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  • mysql误删除数据库恢复 mysql数据库误删除数据恢复 mysql删除数据恢复 客户名称 保密 数据类型 MYSQL 5.7 数据大小 10 mb 故障检测 误操作导致表数据被删除。 修复结果 直接从表物理文件提取删除记录,数据恢复率达...

    mysql误删除数据库恢复 mysql数据库误删除表数据恢复 mysql删除数据恢复

    客户名称 保密

    数据类型 MYSQL 5.7

    数据大小 10 mb

    故障检测 误操作导致表数据被删除。

    修复结果 直接从表物理文件提取删除记录,数据恢复率达100% 客户非常满意
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    https://www.emsisoft.com/ransomware-decryption-tools/free-download
    https://www.quickheal.com/free-ransomware-decryption-tool/
    http://it.rising.com.cn/dongtai/
    http://bbs.huorong.cn/forum-55-1.html
    http://bbs.ikaka.com/showforum-28.aspx
    https://www.nomoreransom.org/en/decryption-tools.html
    https://noransom.kaspersky.com/
    此类扩展名 .eking 加密的非常难做, 企业在平时一定要勤备份 多拷贝到地方。

    如果你的数据库中毒了,建议可以先用 数据库修复大师 先预览一下 是否可以看到数据
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  • 场景:用docker部署了mysql,没有做额外的处理,只部署了一个,不小心误删除了大量数据 我用的是mysql8.0的docker镜像生成的容器,默认配置中mysql的主要数据都在/var/lib/mysql中,可挂载也可不挂载出去,如果...

    场景:用docker部署了mysql,没有做额外的处理,只部署了一个,不小心误删除了大量数据

    我用的是mysql8.0的docker镜像生成的容器,默认配置中mysql的主要数据都在/var/lib/mysql中,可挂载也可不挂载出去,如果mysql无法启动了,也可以通过docker cp的方式将无法启动的容器中的文件拷贝出来,将它放入新的mysql容器中。

    最开始我把注意力放在.ibd文件中,但各种操作很麻烦,而它适合恢复整体数据,而不是历史数据,读取这个文件内容也很麻烦。然后我便想到SQL操作日志。

    /var/lib/mysql文件夹下可以看到binlog.000001这样的文件,这样的文件是编码过的,我们无法直接查看,为了方便查看,使用mysqlbinlog --base64-output=DECODE-ROWS -v binlog.000001 > fay-test.sql命令来将其转出到新的sql文件中,因为binlog本身记录就是sql语句的日志。这里只是个例子,随着数据的增加会有binlong.000002、binlog.000003、…。

    下面是我自己生成的sql文件中的一部分:

    /*!*/;
    # at 50906
    #200625 11:48:39 server id 1  end_log_pos 51019 CRC32 0x34457801 	Table_map: `huashi`.`wx_user` mapped to number 139
    # at 51019
    #200625 11:48:39 server id 1  end_log_pos 51133 CRC32 0x7308e85d 	Delete_rows: table id 139 flags: STMT_END_F
    ### DELETE FROM `huashi`.`wx_user`
    ### WHERE
    ###   @1=9
    ###   @2='123'
    ###   @3='123123'
    ###   @4=123123
    ###   @5='123123'
    ###   @6='123123'
    ###   @7='123123'
    ###   @8='123123'
    ###   @9='1231231'
    ###   @10=NULL
    ###   @11=NULL
    ###   @12=NULL
    ###   @13=NULL
    ###   @14=NULL
    ###   @15=NULL
    ###   @16=NULL
    
    

    虽然不是我们平时经常写的sql语句,但我们分析下后依然可以很清晰的看出其中的意思,我们不难看出每个字段的值,@1代表第一个字段。我们得到了这些历史SQL操作数据后,便可以进行数据恢复了。

    展开全文
  • mysql误删除数据恢复处理
    1.事故
    
    后台操作权限较高人员执行错误的删除语句:mysql> delete from order where order_id=1;
    2.事故影响
    用户看不到这个定单,且这个定单是活跃的定单
    3.是故时间
    4.恢复处理流程
    保留现场。
    mysql> delete from order where order_id=4;
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
    记录误操作语句。
    delete from order where order_id=1;
    评估受影响数据库,表,和记录数。
    weshop_pure,order,1行记录被删除
    拷贝最近备份文件和从备份时间到当前的binlog日志文件到测试机
    2016-02-29.3:18:48.db3.weshop_pure.sql.gz
    mysql-bin.000039:包含从2016-02-29.3:18:48到当前的二进制日志
    查看二进制中误操作语句执行的位置点
    mysqlbinlog   ./mysql-bin.000039 >./mysqlbinlog.tmp
    view ./mysqlbinlog.tmp
    /*!*/;
    # at 21729
    #160229 11:23:03 server id 1  end_log_pos 21860 CRC32 0xab8e98fc        Query   thread_id=29217 exec_time=0     error_code=0
    SET TIMESTAMP=1456716183/*!*/;
    delete from order where order_id=4
    /*!*/;
    解压数据备份文件
    gunzip 2016-02-29.3:18:48.db3.weshop_pure.sql.gz
    在测试库中执行数据备份文件,恢复数据库到初始时间点
    mysql -udba -p -h127.0.0.1 < ./2016-02-29.11:18:48.db3.weshop_pure.sql
    执行binlog日志恢复到误操作之前
    mysqlbinlog  --stop_position=21729 ./mysql-bin.000039 |mysql -udba -p123456 -h127.0.0.1
    查看数据是否恢复
    mysql> SELECT * FROM `order`;
    +----------+------------------+------------------+----------+--------------+----------+------------+--------------+------------+--------------+--------------+---------------+--------------+--------------+------------+-----------+---------------+--------------+------------------+-------------+--------------+------------+--------------+---------------+------------+------------+---------------+
    | order_id | order_sn         | pay_sn           | store_id | store_name   | buyer_id | buyer_name | buyer_email  | add_time   | payment_code | payment_time | finnshed_time | goods_amount | order_amount | rcb_amount | pd_amount | rebate_amount | shipping_fee | evaluation_state | order_state | refund_state | lock_state | delete_state | refund_amount | delay_time | order_from | shipping_code |
    +----------+------------------+------------------+----------+--------------+----------+------------+--------------+------------+--------------+--------------+---------------+--------------+--------------+------------+-----------+---------------+--------------+------------------+-------------+--------------+------------+--------------+---------------+------------+------------+---------------+
    |        2 | 8000000000050501 | 6005100574235001 |        1 | **联盟     |      363 | crj        |******3.com | 1456713480 | predeposit   |   1456713480 |    1456715975 |      1000.00 |      1000.00 |    1000.00 |      0.00 |          0.00 |         0.00 |                0 |          40 |            0 |          0 |            0 |          0.00 | 1456713523 |          1 | NULL          |
    |        3 | 8000000000050601 | 5105100600824001 |        1 | **联盟     |      363 | crj        | ******3.com | 1456716008 | offline      |            0 |             0 |      1000.00 |      1000.00 |       0.00 |      0.00 |          0.00 |         0.00 |                0 |           0 |            0 |          0 |            0 |          0.00 |          0 |          1 |               |
    |        4 | 8000000000050701 | 9205100601392001 |        1 | **联盟     |      363 | crj        | ******3.com | 1456716107 | predeposit   |   1456716107 |             0 |      1000.00 |      1000.00 |    1000.00 |      0.00 |          0.00 |         0.00 |                0 |          30 |            0 |          0 |            0 |          0.00 | 1456716134 |          1 | NULL          |
    +----------+------------------+------------------+----------+--------------+----------+------------+--------------+------------+--------------+--------------+---------------+--------------+--------------+------------+-----------+---------------+--------------+------------------+-------------+--------------+------------+--------------+---------------+------------+------------+---------------+
    3 rows in set (0.00 sec)
    导出误删数据
    mysqldump -udba -p -h127.0.0.1 weshop_pure --tables order --extended-insert=false --complete-insert --where='order_id=4'
    ......
    LOCK TABLES `order` WRITE;
    /*!40000 ALTER TABLE `order` DISABLE KEYS */;
    INSERT INTO `order` (`order_id`, `order_sn`, `pay_sn`, `store_id`, `store_name`, `buyer_id`, `buyer_name`, `buyer_email`, `add_time`, `payment_code`, `payment_time`, `finnshed_time`, `goods_amount`, `order_amount`, `rcb_amount`, `pd_amount`, `rebate_amount`, `shipping_fee`, `evaluation_state`, `order_state`, `refund_state`, `lock_state`, `delete_state`, `refund_amount`, `delay_time`, `order_from`, `shipping_code`) VALUES (4,8000000000050701,9205100601392001,1,'**联盟',363,'crj','123E@123.com',1456716107,'predeposit',1456716107,0,1000.00,1000.00,1000.00,0.00,0.00,0.00,0,30,0,0,0,0.00,1456716134,1,NULL);
    /*!40000 ALTER TABLE `order` ENABLE KEYS */;
    UNLOCK TABLES;
    ......
    拷贝insert语句到主库上执行

    检查是否还原数据


    5.备注
    本次案例展示了delete误删除生产数据,利用dump备份和binlog日志恢复数据,其实所有的误操作都可以通过此方式恢复
    应该严格控制数据库权限,最大限度降低误操作概率
    养成好习惯,危险操作(delete,update,DDL)之前一定要先备份数据
    展开全文
  • 详解Mysql数据库恢复误删除数据

    千次阅读 2019-03-04 09:26:53
    直接上操作步骤及恢复思路(友情提示:数据库的任何操作都要提前做好备份),以下是Mysql数据后的恢复过程: 1. 找到binlog 恢复数据的前提是必须开启Mysql的binlog日志,如果binlog日志没开启,请忽略此篇文档。...

    血的教训,事发经过就不详述了。直接上操作步骤及恢复思路(友情提示:数据库的任何操作都要提前做好备份),以下是Mysql数据后的恢复过程:

    1. 找到binlog

    恢复数据的前提是必须开启Mysql的binlog日志,如果binlog日志没开启,请忽略此篇文档。binlog日志是否开启可以查看Mysql配置文件。日志位置一般在/var/lib/mysql目录或者编译安装的date目录下。也可登录Mysql用命令查看。

    # cat /etc/my.cnf
    log_bin=mysql-bin
    
    # mysql -uroot -p
    Enter password:
    mysql> show variables like'log_bin%';
    +---------------------------------+--------------------------------------------------+
    | Variable_name                   | Value                                            |
    +---------------------------------+--------------------------------------------------+
    | log_bin                         | ON                                               |
    | log_bin_basename                | /home/programs/mysql-5.6.26/data/mysql-bin       |
    | log_bin_index                   | /home/programs/mysql-5.6.26/data/mysql-bin.index |
    | log_bin_trust_function_creators | OFF                                              |
    | log_bin_use_v1_row_events       | OFF                                              |
    +---------------------------------+--------------------------------------------------+
    5 rows in set (0.00 sec)
    
    # ll /home/programs/mysql-5.6.26/data/mysql-bin*
    -rw-rw---- 1 mysql mysql 343629748 Oct 13 22:09 /home/programs/mysql-5.6.26/data/mysql-bin.000001
    -rw-rw---- 1 mysql mysql        19 Sep 23 17:11 /home/programs/mysql-5.6.26/data/mysql-bin.index
    

    如果有多个binlog日志也可以在Mysql命令行下查看当前binlog、切割binlog日志。切割完成binlog再次查看就会看到新的日志写入到新的binlog文件中。

    mysql> show master status;
    +------------------+-----------+--------------+------------------+-------------------+
    | File             | Position  | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set |
    +------------------+-----------+--------------+------------------+-------------------+
    | mysql-bin.000001 | 343629748 |              |                  |                   |
    +------------------+-----------+--------------+------------------+-------------------+
    1 row in set (0.00 sec)
    
    mysql> flush logs;
    Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
    

    2. 找到binlog中错误的语句

    可以binlog日志中找到错误语句执行的时间点,分别恢复错误语句前后的binlog日志为sql。也可以跳过此步,直接恢复整个binlog日志为sql,然后打开sql文件,删除错误语句。

    # sudo mysqlbinlog --base64-output=DECODE-ROWS -v -d ids mysql-bin.000001 | grep --ignore-case -A3 -B4 '错误的sql语句'
    

    3. 恢复binlog日志

    通过mysqlbinlog命令直接恢复binlog日志为sql脚本,可以指定开始和结束时间。如果从上次备份(建议备份的同时刷新binlog日志)截至到恢复时间产生多个binlog日志,按从小到大的顺序分别导出成sql再顺序导入到数据库。

    # sudo mysqlbinlog --base64-output=DECODE-ROWS -v -d ids --start-datetime '2016-10-11 15:22:53' mysql-bin.000001 > /home/stack/data.sql
    

    上面命令中用-d ids指定要恢复数据库,如果要恢复表级别的数据,导出成sql后再进行过滤grep即可。

    # more data.sql | grep --ignore-case -E 'insert|update|delete' | grep table
    

    4. 恢复到数据库

    恢复数据时,可能会有重复数据的报错,建议用-f参数忽略。

    # mysql -uroot -p -f ids < data.sql
    
    展开全文
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