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  • 题目: 使用 pandas 筛选表格中的... Python入门题031:excel表格筛选重复数据 代码: import pandas scores = pandas.read\_excel('./storage/成绩单.xlsx') print('------ 当前表格:') print(scores) print('

    题目:

    使用 pandas 筛选表格中的重复数据,将筛选后的表格保存到新的 excel 文件中。

    视频教程:

    Python入门题031:excel表格筛选重复数据

    代码:

    import pandas
    
    scores = pandas.read\_excel('./storage/成绩单.xlsx')
    print('------ 当前表格:')
    print(scores)
    
    print('------ 开始筛选重复数据:')
    
    # 新建个 DataFrame 用来保存过滤后的数据
    new\_scores = pandas.DataFrame()
    # 用来标记是否已存在
    existed\_name = {}
    for index, row in scores.iterrows():
        if row\['姓名'\] in existed\_name:
            print('发现重复项:', row\['姓名'\], row\['成绩'\])
            continue
        existed\_name\[row\['姓名'\]\] = True
        new\_scores = new\_scores.append(row, ignore\_index=True)
    
    print('------ 筛选后的表格:')
    print(new\_scores)
    
    print('------ 正在保存到新表格中')
    new\_scores.to\_excel('./storage/成绩单-02.xlsx', index=False)
    print('------ 完成!') 
    

    效果:

    展开全文
  • EXCEL里我们经常碰到一些表格需要对数据的分析,比如如图如何快速统计重复的次数?或者说如何快速统计报名人数或录取名数?话不多说直接上方法:方法一:函数法1,在需要统计的单元格输入=countif(统计的范围,统计...

    在EXCEL里我们经常碰到一些表格需要对数据的分析,比如如图如何快速统计重复的次数?或者说如何快速统计报名人数或录取名数?

    5f639ff49d5c540e6a301b79e89d383c.png

    话不多说直接上方法:

    方法一:函数法

    1,在需要统计的单元格输入=countif(统计的范围,统计的项)

    bb8620103660565f2b06bb1bce9a32cc.png

    2、回车后直接出结果,双击填充符号十号自动向下填充

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    3、统计结果如图

    4a9f6973724a271f660c9d6538c77460.png

    方法二:筛选法

    1、选中表头---数据---筛选---自动筛选

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    2、在下拉菜单里直接点选需要筛选的内容

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    3、选取筛选结果,右下脚直接显示计数数值

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    方法三:查找法

    1、选中需要统计的范围,CTRL+F,在查找内容里输入或复制需要统计的项---查找全部

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    2、对话框左下脚就会显示多少个单元格被找到,就表示重复次数是多少。


    后记:EXCEL里如何快速统计重复的欠数需要经常遇到,简单列举了三张方法,供不同阶段的职场人士所用,你掌握了吗?关注本头条号,每天分享点滴OFFICE技巧,让我们的办公工具更加得心应手。

    展开全文
  • 人工手动校对数据即浪费时间,准确率也不高,所以下面这几种高效筛选重复数据的技巧,你应该要知道。 一、高级筛选 Excel自带的高级筛选功能,可以快速将数据列中的重复数据删除,并筛选保留不重复的数据...

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        在使用Excel表格时,当Excel表格数据在数量庞大的情况下,输入重复数据在所难免。但为确保表格最终统计分析结果的准确性,需要快速筛选出重复的数据,进行删除标记等多重处理。人工手动校对数据即浪费时间,准确率也不高,所以下面这几种高效筛选重复数据的技巧,你应该要知道。

        一、高级筛选
        Excel自带的高级筛选功能,可以快速将数据列中的重复数据删除,并筛选保留不重复的数据项,十分的便利实用。
    步骤:选中需要进行筛选的目标数据列,点击【数据】菜单栏,点击【高级筛选】,选中【在原有区域显示筛选结果】,勾选【选择不重复的记录】,单击【确定】即可。

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        二、自动筛选
        自动筛选功能与高级筛选类似,只是筛选出的结果需要一个个手动勾选,方能显示是否存在重复结果。
    步骤:选中需要进行筛选的目标数据列,点击【数据】菜单栏,点击【自动筛选】,取消【全选】,勾选【张三三】,即可看出该数据项是否存在重复,重复数量多少。

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        三、条件格式
        Excel的条件格式功能,也可以快速筛选出重复值,具体操作如下。
    步骤:选中目标数据区域,点击【条件格式】,选择【突出显示单元格规则】,选择【重复值】,设置重复单元格格式,单击【确定】即可。

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        四、公式法
        简单的说就是可以通过使用函数公式,来筛选出表格中的重复数据。
        1、countif函数
    步骤:点击目标单元格,输入公式【=COUNTIF(A$2:A$10,A2)】,下拉填充,可统计出数据项的重复次数。

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        2、if函数
    步骤:点击目标单元格,输入公式【=IF(COUNTIF(A$2:A$10,A2)>1,"重复","")】,下拉填充,对于存在重复的数据会显示重复二字。

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  • Excel-2010】四种方式筛选重复数据

    万次阅读 2017-11-03 21:45:20
    (2)选择“将筛选结果复制到其他位置”选项,在“列表区域”文本框中选择要筛选的单元格区域,在“复制到”文本框中选择一个单元区域,再勾选“选择不重复的记录”复选框,单击“确定”按钮,筛选效果如图。...

    1. 高级筛选法

    (1)在“数据”选项卡上的“排序和筛选”组中,单击“高级”按钮,弹出“高级筛选”对话框。

    (2)选择“将筛选结果复制到其他位置”选项,在“列表区域”文本框中选择要筛选的单元格区域,在“复制到”文本框中选择一个单元区域,再勾选“选择不重复的记录”复选框,单击“确定”按钮,筛选效果如图。



    2. 数据透视表法

    (1)单击“插入”选项卡,在“表格”功能组中,单击“数据透视表”按钮。在弹出的“创建数据透视表”对话框“选择一个表或区域”中选择要筛选的单元格范围,并在”选择放置数据透视表的位置”中选择“现有工作表”,并指定透视表位置。

    (2)将“序号”字段拖至“行标签”,再将“编号”字段拖至“数值”,并点击“数值”中的三角号,选择“值字段设置”。

    (3)在弹出的“值字段设置”对话框中选择“计数”,单击“确定”。

    (4)数据透视表效果如图,其中重复项已经标出重复个数。



    3. 条件格式法

    选中要筛选的单元格范围后,单击“开始”→“条件格式”→“突出显示单元格规则”→“重复值”,在弹出的“重复值”对话框中单击“确定”。重复值的单元格会被特殊颜色标记,效果如下:


    4. COUNTIF函数法

    COUNTIF(range,criteria):对区域中满足单个指定条件的单元格进行计数。其中,range指要计数的单元格范围,ceriteria指计算条件,其形式可以为数字、表达式或者文本。


    (1)选中B2单元格,然后输入函数公式:=COUNTIF(A:A,A2)。

    (2)选中C2单元格,然后输入函数公式:=COUNTIF(A$2:A2,A2)。

    (3)将公式复制到B3:C11的所有单元格。显示效果如上图。

    (4)B列的结果表示序号的重复个数,B列中大于1的值对应的A列中序号即为重复值;C列结果表示重复两次及以上的重复列,如C8对应的序号“4”结果为“2”,这表示从A2至A8,序号“4”是第二次重复出现,所以我们筛选C列等于1的值即可得到全部非重复项。

    展开全文
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  • excel表格筛选某一列重复数据

    千次阅读 2020-01-27 15:10:04
    重复数据标红后, 再以颜色筛选数据
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  • excel中如何筛选重复数据

    千次阅读 2015-10-12 12:13:42
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  • 如何在excel表格中查找重复

    万次阅读 2018-01-29 20:35:11
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  • python筛选excel某一列中相同的数据

    万次阅读 多人点赞 2018-11-13 11:34:57
    python筛选excel某一列中相同的数据 1.需要cmd下载 pip install pandas 的模板 2.注意文件的路径问题不要出错 3.还有文件的编码格式 ------encoding = 'gbk' import pandas as pd #读取excel文件信息 d...
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空空如也

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