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  • matlab中如何输出一个函数图像

    千次阅读 2021-04-26 14:25:16
    点击查看在matlab中如何输出一个函数图像具体信息答:A、 imread imread函数用于读入各种图像文件,其一般的用法为 [X,MAP]=imread(‘filename’,‘fmt’)其中,X,MAP分别为读出的图像数据和颜色表数据,fmt为...

    点击查看在matlab中如何输出一个函数的图像具体信息

    答:A、 imread imread函数用于读入各种图像文件,其一般的用法为 [X,MAP]=imread(‘filename’,‘fmt’)其中,X,MAP分别为读出的图像数据和颜色表数据,fmt为图像的格式,filename为读取的图像文件(可以加上文件的路径)。例:[X,MAP]=imread(’flo...

    答:figure图像是通过MATLAB处理数字的常用表示方法,

    答:1、很简单啊. 2、比如我们输出一个函数f=A*sin(x)-B*exp(C*x)这种表达式,A,B,C是你输入的任何参数. (1)你写上如下代码的M文件 function f=dispf(A,B,C) syms x; f=A*sin(x)-B*exp(C*x); end (2)现在你直接在命令窗口输入命令dispf就可以了,比如 ...

    答:绘制自定义函数的方法至少有两种:一种用plot函数,一种用fplot函数。以下以y=3x^3-2x+3(0

    答:要具体哦,如果一个自变量,函数图像就是曲线,用plot如果是2个自变量,函数图像就是曲面了,如f=3*exp(-x-4*y),可以用以下表示。f=@(x,y)3*exp(-x-4*y);ezmesh(f) 你对这个问题的看法有问题经过这两个点的函数有很多,直线只是其中一个,那么对...

    答:在matlab中,可以利用函数plotyy在同一个坐标轴中绘制两个函数图像。其基本调用格式如下: plotyy(X1,Y1,X2,Y2): %以左、右不同纵轴绘制X1-Y1、X2-Y2两条曲线。 plotyy(X1,Y1,X2,Y2,FUN1): %以左、右不同纵轴把X1-Y1、X2-Y2两条曲线绘制成FUN1指...

    答:因为程序,只运行了t=-10时,就结束了。所以结果是为-1,画出来就是一条直线。 你应该采用循环方式,来进行。你可以将执行命令改成下列形式,就可以达到你的目的。 t=-10; while t

    答:你就在m文件里画就是啊!matlab会出现图形的,若果是你的主函数要用这个图形,你传递的应该是一个矩阵,和一般函数定义一样的。 另外感觉你的问题不详细,建议你多写几个字,不然你5分会浪费

    答:你可以用一个循环,假设x轴数据存储在x中,y轴数据存储在y中,另设两个变量a和b分别存储各张图像的x和y的数据 for i=1:n a(i,:)=x; b(i,:)=y; end 这样a和b的每一行都存储对应x坐标和y坐标的数据,前提是每次存储的数据长度必须等长,否则matlab...

    答:如果用imread函数的话,参数image就是你想要读取的图片在电脑上的保存路径,是一个字符串。

    答:⒑芗虻グ? 2、比如我们输出一个函数f=A*sin(x)-B*exp(C*x)这种表达式,A,B,C是你输入的任何参数. (1)你写上如下代码的M文件 function f=dispf(A,B,C) syms x; f=A*sin(x)-B*exp(C*x); end (2)现在你直接在命令窗口输入命令dispf就可以了,比如

    答:syms x tT = int(t^(x-1)*exp(-t),t,0,inf);PHY = diff(T,x,2);f = 1/PHY*(1/(x+1)+1/x);t = 1:0.1:3;plot(t,subs(f,x,t)) % x=1-3的图像

    答:x=linspace(0,10,100); y1=sin(x); y2=x; plot(x,y1,'g',x,y2,'r') axis([0 10 -2 10]); 图片就不贴了! 祝愿朋友好运!

    答:你这是拟合问题。 其一般做法是: 首先,观察离散点的性质,看它可能是什么函数表达式(具有较大的人为性,同一组数据,个人有个人的看法)。 其次,用这种函数表达式的一般形式去拟合,求出待定的系数。 最后,给出该函数表达式。 举个例子: -...

    答:1、把你的实验数据保存到工作目录,命名为test.csv,例如下列示例数据: 2、在matlab命令窗口输入如下命令即可作图: >> data = xlsread('test.csv'); % 如果不在工作目录,那就写完整的路径>> plot(data(:,1),data(:,2)) % 作图3、效果如下

    答:imwrite函数用于保存图像,具体如下: 1、保存到当前文件夹下:imwrite(I,'abc.png'); 2、保存到当前文件夹下的一个子文件result下:imwrite(I,'./result/abc.png'); 3、保存到当前文件夹上一层的一个文件夹result下:imwrite(I,'../result/abc....

    答:r1、r2的值是什么?数值计算必须知道所有常量的值才行。

    答:举个例子 function [out1,out2]=myfunction(in1,in2,in3) out1=in1+in2+in3; out2=in1*in2*in3; 这是一个三输入,两输出的函数,第一个输出是三个输入的和,第二个输出是三个输入的乘积 调用的时候比如: [a,b]=myfunction(1,3,5) 就可以得到a=9...

    答:1、很简单啊. 2、比如我们输出一个函数f=A*sin(x)-B*exp(C*x)这种表达式,A,B,C是你输入的任何参数. (1)你写上如下代码的M文件 function f=dispf(A,B,C) syms x; f=A*sin(x)-B*exp(C*x); end (2)现在你直接在命令窗口输入命令dispf就可以

    答:如果楼主只是单纯想打开观看一幅图像,则把当前路径改为图片所在文件夹,然后在matlab中workspace左边的栏中直接调用就行,如果楼主是编写M文件程序调用,则最好先把路径改为图片所在的文件夹,然后直接用imread(‘1.jpg');函数调用图片就行;否...

    图像显示在同一个单独的图像窗口中,有两种方法:一种是联合imshow和subplot函数;另一... MATLAB图像处理工具箱提供了imhist函数来计算和显示图像的直方图,imhist函数的语...

    clc,clear;close all a=(1:10)/5;  %a改成你自己的 x=0:0.01:10; for i=1:10     x_temp=x((i-1)*10+1:i*10);    &...

    %你必须要知道这些参变量你才能画图啊,我就随便设了,当然你可以自己改H=1;D=1;A=1;B=1;%画图步长值你也可以自己定Sita=linspace(0,pi/2,20);K=linspace(0,1,20);[x,y]=m...

    帮你改好了,你看一下吧 a=0:0.1:pi; plot((150+60*a/pi).*sin(a),(150+60*a/pi).*cos(a)); 错误原因是因为矩阵不能简单地相乘,如果是要两矩阵相对应的元素相乘的话, 只能用...

    要具体哦,如果一个自变量,函数图像就是曲线,用plot 如果是2个自变量,函数图像就是曲面了,如f=3*exp(-x-4*y),可以用以下表示。 f=@(x,y)3*exp(-x-4*y); ezmesh(f)

    请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: matlab将一个函数表达式定义成函数 :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: 如何用matlab画函数图象并输出函数表达式 :::::::::::::::::::请参考...

    例如画y等于e的x次方的函数图像:x在-10到10的范围内,在matlab中输入以下命令: x=-10:0.1:10; y=exp(x); plot(x,y); 就可以了 。

    绘制自定义函数的方法至少有两种:一种用plot函数,一种用fplot函数。以下以y=3x^3-2x+3(0<=x<=5)为例分别介绍这两种方法。方法一:定义向量x和向量y,然后plot画图即可,具...

    2+eps==2%true,说明matlab无法区分2和2+eps 1+eps==1%false,说明matlab可以区分1和1+eps,因此1的精度比2高 0的精度是最高的,也就是说eps(0)才是matlab所能表示的...

    matlab中共有六种数据类型,分别为数值、字符、逻辑、结构、细胞、类。 其中细胞就是你这里的cell类型数据。 A{i}.flag=-1; A{i}.status=zeros(1,13); 实际上是在A{i}中储...

    在实际工程中经常数据的缺失或者不完整,此时我们可以将那些缺失设置为nan,Matlab处... 某个字符不是数据,那么Matlab自动将它认为nan处理 比如Matlab中提供的nanmean, n...

    M = mean(A) 返回沿数组中不同维的元素的平均值。 如果A是一个向量,mean(A)返回A中元素的平均值。 如果A是一个矩阵,mean(A)将中的各列视为向量,把矩阵中的每列看...

    matlab中disp()就是屏幕输出函数,类似于c语言中的printf()函数

    http://www.ymlib.net/article/sort010/info-276.html 功能 在当前轴中创建text对象。函数text是创建text图形句柄的低级函数。可用该函数在图形中指定的位置上显示字符串。 用...

    matlab中用转义符来输入希腊字母的方法 上标用 ^(指数) 下标用 _(下划线) 希腊字母等特殊字符用 \加拼音 如 α \alpha β \beta γ \gamma θ \...

    您好, 这是科学计数法的表示方式。意思是1*10^3 再举两个例子: 如果您输入了向量[23 000 000, 55 000 000],那么MATLAB会将之表示为:1.0e+7*[2.3, 5.5] 如果您输入了...

    该函数用于求特征多项式 poly(A) 当A是一个N*N矩阵式,poly(A)命令求出A的特征多项式 det(lambda*eye(size(A))-A) 当V是向量时,命令poly(A)生成以V为根的多项式 参考 >...

    function用来定义函数,一般一个函数放在一个.m文件里。举个简单的例子建立一个myfunction.m,然后在文件中写。 function y=myfunction(a,b) 其中a,b是输入函数的参数,y是函...

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  • Matlab 输入输出函数整理fclose :关闭文件fopen :打开文件fread :从文件中读入二进制数据fwrite :把二进制数据写入文件fgetl :逐行从文件中读取数据并放弃换行符fgets :从文件中读取行,保留换行符并把行作为字符串...

    Matlab 输入输出函数整理

    fclose :关闭文件

    fopen :打开文件

    fread :从文件中读入二进制数据

    fwrite :把二进制数据写入文件

    fgetl :逐行从文件中读取数据并放弃换行符

    fgets :从文件中读取行,保留换行符并把行作为字符串返回fprintf:把格式化数据写入文件

    fscanf :从文件中读取格式化数据

    feof :测试文件是否结束

    ferror:测试文件输入输出错误信息

    frewind:文件指针归零

    fseek :设置文件位置指针

    ftell :获取文件位置指针

    sprintf:把格式化数据写入一个字符串

    sscanf :使用格式控制读取字符串

    特殊函数

    csvread :读取逗号分隔格式的数据文件到矩阵

    csvwrite:写矩阵到逗号分隔格式的数据文件

    dlmread :把一个ASCII限定文件(数据文件)读入矩阵

    dlmwrite:把矩阵写入到ASCII限定文件(数据文件)

    hdf :HDF接口??

    imfinfo :返回图形图象文件的信息

    imread :读取图象(到矩阵)

    imwrite :写入图象

    textread:从文本文件读取格式化数据(important)

    wk1read :把Lotus123电子表格读入矩阵

    wk1write:把矩阵写入Lotus123wk1电子表格

    xlsread :读取excel表格

    常用函数

    :运行字符串表示的表达式

    char :将数组变成字符串

    double:将数字字符串变成数字

    字符串操作

    deblank :去掉字符串末尾的空格

    findstr :查找字符串

    lower :转换为小写

    strcat :字符串连接组合

    strcmp :字符串比较

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  • matlab图像函数大全

    2021-04-21 22:36:44
    直方图均衡化的 Matlab 实现1.1 imhist 函数功能:计算和显示图像的色彩直方图格式:imhist(I,n)imhist(X,map)说明:imhist(I,n) 其中,n 为指定的灰度级数目,缺省值为256;imhist(X,map) 就算和显示索引色图像 X...

    图像增强

    1. 直方图均衡化的 Matlab 实现

    1.1 imhist 函数

    功能:计算和显示图像的色彩直方图

    格式:imhist(I,n)

    imhist(X,map)

    说明:imhist(I,n) 其中,n 为指定的灰度级数目,缺省值为256;imhist(X,map) 就算和显示索引色图像 X

    的直方图,map 为调色板。用

    stem(x,counts) 同样可以显示直方图。

    1.2 imcontour 函数

    功能:显示图像的等灰度值图

    格式:imcontour(I,n),imcontour(I,v)

    说 明:n 为灰度级的个数,v 是有用户指定所选的等灰度级向量。

    1.3 imadjust 函数

    功能:通过直方图变换调整对比度

    格 式:J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma)

    newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma)

    说明:J=imadjust(I, [low high],[bottom top],gamma) 其中,gamma 为校正量r,[low

    high] 为原图像中要变换的灰度范围,[bottom top]

    指定了变换后的灰度范围;newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma)

    调整索引色图像的调色板 map 。此时若 [low high] 和

    [bottom top] 都为2×3的矩阵,则分别调整 R、G、B 3个分量。

    1.4 histeq 函数

    功能:直方图均衡化

    格 式:J=histeq(I,hgram)

    J=histeq(I,n)

    [J,T]=histeq(I,...)

    newmap=histeq(X,map,hgram)

    newmap=histeq(X,map)

    [new,T]=histeq(X,...)

    说 明:J=histeq(I,hgram) 实现了所谓“直方图规定化”,即将原是图象 I 的直方图变换成用户指定的向量 hgram

    。hgram 中的每一个元素

    都在 [0,1] 中;J=histeq(I,n) 指定均衡化后的灰度级数 n ,缺省值为

    64;[J,T]=histeq(I,...) 返回从能将图像 I 的灰度直方图变换成

    图像 J 的直方图的变换 T ;newmap=histeq(X,map) 和 [new,T]=histeq(X,...)

    是针对索引色图像调色板的直方图均衡。

    2. 噪声及其噪声的 Matlab 实现

    imnoise 函数

    格式:J=imnoise(I,type)

    J=imnoise(I,type,parameter)

    说明:J=imnoise(I,type) 返回对图像 I 添加典型噪声后的有噪图像 J ,参数 type 和 parameter

    用于确定噪声的类型和相应的参数。

    3. 图像滤波的 Matlab 实现

    3.1 conv2 函数

    功能:计算二维卷积

    格式:C=conv2(A,B)

    C=conv2(Hcol,Hrow,A)

    C=conv2(...,'shape')

    说明:对于 C=conv2(A,B) ,conv2 的算矩阵 A 和 B 的卷积,若 [Ma,Na]=size(A),

    [Mb,Nb]=size(B), 则 size(C)=[Ma+Mb-1,Na+Nb-1];

    C=conv2(Hcol,Hrow,A) 中,矩阵 A 分别与 Hcol 向量在列方向和 Hrow

    向量在行方向上进行卷积;C=conv2(...,'shape') 用来指定 conv2

    返回二维卷积结果 部分,参数 shape 可取值如下:

    》full 为缺省值,返回二维卷积的全部结果;

    》same 返回二维卷积结果中与 A 大小相同的中间部分;

    valid 返回在卷积过程中,未使用边缘补 0 部分进行计算的卷积结果部分,当

    size(A)>size(B) 时,size(C)=[Ma-Mb+1,Na-Nb+1]

    3.2 conv 函数

    功能:计算多维卷积

    格式:与 conv2 函数相同

    3.3 filter2函数

    功 能:计算二维线型数字滤波,它与函数 fspecial 连用

    格式:Y=filter2(B,X)

    Y=filter2(B,X,'shape')

    说明:对于 Y=filter2(B,X) ,filter2 使用矩阵 B 中的二维 FIR 滤波器对数据 X 进行滤波,结果 Y

    是通过二维互相关计算出来的,其大

    小与 X 一样;对于 Y=filter2(B,X,'shape') ,filter2 返回的 Y

    是通过二维互相关计算出来的,其大小由参数 shape 确定,其取值如下

    》full 返回二维相关的全部结果,size(Y)>size(X);

    》same 返回二维互相关结果的中间部分,Y 与 X 大小相同;

    》valid 返回在二维互相关过程中,未使用边缘补 0 部分进行计算的结果部分,有

    size(Y)

    3.4 fspecial 函数

    功能:产生预定义滤波 器

    格式:H=fspecial(type)

    H=fspecial('gaussian',n,sigma) 高斯低通滤波器

    H=fspecial('sobel') Sobel 水平边缘增强滤波器

    H=fspecial('prewitt') Prewitt 水平边缘增强滤波器

    H=fspecial('laplacian',alpha) 近似二维拉普拉斯运算滤波器

    H=fspecial('log',n,sigma) 高斯拉普拉斯(LoG)运算滤波器

    H=fspecial('average',n) 均值滤波器

    H=fspecial('unsharp',alpha) 模糊对比增强滤波器

    说明:对于形式 H=fspecial(type) ,fspecial 函数产生一个由 type 指定的二维滤波器 H ,返回的 H

    常与其它滤波器搭配使用。

    4. 彩色增强的 Matlab 实现

    4.1 imfilter函数

    功能:真彩色增强

    格 式:B=imfilter(A,h)

    说明:将原始图像 A 按指定的滤波器 h 进行滤波增强处理,增强后的图像 B 与 A 的尺寸和类型相同

    图像的变换

    1. 离散傅立叶变换的 Matlab 实现

    Matlab 函数 fft、fft2 和 fftn 分别可以实现一维、二维和 N 维 DFT 算法;而函数 ifft、ifft2 和

    ifftn 则用来计算反 DFT 。

    这些函数的 调用格式如下:

    A=fft(X,N,DIM)

    其中,X 表示输入图像;N 表示采样间隔点,如果 X 小于该数值,那么 Matlab 将会对 X

    进行零填充,否则将进行截取,使之长度为

    N ;DIM 表示要进行离散傅立叶变换。

    A=fft2(X,MROWS,NCOLS)

    其中,MROWS 和 NCOLS 指定对 X 进行零填充后的 X 大小。

    A=fftn(X,SIZE)

    其中,SIZE 是一个向量,它们每一个元素都将指定 X 相应维进行零填充后的长度。

    函数 ifft、ifft2 和 ifftn的调用格式于对应的离散傅立叶变换函数一致。

    例子:图像的二维傅立叶频谱

    % 读入原始图像

    I=imread('lena.bmp');

    imshow(I)

    % 求离散傅立叶频谱

    J=fftshift(fft2(I));

    figure;

    imshow(log(abs(J)),[8,10])

    2. 离散余弦变换的 Matlab 实现

    2.1. dCT2 函数

    功能:二维 DCT 变换

    格 式:B=dct2(A)

    B=dct2(A,m,n)

    B=dct2(A,[m,n])

    说 明:B=dct2(A) 计算 A 的 DCT 变换 B ,A 与 B 的大小相同;B=dct2(A,m,n) 和

    B=dct2(A,[m,n]) 通过对 A 补 0 或剪裁,使 B 的大

    小为 m×n。

    2.2. dict2 函数

    功能:DCT 反变换

    格 式:B=idct2(A)

    B=idct2(A,m,n)

    B=idct2(A,[m,n])

    说 明:B=idct2(A) 计算 A 的 DCT 反变换 B ,A 与 B 的大小相同;B=idct2(A,m,n) 和

    B=idct2(A,[m,n]) 通过对 A 补 0 或剪裁,使 B

    的大小为 m×n。

    2.3. dctmtx函数

    功 能:计算 DCT 变换矩阵

    格式:D=dctmtx(n)

    说明:D=dctmtx(n) 返回一个 n×n 的 DCT 变换矩阵,输出矩阵 D 为 double 类型。

    3. 图像小波变换的 Matlab 实现

    3.1 一维小波变换的 Matlab 实现

    (1) dwt 函数

    功能:一维离散小波变换

    格式: [cA,cD]=dwt(X,'wname')

    [cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D)

    说明: [cA,cD]=dwt(X,'wname') 使用指定的小波基函数 'wname' 对信号 X 进行分解,cA、cD

    分别为近似分 量和细节分量;[cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D) 使用指定的滤波器组 Lo_D、Hi_D

    对信号进行分解。

    (2) idwt 函数

    功能:一维离散小波反变换

    格式:X=idwt(cA,cD,'wname')

    X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R)

    X=idwt(cA,cD,'wname',L)

    X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R,L)

    说明:X=idwt(cA,cD,'wname') 由近似分量 cA 和细节分量 cD 经小波反变换重构原始信号 X 。

    'wname' 为所选的小波函数

    X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R) 用指定的重构滤波器 Lo_R 和 Hi_R 经小波反变换重构原始信号 X

    X=idwt(cA,cD,'wname',L) 和 X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R,L) 指定返回信号 X 中心附近的

    L 个点。

    3.2 二维小波变换的 Matlab 实现

    二维小波变换的函数

    -------------------------------------------------

    函数名 函数功能

    ---------------------------------------------------

    dwt2 二维离散小波变换

    wavedec2 二维信号的多层小波分解

    idwt2 二维离散小波反变换

    waverec2 二维信号的多层小波重构

    wrcoef2 由多层小波分解重构某一层的分解信号

    upcoef2 由多层小波分解重构近似分量或细节分量

    detcoef2 提取二维信号小波分解的细节分量

    appcoef2 提取二维信号小波分解的近似分量

    upwlev2 二维小波分解的单层重构

    dwtpet2 二维周期小波变换

    idwtper2 二维周期小波反变换

    -------------------------------------------------------------

    (1) wcodemat 函数

    功能:对数据矩阵进行伪彩色编码

    格式:Y=wcodemat(X,NB,OPT,ABSOL)

    Y=wcodemat(X,NB,OPT)

    Y=wcodemat(X,NB)

    Y=wcodemat(X)

    说明:Y=wcodemat(X,NB,OPT,ABSOL) 返回数据矩阵 X 的编码矩阵 Y ;NB 伪编码的最大值,即编码范围为

    0~NB,缺省值 NB=16;

    OPT 指定了编码的方式(缺省值为 'mat'),即:

    OPT='row' ,按行编码

    OPT='col' ,按列编码

    OPT='mat' ,按整个矩阵编码

    ABSOL 是函数的控制参数(缺省值为 '1'),即:

    ABSOL=0 时,返回编码矩阵

    ABSOL=1 时,返回数据矩阵的绝对值 ABS(X)

    (2) dwt2 函数

    功能:二维离散小波变换

    格式:[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,'wname')

    [cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,Lo_D,Hi_D)

    说明:[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,'wname')使用指定的 小波基函数 'wname' 对二维信号 X

    进行二维离散小波变幻;cA,cH,cV,cD 分别为近似分

    量、水平细节分量、垂直细节 分量和对角细节分量;[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,Lo_D,Hi_D)

    使用指定的分解低通和高通滤波器 Lo_D 和 Hi_D 分

    解信号 X 。

    (3) wavedec2 函数

    功能:二维信号的多层小波分解

    格式: [C,S]=wavedec2(X,N,'wname')

    [C,S]=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D)

    说 明:[C,S]=wavedec2(X,N,'wname') 使用小波基函数 'wname' 对二维信号 X 进行 N

    层分解;[C,S]=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D) 使用指定

    的分解低通和高通滤波器 Lo_D 和 Hi_D 分解信号 X 。

    (4) idwt2 函数

    功能:二维离散小波反变换

    格 式:X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname')

    X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R)

    X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname',S)

    X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R,S)

    说明:X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname') 由信号小波分解的近似信号 cA 和细节信号 cH、cH、cV、cD

    经小波反变换重构原信号 X

    ;X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R) 使用指定的重构低通和高通滤波器 Lo_R 和 Hi_R

    重构原信号 X ;X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname',S)

    和 X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R,S) 返回中心附近的 S 个数据点。

    (5) waverec2 函数

    说明:二维信号的多层小波重构

    格式:X=waverec2(C,S,'wname')

    X=waverec2(C,S,Lo_R,Hi_R)

    说明:X=waverec2(C,S,'wname') 由多层二维小波分解的结果 C、S 重构原始信号 X ,'wname'

    为使用的小波基函数;X=waverec2(C,S,Lo_R,Hi_R) 使用重构低通和高通滤波器 Lo_R 和 Hi_R

    重构原信号。

    图像处理工具箱

    1. 图像和图像数据

    缺省情况下,MATLAB将图像中的数据存储为双精度类型(double),64位浮点

    数,所需存储量很大;MATLAB还支持另一种类型无符号 整型(uint8),即图像矩

    阵中每个数据占用1个字节。

    在使用MATLAB工具箱时,一定要注意函数所要求的参数类型。另外,uint8

    与double两种类型数据的值域不同,编程需注意值域转换。

    从uint8到double的转换

    ---------------------------------------------

    图像类型 MATLAB语句

    ---------------------------------------------

    索引色 B=double(A)+1

    索引色或真彩色 B=double(A)/255

    二值图像 B=double(A)

    ---------------------------------------------

    从double到uint8的转换

    ---------------------------------------------

    图像类型 MATLAB语句

    ---------------------------------------------

    索引色 B=uint8(round(A-1))

    索引色或真彩色 B=uint8(round(A*255))

    二值图像 B=logical(uint8(round(A)))

    ---------------------------------------------

    2. 图像处理工具箱所支持的图像类型

    2.1 真彩色图像

    R、G、B三个分量表示一个像素的颜色。如果要读取图像中(100,50)处的像素值,

    可查看三元数 据(100,50,1:3)。

    真彩色图像可用双精度存储,亮度值范围是[0,1];比较符合习惯的存储方法是用无

    符号整型存储, 亮度值范围[0,255]

    2.2 索引色图像

    包含两个结构,一个是调色板,另一个是图像数据矩阵。调色板是一个有3列和若干行

    的色彩映象矩阵,矩阵每行代表一种颜色,3列分别代表红、绿、蓝 色强度的双精度数。

    注意:MATLAB中调色板色彩强度[0,1],0代表最暗,1代表最亮。

    常用颜色的RGB值

    --------------------------------------------

    颜色 R G B 颜色 R G B

    --------------------------------------------

    黑 0 0 1 洋红 1 0 1

    白 1 1 1 青蓝 0 1 1

    红 1 0 0 天蓝 0.67 0 1

    绿 0 1 0 橘黄 1 0.5

    0

    蓝 0 0 1 深红 0.5

    0 0

    黄 1 1 0 灰 0.5 0.5

    0.5 --------------------------------------------

    产生标准调色板的函数

    -------------------------------------------------

    函数名 调色板

    -------------------------------------------------

    Hsv 色彩饱和度,以红色开始,并以红色结束

    Hot 黑色-红色-黄色-白色

    Cool 青蓝和洋红的色度

    Pink 粉红的色度

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  • 1、很简单啊2113.2、比如我们输出一个函数f=A*sin(x)-B*exp(C*x)这种表达5261式,A,B,C是你输入的任何参4102数.(1)你写上如下代码的M文件function f=dispf(A,B,C)syms x;f=A*sin(x)-B*exp(C*x);end(2)现在你1653直接...

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    1、很简单啊2113.2、比如我们输出一个函数f=A*sin(x)-B*exp(C*x)这种表达5261式,A,B,C是你输入的任何参4102数.(1)你写上如下代码的M文件function f=dispf(A,B,C)syms x;f=A*sin(x)-B*exp(C*x);end(2)现在你1653直接在命令窗口输入命令dispf就可以了,比如>> dispf(12,36,78)ans =12*sin(x) - 36*exp(78*x)>>

    是不是可以跟C++语言中输出的一样 是可以输出某一个表达式=多少的。 matlab中也可以用的 如fprintf,disp命令 想要输出什么,就可以输出什么!

    要具体2113哦,如果一个自变量,函数5261图像就是曲线,用plot如果是2个自变量4102,函1653数图像就是曲面了,如f=3*exp(-x-4*y),可以用以下表示。f=@(x,y)3*exp(-x-4*y);ezmesh(f)

    1、假如我要对a1,a2,a3,a4,……,a100分别赋予1,2,3,……,100,这时eval就发挥作用了。 for i=1:100 eval(['a' num2str(i) '=' num2str(i)]); end 2、再比如批量存数据或图片文件等等。 那么开始提到的例子也就好解释了。 注意:eval中的中括号在两

    你对这个问题的看法有问题经过这两个点的函数有很多,直线只是其中一个,那么对于很多个点的坐标的话,函数表达式不是唯一的,你怎么确定呢?如果你想要的是多项式函数,那就使用polyfit函数来拟合就行了!本回答被网友采纳

    根据你的数据分析,三次多项式拟合就可以了 clc; a=[16,25,33,46,55]; b=[12.9,8.5,6.1,3.7,2.5]; beta=polyfit(a,b,3); y=polyval(beta,a); plot(a,b,'k+',a,y)

    请教如何实现输出的表达式中带有命令,比如y=1-normcdf(x)

    电脑没那2113么5261聪明的~4102小改一下1653if(a==0 & c==0)fprintf('x=0')elseif(a==0)fprintf('x=%f sin %f t', c, d)elseif(c==0)fprintf('x=%f cos %f t', a, b)elsefprintf('x=%f cos %f t + %f sin %f t', a, b, c, d)end追问这个我也想到了,只是实际函数不止abcd这几个系数,我觉得挺麻烦的你说电脑没那么聪明,意思就是MATLAB不能实现直接输出函数表达式是吧~就不能我把系数、自变量都设定清楚,然后通过某种机制直接输出吗?追答我想到了~function x=myout(a,b,c,d)syms x;syms t;x=a*cos(b*t)+c*sin(d*t);你打下myout(0,1,1,1)试试~保证你满意~

    要具体哦,2113如果一个自变量,函数图像就是曲线,用5261plot如果4102是2个自变量,函数图像就是曲面了,如f=3*exp(-x-4*y),可以用以下1653表示。f=@(x,y)3*exp(-x-4*y);ezmesh(f)你对这个问题的看法有问题经过这两个点的函数有很多,直线只是其中一个,那么对于很多个点的坐标的话,函数表达式不是唯一的,你怎么确定呢?如果你想要的是多项式函数,那就使用polyfit函数来拟合就行了!内容来自www.mh456.com请勿采集。

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