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  • 详细介绍了matlab求方差和标准差的函数用法,包含示例代码
  • matlab求方差和标准差

    千次阅读 2015-04-20 19:06:32
    % 用while方式输入n个数 当前数x,平方和sum2,和sum,最后平均数ave和标准差y clc;clear; n=input('请输入数据的总数'); N=n; disp(['接下来请按照提示依次输入',num2str(n),'个非负数。']); sum2=0 ;sum=0; count=1...
    % 用while方式输入n个数  当前数x,平方和sum2,和sum,最后求平均数ave和标准差y
    clc;clear;
    n=input('请输入数据的总数');
    N=n;
    disp(['接下来请按照提示依次输入',num2str(n),'个非负数。']);
    sum2=0 ;sum=0;
    count=1;
    x=0;
    X=[];%用来存放x
    while n>0
         n=n-1;
        disp(['现在开始请输入第',int2str(count),'个非负数']);
        count=count+1;
        x=input('');    
        sum2=sum2+x^2; 
        sum=sum+x;
        disp(['您刚才输入的数是',int2str(x)]);
        X=[X;x];
        if x<0 
           break;
           flag=1;  
           %flag原来是0,如果break后面的语句有执行,那么
           %下面的提示信息会显示。
        end
          if flag==1
           disp(['楼主如果看到这条信息,说明break之后的程序被执行']);
          end
          close all;
    end
    close all;
    ave=mean(X);
    y=std(X);
    disp(['平均数是',num2str(ave),'标准差是',num2str(y)])
    disp(['总数是',int2str(N),'总和是',int2str(sum),'平方和是',num2str(sum2)]);
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  • 利用MATLAB求均值、方差和标准差

    千次阅读 2019-12-11 22:39:40
    1、均值 数学定义: Matlab函数:mean 如果X是一个矩阵,则其均值是一个向量组。mean(X,1)为列向量的均值,mean(X...按方差公式的不同,方差分为两种:biased(有效估计的方差unbiased(无偏估计的方差...

    1、 均值

    数学定义: 

    Matlab函数:mean

    如果X是一个矩阵,则其均值是一个向量组。mean(X,1)为列向量的均值,mean(X,2)为行向量的均值。若要求整个矩阵的均值,则为mean(mean(X))或者mean2(X)。

     

    2、 方差

    数学定义:

    均方差:

    按求取方差公式的不同,方差分为两种:biased(有效估计的方差)和unbiased(无偏估计的方差)。当分析数据为样本数据(Sample Data)为无偏估计的方差,求方差除以n-1 ,分析数据为总体数据(The Population )有效估计的方差,求方差除以n。无偏估计的方差可以修正样本的差异,更精确描述样本空间。因此matlab默认采用的是无偏估计的方差。

    Matlab 函数:var

    如果X是一个一维向量,var(data,1) 求总体方差,var(data,0) 求样本方差

    如果X是一个矩阵,var没有求矩阵的方差功能,可使用std先求均方差,再平方得到方差。

     

    3、 标准差

    定义:

    标准差是对均方差开根号。同理,标准差也分为两种,一种是总体数据(除n),一种为样本数据(除n-1)。

    Matlab 函数:var

    假设X是矩阵,那么

    std1=std(X(:),1);%有效估计的方差(/n)

    std2=std(X(:),0);%无偏估计的方差(/n-1)

    std3=std2(X);%无偏估计的方差(/n-1)

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  • 首先,什么是方差和标准差? 方差,是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量,统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差...

    首先,什么是方差和标准差?

    方差,是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量,统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。
    标准差,中文环境中又常称均方差,是离均差平方的算术平均数的平方根。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据,标准差未必相同。

    1.方差

    计算公式:
    这里写图片描述
    在Matlab中使用方法是:

    V=var(X,flag,dim)
    参数解释如下:
    X为矩阵或者向量;
    flag为权值,当flag等于0时:前置因子是1/(n-1),当flag等于0时:前置因子是1/(n),默认是0;
    dim为维数,当dim=1时,表示计算列,当dim=2时,表示计算行。

    2.标准差

    计算公式:
    这里写图片描述

    在Matlab中使用方法是:

    V=std(X,flag,dim)
    参数解释如下:
    X为矩阵或者向量;
    flag为权值,当flag等于0时:前置因子是1/(n-1),当flag等于0时:前置因子是1/(n),默认是0;
    dim为维数,当dim=1时,表示计算列,当dim=2时,表示计算行。

    程序示例:

    clc;clear;
    matrix=[1, 2, 3; 4, 5, 6];
    
    matrix_var_col=var(matrix); % 计算方差,权值为0,维度为1,也就是计算列方差
    %matrix_var_col =
    %    4.5000    4.5000    4.5000
    
    matrix_var_row=var(matrix,0,2);% 计算方差,权值为0,维度为2,也就是计算行方差
    %matrix_var_row =
    %     1
    %     1
    
    matrix_std_col=std(matrix,1);% 计算标准差,权值为1,维度为1,也就是计算列标准差
    %matrix_std_col =
    %    1.5000    1.5000    1.5000
    
    matrix_std_row=std(matrix,1,2);% 计算标准差,权值为1,维度为2,也就是计算行标准差
    %matrix_std_row =
    %    0.8165
    %    0.8165
    展开全文
  • MatLab 平均值,方差标准差

    万次阅读 2019-12-10 18:03:15
    MatLab在科学计算中,具有很强大的功能,常用的计算方法是计算一组数据的平均数,标准差方差。 1.计算一个数组的平均值 使用 mean() 函数 示例1: 输入:a = [ 1 2 3;4 5 6] 输入:mean(a) 输出:[ 2.5,3.5,...

    概述

    MatLab在科学计算中,具有很强大的功能,常用的计算方法是计算一组数据的平均数,标准差,方差。

    1.计算一个数组的平均值

    使用 mean() 函数
    示例1:
    输入:a = [ 1 2 3;4 5 6]
    输入:mean(a)
    输出:[ 2.5,3.5,4.5]
    解析:默认是先求得每一列的的和,然后对每一个列求平均值

    示例2:
    输入:mean(mean(a))
    解析:此时所输出的就是整个数组的平均值,需要加以注意

    2.计算一个数组的方差

    示例:
    输入:var(a) % a 采用上面的示例
    输出:[4.5,4.5,4.5]
    解析:依然是求得每一列的方差
    解决方法:将矩阵转换为列向量
    输入:a = [1;2;3;4;5;6]
    输入:var(a)
    输出:[3.500]

    3.计算一个数组的标准差

    和计算方差一样,将数组转换为列向量,使用std(a),进行求解
    输入:a = [1;2;3;4;5;6]
    输入:std(a)
    输出:[1.8708]

    展开全文
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  • 复数求标准差

    千次阅读 2012-12-07 15:26:41
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    千次阅读 2013-05-07 10:12:18
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  • MATLAB函数var、std浅析

    万次阅读 2016-04-29 13:48:36
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    千次阅读 2015-05-15 16:24:25
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