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  • 商业智能BI
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    2022-04-25 12:34:33

    商业智能(BI)的实质是从数据中有效地提取信息,从信息中及时的发现知识,从而为决策提供支持的一种技术。商业智能 BI 是一个收集、管理和分析数据的过程,可以帮助决策者获得各种信息和知识,帮助高层领导做出正确的决策。智能商业能帮助企业做的事情已经越来越多,而且正在从传统功能向增强型功能转变、从单独的商业智能向嵌入式商业智能发展。

    Business Intelligence 商业智能

    什么是商业智能 BI

    BI 是商业智能 Business Intelligence 的简称,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

    商业智能的概念最早是在 1996 年由 Gartner 提出,定义为:商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有用的信息,然后分发到企业各处。

    商业智能三个主要优点

    商务智能系统不仅采用了最新的信息技术,而且提供了预先打包好的应用领域的解决方案。

    商务智能系统着眼于终端用户对业务数据的访问和业务数据的传送,它可同时服务于信息提供者和信息消费者。

    商务智能系统支持对所有形式的信息的访问,而不仅仅是那些存储在数据仓库中的信息。

    商业智能 BI 的功能

    数据采集

    数据采集是将数据从数据源采集到支持大数据架构环境,从而实现数据采集以便在后期建立数据仓库进行二次加工。专业的事情应该交给专业的工具,如思迈特软件 Smartbi 就内置多种采集适配器,支持多种存储格式的数据自动获取,如数据库、报表工具、ETL 工具、文件系统等。

    ETL 和数据建模

    ETL 是指数据的提取、转换和加载过程。在传统的 BI 分析平台环境中,IT 部门通过编写 SQL 从仓库中提取数据。思迈特软件 Smartbi 的数据整合功能充分结合了大量项目人员的实施习惯。在整个数据建模过程中,可以快速创建 ETL 过程,构建数据模型,操作简单活易用,提高效率,降低实施难度。

    数据可视化

    数据可视化是通过可视化以人们更容易理解的图形显示相对复杂和抽象的数据的表达形式。数据可视化是为了更生动地表达数据的内在价值,方便企业利用数据智能更好地开展业务。数据可视化通过直观和高视觉冲击向受众揭示数据背后隐藏的规律,传达数据价值。

    报告分析

    报告分析包括 Word 分析报告、幻灯片报告、即席报告等。Word 分析报告是纯 Word 版本的报告,可以拾取报告中的统计图纸、表格、数据等;幻灯片报告可以像 PPT 一样播放,直接用于报告显示;即席报告只需简单的鼠标拖动维度和指标,就可以立即生成相应的分析结果。报告分析的类型很多,这里就不一一列举了。

    现在数据一直在产生,商业智能 BI 对企业运营的重要性不言而喻。商业智能 BI 应用也是未来企业发展的趋势之一,能够有效提高企业的效益。

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    据国际数据公司(IDC)预测,2025年时中国产生的数据量预计将达48.6ZB,在全球中的比例为27.8%。商业智能BI这一专为企业提供服务的数据类解决方案,仅2021年上半年在中国商业智能BI市场规模就达到了3.2亿美元,将前两年20%的增长速度拉高到了30.4%。

    目前,社会数字化程度还在不断加深,数据量也伴随着一同高速增长,许多人预测未来将是数据处理时代,而作为数据类解决方案的商业智能BI也会持续扩张市场,朝着不同行业BI商业智能的方向发展。

    究竟什么是商业智能BI?不同行业BI商业智能有何区别?为什么商业智能BI如此火热?今天就针对这些问题,带大家详细了解下真正的商业智能(BI)。

    什么是商业智能BI

    商业智能BI(Business Inteligence),是一种主要由数据仓库、数据分析、查询报表、数据可视化等组成的数据类技术解决方案。

    商业智能BI - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

    商业智能BI可以实现业务流程和业务数据的规范化、流程化、标准化,打通ERP、OA、CRM等不同业务信息系统,整合归纳企业数据,利用数据可视化满足企业不同人群对数据查询、分析和探索的需求,从而为管理和业务提供数据依据和决策支持。

    将商业智能BI核心内容进行总结,大致有三大特征:

    1、一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案;

    2、将企业中不同系统(ERP、OA)中的数据打通并进行有效的整合;

    3、利用合适的查询和分析工具快速准确地提供报表,为企业提供决策支持。

    为什么会出现商业智能BI

    有一点可能出乎很多人意料,虽然商业智能BI是因为信息化、数字化的增长,以及社会和商业世界对数据的依赖,逐步成为商业世界的宠儿,在企业中变得火热。

    但商业智能BI这个概念其实早已出现,为当前商业智能BI的面世和火热打下了良好的基础。

    商业智能BI - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

    早在1958年,IBM研究员就将商业智能BI的早期形态定义为:“对事物相互关系的一种理解能力,并依靠这种能力去指导决策,以达到预期的目标。”

    1996年,咨询机构进一步拓展了商业智能BI的定义:“一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用。”

    直到2013年,在新一代信息化、数字化的技术影响下,商业智能BI形成了一套系统性的概念,围绕企业发展进行针对性扩展,重新确定了商业智能BI的定义:“商业智能BI是一个概括性术语。它包含了应用、基础结构、工具,以及提供信息访问和分析加以改进、优化决策表现的最佳实践”

    不得不说,商业智能BI能够大获成功的原因之一,就是在商业智能BI定义不断更新变革的同时,能够把为企业提供服务,提供战略决策信息这一理念坚持几十年,不断开拓发展。

    商业智能BI - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

    直到今天,虽然商业智能BI进行了全方位的拓展升级,拥有了BI理念、BI架构、BI系统、BI平台、BI工具等形成的方法论,还为企业研发了权限管理、数据可视化、模型管理、血缘管理、指标管理等一系列功能模块,但依旧把为管理人员提供战略决策信息,辅助进行决策作为核心理念。

    不同行业BI商业智能有何区别

    商业智能BI是一种通用的数据类技术解决方案,不会因为行业BI没有进行针对性开发而出现不适配、无法使用的情况。同时,也正因为商业智能BI核心是数据,只要企业有数据沉淀,不管是哪些行业BI商业智能都能发挥出作用。

    不过考虑到不同行业BI商业智能的实践,差异化明显的行业BI哪怕是对于数据的种类需求也会有优先级的划分,数据分析、数据可视化等内容页面也有不同主题、风格的设计,一些功能模块也会有使用占比的不同。

    1、汽车行业BI商业智能

    比如汽车行业BI 商业智能的应用,因为一个汽车4S集团代理不同的汽车品牌,而每个品牌是一个独立的DMS系统,系统和数据都是在主机厂手上,难以获取完整全面的数据。

    数据可视化大屏 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

    又因为汽车行业有大量成熟的业务管理经验,导致汽车行业即使在一个很小的商业智能BI项目上,业务指标也会有300~1500的大范围波动,所以汽车行业BI商业智能的发展还有很大增长空间,这个行业的商业智能BI要做好,需要花很长时间来沉淀,才能正式打开汽车行业BI的大门。

    2、医药行业BI商业智能

    比如医药行业BI商业智能的应用,因为医药行业的产业链非常宽泛,从医药行业BI项目指标来说,有医疗服务、医药商业流通、医疗器械、药物研发、化学制药、中药、生物药等等;对化学药进行细化,又可以分为仿制药、创新药;中药又分传统中药、现代中药;生物药里面包括像抗体、疫苗、血液制品、细胞治疗、基因治疗等等,非常广。

    数据可视化大屏 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

    医药行业的特殊性给医药行业BI商业智能建设带来了极大的挑战,商业智能BI规划人员在部署商业智能BI进行前,需要熟悉医药行业业务流程,了解相关指标术语,像CRO、CMO、CSO等,需要明白指的是什么,只有摸清医药行业,才能成功建设医药行业BI商业智能。

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