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  • 手动刷新oracle物化视图的方法

    万次阅读 2019-03-14 15:25:58
    参考链接:... 手动刷新oracle物化视图的方法: BEGIN DBMS_MVIEW.REFRESH ( list => 'MV_T_HR_BMXX_NIRC', Method =>'COMPLETE', refresh_after_errors => Tru...

    参考链接:https://blog.csdn.net/yuanzhugen/article/details/43153989

     

    手动刷新oracle物化视图的方法:

    BEGIN
    DBMS_MVIEW.REFRESH (
    list => 'MV_T_HR_BMXX_NIRC',
    Method =>'COMPLETE',
    refresh_after_errors => True);
    end;

     

    说明:

    MV_T_HR_BMXX_NIRC  为物化视图的名称;

    Method =>'C',物化视图有三种刷新方式:COMPLETE、FAST和FORCE

    如果物化视图使用的基础表被删除的话,更新物化视图会报找不到表或视图的错误提示,此时物化视图中的数据不会消失。

    ==============================================================================================

    创建物化视图的语句(需要基础表中设定主键,否则创建不成功):

    CREATE MATERIALIZED VIEW MV_TEST

    REFRESH FORCE
    ON COMMIT  -- 默认是 ON DEMAND
    AS
    SELECT * FROM MV_TEST;

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  • 说明:物化视图刷新方式有三种:全量刷新、增量刷新和强制刷新,三种刷新方式具体如下: 全量刷新(complete):不管使用哪种刷新方式,物化视图的首次刷新都使用全量刷新的方式。全量刷新机制是首先物化视图对应表...
    说明:物化视图刷新方式有三种:全量刷新、增量刷新和强制刷新,三种刷新方式具体如下:
    全量刷新(complete):不管使用哪种刷新方式,物化视图的首次刷新都使用全量刷新的方式。全量刷新机制是首先物化视图对应表中的数据采用delete全部删除,然后再从原表中使用insert把数据重新插入。
    增量刷新(fast):增量刷新是基于主表上的物化视图日志(MLOG$_tablename)进行刷新的,主表上每插入或删除一条数据,对应物化视图日志中同样会插入一条数据(主表更新一条数据,对应物化视图中会插入两条记录数据),
    物化视图刷新后主表上物化视图日志记录信息会被清空,重新开始记录后面的更新。
    强制刷新(force):当物化视图满足增量刷新的条件时使用增量刷新,否则使用全量刷新。

    增量刷新测试:
    1、数据库eisoo上使用u01用户创建主表
    create table t1(id int,name varchar2(20));
    alter table t1 add constraints pk_t1 primary key(id);
    create sequence t1_seq increment by 1 start with 1 minvalue 1 maxvalue 9999999999999 nocache order;

    create or replace procedure insert_to_t1 as
    begin
      insert into t1 values (t1_seq.Nextval,'abc');
      commit;
    end;
    /

    declare
      job number;
    begin
      dbms_job.submit(job,'insert_to_t1;',sysdate,'sysdate+1');
    end;
    /

    create materialized view log on u01.t1 with primary key including new values;


    2、数据库wqwq上使用u01用户创建物化视图,采用增量刷新定时同步主表U01.t1数据

    create materialized view u01.t1 refresh fast on demand with primary key as select * from u01.t1@wqwq_to_eisoo;   --wqwq_to_eisoo是wqwq数据库到eisoo数据库的dblink

    创建物化视图自动刷新的job
    declare
    job_id number;
    begin
      DBMS_JOB.submit(
        job =>job_id,
        what => 'begin
            dbms_mview.refresh(''U01.T1'',''F'');
             end;',
        next_date => sysdate,
        interval => 'sysdate + 1/144');
      COMMIT;
    end;
    /

    3、验证物化视图刷新
    SQL> select MVIEW_NAME,to_char(LAST_REFRESH_DATE,'yyyy-MM-dd HH24:mi:ss'),LAST_REFRESH_TYPE,FAST_REFRESHABLE from user_mviews;   --物化视图在15:45:34时刷新一次

    MVIEW_NAME               TO_CHAR(LAST_REFRES LAST_REF FAST_REFRESHABLE
    ------------------------------ ------------------- -------- ------------------
    T1                   2016-09-30 15:45:34 FAST     DIRLOAD_DML


    SQL> select * from MLOG$_T1 order by id;    --主表物化视图日志记录信息

        ID SNAPTIME$$           D O CHANGE_VECTOR$$               XID$$
    ---------- ------------------- - - ------------------------------ ----------
           228 4000/01/01 00:00:00 I N FE                  1.9704E+15
           229 4000/01/01 00:00:00 I N FE                  8.4456E+14
           230 4000/01/01 00:00:00 I N FE                  2.8148E+15
           231 4000/01/01 00:00:00 I N FE                  5.6308E+14
           232 4000/01/01 00:00:00 I N FE                  8.4454E+14
           233 4000/01/01 00:00:00 I N FE                  2.8149E+15
           234 4000/01/01 00:00:00 I N FE                  1.4075E+15

    7 rows selected.


    SQL> select MVIEW_NAME,to_char(LAST_REFRESH_DATE,'yyyy-MM-dd HH24:mi:ss'),LAST_REFRESH_TYPE,FAST_REFRESHABLE from user_mviews;    --物化视图在15:55:34时再次刷新一次

    MVIEW_NAME               TO_CHAR(LAST_REFRES LAST_REF FAST_REFRESHABLE
    ------------------------------ ------------------- -------- ------------------
    T1                   2016-09-30 15:55:34 FAST     DIRLOAD_DML

    SQL> select * from MLOG$_T1 order by id;    --物化视图刷新后立刻查看主表物化视图日志信息,已经被清空

    no rows selected




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  • ORACLE物化视图是包括一个查询结果的数据库对像,它是远程数据的的本地副本,或者用来生成基于数据表求和的汇总表。物化视图存储基于远程表的数据,也可以称为快照。通常情况下,物化视图被称为主表(在复制期间)或...

    ORACLE物化视图是包括一个查询结果的数据库对像,它是远程数据的的本地副本,或者用来生成基于数据表求和的汇总表。物化视图存储基于远程表的数据,也可以称为快照。通常情况下,物化视图被称为主表(在复制期间)或明细表(在数据仓库中)。这些副本是只读的。如果你想修改本地副本,必须用高级复制的功能。当你想从一个表或视图中抽取数据时,你可以用从物化视图中抽取。

    当数据库中表的数据量比较大,而又需要对这些大表进行关联查询,不管语句如何调整,查询的速度总是不尽人意,使用物化视图,速度可以提高n倍。

    1.下面的语法在远程数据库表emp注意:当用FAST如下:

    SQL> CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON emp;

    Materialized view log created.

    2.Rowid下面的语法在远程数据库表emp物化视图

    SQL> CREATE MATERIALIZED VIEW mv_emp_rowid

    REFRESH WITH ROWID

    AS SELECT * FROM emp@remote_db;

    3.下面的语法在远程数据库表emp和dept表的子查询物化视图

    SQL> CREATE MATERIALIZED VIEW mv_empdept

    AS SELECT * FROM emp@remote_db e

    WHERE EXISTS

    (SELECT * FROM dept@remote_db d WHERE e.dept_no = d.dept_no)

    REFRESH 子句

    [refresh [fast|complete|force]

    [on demand | commit]

    [start with date] [next date]

    [with {primary key|rowid}]]

    CREATE MATERIALIZED VIEW mv_emp_pk

    REFRESH FAST START WITH SYSDATE --创建时刷新

    NEXT SYSDATE + 2 --以后每2天刷新一次

    WITH PRIMARY KEY

    AS SELECT * FROM emp@remote_db;

    --refresh方法:

    1)fast 增量刷新物化日志来发送主表增量发生的变化。增量刷新选项,如果在子查询中存在分析函数,则物化视图不起作用。对主表创建物化视图日志

    SQL> CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON emp;2)complete 完全刷新。如果请求完全刷新,oracle会完成自动完全刷新即使增量刷新可用。

    3)force 默认为force, 即oracle增量刷新可用就用增量刷新,否则就用全量刷新

    --刷新方式

    on commit   视图数据基于基表提交时更新

    on demand  根据自己需要刷新数据(可以根据刷新包手动刷新)

    --刷新时间

    start with子句通知数据库完成从主表到本地表第一次复制的时间,应该及时估计下一次运行的时间点, NEXT 子句说明了刷新的间隔时间.

    --主键和rowid

    默认情况下创建的是主键视图(主表必须有主键,否则应该用rowid视图), 主键物化视图允许识别物化视图主表而不影响物化视图增量刷新的可用性。

    Rowid物化视图只有一个单一的主表,不能包括下面任何一项:

    1. Distinct 或者聚合函数.

    2. Group by,子查询,连接和SET操作

    总结

    物化视图提供了可伸缩的基于主键或ROWID的视图,指定了刷新方法和自动刷新的时间。

    --删除物化视图

    drop materialized view M_TEST_VIEW;

    analyze table m_test_view compute statistics;

    --查看物化视图的表

    select tl.table_name, tl.num_rows from user_tables tl where tl.table_name in ( 'GS_GCOMM_TABLE', 'M_TEST_VIEW' );

    --查看物化视图的段

    select sg.segment_name, sg.bytes, sg.blocks from user_segments sg where sg.segment_name = 'M_TEST_VIEW';

    --查看物化视图

    select mv.* from user_mviews mv where mv.MVIEW_NAME = 'M_TEST_VIEW';

    --手动刷新

    exec dbms_mview.refresh('M_TEST_VIEW');

    select * from M_TEST_VIEW 快速刷新(REFRESH FAST ON COMMIT)的基本限制条件 : 1)select不能包含rownum,sysdate等这些对于表不能重复的字段 如下如果包含rownum字段则提示提示ora-01747错误。 CREATE MATERIALIZED VIEW v_a REFRESH FAST ON COMMIT AS  SELECT a.rownum,a.id FROM a; ora-01747: invalid user.table.column, table.column, or column SPECIFICATION 2)不能包含类型为long或long raw类型的字段 CREATE  TABLE bb (z_id NUMBER,v_name LONG) CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON bb WITH ROWID; CREATE MATERIALIZED VIEW mv_bb REFRESH FAST ON COMMIT WITH ROWID AS  SELECT z_id,v_name FROM bb; ora-00997:非法使用long数据类型 ALTER TABLE bb MODIFY v_name LONG RAW; CREATE MATERIALIZED VIEW mv_bb REFRESH FAST ON COMMIT WITH ROWID AS  SELECT z_id,v_name FROM bb; ora-00997:非法使用long数据类型 以下说明的物化视图都是 REFRESH FAST ON COMMIT方式的物化视图: 创建物化视图时,如果用于创建物化视图的基表只有一个且有主键:  1)创建的视图日志若是基于rowid,则创建的视图也必须是基于rowid,若是创建的物化视图基于主键,则创建时提示:     ora-23415: "FYZH_ORA"."F_RACK_INFO" 的实体化视图日志不记录主键  2)创建的视图日志若是基于主键的(PRIMARY key),默认即为主键,则创建的物化视图也应该基于主键的,若创建的物化视图     是基于rowid的,则提示:ora-12032: 不能使用 "FYZH_ORA"."F_RACK_INFO" 上实体化视图日志中的 rowid 列;  3)若创建的物化视图是基于主键的,则select中必须包含主键的列     否则提示:ORA-12016:实体化视图并未包含所有主键列 创建物化视图时,如果用于创建物化视图的基表只有一个且无主键:  1)创建物化视图日志时,必须基于rowid形式,如果是基于主键形式,则提示:     ora-12014:表‘f_rack_s’不包含主键约束条件  2)创建物化视图时,必须基于rowid形式,如果是基于主键形式,则提示:     ora-12014:表‘f_rack_s’不包含主键约束条件 创建物化视图如果是基于多个表的:  1)不管这些表是否有主键,创建的视图日志必须基于rowid      而且通过dbms_mview.explain_mview查看可以看到很详细的提示,指出哪些表的视图日志必须具有rowid    ( TRUNCATE TABLE mv_capabilities_table;    BEGIN    dbms_mview.explain_mview('SELECT odf.rowid odf_rowid,room.rowid room_rowid, odf.rack_name,room.china_name FROM rm_frame_info odf,rm_room_info room  WHERE odf.room_id=room.room_id');    END;    SELECT capability_name, related_text, msgtxt      FROM mv_capabilities_table     WHERE possible = 'N'       AND capability_name NOT LIKE '%PCT%';)     2    REFRESH_FAST_AFTER_INSERT    FYZH_ORA.RM_ROOM_INFO    实体化视图日志必须具有 ROWID     3    REFRESH_FAST_AFTER_INSERT    FYZH_ORA.RM_FRAME_INFO    实体化视图日志必须具有 ROWID  2)from后的所有表rowid必须出现在select中,且rowid要用字段别名表示,否则无法支持快速刷新  SELECT a.rowid a_rowid, --a和b表的rowid都要出现在select中,且分别用别名a_rowid,b_rowid表示         b.rowid b_rowid    FROM a, b WHERE a.id = b.id;

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  • Oracle 物化视图 快速刷新 限制 说明

    万次阅读 2012-07-05 19:13:31
    之前对物化视图整理的一篇介绍:http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/4713553 在老杨的Blog 看到一些列的说明,整理并转载过来,原文链接如下: 物化视图的快速刷新(一)...


     

    之前对物化视图整理的一篇介绍:

    http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/4713553

     

    在老杨的Blog 看到一些列的说明,整理并转载过来,原文链接如下:

     

    物化视图的快速刷新(一)

    http://yangtingkun.itpub.net/post/468/14245

     

    物化视图的快速刷新(二)

    http://yangtingkun.itpub.net/post/468/16456

     

    物化视图的快速刷新(三)

    http://yangtingkun.itpub.net/post/468/16496

     

     

    物化视图有三种刷新方式:COMPLETEFASTFORCE:

    1)完全刷新(COMPLETE会删除表中所有的记录(如果是单表刷新,可能会采用TRUNCATE的方式),然后根据物化视图中查询语句的定义重新生成物化视图。

    2)快速刷新(FAST采用增量刷新的机制,只将自上次刷新以后对基表进行的所有操作刷新到物化视图中去。

    3FORCE方式,这是默认方式。Oracle会自动判断是否满足快速刷新的条件,如果满足则进行快速刷新,否则进行完全刷新。

     

    显然快速刷新是物化视图刷新方式的首选。但是,不是所有的物化视图都可以进行快速刷新,只有满足某些条件的物化视图才具有快速刷新的能力。

     

    根据查询的不同,快速刷新的限制条件也不相同,下面总结一下不同类型的物化视图对快速刷新的限制条件。

     

    补充:

                老杨说的这些限时是基于Oracle 9i的版本,随着Oracle 版本的升级,这些限制也放的越来越宽。

     

     

    一.所有类型的快速刷新物化视图都必须满足的条件

    1.物化视图不能包含对不重复表达式的引用,如SYSDATE和ROWNUM;

    2.物化视图不能包含对LONG和LONG RAW数据类型的引用。

     

    二.只包含连接的物化视图

    1.必须满足所有快速刷新物化视图都满足的条件;

    2.不能包括GROUP BY语句或聚集操作;

    3.如果在WHERE语句中包含外连接,那么唯一约束必须存在于连接中内表的连接列上;

    4.如果不包含外连接,那么WHERE语句没有限制,如果包含外连接,那么WHERE语句中只能使用AND连接,并且只能使用“=”操作。

    5.FROM语句列表中所有表的ROWID必须出现在SELECT语句的列表中。

    6.FROM语句列表中的所有表必须建立基于ROWID类型的物化视图日志。

     

     

    三.包含聚集的物化视图

    1.必须满足所有快速刷新物化视图都满足的条件;

    2.物化视图查询的所有表必须建立物化视图日志,且物化视图日志必须满足下列限制:

    (1)包含物化视图查询语句中的所有列,包括SELECT列表中的列和WHERE语句中的列;

    (2)必须指明ROWID和INCLUDING NEW VALUES;

    (3)如果对基本的操作同时包括INSERT、UPDATE和DELETE操作(即不是只包含INSERT操作),那么物化视图日志应该包括SEQUENCE。

     

    3.允许的聚集函数包括:SUM、COUNT、AVG、STDDEV、VARIANCE、MIN和MAX;

     

    4.必须指定COUNT(*);

    不加COUNT(*),建立快速刷新的物化视图会成功,但通过执行EXPLAIN_MVIEW过程,可以发现, COUNT(*)对于INSERT操作是可以快速刷新的,不过对于UPDATE和DELETE则会造成快速刷新的失败。

     

    5.如果指明了除COUNT之外的聚集函数,则COUNT(expr)也必须存在;

    比如:包含SUM(a),则必须同时包含COUNT(a)。

     

    6.如果指明了VARIANCE(expr)或STDDEV(expr),除了COUNT(expr)外,SUM(expr)也必须指明;

    Oracle推荐同时包括SUM(expr*expr)。

     

    7.SELECT列表中必须包括所有的GROUP BY列;

     

    8.当物化视图属于下面的某种情况,则快速刷新只支持常规DML插入和直接装载,这种类型的物化视图又称为INSERT-ONLY物化视图;

    物化视图包含MIN或MAX聚集函数;

    物化视图包含SUM(expr),但是没有包括COUNT(expr);

    物化视图没有包含COUNT(*)。

     

    注意:如果建立了这种物化视图且刷新机制是ON COMMIT的,则会存在潜在的问题。当出现了UPDATE或DELETE语句,除非手工完全刷新解决这个问题,否则物化视图至此以后都不再自动刷新,且不会报任何错误。

     

    9.如果包含inline views、outer joins、self joins或grouping set,则兼容性的设置必须在9.0以上;

     

    10.如果物化视图建立在视图或子查询上,则要求视图必须可以完全合并的。

     

    11.如果没有外连接,则对WHERE语句没有限制。如果包含外连接,则要求WHERE语句只能包括AND连接和“=”操作。对于包含外连接的聚集物化视图,快速刷新支持outer表的修改。且inter表的连接列上必须存在唯一约束。

     

    12.对于包含了ROLLUP、CUBE、GROUPING SET的物化视图必须满足下列限制条件:

    SELECT语句列表中应该包含GROUPING标识符:可以是GROUP BY表达式中所有列的GROUPING_ID函数,也可以是GROUP BY表达式中每一列的GROUPING函数;

     

    例如:GROUP BY语句为:GROUP BY CUBE(a, b),则SELECT列表应该包括GROUPING_ID(a, b)或者GROUPING(a)和GROUPING(b)。

     

    GROUP BY不能产生重复的GROUPING。

    比如:GROUP BY a,ROLLUP(a, b)则不支持快速刷新,因为包含了重复的GROUPING:(a), (a, b), (a)。

     

    四.包含UNION ALL的物化视图

    1.UNION ALL操作必须在查询的顶层。可以有一种情况例外:UNION ALL在第二层,而第一层的查询语句为SELECT * FROM;

    2.被UNION ALL操作连接在一起的每个查询块都应该满足快速刷新的限制条件;

    3.SELECT列表中必须包含一列维护列,叫做UNION ALL标识符,每个UNION ALL分支的标识符列应包含不同的常量值;

    4.不支持外连接、远端数据库表和包括只允许插入的聚集物化视图定义查询;

    5.不支持基于分区改变跟踪(PCT)的刷新;

    6.兼容性设置应设置为9.2.0。

     

    五.嵌套物化视图

    嵌套物化视图的每层都必须满足快速刷新的限制条件;

    对于同时包含聚集和连接的嵌套物化视图,不支持ON COMMIT的快速刷新。

     

     

     

     

     

     

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  • 表结构和创建的物化视图如下,但是物化视图创建的job自动执行不更新数据,物化视图的数据全部被清空为0,手动去执行生成的job可以更新物化视图的数据。是不是表有什么特殊性?或者建立物化视图中我用了where 和...
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    2013-06-25 12:36:22
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    2019-11-19 14:21:53
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    万次阅读 多人点赞 2019-04-02 21:43:30
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    千人学习 2017-12-30 12:20:28
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  • oracle物化视图

    2019-10-01 10:14:48
    原文URL: ...2012-05-09 17:33:55|分类:ORACLE性能|标签:oracle物化视图|举报|字号订阅 下载LOFTER我的照片书| 环境oracle 10g 10.2.0.4 linux ...
  • ORACLE物化视图

    2021-07-27 14:28:04
    物化视图也是一种段(segment),物化视图会占用数据库磁盘空间 刷新的方法 刷新方式有四种:FAST、COMPLETE、FORCE和NEVER。FAST刷新采用增量刷新,只刷新自上次刷新以后进行的修改。 COMPLETE刷新对整个...
  • Oracle物化视图

    2017-08-04 12:43:00
    Oracle物化视图 */ /* 为什么要使用物化视图? 物化视图作为sql调优的一种手段广泛用在数据仓库环境下。 大量的长查询语句,处理的不好,就会引起严重的I/O问题。 */ /* 什么是物化视图? 物化视图和普通...
  • 物化视图是将查询预先定义在结构中,并手动或者定期刷新将结果存储在物化视图段中,也就是说跟普通视图不同,它是需要存储空间的,从而不需要重新或者反复的执行sql语句,支持增量刷新,快速获取结果,提高数据获取...
  • Oracle 物化视图

    2016-12-07 22:49:50
    物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表,应用的局限大,任何对视图的查询,Oracle实际上都是转换为视图SQL语句的查询,对于整体查询性能的提高,并没有...
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空空如也

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oracle物化视图手动刷新