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  • 主要介绍了Java 异步回调机制实例解析的相关资料,需要的朋友可以参考下
  • 主要介绍了C#中异步回调函数用法,实例分析了异步回调函数的定义及使用技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
  • 主要介绍了关于在Activity/Fragment结束时处理异步回调的解决方案,文中介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考价值,需要的朋友们下面来一起看看吧。
  • 自己做过支付宝接口的一些配置,包括支付宝接口基本的配置信息、第三方接口的调用、同步异步通知的调用,可以拿来作参考
  • 主要介绍了Java按时间梯度实现异步回调接口,非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
  • C#异步回调

    2016-09-16 15:28:40
    .net的一个同步和异步的例子,不是用Task等线程,而是用AsyncResult实现的异步方法。
  • 主要为大家详细分析了Android异步回调中的UI同步性问题,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  • 什么是回调?傻傻地截了张图问了下,然后被陈大牛回答道“一个回调…”。此时千万个草泥马飞奔而过  哈哈,看着源码,享受着这种回调在代码上的作用,真是美哉。不妨总结总结。...  二、CS中的异步回调
  • Future异步回调详解

    千次阅读 2020-11-01 15:13:21
    文章目录案例join实现FutureTaskGuava 的异步回调扩展 案例 在深入理解 异步回调模式前,我们以一个经典案例来说明,即 数学家华罗庚先生的文章《统筹方法》,介绍了一个烧水泡茶的例子,文中提到最优的工序应该是...

    案例

    在深入理解 异步回调模式前,我们以一个经典案例来说明,即
    数学家华罗庚先生的文章《统筹方法》,介绍了一个烧水泡茶的例子,文中提到最优的工序应该是下面这样

    在这里插入图片描述

    用两个线程 T1 和 T2 来完成烧水泡茶程序,T1 负责洗水壶、烧开水、泡茶这三道工序,T2 负责洗茶壶、洗茶杯、拿茶叶三道工序,其中 T1 在执行泡茶这道工序时需要等待 T2 完成拿茶叶的工序

    这里实现方式有多中,我们先一最简单的线程汇总的join来实现

    join实现

    在编写程序前我们先要了解一下join的基础知识

    • A线程调用B线程的join方法,在B线程没有执行完成钱,A线程一直处于阻塞状态
    • join是实例方法,需要用线程对象去调用
    • 使用join线程合并线程无法获取到合并线程的返回值,即无法知道烧水线程执行的结果。只能一直阻塞等待烧水线程结束
    public class JoinDemo {
        public static final int SLEEP_TIME = 1000;
    
        public static void main(String[] args) {
          Thread hThread = new Thread(() -> {
                try {
                    Thread.currentThread().setName("烧水线程");
                    System.out.println("洗好水壶");
                    System.out.println("灌好凉水");
                    System.out.println("放在火上");
                    Thread.sleep(SLEEP_TIME);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.println("水烧开了");
            });
          hThread.start();
    
            Thread wThread = new Thread(() -> {
                try {
                    Thread.currentThread().setName("清洗线程");
                    System.out.println("洗茶壶");
                    System.out.println("洗茶杯");
                    System.out.println("拿茶叶");
                    Thread.sleep(SLEEP_TIME);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.println("洗茶叶完成");
            });
            wThread.start();
    
            // 主线程 1. 合并烧水线程
            try {
                hThread.join();
                wThread.join();
                System.out.println("泡泡茶喝");
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
    

    运行结果:
    在这里插入图片描述
    结果很完美,可惜我们无法获取到烧水和洗茶叶线程的执行结果,如果要获取到他们的执行结果我们就需要使用jdk1.5版本后提供的新的多线程类:
    FutureTask

    FutureTask

    jdk为了弥补Runnable接口没有返回值的问题,jdk提供了Callable接口
    在这里插入图片描述
    Callable接口是一个泛型接口,也是函数式接口,异常为Exception,不用强制捕获,Callable接口和Runnable接口相比功能更强大,但是有个问题就是Callable接口实例不能作为Thread线程实例的target来使用,而Runnable接口可以直接作为Thread的构造参数传入开启线程。
    而且Java线程类中只有Thread,为了解决这个问题,就有了我们今天的FutureTask类
    FutureTask 的构造方法

    public FutureTask(Callable<V> callable) {
            if (callable == null)
                throw new NullPointerException();
            this.callable = callable;
            this.state = NEW;       // ensure visibility of callable
        }
    

    FutureTask 接口主要的功能有如下三个:

    1. 判断并发任务是否执行完成
    2. 获取并发任务完成后的结果
    3. 取消并发执行中的任务
      在这里插入图片描述
    // 获取任务执行结果,如果任务没有执行完成,调用次方法线程会一直阻塞,知道任务完成
    V get()
    // 和上面一样功能,不同的是多了阻塞时间限制,在限制时间内没有完成则抛出异常
    public V get(long timeout, TimeUnit unit)
    // 获取任务执行状态,执行完成返回true
    public boolean isDone()
    // 获取任务的取消状态,如果任务完成前被取消,则返回true
    public boolean isCancelled()
    // 取消任务执行
    public boolean cancel(boolean mayInterruptIfRunning)
    
    

    在介绍完 FutureTask 类后我们来基于FutureTask 实现上面泡茶喝案例

    public class FutureTaskDemo {
    
        public static final int SLEEP_TIME = 1000;
    
        public static void main(String[] args) {
            Callable<Boolean> hotWaterJob = new HotWaterJob();
            FutureTask<Boolean> hotWaterTask = new FutureTask<>(hotWaterJob);
            Thread hotWaterThread = new Thread(hotWaterTask, "烧水线程");
    
            Callable<Boolean> washJob = new WashJob();
            FutureTask<Boolean> washTask = new FutureTask<>(washJob);
            Thread washThread = new Thread(washTask, "清洗线程");
            hotWaterThread.start();
            washThread.start();
    
            try {
                Boolean hotWaterFlag = hotWaterTask.get();
                Boolean washFlag = washTask.get();
                drinkTea(hotWaterFlag, washFlag);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    
        private static void drinkTea(Boolean hotWaterFlag, Boolean washFlag) {
            if (hotWaterFlag && washFlag) {
                System.out.println("喝茶");
            }
        }
    
    
        static class HotWaterJob implements Callable<Boolean> {
    
            @Override
            public Boolean call() throws Exception {
                try {
                    Thread.currentThread().setName("烧水线程");
                    System.out.println("洗好水壶");
                    System.out.println("灌好凉水");
                    System.out.println("放在火上");
                    Thread.sleep(SLEEP_TIME);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                    return false;
                }
                System.out.println("水烧开了");
                return true;
            }
        }
    
        static class WashJob implements Callable<Boolean> {
            @Override
            public Boolean call() throws Exception {
                try {
                    Thread.currentThread().setName("清洗线程");
                    System.out.println("洗茶壶");
                    System.out.println("洗茶杯");
                    System.out.println("拿茶叶");
                    Thread.sleep(SLEEP_TIME);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                    return false;
                }
                System.out.println("洗茶叶完成");
                return true;
            }
        }
    }
    

    上面 通过 FutureTask.get处于异步阻塞状态,在清洗烧水没有完成前,主线程是做不了任何其他事情的,而异步阻塞效率往往比较低下,只是我们考虑使用异步回调机制,异步回调我们就需要使用一些三方jar了,比如常用的Guava FutureCallback

    Guava 的异步回调

    Guava对Java 的异步回调做了增强

    1. 引入新的接口ListenableFuture,继承于Future接口,使得Java的Future异步任务再Guava中能被监控和获取非阻塞的异步执行结果
    2. 引入新的接口 FutureCallback,更具异步结果完成不同的回调处理
    3. 要获取 ListenableFuture实例必须通过线程池(Guava的线程池)来提交Callable任务来获取

    我们来基于Guava来实现烧水泡茶喝案例:

    public class GuavaFutureDemo {
        public static final int SLEEP_TIME = 1000;
    
    
        public static void main(String[] args) {
            MainJob mainJob = new MainJob();
            new Thread(mainJob).start();
            // 烧水
            Callable<Boolean> hotWater = new HotWaterJob();
            Callable<Boolean> washJob = new WashJob();
            ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(5);
            // 构造guava线程池
            ListeningExecutorService guavaPool = MoreExecutors.listeningDecorator(pool);
            // 提交烧水任务
            ListenableFuture<Boolean> hotFuture = guavaPool.submit(hotWater);
            // 绑定异步回调,烧水完成后,将烧水任务的 waterFlag 设置为true
           Futures.addCallback(hotFuture, new FutureCallback<Boolean>() {
               @Override
               public void onSuccess(@Nullable Boolean aBoolean) {
                   if (aBoolean) {
                       mainJob.waterFlag = true;
                   }
    
               }
    
               @Override
               public void onFailure(Throwable throwable) {
                   System.out.println("烧水失败");
               }
           }, guavaPool);
    
           // 提交清洗茶杯任务
            ListenableFuture<Boolean> washFuture = guavaPool.submit(washJob);
            Futures.addCallback(washFuture, new FutureCallback<Boolean>() {
                @Override
                public void onSuccess(@Nullable Boolean aBoolean) {
                    if (aBoolean) {
                        mainJob.washFlag = true;
                    }
    
                }
    
                @Override
                public void onFailure(Throwable throwable) {
                    System.out.println("清洗茶壶失败");
                }
            }, guavaPool);
    
        }
    
    
    
    
        static class HotWaterJob implements Callable<Boolean> {
    
            @Override
            public Boolean call() throws Exception {
                try {
                    Thread.currentThread().setName("烧水线程");
                    System.out.println("洗好水壶");
                    System.out.println("灌好凉水");
                    System.out.println("放在火上");
                    Thread.sleep(SLEEP_TIME);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                    return false;
                }
                System.out.println("水烧开了");
                return true;
            }
        }
    
        static class WashJob implements Callable<Boolean> {
            @Override
            public Boolean call() throws Exception {
                try {
                    Thread.currentThread().setName("清洗线程");
                    System.out.println("洗茶壶");
                    System.out.println("洗茶杯");
                    System.out.println("拿茶叶");
                    Thread.sleep(SLEEP_TIME);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                    return false;
                }
                System.out.println("洗茶叶完成");
                return true;
            }
        }
    
    
        static class MainJob implements Runnable {
    
         public static boolean waterFlag = false;
         public static boolean washFlag = false;
    
            @Override
            public void run() {
                while (!waterFlag && !washFlag) {
                    try {
                        System.out.println("等待烧水洗杯中");
                        Thread.sleep(1000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    if (waterFlag && washFlag) {
                        drinkTea(washFlag, waterFlag);
                    }
    
                }
    
            }
    
            private void drinkTea(boolean washFlag, boolean waterFlag) {
                if (washFlag && waterFlag) {
                    System.out.println("烧水洗杯完成,开始喝茶");
                } else if(!washFlag){
                    System.out.println("杯子清洗失败");
                } else if(!waterFlag){
                    System.out.println("烧是失败");
                }
    
            }
        }
    
    }
    

    扩展

    实际Netty中也扩展了实现了自己的异步回调机制,感兴趣的可以自己去了解

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    展开全文
  • 异步回调与同步回调

    万次阅读 2018-05-22 19:13:35
    异步回调 有的时候,我们不希望程序在某个执行方法上一直阻塞,需要先执行后续的方法,那就是这里的异步回调。我们在调用一个方法时,如果执行时间比较长,我们可以传入一个回调的方法,当方法执行完时,让被调用者...

    同步回调

            我们常用的一些请求都是同步回调的,同步回调是阻塞的,单个的线程需要等待结果的返回才能继续执行。


    异步回调

            有的时候,我们不希望程序在某个执行方法上一直阻塞,需要先执行后续的方法,那就是这里的异步回调。我们在调用一个方法时,如果执行时间比较长,我们可以传入一个回调的方法,当方法执行完时,让被调用者执行给定的回调方法。


    异步回调java实现demo


    client接口

    public interface Client {
    	
    	// 调用服务提供者的处理方法
    	void process(int a,int b);
    
    	//  异步回调方法
    	void result(int i);
    
    }

    clientA类实现client接口

    public class ClientA implements Client{
    	
    	// 初始化一个私有服务提供者
    	private Server server;
    	
    	public ClientA(Server server){
    		this.server = server;
    	}
    
    	@Override
    	public void process(int a,int b) {
    		ClientA c = this;
    		// 这里启用另一个线程,让此线程继续执行
    		new Thread(new Runnable() {
    			
    			@Override
    			public void run() {
    				server.add(a,b,c);
    				
    			}
    		}).start();;
    		System.out.println("ClientA process end");
    	}
    
    	//异步返回结果
    	@Override
    	public void result(int i) {
    		System.out.println("ClientA result is :"+i);
    	}
    
    }

    clientB类实现client接口

    public class ClientB implements Client{
    	
    	// 初始化一个私有服务提供者
    	private Server server;
    
    	public ClientB(Server server){
    		this.server = server;
    	}
    	
    	@Override
    	public void process(int a,int b) {
    		ClientB c = this;
    		// 这里启用另一个线程,让此线程继续执行
    		new Thread(new Runnable() {
    			
    			@Override
    			public void run() {
    				server.add(a,b,c);
    				
    			}
    		}).start();;
    		System.out.println("ClientB process end");
    	}
    
    	//异步返回结果
    	@Override
    	public void result(int i) {
    		System.out.println("ClientB result is :"+i);
    		
    	}
    
    }

    server类

    public class Server {
    
    	public void add(int i, int j,Client client) {
    		// 要返回的结果
    		int res = i+j;
    		// 线程休息2秒
    		try {
    			Thread.sleep(2000);
    		} catch (InterruptedException e) {
    			e.printStackTrace();
    		}
    		// 调用异步通知方法
    		client.result(res);
    	}
    
    }

    测试Test类

    public class Test {
    
    	public static void main(String[] args) {
    		Server server = new Server();
    		
    		ClientA clientA = new ClientA(server);
    		clientA.process(5,6);
    		
    		ClientB clientB = new ClientB(server);
    		clientB.process(50,60);
    
    	}
    
    }

    执行结果是

    ClientA process end
    ClientB process end
    ClientA result is :11
    ClientB result is :110
    展开全文
  • 同步回调与异步回调区别

    千次阅读 2020-02-07 17:57:55
    首先说说在单核时代,异步回调应该也没有人会去使用,因为从CPU执行上来说异步回调除了不像同步回调那样执行时阻塞(阻止后面代码执行,即仍处于调用callback的线程的上下文中)外,可能与同步回调也差不多,最多可能做到一...

    引言

    首先说说在单核时代,异步回调应该也没有人会去使用,因为从CPU执行上来说异步回调除了不像同步回调那样执行时阻塞(阻止后面代码执行,即仍处于调用callback的线程的上下文中)外,可能与同步回调也差不多,最多可能做到一个关注点的分离,这意味着在单核时代我们几乎总是使用同步回调.但随着多核时代的到来,异步的优势慢慢体现,接下来就简单谈谈这两者之间的区别.

    孰优孰劣

    首先对于这两种方式本身来说没有一种是"更优"于另一种的,它们都有更适合于自己的场景,并不能一概而论,

    同步回调

    1. 可以无竞争的访问线程本身的元素,比如thread_local,或者线程栈上元素.
    2. 触发回调和回调执行是同一个线程,不需要关系线程安全,直接执行函数即可.
    3. 代码编写简单

    异步回调

    1. 触发回调和回调执行并不是一个线程,需要注意DataRace,需要我们进行指定执行顺序(互斥锁或指定内存序以到达同步).
    2. 不能访问thread_loacl和栈上元素
    3. 对于执行callback的线程来说的性能提升,异步回调意味着我们可以把耗时的IO操作全部放到其他线程执行,而我们本身的时间循环可以继续执行正常的逻辑,以此提升并发量.

    有一句话很有意思,即同步回调 (sync callback) 在 构造闭包 的 调用栈 (call stack) 里 局部执行,这意味着同步回调中上下文的寿命一般长于用lambda表达式捕获后构造的回调,这使得我们不必担心捕获对象的生命周期问题,而异步回调往往闭包的寿命长过调用栈的长度,这使得其中捕获的对象可能在函数执行时已经死亡,同时对象也可能泄露,这类问题是有一个通解的,即shared_ptr/weak_ptr.

    关于回调中对象的所有权问题有一点值得讨论,即强引用(strong reference),这时闭包是拥有对象的所有权的,闭包何时被销毁,对象也何时被销毁,这用在我们希望回调执行时捕获对象总是有效.例子是用bind捕获shared_ptr,此时shared_ptr的生命周期等同于bind产生的对象(外界不存在引用计数的话).

    所以我们不能一概的指出到底哪一个更好,举个简单的例子

    std::foreach(callback);
    

    此时这就是一个同步回调,在这种场景下我们也兵不需要异步回调.

    while(Event_Driven_loop){
    	if(connectionEvent){
    		//dosomething
    	}else if(IOEvent Event){
    		blockingqueue.push(Event);
    	}else if(CalculateEvent Event){
    		blockingqueue.push(Event);
    	}
    	...
    }
    

    以上是一个事件驱动的循环,根据事件类型来执行不同的代码,当遇到计算任务和IO任务的时候,费时的操作我们可以扔到一个阻塞队列或者类似的工具中,这就是一个典型的异步回调,这样的好处时费时的操作可以不在宝贵的时间循环中进行,而开辟出专门的线程去做这件事,以此提升并发潜力.想象以下如果这个我们改成一个同步回调,那么如果在Event中有一个费时的操作,文件IO也好,DNS解析也好,又或是一个花费半秒的计算任务,这对于一个高性能的服务器来说是不可忍受的.

    最后就是其实同步回调和异步回调本身实现的东西让人感觉和模板模式(同步),观察者模式(异步)很类似,都是通过注册回调去实现复用和扩展,无非是使用了不同的方式而已,其实做到的事情都差不多,按照OS的设计理念来说就是机制与策略相分离。

    而观察者模式又和责任链模式很类似,前者给人的感觉像是特殊的责任链模式(甚至可以组织成一个观察者链,与责任链的区别 就是消息是否可变),当然前者更偏向于观察者(订阅者)状态的改变,后者更偏向于链中的逻辑执行。所以很多时候私以为不要陷入理论的束缚,而是从实际出发,不然就有些本末倒置的感觉了。

    总结

    其实大可不必纠结名词的含义,根据上面两个例子我们可以看出这其实就是问题的两种解决方案,各有优劣而已,无非是时机不同我们所的需求不同罢了.

    参考:

    1. https://blog.csdn.net/yunnysunny/article/details/44726963
    2. 再谈回调 一篇好文
    3. 极客时间 设计模式之美
    展开全文
  • Android AIDL异步回调实现

    千次阅读 2019-10-15 14:52:29
    AIDL异步回调实现权限验证定义AIDL服务端Service实现AIDL接口客户端实现AIDL回调接口客户端连接服务端客户端调用AIDL接口服务端回调客户端接口 权限验证 在服务端的AndroidMenifest中定义所需权限 <!-- 声明...

    权限验证

    1. 在服务端的AndroidMenifest中定义所需权限

          <!-- 声明权限,一般来说,要声明权限的级别,否则在aidl调用时会出现一个bug:先安装client端,后安装service端会导致client端无法打开 -->
          <permission
              android:name="com.xx.aidlservice"
              android:protectionLevel="signature" />
      
              <service
                  android:name=".service.XxService"
                  android:enabled="true"
                  android:permission="com.xx.aidlservice">
                  <intent-filter>
                      <action android:name="com.xx.service.XxService" />
                  </intent-filter>
              </service>
      

      这里权限级别设为signature,意味着客户端和服务端必须是相同的签名

    2. 客户端声明使用权限

      <uses-permission android:name="com.xx.aidlservice" />
      

    定义AIDL

    在工程src->main下创建aidl文件夹,然后创建包名com.xx.aidl,也可以直接使用AS快捷菜单创建,如图:
    在这里插入图片描述

    1. 定义给客户端调用的接口IRequest.aidl
      interface IRequest {
      
         void queryDiagnoseCode();
      
         void connect();
      
         void disconnect();
      
         void registerCallBack(IResponse response);//注册回调接口
      
         void unregisterCallBack();//取消注册
      
      }
      
    2. 定义回调客户端的接口IResponse.aidl
      interface IResponse {
      
         void notifyDiagnoseCode(String code);
      
         void notifyConnectionStatus(int status);
      
      }
      

    服务端Service实现AIDL接口

        private final IRequest.Stub mBinder = new IRequest.Stub() {
    
            @Override
            public void queryDiagnoseCode() throws RemoteException {
                //do something
            }
    
            @Override
            public void disconnect() throws RemoteException {
                //do something 
            }
    
            @Override
            public void registerCallBack(IResponse callback) throws RemoteException {
                mCallBack = callback;
                //do something
            }
    
            @Override
            public void unregisterCallBack() throws RemoteException {
                mCallBack = null;
                //do something
            }
    
            @Override
            public void connect() throws RemoteException {
                //do something
            }
    
        };
    
        @Override
        public IBinder onBind(Intent arg0) {
            return mBinder;
        }
    
        @Override
        public boolean onUnbind(Intent intent) {
            mCallBack = null;
            return super.onUnbind(intent);
        }
    

    客户端实现AIDL回调接口

        class NotifyCallLister extends IResponse.Stub {
    
            @Override
            public void notifyDiagnoseCode(String errorCode) {
    			//do something
            }
    
            @Override
            public void notifyConnectionStatus(int success) {
    			//do something
            }
        }
    

    客户端连接服务端

    一般情况下,客户端连接服务端,直接调用bindService即可,但是我们建议启动时先startService再bindService,这样就避免服务端的Service在客户端解绑时被销毁,而有些场景,客户端解绑后,服务端Service还需要继续运行。

    1. 定义ServiceConnection

      因为绑定是异步操作,我们需要通过ServiceConnection的回调接收服务端的IBinder

          ServiceConnection connection = new ServiceConnection() {
          @Override
          public void onServiceConnected(ComponentName componentName, IBinder iBinder) {
              iRequest = IRequest.Stub.asInterface(iBinder);
              if (iRequest == null) {
                  return;
              }
              if (iResponse == null) {
                  iResponse = new NotifyCallLister();
              }
              try {
                  iRequest.registerCallBack(iResponse);
              } catch (RemoteException e) {
                  e.printStackTrace();
              }
      		//do something
      
          }
      
          @Override
          public void onServiceDisconnected(ComponentName componentName) {
              if (iRequest != null) {
                  try {
                      iRequest.unregisterCallBack();
                  } catch (RemoteException e) {
                      e.printStackTrace();
                  }
                  iRequest = null;
              }
          }
      };
      

      在ServiceConnection连接成功的回调方法onServiceConnected中,我们通过调用服务端的注册接口,将客户端的回调实例传递给服务端;在断开连接的回调方法onServiceDisconnected中,取消注册。

    2. 判断服务端是否存在

          private boolean isAppInstalled(String appName) {
              PackageInfo packageInfo = null;
              PackageManager pm = mContext.getPackageManager();
              try {
                  packageInfo = pm.getPackageInfo(appName, PackageManager.GET_ACTIVITIES);
              } catch (PackageManager.NameNotFoundException e) {
                  e.printStackTrace();
                  packageInfo = null;
              }
      
              if (null != packageInfo) {
                  return true;
              } else {
      			return false;
      		}
          }
      
    3. 启动服务并绑定服务

      	Intent intentService = new Intent();
          intentService.setAction(REMOTE_SERVICE_ACTION_NAME);
          intentService.setPackage(REMOTE_SERVICE_PACAKAGE_NAME);
          getContext().startService(intentService);
      
      	Intent intent = new Intent();
          intentService.setAction(REMOTE_SERVICE_ACTION_NAME);
          intentService.setPackage(REMOTE_SERVICE_PACAKAGE_NAME);
          getContext().bindService(intent, connection, Context.BIND_AUTO_CREATE);
      
    4. 解除绑定

          try {
              getContext().unbindService(connection);
          } catch (Exception e) {
              Log.d(TAG, "e = " + e.toString());
          }
          iRequest = null;
          iResponse = null;
      

    客户端调用AIDL接口

    分为同步调用和异步调用

    	iRequest.queryDiagnoseCode()
    

    服务端回调客户端接口

    服务端的一些接口,客户端调用后,数据并不能马上返回,属于异步的。当客户端向服务端发起异步请求,服务端在拿到数据后,通过回调客户端的接口,将请求的结果返回给客户端。

    	try {
            mCallBack.notifyDiagnoseCode((String) obj);
        } catch (RemoteException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    
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