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  • 联合MATLAB创建VS项目

    2021-04-12 10:26:06
    联合MATLAB创建VS项目 vs项目新建之后首先要配置项目环境,步骤如下: 1.打开VS,新建c++空项目; 2.配置项目环境,项目->属性->配置管理器,改成×64*(具体选择原则未知)* 3…VC++ 目录->包含目录,加入E:\...

    联合MATLAB创建VS项目

    vs项目新建之后首先要配置项目环境,步骤如下:
    1.打开VS,新建c++空项目;
    2.配置项目环境,项目->属性->配置管理器,改成×64*(具体选择原则未知)*
    3…VC++ 目录->包含目录,加入E:\matlab\MATLAB\extern\include路径;
    4.VC++ 目录->库目录,加入E:\matlab\MATLAB\extern\lib\win64\microsoft;
    5.链接器->输入->附加依赖项,添加libeng.lib;libmat.lib;libmex.lib;libmx.lib;mclmcrrt.lib;mclmcr.lib;FFV1MT.lib,最后一个是我们做需要联合的matlab程序打包生成的lib文件
    6.MATLBA程序打包生成的.h和.lib和.dll三个文件复制到本项目的文件路径下;
    7.编写main.cpp文件,运行程序,完成调用matlab的函数。(具体写主函数的方法待补充)

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  • 这个项目属于MATLAB和VS混合编程的范畴,其中涉及到很多比较麻烦的问题,这个项目目前还没有做完,就已经出现的一些问题,简单的总结一下,防止以后再犯。 1.要将toupcam.dll放到system32文件夹下,这个具体的原因...

    这个项目属于MATLAB和VS混合编程的范畴,其中涉及到很多比较麻烦的问题,这个项目目前还没有做完,就已经出现的一些问题,简单的总结一下,防止以后再犯。

    1.要将toupcam.dll放到system32文件夹下,这个具体的原因不太清楚,应该是与toupcam代码相关的,这也就解释了为什么在那台xp电脑上可以使用,而在我的电脑上不可以使用,为什么在xp上有的函数可以正确使用,有的不可以。

    2.在调试的时候,老是要自动加载符号,经过判断,在VS的设置中,Microsoft符号服务器是不要选择上去的,这样就可以很快的自动加载上所需要的符号即DLL。

    3.调试的时候F5是往下执行,还有就是调试的时候需要先判断程序是否已经将DLL加载到内存空间中去了。

    4,还有就是调试的时候老是在解决方案那部分出现一个叫脚本文档的东西,不知道是怎么回事情。

    5.查看当前系统中已经加载到内存的DLL列表的命令。

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  • 本篇文章我们主要了解一下该项目的技术路线以及相关的评估指标集。本项目是在查阅相关研究领域文献,国家水污染治理技术相关标准以及总结水专项相关成果的基础上,构建水污染治理技术评估的备选指标库。在此基础上...

    本篇文章我们主要了解一下该项目的技术路线以及相关的评估指标集。

    本项目是在查阅相关研究领域文献,国家水污染治理技术相关标准以及总结水专项相关成果的基础上,构建水污染治理技术评估的备选指标库。在此基础上进行指标筛选,指标筛选分为初步选取,优化筛选两个阶段,初步选取阶段主要是采用频度分析法,即查阅,分析,整理国内外相关文献及水专项相关研究成果,形成指标数据库,统计各指标频度,保留频度较高的指标。优化筛选在初步筛选的基础上,依次通过数据采集验证可测性,咨询专家分析指标重要性,统计学分析指标的可比性和独立性。

    专家咨询法

    依据评估指标的重要性并兼顾均衡分布,设计出专家咨询表格。指标的重要性分为“高”“中”“低”三个等级。采用公开征求意见的方式,通过多轮次组织专家对所选指标进行讨论,经过反复征询,归纳,修改,最终汇总各指标的重要性等级。对于处于“中”“高”等级重要性的指标作为候选指标,通过专家咨询法可以避免漏掉频度低但却十分有价值的指标。

    可测性判断

    可测性判断是分析单项指标是否准确,及时地获取,采用现场资料调研和搜集已加工,整理过的次级资料的方式进行检验,如果某项指标依据现有水平不能获取,并且又不重要则舍去。

    可比性检验

    可比性检验是分析多个评估对象关于某项指标的区分度检验。如果多个被评估对象关于某个单项指标的取值比较接近,那么尽管这个指标权重比较大,但对于这些评估对象的评估结果来说,它的作用几乎为零。对于待检验的指标分为两种情况:一是对于缺乏数据支撑的指标,采用专家调研法进行可比性检验。其中,专家调研法是一种向行业专家发函,征求意见的调研方法。通常在缺少详细数据支撑时采用,该方法主观性较强。变异系数又叫标准差率,基本原理为在指标体系中,指标样本值差异越小,表明其评估信息的分辨能力越差,同时也表明该指标的评估目标比较容易实现。因此变异系数法既是指标可比性检验的方法,也是一种客观权重分配方法。

    独立性检验

    独立性检验是定量地分析各复合指标之间交叉重叠程度,避免由于指标之间的相关关系引起的重复评估。独立性通常采用相关系数检验,相关系数以数值的方式反映了两个复合指标线性相关的强弱程度,相关系数的绝对值越接近1,表明变量之间的相关程度越高;相关系数绝对值越接近0,表明变量之间的相关程度越低,相关系数为0时,表明变量之间不存在相关关系。

    必选指标筛选标准

    通过一系列筛选后,最后入选的指标分三种情景(1)备选指标在文献和水专项相关研究成果中出现的频率均大于40%,重要性等级为高,且通过可测性判断,可比性和独立性检验(2)备选指标在文献和水专项相关研究成果中出现的频率均大于40%,重要性等级为中,且通过可测性判断,可比性和独立性检验(3)备选指标在文献中出现的频率小于40%,在水专项相关研究成果中出现的频率大于40%,重要性等级为高,且通过可测性判断,可比性和独立性检验

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  • 这是我自己接手的一个能环的数据库项目,我来进行后台数据库软件的搭建以及管理,我们初步的方案是备选数据库的构建,我们首先要对数据进行采集,之后进行频度分析,然后依次经过重要性判断,可测性判断以及可比性...

    这是我自己接手的一个能环的数据库项目,我来进行后台数据库软件的搭建以及管理,我们初步的方案是备选数据库的构建,我们首先要对数据进行采集,之后进行频度分析,然后依次经过重要性判断,可测性判断以及可比性独立性检验来选定必选指标。

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    我们的第一步就是对数据库进行设计,这也是至关重要的一步,我们可能会对这次设计的数据库进行多次更改,以完善数据库。我这个数据库决定先建两个表,以及一个规则库。

    第一个表是指标表,用来将各个指标和编号ID标明,其中编号作为主键,这样第一可以防止重名现象的出现,第二如果我们要对指标的名字进行更改,只需要在指标表中更改即可,否则,每个指标的名字都需要重新更改,减小工作量。第一个表的设计如下:

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    这次建的是本地数据库连接,大家别忘记要开启mysql服务,之后再连接,我将一些原有的指标写入数据库,当然也可以通过excel表进行导入

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    这是我拟定的第一个表,第二个表拟定为评估表,其中有评估的所有元素,包括在文献中出现的频率,在水专项成果中出现的频率,可测性判断,可比性判断,重要性判断,独立性检验,其中这些检验的方法我在下一篇文章中介绍,按照数据类型创建数据库表,主键依旧为编号。

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    规则库的构建就是为了方便以后不用在代码中寻找修改,只需要在规则库中进行规则的修改即可,这就是初步的数据库表的构建。

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