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2019-06-04 23:45:55
1.select语句的各个子句
按顺序:
(1)from:从哪些表中筛选
(2)where:从表中筛选的条件
(3)group by:分组依据
(4)having:在统计结果中再次筛选
(5)order by:排序
(6)limit:分页
having与where的区别?
(1)where是从表中筛选的条件,而having是统计结果中再次筛选
(2)where后面不能加“分组/聚合函数”,而having后面可以跟
order by:
降序:desc
升序:用么默认,要么加asc
limit:
limit m,n
m = (第几页 - 1)*每页的数量
n = 每页的数量
代码示例:
#查询每个部门的男生的人数,并且显示人数超过5人的,按照人数降序排列, #每页只能显示10条,我要第2页 SELECT did,COUNT(*) "人数" FROM t_employee WHERE gender = '男' GROUP BY did HAVING COUNT(*)>5 ORDER BY 人数 DESC LIMIT 10,10
2.子查询
嵌套在另一个查询中的查询,根据位置不同,分为:
(1)where型
①子查询是单值结果,那么可以对其使用(=,>等比较运算符)
②子查询是多值结果,那么可对其使用(【not】in(子查询结果),或 >all(子查询结果),或>=all(子查询结果),<all(子查询结果),<=all(子查询结果),或 >any(子查询结果),或>=any(子查询结果),<any(子查询结果),<=any(子查询结果))
(2)from型
必须给子查询取别名
(3)exists
所有子查询必须使用()括起来
示例代码:
查询全公司最高工资的员工信息 select * from 员工表 where 薪资 = (select max(薪资) from 员工表); 查询每个部门的编号,名称,平均工资 select 部门编号, 部门名称, 平均工资 from 部门表 inner join (select 部门编号,avg(薪资) from 员工表 group by 部门编号) temp on 部门表.部门编号 = temp.部门编号 查询那些有员工的部门 select 部门编号, 部门名称 from 部门表 where exists (select * from 员工表 where 部门表.部门编号 = 员工表.部门编号);
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2020-12-15 09:18:32本文介绍MySQL数据库中执行select查询语句,并对查询的结果使用order by 子句进行排序。 再来回顾一下SQL语句中的select语句的语法: Select 语句的基本语法: Select <列的集合> from <表名> where <条件>... -
《SQL必知必会》第三课 排序检索数据 SELECT语句的ORDER BY子句
2020-01-13 20:07:47#ORDER BY子句应是SELECT语句的最后一条子句 【1】SELECT prod_name FROM products; #将数据以底层表出现的顺序显示 【2】SELECT prod_name FROM products ORDER BY prod_name; #对prod_name列以字母升序顺序排序...第三课 排序检索数据
SELECT语句的
ORDER BY子句
#ORDER BY子句应是SELECT语句的最后一条子句
【1】SELECT prod_name FROM products;
#将数据以底层表出现的顺序显示
【2】
SELECT prod_name FROM products ORDER BY prod_name;
#对prod_name列以字母升序顺序排序数据
【3】
SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROM products ORDER BY prod_price,prod_name;
#按多个列排序,先按价格prod_price排序,再按名称prod_name排序
【4】
SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROM products ORDER BY 2,3;
#按列位置排序,ORDER BY 2,3表示先按SELECT清单中的第二列prod_price排序,再按SELECT清单中的第三列prod_name排序
【5】
SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROM products ORDER BY prod_price DESC;
#指定排序方向,进行降序排序时需指定关键字DESC
【6】
SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROM products ORDER BY prod_price DESC,prod_name;
#在多个列上降序排序必须对每一列指定DESC关键字
#DESC关键字只应用到直接位于其前面的列名
#DESC是DESCENDING的缩写,俩个关键字都可以使用
#DESC相对的是ASC(ASCENDING)升序,升序是默认的。
【7】SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROM products ORDER BY prod_price DESC,prod_name DESC;
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【1】《SQL必知必会》第四版 人民邮电出版社 [美] Ben Forta 著 钟鸣 刘晓霞 译 -
MySQL—Select的子句(where条件查询、group by 分组查询、having 筛选、order by 排序、limit 分页)
2020-08-17 21:33:55MySQL—Select的子句 知识大纲 where 条件查询 group by 分组查询 having 筛选 order by 排序 limit 分页 1.where条件查询 示例 CREATE TABLE students ( s_id VARCHAR(12), s_name VARCHAR(20), s_sex ...MySQL—Select的子句
知识大纲
- where 条件查询
- group by 分组查询
- having 筛选
- order by 排序
- limit 分页
1.where条件查询
示例
CREATE TABLE students ( s_id VARCHAR(12), s_name VARCHAR(20), s_sex CHAR(2), s_age INT, s_address VARCHAR(30), PRIMARY KEY(s_id) ); INSERT INTO students VALUES ('A100101','张大','男',28,'湖南省长沙市雨花区'), ('A100102','张三','男',18,'湖南省长沙市天心区'), ('A100103','李四','女',22,'湖南省长沙市岳麓区'), ('A100104','王五','女',48,'湖南省长沙市开福区'), ('A100105','赵六','男',62,'湖南省长沙市望城区'); SELECT * FROM students; #1.WHERE子句 [从原表中的记录中进行筛选] #查询所有性别为"男"的学生信息 SELECT * FROM students WHERE s_sex='男'; #查询年龄在20岁以上的学生信息 SELECT * FROM students WHERE s_age>=20; #查询年龄在20岁以上 60岁以下 的学生信息 SELECT * FROM students WHERE s_age>=20 and s_age<=60; SELECT * FROM students WHERE s_age BETWEEN 20 and 60; #查询年龄在20岁以下 60岁以上 的学生信息 SELECT * FROM students WHERE s_age NOT BETWEEN 20 and 60; #查询年龄在20岁以上 性别为"男" 的学生信息 SELECT * FROM students WHERE s_age>=20 AND s_sex='男'; #查询家住雨花区的学生信息 SELECT * FROM students WHERE s_address LIKE '%雨花区'; #查询年龄在家住长沙市 姓"张"的学生信息 SELECT * FROM students WHERE s_name LIKE '张%' AND s_address LIKE '%长沙市%'; #查询年龄在家住雨花区 姓"张"的学生信息 SELECT * FROM students WHERE s_name LIKE '张%' AND s_address LIKE '%雨花区'; #查询 年龄20以上 或 在家住"雨花区" 的学生信息 SELECT * FROM students WHERE s_age>=20 OR s_address LIKE '%雨花区';
2.group by 分组查询
很多情况下,用户都需要进行一些汇总操作,比如统计整个公司的人数或者统计每一 个部门的人数等。
① 聚合函数
- AVG(【DISTINCT】 expr) 返回 expr 的平均值
- COUNT(【DISTINCT】 expr)返回 expr 的非 NULL 值的数目
- MIN(【DISTINCT】 expr)返回 expr 的最小值
- MAX(【DISTINCT】 expr)返回 expr 的最大值
- SUM(【DISTINCT】 expr)返回 expr 的总和
示例
#AVG() SELECT * FROM students; #查询学生的平均年龄 SELECT AVG(s_age) as '平均年龄' FROM students; #COUNT() #查询学生数目 SELECT COUNT(*) '学生数目' FROM students; SELECT COUNT(s_name) '学生数目' FROM students; #查询男同学人数 SELECT COUNT(*) FROM students WHERE s_sex='男'; #查询女同学人数 SELECT COUNT(*) FROM students WHERE s_sex!='男'; SELECT COUNT(*) FROM students WHERE s_sex<>'男'; #查询年龄在30岁以上的男同学人数 SELECT COUNT(*) FROM students WHERE s_sex='男' AND s_age>=30; SELECT COUNT(s_id) FROM students WHERE s_sex='男' AND s_age>=30; #MAX() #查询同学中的年龄最大值 SELECT MAX(s_age) FROM students; #MIN() #查询同学中的年龄最小值 SELECT MIN(s_age) FROM students; #查询年龄最大的同学信息 SELECT * FROM students WHERE s_age= ( SELECT MAX(s_age) FROM students ); #查询年龄最小的同学信息 SELECT * FROM students WHERE s_age= ( SELECT MIN(s_age) FROM students ); #SUM() SELECT * FROM students; #获取所有同学的年龄总和 SELECT SUM(s_age) FROM students; #获取所有"女"同学的年龄总和 SELECT SUM(s_age) FROM students WHERE s_sex='女';
注意:
用 count(*),count(1),谁更好?
其实,对于 myisam 引擎的表,没有区别的.这种引擎内部有一计数器在维护着行数.Innodb 的表,用 count(*)直接读行数,效率很低,因为 innodb 真的要去数一遍.
#查询所有男生数目 SELECT COUNT(*) FROM students WHERE s_sex='男'; #查询所有女生数目 SELECT COUNT(1) FROM students WHERE s_sex='女';
关于 mysql 的 group by 的特殊:
注意:在 SELECT 列表中所有未包含在组函数中的列都应该是包含在 GROUP BY 子句中的,换句话说,SELECT 列表中最好不要出现 GROUP BY 子句中没有的列。
#2.2分组查询 [GROUP BY] #统计男女生人数 #SELECT s_sex '性别',COUNT(*) '人数' FROM students GROUP BY s_sex; #[不推荐] SELECT s_name, COUNT(*) FROM students GROUP BY s_sex; SELECT s_sex, COUNT(*) FROM students GROUP BY s_sex; SELECT s_name, s_sex, COUNT(*) FROM students GROUP BY s_sex,s_name; SELECT s_name, s_sex, COUNT(*) FROM students GROUP BY s_name,s_sex; SELECT * FROM students; #统计年龄最大者 SELECT * FROM students WHERE s_age= ( SELECT MAX(s_age) FROM students ); #SELECT MAX(s_age) FROM students GROUP BY s_age;#error #统计男女生中年龄最大者[s_sex] SELECT s_sex as '性别',MAX(s_age) '最大年龄' FROM students GROUP BY s_sex;
3.having 筛选
having 与 where 类似,可筛选数据
having 与 where 不同点
- where 针对表中的列发挥作用,查询数据;having 针对查询结果中的列发挥作用, 筛选数据
- where 后面不能写分组函数,而 having 后面可以使用分组函数
- having 只用于 group by 分组统计语句
#WHERE子句之后不可以编写聚合[分组]函数 #查询年龄最大者信息 #SELECT * FROM students WHERE s_age=MAX(s_age);#error #但可以将其[聚合函数]置于子查询中 SELECT * FROM students WHERE s_age= ( SELECT MAX(s_age) FROM students ); #SELECT [SELECT列表] FROM 表名 WHERE [针对原表数据进行筛选] #3.HAVING子句 #GROUP BY [分组依据] HAVING [基于分组后结果的进一步筛选] #统计男女人数 [增加筛选条件:人数达到3人以上的] SELECT s_sex, COUNT(1) num FROM students GROUP BY s_sex HAVING num>=3; SELECT s_sex, COUNT(1) FROM students GROUP BY s_sex HAVING COUNT(1)>=3;
4.order by 排序
- 按一个或多个字段对查询结果进行排序
用法:order by col1,col2,col3…
说明:
先按 col1 排序如果 col1 相同就按照 col2 排序,依次类推
col1,col2,col3 可以是 select 后面的字段也可以不是
- 默认是升序,也可以在字段后面加 asc 显示说明是升序,desc 为降序
- order by 后面除了跟 1 个或多个字段,还可以写表达式,函数,别名等
#4.ORDER BY [排序] SELECT * FROM students; #按照年龄从小到小的顺序显示所有学生信息 #默认排序规则为[ASC升序] [DESC降序] SELECT * FROM students ORDER BY s_age; SELECT * FROM students ORDER BY s_age ASC; #按照年龄从大到小的顺序显示所有学生信息 SELECT * FROM students ORDER BY s_age DESC; #查询显示所有学生信息 [排序:性别(降序)] SELECT * FROM students ORDER BY s_sex DESC; #查询显示所有学生信息 [排序:性别(降序)、年龄(升序)] SELECT * FROM students ORDER BY s_sex DESC, s_age ASC;
5.limit 分页
limit m,n
m 表示从下标为 m 的记录开始查询,第一条记录下标为 0,n 表示取出 n 条出来,如 果从 m 开始不够 n 条了,就有几条取几条。m=(page-1)*n,(page 页码,n 表示每页显示的条数)
如果第一页 limit 0,n
如果第二页 limit n,n
依次类推,得出公式 limit (page-1)*n , n
#5.LIMIT m,n SELECT * FROM students LIMIT 0,5; SELECT * FROM students LIMIT 0,10; #查询获取原表前三天记录 SELECT * FROM students LIMIT 0,3; #查询年龄最小的两位同学的信息 SELECT * FROM students ORDER BY s_age LIMIT 0,2; #查询年龄最大的三位同学的信息 SELECT * FROM students ORDER BY s_age DESC LIMIT 0,3; #查询年龄最大者信息[方案-1:子查询] SELECT * FROM students WHERE s_age= ( SELECT MAX(s_age) FROM students ); #查询年龄最大者信息[方案-2:LIMIT] SELECT * FROM students ORDER BY s_age DESC LIMIT 0,1; #补充测试数据 INSERT INTO students VALUES ('A100106','张大1','男',38,'湖南省长沙市雨花区'), ('A100107','张三1','男',23,'湖南省长沙市天心区'), ('A100108','李四1','女',24,'湖南省长沙市岳麓区'), ('A100109','王五1','女',47,'湖南省长沙市开福区'), ('A100110','赵六1','男',63,'湖南省长沙市望城区'), ('A100111','张大2','男',31,'湖南省长沙市雨花区'), ('A100112','张三2','男',83,'湖南省长沙市天心区'), ('A100113','李四2','女',34,'湖南省长沙市岳麓区'), ('A100114','王五2','女',49,'湖南省长沙市开福区'), ('A100115','赵六2','男',62,'湖南省长沙市望城区'); #查看所有信息 SELECT * FROM students; #将students表中的数据[15条] 分三页显示 #第一页 [1-5] SELECT * FROM students LIMIT 0,5; #第一页 [6-10] SELECT * FROM students LIMIT 5,5; #第一页 [11-15] SELECT * FROM students LIMIT 10,5; #公式limit (page-1)*n , n [page表示页码 n表示每页显示的条数] SELECT * FROM students LIMIT 0,5; #SELECT * FROM students LIMIT (1-1)*5,5; SELECT * FROM students LIMIT 5,5; #SELECT * FROM students LIMIT (2-1)*5,5; SELECT * FROM students LIMIT 10,5; #SELECT * FROM students LIMIT (3-1)*5,5;
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SQL基础学习总结:5(HAVING子句的使用&&ORDER BY排序子句的使用)
2020-05-27 15:11:09为聚合结果指定条件 HAVING子句 HAVING子句的语法结构如下: SELECT <列名1>,<列名2>,<列名3> FROM <表名>...HAVING子句中能够使用的3种要素,如下: 常数 聚合函数 GROUP BY子为聚合结果指定条件
HAVING子句
HAVING子句可以让我们筛选分组之后的各种数据,其语法结构如下:
SELECT <列名1>,<列名2>,<列名3> FROM <表名> GROUP BY <列名1>,<列名2>,<列名3> HAVING <分组结果对应的条件>
例:
使用HAVING子句前:
使用HAVING子句后:
例:
HAVING子句的构成要素
HAVING子句中能够使用的3种要素,如下:
- 常数
- 聚合函数
- GROUP BY子句中指定的列名(即聚合键)
例:HAVING子句的错误范例
product_name列并不包含在GROUP BY子句中,因此不允许写在HAVING子句中,可以理解为GROUP BY子句汇总后得到的表中并不存在product_name这一列。例:正确示范
对查询结果进行排序
ORDER BY子句
ORDER BY子句可以用来指定排列的顺序,其语法结构如下:
SELECT <列名1>,<列名2>,<列名3> FROM <表名> ORDER BY <排序基准点1>,<排序基准点2>,<排序基准点3>,...;
ORDER BY子句中书写的列名称为排序键。
例:
注意:如果有多个排序键的话,优先按照第一个排序键排序,如果该列存在相同值的话,再接着参考右侧的键,如下图所示:
子句书写顺序:
1.SELECT子句→2.FROM子句→3.WHERE子句→4.GROUP BY子句→5.HAVING子句→6.ORDER BY子句
ORDER BY子句子句通常写在SELECT语句的末尾。指定升序或降序
想要降序排列时,我们可以在列名后面加上DESC关键字。
例:
注:其实使用升序排序时,正式的书写方式应该是使用ASC关键字,但是省略该关键字时会默认使用升序排序。由于ASC和DESC这两个关键字是以列为单位指定的,因此可以同时指定一个列为升序,指定其他列为降序,例:
NULL的顺序
默认情况下,MySQL将null算作最小值。
例:
在排序键中使用别名
在讲别名的使用之前我们先梳理一下MySQL的子句语法顺序和执行顺序
MySQL中子句的语法顺序:
SELECT[DISTINCT] →FROM→JOIN→ON→WHERE→GROUP BY→HAVING→UNION→ORDER BY→LIMIT
MySQL中子句的执行顺序,即在执行时SQL按照下面的顺序进行执行:
FROM→JOIN→ON→WHERE→GROUP BY(开始使用SELECT中的别名,后面的语句中都可以使用别名)→AVG,SUM,…→HAVING→SELECT→DISTINCT→ORDER BY
由此我们可以在OEDER BY子句中使用别名。
ORDER BY子句中可以使用的列
ORDER BY子句中也可以使用存在于表中、但并不包含在SELECT子句中的列,如下图:
除此以外,还可以使用聚合函数,如下图:
不要使用列编号
列编号是指SELECT子句中的列按照从左到右的顺序进行排列时所对应的编号(1,2,3…)。
例:
以上两个例子的执行结果是一样的,也就是说我们可以使用列编号来执行ORDER BY语句,但是使用列编号可能会造成一些问题。
不要使用列编号理由如下:- 代码阅读起来比较困难;
- 该功能将来会被删除(SQL-92中明确指出了该排序功能未来会被删除)。
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