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  • 云服务器和云数据库有什么区别?两者性质是不一样的
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    2021-04-23 15:00:52

    对于云服务器和云数据库有什么区别,相信很多刚接触云计算的小伙伴都有这样的困惑吧,其实,云服务器和云数据库是两种完全不同的产品,二者可以搭配使用,但是功能和用途完全不一样。

    首先云服务器是云计算在基础设施应用上的重要组成部分,产品源自众多服务器集群平台。该平台整合了互联网的计算、存储、网络等要素,可用于建设网站、放置应用程序等等。而云数据库是数据库产品的一种,只是具备用来存储数据的功能。数据库,简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。

    简而言之,云数据库和云服务器是两种不同的云产品,二者之间可以搭配使用,但功能和用途就完全不一样了。云主机相当于一台虚拟服务器,用户可以根据实际情况选择不同配置、安装各种操作系统,以及搭建各类环境。而云数据库,用户可以选择使用物理服务器或云服务器自行搭建,也可以直接购买云服务提供商摩杜云的云数据库产品。

    现在一般使用到云数据库的行业,往往是有大量数据需要快速查询、统计,对数据安全性、稳定性有高要求的。对于电商平台、直播平台和网络游戏,对并发流量、性能要求较高的场景,云数据库可轻松解决突发访问高峰带来的请求压力,稳定应对高并发流量。

    对于银行、证券中心等金融行业对数据一致性要求较高的场景,云数据库可安全存储和处理金融交易数据、账户数据,保证用户的金融数据安全和系统稳定运行。对于开发测试或个人学习的小型网站/应用,云服务器自身的内存便完全能满足需求。但如果后期网站数据量的规模急速扩大,应用与数据库不分离的模式就会逐渐不适应使用,甚至导致服务器出现反应迟缓、卡顿的情况。

    所以还是建议大家把云数据库结合云服务器使用,布局站库分离的网站,这样的站库分离模式速度更快,也减少了数据安全风险,更降低了运营成本。随着技术的发展,数据库模型通常分为关系型数据库和非关系型数据库。云服务器中最常用的是关系型数据库,比如Mysql、Oracle、SQL Server、Access等等。

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  • 云数据库的优势具体有哪些

    千次阅读 2019-11-05 15:32:51
    关于数据库,很多企业和个人开发者仍习惯于使用自建...答案是的,云数据库能够让您几分钟内申请到一个基本能解决上述所有问题的数据库实例。 云数据库是指被优化或部署到一个虚拟计算环境中的数据库,可以实现按需...

    关于数据库,很多企业和个人开发者仍习惯于使用自建开源数据库,但自建开源数据库却十分依赖专业DBA和数据库技术人员等手工下载版本、补丁、分析Bug情况,然后人工安装部署,面临各种运维难题。
    除了自建开源数据库,我们难道就没有其他更好的数据库选择吗?
    在这里插入图片描述

    答案是有的,云数据库能够让您几分钟内申请到一个基本能解决上述所有问题的数据库实例。

    云数据库是指被优化或部署到一个虚拟计算环境中的数据库,可以实现按需付费、按需扩展、高可用性以及存储整合等优势。

    即便云数据库可以解决现阶段自建开源数据库各种棘手的问题,但企业和个人开发者仍有许多顾虑。

    “云数据库安全吗?能不能实现数据加密?会不会很容易发生数据泄露?”

    “云数据库进行存储扩容时,能扩多少?扩容会停机吗?”

    “云数据库的费用是多少?收费模式是怎样的?成本会不会很高?”

    “原有的数据迁移上云会不会很麻烦?耗费的周期会不会很长?”

    ……

    诸如此类的问题,是许多企业及个人开发者不敢轻易使用云数据库的原因。基于此,我这一次就来讲讲,使用云数据库对企业究竟有什么好处?
    在这里插入图片描述

    云数据库在企业中的应用

    数据库作为企业内各种应用系统的基础资源池,涵盖了组织内部大部分的有效和高敏感数据,真正开始成为一种非实体化的资产。将云数据库应用到企业的管理系统中,在很多问题上都能给出较好的解决方案,如数据库的扩容问题、建设与维护数据库的成本问题、云环境下数据库资源的安全与保密问题等。

    1.低成本

    首先,基于云计算的系统能够节约计算机、网络交换器等硬件设备的购买和维护成本。同时可以为企业提供相对经济的应用软件服务。云数据库的资费远远比自建数据库所需的成本要低很多,企业可按照自己的需求选择不同套餐,一般情况下只需要很低的价格即可得到一套专业的数据库支持服务,性价比超高。

    2.轻松部署

    企业可以在云数据库控制台轻松的完成数据库申请和创建,几分钟内即可准备就绪且投入使用。企业通过云数据库提供的功能完善的控制台,对所有实例进行统一管理。

    3.高可靠

    云数据库拥有完善的数据自动备份机制,高可靠性让您可以放心将数据放在云端,无需担心数据丢失。
    云数据库能够实现云端完全托管各类管理任务(如硬件扩容、数据库设置、补丁升级和备份恢复),同样的,像小鸟云的云数据库也具备完善的监控、告警功能,可立即投入使用,立即创造价值。让您专注于应用程序开发,远离数据库运维的烦恼。

    Gartner曾表示:在2023年,全球75%的数据库都会搬迁到云上!这意味着会有越来越多的企业及个人开发者意识到将数据库迁移到云上的好处,传统的自建开源数据库模式或许将逐渐被取代。

    数据是一切业务的核心,要想更有效地管理、分析和挖掘数据带来的价值,离不开云数据库。

    展开全文
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  • 做为中小站长来说,一般购买了云服务器之后,可以自己在云服务器ECS上搭建数据库,并不需要另外购买云数据库。但是当网站的数据量规模已经大到一定程度之后,这种应用与数据库不分离的模式就会显露弊端了,会出现...

    做为中小站长来说,一般购买了云服务器之后,可以自己在云服务器ECS上搭建数据库,并不需要另外购买云数据库。但是当网站的数据量规模已经大到一定程度之后,这种应用与数据库不分离的模式就会显露弊端了,会出现服务器反应迟缓卡顿现象。

     
    云数据库结合云服务器使用,布局站库分离的网站,这样的站库分离模式速度更快,也减少了数据安全风险,更降低了运营成本。云数据库RDS提供高可用、高可靠、高安全、可扩展的托管数据库服务,性能等同于商业数据库,但是价格相比ECS自建数据库,仅需约1/3,相比自购服务器搭建数据库,仅需约1/10。云数据库与自建数据库的成本比较,请看以下对比表:

    价格对比

     
    费用云数据库RDSECS自建数据库自购服务器搭建数据库
    硬件费用和备品配件费用RDS实例的费用。例如,2 CPU、4 GB内存、存储空间 100 GB(IOPS能力可达到6800)的实例费用是8000元/年。至少需要2台ECS实例作为主备实例。2台2 CPU、4 GB内存、存储空间 100 GB(IOPS能力可达到6800)的ECS实例费用是6800元/年。
    • 至少需要2台数据库服务器。每台IOPS能力达到6800的服务器费用大约是8000元。
    • 1台用于连接前端Web服务器的内网交换机(便宜的1U非网管交换机为1000元左右)。
    • 后期硬件损坏和更换至少还要消耗30%费用。
    • 硬件花费:(8000 × 2 + 1000)× 130% = 22100元。

      每年费用:22100元/3 = 7366元(硬件按照3年折旧计算)。

    机房托管费用服务商负责,无需付费。服务商负责,无需付费。1U机柜空间托管费用为3000元/年,共有2台1U服务器和1台1U内网交换机需要计费,机房托管费用:3000 × 3 = 9000元。
    带宽费用
    • 同一地域内,ECS和RDS可以通过内网互通,且不收取费用。
    • 若在不同地域,ECS和RDS可以通过外网互通,需收取外网流量费用,详细收费标准请参见云数据库RDS详细价格信息
    • 同一地域内,ECS实例之间可以通过内网互通,不收取费用。
    • 若在不同地域,ECS实例之间可以通过外网互通,需收取外网流量费用,详细收费标准请参见公网带宽计费方式
    只用于内网,不产生公网费用。
    数据库运维工程师费用数据库维护由服务商负责,无人员成本。1个初级DBA工程师月薪至少5000/月,假设当前项目占用该工程师30%的工作量,则人员成本为5000 × 12× 30% = 18000元。1个初级DBA工程师月薪至少5000/月,假设当前项目占用该工程师30%的工作量,则人员成本为5000 × 12× 30% = 18000元。
    每年总费用8000元/年24800元/年34366元/年

    RDS MySQL与自建数据库对比优势

     
    对比项RDS MySQLECS自建自购服务器搭建数据库
    性价比
    • 弹性资源。
    • ALISQL提供各种特性功能,提升用户使用感受。
    • 备份有一半实例空间免费
    • 公网流量免费。
    • 免费使用自带的域名。
    • 更新速度快,紧跟MySQL最新版本。
    • 弹性资源。
    • 开源版无性能优化。
    • 备份空间独立收费。
    • 公网流量收费。
    • 一次投入的沉没成本大。
    • 开源版无性能优化。
    • 需要独立准备备份资源,成本极高。
    • 公网流量收费,域名费用高。
    可用性
    • 基础版约15分钟即可完成故障转移。
    • 高可用版和集群版提供自研高可用系统,实现30秒内故障恢复。
    • 只读实例自动实现负载均衡。
    • 读写分离使用方便。
    • 未来会推出分析节点,满足分析型场景需求。
    • 基础版约30分钟完成故障转移。
    • 需要单独购买高可用系统。
    • 需要单独实现或者购买负载均衡服务。
    • 分析型场景需要与分析型数据库结合,搭建难度大、成本高。
    • 单机实例,少则两小时,多则等待配货数周。
    • 需要单独购买高可用系统。
    • 需要单独实现或者购买负载均衡设备。
    • 分析型场景需要与分析型数据库结合,搭建难度大、成本高。
    可靠性
    • 数据可靠性高,自动主备复制、数据备份、日志备份等。
    • MySQL 5.6三节点企业版,实现RPO(Recovery Point Object)=0。
    • MySQL 5.7三节点企业版(MGR),实现RPO=0、RTO(Recovery Time Objective) < 1分钟。
    • 在好的架构下才能实现高可靠性。
    • 实现RPO=0的成本极高,需要单独购买研发服务。
    • 数据可靠性一般,取决于单块磁盘的损害概率。
    • 实现RPO=0的成本极高,需要单独购买研发服务。
    易用性
    • 自动化备份恢复系统,支持按时间点恢复、单库备份恢复等,流式备份对实例性能影响小。
    • 自动化监控告警系统,支持秒级监控,覆盖实例和数据库所有性能指标,支持短信、邮箱、旺旺、钉钉等通道,且根据消费有大额度的免费短信数量。
    • 支持异地容灾
    • 支持一键版本升级
    • 无自动备份系统,流式备份能力需要单独实现,实现按时间点恢复功能成本高。
    • 需要单独购买监控系统,在云监控中配置告警系统。
    • 技术实现难度极大。
    • 版本升级成本高。
    • 无自动备份系统,流式备份能力需要单独实现,实现按时间点恢复功能成本高。
    • 需要单独购买或配置监控系统,通道较少,成本较高。
    • 异地数据中心成本极高,技术实现难度也大,很难实现异地容灾。
    • 版本升级成本高。
    性能
    • MySQL的本地SSD盘实例性能极佳。
    • MySQL的ESSD性能较SSD提升显著。
    • 增加只读实例之后性能强劲且负载均衡。
    • CloudDBA提供高级优化能力。
    • SQL洞察满足大部分监控及性能优化数据库场景。
    • ECS本地盘意味着降低数据可靠性,采用云盘需要规划架构,成本支出较大。
    • 基于ESSD的ECS自建MySQL性能低于基于ESSD的RDS MySQL性能。
    • 实现集群版的难度较高,咨询成本较高,维护成本极高。
    • 依赖资深DBA,支出大,受制于人。
    • 比云计算硬件更新速度慢,性能一般都会低于云数据库。
    • 难以实现计算和存储分离,若使用高端存储实现计算和存储分离,动辄需要数千万支出。
    • 实现集群版的难度较高,咨询成本较高,维护成本极高。
    • 依赖资深DBA,支出大,受制于人。
    安全
    • 事前防护:白名单安全组专有网络隔离
    • 事中保护:连接链路加密数据落盘加密(BYOK覆盖多种存储介质)。
    • 事后审计:SQL洞察历史事件
    • 事前防护:白名单、安全组、专有网络隔离。
    • 事中保护:需要单独实现连接链路加密和数据落盘加密,BYOK密钥轮转难度大,咨询成本较高。
    • 事后审计:审计困难,需要单独保存SQL日志。
    • 事前防护:白名单和专有网络隔离的咨询成本较高。
    • 事中保护:需要单独实现连接链路加密和数据落盘加密,BYOK密钥轮转难度大,咨询成本较高。
    • 事后审计:审计困难,需要单独保存SQL日志。

    RDS SQL Server与自建数据库对比优势

     
    对比项RDS SQL ServerECS自建自购服务器搭建数据库
    性价比
    • 弹性资源。
    • WEB版性价比极高。
    • 备份有一半实例空间免费
    • 公网流量免费。
    • 弹性资源。
    • 不可使用WEB版。
    • 备份空间独立收费。
    • 公网流量收费。
    • 一次投入的沉没成本大。
    • 不可使用WEB版。
    • 需要独立准备备份资源,成本极高。
    • 公网流量收费,域名费用高。
    可用性
    • 基础版约15分钟即可完成故障转移。
    • 高可用版和集群版提供自研高可用系统,实现30秒内故障恢复。
    • 集群版的只读实例自动实现负载均衡。
    • 集群版的读写分离使用方便。
    • 基础版约30分钟完成故障转移。
    • 需要单独购买高可用系统。
    • 需要单独实现或者购买负载均衡服务。
    • 单机实例,少则两小时,多则等待配货数周。
    • 需要单独购买高可用系统。
    • 需要单独实现或者购买负载均衡设备。
    可靠性
    • 数据可靠性高,自动主备复制、数据备份、日志备份等。
    • 集群版可实现RPO(Recovery Point Object)=0。
    • 在好的架构下才能实现高可靠性。
    • 实现RPO=0的成本极高,需要单独购买研发服务。
    • 数据可靠性一般,取决于单块磁盘的损害概率。
    • 实现RPO=0的成本极高,需要单独购买研发服务。
    易用性
    • 自动化备份恢复系统,支持按时间点恢复、单库备份恢复等,流式备份对实例性能影响小。
    • 自动化监控告警系统,支持秒级监控,覆盖实例和数据库所有性能指标,支持短信、邮箱、旺旺、钉钉等通道,且根据消费有大额度的免费短信数量。
    • 即将支持异地容灾。
    • 无自动备份系统,流式备份能力需要单独实现,实现按时间点恢复功能成本高。
    • 需要单独购买监控系统,在云监控中配置告警系统。
    • 技术实现难度极大。
    • 无自动备份系统,流式备份能力需要单独实现,实现按时间点恢复功能成本高。
    • 需要单独购买或配置监控系统,通道较少,成本较高。
    • 异地数据中心成本极高,技术实现难度也大,很难实现异地容灾。
    性能
    • SQL Server 2008 R2的本地SSD盘实例性能极佳,SQL Server 201x版本新计算存储分离架构可享受硬件红利 。
    • SQL Server的ESSD性能较SSD提升显著。
    • 增加只读实例之后性能强劲且负载均衡。
    • CloudDBA提供高级优化能力。
    • ECS本地盘意味着降低数据可靠性,采用云盘需要规划架构,成本支出较大。
    • 基于ESSD的ECS自建SQL Server性能低于基于ESSD的RDS SQL Server性能。
    • 实现集群版的难度较高,咨询成本较高,维护成本极高。
    • 依赖资深DBA,支出大,受制于人。
    • 比云计算硬件更新速度慢,性能一般都会低于云数据库。
    • 难以实现计算和存储分离,若使用高端存储实现计算和存储分离,动辄需要数千万支出。
    • 实现集群版的难度较高,咨询成本较高,维护成本极高。
    • 依赖资深DBA,支出大,受制于人。
    安全
    • 事前防护:白名单专有网络隔离
    • 事中保护:连接链路加密数据落盘加密
    • 事后审计:SQL审计(数据库审计)历史事件
    • 微软安全更新,阿里技术兜底。
    • 事前防护:白名单、安全组、专有网络隔离。
    • 事中保护:需要单独实现连接链路加密和数据落盘加密,咨询成本较高。
    • 事后审计:审计困难,需要单独保存SQL日志。
    • 事前防护:白名单和专有网络隔离的咨询成本较高。
    • 事中保护:需要单独实现连接链路加密和数据落盘加密,咨询成本较高。
    • 事后审计:审计困难,需要单独保存SQL日志。
    法律
    • 附带License,无法律风险。
    • 即将支持自带License,降低整体成本支出。
    只有单独购买License。只有单独购买License,否则法律风险极大。

    RDS PostgreSQL与自建数据库对比优势

     
    对比项RDS PostgreSQLECS自建自购服务器搭建数据库
    性价比
    • 弹性资源。
    • 内核优化,提供各种特性功能,提升用户使用感受。
    • 备份有一半实例空间免费
    • 公网流量免费。
    • 免费使用自带的域名。
    • 更新速度快,紧跟PostgreSQL最新版本。
    • 弹性资源。
    • 开源版无性能优化。
    • 备份空间独立收费。
    • 公网流量收费。
    • 一次投入的沉没成本大。
    • 开源版无性能优化。
    • 需要独立准备备份资源,成本极高。
    • 公网流量收费,域名费用高。
    可用性
    • 基础版约15分钟即可完成故障转移。
    • 高可用版提供自研高可用系统,实现30秒内故障恢复。
    • 只读实例自动实现负载均衡。
    • 基础版约30分钟完成故障转移。
    • 需要单独购买高可用系统。
    • 需要单独实现或者购买负载均衡服务。
    • 单机实例,少则两小时,多则等待配货数周。
    • 需要单独购买高可用系统。
    • 需要单独实现或者购买负载均衡设备。
    可靠性
    • 数据可靠性高,自动主备复制、数据备份、日志备份等。
    • 支持设置保护级别,最高RPO=0。
    • 在好的架构下才能实现高可靠性。
    • 实现RPO=0的成本极高,需要单独购买研发服务。
    • 数据可靠性一般,取决于单块磁盘的损害概率。
    • 实现RPO=0的成本极高,需要单独购买研发服务。
    易用性
    • 自动化备份恢复系统,支持按时间点恢复、单库备份恢复等,流式备份对实例性能影响小。
    • 自动化监控告警系统,覆盖实例和数据库所有性能指标,支持短信、邮箱、旺旺、钉钉等通道,且根据消费有大额度的免费短信数量。
    • 无自动备份系统,流式备份能力需要单独实现,实现按时间点恢复功能成本高。
    • 需要单独购买监控系统,在云监控中配置告警系统。
    • 无自动备份系统,流式备份能力需要单独实现,实现按时间点恢复功能成本高。
    • 需要单独购买或配置监控系统,通道较少,成本较高。
    性能
    • PostgreSQL的本地SSD盘实例性能极佳。
    • PostgreSQL的ESSD性能较SSD提升显著。
    • 增加只读实例之后性能强劲且负载均衡。
    • CloudDBA提供高级优化能力。
    • SQL审计(数据库审计)满足大部分监控及性能优化数据库场景。
    • ECS本地盘意味着降低数据可靠性,采用云盘需要规划架构,成本支出较大。
    • 基于ESSD的ECS自建PostgreSQL性能低于基于ESSD的RDS PostgreSQL性能。
    • 依赖资深DBA,支出大,受制于人。
    • 比云计算硬件更新速度慢,性能一般都会低于云数据库。
    • 难以实现计算和存储分离,若使用高端存储实现计算和存储分离,动辄需要数千万支出。
    • 依赖资深DBA,支出大,受制于人。
    安全
    • 事前防护:白名单安全组专有网络隔离
    • 事中保护:连接链路加密云盘加密
    • 事后审计:SQL审计(数据库审计)历史事件
    • 事前防护:白名单、安全组、专有网络隔离。
    • 事中保护:需要单独实现连接链路加密。
    • 事后审计:审计困难,需要单独保存SQL日志。
    • 事前防护:白名单和专有网络隔离的咨询成本较高。
    • 事中保护:需要单独实现连接链路加密。
    • 事后审计:审计困难,需要单独保存SQL日志。

    综合上面的对比表格,尊托云数给大家总结一下云数据库与传统自建数据库的对比如下:

    1.       服务可用性:    在服务可用性方面,云数据库RDS是99.95%可用的;而在自购服务器搭建的传统数据库服务中,需自行保障, 自行搭建主从复制,自建RAID等。 

    2.       数据可靠性:    对数据的可靠性来说,云数据库RDS是保证99.9999%可靠的;而在自购服务器搭建的传统数据库服务中,需自行保障, 自行搭建主从复制,自建RAID等。

    3.       系统安全性:    云数据库RDS可防DDoS攻击,流量清洗,能及时有效地修复各种数据库安全漏洞,而在自购服务器搭建的传统数据库,则需自行部署,价格高昂,同时也需自行修复数据库安全漏洞。

    4.       数据库备份:   云数据库RDS可自动为数据库进行备份,而自购服务器搭建的传统数据库需自行实现,同时需要寻找备份存放空间以及定期验证备份是否可恢复。

    5.       软硬件投入:   云数据库RDS无软硬件投入,并按需付费;而自购服务器搭建的传统数据库服务器成本相对较高,对于SQL Server需支付许可证费用。

    6.       系统托管:    云数据库RDS无需托管费用,而自购服务器搭建的传统数据库每台2U服务器每年超过5000元(如果需要主从,两台服务器需超过10000元/年)。

    7.       维护成本:    云数据库RDS无需运维,而自购服务器搭建的传统数据库需招聘专职DBA来维护,花费大量人力成本。

    8.       部署扩容:    云数据库RDS即时开通,快速部署,弹性扩容,按需开通,而自购服务器搭建的传统数据库需硬件采购、机房托管、部署机器等工作,周期较长。

    9.       资源利用率:    云数据库RDS按实际结算,100%利用率,而自购服务器搭建的传统数据库需考虑峰值,资源利用率很低。

    现在大的云计算服务商都有提供云数据库产品,比如:腾讯云云数据库、阿里云云数据库、华为云云数据库等等(正在进行的品牌云数据库1折抢购活动可进入尊托云数9i0i.com了解详情)。大型网站应用有必要购买云数据库,有利于网站的健康稳定运营及长期发展。一般需要云数据库的行业应用场景主要有:电商/金融类网站、游戏数据缓存、大数据计算,连接大数据存储、计算和可视化引擎等。

    展开全文
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  • 云数据库与传统数据库什么区别

    千次阅读 2020-06-23 09:22:22
    阿里云提供的云数据库RDS(ApsaraDB for RDS,简称RDS)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于飞天分布式系统和全SSD盘高性能存储,支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和PPAS(高度兼容Oracle)引擎,

    背景

    什么是数据库?传统数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点:尽可能不重复,以最优方式为某个特定组织的多种应用服务,其数据结构独立于使用它的应用程序,对数据的增、删、改、查由统一软件进行管理和控制。

    阿里云提供的云数据库RDS(ApsaraDB for RDS,简称RDS)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于飞天分布式系统和全SSD盘高性能存储,支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和PPAS(高度兼容Oracle)引擎,默认部署主备架构且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。

    云数据库RDS支持四种数据库引擎,分别为MySQL、SQL Server、PostgreSQL和PPAS。

     

    阿里云数据库 MySQL 

    MySQL 是全球最受欢迎的开源数据库,作为开源软件组合 LAMP(Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python)中的重要一环,广泛应用于各类应用。Web2.0 时代,风靡全网的社区论坛软件系统 Discuz 和博客平台 Wordpress 均基于 MySQL 实现底层架构。Web3.0 时代,阿里巴巴、Facebook、Google 等大型互联网公司都采用更为灵活的 MySQL 构建了成熟的大规模数据库集群。阿里云数据库 MySQL 版基于 Alibaba 的 MySQL 源码分支,经过双 11 高并发、大数据量的考验,拥有优良的性能和吞吐量。除此之外,阿里云数据库 MySQL 版还拥有经过优化的读写分离、数据压缩、智能调优等高级功能。

     

    阿里云数据库 SQL Server 

    SQL Server 是发行最早的商用数据库产品之一,作为 Windows 平台(IIS + .NET + SQL Server)中的重要一环,支撑着大量的企业应用。SQL Server 自带的 Management Studio 管理软件内置了大量图形工具和丰富的脚本编辑器。用户通过可视化界面即可快速上手各种数据库操作。阿里云数据库 SQL Server 版不仅拥有高可用架构和任意时间点的数据恢复功能,强力支撑各种企业应用,同时也包含了微软的 License 费用,用户无需再额外支出 License 费用。

     

    阿里云数据库 PostgreSQL 

    PostgreSQL 是全球最先进的开源数据库。作为学院派关系型数据库管理系统的鼻祖,它的优点主要集中在对 SQL 规范的完整实现以及丰富多样的数据类型支持(JSON 数据、IP 数据和几何数据等,大部分商业数据库都不支持)。除了完美支持事务、子查询、多版本控制(MVCC)、数据完整性检查等特性外,阿里云数据库 PostgreSQL 版还集成了高可用和备份恢复等重要功能,减轻用户的运维压力。

     

    阿里云数据库 PPAS 

    PPAS(Postgres Plus Advanced Server)是一个稳定、安全且可扩展的企业级关系型数据库,基于全球最先进的开源数据库 PostgreSQL,并在性能、应用方案和兼容性等方面进行了增强,提供直接运行 Oracle 应用的能力。用户可以在 PPAS 上稳定地运行各种企业应用,同时得到更高性价比的服务。阿里云数据库 PPAS 版集成了帐号管理、资源监控、备份恢复和安全控制等功能,并将持续地更新完善。

    接下来,我们将云数据库RDS与自建传统数据库进行简单的性能对比

    1.       服务可用性:

        在服务可用性方面,云数据库RDS是99.95%可用的;而在自购服务器搭建的传统数据库服务中,需自行保障, 自行搭建主从复制,自建RAID等。 

    2.       数据可靠性:

        对数据的可靠性来说,阿里云提供的云数据库RDS是保证99.9999%可靠的;而在自购服务器搭建的传统数据库服务中,需自行保障, 自行搭建主从复制,自建RAID等。

    3.       系统安全性:

        阿里云提供的云数据库RDS可防DDoS攻击,流量清洗,能及时有效地修复各种数据库安全漏洞,而在自购服务器搭建的传统数据库,则需自行部署,价格高昂,同时也需自行修复数据库安全漏洞。

    4.       数据库备份:

       云数据库RDS可自动为数据库进行备份,而自购服务器搭建的传统数据库需自行实现,同时需要寻找备份存放空间以及定期验证备份是否可恢复。

    5.       软硬件投入

       阿里云提供的云数据库RDS无软硬件投入,并按需付费;而自购服务器搭建的传统数据库服务器成本相对较高,对于SQL Server需支付许可证费用。

    6.       系统托管

        阿里云提供的云数据库RDS无需托管费用,而自购服务器搭建的传统数据库每台2U服务器每年超过5000元(如果需要主从,两台服务器需超过10000元/年)。

    7.       维护成本

        阿里云提供的云数据库RDS无需运维,而自购服务器搭建的传统数据库需招聘专职DBA来维护,花费大量人力成本。

    8.       部署扩容

        阿里云提供的云数据库RDS即时开通,快速部署,弹性扩容,按需开通,而自购服务器搭建的传统数据库需硬件采购、机房托管、部署机器等工作,周期较长。

    9.       资源利用率

        阿里云提供的云数据库RDS按实际结算,100%利用率,而自购服务器搭建的传统数据库需考虑峰值,资源利用率很低。

     

    通过上述比较可以看出,阿里云提供的云数据库RDS产品是高性能、高安全、高可靠、便宜易用的数据库服务系统,并且可以有效地减轻用户的运维压力,为用户带来安全可靠的全新体验。

     

    云数据库RDS功能

    1.       3层安全防护体系,通过十项安全合规认证,能抵御90%以上的网络攻击

    2.       3重高可用(容灾)架构,提供99.95%的业务可用性保障

    3.       弹性扩展,实现100%资源利用率

    4.       内网外网同时连接,方便本地化管理

    5.       自动备份,两年内数据恢复,解决90%以上的系统故障

    6.       自动监控预警,定期性能巡检,可以分担60%以上的运维工作

     

    云数据库RDS典型应用场景 

    云数据库RDS可以在数据上和阿里云诸多云产品打通,实现多样化的能力扩展。 

    场景一 数据异地容灾场景

    通过数据传输服务,用户可以将自建机房的数据库实时同步到公有云上任一地域的RDS实例里面。即使发生机房损毁的灾难,数据永远在阿里云有一个备份。

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    场景二 读写分离场景

    应用读取请求较高,或是需要应对短期内读取流量高峰,可在RDS for MySQL实例下挂载只读实例,每个只读实例拥有独立的链接地址,由应用端自行实现读取压力分配。

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    场景三 多结构数据存储

    在数据类型多样的应用中,可将高热存取数据存储于缓存产品,如云数据库Memcached版 云数据库Redis版,将图片等非结构化资源存储于对象存储 OSS,而将链接等结构化数据存储于RDS,实现对业务数据高效存取,并相应降低成本投入。

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    场景四 搜索引擎场景

    针对应用数据量较大,且有较多复杂关键词搜索场景,可搭配使用开放搜索,对亿级别数据实现百毫秒内搜索。

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    场景五 大数据计算

    云数据库RDS搭配E-MapReduce,运行Hadoop、Spark分析RDS中数据,满足如日志分析、数据仓库、商业智能、机器学习、科学模拟等业务需求。

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