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  • java加锁方式

    千次阅读 2021-06-14 17:54:25
    java加锁方式 1、synchronized方式(重量级锁) 加锁方式:synchronized(object)传入对象,不同对象代表不同锁,可以在线程外部新建对象。 public class SellCinemaTicketThread implements Runnable { static ...

    java加锁方式

    1、synchronized方式(重量级锁)

    加锁方式:synchronized(object)传入对象,不同对象代表不同锁,可以在线程外部新建对象。

    public class SellCinemaTicketThread implements Runnable {
        static int num = 100;
        Object object = new Object();
    
        @Override
        public void run() {
            while (true) {
                synchronized (object) {
                    if (num > 0) {
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "买票啦---" + num);
                        num--;
                    }
                }
    
            }
        }
    }
    

    也可以作为方法的修饰传入

    public class SellCinemaTicketThread1 implements Runnable {
        static int num = 100;
    
        @Override
        public void run() {
            sell();
        }
    
        private synchronized void sell() {
            while (true) {
                if (num > 0) {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "买票啦---" + num);
                    num--;
                }
            }
        }
    }
    

    2、Lock(比synchronized要轻量级)

    • 新建锁对象Lock l = new ReentrantLock();
    • 加锁 l.lock()
    • 解锁 l.unlock()
    public class TestLockSellTicket implements Runnable {
        static int num = 100;
        Lock l = new ReentrantLock();
    
        @Override
        public void run() {
            while (true) {
                l.lock();
                if (num > 0) {
                    try {
                        Thread.sleep(100);
                        System.out.println("买票啦---" + num);
                        num--;
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    } finally {
                        l.unlock();
                    }
    
                }
    
            }
    
        }
    }
    

    3、wait() notify() notifyAll()

    /*
    wait() notify() notifyAll() 是Object上的方法,只有Object是对象监视器时候才能调用此方法
        notify() 唤醒同一个对象监视器上的线程
    
        wait(Long timeout) 传入数值,表示超过某个时间还没有被唤醒则自动唤醒
    
        wait和sleep区别:
            sleep() 可以在同步中和同步外使用,线程遇到sleep不释放锁,时间到了继续向下执行
            wait() 只能在同步中使用,由对象监视器调用, 线程进入wait状态时释放掉锁
    
    */
    
    public class TestWaitAndNotify {
        public static void main(String[] args) {
            Object obj = new Object();
            new Thread(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    synchronized (obj) {
                        System.out.println("开始等待。。。。");
                        try {
                            obj.wait();
                        } catch (InterruptedException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                        System.out.println("等待结束。。。。");
                    }
                }
            }).start();
    
            new Thread(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    synchronized (obj) {
                        // 休眠两秒再唤醒线程
                        try {
                            Thread.sleep(2000);
                        } catch (InterruptedException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                        obj.notify();
                    }
                }
            }).start();
        }
    }
    
    

    买票加锁

    SellCinemaTicketThread1类

    
    public class SellCinemaTicketThread1 implements Runnable {
        static int num = 100;
    
        @Override
        public void run() {
            sell();
        }
    
        private synchronized void sell() {
            while (true) {
                if (num > 0) {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "买票啦---" + num);
                    num--;
                }
            }
        }
    }
    

    TestSellCinemaTicket 买票类 多个线程同时卖票

    /*
    
    保持同步:
        代码块加锁  synchronized (任意对象即对象锁) {需要同步的对象}
        方法加锁 在方法返回值前加synchronized
            private synchronized void sell() {同步代码}
    */
    
    public class TestSellCinemaTicket {
        public static void main(String[] args) {
    //        Runnable r = new SellCinemaTicketThread();
            Runnable r = new SellCinemaTicketThread1();
    
            Thread t1 = new Thread(r);
            Thread t2 = new Thread(r);
            Thread t3 = new Thread(r);
    
            t1.start();
            t2.start();
            t3.start();
    
        }
    }
    
    
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  • Java中的几种

    2021-02-12 16:56:08
    Java中的锁主要有内置的synchronized以及基于AbstractQueuedSynchronizer的ReentrantLock、Semaphore、...synchronizedsynchronized是Java中常用的加锁方式。synchronized主要解决了原子性问题,即确保多个线程...

    Java中的锁主要有内置的synchronized以及基于AbstractQueuedSynchronizer的ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch、ReentrantReadWriteLock和CyclicBarrier。

    synchronized

    synchronized是Java中常用的加锁方式。synchronized主要解决了原子性问题,即确保多个线程可以互斥的访问竞争资源。synchronized可以修饰普通方式、静态方法和代码块。

    synchronized主要是理解锁住的是什么对象,多个线程会不会互斥就取决于他们所获取的锁对象是不是同一个对象。例如,synchronized(this)那么这就是锁住的当前对象的示例,所有该对象示例调用的方法都会互斥执行,效果等同于synchronized加在普通方法上;synchronized加在static方法上,那么就等同于加在类上,那么所有的static方法调用都会互斥执行。

    synchronized在JDK1.6后,进行了多项优化,现在已经不是那么重量级了。适应性自旋锁,就是动态的调整自旋次数,由上一次自旋时间和拥有者状态来决定。

    锁消除,JVM检测不到共享数据存在竞争的情况下,会对同步锁进行消除。

    锁粗化,加锁时的原则就是要将锁的区域变小,就是能不加锁的地方不要加锁,但这样做的时候可能会导致多个加锁解锁区域,这样反而性能更差,锁粗化就是将多个锁合并为一个锁来操作。

    轻量级锁,在没有多线程竞争的条件下,减少重量级锁使用monitor(依赖底层操作系统Mutex实现)带来的性能问题。

    偏向锁,减少轻量级锁时CAS操作的次数和路径。偏向锁的释放,需要其它线程主动来竞争才能释放。

    ReentrantLock

    在JDK对synchronized多次优化后,使用synchronized能满足基本的锁需求。那么ReentrantLock在什么情况下使用呢?或者说ReentrantLock与synchronized有什么区别?ReentrantLock是非结构化的(代码块),不需要像synchronized那样在代码块中,而且需要显示释放的,可以在方法1中lock,在方法2中unlock。

    ReentrantLock支持公平和非公平两种模式。

    ReentrantLock支持超时、中断、轮询、条件(conditions)。

    Semaphore

    Semaphore是持有一些许可(permits)的计数信号量,acquire获取一个许可,release释放一个许可。Semaphore支持公平(fair)和非公平(nonfair)方式。在资源访问控制上,建议采用公平方式,以避免线程饥饿问题.

    在其他同步控制上,建议采用非公平方式,可以最大化吞吐量。

    CountDownLatch

    CountDownLatch让一个或者多个线程等待另外的一个或者多个线程完成任务,支持超时和中断。例如,将CountDownLatch设置为1,然后让很多线程await,那么这些线程就几乎是并发执行的;需要准备很多任务作,在满足多个条件后(e.g.等待几个线程分别处理数据),等待线程才能继续执行。CountDownLatch的计数器不能重置。

    点击查看CountDownLatch应用示例代码

    ReentrantReadWriteLock

    ReentrantReadWriteLock是读写锁,支持公平和非公平模式,读锁是共享锁,可以被多个线程获取,写锁是独占锁,只能被一个线程获取。ReentrantReadWriteLock适用于大量读少量写的业务场景。如果一个线程拥有写锁,那么它还可以获取读锁,反之则不行。

    ReentrantReadWriteLock总共只能创建65535个读锁和65535个写锁,这是因为继承的AbstractQueuedSynchronizer中的记录锁的个数的state是32位的,而ReentrantReadWriteLock又分共享锁(读锁)和独占锁(写锁),所以state高16位用来标识读锁,低16位来标识写锁。

    线程获取读锁:没有其他线程的写锁。

    没有写请求,或者有写请求,但是是本身线程的写请求。

    线程获取写锁:没有其他线程的读锁。

    没有其他线程的写锁。

    CyclicBarrier

    谈到CyclicBarrier,就肯定要知道它和CountDownLatch的区别,CyclicBarrier强调的是多个线程互相等待,可以理解成就是一个栅栏,所有的线程都跑到一个栅栏的位置,然后才能继续下面的执行。CyclicBarrier在所有线程到达之后,计数器自动重置。如果调用reset手动重置计数器,那么会抛出BrokenBarrierException,即所有未达到栅栏的线程会立即被唤醒。CyclicBarrier中所有的线程要么都成功,要么都失败。

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  • 描述关于synchronized众所周知,JAVA中最简单的加锁方法是用关键字synchronized,我们可以使用这个关键字将一个方法变成线程安全的,也可以将一个代码块变成线程安全的,这样子我们不需要再担心多线程同时执行到这段...

    描述

    关于synchronized

    众所周知,JAVA中最简单的加锁方法是用关键字synchronized,我们可以使用这个关键字将一个方法变成线程安全的,也可以将一个代码块变成线程安全的,这样子我们不需要再担心多线程同时执行到这段代码会引发的并发问题。同时配合方法wait,notify和notifyall可以很好的实现多线程之间的协作,比如某个线程因为需要等待一些资源,于是调用wait方法将自己设置为waiting状态,其他线程释放或生产这个线程需要的资源的时候需要通知这个线程(notify)将其唤醒,或者通知所有等待当前资源的线程(notifyall)。

    e83e2c85607a01f5d193fa1c83a2819b.png

    然而当功能完成之后我们似乎并不满足于此,于是我们开始考虑这么做的代价是什么,是否可以做的更好。

    先说说这么做(使用synchronized)的代价是什么,当多个线程请求临界资源的时候只能有一个线程得到满足,那么其他的线程会做什么呢,他们会被阻塞,直到被通知(notify/notifyall)又有资源的时候才被唤醒进行再一次的锁争用,而后往复的是又只有一个线程能被得到满足,其他的线程继续进入阻塞状态,而这个时候可能会有不断的增加争用线程。性能损耗的关键点在于线程的阻塞操作是由操作系统来完成的,在Linux系统下是由pthread_mutex_lock函数来完成。线程被阻塞之后便进入了内核调度态,这个过程发生了操作系统将保存用户态的上下文进入内核态,这也就是常说的上下文切换,上下文切换代价大,在于操作系统需要将当前线程执行上下文内容(包括堆栈、寄存器等存储的内容)的保存以便之后线程切换回来时候再进行现场恢复。

    上面可以看出使用synchronized的代价是什么了吧,当竞争激烈的时候会引起频繁的操作系统上下文切换,从而影响系统的性能。下面再来讲讲自旋锁。

    自旋锁的原理

    自旋锁是对线程阻塞的一种优化,他的原理简单的说就是当线程争用锁失败的时候不立即进入阻塞状态,而是再等一会,因为对于执行时间短的代码这一会可能就会释放锁,而线程就不需要进行一次阻塞与唤醒。等待操作就是让线程多执行几个空指令,至于等待多久这跟具体的处理器实现有关,也有可能处理器根本不支持自旋锁,具体实现的时候我们可以设置一个临界值,当超过了这个临界值之后我们就不自旋了,就乖乖进入阻塞状态吧。这种优化对于执行时间短的代码是很有效的。synchronized使用自旋锁的时机是线程进入等待队列即阻塞的前一步。

    关于偏向锁

    偏向锁是java6提供的一种功能,主要是对无竞争条件下的对加锁代码执行的优化,得到优化的地方是省去了对等待队列的更新操作。在竞争条件下,获取锁失败的线程会被放入等待队列,这个队列的更新操作是通过CAS指令来完成的。对于那么一段本部应该被加锁的代码被加了锁,我们认为每次执行这段被加了锁的代码的时候更新等待队列的操作并不是必要的,而CAS操作会延迟本地代码的执行,因此偏向锁是用于优化这个问题的。

    关于Lock

    Lock是JAVA5增加的内容,在JCU(java.util.concurrent.locks)包下面,作者是并发大师Doug Lea。JCU包提供了很多封装的锁,包括常用的ReentrantLock和ReadWriteLock。这些所其实都是依赖java.util.concurrent.AbstractQueuedSynchronizer这个类来实现的,这个类有个简写的名字叫AQS,对这就是著名的AQS。

    关于Lock,先说说线程获取Lock锁的时候会引起哪些事件呢。首先AQS是依赖一个被volatile修饰的int变量来标识当前锁的状态的,为0的时候代表当前锁不被任何线程拥有,当线程拿到这个锁的时候会通过CAS操作修改state的状态,那么对于争用失败的线程AQS会怎么办呢,AQS内部维护了一个等待队列,这个队列是纯JAVA实现的,其实现也是非常巧妙的,多线程在通过CAS来获取自己在队列中的位置,同时队列中的线程状态也是阻塞状态,遇到阻塞就头疼了,上面已经介绍过阻塞会带来的性能问题。在源码中我们可以看到的是AQS通过LockSupport(LockSupport底层依赖Unsafe)将线程阻塞,关于LockSupport我有一篇文章介绍的,其功能是用来代替wait和notity/notifyall的,更好的地方是LockSupport对park方法和unpark方法的调用没有先后的限制,而notify/notifyall必须在wait调用之后调用。尽管如此,这一切并没有阻止线程进入阻塞状态,我有点失望。

    无锁时代

    讲到无锁,必然是Disruptor并发框架,Disruptor底层依赖一个RingBuffer来进行线程之间的数据交换,无锁在于在并发条件下,多线程对RingBuffer的读和写不会涉及到锁,然而因为RingBuffer满或者RingBuffer中没有可消费内容引发的线程等待,那就要另当别论了。简单几句介绍下无锁原理,RingBuffer维护者可读和可写的指针,也叫游标,它指向生产者或消费者需要写或读的位置,而对于指针的更新是由CAS来完成的,这个过程中我们不需要加锁/解锁的过程。

    后记:

    JAVA锁方面的知识主要是要搞清楚不同的锁的优点与缺点,深入到操作系统层的实现机制与不同场景中对应用的性能影响。本文简单的撸了一下JAVA锁从synchronized到无锁的发展以及一些锁的简单原理,主要是抛砖引玉吧,因为介绍的比较简单,对于文中提到的知识不知道的同学可以深入了解,我相信你会很有收获。有些实现的原理介绍可能就一句话,但是实际实现起来是蛮复杂的,需要考虑到的东西是我们没有写过所不能考虑到的。到这里,如果你的项目中用到了多线程并发,你是否会考虑使用无锁模型来优化你项目中多线程之间的通信呢。

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  • 标签:java代码加锁publicstatic synchronized int generate(StringtableName){Stringsql = "select value from t_table_id where table_name=?";Connectionconn = null;PreparedStatementpstmt = null;ResultSetrs ...

    标签:

    java代码加锁

    publicstatic synchronized int generate(StringtableName){

    Stringsql = "select value from t_table_id where table_name=?";

    Connectionconn = null;

    PreparedStatementpstmt = null;

    ResultSetrs = null;

    intvalue = 0;

    try{

    conn= DbUtil.getConnection();

    pstmt= conn.prepareStatement(sql);

    pstmt.setString(1,tableName);

    rs= pstmt.executeQuery();

    rs.next();

    //                        if(!rs.next()){

    //                                thrownew RuntimeException();

    //                        }

    value= rs.getInt("value");

    value++;

    modifyValueField(conn,tableName,value);

    }catch(Exceptione){

    e.printStackTrace();

    thrownew RuntimeException();

    }finally{

    DbUtil.close(rs);

    DbUtil.close(pstmt);

    DbUtil.close(conn);

    }

    returnvalue;

    }

    数据库加锁:

    采用悲观锁来实现同步

    在sql语句后加 for update就加上了锁,在查询的时候进行加锁,在加锁后不能进行查询。提交时候后其他人才能查询。

    public static int generate(String tableName){

    //使用数据库的悲观锁for update

    String sql = "select value from t_table_id where table_name=? for update";

    Connection conn = null;

    PreparedStatement pstmt = null;

    ResultSet rs = null;

    int value = 0;

    try{

    conn = DbUtil.getConnection();

    //设置自动提交为false

    DbUtil.beginTransaction(conn);

    pstmt = conn.prepareStatement(sql);

    pstmt.setString(1, tableName);

    rs = pstmt.executeQuery();

    rs.next();

    //            if(!rs.next()){

    //                throw new RuntimeException();

    //            }

    value = rs.getInt("value");

    value++;

    modifyValueField(conn,tableName,value);

    //提交事务

    DbUtil.commitTransaction(conn);

    }catch(Exception e){

    e.printStackTrace();

    //回滚事务

    DbUtil.rollbackTranscation(conn);

    throw new RuntimeException();

    }finally{

    DbUtil.close(rs);

    DbUtil.close(pstmt);

    DbUtil.resetConnection(conn);

    DbUtil.close(conn);

    }

    return value;

    }

    锁(locking)

    业务逻辑的实现过程中,往往需要保证数据访问的排他性。如在金融系统的日终结算

    处理中,我们希望针对某个cut-off时间点的数据进行处理,而不希望在结算进行过程中

    (可能是几秒种,也可能是几个小时),数据再发生变化。此时,我们就需要通过一些机制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改,这样的机制,在这

    里,也就是所谓 的“锁”,即给我们选定的目标数据上锁,使其无法被其他程序修改。

    Hibernate支持两种锁机制:即通常所说的“悲观锁(Pessimistic Locking)” 和“乐观锁(Optimistic

    Locking)”。

    一 :悲观锁(Pessimistic Locking)

    悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据

    处于锁定 状态。悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能

    真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系 统不会修改数据)。 一个典型的倚赖数据库的悲观锁调用:

    select * from account where name=”Erica” for update 这条sql 语句锁定了account

    表中所有符合检索条件(name=”Erica”)的记录。 本次事务提交之前(事务提交时会释放事务过程中的锁),外界无法修改这些记录。

    二 :乐观锁(Optimistic Locking)

    相对悲观锁而言,乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现,以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库

    性能的大量开销,特别是对长事务而言,这样的开销往往无法承受。 如一个金融系统,当某个操作员读取用户的数据,并在读出的用户数据的基础上进

    行修改时(如更改用户帐户余额),如果采用悲观锁机制,也就意味着整个操作过

    程中(从操作员读出数据、开始修改直至提交修改结果的全过程,甚至还包括操作

    员中途去煮咖啡的时间),数据库记录始终处于加锁状态,可以想见,如果面对几 百上千个并发,这样的情况将导致怎样的后果。

    乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁 大多是基于数据版本 (Version)记录机制实现。何谓数据版本?即为数据增加一个版本标识,在基于

    数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据库表增加一个“version”字段来 实现。

    读取出数据时,将此版本号一同读出,之后更新时,对此版本号加一。此时,将提

    交数据的版本数据与数据库表对应记录的当前版本信息进行比对,如果提交的数据 版本号大于数据库表当前版本号,则予以更新,否则认为是过期数据。

    对于上面修改用户帐户信息的例子而言,假设 :数据库中帐户信息表中有一个 version字段,当前值为1;而当前帐户余额字段(balance)为$100。

    1 :操作员A 此时将其读出(version=1),并从其帐户余额中扣除$50 ($100-$50)。

    2 : 在操作员A操作的过程中,操作员B也读入此用户信息(version=1),并 从其帐户余额中扣除$20($100-$20)。

    3: 操作员A完成了修改工作,将数据版本号加一(version=2),连同帐户扣

    除后余额(balance=$50),提交至数据库更新,此时由于提交数据版本大

    于数据库记录当前版本,数据被更新,数据库记录version更新为2。

    4: 操作员B完成了操作,也将版本号加一version=2)试图向数据库提交数 据(balance=$80),但此时比对数据库记录版本时发现,操作员B提交的 数据版本号为2,数据库记录当前版本也为2,不满足“提交版本必须大于记 录当前版本才能执行更新“的乐观锁策略,因此,操作员B 的提交被驳回。 这样,就避免了操作员B 用基于version=1 的旧数据修改的结果覆盖操作 员A的操作结果的可能。 从上面的例子可以看出,乐观锁机制避免了长事务中的数据库加锁开销(操作员A 和操作员B操作过程中,都没有对数据库数据加锁),大大提升了大并发量下的系 统整体性能表现。 需要注意的是,乐观锁机制往往基于系统中的数据存储逻辑,因此也具备一定的局 限性,如在上例中,由于乐观锁机制是在我们的系统中实现,来自外部系统的用户 余额更新操作不受我们系统的控制,因此可能会造成脏数据被更新到数据库中。在 系统设计阶段,我们应该充分考虑到这些情况出现的可能性,并进行相应调整(如 将乐观锁策略在数据库存储过程中实现,对外只开放基于此存储过程的数据更新途 径,而不是将数据库表直接对外公开)。

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  • 比如有一张红包表(t_bonus),有一个字段(left_count)记录礼物的剩余个数,用户每领取一个奖品,对应的left_count减1,在并发的情况下如何要保证left_count不为负数,乐观锁的实现方式为在红包表上添加一个版本号字段...
  • Java自旋锁的几种实现

    2021-02-26 10:40:06
    } } CLH队列锁的优点是空间复杂度低(如果有n个线程,L个锁,每个线程每次只获取一个锁,那么需要的存储空间是O(L+n),n个线程有n个myNode,L个锁有L个tail),CLH的一变体被应用在了JAVA并发框架中。...
  • java自身api提供的锁粒度太大,很难同时满足这些需求,于是自己动手写了个简单的扩展...1. 分段锁借鉴concurrentHashMap的分段思想,先生成一定数量的锁,具体使用的时候再根据key来返回对...
  • 3. 基于ZooKeeper的分布式锁本文主要介绍了Java代码如何正确实现Redis分布式锁,对于加锁和解锁也分别给出了个比较经典的错误示例分布式锁可靠性条件1.互斥性、在任意时刻,只有一个客户端能持有锁。2.不会发生...
  • 几种JAVA细粒度锁的实现方式最近在工作上碰见了一些高并发的场景需要加锁来保证业务逻辑的正确性,并且要求加锁后性能不能受到太大的影响。初步的想法是通过数据的时间戳,id等关键字来加锁,从而保证不同类型数据...
  • 调用lock方法获取锁,调用unlock方法来释放锁,当然要同一个ReentrantLock才能锁住,具体的用法回看Java复习的锁 ReentrantLock拥有公平锁和非公平锁,我们可以从构造方法中看出,无参构造出来的锁是非公平锁 ...
  • 公平锁/非公平锁公平锁是指多个线程按照申请锁的顺序来获取锁。非公平锁是指多个线程获取锁的顺序...互斥锁/读写锁上面讲的独享锁/共享锁就是一广义的说法,互斥锁/读写锁就是具体的实现。互斥锁在Java中的具体实...
  • 公平锁/非公平锁java公平锁是指多个线程按照申请锁的顺序来获取锁。算法非公平锁是指多个线程获取锁的顺序,并非按照申请锁的顺序,有可能后申请的线程比先申请的线程优先获取锁,有可能,会形成优先级反转或者饥饿...
  • java单例模式实现的几种方式单例模式好多书上都是这么写的:public class SingleTon1 {private SingleTon1(){}private static SingleTon1 instance = null;public static SingleTon1 getInstance(){if(instance == ...
  • 这篇文章主要介绍了浅谈redis加锁常用几种方式,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧 一、incr加锁 connect('127.0.0.1');...
  • 什么是幂等性? 对于同一笔业务操作,不管调用多少次,得到的结果都是...几种方式,按照最优排序:乐观锁 > 唯一约束 > 悲观锁 3.希望大家能够一起探讨,一起成长,喜欢的关注一下(公众号:javacode2018),可以留言
  • 展开全部使用synchronized关键字3使用方法:修饰类方法,作用于当前实例加锁,进入方法要获取当前实例的锁修饰静32313133353236313431303231363533e78988e69d8331333366303165态方法,作用于当前实例加锁,进入方法要...
  • 这篇博客,将简单介绍面对多线程时,加锁的处理方式。线程安全的定义多个线程之间的操作,无论采用何执行时序或交替方式,都要保证不变性条件不被破坏。当多个线程访问某个类时,这个类始终都能表现出正确的行为,...
  • java同步机制的几种方式出现线程安全问题:如果存在多个线程对共享资源竞争,就可能发生线程安全问题。一般解决线程安全问题,需要➕锁1. synchronized同步方法对于非static方法加上synchronized,是对当前对象加锁...
  • 前言随着互联网的发展,各种高并发、海量处理的场景越来越多。为了实现高可用、可扩展的系统,常常使用分布式,...如果是多个进程间的协同需要用到分布式锁,本文总结了几种常见的分布式锁。基于数据库悲观锁—事务...

空空如也

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