精华内容
下载资源
问答
  • text = '你好,我正在进行Python自然语言处理,有些问题需要处理,笑哈哈' word = jieba.cut(text) word_list = ’ ‘.join(word).split(’ ') print(word_list) 输出: ['你好', ',', '我', '正在', '进行', '...

    对中文进行分词

    import jieba
    
    text = '你好,我正在进行Python自然语言处理,有些问题需要处理,笑哈哈'
    

    word = jieba.cut(text)
    word_list = ’ ‘.join(word).split(’ ')
    print(word_list)

    输出:

    ['你好', ',', '我', '正在', '进行', 'Python', '自然语言', '处理', ',', '有些', '问题', '需要', '处理', ',', '笑哈哈']
    

    去除文本中的标点符号

    import re
    

    reg = r"[\s+.!/_,$%^(+"’]+|[+——!,。?、~@#¥%……&()]+"

    for i in word_list:
        result = re.match(reg,i)
        if result != None:
            word_list.remove(i)
    print(word_list)
    

    输出:

    ['你好', '我', '正在', '进行', 'Python', '自然语言', '处理', '有些', '问题', '需要', '处理', '笑哈哈']
    

    生成一个单词的起始位置

    text_no_punp = re.sub("[\s+\.\!\/_,$%^*(+\"\']+|[+——!,。?、~@#¥%……&*()]+", "",text)
    

    print(list(jieba.tokenize(text_no_punp)))

    输出:

    [('你好', 0, 2), ('我', 2, 3), ('正在', 3, 5), ('进行', 5, 7), ('Python', 7, 13), ('自然语言', 13, 17), ('处理', 17, 19), ('有些', 19, 21), ('问题', 21, 23), ('需要', 23, 25), ('处理', 25, 27), ('笑哈哈', 27, 30)]
    

    去除重复词

    class RepeatReplacer(object):
        def __init__(self):
            self.repeat_regexp = re.compile(r'(\w*)(\w)\2(\w*)')
            self.repl = r'\1\2\3'
        def replace(self,word):
            repl_word = self.repeat_regexp.sub(self.repl,word)
            if repl_word != word:
                return self.replace(repl_word)
            else:
                return repl_word
    
    replacer = RepeatReplacer()
    

    replacer.replace(“高高兴兴”)

    输出:

    '高兴'
    

    对文本应用Zipf定律

    import nltk
    from nltk.corpus import brown
    from nltk.probability import FreqDist
    import matplotlib
    import matplotlib.pyplot as plt
    

    # 解决中文和负号显示
    from pylab import mpl
    mpl.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘SimHei’]
    mpl.rcParams[‘axes.unicode_minus’] = False

    matplotlib.use(‘MacOSX’)
    fd = FreqDist()
    for text in gutenberg.fileids():
    for word in gutenberg.words(text):
    fd[word]+= 1
    ranks = []
    freqs = []
    for rank, word in enumerate(fd):
    ranks.append(rank+1)
    freqs.append(fd[word])
    plt.figure(figsize=(15,8))
    plt.loglog(ranks,freqs,’.-’)
    plt.xlabel(‘词频(f)’, fontsize=14, fontweight=‘bold’)
    plt.ylabel(‘排名®’, fontsize=14, fontweight=‘bold’)
    plt.grid(True)
    plt.show()

    相似性度量

    from nltk.metrics import *
    text1 = '你好,我正在使用Python自然语言处理,有些问题正在处理,嘿嘿'
    

    word1 = jieba.cut(text1)
    word_list1 = ’ ‘.join(word1).split(’ ')
    # print(word_list1)

    for i in word_list1:
    result = re.match(reg,i)
    if result != None:
    word_list1.remove(i)
    print(word_list)
    print(word_list1)

    # 准确性度量
    print(accuracy(word_list,word_list1))
    # Jaccard相似系数度量
    print(jaccard_distance(set(word_list),set(word_list1)))
    # MASI距离度量
    print(masi_distance(set(word_list),set(word_list1)))
    # 二值距离度量
    print(binary_distance(set(word_list),set(word_list1)))

    输出:

    ['你好', '我', '正在', '进行', 'Python', '自然语言', '处理', '有些', '问题', '需要', '处理', '笑哈哈']
    ['你好', '我', '正在', '使用', 'Python', '自然语言', '处理', '有些', '问题', '正在', '处理', '嘿嘿']
    0.75
    0.38461538461538464
    0.12692307692307692
    1.0
    展开全文
  • text6: Monty Python and the Holy Grail text7: Wall Street Journal text8: Personals Corpus text9: The Man Who Was Thursday by G . K . Chesterton 1908 查看词汇出现的上下文 text1.concordance( ...
    from nltk.book import *
    *** Introductory Examples for the NLTK Book ***
    Loading text1, ..., text9 and sent1, ..., sent9
    Type the name of the text or sentence to view it.
    Type: 'texts()' or 'sents()' to list the materials.
    text1: Moby Dick by Herman Melville 1851
    text2: Sense and Sensibility by Jane Austen 1811
    text3: The Book of Genesis
    text4: Inaugural Address Corpus
    text5: Chat Corpus
    text6: Monty Python and the Holy Grail
    text7: Wall Street Journal
    text8: Personals Corpus
    text9: The Man Who Was Thursday by G . K . Chesterton 1908
    

    查看词汇出现的上下文

    text1.concordance("Dick")
    Displaying 25 of 84 matches:
                                         Dick by Herman Melville 1851 ] ETYMOLOGY 
    must be the same that some call Moby Dick ." " Moby Dick ?" shouted Ahab . " D
    e that some call Moby Dick ." " Moby Dick ?" shouted Ahab . " Do ye know the w
     Death and devils ! men , it is Moby Dick ye have seen -- Moby Dick -- Moby Di
    it is Moby Dick ye have seen -- Moby Dick -- Moby Dick !" " Captain Ahab ," sa
    ck ye have seen -- Moby Dick -- Moby Dick !" " Captain Ahab ," said Starbuck ,
     Captain Ahab , I have heard of Moby Dick -- but it was not Moby Dick that too
     of Moby Dick -- but it was not Moby Dick that took off thy leg ?" " Who told 
     my hearties all round ; it was Moby Dick that dismasted me ; Moby Dick that b
    s Moby Dick that dismasted me ; Moby Dick that brought me to this dead stump I
    white whale ; a sharp lance for Moby Dick !" " God bless ye ," he seemed to ha
     white whale ? art not game for Moby Dick ?" " I am game for his crooked jaw ,
    l whaleboat ' s bow -- Death to Moby Dick ! God hunt us all , if we do not hun
    hunt us all , if we do not hunt Moby Dick to his death !" The long , barbed st
    owels to feel fear ! CHAPTER 41 Moby Dick . I , Ishmael , was one of that crew
    ividualizing tidings concerning Moby Dick . It was hardly to be doubted , that
    on must have been no other than Moby Dick . Yet as of late the Sperm Whale fis
    ident ignorantly gave battle to Moby Dick ; such hunters , perhaps , for the m
    g and piling their terrors upon Moby Dick ; those things had gone far to shake
    ies , which eventually invested Moby Dick with new terrors unborrowed from any
    rmen recalled , in reference to Moby Dick , the earlier days of the Sperm Whal
    ngs were ready to give chase to Moby Dick ; and a still greater number who , c
     was the unearthly conceit that Moby Dick was ubiquitous ; that he had actuall
    their superstitions ; declaring Moby Dick not only ubiquitous , but immortal (
     shaped lower jaw beneath him , Moby Dick had reaped away Ahab ' s leg , as a 
    

    查看和目标词出现在相似上下文中的词汇

    text2.similar("father")
    mother sister brother heart wife own name family face house sex
    feelings cousin son engagement mind head being attachment choice
    

    查看两个词出现处相似的上下文

    text2.common_contexts(["monstrous","very"])
    a_pretty is_pretty a_lucky am_glad be_glad
    

    绘制词汇在文中的分布表

    text1.dispersion_plot(["big", "very", "whale", "pretty"])

    这里写图片描述

    text4.dispersion_plot(["man","woman"])

    这里写图片描述

    展示词汇绝对丰富程度 构建有序的词汇表

    number = sorted(set(text3))
    len(number)
    2789
    

    展示词汇相对丰富程度 平均出现次数

    from __future__ import division  #确保使用浮点除法
    len(text3)/len(set(text3))
    16.050197203298673
    

    特定词在文中出现的百分比

    100 * text5.count("lol")/len(text5)
    1.5640968673628082
    
    def lexical_diversity(text):
        return len(text)/len(set(text))
    
    def percentage(count, total):
        return 100 * count / total
    print lexical_diversity(text2)
    print percentage(text2.count("sense"),len(text2))
    20.7194497293
    0.0218963666158
    
    ex1= ['Monty', 'Python', 'and', 'the', 'Holy', 'Grail','.']
    print sorted(ex1)
    print len(ex1)
    print lexical_diversity(ex1)
    print percentage(ex1.count("."),len(ex1))
    ['.', 'Grail', 'Holy', 'Monty', 'Python', 'and', 'the']
    7
    1.0
    14.2857142857
    

    频率分布 FreqDist

    fdist1 = FreqDist(text2)
    fdist1.keys()[:50]
    [u'succour',
     u'four',
     u'woods',
     u'hanging',
     u'woody',
     u'conjure',
     u'looking',
     u'eligible',
     u'scold',
     u'unsuitableness',
     u'meadows',
     u'stipulate',
     u'leisurely',
     u'bringing',
     u'disturb',
     u'internally',
     u'hostess',
     u'mohrs',
     u'persisted',
     u'Does',
     u'succession',
     u'tired',
     u'cordially',
     u'pulse',
     u'elegant',
     u'second',
     u'sooth',
     u'shrugging',
     u'abundantly',
     u'errors',
     u'forgetting',
     u'contributed',
     u'fingers',
     u'increasing',
     u'exclamations',
     u'hero',
     u'leaning',
     u'Truth',
     u'here',
     u'china',
     u'hers',
     u'natured',
     u'substance',
     u'unwillingness',
     u'pretensions',
     u'reports',
     u'NOT',
     u'NOW',
     u'divide',
     u'sweetest']
    
    fdist1['sweetest']
    2
    
    fdist1.plot(50, cumulative=True)

    这里写图片描述

    len(text2)
    141576
    
    fdist1.hapaxes()
    [u'succour',
     u'woody',
     u'conjure',
     u'unsuitableness',
     u'meadows',
     u'stipulate',
     u'leisurely',
     u'hostess',
     u'mohrs',
     u'sooth',
     u'shrugging',
     u'abundantly',
     u'errors',
     u'forgetting',
     u'exclamations',
     u'hero',
     u'Truth',
     u'substance',
     u'reports',
     u'Three',
     u'summons',
     u'forbore',
     u'cherishing',
     u'impartiality',
     u'females',
     u'successful',
     u'irksome',
     u'pursue',
     u'complaining',
     u'significancy',
     u'feature',
     u'embellishments',
     u'hop',
     u'abstraction',
     u'OWN',
     u'entrusted',
     u'keeps',
     u'nonsensical',
     u'restriction',
     u'unexhilarating',
     u'unworthiness',
     u'concurrence',
     u'wrought',
     u'fir',
     u'unforeseen',
     u'recognised',
     u'auditors',
     u'endeavoring',
     u'admirable',
     u'enrich',
     u'wooded',
     u'rumour',
     u'blushes',
     u'ankle',
     u'uninfluenced',
     u'interfering',
     u'preceded',
     u'whip',
     u'toleration',
     u'literature',
     u'diction',
     u'excepting',
     u'mend',
     u'Vanity',
     u'sheet',
     u'estimate',
     u'unstudied',
     u'tempting',
     u'breed',
     u'Please',
     u'clamorous',
     u'blossoms',
     u'ranging',
     u'project',
     u'uncouth',
     u'amusing',
     u'Mansion',
     u'loitered',
     u'tempted',
     u'Extend',
     u'shuffling',
     u'theme',
     u'bliss',
     u'touched',
     u'stammered',
     u'relish',
     u'esteeming',
     u'expediency',
     u'unexpectedly',
     u'playfulness',
     u'rings',
     u'score',
     u'scorn',
     u'unobtrusiveness',
     u'sacrificing',
     u'refinement',
     u'demanded',
     u'argue',
     u'adapted',
     u'Willing',
     u'Comparisons',
     u'tallest',
     u'exactness',
     u'incommode',
     u'worked',
     u'foreplanned',
     u'conditioned',
     u'anticipating',
     u'Valley',
     u'dryness',
     u'fairly',
     u'boiled',
     u'qualifications',
     u'confusedly',
     u'redeem',
     u'echoed',
     u'misconstruction',
     u'beset',
     u'exclaiming',
     u'rushing',
     u'ham',
     u'obedient',
     u'disagreement',
     u'birth',
     u'replace',
     u'remind',
     u'misled',
     u'beneficial',
     u'honeysuckles',
     u'fox',
     u'witty',
     u'losing',
     u'memorable',
     u'bowing',
     u'Think',
     u'shaken',
     u'nought',
     u'Scotland',
     u'respectably',
     u'administer',
     u'beings',
     u'despised',
     u']',
     u'denoting',
     u'safeguard',
     u'humbled',
     u'mighty',
     u'juvenile',
     u'Sit',
     u'restorative',
     u'acacia',
     u'unlover',
     u'protested',
     u'solicitation',
     u'dotted',
     u'circumstanced',
     u'intend',
     u'intent',
     u'rolling',
     u'beamed',
     u'whoever',
     u'indolent',
     u'vex',
     u'recurrence',
     u'fullest',
     u'speculation',
     u'occurrence',
     u'celebrated',
     u'funeral',
     u'commonly',
     u'Born',
     u'Frosts',
     u'reclaim',
     u'ESTEEM',
     u'prefer',
     u'obstinacy',
     u'humouring',
     u'undergone',
     u'wicket',
     u'sisterly',
     u'resuscitation',
     u'Those',
     u'loving',
     u'refrain',
     u'odious',
     u'militated',
     u'Pope',
     u'Midsummer',
     u'believes',
     u'indolence',
     u'stole',
     u'deserves',
     u'poking',
     u'cavil',
     u'dove',
     u'stress',
     u'canvassing',
     u'inhabiting',
     u'swollen',
     u'Encouraged',
     u'unsolicited',
     u'LESS',
     u'quarrelled',
     u'tore',
     u'derive',
     u'haughty',
     u'Folly',
     u'bashful',
     u'overpowering',
     u'establishing',
     u'bowling',
     u'prudently',
     u'retailed',
     u'giddy',
     u'astray',
     u'investigation',
     u'Offended',
     u'complicated',
     u'remainder',
     u'patronage',
     u'crossness',
     u'undesirable',
     u'jumbled',
     u'conscientiously',
     u'habitation',
     u'partook',
     u'city',
     u'2',
     u'stuffed',
     u'JOHN',
     u'representing',
     u'Seven',
     u'Exert',
     u'depressed',
     u'coats',
     u'KNEW',
     u'tasted',
     u'jewels',
     u'tastes',
     u'lurking',
     u'BOTH',
     u'Half',
     u'coincide',
     u'opposite',
     u'discerning',
     u'horridly',
     u'impoverishing',
     u'blockhead',
     u'bright',
     u'transact',
     u'uppermost',
     u'dispute',
     u'dissimilar',
     u'condemning',
     u'Having',
     u'Unaccountable',
     u'borrow',
     u'landlord',
     u'noisier',
     u'CATCHING',
     u'mutton',
     u'refreshed',
     u'apiece',
     u'rapacious',
     u'thickly',
     u'cramps',
     u'plantation',
     u'stretch',
     u'west',
     u'braving',
     u'practised',
     u'hilarity',
     u'possessor',
     u'endured',
     u'.)--',
     u'regularity',
     u'fame',
     u'parliament',
     u'reanimate',
     u'unemployed',
     u'sterling',
     u'defy',
     u'entanglement',
     u'devolved',
     u'veal',
     u'judiciously',
     u'scrape',
     u'vague',
     u'doubtingly',
     u'stranger',
     u'discarded',
     u'militate',
     u'divine',
     u'restoring',
     u'destroys',
     u'biased',
     u";'",
     u'edtions',
     u'meal',
     u'practicable',
     u'image',
     u'widower',
     u'dawned',
     u'lounging',
     u'sealed',
     u'DRAW',
     u'imbibed',
     u'survived',
     u'buying',
     u'abused',
     u'pull',
     u'rage',
     u'abuses',
     u'darker',
     u'Hon',
     u'accents',
     u'stealing',
     u'associating',
     u'ay',
     u'blinded',
     u'Gracious',
     u'accosted',
     u'mass',
     u'original',
     u'curate',
     u'caused',
     u'reasoning',
     u'improperly',
     u'Biddy',
     u'Precious',
     u'Conversation',
     u'LOOK',
     u'desertion',
     u'honourably',
     u'Drury',
     u'outdone',
     u'mound',
     u'cessation',
     u'regiment',
     u'crowned',
     u'6',
     u'inquisitiveness',
     u'spoilt',
     u'Relate',
     u'foundations',
     u'keeping',
     u'gallop',
     u'unbiased',
     u'salts',
     u'reproachfully',
     u'respective',
     u'imminent',
     u'enlarge',
     u'relinquished',
     u'disgraced',
     u'sympathize',
     u'imagery',
     u'passages',
     u'incessantly',
     u'installed',
     u'signs',
     u'shuddering',
     u'propose',
     u'likeness',
     u'assemblies',
     u'Newton',
     u'truths',
     u'upstairs',
     u'disclaiming',
     u'grandmothers',
     u'exorbitant',
     u'embellishment',
     u'candlelight',
     u'silks',
     u'denoted',
     u'impudence',
     u'risen',
     u'rises',
     u'II',
     u'owners',
     u'decently',
     u'afflictions',
     u'instigation',
     u'rooted',
     u'transgressed',
     u'disordered',
     u'heads',
     u'threatening',
     u'Twill',
     u'demonstrations',
     u'reprobate',
     u'extorted',
     u'reliance',
     u'interrupting',
     u'unequal',
     u'accommodations',
     u'defended',
     u'surpassed',
     u'degraded',
     u'occupation',
     u'wrapt',
     u'detaining',
     u'waistcoats',
     u'blameable',
     u'remedy',
     u'closely',
     u'compass',
     u'cruelly',
     u'enemy',
     u'proclaim',
     u'potent',
     u'outwardly',
     u'seconded',
     u'hauteur',
     u'premises',
     u'Against',
     u'untouched',
     u'retarded',
     u'bely',
     u'archness',
     u'publishing',
     u'proprietor',
     u'39',
     u'hardness',
     u'slyly',
     u'Cold',
     u'Concern',
     u'indelicacy',
     u'beautifully',
     u'vanish',
     u'renounced',
     u'shorten',
     u'failure',
     u'doat',
     u'infamous',
     u'oddest',
     u'comprise',
     u'Ungracious',
     u'detract',
     u'THREE',
     u'conclusions',
     u'servilely',
     u'admission',
     u'parents',
     u'depravity',
     u'reverted',
     u'emergency',
     u'emergence',
     u'projects',
     u'stylish',
     u'disorder',
     u'palm',
     u'curious',
     u'eclat',
     u'novelty',
     u'religion',
     u'seclusion',
     u'discontented',
     u'unintentional',
     u'awaited',
     u'appropriate',
     u'repaid',
     u'spending',
     u'occupy',
     u'unknowingly',
     u'considerably',
     u'undeserving',
     u'patronised',
     u'nieces',
     u'unpremeditated',
     u'genial',
     u'reconcile',
     u'defined',
     u'presided',
     u'surveying',
     u'stiffly',
     u'invalid',
     u'condolence',
     u'livings',
     u'prosecution',
     u'anticipations',
     u'rescued',
     u'indecorous',
     u'scratch',
     u'broader',
     u'amiss',
     u'carelessly',
     u'resources',
     u'panting',
     u'detested',
     u'Dennison',
     u'inelegant',
     u'incoherently',
     u'imply',
     u'henceforth',
     u'flowing',
     u'scenery',
     u'rascally',
     u'gathered',
     u'Gibson',
     u'scornfully',
     u'desiring',
     u'cheered',
     u'encroachments',
     u'pencil',
     u'laboured',
     u'MADAM',
     u'bodily',
     u'foolishly',
     u'retreated',
     u'streamed',
     u'purposes',
     u'await',
     u'preferring',
     u'huswifes',
     u'counter',
     u'alloy',
     u'recreating',
     u'chosen',
     u'imperfection',
     u'spoiling',
     u'unbounded',
     u'forfeiting',
     u'billiard',
     u'conformity',
     u'undertaking',
     u'traced',
     u'scanty',
     u'slightingly',
     u'thirteen',
     u'irritation',
     u'wander',
     u'alighted',
     u'blown',
     u'alleged',
     u'Farm',
     u'malady',
     u'enforcement',
     u'stomach',
     u'HERS',
     u'tortured',
     u'torrent',
     u'ingenious',
     u'separations',
     u'gently',
     u'fourteenth',
     u'viewed',
     u'patroness',
     u'manor',
     u'courtesy',
     u'wounded',
     u'bedroom',
     u'unconnected',
     u'trivial',
     u'Grandeur',
     u'conciliate',
     u'quickened',
     u'riding',
     u'handle',
     u'undivided',
     u'Whether',
     u'familiar',
     u'listener',
     u'Once',
     u'contemptible',
     u'taxed',
     u'guessing',
     u'allusion',
     u'incurable',
     u'packed',
     u'illaudable',
     u'destiny',
     u'insulting',
     u'quickest',
     u'barbarously',
     u'observable',
     u'whispering',
     u'meantime',
     u'powered',
     u'poured',
     u'feather',
     u'>',
     u'hateful',
     u'banish',
     u'LUCY',
     u'westerly',
     u'Supported',
     u've',
     u':--"',
     u'immoderately',
     u'pangs',
     u'romance',
     u'feminine',
     u'covenant',
     u'ball',
     u'monopolize',
     u'expand',
     u'philippic',
     u'patterns',
     u'afflicted',
     u'clergyman',
     u'fluctuating',
     u'goings',
     u'incessant',
     u'descendant',
     u'chairs',
     u'inconstant',
     u'recognition',
     u'disbelief',
     u'apprehended',
     u'hoarded',
     u'undoubtingly',
     u'drift',
     u'repaired',
     u'merited',
     u'concession',
     u'diabolical',
     u'cultivated',
     u'roads',
     u'quarrelling',
     u'Early',
     u'prepossessing',
     u'stocks',
     u'justifying',
     u'encouragements',
     u'-?"',
     u'MIND',
     u'delivery',
     u'grate',
     u'chained',
     u'detestably',
     u'cordial',
     u'rightly',
     u'nurses',
     u'contribute',
     u'faintness',
     u'denote',
     u'disengagement',
     u'effected',
     u'expensiveness',
     u'efficacy',
     u'excellencies',
     u'trials',
     u'compares',
     u'behold',
     u'illusion',
     u'dismiss',
     u'surplice',
     u'abhor',
     u'unspeakable',
     u'saves',
     u'oldest',
     u'effectually',
     u'sellers',
     u'disobedient',
     u'immoveable',
     u'FAITH',
     u'Strange',
     u'incompatible',
     u'Sally',
     u'Brown',
     u'admirers',
     u'equals',
     u'Queen',
     u'Hush',
     u'angrily',
     u'uncivil',
     u'negative',
     u'knoll',
     u'administering',
     u'striving',
     u'ere',
     u'transparency',
     u'blooming',
     u'fanciful',
     u'unwarily',
     u'indubitable',
     u'taverns',
     u'nipped',
     u'frequency',
     u'befallen',
     u'production',
     u'uncordial',
     u'break',
     u'band',
     u'bank',
     u'rocks',
     u'lifted',
     u'Confess',
     u'Parrys',
     u'remorse',
     u'medicine',
     u'disagreements',
     u'mourning',
     u'disputes',
     u'forcibly',
     u'detecting',
     u'unfulfilled',
     u'caprice',
     u'festival',
     u'footsteps',
     u'Going',
     u'thick',
     u'pardonable',
     u'seduction',
     u'compromise',
     u'dogs',
     u'Preparation',
     u'splendidly',
     u'contrasted',
     u'interests',
     u'encumbered',
     u'maxims',
     u'completed',
     u'circles',
     u'exercised',
     u'extending',
     u'accounted',
     u'respectfully',
     u'wrung',
     u'painfully',
     u'guidance',
     u'deepest',
     u'adequate',
     u'warmest',
     u'yielded',
     u'covering',
     u'exchanged',
     u'rung',
     u'observer',
     u'discussions',
     u'draws',
     u'revealment',
     u'PARTIES',
     u'confessedly',
     u'blights',
     u'packages',
     u'climate',
     u'cod',
     u'negotiation',
     u'collecting',
     u'widen',
     u'seizure',
     u'dawdled',
     u'petty',
     u'attacked',
     u'inconsolable',
     u'deterred',
     u'Westminster',
     u'east',
     u'aim',
     u'Esteem',
     u'sting',
     u'slighting',
     u'1811',
     u'bedchamber',
     u'acquitting',
     u'fuss',
     u'inheritor',
     u'swell',
     u'hang',
     u'confiding',
     u'blamed',
     u'Mind',
     u'Mine',
     u'mingle',
     u'slighter',
     u'adding',
     u'belongs',
     u'tricking',
     u'retreat',
     u'invaluable',
     u'critique',
     u'Epicurism',
     u'comments',
     u'illustration',
     u'impenetrable',
     u'newspapers',
     u'banker',
     u'horizon',
     u'Priory',
     u'rendering',
     u'amidst',
     u'unchanging',
     u'editions',
     u'unusually',
     u'TWO',
     u'evidence',
     u'subsist',
     u'stake',
     u'holding',
     u'test',
     u'brothers',
     u'assiduous',
     u'paces',
     u'Bishop',
     u'beds',
     u'songs',
     u'contributing',
     u'mounted',
     u'disapproves',
     u'gigs',
     u'disapproved',
     u'puppyism',
     u'feebly',
     u'blast',
     u'feeble',
     u'Just',
     u'altering',
     u'agitate',
     u'niggardly',
     u'helpless',
     u'foregoing',
     u'uniform',
     u'Imagine',
     u'During',
     u'appeal',
     u'muslin',
     u'merriment',
     u'pillow',
     u'retired',
     u'captivate',
     u'Pity',
     u'club',
     u'ninny',
     u'clue',
     u'commissioned',
     u'Down',
     u'hears',
     u'gales',
     u'Dullness',
     u'malevolence',
     u'economy',
     u'superintend',
     u'?)',
     u'flourish',
     u'lifting',
     u'candles',
     u'crept',
     u'playful',
     u'vicinity',
     u'inflicted',
     u'Concealing',
     u'Norfolk',
     u'hall',
     u'wont',
     u'concerto',
     u'Misses',
     u'bursts',
     u'furnishing',
     u'em',
     u'directing',
     u'naming',
     u'shown',
     u'perfections',
     u'oftenest',
     u'disapprobation',
     u'temporizing',
     u'Impatient',
     u'intruding',
     u'counteracted',
     u'promotion',
     u'occupations',
     u'omitted',
     u'comprised',
     u'Till',
     u'forwarding',
     u'lightened',
     u'artless',
     u'rugged',
     u'respectability',
     u'renewing',
     u'spraining',
     u'twould',
     u'unconquerable',
     u'pattern',
     u'dispersed',
     u'ELINOR',
     u'whiled',
     u'honours',
     u'Pardon',
     u'protestations',
     u'suspects',
     u'3',
     u'despatching',
     u'prettiest',
     u'emigrant',
     u"'--",
     u'reasonableness',
     u'reluctantly',
     u'comer',
     u'shamefully',
     u'madness',
     u'dispatch',
     u'Eager',
     u'thistles',
     u'muttered',
     u'olives',
     u'external',
     u'countless',
     u'winks',
     u'trick',
     u'bias',
     u'hens',
     u'worry',
     u'northward',
     u'indefatigable',
     u'Supposing',
     u'thunderbolt',
     u'constitutional',
     u'charged',
     u'speed',
     u'politely',
     u'execution',
     u'miracle',
     u'verbal',
     u'zealously',
     u'duration',
     u'capability',
     u'passions',
     u'unlocked',
     u'garret',
     u'carefulness',
     u'tuition',
     u'fondness',
     u'Get',
     u'boldly',
     u'sedulously',
     u'persecution',
     u'Add',
     u".'--",
     u'stare',
     u'forwarded',
     u'start',
     u'cats',
     u'drains',
     u'pitched',
     u'copied',
     u'toned',
     u'intents',
     u'remembrances',
     u'humiliations',
     u'sheath',
     u'Law',
     u'THERE',
     u'endeavors',
     u'bulk',
     u'moonlight',
     u'Dearest',
     u'alleviation',
     u'expatiate',
     u'pique',
     u'bequeath',
     u'referring',
     u'confidential',
     u'souls',
     u'abatement',
     u'-?',
     u'streets',
     u'chuckle',
     u'induce',
     u'witnesses',
     u'Thunderbolts',
     u'apologized',
     u'witticisms',
     u'loose',
     u'answers',
     u'praises',
     u'inspired',
     u'soldier',
     u'Clarke',
     u'attendant',
     u'ash',
     u'injure',
     u'mysterious',
     u'Abundance',
     u'St',
     u'producing',
     u'nine',
     u'spontaneous',
     u'history',
     u'claimed',
     u'weakening',
     u'resettled',
     u'tries',
     u'imaginations',
     u'Cassino',
     u'daggers',
     u'contrives',
     u'dispersing',
     u'dream',
     u'systems',
     u'differed',
     u'friendliest',
     u'forbear',
     u'food',
     u'ye',
     u'atoning',
     u'OCCASION',
     u'Gentleman',
     ...]
    
    展开全文
  • nbspPython用Python进行自然语言处理(中文).pdf383页本文档一共被下载:次,您可全文免费在线阅读后下载本文档。 下载提示1.本站不保证该用户上传的文档完整性,不预览、不比对内容而直接下载产生的反悔问题本站不...

    您所在位置:网站首页 > 海量文档

    &nbsp>&nbsp计算机&nbsp>&nbspPython

    用Python进行自然语言处理(中文).pdf383页

    本文档一共被下载:次,您可全文免费在线阅读后下载本文档。

    下载提示

    1.本站不保证该用户上传的文档完整性,不预览、不比对内容而直接下载产生的反悔问题本站不予受理。

    2.该文档所得收入(下载+内容+预览三)归上传者、原创者。

    3.登录后可充值,立即自动返金币,充值渠道很便利

    PYTHON

    PYTHON

    PPYYTTHHOONN自然语言处理中文翻译

    作者:Steven Bird, Ewan Klein & Edward Loper

    英文版出版社:O'REILLY

    翻译:陈涛(/chentao1999)

    译者的话

    译者的话

    译译者者的的话话

    作为一个自然语言处理的初学者,看书看到“训练模型”,这模型那模型的,一直不知

    道模型究竟是什么东西。看了这本书,从预处理数据到提取特征集,训练模型,测试修改等,

    一步一步实际操作了之后,才对模型一词有了直观的认识(算法的中间结果,存储在计算机

    中的一个个pkl 文件,测试的时候直接用,前面计算过的就省了)。以后听人谈“模型”的

    时候也有了底气。当然,模型还有很多其他含义。还有动词的“配价”、各种搭配、客观逻

    辑对根据文法生成的句子的约束如何实现?不上机动手做做,很难真正领悟。

    自然语言处理理论书籍很多,讲实际操作的不多,能讲的这么系统的更少。从这个角度

    讲,本书是目前世界上最好的自然语言处理实践教程。初学者若在看过理论之后能精读本书,

    必定会有获益。这也是翻译本书的目的之一。

    本书是译者课余英文翻译练习,抛砖引玉。书中存在很多问题,尤其是第10 章命题逻

    辑和一阶逻辑推理在自然语言处理中的应用。希望大家多多指教。可以在微博上找到我(w

    /chentao1999)。虽然读中文翻译速度更快,但直接读原文更能了解作者的本意。

    原书作者在书的最后列出了迫切需要帮助改进的条目,对翻译本书建议使用目标语言的

    例子,目前本书还只能照搬英文的例子,希望有志愿者能加入本书的中文化进程中,为中文

    自然语言处理做出贡献。

    将本书作学习和研究之用,欢迎传播、复制、修改。山寨产品请留下译者姓名和微博。

    用于商业目的,请与原书版权所有者联系,译者不承担由此产生的责任。

    译者

    2012 年4 月7 日

    2

    PYTHON 自然语言处理

    从输入法联想提示(pre 果你对开发Web 应用、分析多种语言的新

    dictive text)、email 过滤到自 闻来源或者收集濒危语言感兴趣,或者仅仅

    动文本摘要、机器翻译,大 对以程序员的视角看人类语言如何运作好

    量的语言相关的技术都离不 奇,你将发现《PYTHON 自然语言处理》

    开自然语言处理的支持,而这本书提供了自 不仅迷人而且极其有用。

    然语言处理非常方便的入门指南。通过它,

    你将学到如何写能处理大量非结构化文本 “少有的一本书,用如此清晰的方法如

    的Python 程序。你将获得有丰富标注的涵 此优美整洁的代码处理如此复杂的问

    盖语言学各种数据结构的数据集,而且你将 题……这是一本从中可以学习自然语言处

    学到分析书面文档内容和结构的主要算法。 理的书。”

    通过大量的例子和联系,《PYTHON 自 ——Ken Getz,

    然语言处理》将会帮助你: MCW Technologies 高级顾问

    �� 从非结构化文本中提取信息,无论是猜

    Steven Bird

    Steven Bird

    测主题还是识别“命名实体”。 SStteevveenn BBiirrdd

    发表评论

    请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。

    用户名:

    验证码:

    匿名?

    发表评论

    展开全文
  • PYTHON自然语言处理中文PYTHON自然语言处理中文PYTHON自然语言处理中文PYTHON自然语言处理中文
  • Natural Language Processing with Python PYTHON自然语言处理中文翻译 NLTK 中文版,带详细书签
  • PYTHON自然语言处理中文翻译 NLTK 中文版.pdf PYTHON自然语言处理中文翻译 NLTK 中文版.pdf
  • Python进行自然语言处理中文),学习Python,了解自然语言处理
  • 下载地址:网盘下载《Python自然语言处理(影印版)》提供了非常易学的自然语言处理入门介绍,该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤,到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在《Python自然语言处理(影印版)》中,你将...

    下载地址:网盘下载

    《Python自然语言处理(影印版)》提供了非常易学的自然语言处理入门介绍,该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤,到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在《Python自然语言处理(影印版)》中,你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集,理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。

    《Python自然语言处理》准备了充足的示例和练习,可以帮助你:

    从非结构化文本中抽取信息,甚至猜测主题或识别“命名实体”;

    分析文本语言结构,包括解析和语义分析;

    访问流行的语言学数据库,包括WordNet和树库(treebank);

    从多种语言学和人工智能领域中提取的整合技巧。

    《Python自然语言处理(影印版)》将帮助你学习运用Python编程语言和自然语言工具包(NLTK)获得实用的自然语言处理技能。如果对于开发Web应用、分析多语言新闻源或记录濒危语言感兴趣——即便只是想从程序员视角观察人类语言如何运作,你将发现《Python自然语言处理》是一本令人着迷且极为有用的好书。

    Steven Bird是墨尔本大学计算机科学和软件工程系副教授,以及宾夕法尼亚大学语言数据联合会高级研究助理。

    克莱因是爱丁堡大学信息学院语言技术教授。

    洛普最近从宾夕法尼亚大学获得机器学习自然语言处理博士学位,目前是波士顿BBN Technologies公司的研究员。

    下载地址:网盘下载

    展开全文
  • 一本用Python进行自然语言处理 中文 的书和Pyhton简明教程 入门和用起来足够了
  • Python处理自然语言
  • Python进行自然语言处理(中文)

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 1,188
精华内容 475
关键字:

python中文自然语言处理

python 订阅