精华内容
下载资源
问答
  • 原理:第一步:应用程序把查询SQL语句发给服务器端执行。我们在数据层执行SQL语句时,应用程序会连接到相应的数据库服务器,把SQL语句发送给服务器处理。第二步:服务器解析请求的SQL语句。1:SQL计划缓存,经常用查询...

    原理:

    第一步:应用程序把查询SQL语句发给服务器端执行。

    我们在数据层执行SQL语句时,应用程序会连接到相应的数据库服务器,把SQL语句发送给服务器处理。

    第二步:服务器解析请求的SQL语句。

    1:SQL计划缓存,经常用查询分析器的朋友大概都知道这样一个事实,往往一个查询语句在第一次运行的时候需要执行特别长的时间,但是如果你马上或者在一定时间内运行同样的语句,会在很短的时间内返回查询结果。

    原因:

    1):服务器在接收到查询请求后,并不会马上去数据库查询,而是在数据库中的计划缓存中找是否有相对应的执行计划,如果存在,就直接调用已经编译好的执行计划,节省了执行计划的编译时间。

    2):如果所查询的行已经存在于数据缓冲存储区中,就不用查询物理文件了,而是从缓存中取数据,这样从内存中取数据就会比从硬盘上读取数据快很多,提高了查询效率.数据缓冲存储区会在后面提到。

    2:如果在SQL计划缓存中没有对应的执行计划,服务器首先会对用户请求的SQL语句进行语法效验,如果有语法错误,服务器会结束查询操作,并用返回相应的错误信息给调用它的应用程序。

    注意:此时返回的错误信息中,只会包含基本的语法错误信息,例如select 写成selec等,错误信息中如果包含一列表中本没有的列,此时服务器是不会检查出来的,因为只是语法验证,语义是否正确放在下一步进行。

    3:语法符合后,就开始验证它的语义是否正确,例如,表名,列名,存储过程等等数据库对象是否真正存在,如果发现有不存在的,就会报错给应用程序,同时结束查询。

    4:接下来就是获得对象的解析锁,我们在查询一个表时,首先服务器会对这个对象加锁,这是为了保证数据的统一性,如果不加锁,此时有数据插入,但因为没有加锁的原因,查询已经将这条记录读入,而有的插入会因为事务的失败会回滚,就会形成脏读的现象。

    5:接下来就是对数据库用户权限的验证,SQL语句语法,语义都正确,此时并不一定能够得到查询结果,如果数据库用户没有相应的访问权限,服务器会报出权限不足的错误给应用程序,在稍大的项目中,往往一个项目里面会包含好几个数据库连接串,这些数据库用户具有不同的权限,有的是只读权限,有的是只写权限,有的是可读可写,根据不同的操作选取不同的用户来执行,稍微不注意,无论你的SQL语句写的多么完善,完美无缺都没用。

    6:解析的最后一步,就是确定最终的执行计划。当语法,语义,权限都验证后,服务器并不会马上给你返回结果,而是会针对你的SQL进行优化,选择不同的查询算法以最高效的形式返回给应用程序。例如在做表联合查询时,服务器会根据开销成本来最终决定采用hash

    join,merge join ,还是loop join,采用哪一个索引会更高效等等,不过它的自动化优化是有限的,要想写出高效的查询SQL还是要优化自己的SQL查询语句。

    当确定好执行计划后,就会把这个执行计划保存到SQL计划缓存中,下次在有相同的执行请求时,就直接从计划缓存中取,避免重新编译执行计划。

    第三步:语句执行。

    服务器对SQL语句解析完成后,服务器才会知道这条语句到底表态了什么意思,接下来才会真正的执行SQL语句。

    此时分两种情况:

    1):如果查询语句所包含的数据行已经读取到数据缓冲存储区的话,服务器会直接从数据缓冲存储区中读取数据返回给应用程序,避免了从物理文件中读取,提高查询速度。

    2):如果数据行没有在数据缓冲存储区中,则会从物理文件中读取记录返回给应用程序,同时把数据行写入数据缓冲存储区中,供下次使用。

    说明:SQL缓存分好几种,这里有兴趣的朋友可以去搜索一下,有时因为缓存的存在,使得我们很难马上看出优化的结果,因为第二次执行因为有缓存的存在,会特别快速,所以一般都是先消除缓存,然后比较优化前后的性能表现,这里有几个常用的方法:

    DBCC DROPCLEANBUFFERS

    从缓冲池中删除所有清除缓冲区。

    DBCC FREEPROCCACHE

    从过程缓存中删除所有元素。

    DBCC FREESYSTEMCACHE

    从所有缓存中释放所有未使用的缓存条目。SQL Server 2005 数据库引擎会事先在后台清理未使用的缓存条目,以使内存可用于当前条目。但是,可以使用此命令从所有缓存中手动删除未使用的条目。

    这只能基本消除SQL缓存的影响,目前好像没有完全消除缓存的方案,如果大家有,请指教。

    执行顺序:

    1. FROM 子句返回初始结果集。

    2. WHERE 子句排除不满足搜索条件的行。

    3. GROUP BY 子句将选定的行收集到 GROUP BY 子句中各个唯一值的组中。

    4. 选择列表中指定的聚合函数可以计算各组的汇总值。

    5. 此外,HAVING 子句排除不满足搜索条件的行。

    6. 计算所有的表达式;

    7. 使用order by对结果集进行排序。

    8.查找你要搜索的字段。

    展开全文
  • sql嵌套查询语句select a,b,c from tableD where a=(select a from tableD)sql嵌套查询语句select a,b,c from tableD where a=(select a from tableD)SQL中,在同一张表中用嵌套查询怎幺查需要用不同的别名....

    sql嵌套查询语句

    select a,b,c from tableD where a=(select a from tableD)

    sql嵌套查询语句

    select a,b,c from tableD where a=(select a from tableD)

    SQL中,在同一张表中用嵌套查询怎幺查

    需要用不同的别名.

    例如对tbl表的查询

    select * from tbl a where a.name in (select b.manager_name from tbl b)

    这里的别名a和b均指代tbl.

    数据库的SQL语句中,嵌套查询和连接查询有什幺区别,说的详细的

    嵌套就是类似IN语句,比如select * from table1 where id in (select id from table2),连接就是用JOIN把2表根据一个字段进行数据连接,区别就是连接查询效率比嵌套高,而且JOIN可以通过改变JOIN先后顺序,先扫描记录少的表,从而提高速度,如果嵌套会固定先搜索子查询

    SQL里面的嵌套查询语句怎幺写?

    1,简单子查询;

    select name,age from person

    where age >

    (

    select age from person

    where name = '孙权'

    )

    2,in嵌套查询;

    select name from person

    where countryid in

    (

    select countryid from country

    where countryname = '魏国'

    )

    3,some嵌套查询

    select name from person

    where countryid = some --用等号和以下查询到的值比较,如果与其中一个相等,就返回

    (

    select countryid from country

    where countryname = '魏国'

    )

    4,all嵌套查询

    select name from person

    where countryid > all --当countryid大于以下返回的所有id,此结果才为True,此结果才返回

    (

    select countryid from country

    where countryname = '魏国'

    )

    5,exits嵌套查询

    SELECT * FROM Person

    WHERE exists

    (

    SELECT 1 --SELECT 0 SELECT NULL 返回结果都一样,因为这三个子查询都有结果集返回,因此总是True SELECT * FROM Person照常执行

    )

    但是如果子查询中因为加了条件而没有结果集返回,则主语句就不执行了:

    SELECT * FROM Person

    WHERE exists

    (

    SELECT * FROM Person

    WHERE Person_Id = 100 --如果不存在Person_Id的记录,则子查询没有结果集返回,主语句不执行

    )

    标准SQL嵌套查询语句

    在一个SELECT 语句的WHERE 子句或HAVING 子句中嵌套另一个SELECT 语句的查询称为嵌套查询,又称子查询。子查询是SQL 语句的扩展,例如下:

    select * from table1 where xh in

    (select xh from table2)

    sql语句update语句中嵌套的子查询该怎幺写?

    UPDATE?ccms_case_allot_count?SET

    org_code?=?BCTL.brno

    ,collector_name?=?INF.tlrno

    FROM?ccms_case_allot_count?CO

    LEFT?JOIN?sys_tlr_info?INF?ON?CO.collector?=?inf.tlr_name

    LEFT?JOIN?sys_bctl?BCTL?ON?INF.brcode?=?BCTL.brcode

    SQL中嵌套查询和子查询的区别?

    很详细的啊,你看看:[wenku.baidu.空白]

    2个sql语句嵌套在一起查不出数据,但是分开都能查出来

    你这个sql是想查 l.location_id =1623 and l.location=1622的数据幺。你这样查 可以将 e l s t 做成一个表,然后再和haj关联, 另外你下次直接来代码,不要给图了,看着不方便。你最好先描述一下你的需求,你这个结果是是个笛卡尔积呀。

    关于SQL DELETE嵌套子查询问题

    子查询:SELECT COUNT(*)FROM stock WHERE stock.manu_code = '145378'的返回值如果是1的话,你的SQL就会是:

    DELETE FROM stock WHERE 1 = 1

    那幺就会把所有数据删除的,所以SQL可以如下:

    DELETE FROM stock WHERE 1 = (SELECT COUNT(*) FROM stock WHERE stock.manu_code = '145378') AND stock.manu_code = '145378'

    展开全文
  • select (字段或表达式) (from 资源) where 1(用来先处理筛选后加条件) (AND条件附加)(group by)(order by)(limit);1.group by分组【分组的作用在于分组统计上使用分组,每组正常只显示一条信息】【基本都是用在分组...

    select (字段或表达式) (from 资源) where 1(用来先处理筛选后加条件) (AND条件附加)(group by)(order by)(limit);

    1.group by分组【分组的作用在于分组统计上使用分组,每组正常只显示一条信息】【基本都是用在分组统计方面,配合聚合函数进行处理】 【这个重点】 group_concat(函数):会将组内的元素进行拼接显示【这个能够显示分组后的组内的显示效果】 多字段分组【group by+多个字段并列即可】 【分组字段的使用主要还是在统计上】

    2.where和having的区别【在表示条件上】 主要区别在于字段起别名之后,筛选条件是否能够匹配 将where 1 AND 条件的话相当于是select结束后进行匹配【与having一致】 where相当于是对原数据源进行筛选【这也是正常情况下使用where 1 AND后添加条件的用法(这种用法相当于having)】 having相当于对数据的二次筛选【也就是条件已经筛选出来,然后根据having条件进行进一步筛选】

    3.order by对筛选结果进行排序【所以在最末】

    4.limit子句【从所有的结果中选择一部分结果显示】

    5.select执行顺序: from where group by 字段表达式【聚合函数】 having order by limit

    6.子查询【通过select的语句的优先级顺序,将select语句作为一个值嵌入进别的select语句中,实现子查询】 例: select * from select_student where height=select max(height) from select_student; 以上便实现一次子查询【而且很多的分组都是需要子查询处理】

    子查询分类: 子查询的位置 (1)where型子查询 (2)from型子查询 子查询的返回数据的格式分类 (1)标量子查询【返回值是一个值】 (2)列子查询【返回一列】 (3)行子查询【返回一行】 (4)表子查询【返回一个表(也就是多表查询)】

    子查询语法【重点】 注意各种查询语句需要分类 from型:【所谓的列子查询、行子查询、表子查询常常是from查询,但是列子查询又是也会做where查询(标量子查询可以看做是一个特殊的列子查询)】 from使用多个表进行处理时起别名也是惯例。 例: select * from (select * from select_student order by height desc) as bat group by class_id; 【这样便能将order by与group by 进行顺序交换处理】

    只要注意到子查询的位置,那么子查询的情形便都能执行【但是需要注意执行的顺序】 执行过程: (1)执行子查询,其结果不被显示,而是传递给外部查询,作为外部查询的条件使用。 (2)执行外部查询,并显示整个结果。  【正是因为有了这个情况,使得sql语句的嵌套本身具有了复杂的组合特性。但是mysql在子查询方面有优化问题】 【http://blog.csdn.net/yanhui_wei/article/details/22872633】 【子查询优化问题:http://hidba.org/?p=260】

    exists型子查询【判断依据不是根据子查询所返回的数据,只是根据子查询是否有返回值来显示】 【用于判断子查询是否可行,或者查符合某种情况的查询结果】【判断存在即可】

    7.连接查询【join】 两个表需要联合起来进行查询 例: select stu_name,gender,class_id from select_studengt join select_class on select_student.class_id=select_class.id; 这样实现连接【相当于两个表先根据join和on进行连接之后进行查询:因为from的语法要先执行】

    这就是连接查询【join、on】

    连接查询又分为:【http://www.360doc.com/content/11/0503/11/2631212_114003885.shtml】 【http://www.jb51.net/article/39432.htm】 内连接:记录与真实的记录连接【两条真实存在的记录的连接】【mysql默认是inner连接】【内连接本身是将两个表进行笛卡尔积的运算,所以条件能够省略】 外连接:连接的记录,可能有一方不存在【就算不存在的记录也能保证连接的正常执行,但是要区分左右。那个表的记录要全部显示就使用哪个。这一点注意,想要显示的主体是外连接需要注意的问题】 【内外连接的区别就在于这里,就是万一出现不匹配的记录,看是否能够连接(实质上加外键的两个表经常用连接,而记录是可以保证的)】 交叉连接【cross join】【内连接的一种特殊情况,结果与内连接一致,就是进行笛卡尔积运算】 自然连接【mysql自动判断连接条件,根据表中的同名字段进行连接,这是机制】

    【mysql中的unsigned类型表示无符号,也就是整型中不是负数】

    8.连接条件 join中的on【只有内连接的时候能够省略】和where的用法 外连接中使用on做条件即可

    使用using做字段连接的条件

    在连接中,连接条件指的是on和using,where指的是对连接之后的筛选

    9.连接查询和子查询的总结: 子查询针对的是子查询的位置【from和where】,而连接查询本身就只有对表的连接【from子句】 子查询将一个的查询结果传到外层查询,而连接查询的好处是将某个并行的两次查询通过将表的连接形成一次的查询【这是两者最大的应用场景】 需要对mysql的命令执行顺序有了解

    需要对两者的使用场景注意【但是优化的角度又需要对mysql机制了解和体验】

    10.union查询 union将两条查询直接相连

    union会在联合时,需要列数目一致,会在联合时,主动去掉相同的记录 【需要注意二者排序出现冲突时的解决】 【只能在union的最后一个子查询中使用order by,而这个order by是针对整个unioning后的结果集的】 【注意,union只能在最后加order by,不能将两个排序进行处理。union子句不能加排序】 例: select supplier_id as id, supplier_name as name   from suppliers    UNION   select company_id as id, company_name as name   from companies    ORDER BY name; 【http://blog.sina.com.cn/s/blog_6cb0deff0100t4l8.html】

    union distinct【默认就是,会将相同的记录去掉(唯一)】

    展开全文
  • 在使用select嵌套查询时,当外层查询和内层查询使用到同一张表的别名的时候,就可能由于执行器优化导致执行顺序出现问题,从而出现不太符合常规的结果。 先看一个例子: 例子中有两张表,如下所示: 表 ...

    在使用select嵌套查询时,当外层查询和内层查询使用到同一张表的别名的时候,就可能由于执行器优化导致执行顺序出现问题,从而出现不太符合常规的结果。

    先看一个例子:

    例子中有两张表,如下所示:

    表 department:

    表employee:

    表结构和数据都比较简单,下面看一段SQL代码:

    SELECT d.Name AS 'Department',  
           e.Name AS 'Employee',  
           e.Salary  
    FROM Employee e  
    JOIN Department d 
    ON e.DepartmentId = d.Id
    WHERE   
        (  
            SELECT COUNT(p1.Salary)
            FROM  Employee p1
            WHERE   
                p1.DepartmentId = e.DepartmentId  
                AND p1.salary > e.salary  
         ) < 1

    这个代码是什么意思呢?

    按照我们常规的思路,那应该先执行内层的select语句,然后再执行外层的语句。

    我们先看一下内层sql在做什么事情,把代码拿出来,

    SELECT COUNT(p1.Salary)
    FROM  Employee p1 , Employee e
    WHERE   
        p1.DepartmentId = e.DepartmentId  
        AND p1.salary > e.salary 

    因为内层部门没有e,所以加上了一个e表,执行结果如下:

    什么意思呢?其实内层代码就是要求出在同一个部门内,出现某个人A比某个人B薪水高的情况的数量。这里求出的数量是10。

    接着,根据我们的思路,获取到内层查询结果后,那就是要将这个结果应用到外层查询中,所以,外层查询的where条件就变成了 where 10 < 1 ,显然,这是不成立的,那么整个外层查询应该是没有结果返回的。

    所以,根据我们一步步的分析,整个查询的最终输出结果应该是没有任何数据的!!

    但是并非如此,我们直接执行一下原始的sql代码,得到了如下的输出结果:

    这是什么原因呢? where 条件不是不成立吗?

    一脸懵逼的情况下,不知道到底发生了什么。遇事不决,EXPLAIN !

    通过查看这个代码的执行计划,发现了一些问题,重点关注图中标注的查询类型:DEPENDENT SUBQUERY

    这表示,这个子查询并不是我们认为的普通子查询,而是一个依赖子查询,什么意思呢?

    通俗讲就是内层子查询需要依靠外层的查询结果进行。

    这就有点反常了,我们通常都说是先执行内部,再执行外部,是外部依赖于内部的执行结果,内部怎么依赖外部的结果呢?这到底是怎么运行的呢?

    网上搜了一下关于 DEPENDENT SUBQUERY 查询类型的相关介绍,大致了解了整个代码的运行过程。

    在最开始运行时,会先执行外部的查询语句,此时因为where条件不足,会暂时忽略掉where,只做一个on条件下的表连接操作,得到的新的表信息会存到 join buffer 里面。如下所示,

    然后,就要去执行内层的查询了,如何执行呢?

    他会循环地每次拿着外层查询结果中的一行数据,并将这一行数据应用到内层的查询中。在这个例子里面,相当于每次拿着外层结果的一行数据去内层查询中进行查询,然后再将查询结果应用到 where 条件上,如果where条件满足,就返回这一行数据,否则就不返回。

    也可以这样理解,我们先得到一个大的结果集,然后一行一行地去根据对应的条件进行筛选,看哪些行可以返回展示。

    从这个描述中也可以发现,当行数较大时,这个查询效率会急剧下降,因为内层查询要运行N次(N为外层结果集的行数)。而按我们常规的分析,先执行内查询,再执行外查询,则只需要运行两次查询。

    所以,在实际环境中,能避免时应该尽量避免使用这种查询方式,否则可能导致接口响应速度特别慢!

    那这个查询的最终结果含义是什么呢?

    含义就是:返回每一个部门内薪水最高的那个人的信息。

    当然,如果我们将 1 改成 2,那就是返回每一个部门内薪水排前两位的人的信息。(当存在相同薪水时,人数会多)

    在这种特别的情况下,使用这种查询方式确实较为方便快捷!

    展开全文
  • mysql嵌套查询出错

    2021-01-19 09:38:16
    sql语句在SQLlog可以执行,但是用Db.find执行会报下面的错误,百度了下好像是嵌套的问题,求解决方法com.jfinal.plugin.activerecord.ActiveRecordException: java.sql.SQLException: SQL injection violation, ...
  • SCOPE_SUBTREE</p><p>objCommand.CommandText=_</p><p>"SELECT Name FROM '" & strDomain & "' WHERE objectCategory='computer'"</p><p>Set objRecordSet=objCommand.Execute</p><p>Wscript.Echo objRecordSet....
  • mysql 中sql的执行顺序

    2021-01-26 05:36:33
    from 子句--执行顺序为从后往前、从右到左表名(最后面的那个表名为驱动表,执行顺序为从后往前, 所以数据量较少的表尽量放后)oracle 的解析器按照从右到左的顺序处理,FROM 子句中的表名,FROM 子句中写在最后的表...
  • MySQL嵌套查询(子查询

    千次阅读 2021-01-18 18:14:16
    嵌套查询定义:一个内层查询语句(select-from-where)块可以嵌套在另外一个外层查询块的where子句中,其中外层查询也称为父查询,主查询。内层查询也称子查询,从查询。子查询一般不使用order by子句,只能对最终查询...
  • 今天把这几天做的练习复习了一下,不知道自己写得代码执行的效率如何以及要如何提高,于是乎上网开始研究一些材料,现整理如下:首先,要了解在...3)视图转换,将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句...
  • 本文将简单介绍in从句和exists从句在嵌套查询中的用法当我们需要使用嵌套查询来完成更复杂的检索时可以在where从句内添加in或exists从句一、in1、单个属性待筛选在这种情况下,in从句的格式为select xxxfrom table_...
  • 概念:所谓子查询,即一个select语句中嵌套了另外的一个或者多个select语句需求:查找和Smith同部门的所有员工的id和last_name目标: 员工id,last_namefrom: s_emp条件: s_emp.dept_id = Smith所在部门的id?select...
  • ​ SQL查询中用到的关键词:select、distinct、from、join、on、where、group by、having、sum、count、max、avg、order by、limit书写顺序:​ select->distinct->from->join->on->where->group ...
  • MyBatis 在这方面会有两种不同的 方式: 嵌套查询:通过执行另外一个 SQL 映射语句来返回预期的复杂类型。 嵌套结果:使用嵌套结果映射来处理重复的联合结果的子集。首先,然让我们来查看这个元素的属性。所有的你都会...
  • MySQL执行一条查询语句的内部执行过程客户端(运行程序)先通过连接器连接到MySQL服务器连接器通过数据库权限身份验证后,先查询数据库缓存是否存在(之前执行过相同条件的SQL查询),如果有会直接返回缓存中的数据。...
  • 经常有人问到oracle中的Where子句的条件书写顺序是否对SQL性能有影响,我的直觉是没有影响,因为如果这个顺序有影响,Oracle应该早就能够做到自动优化,但一直没有关于这方面的确凿证据。在网上查到的文章,一般认为...
  • 数据库:嵌套查询

    2021-04-20 19:24:53
    [例 3.55] 查询与“李勇”在同一个系学习的学生。 select * from student where Sdept in( select Sdept from student where Sname='李勇'); 也可以用自身连接 select * from student s1,Student s2 where ...
  • 3.4.3 嵌套查询1. 带有in谓词的子查询2....【注】子查询select语句中不能使用order by 子句 不相关子查询:子查询查询条件不依赖于父查询(例如 例3.55和例3.56) 相关子查询:子查询的条件依赖于父查询(例.
  • 查询mappers映射关系,找到mapper.xml配置文件。 mybatis-config.xml总配置文件代码 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" ...
  • 嵌套查询 不相关子查询:子查询查询条件不依赖于父查询 由里向外逐层处理。即每个子查询在上一级查询处理之前求解,子查询的结果用于建立其父查询的查找条件。 相关子查询:子查询查询条件依赖于父查询 首先...
  • 查询执行的基础当希望MySQL能够以更高的性能运行查询时,最好的办法就是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的。MySQL执行一个查询的过程,根据图1-1,我们可以看到当向MySQL发送一个请求时,MySQL都做了什么:图1-1 ...
  • mysql对这种情况有选择的做了优化,将这种随机查询转换为顺序查询执行过程如下图: 此时会使用Batched Key Access join 算法,顾名思义,就是批量的key访问连接。 逐条的根据where条件查询驱动表,将符合记录的...
  • ### 子查询>...在查询语句中的WHERE条件子句中,又嵌套了另一个查询语句嵌套查询可由多个子查询组成,求解的方式是由里及外;子查询返回的结果一般都是集合,故而建议使用IN关键字;*/-- 查询 数据库结构-...
  • oracle 查询优化

    2021-05-05 06:07:52
    2、怎么分析EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM PRODUCTSselect * from table(dbms_xplan.display);1) 查看join 方式:hash join:散列连接使用两个表中较小的表(通常是小一点的那个表或数据源)利用连接键(JOIN KEY)...
  • Blog:博客园 个人概述SELECT语句用于从表中选取/查询数据,结果被存储在一个结果表中(称为结果集)。语法格式SELECT[ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ][HIGH_PRIORITY][STRAIGHT_JOIN][SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_...
  • not exists 双层嵌套 SQL 查询语句 先看一下理解结果 // 选择一个学生 Select Sname from Student // 对于这个学生 Where not exists // 不存在这样一门课 (select * from Course // 这门课由 001 号教师...
  • (-1) 写在前面这篇随笔的数据使用的是http://blog.csdn.net/friendan/article/details/8072668#comments里的,里面有一些常见的select查询练习题。我使用的是mysql自带的命令行(1)数据准配student 表+---------+----...
  • 查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询,这个特性从MySQL 4.1开始引入。SQL 中子查询的使用大大增强了 SELECT 查询的能力,因为很多时候查询需要从结果集中获取数据,或者需要从同一个表中先计算得出...
  • 查询结果集排序,并获得其排序前的行号 对结果集排序后,为每一行加入行号 对于上述两种结果需求,编写 SQL 语句的时候,需要注意 ROWNUM 赋和 ORDER BY 的执行顺序。如果 ORDERBY 的基准使用SQL查询ORACLE表...
  • 1.联表查询 必须多表要有相同的列 (多表查询)select a.name,sex,password from 表1 as a inner join 表2 as b on a.name=b.name;---select a.name ,password, sex from 表1 as a left join 表2 as b on a.name=b....

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 55,048
精华内容 22,019
关键字:

select嵌套查询执行顺序