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  • latex中文算法排版模板
    千次阅读
    2020-11-03 22:21:00

    最近很多选修课都需要提交课程报告,就考虑再次使用LaTex编写课程报告。

    在网上搜索了一下,相关的中文期刊,《控制理论与应用》是有LaTex模板,奈何使用Ctex而不是用TexStudio。在TexStudio上使用总是出现乱码,或者不显示中文。

    查阅相关资料后,了解到,大概造成上午问题原因主要有两点:

    1. LaTex的编译环境。在进行英文论文排版时,常常选择pdflatex,而中文论文排版则只能选择xelatex。
    2. 编码格式。默认状态下,Texstudio的编码格式是system。而中文论文排版值则需要选择UTF-8

    最后,实现上述环境配置要求之后。开始了愉快的论文排版过程,现在课程论文已经写完,整理了一下这次使用Latex中文排版的模板,大家可以自行下载。

    附上链接:中文课程报告LaTex模板

    如果,有小伙伴实在是没有积分下载,可以点赞评论加关注,我单独发送给你。

    祝大家,学习顺利~

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  • LaTeX各种算法排版

    千次阅读 2020-11-10 16:49:29
    %算法的返回值 \end{algorithmic} \end{algorithm} 排版结果如下: 5)一个例子 \begin{algorithm}[h] \caption{An example for format For \& While Loop in Algorithm} \begin{algorithmic}[1] \FOR{each $i \in ...

    1)首先在导言区加入语句:

    \usepackage{algorithm}
    \usepackage{algorithmic}


    2)例1

    \begin{algorithm}
    \caption{A}
    \label{alg:A}
    \begin{algorithmic}
    \STATE {set $r(t)=x(t)$} 
    \REPEAT 
    \STATE set $h(t)=r(t)$ 
    \REPEAT
    \STATE set $h(t)=r(t)$ 
    \UNTIL{B} 
    \UNTIL{B}
    \end{algorithmic}
    \end{algorithm}

    排版结果如下:

    3)例2

    \begin{algorithm}
    \caption{Calculate $y = x^n$} 
    \label{alg1}
    \begin{algorithmic}
    \REQUIRE $n \geq 0 \vee x \neq 0$ 
    \ENSURE $y = x^n$ 
    \STATE $y \Leftarrow 1$ 
    \IF{$n < 0$} 
    \STATE $X \Leftarrow 1 / x$ 
    \STATE $N \Leftarrow -n$ 
    \ELSE 
    \STATE $X \Leftarrow x$ 
    \STATE $N \Leftarrow n$
    \ENDIF 
    \WHILE{$N \neq 0$} 
    \IF{$N$ is even} 
    \STATE $X \Leftarrow X \times X$ 
    \STATE $N \Leftarrow N / 2$ 
    \ELSE[$N$ is odd] 
    \STATE $y \Leftarrow y \times X$ 
    \STATE $N \Leftarrow N - 1$ 
    \ENDIF 
    \ENDWHILE
    \end{algorithmic}
    \end{algorithm}

    排版结果如下:

    4)\renewcommand 改变现有命令的定义。在导言区加入如下语句:

    \renewcommand{\algorithmicrequire}{ \textbf{Input:}} %Use Input in the format of Algorithm
    \renewcommand{\algorithmicensure}{ \textbf{Output:}} %UseOutput in the format of Algorithm

    使得原来软件包中定义的命令\REQUIRE和\ENSURE显示为Input:和Output:

    一个例子如下: 

    \begin{algorithm}[htb] 
    \caption{ Framework of ensemble learning for our system.} 
    \label{alg:Framwork} 
    \begin{algorithmic}[1] %这个1 表示每一行都显示数字
    \REQUIRE ~~\\ %算法的输入参数:Input
    The set of positive samples for current batch, $P_n$;\\
    The set of unlabelled samples for current batch, $U_n$;\\
    Ensemble of classifiers on former batches, $E_{n-1}$;
    \ENSURE ~~\\ %算法的输出:Output
    Ensemble of classifiers on the current batch, $E_n$;
    \STATE Extracting the set of reliable negative and/or positive samples $T_n$ from $U_n$ with help of $P_n$; 
    \label{ code:fram:extract }%对此行的标记,方便在文中引用算法的某个步骤
    \STATE Training ensemble of classifiers $E$ on $T_n \cup P_n$, with help of data in former batches; 
    \label{code:fram:trainbase}
    \STATE $E_n=E_{n-1}\cup E$; 
    \label{code:fram:add}
    \STATE Classifying samples in $U_n-T_n$ by $E_n$; 
    \label{code:fram:classify}
    \STATE Deleting some weak classifiers in $E_n$ so as to keep the capacity of $E_n$; 
    \label{code:fram:select}
    \RETURN $E_n$; %算法的返回值
    \end{algorithmic}
    \end{algorithm}

    排版结果如下:

     5)一个例子

    \begin{algorithm}[h]
    \caption{An example for format For \& While Loop in Algorithm}
    \begin{algorithmic}[1]
    \FOR{each $i \in [1,9]$}
    \STATE initialize a tree $T_{i}$ with only a leaf (the root);\
    \STATE $T=T \cup T_{i};$\
    \ENDFOR
    \FORALL {$c$ such that $c \in RecentMBatch(E_{n-1})$} 
    \label{code:TrainBase:getc}
    \STATE $T=T \cup PosSample(c)$; 
    \label{code:TrainBase:pos}
    \ENDFOR
    \FOR{$i=1$; $i<n$; $i++$ }
    \STATE $//$ Your source here;
    \ENDFOR
    \FOR{$i=1$ to $n$}
    \STATE $//$ Your source here;
    \ENDFOR
    \STATE $//$ Reusing recent base classifiers. 
    \label{code:recentStart}
    \WHILE {$(|E_n| \leq L_1 )and( D \neq \phi)$}
    \STATE Selecting the most recent classifier $c_i$ from $D$;
    \STATE $D=D-c_i$;
    \STATE $E_n=E_n+c_i$;
    \ENDWHILE 
    \label{code:recentEnd}
    \end{algorithmic}
    \end{algorithm}

    排版结果如下:

    6)开始中头部加入

    \makeatletter
    \newenvironment{breakablealgorithm}
      {% \begin{breakablealgorithm}
       \begin{center}


         \refstepcounter{algorithm}% New algorithm
         \hrule height.8pt depth0pt \kern2pt% \@fs@pre for \@fs@ruled
         \renewcommand{\caption}[2][\relax]{% Make a new \caption


           {

    \raggedright\textbf{\ALG@name~\thealgorithm} ##2\par}%
           \ifx\relax##1\relax % #1 is \relax
             \addcontentsline{loa}{algorithm}{\protect\numberline{\thealgorithm}##2}%
           \else % #1 is not \relax
             \addcontentsline{loa}{algorithm}{\protect\numberline{\thealgorithm}##1}%
           \fi
           \kern2pt\hrule\kern2pt
         }


      }{% \end{breakablealgorithm}
         \kern2pt\hrule\relax% \@fs@post for \@fs@ruled


       \end{center}
      }
    \makeatother

    算法中使用:

    \begin{breakablealgorithm}
        \caption{Multi task balanced scheduling algorithm}
        \label{alg1}
        \begin{algorithmic}[1]

    %%%REQUIRE 输入
        \REQUIRE ~~\\ 
        $G$ = 250;
        Size = 30;
        CodeL = 10;
        \FOR{$i = 1:3$}
            \STATE Min $X(i)$ = 0.1 * ones(1);
            \STATE Max $X(i)$ = 3 * ones(1);
        \ENDFOR
        \FOR{$i = 4:1:9$}
            \STATE Min $X(i)$ = -3 * ones(1);
            \STATE Max $X(i)$ = 3 * ones(1);
        \ENDFOR
        \FOR{$i = 10:1:12$}
            \STATE Min $X(i)$ = -ones(1);
            \STATE Max $X(i)$ = ones(1);
        \ENDFOR
        \STATE $E$ = round(rand(Size,12*CodeL));
        \STATE BsJ = 0;
        \FOR{$kg = 1:1:G$}
            \STATE time(kg) = kg
            \FOR{$s$ = 1:1:Size}
                \STATE $m = E(s,:)$;
                \FOR{$j = 1:1:12$}
                    \STATE $y(j) = 0;$
                    \STATE $mj = m((j-1)$ * CodeL + $1:1:j$ * CodeL);
                    \FOR{$i = 1:1:$CodeL}
                        \STATE $y(j) = y(j) + mj(i) * 2^(i - 1);$
                    \ENDFOR
                    \STATE $f(s,j) =$ (Max $X(j)$ - Min $X(j)$) * $y(j)/1023$ + Min $X(j)$;
                \ENDFOR
                \STATE $p = f(s,:);$
                \STATE [p,BsJ] = fitness(p,BsJ);
                \STATE BsJi(s) = BsJ;
            \ENDFOR
            \STATE [OderJi,IndexJi] = sort(BsJi);
            \STATE BestJ(kg) = OderJi(1);
            \STATE BJ = BestJ(kg);
            \STATE Ji = BsJi + 1e-10;

            \STATE fi = 1./Ji;
            \STATE [Oderfi,Indexfi] = sort(fi);
            \STATE Bestfi = Oderfi(Size);
            \STATE BestS = E(Indexfi(Size),:);
            \STATE kg
            \STATE p
            \STATE BJ

            \STATE fi\_sum = sum(fi);
            \STATE fi\_Size = (Oderfi/fi\_sum) * Size;
            \STATE fi\_S = floor(fi\_Size);
        \ENDFOR

       %%%%%注意下句 ensure 输出 

    \ENSURE
        \STATE kk = 1;
        \FOR{$i = 1:1:$Size}
            \FOR{$j = 1:1:$fi\_S(i)}
                \STATE TempE(kk,:) = E(Indexfi(i),:);
                \STATE kk = kk + 1;
            \ENDFOR
        \ENDFOR
        \end{algorithmic}
    \end{breakablealgorithm}

    样式:

    7)例子7

    \begin{algorithm}[!htb]
        \caption{Low latency video coding rate control algorithm}


        \label{alg1}
        \begin{algorithmic}[1]
            \FOR{$n=1$ to $N$}
                \STATE $G n=S B S_{n}$;
            \ENDFOR


            \STATE $G=\left\{G_{1}, G_{2}, \ldots G_{N}\right\}$
            \STATE $N=\{G, G, \ldots, G\}$


            \WHILE{The minimum value of $L$ is less than $K$}
                \STATE Find out the subscripts of the two groups corresponding to the minimum value of $n^{*}, m^{*}$;
                \STATE $G_{m^{*}}$ and $G_{n^{*}}$ were removed from $G$;
                \STATE Merge $\left\{G_{n^{*}}, G_{m^{*}}\right\}$ into $G$;
                \STATE Reset $L$ to null;


                \FOR{$G_{n} \subset G$ and $n>0$}
                    \FOR{$G_{m} \subset G$ and $m>n$}
                        \STATE $L^{\prime} \leftarrow L\left(G_{n}, G_{m}\right)$; $m$\hspace{2pt}-\hspace{-2pt} -; $n$\hspace{2pt}-\hspace{-2pt} -
                    \ENDFOR


                \ENDFOR
            \ENDWHILE


            \ENSURE group set $G$;
        \end{algorithmic}
    \end{algorithm}

    样式:

    展开全文
  • latex 算法模板

    2022-04-30 22:56:54
    algorithm2e是一个非常优秀的宏包,可用于算法模板设计 实现代码为 更多详细介绍,可以参考文档 ...

    algorithm2e是一个非常优秀的宏包,可用于算法模板设计

    实现代码为

     

     

     

    更多详细介绍,可以参考文档

    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ctan/macros/latex/contrib/algorithm2e/doc/algorithm2e.pdficon-default.png?t=M3K6https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ctan/macros/latex/contrib/algorithm2e/doc/algorithm2e.pdf 

    展开全文
  • latex中几种算法模板

    LaTeX:算法模板

    参考一

    \documentclass{article}
    \usepackage{algorithm}
    \usepackage{algorithmic}
    \renewcommand{\algorithmicrequire}{ \textbf{Input:}} %Use Input in the format of Algorithm
    \renewcommand{\algorithmicensure}{ \textbf{Output:}} %UseOutput in the format of Algorithm
    % 参考:https://blog.csdn.net/jzwong/article/details/52399112
    \begin{document}
    % 例1
    \begin{algorithm}[htb]
    \caption{ Framework of ensemble learning for our system.}
    \label{alg:Framwork}
    \begin{algorithmic}[1] %这个1 表示每一行都显示数字
    \REQUIRE ~~\\ %算法的输入参数:Input
        The set of positive samples for current batch, $P_n$;\\
        The set of unlabelled samples for current batch, $U_n$;\\
        Ensemble of classifiers on former batches, $E_{n-1}$;
    \ENSURE ~~\\ %算法的输出:Output
        Ensemble of classifiers on the current batch, $E_n$;
        \STATE Extracting the set of reliable negative and/or positive samples $T_n$ from $U_n$ with help of $P_n$;
        \STATE Training ensemble of classifiers $E$ on $T_n \cup P_n$, with help of data in former batches;
        \STATE $E_n=E_{n-1}\cup E$;
        \STATE Classifying samples in $U_n-T_n$ by $E_n$;
        \STATE Deleting some weak classifiers in $E_n$ so as to keep the capacity of $E_n$;
    \RETURN $E_n$; %算法的返回值
    \end{algorithmic}
    \end{algorithm}
     
    % 例2
    \begin{algorithm}
        \caption{An example}
        \label{alg:2}
        \begin{algorithmic}
            \STATE {set $r(t)=x(t)$}
            \REPEAT
            \STATE set $h(t)=r(t)$
            \REPEAT
            \STATE set $h(t)=r(t)$
            \UNTIL{B}
            \UNTIL{B}
        \end{algorithmic}
    \end{algorithm}
    % 例3
    \begin{algorithm}
        \caption{Calculate $y = x^n$}
        \label{alg:3}
        \begin{algorithmic}
            \REQUIRE $n \geq 0 \vee x \neq 0$
            \ENSURE $y = x^n$
            \STATE $y \Leftarrow 1$
        \IF{$n < 0$}
            \STATE $X \Leftarrow 1 / x$
            \STATE $N \Leftarrow -n$
        \ELSE
            \STATE $X \Leftarrow x$
            \STATE $N \Leftarrow n$
        \ENDIF
        \WHILE{$N \neq 0$}
            \IF{$N$ is even}
                \STATE $X \Leftarrow X \times X$
                \STATE $N \Leftarrow N / 2$
            \ELSE[$N$ is odd]
                \STATE $y \Leftarrow y \times X$
                \STATE $N \Leftarrow N - 1$
            \ENDIF
        \ENDWHILE
        \end{algorithmic}
    \end{algorithm}
    % 例4
    \begin{algorithm}[h]
        \caption{An example for format For \& While Loop in Algorithm}
        \label{alg:4}
        \begin{algorithmic}[1]
            \FOR{each $i \in [1,9]$}
                \STATE initialize a tree $T_{i}$ with only a leaf (the root);\
                \STATE $T=T \cup T_{i};$\
            \ENDFOR
            \FORALL {$c$ such that $c \in RecentMBatch(E_{n-1})$}
                \STATE $T=T \cup PosSample(c)$;
            \ENDFOR
            \FOR{$i=1$; $i<n$; $i++$ }
                \STATE $//$ Your source here;
            \ENDFOR
            \FOR{$i=1$ to $n$}
                \STATE $//$ Your source here;
            \ENDFOR
                \STATE $//$ Reusing recent base classifiers.
            \WHILE {$(|E_n| \leq L_1 )and( D \neq \phi)$}
                \STATE Selecting the most recent classifier $c_i$ from $D$;
                \STATE $D=D-c_i$;
                \STATE $E_n=E_n+c_i$;
            \ENDWHILE
        \end{algorithmic}
    \end{algorithm}
    \end{document}
    

    结果:

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    参考二

    \documentclass{article}
     \usepackage[ruled]{algorithm2e}                 %算法排版样式1
    %\usepackage[ruled,vlined]{algorithm2e}          %算法排版样式2
    %\usepackage[linesnumbered,boxed]{algorithm2e}   %算法排版样式3
    % 参考:https://www.cnblogs.com/tsingke/p/5833221.html
    \begin{document}
    % 例1
    \begin{algorithm}[H]
    % \SetAlgoNoLine  %去掉之前的竖线
            \caption{How to write algorithms}
            \KwIn{this text}
            \KwOut{how to write algorithm with \LaTeX2e }
             
            initialization; \\
            \While{not at end of this document}{
                read current; \\
                \eIf{understand}
                {
                        go to next section; \\
                        current section becomes this one; \\
                }
                {
                    go back to the beginning of current section; \\
                }
        }
    \end{algorithm}
         
    % 例2
    \begin{algorithm}
     \SetAlgoNoLine  %去掉之前的竖线
     \caption{identifyRowContext}
      \KwIn{$r_i$, $Backgrd(T_i)$=${T_1,T_2,\ldots ,T_n}$ and similarity threshold $\theta_r$}
      \KwOut{$con(r_i)$}
        $con(r_i)= \Phi$; \\
        \For{$j=1;j \le n;j \ne i$}
        {
            float $maxSim=0$; \\
            $r^{maxSim}=null$; \\
            \While{not end of $T_j$}
            {
                compute Jaro($r_i,r_m$)($r_m\in T_j$); \\
                \If{$(Jaro(r_i,r_m) \ge \theta_r)\wedge (Jaro(r_i,r_m)\ge r^{maxSim})$}
                {
                    replace $r^{maxSim}$ with $r_m$; \\
                }
            }
            $con(r_i)=con(r_i)\cup {r^{maxSim}}$; \\
        }
        return $con(r_i)$; \\
    \end{algorithm}
     
    \end{document}
    

    结果:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    参考文献

    [1] latex算法流程图_开飞机的小毛驴儿-CSDN博客_latex 算法流程图

    [2] LaTeX 算法代码排版 --latex2e范例总结 - Tsingke - 博客园 

    [3] 更多LaTeX知识,参考:LaTeX常用链接与资料

    转载: http://www.cnblogs.com/kailugaji/

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    千次阅读 2021-12-20 21:17:41
    Latex-算法代码排版-algorithem2e 1.使用如下宏包 \usepackage[ruled]{algorithm2e} %带竖线 %\usepackage[ruled,vlined]{algorithm2e} %带竖线和折线 %\usepackage[linesnumbered,boxed]{algorithm2e} %方框格式 2...
  • 首先说一下latex关于排版的内部原理,然后说一下关于latex算法排版包的介绍,接着说一下常用的两种排版代码,最后讲一下排版的一些注意事项
  • LaTeX 中文排版

    2020-05-19 12:14:21
    LaTeX 中文排版宏包、文档类介绍及排版实例LaTeX 中文排版介绍LaTeX 中文排版宏包介绍LaTeX 中文排版文档类介绍 LaTeX 中文排版介绍 目前使用LaTeX实现中文排版的方法主要有调用宏包或者使用文档类两种。 LaTeX 中文...
  • 5. LaTeX 算法伪代码基本格式排版

    千次阅读 多人点赞 2021-11-20 00:34:12
    1、算法排版初体验 LaTeX 的所有宏包文件都要写在 \documentclass 命令之后和\begin{document} 之前。在本文中,我们主要会用到如下的两个宏包: \usepackage{algorithmic} \usepackage{algorithm} 在论文写作的...
  • LaTeX优化问题对齐,算法排版

    千次阅读 2021-09-05 10:44:49
    LaTeX宏包公式对齐算法格式排版 宏包   先导入宏包 \usepackage{algorithm} \usepackage{algorithmic} 公式对齐 等号对齐 代码 \begin{equation} \begin{aligned} \label{P} &\min_{c_{m,j}^{L},c_{i,j}^{V}...
  • LaTeX算法排版例子

    万次阅读 多人点赞 2013-03-26 20:31:27
    \label{ code:fram:extract }%对此行的标记,方便在文中引用算法的某个步骤 \STATE Training ensemble of classifiers $E$ on $T_n \cup P_n$, with help of data in former batches; \label{code:fram:trainbase} ...
  • Latex 表格及算法排版记录

    千次阅读 2019-10-08 10:21:47
    这里主要是对在 latex 中部分表格格式的方式做一个记录,以便之后会用到。 下面是用到的头文件,图片,表格,算法都写在一起了。可能部分读者需要自己用的,可以尝试将自己的表格格式改成下面表格中的某一种格式,...
  • 1、增加了算法伪代码的示例; 2、修复了\emph出现下划线的bug。 2021.07.23 V7版本 1、增加了cover页替换说明; 2、增加了粗体字体的代码; 3、增加了定理环境的代码。 2020.08.01 V6版本 1、修复了标题字体过大...
  • 最近一直在写硕士毕业论文,在LaTeXStudio上发现了由@智博是小叮当编写的《大连海事大学硕博学位论文latex模板》,所以就开始尝试使用该模板来写毕业论文,有种前人种树后人乘凉的感觉。  模板下载地址  模板的...
  • LaTex试卷排版(1)

    2021-07-27 14:52:59
    LaTex试卷排版(1)目录正文 目录 关于选项的设置 关于图片的插入 正文 关于选项的设置 选项在同一行的代码,其中 {*{4}{@{}p{3.5cm}}} 表示4个选项,每个选项间隔距离3.5cm,这里的距离根据纸张大小设置。 \...
  • 北航学报LaTeX模板

    2020-12-02 09:42:04
    北航学报LaTeX模板,测试Texstudio+Texlive2018可编译通过,编译需采用xelatex+bibtex+xelatex+xelatex。
  • 公众号关注“视学算法”设为 “星标”,消息即可送达!来自 | GitHub 转自 | 机器之心参与 | Jamin、思、一鸣即使...这里整理了一些高赞开源项目 Readme、Gitignore 文档和论文的 LateX 模板。即使是初次研究的人也...
  • Latex排版——爱思唯尔模板使用

    千次阅读 2021-04-01 22:10:54
    Latex排版——爱思唯尔模板(单兰)使用下载图表参考文献伪代码 下载 Texstudio界面: 图 表 使用Excel生成Latex代码 将Word中的三线表复制到Excel中 效果: 参考文献 伪代码 效果:
  • latex模板_适用于实验报告/课程设计与平时作业,专业性强,另附排版教程
  • Latex安装包括:TexLive安装和TexStudio安装。教程地址:LaTex安装教程(TeXLive2020)下载地址 自动选择镜像网站下载或者手动选择。教程地址:LaTex安装教程(TeXLive2020)10:41开始,管理员身份运行install-tl-...
  • 1、增加了算法伪代码的示例; 2、修复了\emph出现下划线的bug。 2021.7.23 V7版本 1、增加了cover页替换说明; 2、增加了粗体字体的代码; 3、增加了定理环境的代码。 2020.8.01 V6版本 1、修复了标题字体过大问题...
  • LaTeX中文算法伪代码

    2022-06-22 15:49:43
    需要序号的话在\begin{algorithmic}后加上我用的版本是2018,貌似参数如REQUIRE写成小写会报错中文算法必须要注意字符编码的兼容性,本文所述方法用用texstudio编写,仅涵盖常用if else for while等指令。...
  • LaTeX入门——如何独立排版出一篇期刊论文

    千次阅读 多人点赞 2021-09-30 15:29:49
    因为平时使用latex较少,本身对latex不是很熟悉,所以文本不会系统且全面的介绍如何使用latex制作一些精美的PPT、简历、报告、科技文章,也不会从头到尾教大家建议一套可用的latex模板。但是本文想尽力解决在拿到...
  • Latex】IEEE的Latex模板中使用algorithm
  • LaTeX 写作: 算法代码排版 --latex2e范例总结 latex2e 宏包的使用范例: \usepackage[ruled]{algorithm2e} %算法排版样式1 \usepackage[ruled,vlined]{algorithm2e} ...
  • LaTeX小白入门&IEEE模板

    千次阅读 2021-07-01 15:18:17
    老师要求用LaTeX写一版,故此开始学习LaTeX。 IEEE模板 因为发表IEEE论文,将模板附在此,使用overLeaf更方便。 排版代码块 一个文档基本由这样的结构构成 \documentclass{article} %文件类型 \title{Title} %文件...
  • Elsevier LaTeX 模板

    千次阅读 多人点赞 2020-12-16 22:46:40
    使用 Elsevier LaTeX 模板。本文提供一份精简过的快速使用模板文件,完整文件可在官方网站获取。 Elsevier LaTeX 快速上手精简模板-百度云 提取码: ci5j 作者为 LaTeX 初学者,本文如有书写错误或描述不当,欢迎...

空空如也

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