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  • 几年前,还有评论人士称,Hadoop只能应用于企业10%的数据。但今日一份名为《2014年数据库技术现状调查》的数据显示,13%的受访者已经将...数据平民化 随着大数据的快速发展,未来五年内,数据量和数据类型都会快...

        几年前,还有评论人士称,Hadoop只能应用于企业10%的数据。但今日一份名为《2014年数据库技术现状调查》的数据显示,13%的受访者已经将Hadoop应用于产品生产和测试。未来,Hadoop有望在企业各个角落得到应用。而在性能和用途都有显著增长的同时,Hadoop的部署成本仍然会保持相对低廉。


        数据平民化


        随着大数据的快速发展,未来五年内,数据量和数据类型都会快速增长,那时,PB级的数据量已经不能被称为大数据了。随着数据的猛增,企业对数据分析和存储能力的需求必然大幅上升。相对于传统数据库和数据仓库技术,Hadoop的优势在于将数据分析和存储平民化。不懂技术的业务人员访问和分析数据将成为趋势。


        照目前的创新速度和较低的准入门槛来看,未来五年会有更多的中小型企业持有自己的Hadoop架构。同时,Hadoop的发展会催生一大批初创企业加入到企业级IT领域,虽然短时间内新技术初创企业还不足以影响大的市场格局,但从收购和价值评估中我们可以看到,新兴技术企业的市场价值已经越来越大。


        安全性和实时性


        物联网作为IT发展的下一个技术热点,会成为变革IT的新力量。传统的数据库技术很难应对大量的传感器数据,而Hadoop将脱颖而出,承担更多的存储和分析功能。


        未来五年里,Hadoop会逐渐向企业日常运营必不可少的系统发展。而要实现这一点,其实时分析的能力和安全性将成为掣肘。现在,我们已经看到Kerberos 和一些MapReduce组件用于保障Hadoop的安全性,Spark和Storm等工具正在为Hadoop加速。未来Hadoop的发展也需要这两方面能力的成熟。

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  • 数据平民化 随着大数据的快速发展,未来五年内,数据量和数据类型都会快速增长,那时,PB级的数据量已经不能被称为大数据了。随着数据的猛增,企业对数据分析和存储能力的需求必然大幅上升。相对于传统数据库和...

    国联合市场研究(Allied Market Research)机构近日预测,到2020年,Hadoop的市场价值会超过500亿。Hadoop技术发展至今,走过了近九个年头,乘着大数据的东风,它以低廉的存储和快速的处理能力迅速在中小企业蔓延开来。而据联合市场研究预测,五年后,Hadoop会得

    国联合市场研究(Allied Market Research)机构近日预测,到2020年,Hadoop的市场价值会超过500亿。Hadoop技术发展至今,走过了近九个年头,乘着大数据的东风,它以低廉的存储和快速的处理能力迅速在中小企业蔓延开来。而据联合市场研究预测,五年后,Hadoop会得到更广泛的部署,不止局限在中小企业。
    几年前,还有评论人士称,Hadoop只能应用于企业10%的数据。但今日一份名为《2014年数据库技术现状调查》的数据显示,13%的受访者已经将Hadoop应用于产品生产和测试。未来,Hadoop有望在企业各个角落得到应用。而在性能和用途都有显著增长的同时,Hadoop的部署成本仍然会保持相对低廉。

    数据平民化

    随着大数据的快速发展,未来五年内,数据量和数据类型都会快速增长,那时,PB级的数据量已经不能被称为大数据了。随着数据的猛增,企业对数据分析和存储能力的需求必然大幅上升。相对于传统数据库和数据仓库技术,Hadoop的优势在于将数据分析和存储平民化。不懂技术的业务人员访问和分析数据将成为趋势。

    照目前的创新速度和较低的准入门槛来看,未来五年会有更多的中小型企业持有自己的Hadoop架构。同时,Hadoop的发展会催生一大批初创企业加入到企业级IT领域,虽然短时间内新技术初创企业还不足以影响大的市场格局,但从收购和价值评估中我们可以看到,新兴技术企业的市场价值已经越来越大。

    安全性和实时性

    物联网作为IT发展的下一个技术热点,会成为变革IT的新力量。传统的数据库技术很难应对大量的传感器数据,而Hadoop将脱颖而出,承担更多的存储和分析功能。

    未来五年里,Hadoop会逐渐向企业日常运营必不可少的系统发展。而要实现这一点,其实时分析的能力和安全性将成为掣肘。现在,我们已经看到Kerberos 和一些MapReduce组件用于保障Hadoop的安全性,Spark和Storm等工具正在为Hadoop加速。未来Hadoop的发展也需要这两方面能力的成熟。

    到更广泛的部署,不止局限在中小企业。
    几年前,还有评论人士称,Hadoop只能应用于企业10%的数据。但今日一份名为《2014年数据库技术现状调查》的数据显示,13%的受访者已经将Hadoop应用于产品生产和测试。未来,Hadoop有望在企业各个角落得到应用。而在性能和用途都有显著增长的同时,Hadoop的部署成本仍然会保持相对低廉。

    数据平民化

    随着大数据的快速发展,未来五年内,数据量和数据类型都会快速增长,那时,PB级的数据量已经不能被称为大数据了。随着数据的猛增,企业对数据分析和存储能力的需求必然大幅上升。相对于传统数据库和数据仓库技术,Hadoop的优势在于将数据分析和存储平民化。不懂技术的业务人员访问和分析数据将成为趋势。

    照目前的创新速度和较低的准入门槛来看,未来五年会有更多的中小型企业持有自己的Hadoop架构。同时,Hadoop的发展会催生一大批初创企业加入到企业级IT领域,虽然短时间内新技术初创企业还不足以影响大的市场格局,但从收购和价值评估中我们可以看到,新兴技术企业的市场价值已经越来越大。

    安全性和实时性

    物联网作为IT发展的下一个技术热点,会成为变革IT的新力量。传统的数据库技术很难应对大量的传感器数据,而Hadoop将脱颖而出,承担更多的存储和分析功能。

    未来五年里,Hadoop会逐渐向企业日常运营必不可少的系统发展。而要实现这一点,其实时分析的能力和安全性将成为掣肘。现在,我们已经看到Kerberos 和一些MapReduce组件用于保障Hadoop的安全性,Spark和Storm等工具正在为Hadoop加速。未来Hadoop的发展也需要这两方面能力的成熟。

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    现如今,数据以更加精细的响应能力和解决方案反应和满足用户需求,并提出高效率的产品提案。而通过数据驱动企业精细化发展,也已成为业界公认的大势所趋。


    3月1日,数据智能产品和平台提供商易观发布国内第一款可私有化部署、开放且免费的用户分析和精益运营产品易观方舟Argo。


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    据悉,易观方舟Argo是易观自主研发、基于自有IOTA架构的产品,也是易观方舟产品家族的成员之一。易观方舟Argo能够让产品刚刚起步、数据量较小、有自己动手能力的技术、产品创新团队和个人,有能力在一分钟内,快速、低成本地搭建起一套秒级查询百亿数据的智能数据系统。


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    具体来说,易观方舟Argo基于易观方舟商用版的技术架构,可以支持私有云及公有云部署,还可以在亚马逊AMI和阿里云云市场等平台实现一键部署。相比于国内其它免费的用户行为分析工具,易观方舟Argo在功能上不仅提供灵活自定义用户行为分析,还增加了用户分群、用户触达等闭环运营模块,更契合使用者在不同应用场景对用户分析及精细运营的深层需求。这也是易观在2018年A10大数据应用峰会首次发布易观方舟公有云版本后,在产品方面的又一次创新。


    不仅如此,易观还将开源具有6亿月活跃用户数据采集能力的SDK和EasyScheduler多活数据调度平台,让易观方舟Argo的使用者可以迅速完成与自己互联网应用和大数据平台的对接。


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    易观产品副总裁朱江表示,在今天用户成为核心数字资产的时代,企业需要建立以数字用户为中心的产品开发和运营大数据体系,以数据智能来辅助优化产品设计、改善运营效率和提高营销投资回报。易观方舟Argo将帮助他们更精益地实现产品与团队的发展与成长。


    据了解,Argo一词源自古希腊神话,故事中少年英雄伊阿宋带领50位勇士搭载“Argo”号大船渡过茫茫大海、经历艰难险阻、战胜恶龙勇夺充满魔力的金毛羊。天神宙斯感于伊阿宋等人的勇敢精神,将“Argo”号大船送上宇宙,成为最大的星座“南船座”。


    “易观选择Argo作为产品名称,正是希望易观方舟Argo能像‘南船座’一样,承载着技术、产品创新团队和个人等,用数据驱动产品迭代和运营优化,到达成功的彼岸。”朱江表示。


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    与此同时,为共同推动数据能力的开放,易观已搭建“Argo社区”,供初创团队、技术及产品研发人员、数据分析业界专家在社区共同探讨数据技术、业务增长模型、数字用户运营方法论等。


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    除此以外,易观还在会上发布了“1+1春雨计划”:2019年,易观将以易观方舟Argo的发布为起点,携手深创投、东方富海、丰厚资本等投资机构,孵化器及创客空间等合作伙伴,提供1亿元价值的易观方舟Argo产品和1亿元产业共享基金,在资本收紧、流量红利消退的市场大环境下,共同打造创新创业精益成长新生态。


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    声音:


    “易观方舟Argo的发布是易观向‘让数据能力平民化’迈出的坚实一步,欢迎更多面向产品刚刚起步、数据量较小、有自己动手能力的技术、产品创新团队和个人一起,通过数据驱动,实现精益增长。”


    ——易观创始人  于揚

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    4月27日,永洪科技发布了面向个人用户的一款人人都可轻松上手使用的桌面智能数据分析工具——Yonghong Desktop,同时,永洪科技CEO何春涛宣布,Yonghong Desktop面向所有人开放全部功能,全部免费使用。据介绍,永洪敏捷BI与国内主流操作系统、数据库的适配工作都已经完成,用户不用担心产品切换之后的使用风险。
    在这里插入图片描述
    据介绍,用户可以轻松地下载并安装新版Desktop,立享一站式数据治理及各类可视化分析功能,摆脱服务端产品的各种局限,业务小白也能快速上手操作,永洪科技还提供了学习资源,供用户学习了解。相较传统友商,永洪BI在多个领域均有所突破。

    会上,永洪展示了Yonghong Desktop的突破性功能,比如Yonghong Desktop支持即装即用,本地自动更新,自动同步本地数据,可对接多种数据库,操作便捷,进行数据探索不再局限。此外,还能离线分析,在安全可控的前提下,用户可以下载并分析被授权的企业数据。

    AI深度分析功能,内置深度分析模块,可集成Python、R语言自定义模型,用户也可以使用定义好的算法模型进行深度数据挖掘与探索。Yonghong Desktop还支持高性能计算,内置本地数据集市,秒级响应千万级甚至亿级数据量分析。此外,Yonghong Desktop不占用任何服务器资源,所有数据计算都发生在计算引擎。

    采用Yonghong Desktop对接数据,用户可快速完成数据可视化,操作简单,非专业人士也能快速上手,即刻放进PPT,如果想要进行高性能计算,也不用专门配置机器,一台笔记本电脑可驾驭千万级甚至亿级数据量计算,随时随地高效工作。

    Yonghong Desktop关注于国内分析师应用场景,优化了各项体验,未来,永洪将持续发力,专注全流程可视化,深化AI与BI的融合。

    当前,随着以云计算、大数据、物联网、人工智能、5G为代表的Cloud2.0新技术集群与各行各业广泛渗透和融通,正成为新工业革命的主要驱动力,逐步改变世界。

    永洪科技认为,2021年的数据分析不再是业务部门和IT部门共同配合才能完成的工作,数字化转型涉及到整个公司的各个业务链条,数据驱动业务增长是数字化转型的重要实践方式,在技术和需求双轮驱动下,企业对一站式桌面分析软件的需求持续增长。永洪科技推出的桌面智能数据分析工具,将在销售分析、渠道分析、营销分析、财务分析等场景发挥重要价值,进一步推动数据应用平民化。

    完全免费的永洪Desktop下载地址: https://www.yonghongtech.com/cp/desktop/

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空空如也

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