精华内容
下载资源
问答
  • MATLAB特征提取代码
    千次阅读
    2021-05-06 06:39:59

    for i=1:26

    f=strcat('D:\bishe\',num2str(i));

    image=strcat(f,'.jpg');

    PS=imread(image);

    PS=imresize(PS,[300,300],'bilinear');%归一化大小

    PS=rgb2gray(PS);

    [m,n]=size(PS); %测量图像尺寸参数

    GP=zeros(1,256); %预创建存放灰度出现概率的向量

    for k=0:255

    GP(k+1)=length(find(PS==k))/(m*n); %计算每级灰度出现的概率,将其存入GP中相应位置

    end

    %直方图均衡化

    S1=zeros(1,256);

    for i=1:256

    for j=1:i

    S1(i)=GP(j)+S1(i); %计算Sk

    end

    end

    S2=round((S1*256)+0.5); %将Sk归到相近级的灰度

    %图像均衡化

    f=PS;

    for i=0:255

    f(find(PS==i))=S2(i+1); %将各个像素归一化后的灰度值赋给这个像素

    end

    figure,imshow(f);

    %边缘检测

    f=edge(f,'canny',0.25);

    imshow(f);

    %二值法锐化图像

    f=double(f);

    [x,y]=gradient(f);

    g=sqrt(x.*x+y.*y);

    i=find(g>=0.5);

    g(i)=256;

    j=find(g<0.5);

    g(j)=0;

    imshow(g);

    title('二值法锐化图像');

    %中值滤波

    g=medfilt2(g);

    g=dither(g);

    imshow(g);

    %提取面积,矩形度,圆形度,拉伸度特征

    更多相关内容
  • 这个matlab程序实现了目标对象的图像分割与提取技术 这个matlab程序实现了目标对象的图像分割与提取技术
  • matlab运动目标提取代码多光谱数据集的实用程序 这是一个简单的最小示例,说明如何从包中提取数据以及如何在标准相机的视图中生成密集的深度图像。 该存储库由两部分组成,ROS袋提取程序和深度图像处理程序。 ROS ...
  • Matting前景图像提取算法。此代码为原版代码,未经任何并行优化,速度比较慢。 This package contains the major source code of a demo for our learning based digital image matting technique (as detailed in ...
  • matlab运动目标提取代码 matlab- matlab足球小游戏 作者信息: qq:1064950364 程序说明: 该程序为足球小游戏,代码全部为本人所写。 背景图片为文件夹中的court.png,图片读取为相对路径,放到根目录下即可,无需...
  • 采取混合高斯模型(GMM)对动态的背景进行建模,采用一定帧数的图像来训练模型,从而实现实时更新的背景模型,过滤掉背景变化对目标提取的影响,可以准确提取前景目标。 针对问题三,考虑摄像头抖动造成图像的变化,...
  • matlab基于颜色的目标提取

    千次阅读 2019-05-08 12:07:52
    目标是实现图片水印的目标提取。 原图如下所示: 提取目标是右下角的水印。 首先放一个手动截图的matlab代码,用它可以实现截取图片的一部分并保存。 %从图片中选取矩形框区域 P_frist = imread('p1.jpg'); [A,rect...

    首先感谢博客
    这篇博客中提到了一种基于颜色的人脸识别,很好的例子!
    本文主要是按他的思路来的。
    目标是实现图片水印的目标提取。
    原图如下所示:
    在这里插入图片描述
    提取目标是右下角的水印。

    首先放一个手动截图的matlab代码,用它可以实现截取图片的一部分并保存。

    %从图片中选取矩形框区域
    P_frist = imread('p1.jpg');
    [A,rect] = imcrop(P_frist);
    figure(3);
    imshow(A);
    rect;
    %截取矩形区域图像并保存
    P_cut = imcrop(P_frist,rect);
    imwrite(P_cut,'C:\Users\Administrator\Desktop\ppt\图像处理\水印去除术2\截图\P_cut.png');
    

    这里可以手动获得感兴趣的矩形截图。

    上面提到了博客中,将RGB转换到YCBCR的色彩空间,再进行处理。
    这里简单说明
    Y:明亮度。“亮度”是透过RGB输入信号来建立的,方法是将RGB信号的特定部分叠加到一起。
    CB:是RGB图像的蓝色部分与RGB亮度值之间的差异。
    CR:是RGB图像的红色部分与RGB亮度值之间的差异。
    RGB和YCbCr各分量的值的范围均为0-255。

    转换公式:
    Y = 0.257R+0.564G+0.098B+16
    Cb = -0.148
    R-0.291G+0.439B+128
    Cr = 0.439R-0.368G-0.071*B+128

    R = 1.164*(Y-16)+1.596*(Cr-128)
    G = 1.164*(Y-16)-0.392*(Cb-128)-0.813*(Cr-128)
    B = 1.164*(Y-16)+2.017*(Cb-128)

    转换完成后,通过选择各个通达的门限值实现二值化,门限值可以更新,兴趣区域的具体数值进行确定。

    %matrix(用各个通道的阈值对其进行二值化处理)
    Y_MIN = 140;  Y_MAX = 200;
    Cb_MIN = 110;   Cb_MAX = 140;
    Cr_MIN = 110;   Cr_MAX = 130;
    threshold=roicolor(YCBCR(:,:,1),Y_MIN,Y_MAX)&roicolor(YCBCR(:,:,2),Cb_MIN,Cb_MAX)&roicolor(YCBCR(:,:,3),Cr_MIN,Cr_MAX);
    subplot(2,2,3),imshow(threshold),title('YCBCR二值化'),
    

    这里的门限值为水印的范围。

    然后进行形态学处理,包括 imerode(腐蚀),imdilate(膨胀),imfill(孔洞填充)
    这样就获得了兴趣区域的提取。
    如图:
    在这里插入图片描述
    到这基本完成任务了,提取目标玩以后就是要对目标进行处理。
    对于水印的处理一般为扣除后进行添补,也就是常说的 inpaint。
    这里提供一个matlab,进行inpaint的优秀代码,之后有时间会把它和本例结合。
    这里就简单的给个例子。

    %膜P_mask
    %
    [m,n]=size(P_mask);
    %窗口尺寸为N
    N=3;
    for i=2:m-1
        for j=2:n-1
            %过窗
            for size_i=1:N
                for size_j=1:N
                 if  P_mask(i+size_i-2,j+size_j-2)>0
                     P_cut(i+size_i-2,j+size_j-2)=P_cut(i,j);
                     P_mask(i+size_i-2,j+size_j-2)=1;
                 end      
                end
            end
            
        end
    end
    figure(2);
    imshow(P_cut),title('tu');
    

    实现的是用3*3的窗口对兴趣区域进行处理,可以根据自己的算法进行改进。

    如有不对的地方欢迎指正,共同学习。

    展开全文
  • 设计程序,自动从给定图像中找到特定目标。 解决思路:读取,适当裁剪 → 预处理 → 连通区域 → 框选 → 裁剪框选区域。 预处理方法有:灰度,二值化,滤波,开闭环运算等。因题制宜,不需全用。 程序取巧,通过...

    设计程序,自动从给定图像中找到特定目标。

    解决思路:读取,适当裁剪 → 预处理 → 连通区域 → 框选 → 裁剪框选区域。

    预处理方法有:灰度,二值化,滤波,开闭环运算等。因题制宜,不需全用。

     程序取巧,通过裁剪已使目标区域为最大框选区域,通过区域面积判断识别出目标的位置。

    以上程序非本人所写,注释和思路为本人原创。

    读懂了,就是自己的( ̄^ ̄)。

     

    展开全文
  • 应用于SAR图像自动目标识别,具有很高的目标识别效率,可以供相关领域的童鞋参考学习
  • 视频的前景目标提取视频的前景目标提取问题1:问题2:问题3:问题4:参考文献:源程序链接 视频的前景目标提取 视频监控是中国安防产业中最为重要的信息获取手段。随着“平安城市”建设的顺利开展,各地普遍安装监控...

    视频的前景目标提取

    视频监控是中国安防产业中最为重要的信息获取手段。随着“平安城市”建设的顺利开展,各地普遍安装监控摄像头,利用大范围监控视频的信息,应对安防等领域存在的问题。近年来,中国各省市县乡的摄像头数目呈现井喷式增长,大量企业、部门甚至实现了监控视频的全方位覆盖。如北京、上海、杭州监控摄像头分布密度约分别为71、158、130个/平方公里,摄像头数量分别达到115万、100万、40万,为我们提供了丰富、海量的监控视频信息。
    目前,监控视频信息的自动处理与预测在信息科学、计算机视觉、机器学习、模式识别等多个领域中受到极大的关注。而如何有效、快速抽取出监控视频中的前景目标信息,是其中非常重要而基础的问题[1-6]。这一问题的难度在于,需要有效分离出移动前景目标的视频往往具有复杂、多变、动态的背景[7,8]。这一技术往往能够对一般的视频处理任务提供有效的辅助。以筛选与跟踪夜晚时罪犯这一应用为例:若能够预先提取视频前景目标,判断出哪些视频并未包含移动前景目标,并事先从公安人员的辨识范围中排除;而对于剩下包含了移动目标的视频,只需辨识排除了背景干扰的纯粹前景,对比度显著,肉眼更易辨识。因此,这一技术已被广泛应用于视频目标追踪,城市交通检测,长时场景监测,视频动作捕捉,视频压缩等应用中。
    下面简单介绍一下视频的存储格式与基本操作方法。一个视频由很多帧的图片构成,当逐帧播放这些图片时,类似放电影形成连续动态的视频效果。从数学表达上来看,存储于计算机中的视频,可理解为一个3维数据,其中代表视频帧的长,宽,代表视频帧的帧数。视频也可等价理解为逐帧图片的集合,即,其中为一张长宽分别为的图片。3维矩阵的每个元素(代表各帧灰度图上每个像素的明暗程度)为0到255之间的某一个值,越接近0,像素越黑暗;越接近255,像素越明亮。通常对灰度值预先进行归一化处理(即将矩阵所有元素除以255),可将其近似认为[0,1]区间的某一实数取值,从而方便数据处理。一张彩色图片由R(红),G(绿),B(蓝)三个通道信息构成,每个通道均为同样长宽的一张灰度图。由彩色图片构成的视频即为彩色视频。本问题中,可仅考虑黑白图片构成的视频。在Matlab环境下,视频的读取、播放及相应基本操作程序见附件1。如采用其他编程环境,也可查阅相关资料获得相应操作程序。
    题目的监控视频主要由固定位置监控摄像头拍摄,要解决的问题为提取视频前景目标。请通过设计有效的模型与方法,自动从视频中分离前景目标。注意此类视频的特点是相对于前景目标,背景结构较稳定,变化幅度较小,可充分利用该信息实现模型与算法设计。

    问题1:

    对一个不包含动态背景、摄像头稳定拍摄时间大约5秒的监控视频,构造提取前景目标(如人、车、动物等)的数学模型,并对该模型设计有效的求解方法,从而实现类似图1的应用效果。(附件2提供了一些符合此类特征的监控视频)

    图1 左图:原视频帧;右图:分离出的前景目标

    问题2:

    对包含动态背景信息的监控视频(如图2所示),设计有效的前景目标提取方案。(附件2中提供了一些符合此类特征的典型监控视频)
    在这里插入图片描述

    图2 几种典型的动态视频背景,:树叶摇动,水波动,喷泉变化,窗帘晃动

    问题3:

    在监控视频中,当监控摄像头发生晃动或偏移时,视频也会发生短暂的抖动现象(该类视频变换在短时间内可近似视为一种线性仿射变换,如旋转、平移、尺度变化等)。对这种类型的视频,如何有效地提取前景目标?(附件2中提供了一些符合此类特征的典型监控视频)

    问题4:

    在附件3中提供了4组视频(avi文件与mat文件内容相同)。请利用你们所构造的建模方法,从每组视频中选出包含显著前景目标的视频帧标号,并将其在建模论文正文中独立成段表示。务须注明前景目标是出现于哪一个视频(如Campus视频)的哪些帧(如241-250,421-432帧)。

    注:强烈建议深刻考虑问题内涵,建造合理、高效的数学模型和求解方法,鼓励进行具有开放思路与创新思维的探索性尝试。

    参考文献:

    [1] Andrews Sobral & Antoine Vacavant, A comprehensive review of background subtraction algorithms evaluated with synthetic and real videos, Computer Vision and Image Understanding, Volume 122, May 2014, Pages 4-21
    [2] B. Lee and M. Hedley, “Background estimation for video surveillance,” IVCNZ02, pp. 315–320, 2002.
    [3] C. Stauffer and W. E. L. Grimson, “Adaptive background mixture models for real-time tracking,” in Computer Vision and Pattern Recognition, 1999. IEEE Computer Society Conference on., vol. 2. IEEE, 1999.
    [4] E. J. Cand`es, X. Li, Y. Ma, and J. Wright, “Robust principal component analysis?” Journal of the ACM (JACM), vol. 58, no. 3, p. 11, 2011.
    [5] D. Meng and F. De la Torre, “Robust matrix factorization with unknown noise,” in IEEE International Conference on Computer Vision, 2013, pp. 1337–1344.
    [6] Q. Zhao, D. Meng, Z. Xu,W. Zuo, and L. Zhang, “Robust principal component analysis with complex noise,” in Proceedings of the 31st International Conference on Machine Learning (ICML-14), 2014, pp. 55–63.
    [7] Y. Peng, A. Ganesh, J. Wright, W. Xu, and Y. Ma, “RASL: Robust alignment by sparse and low-rank decomposition for linearly correlated images,” Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on, vol. 34, no. 11, pp. 2233–2246, 2012.
    [8] M. Babaee, D. T. Dinh, and G. Rigoll, “A deep convolutional neural network for background subtraction,” arXiv preprint arXiv: 1702.01731, 2017.

    源程序链接

    https://download.csdn.net/download/a_zxswer/20018836.

    展开全文
  • 该代码使用matlab实现,代码结构清晰完整,方便大家学习
  • MATLAB视频的前景目标提取; 视频的前景目标提取 视频监控是中国安防产业中最为重要的信息获取手段。随着“平安城市”建设的顺利开展,各地普遍安装监控摄像头,利用大范围监控视频的信息,应对安防等领域存在的...
  • matlab目标轮廓坐标

    2018-06-03 17:39:33
    二值化轮廓图像,经过8邻域扫描,得到顺时针方向各个轮廓点的坐标。部分参考网络,给出了解释与理解。
  • MATLAB | 图像直方图、图像滤波实验、图像边缘检测、图像目标分割与提取
  • 对动态图像进行前景目标提取与运动跟踪,通过改进高斯混合背景模型,提出一种基于自适应特征加权的前景目标提取算法,目的是对动态画面中的图像特征进行识别并精确提取所需要的画面。根据高斯模型组合多个图像特征,...
  • 针对 动态背景下的目标提取问题。本文提出了基于深度学习 Faster R-CNN 的多帧背 景还原的前景目标提取算法。基于 Faster R-CNN 对前景目标的单帧提取能力, 对每一帧分别进行检测,并提取每帧的背景,经过图像融合...
  • 对运动目标进行检测,并同时对其进行图像分割,包含案例,并提供matlab代码。
  • matlab运动目标提取代码 ZSC-2017-ETHEIH-with-OpenCV3 基于机器视觉的工业机器人位置伺服控制研究 总览 本项目由学院老师牵头,参与人员是本科学生。采用了 OpenCV 视觉库进行开发,主要使用语言是 C/C++ 。 使用...
  • 数字图像处理课设基于MATLAB的复杂图像目标提取.doc
  • 首先利用深度学习 Faster R-CNN,在训练好 训练集的情况下检测和提取当前帧中的目标,利用 5.1 节的动目标提取算法校验 目标;然后以此作为接下来配准的模板,利用多自由度的图像配准来求解图像变 换参数,并结合...
  • 文章《(来点有用的)MATLAB基于形态学的目标检测(一)简单图形统计》的演示代码。在一些例如裂纹测量、细胞统计的工作中,由于目标可能连接、重叠等情况。直接使用区域增长和连通分量计算,往往结果不好。而通过...
  • 数字图像处理课设基于-MATLAB的复杂图像目标提取.doc
  • 基于Matlab图像感兴趣区域提取.pdf
  • 基于BP神经网络的彩色图像目标提取,用于彩色图像分割
  • matlab开发-提取目标温度。关于图像处理的一个非常简单和简短的例子。
  • 根据背景图和前景图,提取目标并计数 方案如下: 1.将两张图像反色,并进行减法运算,突出目标区域 2.对图像进行二值化 3.对图像进行二值化,创建圆形结构元素,进行开运算、闭运算 4.提取圆形区域个数并输出 i1=...
  • MATLAB图像提取形态学实战之对特殊形状物体的识别确定——圆形目标的识别计算 clear all;close all;clc; RGB01=imread('X233.jpg'); subplot(221); imshow(RGB01);title('原始图像'); I01=rgb2gray(RGB01); ...
  • 上一讲小白为小伙伴们带来了如何使用自编函数和...边缘广泛存在于目标目标、物体与背景、区域与区域(含不同色彩)之间,它是图像分割所依赖的重要特征。小白今天主要介绍几种典型的图像灰度值突变的边缘检测方法...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 11,382
精华内容 4,552
关键字:

matlab图像目标提取

matlab 订阅