"栅格目录"必须具有相同的空间参考。

    当创建栅格目录表时,必须设置XY域(所有输入栅格的空间范围的集合),而栅格数据集则不需要。和ArcGIS中所有其它数据集一样,我们强烈建议,要导入目录表或数据集的栅格数据一定要预先定义空间参考,地理坐标系统或投影坐标系统。而这种坐标系统不必要一定和目录表或数据集的坐标系统一致。

    栅格数据集有一个空间参考,在拼接(Mosaic)的过程中,不同坐标系统中的像元会被动态投影到正确的位置上。而在栅格目录表中,每个栅格都会有自己的空间参考,它们和几何空间参考以及栅格列的空间参考都不一样,这些栅格只是在进行显示或分析的时候才会被动态投影。

    • 影像金字塔


    "分层"是指:影像金字塔(pyramid)索引。其基本思想就是利用采样自底向上生成金字塔,根据需求直接取其中某一级作为操作对象,以提高整体效率。当然就像这个世界中的其它事物一样,效率的提高是有代价的,这就是建塔带来的额外空间开销,建的级越多,越方便查询,当然数据冗余也越大。

    如果为大的栅格影像建立了金字塔的话,这些影像便能快速进行显示。除了在屏幕上显示外,金字塔还包含了很多其他信息。如果没有金字塔,那么在显示时就要访问整理栅格数据集,然后进行大量计算来选择哪些栅格像元被显示。金字塔是一种能对栅格影像按逐级降低分辨率的拷贝方式存储的方法。通过选择一个与显示区域相似的分辨率,只需进行少量的查询和少量的计算,从而减少显示时间。

    每次用ArcGIS打开一幅影像的时候,都会在状态栏中看到Creating pyramids,这时就是在构建影像的金子塔。现在的google map,visual earth,mapbar这些portal应用都采用的是把地图预先处理成影象金字塔,切块后做四叉树编码。在进行zoom,pan操作的时候动态调用那些maptile。这种架构省略掉了制图引擎这些对服务器性能消耗大的环节。

    每一层影像金字塔都有其分辨率的,那么根据你当前操作,比如说放大(无论是拉框放大、还是固定比例放大)、缩小、漫游(此操作不涉及到影像分辨率的改变)计算出进行该操作后所需的影像分辨率及在当前视图范围内会显示的地理坐标范围,然后根据这个分辨率去和已经建好的影像金字塔分辨率匹配,哪层影像金字塔的分辨率最接近就用哪层的图像来显示,并且根据操作后当前视图应该显示的范围,来求取在该层影像金字塔上,应该对应取哪几块,然后取出来画上去就可以了。

    • 按图块(block/tile)存储


    "分块"是指每个图幅是按图块(block/tile)存储的,并使用格网索引。在将图幅存储于数据库中时,SDE不是傻乎乎的一行一行的存进去,而是将图幅划分成若干个大小相同的图块,每块大小不能超过16K,一般就取128×128。划分的顺序是从上到下,从左至右的,分块的好处在于可以减少磁盘I/O。但是哪有那么好的图幅,长宽都是128的整数倍?而事实上就几乎没有这么好的图幅,图幅的长和宽都除不开128的情况先,SDE的策略就是--补零。在图幅的右侧和下侧补上若干零元(RGB:000000),也就是黑点,这样处理过的图幅就可以进行划分了。

    • 建库过程


    当所有软硬件都准备齐全后(这里包括在ArcSDE软件的安装过程中已经创建好了SDE数据库文件)就可以建立影像数据库了。在企业级数据库中,栅格数据的存储结构包括分块、索引、建立影像金字塔,并且常常经过压缩处理。正是因为数据具有分块、索引以及金字塔结构等属性,每次对栅格数据进行查询时,只有满足查询范围和精度的数据块才会返回,而不是每次都返回整个数据集。压缩可以降低客户和服务器间的数据交换量,使存储大的无缝栅格数据集以及达到几个TB的栅格目录并使他们能够在客户端快速显示成为可能。

    (1)数据准备


    由于影像数据库对入库原始数据的要求比较严格,这也是保证影像数据库完整性的一部分,因此在入库之前应将原始影像整理放置,同时确保每个原始影像文件配有唯一一个正确的坐标文件存放在相同目录中,统计一下数据量以备后用。

    (2)压缩方式


    由于影像数据量巨大,为了减少存贮空间,提高显示效率, 在栅格数据存入地理数据库之前对其块的大小进行压缩。使用的压缩方式可以是有损的(JPEG和JPEG2000)或无损的(LZ77)。无损压缩意味着栅格数据集中像元的值不会被改变。压缩的量取决于像元数据的类型;影像越一致,压缩的比例越高。

    对数据进行压缩最主要的好处是可以节省存储空间。另一个好处是从总体上提供了性能,因为降低了服务器和客户应用间交换的数据包。

    因为以下原因,可以选择有损压缩:

    1. 如果栅格数据只是用作背景图像,而且无需对其进行分析。
    2. 数据加载和检索快捷
    3. 所需的存储空间小,因为压缩比例可以达到5:1或10:1(若选择JPEG2000可以获得更多的压缩比例,如10:1或20:1)

    因为以下原因,可以选择无损压缩

    1. 栅格数据集是用来获取新的数据或用于视觉分析
    2. 需要的压缩比例在1:1和1:3之间
    3. 不打算保留原始数据
    4. 输入的数据已经被有损压缩过

    即使不对栅格数据进行压缩,企业级地理数据库的存储能力也可以满足要求,但是,还是推荐进行栅格数据压缩。如果无法确定使用何种压缩方法,那就用默认的LZ77(无损压缩)。

    (3)数据入库 
    ArcSDE 管理影像方式主要有连续的栅格数据集和栅格目录两种。栅格目录具有每个栅格都是独立的,利于更新和数据库维护;可查询访问单个数据集,可以根据用户定义的属性在表中加入用户定义字段。因此,采用栅格目录Raster Catalog这种方式存储影像数据。

    具体步骤如下:

    1.成功连接数据库服务器后(连接过程前面有详细介绍),新建栅格目录。右键"new"--"Raster Catalog"。

    2..在栅格目录中导入数据。右键"栅格目录"--"load"--"load data",导入栅格数据。

    (4)建金字塔 
    经过较长时间的大量数据入库后,利用ArcCatalog工具连接好数据库后选中影像数据库项,点击鼠标右键,选择"Build Pyramids"项后,系统就开始创建影像金字塔了。创建完金字塔后影像数据库就基本建立完成了,为了配合影像使用可以再向数据库中导入矢量数据,这样才能够形成具有真正意义的影像数据库。

    创建金字塔时,一个降低分辨率的数据集(.rrd)文件将被创建。对于一个未经过压缩的栅格数据集,它产生的(.rrd)文件的大小近似于源栅格数据集的8%。用户不能为栅格目录创建金字塔,但可以对其中的每个栅格据集创建金字塔。

    在 ArcCatalog 中创建金字塔(索引)

    1.在Catalog树中右击栅格数据集。

    2.单击Build Pyramids按钮。

    3.如果还没有选中,则指向用户要创建金字塔的栅格数据集。

    4.单击Ok。

    为创建金字塔改变缺省设置

    1. 单击Tools菜单,并单击 Options。

    2. 单击Raster选项卡。

    3..单击描述创建金字塔时的合适选项. 

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  • arcgis连接Oracle数据库配置声明:本人的电脑是win10 64位,安装的Oracle是oracleR11gr2 64 arcgis版本位10.2 安装是在同一台电脑上。一、首先是安装Oracle的安装:可以参考这位朋友的,他的安装教材是非常详细的。...

    arcgis连接Oracle数据库

    配置声明:本人的电脑是win10 64位,安装的Oracle是oracleR11gr2 64  arcgis版本位10.2 安装是在同一台电脑上。

    一、首先是安装Oracle的安装:

    可以参考这位朋友的,他的安装教材是非常详细的。

    如果成功则可以在控制台输入 sqlplus system/123456(我的密码是123456 system是Oracle默认的用户)

    5a0cb03ae34c3aade8e32c0ea94e75fb.png

    则可以认为Oracle安装成功。

    二、 ArcGIS准备

    只有安装arcgis destop 以后,在arcgis中连接数据则不会出现创建地理数据库失败的红色警告

    d7c8017a6115d79e1acbf681500faa27.png

    在里面选择arcgis for oracle 因为我已经安装过了,所以没有显示

    三、Oracle准备

    安装Oracle连接客户端

    2. 把下载的客户端解压,并把路径添加到path系统变量中。路径分别为E:\oracle\instantclient-basic-nt-11.2.0.4.0

    和E:\oracle\instantclient-basiclite-windows.x64-11.2.0.4.0。把它们添加到系统变量中。(32位的在前)

    3.  最好同时添加Oracle_home到path中

    298ff39e2d4dcd8a2cf2a008fe1fea50.png

    path:

    b439d309b29f57dbac025c31dce7754d.png

    四、创建数据库连接

    选中创建企业级地理数据库

    8a1f3500347a26cc231a0185b9f19d0f.png

    内容:

    2d921748e439bcfce7290643003fa286.png

    接着再连接数据库

    注:  下附授权文件

    注:上述步骤一定得先执行,不然只是对与数据库的直接连接,无法正确的导入数。

    选中

    a7c49a8e53555346030df4c6a7f7e628.png

    011d8c3f9214ff862eaeaaebf118879d.png

    点击确认

    d8d7f8823aaf144dc0502f135bed2bd1.png

    五、导入导出文件

    d6b3edd1971f7550bd1ac8583ebf5fb1.png

    六、授权文件

    貌似添加不了附件,给出链接地址

    可以再里面下载(csdn的要花钱,只找到这个注册就可以去下载,铜板注册送)

    或再百度或贴吧里寻找

    从ArcGIS连接Oracle数据库,并将Oracle数据库注册到ArcGIS Server

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    原始资料,英文版,建议有一定英文阅读能力的朋友才下载,别浪费资源分!
  • ArcGIS影像数据库

    千次阅读 2013-12-16 14:13:21
    空间数据库技术用关系数据库管理系统(RDBMS)来管理空间数据,主要解决存储在关系数据库中的空间数据与应用程序之间的数据接口问题,即空间数据库引擎( Spatial Database Engine)。更确切地说,空间数据库技术是解决空间...
  • ArcCatalog等已集成在一起,这比单独安装要简单得多使用ArcGIS Desktop不仅可以编辑和修改地图和图层文件,还可以包括目录和工具箱,它们可以帮助Arcgis服务器进行地图发布和数据库连接准备条件:1.ArcGIS桌面—我...
  • 与 ST_Geometry 配合使用的 SQL 函数ArcGIS help文档:... 在ArcGIS安装目录下(Server)找到st_shapelib.dll文件:(若ArcGIS与Oracle安装在不同机器上,则将st_shapelib.d...
  • ArcGIS地理数据库简介

    千次阅读 2010-05-18 00:32:00
    ArcGIS地理数据库(Geodatabase)是ESRI公司在ArcGIS 8版本引入的一个全新的空间数据模型,是建立在关系型数据库管理信息系统之上的统一的、智能化的空间数据库。它是在新的一体化数据存储技术的基础上发展起来的新...
  • 测试地理数据库表恢复后ArcGis还认不认的问题
  • arcgis server for java platform 9.3 不能用自身所带数据库建立用于访问控制的的用户数据库,只能通过外部的数据库如SqlExpress等来建立。
  • 某地区有土地使用规划地图,要求输入 ArcGIS 数据库,原始图形是 AutoCAD的 DWG 文件,用 Polyline 和 Line 图形实体绘制地块边界,用 Text 实体注记的各地块编码(图 1)。 图 1 用 AutoCAD 显示 landco
  • 掌握空间数据库建立的基本方法和过程 实验内容 建立地理数据库 实现矢量数据和栅格数据的一体化管理 实验原理 地理数据库可以存储矢量数据和栅格数据,更重要的是它还能存储表格、注记、几何网络、拓扑关系等...
  • ARCGIS DESKTOP和ORACLE建立地理信息数据库 (陈家 安徽省林业调查规划院) 目前,随着林业调查类型越来越多,数据采集手段越来越丰富,林业地理信息数据也越来越复杂,于是对于林业信息数据的存放、共享、协作...
  • 如何定义ArcGIS地理数据库方案

    千次阅读 2017-08-11 23:09:48
    1. 复制地理数据库方案及数据,可以在Catalog窗口直接复制粘贴,也可以使用导出到XML工作空间文档的方法; 2. 如果仅复制地理数据库方案,推荐使用XML工作空间文档的方法,当然,也可以使用复制粘贴的方法,然后再...
  • arcgis地理数据库之创建sde用户

    千次阅读 2017-09-21 00:15:41
    arcgis oracle创建sde用户

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